CC BY
0with JSC' Caustic 'to implement a number of investment projects for the production of polycrystalline silicon, phosphorus trichloride, ferric chloride, polyvinyl chloride, phosphorus pentasulfide, aluminum oxychlo-ride, flotation reagents, mineral salt deposits inhibitors, chloroparaffins, hydrogen peroxide [5].
Strategic direction is also the transition to deep processing of raw materials and production of finished products. As aluminum is a cable, foil, profiles, vintage alloys.
References
1. Статистические данные. Режим доступа: http://www.stat. gov.kz/
2. Комитета статистики Министерства национальной экономики Республики Казахстан. Режим доступа: http://www.energyprom.kz/ru/a/reviews/
3. Комитет по статистике Министерства национальной экономики РК. Официальный сайт. Режим доступа: http://economv.gov.kz/ru/
4. Программа развития территории Павлодарской области на 2016-2020 годы (Утверждена решением сессии Павлодарского областного мас-лихата (XLVI сессия, V созыв) от 10 декабря 2015 года № 398/46)
5. Телемост: «Отчет Правительства о работе по реализации ГПФИИР». Режим доступа: http://khabar.kz/ru/agency/aktualno/item/2751 0-telemost-otchet-pravitelstva-o-rabote-po-realizatsii-gpfiir
Гончаренко Д.В.
магистрант Картамышева К.В. магистрант
Есипова О.В.
кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономики, Институт экономики и управления Самарский национальный исследовательский университет им.
академика С. П. Королева, г. Самара
МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВВП РФ И КАЗАХСТАНА
MODELING AND FORECASTING GDP OF THE RUSSIAN FEDERATION AND KAZAKHSTAN
Goncharenko D. V.
undergraduate; Kartamysheva K. V., undergraduate; Esipova O. V.,
Ph.D of Economic, associate Professor, Department of Economics, Institute of Economics and management, Samara national research University named after academician S. P. Korolev, Samara
АННОТАЦИЯ
В данной работе рассмотрены основные понятия экономического цикла. На основе изложенного теоретического материала, проведен анализ валового внутреннего продукта РФ и Казахстана. По результатам анализа построены регрессионные модели и интервальный прогноз, рассчитаны оценки адекватности. ABSTRACT
In this paper, the basic concepts of the economic cycle. Based on the theoretical material, analysis of the gross domestic product of the Russian Federation and Kazakhstan. According to the analysis of the constructed regression model and interval forecast, calculated valuation of adequacy.
Ключевые слова: макроэкономика, моделирование, прогнозирование, ВВП, экономические циклы. Keywords: macroeconomics, modeling, forecasting, GDP, economic cycles.
Нестабильность экономических процессов в переходной к рынку российской экономике, включая ее кризисные состояния, делают актуальным выявление закономерных и случайных явлений в экономической динамике нашей страны. Проведение успешной экономической политики напрямую зависит от достоверности прогноза основных макроэкономических показателей.
Объектом исследования является динамика временных рядов основных макроэкономических показателей РФ и Казахстана. Методом исследования выступает построение экономико-математических моделей, позволяющих прогнозировать, а так же выявлять и анализировать циклические колебания.
Целью работы является исследование циклической динамики и сравнительный анализ валового внутреннего продукта России и Казахстана.
Экономический цикл - это процесс колебательного движения уровня производства, объема инвестиций, занятости и дохода, в результате которого происходит расширение или сжатие деловой активности в различных секторах экономики.
Современная экономическая наука насчитывает большое количество видов циклов. В 30-е гг. 20 века известный австрийский и американский ученый Й. Шумпетер [8], анализируя циклы, классифицировал их и выделил 4 основных вида цикли-
ческих колебаний, назвав их именами наиболее известных ученых, исследовавших эти циклы (табл.1).
Таблица 3
Классификация циклов по Й. Шумпетеру
Название цикла Длительность Сфера проявления цикличности
По мнению авторов теорий В современных исследованиях
Китчина 3—3,5 года 3-4 года Сфера кредитно-денежных отношений
Маркса — Жугляра 8—12 лет 5-7 лет Промышленное производство
Кузнеца 20-25 15—20 лет Строительство
Кондратьева 45—50 45-70 Национальное хозяйство
У экономических циклов выделяют следующие фазы: фаза экспансии (подъема), фаза спада (кризис), фаза депрессии (дно), фаза оживления (расширения) [2].
Главный индикатор фаз цикла - показатель темпа экономического прироста, который выражается в процентах и рассчитывается по формуле:
g = * 1 х 100%,
ч-1
где g - темп экономического роста,
- экономический показатель текущего
года,
_ - показатель предыдущего года.
Таким образом, данный показатель характеризует процентное изменение показателя в каждом следующем году по сравнению с предыдущим. Этот показатель рассчитывается за один год и характеризует темп экономического развития, т.е. краткосрочные (ежегодные) колебания, в отличие от показателя среднегодового темпа роста, используемого при подсчете скорости экономического роста.
На основе изложенного выше теоретического материала, целесообразно с практической точки зрения провести анализ валового внутреннего продукта РФ [4,6] и Казахстана [3,5] с 1958 года по 2014 год.
Основным показателем, характеризующим текущее состояние экономики, является валовой внутренний продукт. В качестве исходной информации используются данные: реальный объем валового внутреннего продукта РФ и Казахстана, млрд. руб. - годовые данные с 1958 по 2014гг (рис.2).
Как видно на рисунке 1 тенденции изменения валового внутреннего продукта двух стран схожи друг с другом. С 1958 по 1986 год наблюдается рост показателя, который можно охарактеризовать послевоенным периодом, когда благодаря административно-командной системе СССР в сравнительно быстрые сроки был восстановлен экономический потенциал путем мобилизации всех имеющихся ресурсов. Однако, кризис 80-х, времена «Перестройки», а так же кризис 1994 года приводят к еще более быстрому спаду. И только в 1997 году вновь наблюдается рост показателей.
Рисунок 1-Динамика ВВП РФ (млрд.руб.) [4,6] и Казахстана(млрд.руб.х100) [3,5] за 1958-2014 гг.
На графике так же можно видеть мировой финансовый кризис 2008 года, начавшийся в США, который не мог не коснуться России и Казахстана. Не смотря на то, что это первое падение валового
внутреннего продукта после дефолта, кризис не приобрел такого значительного масштаба как в других странах.
По статистическим данным с 1958 года 2014
год были построены регрессионные модели.
Рассмотрим динамику темпов прироста ВВП, приведенную на рисунках 2 и 3. Данный показатель, как для экономики России, так и Казахстана, имеет ряд отличительных особенностей:
- на протяжении всего периода исследования, значения темпов прироста ВВП носили колебательный характер, отклоняясь от нисходящего линейного тренда;
- с конца 80-х годов до середины 90-х годов ВВП обеих стран существенно сократилось в объеме вследствие экономического кризиса, Довольно
распространенным является мнение, что российская неравномерность динамики в советский период - результат действия преимущественно экзогенных (внешних факторов), таких как гражданская и Великая отечественная война, реформ Советского правительства и т. д. Вместе с тем в последнее время появились работы, в которых выявлены регулярные циклические процессы в экономике нашей страны [7]. Эти исследования различаются математическим инструментарием проводимого анализа, параметрами (показателями) на основе которых строятся выводы, размахом статистической выборки.
Рисунок 2- Динамика темпов прироста ВВП России
По данным рисунка 2 можно отметить, что глобальный тренд темпов роста ВВП, имеет долгосрочную тенденцию к снижению, что негативно для экономики РФ. Использование гармонических колебаний для объяснения различных отклонений
от линейного тренда, в случае с нашими показателями, дает достаточно хорошие результаты по адекватности построенной модели. Регрессионная модель темпов прироста валового внутреннего продукта РФ с 1958 года по 2014 год имеет вид:
Y = 0,01 х SIN(0,76 х t + 76,69) + 0,03 х £N(0,16 х t +105,46) - 0,01 х £N(1,03 х t +1) -- 0,03 х SIN(0,32 х t -167,64) - 0,01 х t +1,01.
Достаточно хорошая адекватность данной модели подтверждается коэффициентом детерминации, который имеет значение 0,7249 и критерием
Фишера равным 142,304 при табличном значении 7,12.
Рисунок 3-Динамика темпа прироста ВВП Казахстана
Построенная регрессионная модель зависимо- лучшее приближение к исходным статистическим сти темпов роста ВВП Казахстана для времен- данным, чем в случае с ВВП России, но так же под-ного промежутка с 1958 года по 2014 год, дает вержена тенденции к снижению:
Y = 0,01 х SIN (0,71 х t +186,19) + 0,07 х £N(0,16 х t +112,22) - 0,01 х SIN (1,04 х t +1) -- 0,04 х SIN(0,32 х t -160,19) - 0,01 х t +1,71.
При этом коэффициент аппроксимации принял значение 0,8251, а оценка по критерию Фишера равна 254,701 при табличном значении 7,12.
Так же представлено интервальное прогнозирование (рис.2,3), где за доверительный интервал принимается такой интервал, относительно которого можно с заранее выбранной вероятностью утверждать, что он содержит значение прогнозируемого показателя. Ширина интервала зависит от качества модели, т.е. степени ее близости к фактическим данным, числа наблюдений, горизонта прогнозирования и выбранного уровня вероятности.
При построении адекватной модели можно утверждать, что при сохранении сложившихся закономерностей развития прогнозируемая величина попадает в интервал, образованный верхней и нижней границей, или отмеченных на рисунке оптимистичным и пессимистичным прогнозом соответственно.
Оптимистичный прогноз для всех показателей рассчитан по формуле:
^(Х—хм0д)2
I — I +--
'верх ' ~ п ,
Пессимистичный прогноз рассчитывается по формуле:
^(х—хмод)2
I — I--
1ниж I п ,
Прогноз ВВП, рассчитанный для двух стран, имеет схожую тенденцию, а именно снижение до 2017 года и увеличение с 2018 года. Нами при моделировании данного показателя были выявлены
циклические колебания с периодами 6 и 8 лет, которые относятся к промышленным циклам Маркса-Жугляра, согласно классификации Шумпетера, и 19-летние строительные циклы Кузнеца, так же 40-летние Кондратьева по России и такие же по Казахстану. Максимальное значение темпа прироста ВВП, которое достигнет данный показатель в 2020 году, согласно оптимистичному прогнозу, равно 2,08%, его положение за прогнозный период по пессимистичному прогнозу упадет не более чем до -0,93% в 2017 году. Если сравнивать рассчитанные прогнозные значения с уже существующими, то можно отметить их схожую тенденцию. Однако в официальных источниках отсутствует долгосрочный прогноз, что связано с нестабильными ценами на нефть.
В данной работе был проведен анализ концептуальных подходов к моделированию экономических циклов. Среди существующих методов регрессионного анализа нами был применен синхронный гармонический анализ, на основе которого построены модели валового внутреннего продукта показателей России и Казахстана.
При моделировании показателей были обнаружены среднесрочные и долгосрочные циклы. Наиболее часто встречающимися оказались промышленные и строительные циклы или, согласно классификации Шумпетера, циклы Маркса-Жуг-ляра и Кузнеца соответственно.
Построенные модели имеют высокие показатели адекватности и могут использоваться для прогнозирования темпов роста ВВП на будущее.
Список литературы
1. Иринина Ю.С., Есипова О.В. ВВП стран мира. Анализ страны и ее соседних государств // Сборник статей Международной научно-практической конференции Наука XXI века: теория, практика, перспективы. — 2014. — С. 65-68.
2. Кузнецов Б.Т. Макроэкономика: учебное пособие / Т.Б.Кузнецов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2011. - 458 с.
3. Народное хозяйство Казахстана: статистический сборник. - Алма-Ата: Казахстан, 1980.
4. Народное хозяйство РСФСР: статистический ежегодник. - М.: Государственное статистическое издательство, 1991.
5. Официальный сайт Министерства Национальной Экономики Республики Казахстан [Электронный ресурс]. URL: http://stat.gov.kz/ (дата обращения: 2.05.2016).
6. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики [Электронный ресурс]. URL:
http://www.gks.ru/wps/wcm/con-nect/rosstat_main/rosstat/ru/ (дата обращения: 2.05.2016).
7. Смирнов С.В. Динамика промышленного производства в СССР и России: Часть I. Опыт реконструкции, 1861-2012 // Вопросы экономики. -2013. - №7. - С. 138-153.
8. Шумпетер Й. Теория экономического развития. [Текст]/Й. Шумпетер. - М.: Прогресс, 1982.
Гончаренко Д.В.
магистрант; Картамышева К.В. магистрант; Есипова О.В.
кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономики, Институт экономики и управления Самарский национальный исследовательский университет им.
академика С. П. Королева, г. Самара
АНАЛИЗ ТРУДОВОЙ МИГРАЦИИ В РОССИИ
ANALYSIS OF LABOR MIGRATION IN RUSSIA
Goncharenko D. V.,
undergraduate; Kartamysheva K. V., undergraduate;
Esipova O. V.,
Ph.D of Economic, associate Professor, Department of Economics, Institute of Economics and management, Samara national research University named after academician S. P. Korolev, Samara
АННОТАЦИЯ
В данной работе рассмотрены основные понятия трудовой миграции, проведен анализ текущего состояния.
ABSTRACT
In this paper, the basic concepts of labour migration, the analysis of the current state. Ключевые слова: экономика, миграция, мигранты, рабочая сила, эмигранты, работа. Keywords: economy, migration, migrants, labor, immigrants, work.
Сегодня отличительной особенностью мировой экономики является тесное международное сотрудничество и как следствие разрушение национальных границ и глобализация экономической системы. В качестве одной из форм подобного типа сотрудничества выступает трудовая миграция. Под данным определением понимается совокупность территориальных перемещений людей из одной страны в другую, связанных с занятостью и поисками работы. На сегодняшний день, по оценкам Международной организации по миграции (МОМ) около 35 миллионов человек работают в стране, отличной от страны их рождения, что составляет около 1,5% всей рабочей силы в мире. Большая часть из них принадлежит рабочим специальностям, служащих и управленцев меньшинство. [1]
Таким образом, в трудовой миграции можно выделить два типа мигрантов: высококвалифицированные специалисты и неквалифицированная рабочая сила с низкой заработной платой (в том числе нелегальные или вынужденные переселенцы). Высококвалифицированная трудовая миграция представляет собой лишь небольшой процент из числа мигрантов. Этот вид рабочих наиболее востребован среди принимающих стран, которые в свою очередь разрабатывают специальные виды стимулирования для привлечения специалистов, часто в конкретных категориях, например, таких как врачи или программисты. Однако значительное переселение профессионалов за границу может принести экономические издержки для родной страны эмигрантов. Одним из факторов является то, что государство теряет специалистов, на обучение которых были потрачены бюджетные средства. Так же прибавляется
