CC BY
79
УДК658.310.9 Н.А. Иванова
ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ СТРАТЕГИИ РЕГИОНА НА ЗАНЯТОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ В ОБРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВАХ
В статье выполнена оценка влияния среднесрочной стратегии социально-экономического развития региона на перспективы изменения численности занятых в обрабатывающих производствах. На основе сценарного похода разработаны прогнозы среднегодовой численности работников, занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области (2015 - 2020 гг.). Информационной базой послужили официальные данные Росстата и целевые ориентиры Стратегии социально-экономического развития Саратовской области до 2025 г. Предложенные модели объединяют экономические параметры развития обрабатывающих производств Саратовской области и прогнозную оценку динамики численности занятых в среднесрочном периоде. Результаты сценарного прогнозирования численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области сопоставлены с прогнозом численности трудоспособного городского населения. Определена динамика доли трудоспособного городского населения, занятого в обрабатывающих производствах области до 2020 г.
Ключевые слова: стратегия развития региона, перспективы занятости населения, обрабатывающие производства, прогноз, Саратовская область.
N.A. Ivanova
IMPACT OF THE STRATEGY OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF A REGION ON EMPLOYMENT AT MANUFACTURING ENTERPRISES
The paper assesses the influence of medium-term strategy for socio-economic development of region on the changes in the number of people employed in manufacturing industries. Using a scenario forecasting the author develops a forecast of the average number of workers employed in manufacturing in the Saratov region (2015 - 2020). The data for research is taken from the official Rosstat data and targets of the Strategy of socio-economic development of the Saratov region up to 2025. The proposed models combine economic parameters of industrial development of the Saratov region and an estimate of the dynamics of employment in medium term. The results of the scenario forecasting of employment in manufacturing sector of the Saratov region are compared with the forecast number of able-bodied population in the region. The author describes the dynamics of the urban share of the working population employed in the manufacturing sector up to 2020.
Key words: regional development strategy, employment prospects, manufacturing enterprises, forecasts, the Saratov region.
Посткризное развитие российской экономики, которое проявилось в оживлении деловой активности и росте отдельных видов экономической деятельности, было неравномерным, затронув одни сегменты в большей степени, чем другие. Анализ данных экономической статистики последних лет свидетельствует о том, что наибольшая динамика роста наблюдается в секторе услуг и обрабатывающих производствах. По данным
Темпы роста обрабатывающих
Росстата, темпы роста производства в обрабатывающем секторе в январе 2011 г. составили 113,5% к соответствующему периоду предыдущего года (табл. 1).
Следует подчеркнуть, что данные показатели отражают наиболее высокие темпы развития обрабатывающих производств за последние десять лет. Достаточно высокие темпы роста показали также секторы, ориентированные на внутренний спрос: транспорт, связь, торТ а б л и ц а 1
производств в 2010 - 2012,% [6]
Добыча полезных ископаемых Обрабатывающие производства
К соответствующему периоду предыдущего года К предыдущему периоду К соответствующему периоду предыдущего года К предыдущему периоду
2011 г.
Январь 103,5 98,6 113,5 81,7
Февраль 103,2 92,0 110,2 104,2
Январь - февраль 103,4 111,8
2012 г.
Январь 101,4 98,2 104,8 82,8
Февраль 103,7 95,1 106,3 105,7
Январь - февраль 102,5 105,6
говля. Однако особенность развития обрабатывающих производств состоит в том, что их рост обусловлен не только расширением внутреннего спроса, но и механизмом импортозамещения. Эта тенденция является относительно новой, так как «драйвером» экономического роста в прошлые годы являлся сырьевой сектор, на что неоднократно обращали внимание ученые. В монографии «Стратегические ориентиры экономического развития России» подчеркивается, что «заметный экономический рост в России в 1999 - 2008 гг. основывался на опережающем росте доходов от топливносырьевого экспорта, который обеспечивался исключительно благоприятной внешнеэкономической конъюнктурой» [7, с. 281].
В 2010 - 2011 гг. в секторе обрабатывающих производств увеличился спрос на труд и расширился банк вакансий. Однако уже в начале 2012 г. произошло некоторое замедление развития обрабатывающего сектора, когда объемы производства в январе 2012 г. составили 104,8%, а в феврале - 106,3% к соответствующему периоду предыдущего года (табл. 1). Сложно говорить о том, какая тенденция будет доминирующей, произойдет ли существенное замедление роста обрабатывающих производств или они сохранят устойчивые темпы развития, создавая новые рабочие места и увеличивая спрос на труд. Многое будет зависеть от экономической конъюнктуры на мировых рынках, социально-экономической ситуации в России, степени диверсификации и технологического обновления производства, условий реализации региональных стратегий развития. Как справедливо подчеркивал А.Г. Коровкин, взаимообусловленность происходящих экономических процессов, сложность существующих между ними причинно-следственных зависимостей повышают актуальность взаимосвязанного рассмотрения социально-экономических проблем [5, с. 6].
Важным фактором, определяющим потенциал развития обрабатывающей промышленности, является структура инвестиций. «Создание благоприятного климата для инвестиций и инноваций, постоянная модернизация производства, повышение профессионального,
образовательного и общекультурного уровня работников становятся необходимыми и обязательными условиями устойчивости и самосохранения национальной экономики» [1, с. 89]. К сожалению, для большинства отраслей обрабатывающей промышленности характерен неблагоприятный инвестиционный климат с высокими рисками. Анализ структуры инвестиций в основной капитал по видам экономической деятельности позволяет сделать ряд важных выводов (табл. 2).
Во-первых, данные таблицы свидетельствуют о недопустимо низком удельном весе инвестиций в производство машин и оборудования, в том числе электронного и оптического оборудования, т.е. производств, составляющих основу инновационного сегмента экономики.
Во-вторых, структура инвестиций не соответствует инновационным вызовам, требованиям постиндустриального развития и «экономики знаний». Инвестиции в сырьевой сектор больше, чем в высокотехнологичные производства отечественного машиностроения.
В-третьих, неэффективные пропорции инвестирования в экономику будут сдерживать модернизацию и переход к инновационной модели развития.
Все это обостряет проблему поиска финансовых источников для развития инновационных отраслей обрабатывающей промышленности. Возможное падение цены на нефть под влиянием мировой рецессии и сокращения спроса на энергоносители еще более усложнит решение этой проблемы в рамках существующей «сырьевой» модели развития. В связи с этим становится насущной проблема формирования новых источников развития на основе диверсификации структуры экономики и занятости населения. Точечная поддержка отдельных отраслей менее эффективна, чем формирование стимулов перехода к новой модели развития на основе выбора долгосрочных структурных приоритетов и стратегических ориентиров развития.
Приоритеты современной промышленной политики должны носить межотраслевой характер, а программы долгосрочного развития регионов - формировать стратегические ориентиры модернизации экономики и перехода к инновационной модели.
Т а б л и ц а 2
Структура инвестиций в основной капитал по видам экономической деятельности, % к итогу*
Инвестиции 2005 2007 2008 2009 2010
Основной капитал 100 100 100 100 100
В том числе: - сельское хозяйство, охота, лесное хозяйство 3,9 5,0 4,6 4,1 3,3
- добыча полезных ископаемых 13,9 13,8 13,4 13,9 15,1
Обрабатывающие производства 16,4 14,7 14,9 14,2 14,2
В том числе: - производство машин и оборудования 0,9 0,9 0,9 0,7 0,8
- производство электрооборудования, электронного и оптического оборудования 0,5 0,5 0,5 0,4 0,4
- производство транспортных средств и оборудования 0,9 1,0 1,1 1,2 1,1
Строительство 3,6 4,0 4,6 3,6 3,9
Оптовая и розничная торговля; ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования 3,6 4,3 3,7 3,3 3,3
Транспорт и связь 24,5 22,2 23,0 26,5 26,7
Финансовая деятельность 1,4 1,3 1,1 1,3 1,3
Образование 1,9 2,2 1,9 1,8 1,9
Здравоохранение и предоставление социальных услуг 2,6 2,5 2,4 2,3 2,3
*Сост. авт. по: Россия в цифрах 2011. М., 2011. С. 488 - 491
Многоотраслевой промышленный комплекс, включающий крупные и средние предприятия машиностроения, электроэнергетики, топливной, химической, пищевой промышленности, производство строительных материалов, является основой производственного потенциала Саратовской области. Одним из негативных социальноэкономических последствий глобального финансового кризиса 2008 - 2009 гг. был экономический спад, однако уже в 2010 г. начался рост промышленного (особенно обрабатывающего) производства. Динамика занятости в обрабатывающей промышленности зависит от стратегии регионального развития, поставленных долгосрочных задач и целей, структуры инвестиций, реализации программ, направленных на преодоление последствий глобального финансового кризиса.
В докризисный период (2004 - 2008 гг.) в обрабатывающих производствах размеры валовой добавленной стоимости выросли в сопоставимых ценах на 64,9%, однако в 2009 г. выпуск продукции обрабатывающих производств снизился на 11,6% по сравнению с уровнем 2008 г. Инвестиции в основные фонды за аналогичный период времени выросли на 86,7% - в 2009 г. их уровень упал на 38,1%.
Среднегодовая численность работников, занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области, была нестабильна и отличалась определенными колебаниями, связанными с изменениями экономической конъюнктуры. В 2004 - 2007 гг. число занятых данным видом экономической деятельности выросло на 5,1%. В период экономического кризиса (2008 - 2009 гг.) наблюдалось сокращение численности занятых в обрабатывающих производствах. В 2007 - 2009 гг. данный показатель снизился на 2%. Среднемесячная заработная плата в обрабатывающей промышленности за этот период выросла, но отношение оплаты труда в обрабатывающей промышленности к средней по экономике снизилось с 1,05 (2004 г.) до 0,89 (2009 г.). Межотраслевая дифференциация заработной платы существует во всех странах, однако в России сохраняется слишком большой
Динамика основных показателей развития обрабатывающих производств Саратовской области (1п)
межотраслевой разрыв. Как отмечают многие авторы, анализируя докризисный период, дифференциация по вилам экономической деятельности характеризовалась нарастающим разрывом между оплатой труда в топливно-энергетическом комплексе и сфере финансовой деятельности и заработной платой в сельском хозяйстве, обрабатывающей промышленности, образовании и здравоохранении [2, с. 51 - 52].
Снижение показателей развития обрабатывающих производств области в 2008 - 2009 гг. может быть объяснено последствиями финансово-экономического кризиса, что особенно существенно сказалось на уровне инвестиций в основные фонды, а также сокращении численности работников. Динамика основных показателей развития обрабатывающих производств Саратовской области представлена на рисунке, данные рассчитаны в логарифмической форме (1п).
Для разработки прогноза среднегодовой численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области был использован сценарный подход, часто применяемый для оценки перспективных изменений занятости различными видами экономической деятельности в среднесрочном периоде [3, с. 61 - 64]. Информационной базой для прогнозов показателей валовой добавленной стоимости, инвестиций в основные фонды и роста среднегодовой заработной платы послужили целевые ориентиры, обозначенные в Стратегии социально-экономического развития Саратовской области до 2025 года, принятой в 2011 г. [8]. Согласно Стратегии-2025 целевые сценарии развития области определяются путем сопоставления стратегических целей федерального, территориального и отраслевого уровней с аналогичными задачами развития Саратовской области по основным направлениям экономической и социальной политики.
В Стратегии сформулировано три содержательных сценария социально-экономического развития Саратовской области. В основу первого, инерционного сценария заложено предположение, что по динамике развития
экономики область в целом будет соответствовать темпам развития экономики Российской Федерации. Второй, сценарий ресурсноинвестиционного развития, предполагает наиболее полное вовлечение в хозяйственный оборот и рациональное использование имеющихся ресурсов, смену технологической платформы и расширение уже действующих производств. Однако данный сценарий считается непривлекательным, так как позиционирует Саратовскую область как старопромышленный регион с отставанием от уровня социально-экономического развития регионов - лидеров Приволжского федерального округа. Третий, инновационный сценарий
социально-экономического развития предполагает опережающие темпы экономического роста в области по сравнению с темпами роста экономики Российской Федерации и Приволжского федерального округа.
Межрегиональная дифференциация российского рынка труда, которая на протяжении многих лет является устойчивой, изучена многими авторами [2; 4]. В работах исследователей указывается, что регионы, в которых преобладает низкооплачиваемая занятость, формируют зоны устойчивого неблагополучия и хронической бедности. В связи с этим в региональных стратегиях социально-экономического развития, как правило, предусматривается повышение заработной платы и формирование условий для роста доходов населения.
Так, для Саратовской области в среднесрочной перспективе увеличение заработной платы в промышленности прогнозируется темпами не менее 12% в год для обеспечения конкурентоспособности области на рынке труда по соответствующим видам экономической дея-
Общий результат среднесрочного прогноза - увеличение численности работников обрабатывающих производств области к 2020 г. при прогнозируемых темпах роста основных параметров развития промышленности, обозначенных в Стратегии социально-экономического развития Саратовской области до 2025 года.
Анализ результатов прогнозных расчетов показал существенное влияние уровня оплаты труда и размеров инвестиций в основные фонды на динамику численности работников в данном виде экономической деятельности в сторону увеличения. Кроме того, было также выполнено сценарное прогнозирование численности трудоспособного городского населения Саратовской области, формирующее определенный сегмент на рынке труда.
На следующем этапе результаты сценарного прогноза численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области были сопоставлены с прогнозом численности трудоспособного городского населения области (табл. 4).
Т а б л и ц а 4
Прогноз численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области в сопоставлении с численностью городского населения в трудоспособном возрасте, тыс. чел.
Год Численность занятых по модели № 1, тыс. чел. Численность населения в трудоспособном возрасте в зависимости от сценария
Инерционный сценарий Инновационный сценарий Ресурсно-инвестиционный сценарий Инерционный сценарий Экстраполяционный сценарий Инновационный сценарий Инерционный сценарий с учетом миграции
2015 181,0 181,6 180,9 1105 1105 1105 1123
2020 183,1 190,2 184,6 1023 1028 1029 1056
тельности. Предполагается, что реализация данного сценария обеспечит выход на уровень социально-экономического развития, характерный для ведущих российских регионов. При этом структурная диверсификация занятости и источников доходов населения будет способствовать повышению конкурентоспособности экономики области .
С использованием параметров, указанных в стратегических программах развития обрабатывающих производств Саратовской области, по трем вариантам были рассчитаны прогнозные значения величины валовой добавочной стоимости, инвестиций в основные фонды (в ценах 2009 г.), а также отношения заработной платы в обрабатывающей промышленности к средней по экономике. На основании полученных данных был построен прогноз предполагаемой численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области до 2020 г. по инерционному, инновационному и ресурсноинвестиционному сценариям социально-экономического развития. Основные результаты прогнозирования представлены в табл. 3.
Т а б л и ц а 3
Необходимо уточнить, что среднесрочный прогноз численности трудоспособного городского населения Саратовской области был построен по следующим четырем сценариям, каждый из которых имеет свои допущения. По первому (инерционному) сценарию предполагается, что рождаемость и смертность останутся примерно на уровне 2009 г. Второй сценарий экстраполирует сложившуюся к началу прогнозного периода динамику рождаемости и смертности. Третий (инновационный) сценарий построен на предположении, что коэффициенты рождаемости и смертности меняются под воздействием мер социальной политики (согласно целевым ориентирам Концепции демографического развития Саратовской области до 2025 года). Четвертый сценарий построен с учетом особенностей миграционных процессов городского населения области.
Данные табл. 4 свидетельствуют, что прогнозируемое сокращение численности трудоспособного городского населения составит от 5,5% до 7% (2010 - 2015 гг.). В 2020 г. численность населения трудоспособного возраста уменьшится, примерно, на 11 - 14%. В 2010 - 2015 г. численность занятых в обрабатывающих производствах области по инерционному и ресурсно-инвестиционному сценариям сократится на 0,2 - 0,3%, а к 2020 г. увеличится на 0,9 - 4,8% относительно 2010 г. (согласно расчетам по модели № 1). Следовательно, доля трудоспособного городского населения, занятого на обрабатывающих производствах области, увеличится (табл. 5).
По инерционному сценарию социально-экономического развития области прогнозируется увеличение доли занятых в обрабатывающих производствах на 0,8 - 1,1% к 2015 г. и 2 - 2,6% к 2020 г. Согласно ресурсно-инвестиционному сценарию увеличение доли занятых в обра-
Сценарный прогноз численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области по различным моделям, тыс. чел.
Номер модели Инерционный сценарий Инновационный сценарий Ресурсно- инвестиционный сценарий
2015 2020 2015 2020 2015 2020
1 181,0 183,1 181,6 190,2 180,9 184,6
2 189,3 191,7 191,0 197,5 190,1 193,8
3 188,2 189,4 188,9 194,5 188,4 190,7
батывающих производствах к 2015 г. составит 0,8 - 1,1%, а к 2020 г. - 2,2 - 2,7%. Наиболее значительное увеличение доли занятых на обрабатывающих производствах прогнозируется по инновационному сценарию социально-экономического развития области - на 0,9 - 1,1% к 2015 г. и 2,7 - 3,3% к 2020 г.
Т а б л и ц а 5
Прогнозные оценки доли городского населения трудоспособного возраста, занятого в обрабатывающих производствах Саратовской области, %
Год Доля занятых в зависимости от сценария
Инерци- онный Экстраполя- ционный Инноваци- онный Инерционный с учетом миграции
Инерционный сценарий
2010 15,3 15,3 15,3 15,3
2015 16,4 16,4 16,4 16,1
2020 17,9 17,8 17,8 17,3
Инновационный сценарий
2010 15,3 15,3 15,3 15,3
2015 16,4 16,4 16,4 16,2
2020 18,6 18,5 18,5 18,0
Ресурсно-инвестиционный сценарий
2010 15,3 15,3 15,3 15,3
2015 16,4 16,4 16,4 16,1
2020 18,0 18,0 17,9 17,5
Данное сопоставление проведено согласно результатам прогнозирования численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области, полученным с использованием трехфакторной модели зависимости численности занятых от величины валовой добавленной стоимости, размеров инвестиций в основные фонды и отношения среднемесячной номинальной заработной платы в промышленности к средней по
экономике в целом. Следует отметить, что прогнозные расчеты по двухфакторной и однофакторной моделям приводят к более существенному увеличению численности работников данного вида экономической деятельности, а следовательно и росту доли занятых в обрабатывающих производствах от численности трудоспособного городского населения области. Достоверность полученных прогнозов определяется качеством прогнозных оценок входящих в модель переменных.
Таким образом, разработанные прогнозные модели позволяют оценить возможную динамику численности занятых в обрабатывающих производствах Саратовской области в среднесрочной перспективе в зависимости от выбора стратегии регионального развития, определяющей темпы изменения основных социально-экономических параметров.
1. Абалкин Л.И. Россия: поиск самоопределения: очерки. М.: Наука, 2005.
2. Анисимова Г.В. Социально-экономическое неравенство: тенденции и механизмы регулирования. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010.
3. Блинова Т.В., Былина С.Г. Прогнозное моделирование численности занятых в сельском хозяйстве РФ // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2011. № 5.
4. Блинова Т.В., РусановскийВ.А. Теоретические подходы к исследованию межрегиональных различий российского рынка труда //Вестник СГСЭУ. 2009. № 5 (29).
5. Коровкин А.Г. Введение // Научные труды: Институт народно-хозяйственного прогнозирования РАН. М.: МАКС Пресс, 2011.
6. О промышленном производстве в январе-феврале 2012 года. URL: http:// www.gks.ru.
7. Стратегические ориентиры экономического развития России: науч. доклад. СПб.: Алетейя, 2010.
8. Стратегия социально-экономического развития Саратовской области до 2025 года: утв. Постановлением Правительства Саратовской области от 11 августа 2011 года № 420-П. Официальный сайт Правительства Саратовской области. URL: http: // www.saratov.gov.ru.
УДК 658.152 е.А. Нацыпаева
КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ОЦЕНКИ ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Деловая активность хозяйствующего субъекта в настоящее время является одним из важнейших факторов, оказывающих влияние на его конкурентоспособность. Уровень деловой активности - важный показатель деятельности предприятия, имеющий особое значение для потенциальных кредиторов и инвесторов, без привлечения которых зачастую просто невозможно выжить в конкурентной борьбе.
Цель данной статьи - анализ существующих подходов к оценке деловой активности хозяйствующего субъекта и разработка авторской системы количественных показателей оценки деловой активности предприятия. Предметом исследования выступает методика оценки деловой активности. Методологическую основу работы составляют общенаучные (гипотеза, анализ, абстрагирование, идеализация, индукция, дедукция) и социологические (наблюдение, интервьюирование) методы.
В результате исследования, проведенного автором статьи, были изучены различные подходы к оценке деловой активности предприятия, выделены их сильные и слабые стороны. Главными недостатками изученных методик являются отсутствие единого набора показателей и конечного количественного показателя оценки деловой активности, на основе устранения которых разработана авторская система количественных показателей оценки деловой активности, включающая в себя коэффициенты оборачиваемости и продолжительность операционного и финансового циклов, и предложена методика расчета индекса общей деловой активности хозяйствующего субъекта.
