Научная статья на тему 'Социально экономическое прогнозирование развития городских округов'

Социально экономическое прогнозирование развития городских округов Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
287
52
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ / СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ / ГОРОДСКОЙ ОКРУГ / МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Цаллагова Л. М., Хачиров И. Э.

В статья исследуется динамика социально-экономического развития городского округа Нальчик. Проводится прогнозирование ключевых социально-экономических характеристик развития муниципальных образований региона, в условиях ограниченности муниципальной статистики.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Социально экономическое прогнозирование развития городских округов»

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ГОРОДСКИХ ОКРУГОВ

Цаллагова Л.М. к.э.н., профессор, заведующая кафедрой Международных экономических отношений Северо-Осетинского государственного

университета им. К.Л.Хетагурова Т salm@rambler.ru

Хачиров И.Э., Аспирант кафедры Международных экономических отношений Северо-Осетинского государственного университета им.

К.Л.Хетагурова

Hachirov@inbox.ru

Аннотация: В статья исследуется динамика социально-

экономического развития городского округа Нальчик. Проводится прогнозирование ключевых социально-экономических характеристик развития муниципальных образований региона, в условиях ограниченности муниципальной статистики.

Ключевые слова: прогнозирование, социально-экономическое

развитие,

городской округ, муниципальное образование

О динамике социально-экономического развития городского округа Нальчик свидетельствуют ключевые показатели, отражающие индикаторы муниципальной экономики, начиная от характеристик населения и заканчивая финансовыми показателями (табл. 1).

Судя по оценке численности постоянного населения, произведенной в рамках Всероссийской переписи 2010г., в Нальчике проживает 265,7 тыс. чел., примерно на 30 тыс. чел. меньше, по сравнению с оценочными данными предыдущих лет, что свидетельствует о некорректности предшествующих статистических измерений, исходя из которых (2007-2009гг.) можно сделать вывод о стабилизации численности населения.

Таблица 1

Динамика социально-экономического развития МО Нальчик

Показатели 2007г. 2008г. 2009г. 2010г. 201 1г.

факт % к 2010г.

Население, тыс. чел. 295,5 295,3 295,3 265,7 265,9 100,1

Числ. работников, тыс.чел. 65,3 64,4 63,7 64,7 63,9 98,8

Числ. безработных, чел. 4452 3465 2753 2756 1867 67,7

Среднемес. з/п, руб./чел. 8592 11133 13251 14310 16016 111,9

Инвестиции, млн. руб. 4444,6 2482,7 1739,6 2076,3 2372,6 114,3

Обраб. пр-ва, млн. руб. 1991,1 2142,9 1458,6 1726,2 3519,7 203,9

Электр. ,вода, газ, млн. р. 2766,6 3678,3 4679 5820,7 7717,1 132,6

Пром. продукция, млн. руб. 7583 10000 10138 12628 11256 89,1

Продукция с.х., млн. руб. 503,6 499,8 549,2 580,2 858,6 148,0

Жилые дома, тыс. кв. м. 144,3 141,8 150,9 114 150 131,6

Торг. и общепит, млн. руб. 2956,8 4567 3487,8 4933,5 8501,3 172,3

Платные услуги, млн. руб. 4617,2 5423,8 6645,6 7687,8 7646,1 99,5

Оборот. осн. отр., млн.руб. 13584 17834 17889 21376 28282 132,3

Собств. доходы, млн. руб. н.д. н.д. н.д. 1316,2 1461,7 111,1

Расходы бюдж., млн. руб. н.д. н.д. н.д. 2402,6 2750,9 114,5

Собств. дох. к расходам, % н.д. н.д. н.д. 54,8 53,1 96,9

Авторские расчеты по данным Кабардино-Балкариястат и Минэкономразвития КБР

Иные тенденции наблюдаются по численности работников и безработных. В первом случае, после снижения в 2007-2009гг., в последующем количество занятых в экономике по существу стабилизировалось с небольшими отклонениями, тогда как во втором прослеживается тенденция уменьшения количества лиц, не имеющих постоянной работы. При этом, номинальная заработная плата работников за анализируемый период непрерывно возрастает.

Инвестиции, после снижения вплоть до 2009г., в последующем существенно увеличились, тогда как характеристики производства и распределения электроэнергии, газа и воды, объёмов промышленной деятельности, продукции сельского хозяйства, платных услуг населению и оборота основных отраслей по существу возрастают в течение всего анализируемого периода.

Вместе с тем, продукция обрабатывающих производств, объёмов ввода в действие жилых домов, оборота розничной торговли и общественного питания характеризуются значительной колеблемостью по годам, что свидетельствует об отсутствии чётко выраженной тенденции.

Имеющиеся данные по финансовым показателям отражают тот факт, что, как собственные доходы, так и расходы муниципального бюджета в 2011г., по сравнению с 2010г., существенно увеличились. В рамках сочетания

этих показателей отношение собственных доходов к расходам несколько снизилось.

Прогнозирование ключевых социально-экономических характеристик развития муниципальных образований региона, в условиях ограниченности муниципальной статистики (как с позиций набора показателей, так и временного периода), осуществляется на основе экстраполяционного подхода, с учётом упрощённого метода количественного анализа и авторской информационной технологии, позволяющей осуществлять скользящее предвидение.

Сущность упрощённого метода количественного анализа, предложенного в экономической литературе Бабковым Г.А. и Старостой Р.Д., исходя из фундаментальных работ по общей теории и математической статистике Венецкого И.Г., Кильдишева Г.С., Маслова П.Н., Сергеева С.С., заключается в сопоставлении средних характеристик в динамическом ряду, расчёте на их основе уравнения регрессии с соответствующей оценкой среднегодового прироста [1].

Логика информационной технологии скользящего социальноэкономического прогнозирования развития муниципальных образований включает пять последовательных этапов экономических расчётов.

На первом этапе, исходя из сравнения средних характеристик двухлетних периодов, рассчитываются среднегодовые приросты прогнозируемых социально-экономических показателей.

Сущность второго этапа заключается в том, что на основе базисных отчётных данных и среднегодовых приростов, осуществляется прогнозирование конкретных показателей на два года вперёд.

На третьем этапе проводимых расчётов, при получении отчётных данных следующего года, проводится флуктуационный анализ, позволяющий выявить соответствие прогнозных оценок фактическим характеристикам.

С учётом полученных новых отчётных данных, на четвёртом этапе осуществляется скользящий автоматический расчёт нового коэффициента

регрессии, характеризующего среднегодовой прирост изучаемых показателей.

На заключительном, пятом этапе исследования осуществляется корректировка прогноза социально-экономических показателей на следующий год, с дополнением прогнозом ещё на один год.

Алгоритм реализации разработанной информационной технологии покажем на примере прогнозирования численности работников по городскому округу Нальчик. За 2007-2010гг. исходная их численность составила, соответственно, 65,3 тыс. чел. в 2007г., 64,4 тыс. чел. в 2008г., 63,7 тыс. чел. в 2009г., 64,7 тыс. чел. в 2010г.

Сравнивая среднегодовые данные численности работников с соответствующими оценками фактора времени (годы по порядку), можно определить коэффициент регрессии, свидетельствующий о среднегодовом приросте изучаемого показателя:

в1 = [(64,7 + 63,7) - (64,4 + 65,3)]/2 = -0,65 тыс. чел.

Используя полученную оценку и базисную характеристику изучаемого показателя в 2010г., можно спрогнозировать ожидаемую численности работников в 2011 и в 2012 годах:

прогноз 2011г. = 64,7 - 0,65 = 64,05 тыс. чел. прогноз 2012г. = 64,7 - 0,65*2 = 63,4 тыс. чел.

Фактическая характеристика численности работников в 2011 году составила 63,9 тыс. чел. Флуктуационный анализ [Ашхотов, с. 30-45], базирующийся на отклонениях фактических и расчётных параметров, свидетельствует в данном случае об очень небольшой их разнице в размере

0,2%, характеризующей высокую адекватность осуществлённого прогноза реальной действительности.

Аналогичные расчёты, проведенные по другим показателям, свидетельствуют о небольших различиях фактических данных и прогнозных оценок, так как средняя ошибка аппроксимации составила 4,9%.

С учётом отчётных данных 2011г. (63,9 тыс. чел.), рассчитан

среднегодовой прирост численности работников на основе сопоставления характеристик 2010-2011гг. с 2008-2009гг.:

в2 = [(63,9 + 64,7) - (63,7 + 64,4)]/2 = 0,25 тыс. чел.

Используя полученную оценку и базисную характеристику изучаемого показателя в 2011г., можно, во-первых, откорректировать ожидаемую численность работников в 2012 и, во-вторых, осуществить прогноз на 2012 год:

откорректированный прогноз 2012г. = 63,9 + 0,25 = 64,15 тыс. чел. прогноз 2013г. = 63,9 + 0,25*2 = 64,4 тыс. чел.

Как видно, откорректированный скользящий прогноз численности работников на 2012г., с учётом отчётных данных 2011г., изменил вектор развития изучаемого показателя занятости населения городского округа Нальчик с негативного развития на позитивное.

О закономерностях развития городского округа Баксан, с позиций динамики основных социально-экономических характеристик, начиная от численности населения и его естественного прироста и заканчивая доходами и расходами муниципального бюджета, свидетельствуют данные таблицы 10.

Сравнительный анализ динамизма изучаемых показателей за 20072010гг., базисный период для последующего прогнозирования социальноэкономического развития муниципального образования, позволяет выявить ряд характерных тенденций.

Таблица 10

Динамика социально-экономического развития МО Баксан

Показатели 2007г. 2008г. 2009г. 2010г. 201 1г.

факт % к 2010г.

Население, тыс. чел. 57,8 58,3 58,6 57,2 57,9 101,2

Естеств. прирост, %о 6,85 7,05 8,81 9,63 9,2 95,5

Числ. работников, тыс.чел. 5,5 5,4 4,7 4,8 4,6 95,8

Числ. безработных, чел. н.д. н.д. н.д. н.д. 395,0 н.д.

Среднемес. з/п, руб./чел. 5304,4 6881,3 8128,9 9339 11302 121,0

Инвестиции, млн. руб. 39,1 1,5 430 452,8 39,1 8,6

Доб. пол. иск., млн. руб. н.д. н.д. н.д. н.д. 6,3 н.д.

Обраб. пр-ва, млн. руб. 351,8 470,6 251,2 477,6 1290,2 270,1

Электр. ,вода, газ, млн. р. 77,5 83 122,1 148,2 71,9 48,5

Пром. продукция, млн. руб. 429,3 553,6 373,3 625,8 1368 218,6

Продукция с.х., млн. руб. 711,2 647,1 660 720,9 606,5 84,1

Жилые дома, тыс. кв. м. 10,5 14,3 13,1 13,7 8,0 58,4

Торг. и общепит, млн. руб. 31 34,9 131,5 130,6 199,1 152,5

Платные услуги, млн. руб. 52,5 57,3 61,2 50 57,1 114,2

Оборот. осн. отр., млн.руб. 1265 1456 1224 1486 2230,7 150,1

Собств. доходы, млн. руб. н.д. н.д. н.д. 95,2 134,6 141,4

Расходы бюдж., млн. руб. н.д. н.д. н.д. 434,6 476,9 109,7

Собств. дох. к расходам, % н.д. н.д. н.д. 21,9 28,2 128,8

Авторские расчеты по данным Кабардино-Балкариястат и Минэкономразвития КБР

Экономический рост наблюдается по среднемесячной заработной плате, объёмам производства и распределения электроэнергии, газа и воды, а также естественному приросту населения, хотя в 2011г., по сравнению с 2010г., по второму и третьему показателю произошло снижение.

Специфическая выпуклая парабола начального роста с последующим снижением характерна для показателей численности населения и соответствующих платных услуг. При этом, в 2011г., сравнивая его с 2010г., здесь наблюдается некоторый прирост.

На фоне больших характеристик в первые годы анализируемого периода, с дальнейшим, вначале снижением, а после подъёмом, вогнутая парабола наблюдается по численности работников, инвестициям и продукции сельского хозяйства (при некотором снижении в 2011г.).

Отсутствие какой либо тенденции характерно для обрабатывающих производств, объёмов промышленной продукции и жилищного строительства, а также оборота основных отраслей, хотя в 2011г., по сравнению с 2010г., проявился определённый рост этих показателей.

Экстраполяционное прогнозирование позволило осуществить предвидение социально-экономического развития городского округа Баксан. Так, при среднемесячной зарплате одного работника в 2010г. на уровне 9339 руб., её прогноз на 2011г. составил 11980 руб. Сопоставляя эту характеристику с фактической (11302 руб.), можно сделать вывод о небольшом различии, которое в среднем по совокупности показателей составляет 3,3%.

Прогнозирование, исходя из данных 2007-2010гг., на 2012г. позволило рассчитать возможный уровень зарплаты в размере 14621 руб. Корректировка этого прогноза, на основе расчётов по данным за 2008-2011гг., приводит к несколько иному значению, на уровне 14117 руб./чел.

О динамике социально-экономического развития городского округа Прохладный свидетельствуют ключевые показатели, отражающие индикаторы муниципальной экономики, начиная от характеристик населения и заканчивая финансовыми показателями (табл. 2).

Судя по оценке численности постоянного населения, произведенной в рамках Всероссийской переписи 2010г., в Прохладном проживало 59,5 тыс. чел., при наблюдающейся тенденции некоторого снижения численности населения.

Разноплановые тенденции наблюдаются по численности работников и безработных. В первом случае, количество занятых в экономике негативно уменьшилось, тогда как во втором прослеживается позитивная тенденция снижения количества лиц, не имеющих постоянной работы. При этом, номинальная заработная плата работников за анализируемый период непрерывно возрастает.

Таблица 11

Динамика социально-экономического развития МО Прохладный

Показатели 2007г. 2008г. 2009г. 2010г. 201 1г.

факт % к 2010г.

Население, тыс. чел. 60,3 60,1 60 59,5 59,5 100,0

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Естеств. прирост, % -2,7 -2,0 -1,8 -2,0 -1,4 -11,5

Числ. работников, тыс.чел. 13,5 13,3 12,6 12,2 11,2 91,8

Числ. безработных, чел. 1027 860 401 400 397 99,3

Среднемес. з/п, руб./чел. 7372,2 9234,3 10055,5 11284,6 13009,6 115,3

Инвестиции, млн. руб. 385,7 310,2 482,6 1013,1 165,9 16,4

Доб. пол. иск., млн. руб. н.д. н.д. н.д. н.д. н.д. н.д.

Обраб. пр-ва, млн. руб. 5244,6 7210,5 6323,6 8180,5 7980,7 97,6

Электр. ,вода, газ, млн. р. 507,4 516,9 631,9 596,9 493,3 82,6

Пром. продукция, млн. руб. 5752 7727 6956 8777 8474 96,5

Продукция с.х., млн. руб. н.д. н.д. н.д. н.д. 5,9 н.д.

Жилые дома, тыс. кв. м. 8,6 7 7,1 8,4 5,9 70,2

Торг. и общепит, млн. руб. 393,6 915,3 1968,5 1663,1 1581,5 95,1

Платные услуги, млн. руб. 218,7 222,7 250 277,6 313,5 112,9

Оборот. осн. отр., млн.руб. 6414 8965 9221 10752 10375 96,5

Собств. доходы, млн. руб. н.д. н.д. н.д. 213,1 262,4 123,1

Расходы бюдж., млн. руб. н.д. н.д. н.д. 570,0 504,2 88,5

Собств. дох. к расходам, % н.д. н.д. н.д. 37,4 52,0 139,0

Авторские расчеты по данным Кабардино-Балкариястат и Минэкономразвития КБР

Инвестиции и объёмы жилищного строительства, после снижения вплоть до 2008г., в следующие два года существенно увеличились, тогда как характеристики объёмов обрабатывающих производств и промышленной деятельности, платных услуг населению и оборота основных отраслей возрастают в течение всего анализируемого периода.

Вместе с тем, продукция оборота розничной торговли и общественного питания, а также объёмов производства и распределения электроэнергии, газа и воды характеризуются значительной колеблемостью по годам, что свидетельствует об отсутствии чётко выраженной тенденции.

Имеющиеся данные по финансовым показателям отражают тот факт, что собственные доходы в 2011г., по сравнению с 2010г., существенно увеличились, тогда, как расходы муниципального бюджета значительно уменьшились. В рамках сочетания этих показателей отношение собственных доходов к расходам существенно возросло [2].

Прогностические расчёты, выполненные по данным 2007-2010гг., показали, что, на фоне фактических данных 2010г. по среднемесячной заработной плате одного работника в размере 11285 руб., ожидаемые характеристики этого показателя на 2011г. составили 13651 руб., на 2012г. 16018 руб.

Откорректированный скользящий прогноз заработной платы работников на 2012г., с учётом отчётных данных 2011г., несколько изменил вектор развития изучаемого показателя, с его снижением до 15512 руб./чел.

Сопоставление фактических и расчётных данных зарплаты одного работника в 2011г. показало, что соответствующее отклонение составляет 4,7%, а в среднем по совокупности прогнозируемых показателей 2,4%, что

свидетельствует об адекватности проведенных расчётов реальной действительности.

Список использованной литературы:

1. Бабков Г.А., Муратова Л.И., Понамаренко С.А. Методика

экономических исследований и расчётов в региональной и сервисной экономике. - Шахты: ЮРГУЭС. - 2009.

2. Гаврилов А. Региональная экономика и развитие регионов. - М: Наука. - 2001.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.