Научная статья на тему 'Равновесие Нэша в игре двух лиц для вариантов информированности игроков'

Равновесие Нэша в игре двух лиц для вариантов информированности игроков Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
221
43
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Жариков Александр Владимирович

Для игры двух лиц найдено равновесие по Нэшу при разной информированности игроков.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Nash Equilibrium of Game of Two Persons for Variety Awareness Players

For game two persons found on the Nash equilibrium, with varying awareness players.

Текст научной работы на тему «Равновесие Нэша в игре двух лиц для вариантов информированности игроков»

Равновесие Нэша в игре двух лиц для вариантов информированности игроков

УДК 519.862.8

A.B. Жариков

Равновесие Нэша в игре двух лиц для вариантов информированности игроков

Рассматривается оператор управления состояниями объектов, которые функционируют в динамической случайной среде. Управление проводится с использованием принципа осреднения входных переменных [1]. Предполагается, что управление выбирается из условий максимизации некоторого функционала и разной информированности субъектов [2-5].

Особенность постановки данной задачи позволяет свести ее к задаче теории игр. Причем количество игроков соответствует количеству управляемых объектов.

Пусть 5 = {1,2,...,л} - индексы всех компонент вектора х\ 5,5 с 5 - совокупность индексов, определяющих информационную структуру для /-ого игрока, имеющего стратегию и, = и, (с/,), (11 = (х/) ;

/ 6 / = {1,2} - множество игроков.

Условие разной информированности игроков:

du (d ) ox,

где и.

и.:

ди,{х)

дх.

= 0 ,Ü?S,),u,eC2(X)

а'„< 0, VI'. (3)

Задача (2) при условии (1), по сути, является вариационной задачей, тогда соответствующие уравнения Эйлера запишутся в виде

1> ь ( 2 2+л

a a W=1 J=!

Ф(х)с{р, = 0,i£l, (4)

где р, = {ху}^гЛ ,с/, = {х;} ,€Л . Таким образом, задача

нахождения равновесия по Нэшу сводится к решению системы (4) при условии (3).

Далее, решение (4) будем искать для частных случаев информационной структуры игроков и характера входного случайного вектора х.

Множество индексов компонент вектора* 5= {1,2}

и = {х2},^ = {*,}.

Компоненты х[Гх2 - независимые случайные величины с плотностью распределения Ф(лг ) = ^(х,) (р2(х2), тогда оптимальные управления отыскиваются

в классе линейных функций и‘(х2) = (?1хг + ,

Соответственно, функция полезности г-го игрока запишется в виде интегрального выигрыша:

/ =!■■■! Р1(х,и)ф(х)сЬс,1€1,

а а

где х е X и имеет плотность распределения Ф(л).

Следовательно, игровая постановка задачи примет вид:

Л ь

J,(u) = /.../^ (х,м)Ф(х)с£с —> шах,г £ I,

u2(x¡) = Q2д-1+Л2, при условии Вы-

а\ 1 а22

ражения для соответствующих коэффициентов можно найти в [4].

Случайные величины х^2 имеют общую зависимость и функцию распределения Ф(;г1Гх2), тогда (4) можно свести к системе интегральных уравнений Фредгольма 2-го рода

и(у) - Х\К{х, y)u{x)dx = /(.у),

(5)

Рассмотрим случай квадратичной структуры Ft(x,u),iel, т.е. F,(x,u)=(A'(u,x),(u,x)},ieI -

квадратичная форма с матрицей А' = (о£т) t (2+ Таким образом, получаем следующую задачу

Jt(u) = f-f(A'(u,x),(u,x))<$(x)dx—>max,i£/, (2)

а а ’

при условии (1).

Согласно [2], равновесие по Нэшу в задаче (2) при условии (1) существует, если

гДе

а\ \ агг

*,(*,,*,) = а^’хг) , К2(х„хг) = al,J<b(xt,x2)dx,

К2(х,,х2) О

а|,Ф(дг,,дс2)

Мхг)

а12[Ф(х,,л;2)dx2

а

-al3f xfi(x,,x2)dx, - al4x2f Ф(х„х2)сЬ,

A(xi) =

a‘nf Ф(х„х2)ей,

a

A h

~а1гх\ 1ф(хP X2 №2 ~ «24 I х2ф(х<, X2 )dx2

a22f Ф(х„х2)0х1

УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ИНФОРМАТИКА

Как показано в [3], решение системы (5) может быть представлено в виде

где Z = (*а.......jr„). Ц,,,.....х2к) — (V|.....V1). -Y = (X,....

О Kt(x,y,z)'

»(■*) = f(x) + jR(x,y,X)f( y)dy,

а

при условии

(¿-а) шах

alj<è(x,.x2)dx,

ап$(х,,х2)

Ф(х,. лг2 )с6г2

(6)

<1, (7)

К2{х,у,:) О

а‘,Ф(д:, V. г)

a,J'P(x,y,:)dx

а1п) Ф(х,у,z)dy

, 2+/»

где Щх,уЛ) = А-,(л-,у) + ДА^2(*,у)+ ... +Я”'1 А'я(.т,>')+... (резольвента ядра К (дг,д2)).

Множество индексов компонент вектора х 5 = {1,...,«} и с/| — {дг^,,сі2 = = А є {1.2,...,и/2}.

Пусть функция распределения входного вектора .г имеет вид

тогда, аналогично пункту 1.1, Оптимальные управления отыскиваются в классе линейных функций

и‘(^,)= £ 0‘/х1 + /?,./ = 1,2, при условии 1.

"!і 4

Коэффициенты £?' находятся из (4).

Компоненты случайного вектора х имеют общую зависимость и функцию распределения <!>(*,,...дл). Уравнения Эйлера (4) примут вид

-¡■■■¡Еа1,х1_^Ф(х,у,:)ск

/,1у.=) = я"я^------------—------------.

аиФ(х,у,:)с1х

а

-/■■■/Еа1х^и1Ф(х,у.1)с/у

/2(*.г) = -*—^------------------------

а2 2/Ф(х.у.г)с/у

Ч

Аналогично случаю 1.2, решение системы (9) представимо в виде

и(х,-) =/{х,2) + \...\Н(х,у,2,\)/{у,:)({у. . (10)

п и

при условии

(b-af шах

а'п/Ф(х,у,:)ііх

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

а2п/Ф(хгу,:)Лу

<1,

h л а' Ф< г)

и,Ы,)+ I —;-----------Ф,

н. \ и' Ф( t)

МЛ.Н I —;-------:—-<Jp: =

' * ““ Ï S'H-'W;

-f-J E“!,*. . ,Ф(л)</р,

f...J‘P(x)ilp, -/.../‘¿о;,.», , ,Ф(.г)ф, > 1

І /Ф(л)ф,

(8)

Систему (8) можно свести к системе, аналогичной системе (5)

u(y,z)~ I JK(х,у, 2)к(х, г)<& = /(.у, г).

(9)

где Я(х,у,2,Х) = К1(х.у,2)+ ХК2(х,у^)+...+ Я"''А'п(х,у,г)+...

Остальные случаи являются следствиями рассмотренных выше. Следует отметить, что система (4) не всегда может быть сведена к системе интегральных уравнений Фредгольма 2-го рода. Данное преобразование возможно при определенном виде информационной структуры игроков, а именно

{х1:^1,...гх2к,...тхп}, с/2 - {х^,...^к, ••>■*„}

к е {1,2,...,я/2}.

Таким образом, при остальных видах информационной структуры, уравнения (4) не могут быть сведены к системе интегральных уравнений Фредгольма 2-го рода.

Библиографический список

1. Гермейер, Ю.Б. Введение в теорию исследования операций / Ю.Б. Гермейер. - М., 1973.

2. Жариков, A.B. О существовании равновесия по Нэшу в игровой постановке задачи управления при разной информированности субъектов / A.B. Жариков // Материалы десятой региональной конференции по математике. - Барнаул. 2007.

3. Жариков. A.B. Применение принципа сжатых отображений в задаче управления игры двух лиц при разной

информированности игроков / A.B. Жариков // Известия АлтГУ. -2007. -№1.

4. Жариков, A.B. О решении частной задачи управления в случае разной информированности субъектов / A.B. Жариков, A.B. Максимов // Известия АлтГУ. - 2006. - № 1.

5. Максимов, A.B. Многопользовательские информационные системы: основы теории и методы исследования / A.B. Максимов, Н.М. Оскорбин. - Барнаул. 2005.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.