Научная статья на тему 'Расчет течения разреженного газа около пластины под углом атаки'

Расчет течения разреженного газа около пластины под углом атаки Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
137
50
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Ученые записки ЦАГИ
ВАК
Область наук

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Власов В. И.

Метод Монте-Карло, ранее применявшийся автором для специальной модели молекул (максвелловские сферы), обобщается для произвольной модели одноатомной молекулы с конечным сечением столкновения. Приводятся результаты расчетов обтекания пластины под углом атаки потоком разреженного газа для двух моделей молекул псевдомаксвелловских и сфер постоянного диаметра. Как видно из результатов расчетов, аэродинамические характеристики горячей пластины слабо зависят от модели молекулы (особенно в области сильного разрежения) при одинаковых значениях числа Рейнольдса Re, вычисленного по температуре торможения.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Расчет течения разреженного газа около пластины под углом атаки»

УЧЕНЫЕ ЗАПИСКИ Ц А Г И Т о м VI 197 5

№ 2

УДК 533.6.011.8.

РАСЧЕТ ТЕЧЕНИЯ РАЗРЕЖЕННОГО ГАЗА ОКОЛО ПЛАСТИНЫ ПОД УГЛОМ АТАКИ

В. И. Власов

Метод Монте-Карло, ранее применявшийся автором для специальной модели молекул (максвелловские сферы), обобщается для произвольной модели одноатомной молекулы с конечным сечением столкновения. Приводятся результаты расчетов обтекания пластины под углом атаки потоком разреженного газа для двух моделей молекул—псевдомаксвелловских и сфер постоянного диаметра. Как видно из результатов расчетов, аэродинамические характеристики горячей пластины слабо зависят от модели молекулы (особенно в области сильного разрежения) при одинаковых значениях числа Рейнольдса Иео, вычисленного по температуре торможения.

1. Развиваемый в работе метод Монте-Карло является видоизменением и усовершенствованием метода Левина — Хэвиленда [1, 2], в котором на каждой итерации численно моделируются случайные блуждания одной пробной молекулы на полевых молекулах с функцией распределения от предыдущей итерации. Когда пробная молекула вылетает из рассматриваемой ограниченной области течения, с границы этой области в соответствии с граничными условиями вбрасывается новая пробная молекула. В процессе движения пробной молекулы формируется функция распределения следующей итерации. Этот процесс продолжается до тех пор, пока итерации не сойдутся. Необходимость формирования и запоминания функции распределения, зависящей от нескольких переменных, предъявляет тяжелые требования к быстродействию и объему оперативной памяти ЭЦВМ, что ограничивает возможность применения метода Левина — Хэвиленда. Этот метод применялся в задачах о теплопередаче между параллельными пластинами и о профиле ударной волны [1, 2].

В работах ]3, 4] метод Левина — Хэвиленда был видоизменен таким образом, чтобы не было необходимости вычислять и запоминать функцию распределения молекул. Вместо этого в каждой пространственной ячейке запоминаются плотность газа и одна случайная скорость молекулы, которая изменяется в момент пролета пробной молекулы через эту ячейку по правилу, обеспечи-

вающему частоту запоминания, пропорциональную значению функции распределения для данной молекулярной скорости. Было показано, что при этом можно правильно моделировать движение пробной молекулы в стационарном потоке разреженного газа для квазимаксвелловской модели молекулы (максвелловская сфера), которая принимается за сферу с сечением столкновения а, обратно пропорциональным относительной скорости g двух молекул перед столкновением

а = ао/£,

где а0 = сопв^ g = |?— ?! |, % и ?! — скорости молекул перед столкновением. Ниже этот метод обобщается для произвольной модели одноатомной молекулы с конечным сечением столкновения а ^).

2. Рассмотрим стационарное течение разреженного одноатомного газа. Вокруг обтекаемого тела выделим конечную область 2 с внешней границей Г. Эту область разобьем на малые пространственные ячейки ть. На границе Г функция распределения влетающих в 2 молекул предполагается соответствующей невозмущенному течению газа. Внутри каждой ячейки <*>к параметры газа считаем

постоянными, а функцию распределения/(х, 5) — не зависящей от геометрической координаты х б0»*-

В каждой ячейке ш* запоминаем числовую плотность газа п и Один случайный вектор — скорость полевой молекулы ^ Способ получения случайных векторов ^ должен быть таким, чтобы в каждой ячейке плотность вероятности вектора ^ была равна нормированной функции распределения —/(£1). Это значит, что

вероятность в произвольный момент времени обнаружить в ячейке полевую скорость ?! из интервала = й\х й%у вокруг вектора \ должна равняться

я {?!€(?,

На этом поле плотности п и полевых молекулярных скоростей

?! моделируем случайные блуждания одной пробной молекулы ?, которая влетает в область 2 через внешнюю границу Г в соответствии с известной граничной функцией распределения входящих молекул. Когда молекула выходит из области 2, вместо нее вбрасываем через Г другую пробную молекулу.

Сформулируем правила запоминания полевых скоростей и столкновений пробной молекулы с полевыми.

—>

1. При пролете пробной молекулы со скорость I через ячейку за время запоминаем ее скорость \ в этой ячейке в качестве

полевой скорости $! с вероятностью, пропорциональной М.

2. : При пролете молекулы 5 через ячейку (оА за время Д* вероятность ее столкновения с полевой молекулой ?! равна ng^з(g)^t.

4—Ученые 'записки ЦАГИ № 2 49

Покажем, что если пробная молекула % движется в соответствии с функцией f(x, I), то применение правила 1 обеспечивает запоминание полевой скорости в ячейке также в соответствии

с местной функцией /(?t), а правило 2 обеспечивает правильную частоту столкновений пробной молекулы и распределение скоростей партнеров по столкновению. Пусть S$ — проекция трехмерной

ячейки о>А на плоскость, перпендикулярную вектору скорости £ лробной молекулы, влетающей в эту ячейку. Точки попадания молекулы в Sz равномерно распределены по этой области. Далее, пусть h — длина пути пробной молекулы в ячейке; | а»* | — объем

ячейки (»ft. Для любого вектора £ имеем, очевидно,

I I = J j* A ds — 7^;

здесь k — средний путь молекулы ? в ячейке.

Время пребывания пробной молекулы в ячейке

Д* = /5/6.

В соответствии с правилом 1 запоминаем скорость ? в качестве НОВОЙ полевой скорости ?! в ячейке 0)ft с вероятностью

РЕ = аД^ = аЩ, а = const.

Пусть Nk — число прохождений пробной молекулы через данную ячейку (Йй со всевозможными скоростями. Из них Л/$ — число прохождений молекулы через ячейку со скоростью из элемента

(?, й%). Имеем

= NkAS^f$)dX- А = const; '

Nk = m, = NkA j5e ?/(T)dT; .

A ~(Jseg/(T)eR)-\ ,

• Тогда частота запоминание скорости из элемента (?, d%)

V=l V ~ 1 ^

4 , - -где tj = At\ — NkA | I/(?) d\ — суммарное время, проведенное

V=I

пробной молекулой в ячейке <ЙЙ со скоростью из (?, d%). Мы видим, что частота запоминания скорости пропорциональна функции распределения. Следовательно, плотность вероятности вектора ^

1 -

в ячейке равна

Рассмотрим множество Ni попаданий пробной молекулы со ско-——*

ростью из (I, dV) в данную ячейку. Из них попаданий произошли 50

а те моменты времени, когда в ячейке была запомнена полевая

—► —►

скорость из интервала (?1, й^). Имеем

В соответствии с правилом 2 вероятность столкновения равна ‘Л£3 <Я) Ы. Тогда из числа Ме, столкнутся в ячейке с полевыми

молекулами (?„ йпробные молекулы (|, й\) в количестве

%, _

V — 1

— 1 * у |м |

где А£ А?» = -/- = ^-! — среднее время пролета через ячейку

v=l Е

—►

•юА молекулы I.

Далее

-*• -г

Из числа М прилетевших молекул (£, £#) столкнутся в ячейке молекулы в количестве.

рг=2 =м *?//£) ш а1-

Мы видим, что задание вероятности столкновения в виде ngo^.t дает правильные значения для полного числа столкновений моле-—>■

тсул (?, (1%) со всевозможными полевыми молекулами в ячейке <ой

*—► •*

и для числа столкновений Р^ с молекулами (%и й?,).

Чтобы обойти особенность Д? оо при I 0, а также для экономии случайных чисел правила для запоминания полевых молекулярных скоростей и для столкновений пробной молекулы можно •сформулировать так.

3. Запоминать в соответствующей ячейке скорость % пробной молекулы в качестве полевой скорости через равные промежутки времени при движении пробной молекулы, где порядка среднего времени свободного пробега пробной молекулы.

4. Сразу после выхода с границы или после очередного столкновения вычисляем величину

Т — — 1п /?,

где Н — случайное число, равномерно распределенное в интервале {0,1); затем для каждой проходимой ячейки, при ^^>ngoН, вычисляем новое значение .

%' = т — ng<зht

и проходим ячейку без столкновения, а если х < ng<з^t, то пробная

молекула \ сталкивается в этой ячейке с полевой молекулой и время до столкновения определяем по формуле

При запоминании скорости I через время количество Ре за; ' —>■ —V

поминаний в ячейке скорости из (£, равно

= (2) где ^ — полное время, которое пробная молекула провела в данной

■ >■ —►

ячейке <ок, имея скорость из (?, ё%). Сравнивая (1) и (2), видим, что правила 1 и 3 эквивалентны при £0=1/аи дают частоту запоминания, пропорциональную функции распределения.

Покажем справедливость правила 4. Пусть молекула без столкновений проходит ряд ячеек сой, вероятности столкновений в которых Pk = (ngaДг%<С1- Вероятность пролета без столкновений К ячеек

6=1

к=1

где / (^) есть вероятность того, что время свободного пробега & > т. е. это функция распределения 0. Как известно, величину & можно находить из уравнения Т7(&) = /?, где /? — случайное число,, равномерно распределенное в интервале (0, 1).

Имеем

П(1-^*) = Я;

к

2ш(1 -рк)=~^рк-

1п /?;

(3)

- іпя.

Отсюда получаем правило 4. Для случая максвелловских сфер^ у которых сечения а обратно пропорциональны g, я = а0/^-, условие (3) принимает вид

о0 ^ (пМ)к = — 1п Я.

*

Вычисление параметров газа в какой-либо ячейке шк проводим путем осреднения соответствующих молекулярных признаков по суммарному времени пребывания пробной молекулы в этой ячейке [4]. Так как в начале расчета поле плотности неизвестно, то расчет ведется по итерациям. Задается начальное приближение к полю плотности «0, а также начальное распределение полевых молекулярных скоростей (по одной в каждой пространственной ячейке <йа). В процессе моделирования блужданий пробной молекулы вычисляется новое поле плотности п1. Затем расчет повторяется на новом поле плотности и т. д. до тех пор, пока итерации не сойдутся в пределах малой случайной ошибки. При вичислении v-й итерации, в которой используется поле плотности п-,-1 от предыдущей итерации, функция распределения пробных молекул

/,(.*, Ц дает новое поле плотности п^(х). Полевые молекулы имеют

при этом плотность вероятности /, (х, ?!)/«,. Проводя рассуждения, аналогичные тем, которые проводятся при выводе уравнения Больцмана, получим уравнение для /,(*, Е)

= —■ Г(/; Д —/,/Ч1) ^ ЛЬ й? д* * ^

Предполагая процесс итераций сходящимся, при «ч_х = я, получим уравнение Больцмана.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

3. Методом, изложенным выше, проводились расчеты обтекания плоской пластины конечной длины й и бесконечного размаха гипер-звуковым потоком одноатомного разреженного газа. Отражение молекул от поверхности пластины диффузное с полной аккомодацией. В расчетах применялись две модели молекул — максвелловские сферы и твердые сферы постоянного диаметра.

На фиг. 1—3 приведены рассчитанные значения аэродинамических коэффициентов горячей пластины, температура которой равнялась температуре торможения Т0, при значении числа М=10 для двух углов атаки а == 5° и 15°.

¥

0,2

0,3 3 Иед 30

Фиг. 1

ОЛ

0,2

О

+ максделлоЗсхие сферы о твердые сферы

9 т>

С 3 ¥

< )

1*

г г £ II 3

© * >1

Ъс — 5 0 >-

X > Ф

<

0?3 3 Пе^ 30

Фиг. 2

1 + маисбеллодсиие^ сферы о твердые сферы

& С Ь

II 8 с )

э

к с э

* II с.

< > < > ¥ я . с

т,

0,2

+ максВеллоВские сферы о твердые сферы

0

+ о 4 Р~

£ II X

ос = < 1 * * !

¥

< >

О!

0,3

3

Фиг. 3

Ле0 30

в + максвелловские сферы -, т^т--о,ооп^т0 о твердые сферы ь твердые сферы Т!1Г- 0,05Т0

— < 1 0 V

к ч Р

К д 2

1- Т

М =20 ь *—

0.2

0,1

0,3

3

' Фиг. 4

Яев 30

I

а, а с 3

f <- '

8

0 М- 20 ос - 5*

д

с*

0.10

0,05

+ максвелловские сферы 7^= Та л твердые сферы Тш= 0,05Т0 о твердые сферы ГпГТ^

0.3

3

Фиг. 5

Пе0 30

В качестве определяющего параметра взято число Ие0 = = роо Усовычисленное по значениям плотности и скорости газа в невозмущенном потоке и по значению коэффициента вязкости при температуре торможения. Как видно из графиков, аэродинамические характеристики горячей пластины слабо зависят от модели молекулы при Ке0^30. Вычислительные детали метода изложены в работах [3, 4]. В настоящей работе расчеты для псевдо-максвелловских. молекул проведены заново с большей точностью, чем в указанных работах.

На фиг. 4, 5 приведены рассчитанные значения коэффициентов сопротивления и подъемной силы, для холодной пластины при М = 20 и а = 5°. Как видим, в отличие от горячей пластины аэродинамические характеристики холодной пластины существенно зависят от модели молекул — в том же диапазоне чисел Ке0-<30. Поскольку в реальных потоках с высоким значением Т0 молекулы ближе к твердым сферам, чем к максвелловским молекулам, то для твердых сфер были сделаны более подробные расчеты с оценкой влияния температуры пластины. Как видно, результаты для. Тт = Гсо = 0,007444 Т0 и Тт = 0,05 Т0 близки, и малая температура пластины слабо влияет на аэродинамические характеристики.

ЛИТЕРАТУРА

1. Наviland J. К., Lavin М. L. Application of the Monte-Carlo method to heat transfer in a rarefied gas. Phys. Fluids, vol. 5, N 11, 1962.

2. H a v і 1 a n d J. K. The solution of two molecular flow problems by the Monte-Carlo method. Methods in computational physics, vol. 4, 1965. (Перевод в сб. „Вычислительные методы в динамике разреженных газов”. М., „Мир", 1969).

3. Власов В. И. Расчет аэродинамических характеристик плоской пластины бесконечного размаха в гиперзвуковом потоке разреженного газа. .Ученые записки ЦАГИ“, т. II, № 6, 1971.

4. Власов В. И. Расчет обтекания пластины под углом атаки потоком разреженного газа. „Ученые записки ЦАГИ“, т. IV, № 1, 1973.

Рукопись поступила ljIV 1974 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.