CC BY
66
УДК 004.9:631.145 ББК 45/46
О.Л. Третьякова, А.И. Клименко, Г.И. Федин ПРОГРАММЫ СЕЛЕКЦИИ СВИНЕЙ
Аннотация. Эффективность селекции в ведущих зарубежных фирмах значительно выше, чем в отечественных комплексах с высоким уровнем технологии кормления и содержания. Следует отметить, что по многим показателям продуктивности животных приблизились к своему биологическому максимуму и получить селекционные сдвиги становится всё труднее. Поэтому решение селекционных задач в животноводстве связано с разработкой и внедрением специализированных программ. Основной целью исследований явилась разработка автоматизированных программ, в которых предложен ряд алгоритмов новых более эффективных методов оценки генотипа свиней. Автоматизированная система представляет собой комплексное решение селекционных и технологических задач в едином программном продукте с формированием баз данных животных хозяйств РФ.
Ключевые слова: селекция животных, программное обеспечение,
автоматизированные системы, решение селекционных и технологических задач, информация, базы данных.
O.L. Tretyakova, A.I. Klimenko, G.l. Fedin BREEDING PIGS
Annotation. The Efficiency of selection of leading foreign firms is significantly higher domestic complexes with a high level of technology of feeding and maintenance. It should be noted that according to many indicators of productivity of the animals closer to their maximum biological and get breeding shifts becomes more difficult. Therefore, the decision breeding tasks in the livestock sector is associated with the development and implementation of specialized programs. The main purpose of the research was the development of automated programs based on effective methods of breeding animals. In the programs proposed a number of algorithms of new more effective methods of evaluation of genotype pigs.Automated system represents a complex solution breeding and technological tasks in a single softwareproduct with theformation ofthe databases ofthe animal economy ofthe Russian Federation.
Keywords: breeding of animals, software, automated systems, decision breeding and technological tasks, information, and databases.
Высокий уровень селекции в западных странах объясняется использованием информационно-аналитических систем [6,8]. В США, Германии, Дании и других странах племенным признаётся лишь то животное, которое в обязательном порядке зарегистрировано в национальной информационной системе. Всё это позволяет организовать объективный мониторинг за состоянием племенного животноводства, повысить культуру и эффективность отрасли через совершенствование методов работы и использование современных информационных комплексов и сетей [7,9,10].
В России, к сожалению, недостаточно развито создание специализированного программного обеспечения для решения селекционных и производственных задач в животноводстве[1, 2, 4, 11].Использование современных технических средств и методов математического моделирования позволит разработать приемы оптимизации селекции в масштабах отдельных регионов и страны в целом.
Таким образом, одним из неохваченных направлений остаётся разработка автоматизированных систем учёта, обработки, хранения и передачи информации, содержащих новые методы оценки племенной ценности животных, способствующие повышению эффективной работы предприятия. Взаимовытекающая проблема создания баз данных, апробация в производственных условиях и внедрение автоматизированных систем[14]. Настоящая работа является одним из фрагментов тематического плана НИР ФГОУ ВПО «Донской государственный университет». На разработки получены авторские свидетельства: № 2007613462 - на комплекс программ АСС; № 2007620300 - на базы данных [13,14].
Материал, методика, результаты исследований.Материалом для исследований явились прикладные программы. Объектом исследований послужила зоотехническая и племенная информация о свиньях хозяйств Российской Федерации, в которых проводилась апробация. В процессе разработки КП АСС (1989-2009 гг.) осуществлялась установка, отладка и сопровождение программного продукта.
Первый этап исследованийначат в 1989 году с составления электронных форм зоотехнического учёта. Создана нормативно-справочная информация (НСИ). Выделены массивы постоянных и условно-постоянных данных. Составлены таблицы для ввода переменных данных, разработаны алгоритмы программ. В процессе разработки программ зоотехнического учёта в качестве исходных данных использовались не только числа, но и слова алфавита русского и латинского языка, состоящие из букв[1,2,11]. Поэтому при составлении логико-технологических алгоритмов были применены индентификаторы.
Опыт освоения и эксплуатации первых версий программ на крупных свиноводческих комплексах позволил усовершенствовать способы обработки информации и расширить функциональные возможности для решения технологических задач, управленческих целей, составления отчетности [10,11].
Основной задачей второго этапа работы стало моделирование различных технологических особенностей производственного процесса для разработки программ анализа и оценки результатов по участкам и цехам в соответствии с технологическим ритмом. Модули: «Задачи», «Технология» разрабатывались для решения технологических и селекционных задач [1, 2, 5, 6,8,10].
Заключительный этап работы. Создание комплекса программ АСС, каждая из которых может работать как самостоятельный модуль, но все они предназначены для работы в качестве целого, с использованием единой базы данных [13, 14]. Благодаря модульному принципу комплекс программ АСС работает в локальной сети на следующих объектах: племенном репродукторе, товарном репродукторе, станции искусственного осеменения, лаборатории иммунной генетики. Ведение зоотехнического, племенного учёта, спермопродукции - автоматизировано. В автоматическом режиме проводится сбор информационных потоков в единую базу данныхпКПАСС на серверном компьютере [10].
Экспериментальная проверкановыхмодулейкомплексапрограммАССибаз данных проводилась в период с 2005 г. по 2009 г. в «Совхозе Шелонский» Псковской области, «Племзаводе Юбилейный» Тюменской области. Обработка результатов информации
о биологических возможностях свиней с помощью программ значительно повысило процесс принятия управленческих, селекционных и технологических решения [9, 10, 11]. В результате внедрения автоматизированной системы и оперативной работы зоотехника-селекционера увеличились показатели продуктивностихвиноматок по первому опоросу - многоплодие - на 0,54 гол., массы одной головы при отъеме - на 2,68 кг, массы гнезда в 2 мес. - на 24,89 кг. Среднее многоплодие по всем свиноматкам составило 11,79 гол. Ремонтный молодняк - произошло снижение толщины шпика у хрячков на 0,6 мм и у свинок на 2,9 мм.
В рамках модуля «ЗАДАЧИ» проводилась оценка племенной ценности животных по селекционным индексам. Организация работы модуля индексной оценки животных сводится к решению следующих задач: прием и первичная обработка информации; выбор анализируемых массивов данных; вывод селекционных индексов или использование рассчитанных формул с учётом целевых стандартов; анализ и выдача результата оценки.Комплексная оценка значительно эффективнее традиционных методов[5].Такую оценку позволяет проводить селекционный индекс. Свиноматки оценивались по индексу ИТМГ-6. Хряки производители оценивали по индексу ^ Оценка хряков-производителей крупной белой породы по селекционным индексам 1итмг.6 и .^приведена в таблице 1.
Таблица 1
Оценка хряков - производителей по селекционным индексам
Кличка Индивидуальный номер ИТМГ-6 П
Леопард 1829 29,3 45,3
Драчун 1925 91,3 98,5
Драчун 1929 94,6 104,8
Самоучка 2087 -41,6 -4,2
Драчун 2099 20,9 45,8
Леопард 2235 30,0 49,4
Леопард 2239 -34,3 1,7
Сват 2269 19,1 44,4
Сват 2277 104,0 100,2
Самоучка 2311 -79,7 -34,7
Драчун 2171 35,2 50,0
Сват 2299 36,2 58,1
Сват 2301 92,7 103,2
Самоучка 2317 156,2 135,9
Леопард 2319 32,9 55,4
Лучшими хряками-производителям по показателям воспроизводительных качеств (11) в крупной белой породе являются: Самоучка 2317 - значение селекционного индекса 135,9 единиц, Драчун 1929 - значения селекционного индекса 104,8 единиц, Сват 2301 - 103,2, Сват 2277 - 100,2. Потомство этих хряков-производителей необходимо в максимальной степени использовать при совершенствовании воспроизводительных качеств свиней крупной белой породы в плане подбора с лучшими свиноматками, получившими наивысшую оценку по индексу ИТМГ-6. Отмеченывысокиеразличия в значении селекционного индекса между хряками-производителями. Так хряк -производитель Самоучка 2317 получил оценку значения индекса 1=135,9 ед., а хряк-
производитель Самоучка 2311 отрицательное значение селекционного индекса -34,7 ед., разница в оценке составляет 170,6 ед. Это указывает на наличие значительной изменчивости в воспроизводительной продуктивности хряков-производителей крупной белой породы и создает хорошие возможности для отбора.Таким образом, в стаде выявлены свиноматки и хряки-производителиимеющиевысокую величину индекса, что превышает показатели целевого стандарта на 75,4 -134,8 единиц.
Заключение. Необходимо перестраивать селекционную работу промышленных предприятий с учётом использования автоматизированных систем. Программы позволяют оперативно обрабатыватьбольшой объём первичной информации, хранящейся в базе данных[3, 7, 11].Научное сопровождение комплекса программ АССосуществляет лаборатория теоретических основ селекции животных ДонГАУ Работы по совершенствованию программных модулей проводятся постоянно, расширяются функциональные возможности, внедряются новые методы оценки.
Таким образом, комплекс программ АСС нужно рассматривать, как инструмент управления для тех, кто принимает решение. Этот инструментосвобождает зоотехника-селекционера от рутинной, повторяющейся работы, приводит к «интеллектуализации» его деятельности.
Список литературы:
1. Васильченко П.Ю. Автоматизация определения селекционно-генетических параметров и их использование в селекции калмыцкой породы / О.А. Бабкин, П.Ю. Васильченко, В.Н. Приступа//Ветеринарная патология. -2010. -№4. -С.16-18.
2. Васильченко П.Ю. Племенная работа в мясном скотоводстве с использованием компьютерных технологий /П.Ю. Васильченко, О.А. Бабкин, В.Н. Приступа II Ветеринарная патология. - 2010. - №4. -С.27-29.
3. Колосов Ю.А. Использование генофонда мериносовых овец отечественной и импортной селеции для совершенствования местных мерносов.//Ю.А. Колосов II Овцы, козы, шерстяное дело.-2012,- №4,- С. 13-16.
4. Михайлов Н.В. Какой признак важнее? /Н.В. Михайлов, О.Л. Третьякова, Н.Н. Бойко //Свиноводство. -№1, 1992 - С. 19-20.
5. СамойловВ.С. Комплексный метод оценки воспроизводительного фитнесса свиней /В.С. Самойлов, Н.В. Михайлов, О.Л. Третьякова //Свиноводства. -2001. -№5 - С. 10-11.
6. Семёнов В.В. Информационное и программное обеспечение отрасли свиноводства/В.В. Семёнов, Г.И. Федин, О.Л. Третьякова - Сборник научных трудов. Животноводство и кормопроизводство. Ставрополь. Изд. СНИИЖК, 2010, вып.З. С. 52-60.
7.ТретьяковаО.Л.Корреляционныесвязимеждупризнакамивоспроизводительного фитнесса/ Вестник ветеринарии, г. Ставрополь, №16, 2000. - С. 47-49.
8. Третьякова О.Л. Заказчикам нужны не программы, а решения/О.Л. Третьякова, Н.В. Михайлов, Г.И. Федин - Перспективное свиноводство: теория и практика. 2011, №6. С.2-2.
9. Третьякова О.Л. Мониторинг продуктивных качеств свиней / Третьякова О. Л., Федин Г.И.-Перспективное свиноводство: теория и практика. 2012, №1. С.З.
10. Федин Г.И. Использование базы данных программы «АСС» при определении репродуктивной ценности свиноматок //«Информационные технологии в образовании и консультационной деятельности». Материалы Всерос. науч. -произ. конф. РИПКА. - Новочеркасск, 2007
11. Федин Г.И. Комплекс программ АСС (автоматизация, селекция, свиноводство) Базовый программный модуль./Михайлов Н.В., Третьякова О.Л., Федин Г.И. Учебное пособие. (Рекомендовано Фондом развития отечественного образования для использования в учебном процессе и переиздания для широкой научной общественности в России и за рубежом) // Центр оперативной полиграфии ЮРГТУ (НИИ), г. Новочеркасск, 2008. - 50 с.
12. Федин Г.И. Информационно-аналитическая система в свиноводстве / Михайлов Н.В., Третьякова О.Л., Федин Г.И. // Научные основы повышения продуктивности сельскохозяйственных животных: материалы науч.-практич. Конф., посвящ. 40-летию образ. ГНУ Северо-Кавказский НИИ животноводства Российской АСХН, 7-8 апреля 2009 г. - Краснодар, СКНИИЖ, 2009. -216 с.
13. Федин Г.И., Громова Н.Н. Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ №2007613462 «Автоматизация селекции в свиноводстве (АСС), правообладатель ООО «СЕЛИКОМ» (RU), заявка №2007612426 от 19 июня 2007 г., зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 15 августа 2007 г.
14. Федин Г.И., Громова Н.Н. Свидетельство об официальной регистрации базы данных №2007620300 «Автоматизация селекции в свиноводстве (АСС), правообладатель ООО «СЕЛИКОМ» (RU), заявка №2007620205 от 5 июля 2007 г., зарегистрировано в Реестре баз данных 31 августа 2007 г.
