CC BY
41УДК 621.771.25: 658.562.3
Саранча С.Ю., Левандовский С.А., Моллер А.Б.
ОЦЕНКА И ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ С ПОМОЩЬЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ПРИМЕРЕ РАСКРОЯ ПРОДУКЦИИ СОРТОПРОКАТНОГО
ПРОИЗВОДСТВА
Аннотация. При принятии решений о внедрении тех или иных информационных технологий в производство возникает вопрос их эффективности и прибыльности. Оценка эффективности внедряемых проектов в области информационных технологий является непростой задачей в силу своей специфики, а именно - невозможности точной оценки реальных затрат. Исходя из общепринятой практики, решение о внедрении информационных технологий принимается на основе финансовых показателей: коэффициент возврата инвестиций (ROI - Return On Investment), совокупная стоимость владения ИТ (TCO - Total Cost of Ownership), прибыльность инвестиций (SRR - Simple Rate of Return), срок окупаемости инвестиций (PBP - Pay-Back Period). Решенная в процессе исследования задача формирования качественного процесса раскроя для производства сортопрокатной продукции показала высокую эффективность по ключевым финансовым показателям.
Ключевые слова: ИТ, информационные технологии, эффективность, технологические процесс, металлургия, ОМД, сортопрокатное производство, немерная длина, раскрой, сокращение потерь металла, повышение эффективности сортопрокатного производства, качество процессов, качество раскроя, эффективность процессов, эффективность информационных технологий
В рамках научно-исследовательской работы (НИР) был получен опыт внедрения информационных технологий (ИТ), показывающий необходимость современного производства в повышении степени информатизации и автоматизации [1]. Также в рамках НИР зафиксировано увеличение рентабельности и эффективности производства. Стоит заметить, что полученных результатов добились без существенного изменения технологического процесса и без приобретения дорогостоящего оборудования
Исходя из приобретенного опыта, можно заключить, что существующая логика и принципы организации учета и управления на производстве перестали быть эффективными и должны быть усовершенствованы [1-3].
Практика показывает, что металлургическая промышленность в РФ содержит в себе значительные резервы, которые могут быть использованы путем внедрения ИТ [1, 4-6]. В частности, это касается раз-
работки и применения математических моделей различной сложности, позволяющих решать разнообразные технические и технологические задачи. Использование оптимизированных алгоритмов раскроя прутковой продукции по мерным длинам позволило сократить количество брака в сортопрокатном цехе ОАО "ММК" на 50%, при этом их внедрение не потребовало модернизации существующего оборудования [6-8].
Если необходимость в современных ИТ в металлургическом производстве обоснована, то их эффективность требует более детального рассмотрения, а именно, расчета общепринятых коэффициентов эффективности и экономических показателей, которые позволяют оценить перспективность внедряемых проектов и принять решение их приобретения: ROI, TCO, SRR, PBP.
Подробнее рассмотрим коэффициенты и показатели.
ROI (Return On Investment) - коэф-
фициент возврата инвестиций, отражающий уровень доходности проекта.
ROI = Доходы - расходы .100%.
Расходы
Если коэффициент ROI больше 1ОО%, то инвестируемый проект является прибыльным, если ROI меньше 1ОО% -убыточным.
TCO (Total Cost of Ownership) - совокупная стоимость владения ИТ за весь период использования, включая затраты на сопровождение и поддержку.
SRR (Simple Rate of Return) - прибыльность инвестиций. Данный показатель позволяет получить приблизительную оценку того, какая часть инвестиций возвращается в виде прибыли за определенный период времени. Также на основе SRR может быть принято решение о внедрении или продлении тех или иных проектов
NP
SRR = — «100%, TIC
где NP - чистая прибыль, TIC - инвестиции в проект.
PBP (Pay-Back Period) - срок окупаемости инвестиций или, другими словами, это срок, за который доходы, генерируемые инвестициями, сравняются с совокупными затратами на проект
TIC
PBP = —, NP
где NP - чистая прибыль, TIC - инвестиции в проект.
Статистические данные, полученные в результате внедрения оптимизированных алгоритмов раскроя прутковой продукции по мерным длинам и использования программного обеспечения "Раскрой продукции сортопрокатных станов" на реальном производстве, показывают, что годовой экономический эффект от внедрения разработанных ИТ в сортопрокатное произ-
водство с объемом выпуска 1 млн тонн составляет 60-190 млн рублей [6, 9]. Основываясь на опыте внедрения данного программного комплекса, рекомендуется нанять трех дополнительных сотрудников в каждую бригаду, то есть при круглосуточном производстве - 9 человек, исходя из 8-часового рабочего дня: оператора персонального компьютера (ПК), контролера на весах перед нагревательными печами и контролера после агрегата резки на мерные длины. Как показывает практика, в реалиях современного производства требуемые функции контроля и учета возложат на существующих сотрудников, но в силу низкой трудоемкости задач существующие сотрудники справятся с дополнительной нагрузкой. При расчете ROI будем исходить из максимально возможных затрат, то есть из найма девяти дополнительных сотрудников. Таким образом, при средней зарплате 25 000 рублей в месяц фонд оплаты труда (ФОТ) составит 2,7 млн рублей, а с учетом НДФЛ (налог на доходы физических лиц) и отчислений в ПФР (пенсионный фонд РФ), ФФОМС (федеральный фонд обязательного медицинского страхования), ФСС (фонд социального страхования) - 3,86 млн рублей.
Также понадобится 1 компьютерное место, скорее всего будет использоваться уже существующее. Приобретение ПК с программным обеспечением обойдется предприятию в 70 000 рублей (разовый платеж в первый год), также необходимо учесть расходы на электроэнергию, учитывая работу в 3 смены, 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, 365 дней в году (опять в же в реалиях производства с плановыми ремонтами и обслуживанием количество часов будет несколько ниже) и при потреблении около 200 Ватт/ч, получаем около 12 000 рублей (при стоимости 1 кВт электроэнергии около 6,6 руб.). Исходя из данных 2010 года техническая поддержка программного обеспечения (ПО) будет обходиться 183 000 рублей в год при среднем показателе 61 000 рублей в год на сотрудника, работающего на ПК (исходя из практики, на металлургическом предприятии
№1 (3) 2G15
Страница 60
расходы на поддержку ПО будут меньше) [10, 11]. Покупка программного обеспечения и его внедрение обойдется предприятию в 6 млн рублей, а размер ежегодных лицензионных отчислений возьмем за 2% от годового экономического эффекта проекта, как общепринятую величину.
Необходимо учесть затраты, связанные с обучением новых сотрудников - 20 000 руб на сотрудника.
При расчете ROI примем годовой экономический эффект от внедрения ПО "Раскрой продукции сортопрокатных станов" за 60 млн рублей, то есть будем исходить из минимального значения экономического эффекта. Таким образом, в первый год использования показатель ROI будет на уровне 418,64%, а в последующие -719,81%, что говорит о высоком уровне доходности проекта.
При расчете TCO примем, что срок жизни проекта составит 3 года. Тогда TCO за весь срок использования составит 33,53 млн рублей, а годовой TCO - 11,18 млн рублей. Как можно заметить, суммарный ТСО не превышает суммарного экономического эффекта за весь срок эксплуатации, то есть проект является прибыльными.
При расчете чистой прибыли, необходимой для расчета SRR, примем налог на прибыль равный 20%. Тогда SRR за весь срок использования составит 2871,61%, а годовой - 957,2%. То есть за весь срок эксплуатации прибыль от инвестиций на порядок выше самих инвестиций.
Срок окупаемости инвестиций или PBP составит 0,1 года или 1,25 месяца, другими словами, проект имеет низкий срок окупаемости и полностью окупается в краткосрочном периоде.
Анализ численных значений общепринятых показателей, позволяет понять, что внедрение ПО "Раскрой продукции сортопрокатных станов" является экономически целесообразным решением. И, несмотря на достаточно высокую стоимость внедрения данного комплекса, срок окупаемости составил 1,25 месяца.
Список литературы
1. Моллер А.Б., Тулупов О.Н., Левандовский
С.А., Кинзин Д.И., Ручинская Н.А., Саранча С.Ю., Гущина М.С., Найденова А.В., Елесина В.В., Кулакова А.Е. Отчет о НИР/НИОКР, Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова, Финансирующая организация: ОАО «ММК», 2013 г. Номер государственной регистрации: 01201366941, УДК: 621.771.25/26.
2. Левандовский С.А., Моллер А.Б., Назаров Д.В., Зайцев А.А.. Совершенствование существующих технологических схем прокатки на основе оптимизации форм калибров с целью повышения качества сортовой продукции. Моделирование и развитие процессов ОМД. 2006. №1. С.129-137
3. Моллер А.Б., Ручинская Н.А., Зайцев А.А., Тулупов О.Н., Луценко А.Н.. Использование адаптивной структурно-матричной модели для управления качеством сортового проката с разработкой рациональных предупреждающих действий. В сборнике: Неделя металлов в Москве сборник трудов и Конференций и Семинаров. Редкол.: Сивак Б.А. и др. Москва, 2007. С.357-367.
4. Левандовский С.А., Назаров Д.В., Лимарев А.С., Моллер А.Б., Тулупов О.Н.. Разработка и применение баз данных технологических параметров с целью освоения и совершенствования современных сортопрокатных станов. Вестник Магнитогорского государственного технического университета им.Г.И.Носова. 2005. №4 (12). С.36-40.
5. Nazarov D.V., Zakharov E.A., Denisov S.V., Moller A.B., Zavyalov K.A.. Assessing channel rolling on a 450 mill. Steel in Translation. 2009. T.39. №10. P.901-905.
6. Саранча С.Ю., Моллер А.Б.. Разработка и внедрение информационных технологий в сортопрокатное производство: оптимизация алгоритмов раскроя. Сталь. №11. 2014. С35-38.
7. Саранча С.Ю., Моллер А.Б.. Повышение эффективности сортопрокатного производства ОАО "ММК" путем увеличения точности металлургических механизмов. Механическое оборудование металлургических заводов (МОМЗ). Выпуск 3. 2014. С25-29.
8. Саранча С.Ю., Левандовский С.А., Мол-лер А.Б.. Информационные технологии как инструмент управления качеством раскроя продукции и эффективностью сортопрокатного стана. Качество в обработке материалов. 2014. №2. С.88-91.
9. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2013619897 /Раскрой продукции сортопрокатных станов / Саранча С.Ю., Моллер А.Б., Кинзин Д.И., Новицкий Р.В. // ОБПБТ. 2013 № 2013619897
10. Саранча С.Ю., Левандовский С.А., Ста-ценко Ю.С., Моллер А.Б.. Вопросы бюджетирования департамента информационных технологий на примере сортопрокатного производства. Машиностроение: сетевой электронный научный журнал. 2015. Том 3, №2. С65-67.
11. Sarancha S. Yu., Levandovskiy S. A., Statsenko J. S, Moller A. B. Questions of the Area of Information Technologies Budgeting in Metallurgical Branch on the Example of Production of Section Rolling Products. Russian Internet Journal of Industrial Engineering. 2015. Vol. 3, no. 2. P65-67.
