CC BY
27
УДК 338.43:633.6
ОБОСНОВАНИЕ ПРОГНОЗА УРОЖАЙНОСТИ И УСТОЙЧИВОСТИ ПРОИЗВОДСТВА САХАРНОЙ СВЕКЛЫ
ВЕКЛЕНКО В.И.,
доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой инновационных методов управления социально-экономическими системами ФГБОУ ВО Курская ГСХА, e-mail: viv-den@yandex.ru
СОЛОШЕНКО Р. В.,
доктор экономических наук, профессор кафедры экономической теории ФГБОУ ВО Курская ГСХА, e-mail: ruslan.soloshienko@mail.ru.
НОЗДРАЧЕВА Е. Н.,
кандидат экономических наук, доцент Курского государственного университета.
Реферат. Прогноз урожайности сахарной свеклы по сглаженной с помощью скользящей средней кривой позволяет получить значение ее величины, составляющее 380-400 ц/га, что маловероятно в условиях продолжающегося кризиса. Более точные результаты дает прогнозирование урожайности по уравнению линейного тренда, полученному в результате обработки временного ряда за 1951-2014 гг., составляющее на 2020 г., около 300 ц/га. Примерно такую же величину урожайности дает прогноз ее величины, проведенный по регрессионным моделям, разработанным на основе анализа динамики изменения средней по пятилетиям рассматриваемого периода урожайности. Анализ графика изменения средних значений урожайности показывает, что их величины в последние три периода значительно возросли, чем существенно отличаются от предыдущих периодов. Проведенный корреляционно-регрессионный анализ динамики урожайности за 1991-2014 гг. позволил разработать прогноз на 2020 г., составляющий 450-490 ц/га. Учитывая все рассмотренные прогнозы урожайности сахарной свеклы, можно сделать заключение, что наиболее вероятная ее величина на прогнозный период составляет около 400 ц/га. Расчеты прогнозной урожайности по методике Юзбашева М.М. и Поповой О.В. позволяют определить, что ее величина с вероятностью 65-70 % будет находиться в 2020 г. в интервале 360-540 ц/га.
Ключевые слова: сахарная свекла, урожайность, временные ряды, корреляционно-регрессионный анализ, прогноз, отклонения.
A SUBSTANTIATION OF THE FORECAST OF YIELD AND SUSTAINABILITY OF SUGAR BEET PRODUCTION
VEKLENKO V.I.,
Doctor of the Economic Sciences, Professor, head of the department of Innovative Methods of Management of Socio-Economic Systems, Kursk State Agricultural Academy, e-mail: viv-den@yandex.ru
SOLOSHENKO R.V.,
doctor of economics, professor of the departments «Economic theory», Kursk state agricultural academy named after I.I. Ivanov.
NOZDRACHEVA E.N.,
PhD, Associate Professor of the Kursk State University.
Essay. The forecast yield of sugar beet smoothed using a moving average curve allows to obtain the value of its value, amounting to 380-400 kg/ha, which is unlikely in the context of the ongoing crisis. More accurate results are obtained with a yield forecasting by linear trend equation, obtained by processing time series for 1951-2014., amounting to 2020, about 300 hundredweight /ha. Approximately the same amount of yield gives the forecast values were carried out for regression models developed on the basis of analysis of dynamics of changes of average for five year periods of the period under review the yield. The analysis of the changes of the average values of yields shows that their value in the last three periods increased significantly than differ significantly from previous periods. Correlation and regression analysis of dynamics of yield for 1991-2014. possible to develop a forecast for 2020, amounting to 450-490 hundredweight /ha. Considering all the forecasts of sugar beet yields, we can conclude that the most probable value for the forecast period is around 400 hundredweight /ha. Calculation of predictive yield by the method of M. M. Yuzbashev V. and O. Popova allow you to determine what its value with a probability of 65-70% will be in 2020 in the range of 360-540 hundredweight /ha.
Key words: sugar beet, productivity, time series, correlation and regression analysis, forecasting, and variances.
Введение. Производство сахарной свеклы, сосредоточенное в областях ЦЧР, в том числе и в Курской области, является основным источником сырья для производства сахара и обеспечения им населения страны и пищевой промышленности. В связи с этим важной задачей сельскохозяйственного производства является повышение эффективности и устойчивости производства указанной культуры [1-16]. Определение перспек-
тив производства сахарной свеклы сводится, прежде всего, к обоснованию прогноза урожайности и устойчивости производства.
Результаты и обсуждения. Прогнозирование урожайности сахарной свеклы по сглаженной с помощью скользящей средней кривой приводит к выводу о вероятности дальнейшего повышения ее величины до 380400 ц/га и более. Учитывая кризисные явления в эконо-
мике, которые неизбежно скажутся в ближайшем будущем и на развитии агропромышленного комплекса, экономические условия будут менее благоприятными, но продолжительность их действия может возрасти. Для прогнозирования урожайности сахарной свеклы использовано уравнения линейного тренда, полученного для периода 1951-2014 гг., и имеющего следующий вид:
У =-5679+2,96x1, где У - урожайность сахарной свеклы, ц/га, t - порядковый номер года. При t =2020 прогноз У =-5679+2,96x2020 = 301, т.е. прогноз урожайности на 2020 г. составит около 300 ц/га.
Расчет и корреляционно-регрессионный анализ динамики изменения средней по пятилетиям рассматриваемого периода урожайности1 позволил разработать различные по форме математического выражения модели, имеющие статистическую достоверность (таблица 1).
Прогнозирование по разработанным регрессионным моделям при 1=14 и 15 (для периода 2016-2020 и 20212025 гг.) позволило определить величину урожайности сахарной свеклы на 2020 г., составляющую 310-330 ц/га (рисунок 1).
Анализ графика позволяет сделать вывод, что изменение средних величин урожайности сахарной свеклы в последние три рассматриваемые периода существенно отличается от предыдущих периодов и заключается в значительном росте урожайности. Для того чтобы учесть эту тенденцию, которая имеет более важное значение для прогнозирования величины урожайности, поскольку характеризует сложившееся состояние в отрасли, был проведен корреляционно-регрессионный анализ динамики урожайности за последние годы (таблица 2).
Статистически значимыми для всех рассматриваемых периодов являются показательные регрессионные модели и оценки параметров в них. Среди линейных функций значимой модель и коэффициенты в ней получены только при обработке временного ряда за 19912014 гг. Наиболее высокий коэффициент детерминации характерен для показательной модели, разработанной на основе анализа урожайности сахарной свеклы за 19972014 гг.
Прогнозирование урожайности сахарной свеклы по полученным уравнениям регрессии на 2020 гг. позволило получить соответствующие значения в 448 и 494 ц/га.
Учитывая все рассмотренные прогнозы урожайности сахарной свеклы, можно сделать заключение, что наиболее вероятной ее величиной на 2020 г. является урожайность, равная около 400 ц/га.
Таблица 1- Результаты анализа динамики средних по пятилетиям за 1951-2014 гг. уровней урожайности сахар-
Название математической функции Математическая формула Уравнение* Коэффициент корреляции Значимость Е Значимость t
а Ь
Линейная У=а+М У=81,5+16,И 0,781 0,002 0,022 0,002
Степенная У=а1Ь У=97,1?-361 0,764 0,002 2,64Е-11 0,002
Показательная У=аЬ У=106,8*1,081 0,818 0,0006 7,71Е-13 0,0006
1 - порядковый номер пятилетия ^=1 для периода 1951-1956 гг.)
450 400 350
се
-=}■ 300
5 250 о
>5Е 200
3
£1 150 100 50 0
■ Фактическая Линейный тренд Степенная функция
■ Показательная функция
ю о ю о ю о ю о ю о ю СП ю о ю
ю со со оо оо СП СП о о о — с^ с^
СП СП СП СП СП СП СП СП СП о о о о о о
СО СО со СО (¿3 со со
ю ю со со оо оо СП СП о о — —
СП СП СП СП СП СП СП СП СП СП о о о о о
Рисунок 1 - Фактические и расчетные уровни урожайности сахарной свеклы по пятилетним периодам
1 В последнем периоде 2010-2014 гг. средняя урожайность рассчитана за 4 года
Таблица 2 - Результаты анализа урожайности сахарной свеклы в Курской области за 1991-2014 гг.
Период Уравнение* Коэффициент Значимость Значимость t
детерминации Е а Ь
2000-2014 Y=6,64+16,8t 0,805 0,0003 0,910 0,0003
Y=16,97t°'yy6 0,828 0,0001 0,0001 0,0001
1997-2014 Y=5,36+16,7t 0,873 2,25E-06 0,889 2,25E-06
Y=18,3t°,y6y 0,906 2,19E-07 5,42E-08 2,19E-07
1994-2014 Y=37,9+14,9t 0,882 1,19E-07 0,187 1,19E-07
Y=36,1t°,'26 0,881 1,34E-07 2,85E-12 1,34E-07
1991-2014 Y=86,4+12,0t 0,844 2,17E-07 0,001 2,17E-07
Y=99,3t0345 0,691 0,0002 1,62E-17 0,0002
t - порядковый номер пятилетия (t=1 для 1991 г.)
о
S X
о о
о о
о о
о о
40 35 30 25 20
фактической от рассчитанной по тренду фактической от сглаженной
О
— CO m o> i— CO rn o> i— CO rn o> i— CO
oo со со со со a> a> a> a> a> о о о о о
a> a> a> a> a> a> a> a> a> a> о о о о о о СЭ
ч— ч— ч— ч— ч— t— t— ч— t— ч— CN CN C-J C-J C-J CN CN
CD со СЭ C-J -ЧГ CD со СЭ C-J -ЧГ CO со СЭ C-J -ЧГ CO oo
CD CD со со со CO со a> a> a> a> a>
a> a> a> a> a> a> a> a> a> a> a> a> a> a> a> a> a>
5
0
Рисунок 2 - Графики среднеквадратических отклонения урожайности сахарной свеклы в Курской области
Прогноз величины отклонений, вызванных изменением погодных условий и совместным влиянием погодных и экономических условий, осуществлен по методике Юзбашева М.М. и Поповой О.В. [17]. Используя ряд отклонений фактической урожайности от сглаженной и расчетной ее величины за 1966-2014 гг., были вычислены и обработаны скользящие значения средне-квадратических отклонений урожайности с интервалами длиной 16 лет (рисунок 2) с помощью методов регрессионного анализа, в результате чего были установлены следующие статистически значимые тенденции, которые могут быть выражены линейными уравнениями:
2
- для отклонения урожайности от тренда :
ст(1) = -728 + 0,3821,
- для отклонения сглаженных значений урожайности от тренда (влияние экономических факторов)3:
ст(1)= -970 + 0,5011
Учитывая соответствующие кривой нормального распределения средние отклонения урожайности в неблагоприятных и благоприятных условиях, определены прогнозные значения отклонения урожайности за счет погодных условий, которые на 2020 гг. составят +11,6
%, за счет экономических факторов - + 32,6 %, а за счет погодных и экономических факторов - + 35,7 %.
Следовательно, если погодные и экономические факторы будут благоприятными, то урожайность сахарной свеклы в 2020 г. может составить 540 ц/га, т.е. на 140 ц/га больше по сравнению с нормальными условиями, в том числе за счет погодных условий - на 37 ц/га, а за счет экономических - на 103 ц/га. В благоприятных экономических и неблагоприятных погодных условиях прогнозная урожайность сахарной свеклы будет на 37 ц/га меньше, чем в нормальных условиях и составит 363 ц/га. Расчеты прогнозной урожайности по приведенной методике на 2020 г. позволяют определить, что ее величина с вероятностью 65-70% будет находиться в интервале 360-540 ц/га.
Вывод. Анализ современного уровня и тенденций изменения урожайности сахарной свеклы позволяют сделать прогноз о возможности дальнейшего роста ее величины. Однако усиление воздействия экономических факторов, обуславливающее увеличение колеблемости урожайности, приводит к выводу о необходимости проведения мер, направленных на повышение устойчивости производства сахарной свеклы.
2 Коэффициент корреляции 0,920
3 Коэффициент корреляции 0,906
Список использованных источников
1. Векленко В.И., Солошенко Р.В., Соклаков К.С. Интенсификация сельскохозяйственного производства // Аграрная наука. - 2005. - № 2. - С. 6-7.
2. Совершенствование направлений аграрной политики в регионе / В.И. Векленко, А.А. Золотарев, Е.И. Черников, В.М. Солошенко // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2014. - № 7. - С. 7-9.
3. Векленко В.И., Воронцова Ю.В., Солошенко Р.В. Проблемы интенсификации растениеводства. - Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак., 2005.
4. Повышение рентабельности сельскохозяйственного производства / В.И. Векленко, М.М. Булгакова, Р.В. Солошенко, В.А. Долгополов // Аграрная наука. - 2008. - № 3. - С. 2-4.
5. Анализ состояния переработки сахарной свеклы в областях ЦЧР / В.И. Векленко, И.Я. Пигорев, Р.Е. Белкин и др. // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2012. -№ 7 - С. 21-24.
6. Векленко В.И., Солошенко Р.В., Белкин Р.Е. Совершенствование государственного регулирования в свеклосахарном производстве // Сахарная свекла. - 2006. - № 4.
7. Финансовые условия повышения эффективности и устойчивости свеклосахарного подкомплекса / В.И. Векленко, И.Я. Пигорев, Е.И. Черников, В.А. Левченко // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2015. - № 1. - С. 8-11.
8. Святова О.В., Солошенко Р.В. Значение свеклосахарного подкомплекса АПК для экономики страны // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2013. - № 1. - С. 21-24.
9. Солошенко Р.В. Основные направления совершенствования механизма эффективного функционирования свеклосахарного подкомплекса АПК // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2013. -№ 2. - С. 27-30.
10. Святова О.В., Дорогавцева И.Г. Анализ современного состояния и развития внутреннего рынка российского свекловичного семеноводства // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2013. - № 1.
11. Белкин Р.Е., Векленко Е.В., Солошенко В.М. Обоснование прогнозных параметров производства сахарной свеклы в Курской области // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2015. - № 6. - С. 32-36.
12. Принцип сбалансированности - основа совершенствования управления свеклосахарного подкомплекса АПК / О.В.Святова, И.Г. Дорогавцева, С.А. Быканова, Н.С. Жмакина // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2014. - № 5. - С. 32-35.
13. Бессонова Е.А., Святова О.В., Кривошлыков В.С. Оценка современного состояния российского свеклосахарного производства // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2013. - № 2. - С. 35-37.
14. Святова О.В., Силаева Л.П. Система показателей оценки эффективности свеклосахарного подкомплекса // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2013. - № 8. - С. 22-25.
15. Выдрина О.Н., Святова О.В. Направления реализации устойчивых конкурентных преимуществ свеклосахарного подкомплекса АПК Российской Федерации в новых экономических условиях // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2015. - № 5. - С. 16-19.
16. Обоснование прогнозных затрат на производство сахарной свеклы в областях ЦЧР / Р.Е.Белкин, Е.В. Векленко, И.И. Степкина, В.М Солошенко // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. - 2013.
- № 9. - С. 34-37.
17. Юзбашев М.М., Попова О.В. Статистическое измерение колебаний и устойчивость урожайности сельскохозяйственных культур // Вестник статистики. - 1980. - № 9. - С. 21-27.
List of sources used
1. Veklenko V.I., Soloshenko R.V., Soklakov K.S. The intensification of agricultural production // Agricultural science. -2005. - № 2. - S. 6-7.
2. Improving the areas of agricultural policy in the region / V.I. Veklenko, A.A. Zolotarev, E.I. Chernikov, V.M. Soloshenko // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. - 2014. - № 7. - pp 7-9.
3. Veklenko V.I., Vorontsovа Y.V., Soloshenko R.V. Problems crop production intensification. - Voronezh: Publishing house of Kursk. state. agricultural ac., 2005.
4. Increase the profitability of agricultural production / V.I. Veklenko, M.M. Bulgakov, R.V. Soloshenko, V.A. Dolgopolov // Agricultural science. - 2008. - № 3. - S. 2-4.
5. Analysis of the sugar beet processing in the areas of the CCA / V.I. Veklenko, I..J Pigorev, R.E. Belkin et al. // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. - 2012. - № 7 - S. 21-24.
6. Veklenko V.I, Soloshenko R.V., Belkin R.E. Perfection of state regulation of the production of sugar beet // Sugar beet.
- 2006. - № 4.
7. Financial terms of improving the efficiency and sustainability of sugar beet subcomplex / V.I. Veklenko, I.J. Pigorev, E.I. Chernikov, V.A. Levchenko // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. - 2015. - № 1. - S. 8-11.
8. Svyatovа O.V., Soloshenko R.V. The value of sugar beet subcomplex for the economy // Journal of Kursk State Agricultural Academy. - 2013. - № 1. - S. 21-24.
9. Soloshenko R.V. The basic directions of perfection of the mechanism of effective functioning of the sugar beet subcomplex // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. - 2013. - № 2. - S. 27-30.
10. Svyatovа O.V., Dorogavtseva I.G. Analysis of the current state and development of the internal market of the Russian beet seed // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. - 2013. - № 1.
11. Belkin R.E., Veklenko E.V., Soloshenko V.M. Justification forecast sugar beet production parameters in the Kursk region // Herald of the Kursk State Agricultural Academy. - 2015. - № 6. - S. 32-36.
12. The principle of balance - the basis of improving the management of the sugar beet subcomplex / O.V. Svyatova, I.G. Dorogavtseva, S.A. Bykanova, N.S. Zhmakina // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. - 2014. - № 5. - S. 32-35.
13. Bessonova E.A., Svyatovа O.V., Krivoshlykov V. S. Assessment of the current state of the Russian sugar production // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. - 2013. - № 2. - S. 35-37.
14. Svyatovа O.V., Silaeva L.P. Evaluation indicators system of efficiency of beet-sugar refining sub // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. - 2013. - № 8. - S. 22-25.
15. Vydrina O.N., Svyatovа O.V. Towards the realization of a sustainable competitive pre-assets sugar beet subcomplex of agrarian and industrial complex of the Russian Federation in the new eco-nomic conditions // Herald of the Kursk State Agricultural Academy. - 2015. - № 5. - S. 16-19.
16. Justification of the forecast cost of production of sugar beet in the areas CCA / R.E. Belkin, E.V. Veklenko, I.I. Stepkina, V.M. Soloshenko // Bulletin of the Kursk State Agricultural Academy. - 2013. - № 9. - S. 34-37.
17. Yuzbashev M.M., Popova O.V. Statistical measurement of vibrations and stability of crop yields // Bulletin of Statistics. - 1980. - № 9. - S. 21-27.
