Научная статья на тему 'Об устойчивости равновесия систем автоматического управления градиентного типа'

Об устойчивости равновесия систем автоматического управления градиентного типа Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
229
45
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
УСТОЙЧИВОСТЬ ПО ЛЯПУНОВУ / СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ / КОНУС УСТОЙЧИВОСТИ / РАВНОВЕСИЕ СИСТЕМЫ

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — Просвиряков Евгений Юрьевич, Стружанов Валерий Владимирович

Рассмотрены две системы автоматического управления градиентного типа, в которых параметры управления и состояния связаны некоторой потенциальной функцией. Предложены критерии потери устойчивости равновесия систем, а именно критерий, использующий дискриминантный конус потенциальной функции и критерий, опирающийся на определение устойчивости по Ляпунову.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по физике , автор научной работы — Просвиряков Евгений Юрьевич, Стружанов Валерий Владимирович

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Текст научной работы на тему «Об устойчивости равновесия систем автоматического управления градиентного типа»

УДК 519.9

Е.Ю. Просвиряков, В.В. Стружанов

ОБ УСТОЙЧИВОСТИ РАВНОВЕСИЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ГРАДИЕНТНОГО ТИПА

Рассмотрены две системы автоматического управления градиентного типа, в которых параметры управления и состояния связаны некоторой потенциальной функцией. Предложены критерии потери устойчивости равновесия систем, а именно критерий, использующий дискриминантный конус потенциальной функции и критерий, опирающийся на определение устойчивости по Ляпунову.

1. Введение. Непрерывные системы автоматического управления описываются динамическими моделями вида (у j, са, Ь), где у^ — параметры состояния, са — параметры управления [1]. Если функции явно не зависят от времени, то получаем, так называемую, авто-

номную динамическую систему. Функции во многом аналогичны компонентам силы в классической механике. Существенное упрощение возможно тогда, когда сила является консервативной. В этом случае все функции могут быть заданы градиентом (по отношению к у^) некоторой потенциальной функции V(уj, са). В результате получаем систему уравнений, которую называют градиентной (). Особый интерес представляет изучение состояния равновесия (= 0) градиентных динамических систем, которое описывается системой уравнений дУ = 0. В этом случае возникает задача о том, каким образом состояния равновесия Уj(са) потенциальной функции V(уj, са) изменяются при изменении управляющих параметров.

Многие задачи механики деформируемых систем могут быть описаны в терминах теории автоматического управления. Действительно, в них существует объект управления (элемент конструкции) и система управления (передающие нагрузку тела). Роль параметров управления играют внешние силы или задаваемые перемещения на границах системы, а роль параметров состояния играют внутренние перемещения или деформации.

В настоящей работе рассматривается задача об исследовании положений равновесия механической системы, реализующей квазистатическое растяжение с кручением цилиндрического элемента конструкции. Задача сформулирована в терминах теории автоматического управления.

2. Постановка задачи. Рассмотрим механическую систему, состоящую из полого цилиндрического элемента конструкции, к обоим концам которого присоединены упругие стержни, передающие нагрузку. К свободным концам стержней (по-отдельности) прикладываем растягивающую силу р1 и крутящий момент р2, либо соответственно задаём перемещение щ и угол закручивания щ. При этом в полом цилиндре возникают растягивающее напряжение Т1 и деформация Х1, а также касательные напряжения Т2 и сдвиг Х2.

Данную механическую систему в зависимости от способа нагружения можно представить двумя типа- р\ ми систем автоматического управления. Первая система состоит из пяти элементов (см. рисунок).

На вход системы подаются сигналы р1, р2, а на р2 выходе генерируются сигналы Т1, Т2. Сначала сигналы р1, р2 преобразуются соответственно элементами 5 и 4 в сигналы щ, щ, поступающие затем в элементы 1 и 2 соответственно. Элементы 1 и 2 вырабатывают сигналы Х1, Х2, поступающие в элемент 3. Элемент 3, используя сигналы Х1, Х2 по известным (заданным), вообще говоря, нелинейным зависимостям Т1 = (Х1, Х2), Т2 = (Х1, Х2) вырабатывает сигналы Т1, Т2. Отметим, что все сигналы — положительные величины; Х1, Х2, щ, и2, Р1, Р2 е К1; функции Т1 и Т2 являются отображениями К2 ^ К1. Входные сигналы Р1, Р2 дей-

ствуют непрерывно в течение всего времени работы системы. При этом они изменяются столь медленно, что динамическими эффектами в системе можно пренебречь. Сигналы р 1, р2 будем называть параметрами управления, а сигналы Х1, Х2, и1, и2 — параметрами состояния данной системы автоматического управления.

Взаимосвязь между сигналами в системе в положении равновесия определяется следующим образом. Во-первых, выходные сигналы должны равняться входным, а именно р1 = Т1, Р2 = Т2. Во-вторых, при преобразовании сигналов и1 и щ элементами 1, 2 в сигналы Х1, Х2 про-

исходят потери, равные и1 - Х1, и2 - Х2. Условием равновесия процесса выработки автоматической системой сигналов Т1 и Т2 является пропорциональность потерь величинам этих сигналов, а именно,

Т1 Т2

и1 - Х1 = — , и2 - Х2 = — . (1)

Л-1 Л 2

Следовательно, для генерации выходных сигналов большей величины необходимо увеличивать сигналы и1, и2, при этом возрастают потери. Здесь Л1, Л2 ^ 0 — действительные числа, являющиеся характеристиками соответственно элементов 1 и 2 (жёсткости стержней, передающих нагрузку). Если, например, Л1 = 0, то потери в элементе 1 бесконечно большие и сигнал Т1 вообще не может быть сгенерирован. Если Л1 = те, то потери равны нулю (и1 = Х1). Аналогично и для параметра Л2.

Автоматическая система является градиентной, если существует потенциальная функция П, зависящая от параметров состояния и управления, такая, что условие УП = 0 определяет равновесие процессов. Здесь У — оператор Гамильтона в пространстве с размерностью, равной числу параметров состояния. С учётом равенства (1) должны иметь место следующие уравнения равновесия:

дП дП

—-= Т1 - Л1(и1 - Х1), —— = Т2 - Л2(и2 - Х2). (2)

дХ1 дХ2

Кроме того, учитывая равенства Р1 = Т1, Р2 = Т2, имеем ещё два уравнения, а именно,

дП дП

--= Л1(и1 - Х1) - Р1, --= Л2(и2 - Х2) - Р2- (3)

ди1 ди2

Восстанавливая теперь потенциал, находим П = V + Ш, где

Х1 Х1 Х2 Х2 Х2 Х1

V = ^ т1йх1 - Л1 ^(и1 - х1)йх1 +^ т2(1х2 - Л2 ^(и2 - х2)йх2 -^^ д~<1х1йх2,

0 0 0 0 0 0

Щ Ы2

Ш = Л^(И1 - Шщ - - Л2!(и2 - - Р2и2-

00

дТ1 дТ2

Здесь -----=--, а также учтено, что при Х1 = 0, Х2 = 0, и1 = 0 и и2 = 0 потенциал П = 0. Таким

дХ2 дХ1

образом, П является двухпараметрической функцией параметров управления Р1, Р2 и четырёх параметров состояния.

Вторая система автоматического управления состоит только из трёх элементов (элементы 1, 2, 3). На вход подаются сигналы и1, и2, а на выходе получаем сигналы Т1, Т2. Здесь параметрами управления являются и1, и2, а параметрами состояния — Х1, Х2. Система градиентальна с потенциальной функцией V, которая является двухпараметрической функцией (параметры управления и1, и2) от двух параметров состояния.

Теперь задача формулируется следующим образом. Необходимо исследовать на устойчивость по отношению к малым изменениям параметров управления равновесные состояния систем автоматического управления первого и второго типов, в которых параметры управления и состояния связаны уравнениями (2)-(3) (система первого типа) или уравнением (2) (система второго типа).

3. Дискриминантные конусы устойчивости. Уравнения (2)-(3) определяют так называемые критические точки функции П, в которых первая система находится в равновесии (устойчивом или неустойчивом). Смена типа равновесия происходит в вырожденных критических точках, где обращается в нуль детерминант матрицы Гессе Н(П) функции П [1,2]. Вычисляя гессиан, находим, что в вырожденной критической точке должно выполняться равенство

Н(П) = Л1Л2(сИс22 - с22) = 0, (4)

„ „ дт1 дт2 дт1 дт2

где с11 = дх1 , с22 = дх2 , с12 = дх2 = дх1 •

В трёхмерном евклидовом пространстве с координатами сц, сц, сц уравнение (4) определяет коническую поверхность (дискриминантный конус [2]). При близких к нулю значениях

сигналов Р1, Р2 элемент 3 вырабатывает сигналы, зависящие только от одной переменной, а именно, Т1 = Т1(Х1), Т2 = Т2(Х2). Тогда сц = 0, сц > 0, сц > 0. (В механической системе это соответствует состоянию упругости всех элементов). В этом случае изображающая точка находится внутри конуса.

Используя критерий Сильвестра [3], нетрудно показать, что в критической точке функции П, отвечающей данному положению изображающей точки, матрица Гессе Н(П) является положительно определённой. Следовательно, функция П является выпуклой вниз в этой критической точке и имеет локальный минимум [3]. Это означает, что положение равновесия устойчиво. Таким образом, если изображающая точка расположена внутри конуса, то система находится в устойчивом положении равновесия. Положение равновесия становится неустойчивым тогда, когда параметры управления таковы, что отвечающим им характеристикам с12, с11, сц элемента 5 соответствует изображающая точка, расположенная на конической поверхности. Это условие устанавливает ограничение на величину входных сигналов.

Для второй системы матрица Гессе Н(V) имеется только четыре компонента. В вырожденной критической точке функции V должно выполняться равенство

йе1 Н(V) = (с11 + Л1)(с22 + Л2) - с22 = 0. (5)

В определённом выше трёхмерном пространстве уравнение (5) определяет тот же дискриминантный конус, только вершина его расположена в точке с координатами с12 = 0, с11 = -Л1, сц = -Л2. Дальнейший анализ аналогичен изложенному выше. Отметим только, что для второй системы область устойчивости расширяется в силу обозначенного расположения вершины дискриминантного конуса.

4. Устойчивость по Ляпунову. Пусть система автоматического управления первого типа находится в равновесном состоянии. Возмутим это равновесие, увеличив входные сигналы на произвольно малые величины. Используя уравнения (2)-(3), запишем уравнение возмущённого равновесия, применяя матричную форму записи. Имеем

йт - Л(йи - йх) = 0, Л(йи - йх) - йР = 0. (6)

Здесь йт=(й Т2), л=(/01 Л2),йи=(й и1),йх=(йХ1),йР = ( ^),й т1=сийх1+сийх2,

йт2 = с12йх1 + с22йх2, йт = Сйх, С = с11 С12 . Из уравнений (6) следует, что

12 22

Сйх = йР. (7)

Дадим теперь определение устойчивости системы управления в смысле Ляпунова [4].

Определение. Положение равновесия системы является устойчивым, если для любого е > 0 можно указать 8 > 0 такое, что из неравенства |йР| < 8 следует неравенство |йх| < е, где йх и йР связаны уравнением возмущенного равновесия (7).

Очевидно, что непрерывная зависимость йх от йР нарушается тогда, когда матрица С вырождена. В этом случае при возмущении равновесия системы произвольно малым увеличением входных сигналов йР получаем неограниченное возрастание приращения параметров состояния йх. Условие устойчивости по Ляпунову нарушается и рассматриваемое положение равновесия системы неустойчиво. Следовательно, система автоматического регулирования первого типа теряет устойчивость тогда, когда detС = 0. Так как detС с точностью до положительного множителя равен detН(П), то матрица С вырождается одновременно с матрицей Н(П).

В случае, когда анализируется устойчивость системы управления второго типа, из уравнений (6) остаётся только первое, которое сводится к виду (С + Л)йх = Лйи. Очевидно, что С + Л = = Н(V). Условие устойчивости по Ляпунову утверждает, что из неравенства |йи| < 8 должно следовать неравенство |йх| < е. Отсюда система второго типа теряет устойчивость тогда, когда det(C + Л) = det Н (V ) = 0.

Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта № 07-08-00125)

библиографический список

1. Гилмор, Р. Прикладная теория катастроф [Текст]: В 2-х кн. / Р. Гилмор; пер. с англ. — М.: Мир, 1984. — Кн. 1. —

350 с.

2. Постон, Т. Теория катастроф и её приложения [Текст] / Т. Постон, И. Стюарт; пер. с англ. — М.: Мир, 1980. —

608 с.

3. Хорн, Р. Матричный анализ [Текст] / Р. Хорн, Ч. Джонсон; пер. с англ. — М.: Мир, 1989. — 355 с.

4. Барбашин, Е. А. Введение в теорию устойчивости [Текст] / Е. А. Барбашин. — М.: Наука, 1967. —233 с.

Институт машиноведения Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург Поступила 07.03.2007

evgen_pros@mail.ги

УДК 001.891.57 М. В. Меньшов

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ РАСПРОСТРАНЕНИЯ И ОСАЖДЕНИЯ ПОЛИДИСПЕРСНОГО АЭРОЗОЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В УСЛОВИЯХ ПЕРЕСЕЧЕННОГО РЕЛЬЕФА МЕСТНОСТИ

Проанализированы результаты математического моделирования переноса аэрозольного образования в условиях пересеченного рельефа местности с использованием верифицированной математической модели. Получены результаты, позволяющие проводить предварительную качественную оценку результатов распространения примесей в приземном слое атмосферы и осаждения их на подстилающей поверхности пересеченной местности.

В последние годы все более распространённым способом проведения авиахимических работ в сельском хозяйстве становится способ ультрамалообъёмного внесения рецептур с резко сниженными весовыми нормами, но обладающих несравнимо большей химической активностью, по сравнению с используемыми ранее веществами. Такого рода работы проводятся в условиях слабо- и среднепересечённой местности, в предположении сохранения динамики осаждения аэрозольных образований, характерной для соответствующих процессов над равнинной местностью. Имеющиеся на практике негативные результаты (дальние выносы аэрозольного облака; наличие зон концентраций, превышающих допустимую, и пр.) списываются, как правило, на случайные порывы ветра или другие форсмажорные обстоятельства.

В данной работе анализируются результаты математического эксперимента, проведённого с помощью модели, подробно описанной в работе [1], где были представлены результаты её верификации в условиях блокирующей инверсии в пограничном слое атмосферы (ПСА).

Модель реализуется в несколько этапов. Сначала, исходя из результатов предварительных измерений необходимых метеопараметров, решается задача на установление динамического потока в условиях заданного рельефа местности [2, 3]. Расчёты базируются на решении уравнений гидротермодинамики с учётом автомодельных зависимостей Монина—Обухова [4] и теории подобия в слое постоянных потоков. Турбулентное замыкание проведено на основе двумерной модели Смагоринского [5].

Полученные при этом характеристики, такие как компоненты скорости ветра, значение коэффициента турбулентности, а также высота устойчивого приземного слоя, используются за тем при реализации блока переноса примеси, в основе которого лежит уравнение полуэмпири-ческой теории переноса и турбулентной диффузии для концентрации С(х, у, г, Ь):

дС диС диС д(ш - шс)С д дС д дС д дС

~^7 + ^— + ^— +-----д-----= ас^~Кх^~ + ас^-Ку^~ + ас^-Кг— + Яс, (1)

дЬ дх ду дг дх дх ду д у дг дг

где и, V, ш — компоненты вектора скорости; — скорость гравитационного оседания примеси; Кх, Ку, Кг — коэффициенты турбулентного обмена в направлениях х, у, г соответственно; ас = 1/Бш; Бш — число Шмидта; Яс — интенсивность эмиссии вещества (гм-3с-1).

Базовый набор краевых условий для уравнения (1) формулируется в следующем виде: на боковых границах области —

дС дС

— = 0, — =0; дХ ду

на подстилающей поверхности —

дС

Кг — = 0 при г = 8 + ги, дг

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.