Иной взгляд на оценку устойчивости предприятий металлургического комплекса Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 338.1

ИНОЙ ВЗГЛЯД

НА ОЦЕНКУ УСТОЙЧИВОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА

П.П. ЛУТОВИНОВ,

доктор экономических наук, профессор, заслуженный работник высшей школы Российской Федерации E-mail: lutovinov@ursei.ac.ru

Уральский социально-экономический институт (филиал) Академии труда и социальных отношений, Челябинск

Д.И. КОЗЛОВ, юрисконсульт

E-mail: kozlovdi555@yandex.ru Южно-Уральская железная дорога - филиал ОАО «РЖД», Челябинск

Кризисные явления и усложнение текущих процессов в экономике продолжают вызывать интерес топ-менеджмента компаний к теме оценки устойчивого состояния предприятия. Основной целью статьи стала апробация метода оценки экономической устойчивости предприятий металлургического комплекса Челябинской области на основе обобщенных показателей экономической системы. Исходя из цели, в статье были поставлены следующие задачи: разделить показатели экономической системы на составные элементы, определить доступный способ приведения составных элементов к цифровому значению, произвести оценку устойчивости предприятий металлургического комплекса Челябинской области.

При помощи нечетких множеств получены обобщенные показатели состояний предприятий металлургического комплекса Челябинской области, а также окружающей их экономической системы. Рассмотрен пример построения структуры распределения источников колебаний внутренней экономической обстановки, а также внешней экономической обстановки. На основании двухуровневой матрицы процессов, протекающих в экономической системе, а также знаний о состояниях экономических систем произведена оценка состояния устойчивости предприятий.

Сделан вывод о том, что в условиях кризисных явлений оценка устойчивости, ее прогнозирование

на основе обобщенных показателей предприятий и экономической сферы позволяют снизить риски потери устойчивости предприятий в условиях возрастающей нестабильности, угроз и вызовов внешней среды. Предлагаемые способы оценки устойчивости предприятий представляют определенный интерес для руководства предприятий металлургического комплекса, а также научных работников, преподавателей вузов и студентов всех форм обучения, изучающих экономические дисциплины.

Ключевые слова: экономическая устойчивость, управление, экономический курс, кризис, экономика, нечеткие множества, двухуровневая матрица, риски потерь, угрозы и вызовы внешней среды

Современная форма хозяйствования в российской экономической системе является уникальным симбиозом плановой и рыночной экономик. Такое смешение является ничем иным, как новой данностью, доставшейся в наследство после транзитивного перехода. Периодически возникающие экономические кризисы мирового масштаба особенно остро проявляются в России. В этих условиях особенной актуальностью обладает изучение такого свойства предприятия, как его экономическая устойчивость.

_ 39

НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИНТЕРЕСЫ: приоритеты и безопасность

Сама по себе тема экономической устойчивости не является новой, но в то же время нельзя с уверенностью заявлять о том, что она изучена полностью [1]. Более того, знания о свойстве системы является лишь результатом, большой интерес представляет даже не механизм, позволяющий достичь этого результата, а способы воздействия на него и управления им.

На предприятиях металлургического комплекса таким инструментом может стать так называемая стратегия экономической устойчивости предприятия (далее - СЭУП). Задача СЭУП состоит в том, чтобы используя сложную взаимозависимость и взаимообусловленность различных факторов и процессов, приводящих к усилению подвижности, возрастанию динамичности всех процессов на предприятии, запустить механизмы самоорганизации и вывести его на траекторию прогнозируемого устойчивого функционирования и развития в выбранном направлении.

Таким образом, стратегия экономической устойчивости предприятия металлургического комплекса - это принятая руководством предприятия и отраженная в нормативном документе модель хозяйственной деятельности, основанная на результатах исследований по принятой методике с использованием административных, экономических и социальных возможностей предприятия при достижении контроля за факторами внутренней и внешней экономических обстановок, а также предвидении их колебаний в среднесрочном или долгосрочном периодах.

Экономико-математическая модель устойчивости предприятия - это научное отображение с помощью системы алгебраических уравнений и неравенств, существенных для исследования отношений и свойств экономических систем, в целях обеспечения функционирования предприятия в границах между равновесным и неравновесным состоянием под воздействием заданных уровней колебаний образующих факторов.

Оперативное определение обобщенных значений состояния изучаемой экономической системы и значения уровня колебаний предприятия или окружающей его экономической системы можно получить из официальных источников. Под обобщенными значениями подразумеваются свертки факторов (элементов) системы в формализованные значения на основе нечетких мер и интегралов, известных как Fuzzy-технологии [2].

Ввиду различности сведений о факторах, образующих изучаемую систему в перечисленных выше источниках информации (количественные, финансовые, процентные), их необходимо привести к единой единице измерения. Инструментом к такому преобразованию может служить следующая формула:

' Ф.

Ф =

пр

Ф

100,

(1)

где

Фп — фактическое значение фактора в рассматриваемом году;

Фп-1 - фактическое значение фактора за год, предшествующий рассматриваемому. Дальнейшее получение обобщенных значений предприятия будет являться процедурой построения функции принадлежности в границах значений [0, 1], где будут осуществляться ступенчатые функциональные преобразования в целях определения сверток составляющих обобщенного показателя. Общая формула сверток имеет следующий вид:

Фи. • £ (•),

(2)

где Ф^ - числовое значение конкретного показателя обобщаемого множества; Я (•) - нечеткая мера 7-го показателя. При / = 1, 2,..., п порядковый номер составляющей обобщенного показателя Ф будет . = 1, 2,..., п. По отношению к указанной составляющей осуществляется свертка.

Определение уровня колебаний к производится по формуле:

k =\Фи,- (3)

где Фи7 — обобщенный показатель внешней экономической системы;

Фи. - обобщенный показатель предприятия. Анализ устойчивого состояния предприятия в экономической системе удобно проводить путем введения полученных значений обобщенных показателей и уровня колебаний в двухуровневую матрицу текущих процессов (табл. 1), полученную на основе понятия «золотого сечения» в архитектуре (число Фибоначчи, равное 0,618) и колебаний так называемого «золотого маятника» [3]. Процессы, которые происходят на этапах перехода системы от равновесного состояния (гомеостаз) к неравновесному (бифуркация), отражены в табл. 1.

В целях анализа динамики колебаний экономической системы Челябинской области были произведены свертки в обобщенные показатели данных из годовых финансовых отчетностей предприятий металлургического комплекса, а также статисти-

Таблица 1

Двухуровневая матрица процессов, протекающих в экономической системе

Значение показателя Ф Уровень колебаний к

0-0,16 0,16-0,30 0,30-0,46 0,46-0,62

0-0,30 Гомеостаз Упорядоченность Устойчивость Закрытость / открытость

0,30-0,62 Упорядоченность Устойчивость Закрытость / открытость Неустойчивость

0,62-0,92 Устойчивость Закрытость / открытость Неустойчивость Неупорядоченность

0,92-1,24 Закрытость / открытость Неустойчивость Неупорядоченность Бифуркация

ческого сборника «Россия в цифрах». Ввиду объемности сведений ежегодных отчетов предприятий для проведения свертки и получения обобщенного показателя была выстроена иерархическая структура факторов, в соответствии с которой отбиралась информация из отчетов ОАО «ЧТПЗ», ОАО «ММК», ОАО «Мечел».

Согласно общепринятому понятийному аппарату, используемому в классификационных подходах при описании различных сложных систем другими науками (такими как биология и экология), воспользуемся при построении структурной схемы (рис. 1) следующими терминами: тип колеблющего фактора, класс, род, вид [4].

Обобщенный показатель предприятия металлургического комплекса ц определяется уровнями колебаний факторов, которые его образуют: ц - в активах, ( - в капитале, ( - в обязательствах, ц4 - в валовой прибыли, ц5 - в операционной деятельности.

Уровень колебаний в активах предприятия металлургического комплекса ( как класс делится на составляющие, здесь ц11, - роды колебаний ц1, в которых:

• ц11 - колебания факторов внеоборотных активов,

при этом ц11(1), ^1(2),..., ц11(7) - составляющие

разновидности внутренних колебаний факторов субсоставляющего рода ц11, причем здесь: ц11(1) - колебательное воздействие основных средств;

ц11(2) - колебательное воздействие в авансах на капитальное строительство;

ц11(3) - колебательное воздействие гудвилла; ц11(4) - колебательное воздействие нематериальных активов;

ц11(5) - колебательное воздействие инвестиций в ассоциированные компании;

ц11(6) - колебательное воздействие инвестиций в прочие внеоборотные активы;

ц11(7)- колебательное воздействие инвестиций в отложенные активы по налогу на прибыль; • ц12 - колебания факторов оборотных активов, при этом ц12(1), (^2(3),..., ц12(5) - составляющие разновидностей внутренних колебаний факторов субсоставляющего рода ( 12, причем здесь: ц12(1) - колебательное воздействие уровня запасов;

ц12(2) - колебательное воздействие в дебиторской и товарной задолженностях;

ц12(3) - колебательное воздействие в предоплате по текущему налогу на прибыль;

х

Уровень колебания в активах ц1

-. I .-

Ц12

-М1)| -|Ц12(1)

"М2)| -|Ц12(2)

"М3)| Нш2(3)

"М4)| НЦ12(4)

НШ1(Б)| —1^12(5)

"М(6)|

Ц^11(7)|

Уровень колебания в капитале ц2

1 1 1

М II Ц22 ^23 |

Колебания внутренней экономической обстановки предприятия ц

X

X

Уровень колебания в обязательствах ц3

-. I .-

Цз1

Цз2

-М1)|

-|М(2)| -|мз1(3)| -|М(4)|

-|^з2(1)|

Н^з2(2)| Ч^з2(3)| -|^з2(4)|

Уровень колебания валовой прибыли ц4

X

Уровень колебания операционной деятельности ц5

I

Цв1

X

X

X

¡53(2)1

¡53(3)1

Рис. 1. Иерархия распределения источников колебаний внутренней экономической обстановки

Цб4

Цб5

цх2(4) - колебательное воздействие дебиторской задолженности по векселям и займам;

цх2(5) - колебательное воздействие инвестиций в денежных средствах и их эквивалентах.

Уровень колебаний в капитале ц2 как класс делится на составляющие, здесь ц21, ц22, ц23 -родовые составляющие колебаний факторов суб-составляющего класса ц2, причем здесь:

ц21 - колебательное воздействие акционерного (уставного) капитала;

ц22 - колебательное воздействие резервного капитала;

ц23 - колебательное воздействие нераспределенной прибыли.

Уровень колебаний в обязательствах промышленного предприятия ц как класс делится на составляющие, здесь ц31, ц32 - родовые составляющие разновидностей внутренних колебаний факторов субсоставляющего класса ц а именно:

• - колебательное воздействие долгосрочных обязательств, причем здесь:

ц31(1) - колебание привилегированных акций;

ц31(2) - колебание кредитов и займов; ц31(3) - колебание вознаграждения работникам;

ц31(4) - колебание в отложенных обязательствах по налогу на прибыль;

• ц32 - колебания факторов краткосрочных обязательств, здесь:

ц32(1) - колебание кредитов и займов; ц32(2) - колебание кредиторской задолженности и начисленных расходов;

ц32(3) - колебание авансов полученных; ц32(4) - колебание кредиторской задолженности по налогам.

Показатель ц4 - колебания валовой прибыли предприятия металлургического комплекса.

Показатель ц5 - колебания факторов операционной деятельности, при этом ц51, ц52, ц53 - составляющие виды внутренних колебаний факторов класса ц5 , причем здесь:

ц51 - колебания факторов коммерческих расходов;

ц52 - колебания факторов общих и административных расходов;

колебания социальных расходов (прочих операционных) ц53 делятся на составляющие, здесь ц53(1), Ц53(2), Ц53(3) - подвиды колебаний ц53, а именно:

Таблица 2

Обобщенные показатели предприятий Челябинской области в 2008-2012 гг.

Показатель 2008 2009 2010 2011 2012

Ф ЧТПЗ 1,06 0,40 1,05 0,50 0,40

Ф ММК 0,70 0,30 0,50 0,34 0,67

Ф Мечел 0,79 1,49 0,96 1,54 0,62

ц53(1) - колебания в среднемесячной заработной плате основного производственного персонала;

Ц53(2) - колебания в социальных выплатах;

ц53(3) - колебания в затратах на обучение персонала;

ц54 - колебания убытков от выбытия основных средств;

ц55 -колебания в обесценивании активов.

По факту отбора, согласно структурной схеме информации по предприятиям ОАО «ЧТПЗ», ОАО «ММК», ОАО «Мечел» и приведению ее в соответствии с формулой (1) к единой мере измерения, была произведена свертка полученных данных в обобщенные показатели на основании формулы (2). Результаты сверток с разбивкой по годам представлены в табл. 2.

Расчет уровня колебаний на основе данных в табл. 2 невозможен без сведений об обобщенных показателях экономической среды (внешней экономической обстановки - ВЭО). Источниками информации для получения требуемых показателей послужили статистические сборники «Россия в цифрах» за 2008-2012 гг., публикуемые Росстатом1. Отбор информации производился также в соответствии с разработанной для внешней экономической обстановки структурной схемой, представленной на рис. 2.

Обобщенный показатель внешней экономической обстановки Z определяется колебаниями уровней цен на основные товары Z1 колебаниями инвестиций в металлургическое производство Z2, колебаниями ввода в действие отдельных производственных мощностей Z3, колебаниями объемов произведенной продукции Z4 , т.е. ее составляющими.

Отметим, что Z1 - уровень показателя колебаний цен на основные товары, при этом Z11 - род колебательных воздействий субсоставляющего класса колебаний Z1, в котором представлены средние экспортные цены:

1 См.: Россия в цифрах: стат. сб. 2008-2012. Росстат. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/ statistics/publications/catalog/doc_1135075100641.

Уровень колебания экспортных цен на основные товары 1-1

X

X

1-1

1-1(1)

1-1(2)

111(3)

■-111(6)

1

112

1111(4)| 1111(5)|

-112(1)

-112(2)

'"112(3)

Колебание внешней экономической обстановки 1

Уровень колебания инвестиций в металлургическое производство 12

121 122 123

-121(1)

-121(2)

-121(3)

121(4) -1

1

;1(4)Л|-

121(4)В -1

X

Уровень колебания ввода в действие отдельных производственных мощностей 1з

л

1з1

1з2

1_

133

131(1)

-2з2(1)

131(2)

-1з2(2)

-1з3(1)

-1з2(з)

-1з3(2)

1з3(3)

Ь1з2(5)

Уровень колебания объемов произведенной продукции 14

141

" 141(1)

-141(2)

141(3)

- 141(6)

1_ 141(7)

142

" 142(1)

-142(2)

4141(4)1 Ч1*1(5)|

142(3)

Ч1*2(4)|

4142(5)|

142(6)

4142(7)|

^ 142(8)

Рис. 2. Иерархия распределения источников колебаний внешней экономической обстановки

Z11(1) - на руду и концентрат железный;

Z11(2) - на чугун передельный;

211(3) - на ферросплавы;

Z11(4) - на медь;

Z11(5) - на никель необработанный;

Z11(6) - на алюминий необработанный.

Показатель Z12 - вид колебательных воздействий субсоставляющего класса Z1, в котором представлены фактические импортные цены:

Z12 (1) - на трубы из черных металлов;

Z12 (2) - на листовой прокат;

Z12 (3) - на изделия из промышленных цветных металлов.

Показатель Z2 - уровень колебаний инвестиций в металлургическое производство, при этом Z21 представляет собой род колебательных воздействий субсоставляющего класса Z2, в котором представлены инвестиции:

Z21(1) - в металлургическое производство;

Z21(2) - в производство машин и оборудования;

Z21(3) - в производство электрооборудования;

Z21(4) - в производство транспортных средств и оборудования, причем здесь:

Z21(4)А - подвид колебаний показателя инвестиций в производство автомобилей, прицепов и полуприцепов;

Z21(4)В - подвид колебаний показателя инвестиций в производство судов, летательных и космических аппаратов и прочих транспортных средств.

Показатель 23 - уровень колебаний показателя ввода в действие отдельных производственных мощностей, при этом Z31, Z32, Z33 - роды колебательных воздействий субсоставляющего класса ^ где:

Z31 - род колебательного воздействия мощностей по добыче и переработке:

Z31(1) - руды свинцово-цинковой;

Z31(2) - руды золотосодержащей.

Z32 - род колебательного воздействия мощностей по производству:

Z32(1) - стали;

Z32(2) - готового проката черных металлов;

Z32(3) - стальных труб;

Z32(4) - машин непрерывного литья заготовок;

Z32(5) - конструкций и изделий сборных железобетонных.

Z33 - род колебательного воздействия ввода иных мощностей:

Z33(1) - линий электропередачи напряжением 35 кВ и выше;

Z33(2) - новых железнодорожных линий;

Z33(3) - газопроводов магистральных и отводов от них;

Z33(4) - нефтепроводов магистральных и нефтеп-родуктопроводов магистральных региональных.

Показатель Z4 - уровень колебаний показателя объема произведенной продукции, при этом Z41, Z42 - роды колебательных воздействий субсоставляющего класса Z4, где Z41 - род колебательного

воздействия выпуска предприятиями металлургического комплекса:

1(1) - колебания выпуска железной руды товарной;

Z41(2) - колебания выпуска труб и деталей трубопроводов из термопластов;

Z41(3) - колебания выпуска конструкций и изделий сборных железобетонных;

Z41(4) - колебания выпуска труб и муфт асбес-тоцементных;

Z41(5) - колебания выпуска чугуна;

Z41(6) - колебания выпуска готового проката черных металлов;

Z41(7) - колебания выпуска стального проката.

Показатель Z42 - род колебательного воздействия выпуска предприятиями — потребителями металлургического комплекса:

Z42(1) - колебания выпуска турбин паровых;

Z42(2) - колебания выпуска кранов на автомобильном ходу;

Z42(3) - колебания выпуска станков металлорежущих;

Z42(4) - колебания выпуска холодильников и морозильников бытовых;

Z42(5) - колебания выпуска электродвигателей переменного тока с высотой оси вращения 63-355 мм;

Z42(6) - колебания выпуска автомобилей легковых;

Z42(7) - колебания выпуска автобусов;

Z42(8) - колебания выпуска вагонов грузовых.

По факту отбора, согласно представленной на рис. 2 структурной схемы информации о деятельности металлургического сектора, произведено его приведение в соответствии с формулой (1) к единой мере измерения. В последующем была произведена свертка полученных данных в обобщенные показатели на основании формулы (2). Результаты свертки в годовой динамике представлены в табл. 3.

Динамику развития обобщенных показателей, полученных на основе табл. 2 и 3, можно отобразить на едином линейном графике в ф ор-ме ломанных кривых. На графике, в частности:

Таблица 3 Обобщенный показатель внешней экономической обстановки металлургического сектора в 2008-2012 гг.

Показатель 2008 2009 2010 2011 2012

Ф ВЭО 0,69 0,54 0,63 0,66 0,67

ось ординат отражает изменения обобщенных показателей как предприятий Челябинской области, так и металлургического сектора в целом;

ось абсцисс отражает временной интервал в годовом исчислении;

кривые Ф отражают динамику изменений значений обобщенных показателей во временном интервале.

Каждой из изучаемых систем (предприятия и сектор) соответствует свой тип кривой (рис. 3).

Из анализа данных рис. 3 видно, что кривые обобщенных показателей ОАО «ЧТПЗ» и ОАО «ММК», в отличие от ОАО «Мечел», сонаправлены с кривой обобщенного показателя внешней экономической среды. Кривые предприятий обладают более сильными перепадами в своих значениях по отношению к предыдущим периодам.

Сонаправленность части кривых с кривой внешней экономической среды, а также перепады в межпериодных значениях указывают на то, что внешняя экономическая обстановка незначительными изменениями оказывает существенное влияние на предприятия ОАО «ЧТПЗ» и ОАО «ММК». Интересными в представленном на рис. 3 графике являются разнонаправленные изменения обобщенного показателя ОАО «Мечел» и внешней экономической среды. Такое положение вещей можно объяснить

2008

2009

2010

2011

2012

Рис. 3. Динамика обобщенных показателей металлургических предприятий и металлургического сектора в 2008-2012 гг.: 1 - Ф ■ 2 - Ф ■ 3 - Ф ■ 4 - Ф

ЧТПЗ' ММК' Мечел' ВЭО

Таблица 4

Выходные значения двухуровневой матрицы состояний экономической системы для предприятий металлургического комплекса Челябинской области в 2008-2012 гг.

Предприятие 2008 2009 2010 2011 2012

ОАО «ЧТПЗ» Неупорядоченность Упорядоченность Неупорядоченность Устойчивость Устойчивость

ОАО «ММК» Устойчивость Упорядоченность Упорядоченность Закрытость / открытость Устойчивость

ОАО«Мечел» Устойчивость Неупорядоченно сть Неупорядоченность Бифуркация Устойчивость

тем, что ОАО «Мечел», реализуя стратегию экономической устойчивости, не реагирует на краткосрочные колебания сектора.

Измерение степени влияния друг на друга внешней экономической обстановки и предприятия легко осуществить при помощи приведенной формулы (3) по расчету уровня колебаний к.

Таким образом, имея в наличии достаточное количество входных сведений о предприятиях металлургического комплекса, а также об уровнях колебаний, образуемых в результате взаимодействия предприятий с внешней экономической обстановкой, был произведен анализ состояния экономической системы. Анализ осуществлялся с использованием двухуровневой матрицы состояний (см. табл. 1), результаты исследования приведены в табл. 4.

Сравнение выходных параметров табл. 4 с данными рис. 3 показывает, что состояние экономической системы, в которой осуществляют свою деятельность предприятия ОАО «ЧТПЗ» и ОАО «Мечел», с одной стороны, принимает один из возможных параметров неравновесного состояния при последующих снижениях значений обобщенных показателей. И также, с другой стороны, принимает один из параметров равновесного состояния при последующих подъемах значений обобщенного показателя состояния экономической системы. Погрешность выходного значения состояния в 2008 г. для ОАО «ММК» объяснимо ограниченностью информации в годовом финансовом отчете. В целом матрица состояний отвечает на возникшие ранее вопросы о причинах разнонаправленности кривых обобщенного состояния ОАО «Мечел» и внешней экономической обстановки, но остаются невыясненными противоречия двухуровневой матрицы состояний и кривой обобщенного показателя ОАО «ММК» в 2008-2010 гг., где на фоне показателя «Устойчивость» наблюдается спад значений обобщенного показателя состояния экономической системы.

При рассмотрении состояний экономической системы любого из представленных в табл. 4 пред-

приятий Челябинской области наблюдается некая цикличность смены состояний. Подобные смены указывают на наличие некоторого сценария в поведении управленческих аппаратов предприятий по отношению к самим предприятиям с точно определенной целью. Реализация сценария поведения предприятиями осуществляется в пределах установленного экономического курса. Любому состоянию экономической системы (равновесное и неравновесное) будет соответствовать свой экономический курс, реализуемый предприятием, в целях приведения своего положения в экономической системе как соответствующего атрибуту табл. 1 -«Устойчиво сть».

Оценка устойчивого состояния предприятий металлургического комплекса Челябинской области на основе обобщенных показателей устойчивости и их колебаний помогает обеспечить всесторонний подход менеджмента компаний при выстраивании и ведении процесса хозяйственной деятельности вверенных предприятий. Дальнейшее изучение устойчивости предприятий металлургического комплекса с использованием приведенного выше инструментария требует тщательного изучения объектов с применением доступных методов прогнозирования.

Список литературы

1. Шмидт А.В. Исследование, оценка и прогнозирование экономической устойчивости промышленного предприятия. Челябинск: Изд-во Южно-Уральского гос. ун-та, 2005.

2. Попов Л.А., Анализ и моделирование трудовых показателей: учебник. 2-е изд., доп. и перераб. М.: Финансы и статистика, 1999. 208 с.

3. Мациевский С.В. Нечеткие множества: учеб. пособие. Калининград: Изд-во КГУ, 2004. 176 с.

4. Горбунов Е.А. Самоорганизация систем и прогнозирование военно-политических, экономических и социальных аспектов. К.: Ника-Центр, 2005. 320 с.

-,- 45

НАЦИОНАЛЬНЫЕ ИНТЕРЕСЫ: приоритеты и безопасность

National interests: priorities and security Strategy of economic advancement

ISSN 2311-875X (Online) ISSN 2073-2872 (Print)

A DIFFERENT PERSPECTIVE ON THE EVALUATION OF THE SUSTAINABILITY OF METALLURGICAL COMPLEX ENTERPRISES

Pavel P. LUTOVINOV, Dmitrii I. KOZLOV

Abstract

The authors point out that the phenomena and complications of the ongoing processes in the economy continue to generate interest on behalf of the top management of companies with regard to the evaluation of the sustain-ability of an enterprise. The main purpose of this paper is to test the method of assessing the economic sustain-ability of the Chelyabinsk region metallurgical complex enterprises on the basis of the summary indicators of an economic system. On the basis of the objectives, the article sets the following objectives: to disintegrate the economic system indicators, to determine an affordable way to bring aggregated components to a digital value and to assess the sustainability of the metallurgical complex enterprises of the Chelyabinsk region. The paper describes how the fuzzy sets helped to obtain the generalized indices of the condition of the metallurgical complex of the Chelyabinsk region enterprises, as well as their surrounding economic system. The article considers an establishment of a structure of the sources of the domestic economic situation fluctuations, as well as the external economic environment. Based on two-tiered matrix of the processes which occur in the economic system, as well as on the knowledge of conditions of economic systems, the authors make an assessment of the sustainability of enterprises. The article arrives at a conclusion that in the conditions of crisis, sustainability assessment and its forecasting on the basis of the summary indicators of enterprises and economic sectors can reduce the risks of the loss of the sustainability of enterprises in the environment of the increased instability, threats and the environment challenges. The methods proposed by the paper for assessing the sustainability of enterprises can generate the interest on the part of the management of metallurgical complex, as well as of the researchers, teachers and students of all forms of training, who are engaged in studying of economics.

Keywords: economic sustainability, management, economic policy, crisis, economy, fuzzy sets, two-tiered matrix, loss risks, external environment, threats, challenges

References

1. Shmidt A.V. Issledovanie, otsenka i prognozi-rovanie ekonomicheskoi ustoichivostipromyshlennogo predpriyatiya [Research, evaluation and forecasting of an industrial enterprise's economic sustainability]. Chelyabinsk, SYSU Publ., 2005.

2. Popov L.A. Analiz i modelirovanie trudovykh pokazatelei: uchebnik [An analysis and modeling of labor indicators: a textbook]. Moscow, Finansy i sta-tistika Publ., 1999, 208 p.

3. Matsievskii S.V. Nechetkie mnozhestva: ucheb-noeposobie [Fuzzy sets: a textbook]. Kaliningrad, KSU Publ., 2004, 176 p.

4. Gorbunov E.A. Samoorganizatsiya sistem i prognozirovanie voenno-politicheskikh, ekonom-icheskikh i sotsial'nykh aspektov [Self-organization of systems and forecasting of the military-political, economic and social aspects]. Kiev, Nika-Tsentr Publ., 2005, 320 p.

Pavel P. LUTOVINOV

Ural Socio-Economic Institute, Branch of Academy of Labor and Social Relations, Chelyabinsk, Russian Federation lutovinov@ursei.ac.ru

Dmitrii I. KOZLOV

South Ural Railway - Branch of Russian Railways Joint Stock Company, Chelyabinsk, Russian Federation kozlovdi555@yandex.ru