Финансово-аналитическое ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБОРОННОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА: ФОРМИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННАОЙ БАЗЫ ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 336.051

Бинюков Федор Сергеевич

аспирант кафедры финансов, денежного обращения и кредита Российского университета кооперации [email protected]

Финансово-аналитическое

ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБОРОННОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА: ФОРМИРОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОЙ ИНФОРМАЦИОННАОЙ БАЗЫ ФИНАНСОВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

Fedor S. Binyukov

graduate student. Department of finance, monetary circulation and credit, Russian University of Cooperation [email protected]

Financial and analytical support FOR

THE MILITARY-INDUSTRIAL COMPLEX: FORMATION OF AN EFFECTIVE INFORMATION BASE OF FINANCIAL PLANNING

Аннотация. Финансовое планирование является одним из ключевых моментов эффективного освоения средств, выделяемых на развитие организаций ОПК, в рамках федеральной целевой программы «Развитие оборонно-промышленного комплекса Российской Федерации на 2011— 2020 годы». Поэтому в этой статье проводится расчет нормативно-отраслевых значений с целью составления прогнозных финансовых отчетов (баланс и ОФР) для включения их во все виды отчета: пессимистичный, реальный и оптимистичный. Также, в данной статье рассчитаны нормативно-отраслевые значения прогнозных отчетов как для ОПК ,в целом, так и для организаций ОПК в зависимости от размера: микро, малые, средние и крупные организации ОПК.

Ключевые слова: финансовое планирование, прогнозный баланс, прогнозный отчет о финансовых результатах, нормативные значения, отраслевые значения, оборонно-промышленный комплекс, ОПК, федеральная целевая программа.

Annotation. Financial planning is one of the key elements of effective use of funds allocated for the development of organizations of the defense-industrial complex within the federal target program «Development of the defense-industrial complex of the Russian Federation for 2011-2020». Therefore, in this article we calculate the regulatory and industry values for the forecasting financial reports preparation (balance sheet and report on financial results) for using them in all kinds of report: pessimistic, realistic and optimistic. Also in this article the author calculates the regulatory and industry value for forecast reports of the defense-industrial complex in general and for organizations of the defense-industrial complex depending on the size: micro, small, medium and large organizations of the military-industrial complex.

Keywords: financial planning, forecast balance, forecast report on financial results, normative values, values of the industry, military-industrial complex, federal target program.

Хорошая импровизация - это хорошо подготовленная импровизация. Пожалуй, каждому финансовому аналитику приходилось импровизировать в ходе своей профессиональной деятельности, т.к. конъюнктура рынка может вести себя самым загадочным образом. И четкий финансовый план, в какой-то степени, может являться хорошо подготовленной импровизацией.

Финансовое планирование в финансовой деятельности организаций ОПК в современных российских условиях является, пожалуй, самым точно отточенным финансовым инструментом, т.к. за более чем полувековую историю плановой экономики СССР в этой области были достигнуты не только теоретические, но и практические результаты.

В рамках Федеральной целевой программы «Развитие оборонно-промышленного комплекса Российской Федерации на 2011-2020 годы» тема финансового планирования в организациях ОПК приобретает особую актуальность, т.к. данный

финансовый инструмент неразрывно идет в ногу со стратегией развития.

В ходе анализа экономической литературы [2, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 12, 13] было установлено, что в зависимости от размеров, видов деятельности и целей организаций структура финансовых планов может сильно отличаться, но, как правило, выделяют два основных блока финансового планирования:

- прогнозный баланс;

- прогнозный отчет о финансовых результатах.

Важным постулатом финансового планирования является его максимальная приближенность к рыночным реалиям, непредвзятость, точный холодный расчет.

Поэтому в данной статье будут рассчитаны нормативные значения показателей статей ОФР и Баланса по отношению к выручке для организаций

24

ОПК (Статья финансового отчета/Выручку). Полученные нормативные значения позволят финансовым аналитикам строить прогнозные финансовые отчеты в зависимости от планируемой величины выручки, т.е. в зависимости от планируемой величины выручки, позволят аналитикам организаций ОПК определить требуемые значения доходов, расходов и источников формирования, необходимые для получения запланированной выручки.

Таким образом, рассчитывая долю статей расходов, доходов и источников формирования относительно планируемой величины выручки, финансовые аналитики организаций ОПК, опираясь на данные прошлых периодов, смогут оценить развитие динамики финансового состояния при запланированной величине выручки. Это позволит проводить коррекцию динамики развития, устанавливая адекватные планы, или устанавливая планы, необходимые для выхода из неустойчивого финансового состояния.

Для оценки среднеотраслевых показателей, как правило, используют два основных, следующих расчета [11]: 1) регрессионная зависимость и 2) среднее значение.

Но следует отметить, что оба этих метода очень чувствительны к такой величине, как дисперсия. Учитывая разнородность организаций ОПК и отличие распределения от нормального, в качестве критериальных значений мы предлагаем также использовать перцентили.

Объектом исследования в статье является выборка организаций ОПК.

Предметом исследования являются бухгалтерские балансы и ОФР, составленные по РСБУ за период с 31.12.1997 по 31.12.2013 гг., по 1199 организациям из реестра организаций ОПК на основе приказа Минпромторга РФ от 23.10.2013г.[1, с. 9].

Далее названия статей Баланса и ОФР будут заменены на их номерные обозначения в соответствии с рекомендуемой ФНС России формой бухгалтерской (финансовой) отчетности: баланс ОКУД 0710001 и ОФР ОКУД 0710002 [4]. Рассчитаем нормативно-отраслевые значения для прогнозных финансовых отчетов организаций ОПК, с ранжированием по предложенной ранее кластеризации [1] (табл. 1, табл. 2, табл. 3):

Таблица 1

Меры средней тенденции ОФР

Кластер Статья ОФР Среднее Медиана Нижний квартиль Верхний квартиль 10 перцентиль 90 перцентиль

1 2 3 4 5 6 7 8

Все 2120 0,916076 0,909541 0,818264 0,962323 0,678130 1,010464

2100 0,083924 0,090459 0,037677 0,181736 -0,010464 0,321870

2210 0,009601 0,000000 0,000000 0,007325 0,000000 0,024509

2220 0,076656 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,179680

2200 -0,002011 0,065479 0,022012 0,122323 -0,053839 0,195765

2310 0,004377 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000290

2320 0,008435 0,000000 0,000000 0,001005 0,000000 0,006719

2330 0,024868 0,000000 0,000000 0,006525 0,000000 0,031814

2340 0,377113 0,047286 0,012281 0,163451 0,002829 0,480607

2350 0,880297 0,066626 0,028784 0,175880 0,012577 0,476612

2300 -0,517317 0,044509 0,008998 0,104251 -0,084427 0,194896

2410 0,028767 0,012709 0,002520 0,029829 0,000000 0,056337

2421 0,008306 0,000000 0,000000 0,004286 0,000000 0,010797

2430 0,012530 0,000000 0,000000 0,002988 0,000000 0,014796

2450 0,018373 0,000000 0,000000 0,000396 0,000000 0,009939

2460 -0,027134 0,000000 0,000000 0,000000 -0,010884 0,000000

2400 -0,567260 0,022623 0,000064 0,067143 -0,124069 0,131529

4 2120 1,04555 0,931641 0,850791 0,976361 0,705744 1,013609

2100 -0,04555 0,068359 0,023639 0,149209 -0,013609 0,294256

2210 0,00455 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,003902

2220 0,25221 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,122220

2200 -0,30237 0,050466 0,015019 0,107704 -0,068160 0,184913

2310 0,01328 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

2320 0,02471 0,000000 0,000000 0,000013 0,000000 0,002300

2330 0,05685 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,002087

2340 0,75243 0,011992 0,001264 0,074551 0,000000 0,373168

2350 4,23087 0,030571 0,011788 0,087916 0,003520 0,343435

2300 -3,79966 0,043958 0,009257 0,103499 -0,057745 0,196488

2410 0,03853 0,013034 0,003134 0,030561 0,000000 0,058522

2421 0,01037 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,005440

2430 0,01716 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,002916

2450 0,04453 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,001595

2460 -0,06340 0,000000 -0,000075 0,000000 -0,028848 0,000000

2400 -3,87423 0,019327 0,000000 0,062347 -0,103484 0,126009

25

Продолжение таблицы 1

1 2 3 4 5 6 7 8

3 2120 0,924130 0,920598 0,835658 0,973554 0,696746 1,049056

2100 0,075870 0,079402 0,026446 0,164342 -0,049056 0,303254

2210 0,006165 0,000000 0,000000 0,004140 0,000000 0,015203

2220 0,051267 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,187409

2200 0,018416 0,058038 0,011612 0,118483 -0,095658 0,191786

2310 0,003039 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000089

2320 0,006663 0,000000 0,000000 0,000324 0,000000 0,003914

2330 0,010591 0,000000 0,000000 0,000935 0,000000 0,012566

2340 0,374438 0,042520 0,010666 0,148271 0,002777 0,442239

2350 0,391344 0,059417 0,025261 0,156880 0,011485 0,437856

2300 0,000621 0,044419 0,004961 0,108529 -0,121367 0,202964

2410 0,032770 0,013536 0,002572 0,032300 0,000000 0,062629

2421 0,006696 0,000000 0,000000 0,002372 0,000000 0,009194

2430 0,015280 0,000000 0,000000 0,000627 0,000000 0,010131

2450 0,018199 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,005056

2460 -0,038968 0,000000 -0,000001 0,000000 -0,038434 0,000000

2400 -0,067895 0,018676 -0,005557 0,065256 -0,204576 0,131451

1 2120 0,881499 0,899110 0,808347 0,951887 0,669587 0,997831

2100 0,118501 0,100890 0,048113 0,191653 0,002169 0,330413

2210 0,011355 0,001476 0,000000 0,011603 0,000000 0,030602

2220 0,045280 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,192252

2200 0,062825 0,072469 0,030629 0,126872 -0,036122 0,196728

2310 0,002844 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000340

2320 0,004667 0,000073 0,000000 0,001468 0,000000 0,007781

2330 0,020015 0,000643 0,000000 0,012383 0,000000 0,042570

2340 0,231511 0,056131 0,018439 0,172850 0,006281 0,465591

2350 0,254732 0,078995 0,038505 0,191311 0,019151 0,464635

2300 0,026911 0,045517 0,011040 0,103908 -0,076632 0,191678

2410 0,023808 0,012644 0,002492 0,029002 0,000000 0,052784

2421 0,009420 0,001252 0,000000 0,005894 0,000000 0,012710

2430 0,009269 0,000000 0,000000 0,005696 -0,000009 0,019856

2450 0,010310 0,000000 0,000000 0,001315 -0,000073 0,015183

2460 -0,009362 0,000000 0,000000 0,000000 -0,002290 0,000000

2400 -0,005220 0,026405 0,001259 0,070632 -0,100032 0,134534

2 2120 0,847843 0,879663 0,772473 0,939427 0,644866 0,971639

2100 0,152157 0,120337 0,060573 0,227527 0,028361 0,355134

2210 0,020262 0,003270 0,000000 0,018915 0,000000 0,054357

2220 0,047750 0,000000 0,000000 0,057347 0,000000 0,169877

2200 0,084144 0,078558 0,043336 0,132577 0,007859 0,209271

2310 0,002895 0,000000 0,000000 0,000174 0,000000 0,001935

2320 0,006399 0,000661 0,000050 0,004192 0,000000 0,012780

2330 0,045396 0,008211 0,000002 0,033569 0,000000 0,084851

2340 0,379028 0,084401 0,030650 0,268490 0,012368 0,741684

2350 0,414303 0,102120 0,048746 0,283733 0,026267 0,749351

2300 0,012767 0,042667 0,013172 0,094661 -0,044720 0,176756

2410 0,020129 0,010785 0,001825 0,024223 0,000000 0,045037

2421 0,007742 0,002620 0,000000 0,006996 -0,000119 0,013977

2430 0,008427 0,001117 0,000000 0,007918 -0,001174 0,020544

2450 0,012788 0,000005 0,000000 0,003336 -0,001445 0,019479

2460 -0,002148 0,000000 -0,000005 0,000000 -0,001677 0,000000

2400 -0,005148 0,026918 0,003756 0,067375 -0,040646 0,128699

Далее, применим метод регрессионного моделирования с целью определения нормативноотраслевых значений для прогнозных ОФР организаций ОПК, в зависимости от планируемой выручки (табл. 2). Для определения нижних и верхних границ нормативно-отраслевых значений применялся следующий принцип: сначала строится регресси-

онная модель по всей выборке, затем для определения нижнего порога (b <) из всех наблюдений отбираются значения ниже b-коэффициента и по ним строится регрессионная модель, затем для определения верхнего порога (b >) из всех наблюдений отбираются значения выше b-коэффициента и по ним строится регрессионная модель.

Таблица 2

Регрессионные коэффициенты ОФР

Кластер Статья ОФР b R2 b < R2 < b > R2 >

Все 2120 0,87683637 0,98140453 0,80515317 0,98675717 0,95499744 0,99144796

4 2120 0,90696657 0,98738668 0,81004174 0,98878843 0,96298749 0,99760544

3 2120 0,88099188 0,96296609 0,75028829 0,94477529 0,95196594 0,99392904

1 2120 0,86358063 0,96976781 0,74603230 0,97373336 0,93757734 0,99491301

2 2120 0,88239117 0,97833277 0,81729361 0,98590755 0,95632922 0,98951526

26

Исследование показало, что при построении регрессионных моделей для нормативных значений ОФР, R2 на приемлемом уровне только для отношения себестоимости к выручке. Сле-

довательно, метод регрессионной модели для организаций ОПК при определении нормативноотраслевых значений прогнозных ОФР применим только для себестоимости.

Таблица 3

Меры средней тенденции Баланса

Кластер Статья Баланса Среднее Медиана Нижний квартиль Верхний квартиль 10 перцентиль 90 перцентиль

1 2 3 4 5 6 7 8

Все 1110 0,00948 0,000025 0,000000 0,000704 0,000000 0,005218

1120 0,00348 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1130 0,00011 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1140 0,00000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1150 2,38649 0,364589 0,152410 1,041474 0,056217 3,099118

1160 0,00284 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1170 13,19676 0,000290 0,000000 0,008570 0,000000 0,090784

1180 0,04541 0,000000 0,000000 0,002569 0,000000 0,026557

1190 0,66758 0,013824 0,000337 0,073890 0,000000 0,291575

1100 16,31214 0,486063 0,210443 1,356984 0,085810 4,100059

1210 1,35363 0,326831 0,161819 0,645343 0,065872 1,427754

1220 0,07685 0,007220 0,000990 0,023779 0,000000 0,061692

1230 3,56164 0,217277 0,109991 0,425864 0,054233 0,835747

1240 9,27925 0,000000 0,000000 0,015155 0,000000 0,113868

1250 0,65451 0,037404 0,007865 0,117710 0,001374 0,256372

1260 0,03693 0,000000 0,000000 0,001463 0,000000 0,033654

1200 14,96282 0,749306 0,457449 1,307332 0,295136 2,586712

1600 31,27548 1,390519 0,811086 2,790716 0,517042 6,763101

1310 24,33665 0,006622 0,000766 0,138754 0,000179 0,629729

1320 -0,00156 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1340 0,01633 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1350 3,95429 0,214433 0,019215 0,868118 0,000000 2,871278

1360 0,00662 0,000000 0,000000 0,001601 0,000000 0,008898

1370 -1,24251 0,079601 -0,000319 0,240312 -0,386967 0,537797

1300 27,07019 0,586044 0,286998 1,333974 0,117195 3,831264

1410 0,28683 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,130637

1420 0,03016 0,000000 0,000000 0,012180 0,000000 0,041456

1430 0,00008 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1450 0,04088 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1400 0,35794 0,004192 0,000000 0,041270 0,000000 0,223623

1410 0,86593 0,000000 0,000000 0,087779 0,000000 0,291546

1520 2,25746 0,443333 0,216914 0,931558 0,115486 2,064629

1530 0,68581 0,000000 0,000000 0,010984 0,000000 0,111709

1540 0,00731 0,000000 0,000000 0,000058 0,000000 0,017804

1550 0,03083 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,010020

1500 3,84735 0,587886 0,294279 1,195333 0,153066 2,634844

4 1110 0,0083 0,000000 0,000000 0,000535 0,000000 0,003247

1120 0,0068 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1130 0,0005 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1140 0,0000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1150 2,0834 0,111516 0,024833 0,450088 0,003857 1,912032

1160 0,0137 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1170 90,0737 0,000000 0,000000 0,000828 0,000000 0,029502

1180 0,1154 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,005332

1190 0,2603 0,000000 0,000000 0,003482 0,000000 0,069675

1100 92,5621 0,159143 0,042280 0,659415 0,007289 3,059852

1210 3,9356 0,209960 0,067217 0,550461 0,014908 1,884540

1220 0,1558 0,002476 0,000000 0,014497 0,000000 0,042237

1230 20,8224 0,176795 0,060175 0,468579 0,018795 1,098286

1240 65,8354 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,044557

1250 3,6629 0,061483 0,011087 0,161789 0,000891 0,344938

1260 0,0662 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,018088

1200 94,4783 0,619260 0,345741 1,329890 0,206537 3,594103

1600 187,0404 0,912333 0,480786 2,307414 0,298760 7,858778

1310 166,4350 0,008594 0,001037 0,051382 0,000181 0,324061

1320 -0,0004 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1340 0,0019 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1350 15,9771 0,061965 0,000000 0,465617 0,000000 2,155992

27

Продолжение таблицы 3

1 2 3 4 5 6 7 8

1360 0,0049 0,000000 0,000000 0,000547 0,000000 0,005151

1370 -7,6571 0,044645 -0,002260 0,144930 -0,374059 0,357654

1300 174,7615 0,306475 0,105008 0,785703 0,027523 3,061150

1410 0,7463 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,002866

1420 0,0538 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,008651

1430 0,0000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1450 0,0096 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1400 0,8098 0,000000 0,000000 0,002240 0,000000 0,070500

1410 3,5296 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,119429

1520 4,7715 0,405993 0,163317 1,002058 0,080701 2,734471

1530 3,1387 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,048944

1540 0,0066 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,008348

1550 0,0227 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,015228

1500 11,4692 0,472752 0,195011 1,163600 0,098573 3,424552

3 1110 0,010448 0,000000 0,000000 0,000525 0,000000 0,003606

1120 0,001482 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1130 0,000034 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1140 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1150 3,791581 0,484206 0,181831 1,662379 0,077295 5,099231

1160 0,001708 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1170 1,420614 0,000151 0,000000 0,005679 0,000000 0,071433

1180 0,042013 0,000000 0,000000 0,000472 0,000000 0,014436

1190 1,373414 0,010486 0,000188 0,070800 0,000000 0,341527

1100 6,641294 0,589123 0,231290 1,993759 0,106994 6,346165

1210 1,274058 0,332421 0,153062 0,769877 0,067458 1,830880

1220 0,106797 0,007419 0,000902 0,023628 0,000000 0,064514

1230 1,095704 0,199706 0,097682 0,425564 0,048370 0,932020

1240 0,242466 0,000000 0,000000 0,008992 0,000000 0,105289

1250 0,232493 0,035958 0,006793 0,110024 0,000971 0,232012

1260 0,042335 0,000000 0,000000 0,001128 0,000000 0,039450

1200 2,993853 0,749843 0,434579 1,429380 0,280756 3,086973

1600 9,636391 1,455509 0,797695 3,578277 0,517814 9,360364

1310 2,213650 0,004400 0,000923 0,047319 0,000241 0,501458

1320 -0,003297 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1340 0,010787 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1350 3,626533 0,398037 0,063326 1,589845 0,000000 5,169073

1360 0,008063 0,000000 0,000000 0,000611 0,000000 0,006446

1370 -0,495556 0,071605 -0,034743 0,236568 -0,618039 0,570650

1300 5,360241 0,705281 0,324800 2,046216 0,137688 6,158612

1410 0,119800 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,046671

1420 0,026538 0,000000 0,000000 0,003712 0,000000 0,028665

1430 0,000004 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1450 0,016059 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1400 0,162402 0,000015 0,000000 0,019550 0,000000 0,104040

1410 0,770276 0,000000 0,000000 0,052407 0,000000 0,214757

1520 2,773660 0,465044 0,213867 1,107321 0,111129 2,642774

1530 0,544540 0,000000 0,000000 0,007434 0,000000 0,099097

1540 0,006484 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,013031

1550 0,018787 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,009447

1500 4,113748 0,577625 0,266446 1,332156 0,140500 3,158718

1 1110 0,007337 0,000042 0,000000 0,000615 0,000000 0,005228

1120 0,003130 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1130 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1140 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1150 1,503025 0,368406 0,181031 0,892129 0,091534 2,124437

1160 0,000444 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1170 0,260432 0,000546 0,000000 0,009979 0,000000 0,074811

1180 0,025544 0,000096 0,000000 0,005949 0,000000 0,037262

1190 0,221635 0,023954 0,003862 0,087031 0,000000 0,305530

1100 2,021546 0,480419 0,245271 1,166464 0,131310 3,009640

1210 0,630250 0,337385 0,194826 0,583155 0,099836 1,091712

1220 0,028662 0,007404 0,001303 0,024208 0,000055 0,059894

1230 0,504964 0,215923 0,125220 0,384845 0,072718 0,680406

1240 0,054069 0,000000 0,000000 0,022614 0,000000 0,128331

1250 0,114581 0,031365 0,007415 0,097192 0,001647 0,222204

1260 0,023729 0,000000 0,000000 0,001852 0,000000 0,030273

1200 1,356293 0,731166 0,486785 1,179749 0,338699 2,049611

28

Продолжение таблицы 3

1 2 3 4 5 6 7 8

1600 3,377911 1,355070 0,867382 2,351526 0,609412 5,000218

1310 0,770194 0,004852 0,000521 0,180065 0,000138 0,648970

1320 -0,000488 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1340 0,023929 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1350 0,810718 0,199458 0,024954 0,681485 0,000000 1,799871

1360 0,005602 0,000016 0,000000 0,002055 0,000000 0,009923

1370 -0,000757 0,095887 0,003269 0,265881 -0,290406 0,535316

1300 1,609626 0,580776 0,318810 1,134148 0,169689 2,595113

1410 0,218128 0,000000 0,000000 0,004445 0,000000 0,150551

1420 0,025256 0,003252 0,000000 0,019283 0,000000 0,051655

1430 0,000105 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1450 0,060396 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1400 0,303885 0,012739 0,000000 0,056131 0,000000 0,236522

1410 0,165838 0,013997 0,000000 0,114780 0,000000 0,323627

1520 1,174071 0,428934 0,229897 0,817193 0,131292 1,632065

1530 0,073041 0,000051 0,000000 0,013052 0,000000 0,121040

1540 0,006803 0,000000 0,000000 0,001429 0,000000 0,018617

1550 0,044646 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,005784

1500 1,464400 0,574695 0,317057 1,069935 0,177133 2,109036

1110 0,013792 0,000259 0,000019 0,002425 0,000000 0,012876

1120 0,006735 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,005770

1130 0,000181 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1140 0,000001 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1150 1,023876 0,388605 0,204027 0,865118 0,101659 1,886817

1160 0,000938 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000002

1170 0,264683 0,003459 0,000068 0,053588 0,000000 0,305364

1180 0,034355 0,001138 0,000000 0,010234 0,000000 0,055326

1190 0,262921 0,040056 0,008978 0,123651 0,000475 0,323405

1100 1,607482 0,634173 0,312204 1,297851 0,193068 2,888677

1210 0,785968 0,371768 0,210482 0,640575 0,105840 1,104347

1220 0,036199 0,012014 0,003064 0,032229 0,000596 0,079428

1230 0,553663 0,303200 0,170357 0,502334 0,101828 0,882253

1240 0,058947 0,001028 0,000000 0,039757 0,000000 0,159333

1250 0,127148 0,045899 0,010506 0,147386 0,002890 0,297175

1260 0,025688 0,000012 0,000000 0,005939 0,000000 0,039142

1200 1,587615 0,886043 0,587011 1,400928 0,382983 2,277437

2 1600 3,195168 1,658250 1,130588 2,700050 0,818028 5,052733

1310 0,530982 0,112843 0,001300 0,384639 0,000156 1,054694

1320 -0,000687 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1340 0,027292 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,025978

1350 0,572740 0,110635 0,006010 0,421944 0,000000 1,170702

1360 0,007071 0,000724 0,000000 0,005760 0,000000 0,015331

1370 0,080909 0,108530 0,022278 0,267483 -0,116474 0,560730

1300 1,219851 0,614631 0,353435 1,141804 0,173975 2,292631

1410 0,467935 0,000000 0,000000 0,129172 0,000000 0,549660

1420 0,028659 0,008963 0,000000 0,026954 0,000000 0,056575

1430 0,000276 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000

1450 0,093608 0,000000 0,000000 0,000000 0,000000 0,021702

1400 0,590479 0,032495 0,006323 0,220105 0,000000 0,735083

1410 0,193828 0,057794 0,000000 0,217345 0,000000 0,454109

1520 1,007215 0,481704 0,244623 0,858928 0,146544 1,540019

1530 0,134976 0,002506 0,000000 0,040036 0,000000 0,220769

1540 0,011863 0,000000 0,000000 0,011139 0,000000 0,032197

1550 0,036956 0,000000 0,000000 0,000001 0,000000 0,024019

1500 1,384839 0,744889 0,434100 1,212571 0,242418 2,194932

Исследование показало, что метод регрессионной модели при определении нормативноотраслевых значения для прогнозного баланса организаций ОПК неприменим, т.к. R2 не показал ни одного приемлемого значения. Следовательно, в ходе исследования, эмпирическим путем было доказано, что дальнейшее использование метода регрессии для определения нормативных значений неоправданно для крупной выборки организаций ОПК, т.к. это относительно трудоемкий процесс, не показывающий отличных результатов на выборки организаций ОПК.

Таким образом, полученные значения в этой статье можно использовать в качестве дорожной карты финансового планирования для организаций ОПК, где медиана представляется в качестве нормативно-отраслевого значения, а нижний и верхний квартили как нормативноотраслевые значения ниже общей тенденции и выше соответственно, 10 и 90 перцентили как нормативные значения для оптимистичных и пессимистичных планов финансовых отчетов соответственно.

29

Следует отметить, что при планировании себестоимости лучше брать значения, полученные регрессионной моделью (табл. 2), хорошее значение R2

Литература:

1. Бинюков Ф.С. Анализ структуры обороннопромышленного комплекса, кластеризация организаций ОПК // Инновации и инвестиции. 2015 г. С.119-124.

2. Борисова О.В. Корпоративные финансы / ОБ. Борисова, НИ. Малых, Ю.И. Грищенко, ЛБ. Свешникова. 2014 г., 339 с.

3. Коволев В.В. Финансовый менеджмент: теория и практика 3-е издание перераб. и доп. 2013, 435 с.

4. КонсультантПлюс (интернет версия). Форма бухгалтерской (финансовой) отчетности (КНД 0710099) машиночитаемая форма, рекомендованная ФНС России URL: //http:// www.consultant.ru /law/ref/forms/buh_formy/forma_buhgalterskoi_otchetn osti // 2012 г.

5. Лисовская ИА. Финансовый менеджмент. 2011 г., С. 106-109.

6. Финансовый менеджмент; под общ. ред. Н.А. Адамова, (3-е издание, перераб., и доп.) 2012. 164 с.

7. Финансы; под общ. ред. ГБ. Поляка (4-е издание, перераб., и доп.) 2012 г. 604 с.

8. Финансы организаций (предприятий). под ред. НБ. Колчиной 2012 г. 210 с.

9. Приказ Минпромторга Российской Федерации. «Об утверждении перечня организаций, включенных в сводный реестр организаций оборонно-промышленного комплекса». от 23.10.2013г.

10. Савкина Р.В. Планирование на предприятии. 2013. С. 224-225.

11. Самарина Г.П. Анализ хозяйственной деятельности предприятий строительной отрасли / Г.П. Самарина, СБ. Дорошко // URL: http:// Самарина. pф/Book/0o05_Book/gl-01-03.html Глава 1.3.

12. Тютюкина Е.Б. Финансы организаций (предприятий). 2012 г. 449 с.

13. Фридман AM. Финансы организации (пред-приятия).2014 г. 453 с.

свидетельствует о небольшой мере рассеивания от среднего значения.

Literature:

1. Binyukov F.S. Analysis of the structure of the defense-industrial complex, clustering of DIC organizations // Innovation and investment. 2015. P. 119-124.

2. Borisova O. V. Corporate Finance / O.V. Borisova, N.I. Malykh, Yu.I. Grishchenko, L.V. Oveshnikova 2014. 339 p.

3. Kovolev V.V. Financial Management: Theory and Practice. 3rd ed., rev. and add. 2013. 435 p.

4. Form of accounting (financial) statements (CTD

0710099) machine-readable form recommended by the FTS of Russia // ConsultantPlus (online version) URL: //http://www.consultant.ru/law/ref/forms/buh_

formy/forma_buhgalterskoi_otchetnosti // 2012

5. Lisovskaya I.A. Financial Management. 2011, P. 106-109.

6. Financial Management; total ed. by N.A. Ada-mov, (3rd ed., rev. and add.) 2012. 164 p.

7. Finance; ed. by G.B. Polyak (4th ed., rev. and add.) 2012. 604 p.

8. Finances of organizations (enterprises); ed. by N.V. Kolchina 2012. 210 p.

9. The Order the Ministry of Industry and Trade of the Russian Federation «On approving the list of companies included in the consolidated register of the defense-industrial complex». from 23.10.2013.

10. Savkina R.V. Planning at the enterprise. 2013. P. 224-225.

11. Samarina G.P. Analysis of economic activity of construction enterprises / G.P. Samarina, S.E. Dorosh-ko // URL: http://samarina.rf/Book/0005_Book/gl-01-03.html. Chapter 1.3

12. Tyutyukina E.B. Finance of organizations (enterprises). 2012. 449 p.

13. Fridman A.M. Finance of organizations (enterprises). 2014. 453 p.

30