Диференційні моделі інтелектуалізації процесів моніторингу електричного обладнання тягових підстанцій Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

УДК 621.311

Л.Л. ГОНЧАРОВА (ДУ1Т)

Кафедра «Автоматиза^я та комп'ютерно - iHTerpoBaHi технологií транспорту», Державний ушверситет iH-фраструктури i технологш, 03049, Киíв - 49, вул. Лукашевича, 19, тел.: 099-288-12-08, ел.пошта: ktarael@yandex.ru

ДИФЕРЕНЦ1ЙН1 МОДЕЛ1 ШТЕЛЕКТУАЛ1ЗАЦП ПРОЦЕС1В МОН1ТОРИНГУ ЕЛЕКТРИЧНОГО ОБЛАДНАННЯ ТЯГОВИХ П1ДСТАНЦ1Й

Вступ

Тенденци перспективних наукових досл> джень в сферi енергетики i залiзничних систем електропостачання глибоко пов'язаш з бурх-ливим розвитком штегральних технологiй створенням надвеликих iнтегральних схем та мшропроцесорних комплекпв i, на !'х основi, новiтнiх iнформацiйних, мережевих та комуш-кацiйних технологiй керування швидкоплин-ними режимами електропостачання [1]. Пошук нових напрямкiв дослiджень процешв оптим> заци режимiв електропостачання показав, що подальший розвиток iнновацiйного перетво-рення тягових мереж залiзниць базуеться на концепцп розумно! енергетики i може бути реалiзований шляхом iнтелектуалiзацil комплексу швидкоплинних технологiчних проце-сiв в сферi генераци електроенерги, спожи-вання, передачi та розподшу, включаючи сер-вiсне обслуговування в умовах ринку [5,6]. Загальновизнаш у свт дослiдження, в сферi iнтелектуалiзацil енергетичнi процеси, отри-мали назву SMART Grid - технологи, завдяки яким, на основi единого розподшеного штег-рованого обчислювального середовища, шно-вацiйне перетворення залiзничних мереж може бути реалiзовано шляхом оргашзацп глибоко1 взаемно1 штеграци електромережево1 топологи та архiтектури роз^д^^! комп'ютерно1 мереж^ що вiдкривае можливiсть наповнюва-ти залiзничну енергетику новими «знаннями» [1,2]. Електричш мережi залiзниць характери-зуеться великою кшьюстю силового електрич-ного обладнання функщонуючого в широкому дiапазонi частот, значною величиною «ру-хомого» навантаження та динамiкою режимiв споживання електроенерги, а також великим рiвнем перешкод, в зв'язку з несиметричшстю навантаження обумовленою органiзацiею однофазное' тягово1 мережi живлення змшного струму. Рiшення комплексу задач, шно-вацiйного перетворення тягових електричних мереж зашзниць, можливо шляхом створення сучасних штелектуальних технологiй оп-тимiзацil електропостачання, рiзкого тдви-

щення ефективностi функцюнування режимiв тягових електричних мереж та накопичування нових знань включаючи формування сучасних комерцшних вщносин в сферi ринку електроенерги. Проведеннi дослщження показали, що головним, при формуванш iнтелектуальних технологiй електропостачання, е оргашзащя безперервного комп'ютерного монiторингу комплексу параметрiв режимiв енергосистеми i визначення на !х базi вие1 iнформативностi первинно! шформаци як основи повномас-штабного iнформацiйного забезпеченням процедур оптимiзацп електроспоживання, аналiзу технiчного стану та прогнозу аварш, розши-рення комерцшних можливостей, формування комп'ютерно! культури електроспоживання i стимулювання економiчного розвитку.

Постановка проблеми

Останш досягнення в област шформацш-них та iнтелектуальних технологш оперативного i стратегiчного управлшня електропоста-чанням на тягу вщкрили ряд можливостей в сферi формування, в реальному час^ керуючих впливiв оптимiзацil режимiв електропостачання, також проводится безперервне кшьюсне i яюсне спостереження швидкозмiнних параме-трiв, притаманних специфiчним особливостям електромереж залiзничного транспорту. Концептуальною основою створення шновацшних систем електропостачання, представляеться оргашзацп сумiсного та i узгодженого ршенш комплексу глобальних задач шдвищено! шфо-рмацiйноl складностi i розмiрностi проведення всережимного iнтелектуального

комп'ютерного мошторингу параметрiв режи-мiв систем електропостачання для комплексно! оцшки прогнозу техшчного стану системи вцiлому, формування комерцшних складових управлшня ресурсами i вимогам сучасних бiз-нес - процешв, сервiзних ринкових послуг та забезпечення високого рiвня експлуатацiйних характеристик. Враховуючи велику швидкiсть протiкання технолопчних

процесiв, пов'язаних з електропостачанням, i найрiзноманiтнiшi зв'язки мiж подiями, що

з являються в електричних системах, принци-повою вiдмiннiстю штелектуального комп'ютерного монiторингу в залiзничнiй енергетищ е те, що комплекс процедур реест-раци первинно1 шформацп в процес мошго-рингу, представляеться не тшьки як спостере-ження поточного стану електричного об'екту, а й включае ретроспективний аналiз та прогноз режимiв функцiонування в рiзноманiтних умовах зовнiшнього середовища, формування нових знань, пов'язаних з штегращею штелек-туальних комп'ютерно - орiентованих методiв моделювання, а також представлення шфор-маци, яка вiдображаеться у виглядi даних, по-казань, суджень, графшв, тощо. Головною вiдмiннiстю поняття штелектуального комп'ютерного мошторингу в залiзничнiй енергетищ вщ класичного заключаються, в першу чергу, в великш своерiдностi i рiзнома-нiтностi фiзичних явищ i задач розв'язання яких необхiдно проводити в реальному чаш, що потребуе комп'ютерного забезпечення без-перервносп процесу електроспоживання, пов'язаного з безпекою перевезень. Оргашза-щя iнтелектуального комп'ютерного мошторингу потребуе розробки нових пiдходiв i створення iнтелектуальних методiв синтезу шновацшних мереж електропостачання, а отримаш новi знання, на базi яких, вщкрива-ють можливiсть зробити суттевий ривок в сферi перспективних енергозберiгаючi техно-логiй на залiзничному транспорт^ поставити ряд проблем конструювання штелектуального силового електричного обладнання та методик !х експлуатаци.

Метою роботи е створення, на основi теори диференцшних перетворень, математичних моделей i комп'ютерно - орiентованих методiв iнтелектуалiзацil процешв безперервного мо-нiторингу i оцшки технiчного стану мереж електропостачання i силового обладнання тя-гових шдстанцш

Диференцiйнi моделi

Процедури iнтелектуалiзацil оперативних i стратегiчних рiшень базуються на проведенш, в реальному часi, штелектуального

комп'ютерного мошторингу сукупносп внут-ршшх i зовнiшнiх параметрiв енергомереж1, представлених виразом виду [1-4]

к = 1 (к, к, к ,ик, <к, ? А, / г,ик, 2[ VX

ик = , < , *к, <к, А, / Г ии, Ц ^),

4 = 1 (ЯЯ,ЯЯ,ЯЯ,'к,ик,tkА,/,т,ик,,укх

Б/ = (Я*, Б], ЯР, к, ик, tj, А, /, Г, иО, /), к = 1,2....и, / = 1,2....и

де Як, Б] - аналоговi i дискретнi сигнали; \ , и^ ,Як , - сигнали доаваршного режиму;

■ а а 'к,икЯк ,

'р

сигнали аварiйного режиму;

/ - сигнали пiсляаварiйного режиму; /- частота; t - промiжок часу доаварiйного режиму; ик - параметри, що визначають син-хроннiсть вимiрiв; Ук - параметри, що характе-ризують ряд особливостей формування пер-винно1 шформаци; Э - параметри даних нав-колишнього середовища.

Вираз (1) являеться основою визначення вие1 iнформативностi зареестрованих первин-них даних для обчислення, з шдвищеною точ-нiстю, кшьюсних i якiсних показникiв пере-хщних режимiв якi протiкають в енергомереж1, що вiдкривае можливiсть суттевого зниження ризику неадекватного вибору цiлей i стратегiй при оргашзаци iнновацiйних перетворень залiзничноl енергетики. Визначення виа ш-формативностi отриманих первинних даних, в процес розробки iнтелектуальних технологiй керування та оптишзацп електропостачання, можливо тшьки шляхом розробки нових математичних моделей i метсдав шдвищено1 ште-лектуально1 складностi i розмiрностi. С щею метою скористаемось основними положеннями теори диференцiйних перетворень Пухова, фундаментальш положення яко! представленi наступною парою математичних залежностей

[7]

I (к )="

Н

к! к=а>

с1к1 ^ )

t0 "

"' (t )=Х1Н1 I (к)

к=0

(2)

де ' (t) - первинна функщя аргументу t яка мо-

же бути f раз диференцшована i яка мае ряд обмежень включаючи сво! похiднi; I (к) - ди-ференцiйне Т - зображення первинно1 функци ' (t); Н - масштабний коефщент розмiрнiсть

якого спiвпадае з розмiрнiстю аргументу t, i вибираеться, як правило, iз умов 0 < t < Н на всьому дiапазонi функцil - оригiналу ' (t); "" -

символ вщповщносп мiж функщею - оригша-лом i (t) i його диференцiйним Т-зображенням

Ij (к). Завдяки прямому диференцшному пе-

ретворенню

I (к)

H

"ТУ

dki (t)

dtk

формуеться

диференцiйне Т-зображення функци - оригша-лу i (t) у виглядi дискретно! функцi! I (к) щ-лочислового аргументу к = 0,1,2,.. .На основi набору Т-дискрет функци I (к) цшочислового аргументу I (к), к = 0,1,2,.. використавши зво-ротне диференцiйне перетворення

к=х/ \к

i(t)= I (к) отримаемо функщю орип-

к=0

включае процедуру визначення кута 5 кожно! фази напруги, або струму в рiзних точках вимiру топологi! електрично! мережг Вимiрювання кутiв 5 кожно! iз фаз напруг i струмiв енергосистеми може бути реалiзоiвано, з високою точнiстью, в единому форматi астро-номiчного часу шляхом привязки до часових сигналiв якi отримуються вщ GPS приймача. Синхронний вимiр, як показано на рис.1, ре-алiзуеться шляхом прив'язки до шкали часу GPS при переходi через нуль з м^су на плюс вимiрюваних синусо!д напруги або струму. Для визначення tg i вiдповiдно кута 5 , зпдно рис.1.

нал 1 (). Необхiдно вщм^ити, що при к = 0, вщповщно (1) для будь якого tj (у = 0,1,2, ..т) ) виконуються наступнi рiвностi:

1о (о) = 1 (to), II (0) = 1 (t1), 12 (0)= 1 (2), ... , 12 (0)=1 (2 ), 1т (0)= 1 (т ) (3)

Диференцтна модель синхронного вимгрг первинног тформацп. В процес мошторингу параметрiв режимiв електричних мереж i силового обладнання тягових шдстанцш, при реестрацi! первинно! iнформацi!, дом^ючою е необхiднiсть виконання, з единих шформацш-них позицiй, синхронного вимiрювання анало-гових i дискретних сигналiв в рiзних вузлах i сегментах енергосистеми. Результати синхронно! реестраци первинних даних е головними для оцшки та збiльшення рiвня динамiчно! стiйкостi електрично! енергосистеми, покра-щення якостi !! функцiонування при передачi енергi! споживачам, а також формування, в реальному часi, управлшських рiшень [3,5]. За-безпечення синхронно! реестраци сигналiв, в рiзних вузлах розподшено! енергосистеми, вiдкривае також можливють проводити ште-лектуальний монiторинг штатних i аномаль-нихх режимiв функцюнування електричних мереж, визначати всю глибину шфориматив-ностi отримано! первинно! шформаци, показати глибину i рiвень дiагностування силового обладнання в процесi роботи, щентифшувати аномальнi режими роботи, а також реалiзувати синхронiзацiю роботи рiзних сегментiв енергосистеми та проводити контроль перетшання потужностей. Синхронна реестращя сигналiв, в заданих сегментах едино! енергосистеми,

W <М

Рис. 1. Синхронне вимiрювання сигналiв

скористуемось прямим диференцшним пе-

ретворення (2) виду I (к) = -

H

к!

d]ii (t)

t0 в

точцi to, тобто в момент появи сигналу GPS точного часу i вважаючи, що tm - to = H, напишемо систему лшшних алгебра!чних рiвнянь виду

t Г t I2

Hr IIT I (2) +

V /

+..+г н JI (")=i (t1)-1 (o),

Л A2

^I(0+^ I (2) +

H

H

v /

(3)

f * Y

+.. +

v h

I (n ) = i (2 )-1 (0),

!HLI (1) + ( H4 I (2) +

+.. +

Г tn-. I

VH У

I(n) = i(tn-1)-1 (0),

I (1) +1 (2) +.. +1 (n ) = i (tn )-1 (0)

в якш невiдомими е Т-дискрети I (0), I (1),.. I (k ). Розв'язавши систему рiвняння (3), одним i3 вiдомих cnoco6iB, отримаемо Ha6ip Т - дискрет 1 (0), 1 (!),.. 1 (k) . На основi обчислених аналiтичним шляхом сукуптстъ дискрет I (0), I (1),.. I (k) i скориставшись зворотним дифе-

k=<*>[ t \k

ренцiйним перетворенням 1 (t)= k=0 I (k)

напишем математичний вираз визначення Т8 промiжку часу

i(t) = Z [j^1 (k) = 0

(4)

Вiдповiдно кут 5 вичислюеться наступним чином. 5 = 5 . Завдяки 5 можна достатньо про-

Т

сто визначати стшюсть S енергосистеми по ви-

разу ^ = >0, де Р - неактивна потужшсть, що

¿5

передаеться споживачам; 5 - кут фази в точщ вимiру.

Отриманi данi обробляються i проводиться аналiз критичного значення куту 5 вщповщно1 фази i величини стiйкостi S електросистеми. Якщо значення параметрiв 5, S не критичш, то процес синхронного вимiру повторюеться з за-даною перiодичнiстю. У випадку коли величина любого параметру приближаеться до критичного значення, то формуеться вiдповiдне повщомлен-ня в диспетчерський центр i реалiзуються управлшсью дп [5].

1нтелектуалъш засоби автоматизацп. По-няття iнтелектуальнi пристро1 управлшня пов'язано з новим класом математичних моделей, методiв i алгоршмв, що вiдкривають мож-ливiсть розв'язувати бшьш досконалi задачi якi не спроможш рiшати за допомогою традицшних математичних моделей оптишзацп. Пристро1, що виконують крiм штатних функцiй перетво-рення параметрiв реалiзують ряд додаткових фу-нкцiй таких як самодiагностика, технiчний контроль стану вузлiв виконавчих механiзмiв, захис-ту i блокування, стiйкостi до несанкцiонованих впливiв, та iншi прийнято називати штелектуа-льними [4]. Серед сучасних алгоршмв, якi ви-користовуються в штелектуальних пристроях i системах можна видшити алгоритми нечггко1 логiки, адаптивного керування, генетичнi алгоритми, що iмiтують процеси вiдбору в живiй природа В той же час, при реестрацп первинно1 шформацп представлено1 в аналоговш i дискре-тнiй форм^ яка вiдображае режими функцюну-

вання енергетичних об'eктiв i систем, дуже важ-ливим е створення нових штелектуальних мето-дiв i алгоршмв направлених на визначення ïï повно1 iнформативностi. В цьому планi, пред-ставляе суттевий iнтерес використання теори диференцшних перетворень для створення диференцшних математичних моделей i метсдов пiдвищеноï iнтелектуальноï складностi i розмiр-ностi як основи iнтелектуалiзацiï процешв мош-торингу електричного обладнання[2,3,7].

Розглянемо це питання бiльш докладно, на прикладi iнтелектуалiзацiï, сукупностi процедур в процес функцiонування силових енергетичних пристро1'в. В процесi постачання електроенергiï на тягу дуже важливими е пристро1', що виконують комутацiйнi процедури в яких, в першу черту, необхщно безперервно контролювати даш про струм, напругу, час горшня електрично1' дуги, з метою надшносп функцiонування всiх вузлiв та механiзмiв. Головним при цьому е визначення електричного зношення контактiв, що викликаеться комутацieю високовольтно1' напруги вщ моменту t0 розмикання контактiв ви-микача до повного зникнення струму в момент tm як показано на рис. 2.

'О t; t? tf hII

Рис. 2. Процес розмикання контакпв високовольт-ного вимикача струму

Величина G(t) , що характеризуе електричне зношення контакпв, в результат виконання вiдповiдноï комутацiï, може бути визначена як

[5]

G (t ) = J i 2(t )dt

(5)

Згiдно виразу (2), сукупнiсть миттевих зна-

чень струмiв i (fy ) i {t\ ) ,... i (tm ) може бути

?

представлена в сферi диференцiйних зображень If (k) Œ i (tf ), f =,1,2,.. m , а i2 (t), вщповщно

як

l=k

i 2(t ) - J (k ) = Z I (l ) I (k -1 ).

l=0 (6)

t

s

В матемтичнш залежностi (6), при к = 0,1,2,.. отримаем сукупшсть дискрет

к = 0 J (0)= I (0)7(0) = 12 (0), J (1)= I (0) I (1) +1 (1)I (0) =

= 2I (0)I (1), J (2)= I (0)I (2) +1 (1) I (1) +

к = 1 к = 2

+1 (2) I (0) = 2I (0) I (2) +12 (1).

(7)

На основi виразу (7), штеграл представлений формулою (5) може бути записаний насупним чином [7]

m .2,

G(t) = f mi2(t)dt =

J/n

*0

tк+1 - tк+1 =z к=o ^^v z ;=0i (i) i (к -1)

к=0 (к + 1)Hk l=0

(8)

При to =0 i tm =H iнтеграл G (t) визначаеться наступним чином

л к=o

G (t) = Z

к=0

1 Zl=Ji(1)I(к -1)

(к +1)

(9)

Враховуючи, що G (t) - G (к) , то можна записать

к = 0, к = 1

G(0) = J(0)(tm - t0),

2 2

tm - t0 )

2H Л

Гt3 tз I

tm - t0

G (1) = J (1)(

к = 2 G (2) = J (2)

3H2

(10)

.На основi виразу (10), оргашзащя обчис-львального процесу значення iнтегралу G (t) зпдно матемтаичнiй залежностi (9), може бути

СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

реализована на основi наступно! математично! залежносп

G(t) = яЕк=о °(к). (11)

Таким чином, на основi теори диференцш-них перетворень, вiдкриваються широк мож-ливостi для формування штелектуальних мате-матичних моделей, методiв i органiзацi! штеле-ктуальнихкомп'ютерних систем керування еле-ктропостачанням.

Висновок

1. Аналiз сучасного стану тягових мереж i силових електричних об'ектiв залiзниць показал, що суттеве збiльшення еффективносп !х функцiонування тiсно пов'язано з розробкою нових математичних моделей i методiв штелек-туалiзацi! домiнуючих процедур управлшня електропостачанням на тягу шляхом проведен-ня ковзкого монiторингу параметрiв режимiв вразливих сегментiв електромережi.

2. На основi теорi! диференцiйних перетворень Пухова, запропоновано ряд диференцш-них математичних моделей високо! шформаци-но! складностi i розмiрностi, вщкриваючих мо-жливiсть проводити iнтелектуальний мошто-ринг штатних i аномальнихх режимiв функцiонування електричних мереж та силового електричного обладнання.

3. Запропоновано методи синхронизаци ви-мiрiв значень парметрiв режимiв систем елект-ропостачання в рiзних сегментах i вузлах вим> ру при проведеннi безперервного мошторингу i, на !х баз^ наведено засоби iнтелектуалiзацi! процедур керування силовим електричним об-ладнанням, що неможливо розвязувати тради-цiйними засобами.

REFERENCES

1. Стасюк О. I., Гончарова Л. Л., Максимчук В. Ф. Методи оргашзацп штелектуальних електричних мереж зал1зниць на основ1 концепци SMART-Grid. Iнформацiйно-керуючi системи на зал1знично-му mpaHcnopmi. 2014, № 2. С. 29-37.

2. O. I. Stasuk and L. L. Goncharova, "Differential mathematical models to investigate the computer network architecture of an all-mode system of control over a distance of railways," Cybernetics and Systems Analysis, Vol. 53, No. 1, 157-164 (2017). Cross RefGoogle Scholar.

3. O. I. Stasuk and L. L. Goncharova, "Mathematical models of computer intellectualization of technologies for synchronous phasor measurements of parameters of electric networks," Cybernetics and

1. Stasiuk O. I., Honcharova L. L., Maksymchuk V. F. Metody orhanizatsii intelektualnykh elektrychnykh merezh zaliznyts na osnovi kontseptsii SMART- Grid. Informatsiino-keruiuchi systemy na zaliznychnomu transporti. 2014, № 2. S. 29-37.

2. O. I. Stasuk and L. L. Goncharova, "Differential mathematical models to investigate the computer network architecture of an all-mode system of control over a distance of railways," Cybernetics and Systems Analysis, Vol. 53, No. 1, 157-164 (2017). Cross RefGoogle Scholar.

3. O. I. Stasuk and L. L. Goncharova, "Mathematical models of computer intellectualization of technologies for synchronous phasor measurements of parameters of electric networks," Cybernetics and Systems Analysis,

© rornapoBa R. R., 2017

Systems Analysis, Vol. 52, No. 5, 825-830 (2016). Math Sci Net Cross Ref MATH Google Scholar.

4. Стасюк О. I., Гончарова Л.Л. Математична модель шбербезпеки мереж керування електропо-стачанням тягових шдстанцш. Юбернетика i сис-темний анальз. 2017. Т.53, № 3. С. 170-179.

5. Стасюк А.И., Гончарова Л.Л. Математические модели и методы анализа компьютерных сетей управления электроснабжением тяговых подстанций железных дорог. Международный научно-технический журнал

6. «Проблемы управления и информатики». 2017. № 1. С. 34-43.

7. Буткевич О.Ф., Левконюк А.В., Стасюк O.I. Щдвищення надшносл мониторингу допустимосп завантажень контрольованих перетишв енергосис-тем. Техньчна електродинамжа. 2014. № 2. С. 56-67.

8. Пухов Г.Е. Преобразования Тейлора и их применение в электротехнике и электронике. Кив: Наук. думка, 1978. 259 с.

Надшшла до друку 17.05.2017.

Vol. 52, No. 5, 825-830 (2016). Math Sci Net Cross Ref MATH Google Scholar.

4. Stasiuk O. I., Honcharova L.L. Matematychna model kiberbezpeky merezh keruvannia elektroposta-channiam tiahovykh pidstantsii. Kibernetyka i systemnyi analiz. 2017. T.53, № 3. S. 170-179.

5. Stasiuk A.Y., Honcharova L.L. Matematycheskye modely y metodbi analyza kompiuternbikh setei upravlenyia эlektrosnabzhenyem tiahovbikh podstantsyi zheleznbikh doroh. Mezhdunarodnbii nauchno-tekhnycheskyi zhurnal

6. «Problembi upravlenyia y ynformatyky». 2017. № 1. S. 34-43.

7. Butkevych O.F., Levkoniuk A.V., Stasiuk O.I. Pidvyshchennia nadiinosti monitorynhu dopustymosti zavantazhen kontrolovanykh peretyniv enerhosystem. Tekhnichna elektrodynamika. 2014. № 2. S. 56-67.

8. Pukhov H.E. Preobrazovanyia Teilora y ykh prymenenye v эlektrotekhnyke y эlektronyke. Kyiv: Nauk. dumka, 1978. 259 s.

Внутршнш рецензент Сиченко В. Г. Зовшшнш рецензент Стасюк О. I.

Проведено аналiз сучасного стану тягових мереж i силових електричних об'ектiв. Показано, що суттеве збiльшення еффективностi функцiонування електромереж можливо шляхом ште-лектуалiзацil процедур управлшня. Запропоновано, на основi диференцiйних перетворень, ди-ференцiйнi математичних моделей проведення iнтеллетуального монiторнгу режимiв електромереж. На основi диференцiйних моделей розроблено методи синхронизаци вимiрiв значень парметрiв режимiв в рiзних сегментах i вузлах системи електропотсачання i способи штелек-туалiзацil процесiв керування електропотсачанням

Ключовi слова: диференцiйнi математичнi моделц методи; синхронiзацiя; iнтелектуалiзацiя; монiторинг.

УДК 621.311

Л.Л. ГОНЧАРОВА (ДУИТ)

Кафедра «Автоматизация и компьютерно-интегрированные технологии транспорта», Государственный университет инфраструктуры и технологий, 03049, Киев - 49, вул. Лукашевича, 19, тел.: 099-288-12-08, эл. почта: ktarael@yandex.ru

ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССОВ МОНИТОРИНГА ЭЛЕКТРИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ ТЯГОВЫХ ПОДСТАНЦИЙ

Проведен анализ современного состояния тяговых сетей и силовых электрических объектов. Показано, что существенное увеличение эффективности функционирования электросетей возможно путем интеллектуализации процедур управления. Предложено, на основе дифференциальных преобразований, дифференциальные математические модели реализации интеллектуального мониторинга режимов электрических сетей. На основе дифференциальных моделей, разработано методы синхронизации измерений параметров режимов в различных сегментах и узлах системы электроснабжения и способы интеллектуализации процессов управления электроснабжения.

Ключевые слова: дифференциальные математические модели; методы; синхронизация; интеллектуализация; мониторинг.

Внутренний рецензент Сыченко В. Г. Внешний рецензент Стасюк А. И.

UDC 621.311

L. L. GONCHAROVA (SUIT)

Department of "Automation and computer-integrated transport technology", State University of Infrastructure and Technology, 03049, Kiev-49, Lukashevich st., 19, tel.: 099-288-12-08, e. mail: ktarael@yandex.ru

DIFFERENTIAL MODELS OF INTELLECTUALIZATION OF THE PROCESSES OF MONITORING OF ELECTRICAL EQUIPMENT OF TRACTION SUBSTATIONS

The analysis of the current state of the traction networks and power electrical objects. It is shown that a substantial increase in the efficiency of electricity possible through the intellectualization management procedures. Proposed, based on differential transformation, a differential mathematical model implementation of intelligent monitoring of modes of electrical networks. On the basis of differential models developed synchronization methods measurement modes in different segments and nodes of power supply system and methods of intellectualization of control processes of power.

Keywords: differential mathematical methods; models; sync; intelligence; monitoring.

Internal reviewer Sychenko V. G. External reviewer Stasuk O. I.

© rornapoBa R. R., 2017