Аналитический взгляд на демографические процессы в России: перспективы рождаемости Текст научной статьи по специальности «СМИ (медиа) и массовые коммуникации»

Успехи в химии и химической технологии. Том XXVII. 2013. №9

УДК 657.1.011.56.002(07)

П.В. Пыров, О.Б. Бутусов, О.П. Никифорова

Московский государственный машиностроительный университет (МАМИ), Москва, Россия Государственный университет управления, Москва, Россия

АНАЛИТИЧЕСКИЙ ВЗГЛЯД НА ДЕМОГРАФИЧЕСКИЕ ПРОЦЕССЫ В РОССИИ: ПЕРСПЕКТИВЫ РОЖДАЕМОСТИ

Исследовалась демографическая ситуация в мире и в Российской Федерации. Получены уравнения модели демографических потоков. Определены основные составляющие нынешнего детородного кризиса и предложены меры по улучшению ситуации.

The current démographie situation both globally and in Russia is analysed. A model of démographie flows has been created and relevant formula have been obtained. The main components of the on-going natality crisis have been defined and improvement measures suggested.

В конце 20го века Россия оказалась в состоянии демографического кризиса. Численность населения в России, на момент распада СССР, составляла около 149 млн. человек. Основными причинами демографического кризиса являются: низкая рождаемость, высокая смертность, предельно низкий уровень продолжительности жизни. В начале 1990-х годов, впервые за последние столетия, смертность в России превысила рождаемость. Так в 1989 году общий коэффициент смертности населения в России составлял 10,6 промилле, а в 2005 уже стремился к 16 промилле. Что касается продолжительности жизни, в 2005 году в среднем у мужчин составляла 58,8, а у женщин - 71,5 года, в то время как на начало нового века она составляла 60 лет для мужчин и 72 - для женщин, соответственно.

По результатам Всероссийской переписи населения 2010 года численность граждан Российской Федерации составила 142,9 млн. чел., что на 2,3 млн. человек меньше, чем было при предыдущей переписи, состоявшейся осенью 2002 г. и на 4,1 млн. человек меньше чем при переписи 1989 года. При этом, в период 1989-2002 гг. численность населения, проживающего в городских поселениях сократилась на 1,6 млн. человек, а в сельской местности - на 0,2 млн. чел. (рис. 1).

Уникальность ситуации нашей страны заключается главным образом в том, что демографический кризис начался задолго до общемирового. Первый кризис произошел еще в годы Великой Отечественной Войны. Ее демографическое эхо отзывалось еще долгие годы в результате значительного сокращения численности населения, особенно мужского пола. Также последствия прослеживаются и в следующих поколениях из-за ухудшения общего физического состояния родителей. К сожалению, эхо войны наложилось на второй кризис, состояв-

шийся в годы «перестройки», что еще сильнее усугубило ситуацию. А в конце 90-х годов Россия вошла в стадию общемирового демографического кризиса.

148,5 147,5 146,5 145,5 144,5 143,5 142,5

Численность населения РФ

о*-ню*-1гчт^1люг-~ооо10*-1гч 0101(^000000000*-1*-1*4 О1О1ОТОООООООООООО 111222222222222

Рис. 1. Численность населения России с 90-х годов

Таким образом, в то время, когда мир развитых стран переживал демографический подъем, связанный с демографической революцией, Россия находилась в кризисе. В момент выхода из кризиса 90-х страна практически сразу погрузилась в новый - общемировой кризис, связанный с глобализацией и урбанизацией, миновав при этом стадию демографической революции. В результате, наложение на и без того неблагоприятную демографическую ситуацию конца 90-х волны глобального кризиса наносит непоправимый ущерб численности населения России по сей день. Созданная модель относится к весьма распространенному классу моделей, являющихся системой соотношений между характеристиками моделируемого процесса [1-3]. Эти характеристики делятся на два класса: внутренние и внешние. Внутренние - характеристики, прогноз значений которых намереваются получить средствами математического моделирования. Внешние - характеристики, которые могут иметь разную природу и оказывают влияние на внутренние, но обратного влияния не имеют [1-3].

Методом решения поставленной задачи является метод имитационного моделирования процессов демографии и миграции, результатом которого является получение данных о временной динамике внутренних характеристик модели [4]. Входной информацией являются все внешние характеристики модели, описанные в каждой подмодели, а также начальный и конечный год прогнозирования. Выходной информацией является распределение значений всех внутренних характеристик модели по прогнозируемым годам.

Модель демографического процесса воспроизводит эволюцию половой и возрастной структуры населения в рассматриваемой стране. Внутренними и одновременно прогностическими характеристиками является количество в данном --99 -

году женщин и мужчин, имеющих возраст от 0 до 100. К внешним характеристикам относятся: распределение населения в стране по полу и возрасту в начальном году, т.е. в году, с которого начинается модельное воспроизведение демографического процесса; коэффициенты рождаемости (количество родившихся детей в расчете на одну женщину) и смертности (количество умерших женщин (мужчин) в течение года в расчете на одну женщину (одного мужчину)).

Модель демографического процесса

К внешним характеристикам в модели демографического процесса относятся количества хтХа, хда соответственно, мужчин и женщин, которым в году t исполняется а лет. Характеристики xmXa, xftta являются распределениями, о которых говорилось выше. Здесь t=t0,t0+1, ..., T, а а=1,2,..., 100. Любому человеку, которому в году t исполняется а лет, в следующем t+1 - году должно исполнится а+1 лет. Поэтому, если бы люди не умирали, то имели бы место следующие равенства хт,+1а+1=хтЛа , xft+1 а+1=хда . В реальности, однако, только часть людей доживает до своего следующего дня рождения. Обозначим через ß,а долю мужчин среди тех, которые в момент исполнения им а лет в году t были живы, но которые не дожили до своего следующего дня рождения. По определению имеем

Количество населения в t+1 году:

Хm,t+1,а+1 = Хm,t,а (1 — ßm,t,а ) (1)

Xf ,t+1,а+1 = Xf ,t,а (1 - ßf ,t,а ) (2)

t = t0, t0+1, ... T; а = 1, 2, ..., 100.

xm,t,а , xf t,а - соответственно, мужчины и женщины, которым в году t ис-

полняется a лет; ßmt,a, ßf ,t,a - коэффициент смертности.

a=50

1,1 = ^ Xf ,t,aYm,t

a i ^ f ,t,a

a=50

Xm,t+1,1 / ¡ xf ,t,af m,t,a

a=15 (3)

a=50

Xf,t+1,1 = ^ Xf ,t,a7 f ,t,a (4)

/,t+1,1 Lu f ,tf ,t,a a=15

t = t0, t0+1,...,T; a = 1, 2, ..., 100.

xm,t0 +1,1, xf,to+1,1 - количество мальчиков и девочек, соответственно, родившихся от женщин, имеющих в году t возраст a; ymt,a , yf,t,a - коэффициенты рождаемости.

Имитационный эксперимент

Часть 1. Демографический прогноз Российской Федерации на ближайшие - 100 -

100 лет. Моделирование происходит при закрытых границах, т.е. без учета миграции. Начало отчетных лет - 2011 год. На рис.2 представлен график распределения рождаемости по годам, а на рис. 3 - прогнозируемая смертность.

Рис.2. Прогноз рождаемости в России

Рис.3. Прогноз смерности в России

Год 0 Год В Год 16 Год 24 Год 32 Год 40 Год 4В Год 56 Год 64 Год 72 Год 60 ! од 66 Год 96

Рис.4. Прогноз рождаемости в России при увеличении рождаемости на 40%

07021105082007140605370971031610370906390510082406000520083505140835061406203708710516093709063905390624060005

Часть 2. Демографический прогноз Российской Федерации на ближайшие 100 лет, но при увеличенном коэффициенте рождаемости на 40%. Моделирование происходит при закрытых границах, т.е. без учета миграции. Начало отчетных лет - 2011 год. На рис.4 представлен график распределения рождаемости по годам, а на рис. 5 - прогнозируемая смертность.

: од 7 Год 14 Год 21 Год 28 Год 35 Год 42 Год 43 Год 56 Год 63 Год 70 ! од 77 Год 34 Год 91 Год 33

Рис.5. Прогноз смертности в России при увеличении рождаемости на 40%

В результате анализа полученных данных, мы можем сделать вывод о том, что даже при единовременном увеличении рождаемости на 40% число новорожденных в ближайшие 15 лет будет дальше снижаться и убыль составит в среднем 73 тысячи человек в год.

Библиографический список

1. Пыров П.В., Бутусов О.Б. Математическое и компьютерное моделирование миграционных процессов // Динамика неоднородных систем. - М.: Институт системного анализа РАН, 2010. - т.50(1). - С.219-222.

2. Павловский Ю. Н. Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов // Динамика неоднородных систем. - М.: Институт системного анализа РАН, 2009. - С.139.

3. Белотелов Н. В., Бродский Ю. И., Павловский Ю. Н. Сложность. Математическое моделирование. Гуманитарный анализ: Исследование исторических, военных, социально-экономических и политических процессов // Динамика неоднородных систем. - М.: Институт системного анализа РАН, 2009. - С.320.

4. Кетков Ю., Кетков А., Шульц М. Программирование, численные методы, СПб.: ЛГУ, 2000. - 450 с.