CC BY
21
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2021 - Vol. 28, № 4 - P. 113-117
УДК: 616-006 DOI: 10.24412/1609-2163-2021-4-113-117
ЗНАЧИМОСТЬ ТЕЛЕМЕДИЦИНСКИХ ТЕХНОЛОГИИ ПРИ НОВОЙ КОРОНАВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ А.З. ГУСЕЙНОВ*, О.В. СЕРТАКОВА**, П.В. ГОЛЫШКО***, М.Н. ДУДИН****
*Тульский государственный университет, медицинский институт, ул. Болдина, д. 128, г. Тула, 300012, Россия **Министерство здравоохранения Московской области, бульвар Строителей, д. 1, г. Красногорск, 143407, Россия ***ГБУЗ ГКБ им. Д.Д. Плетнёва ДЗМ, 11-я Парковая ул., д. 32, г. Москва, 105077, Россия ****Институт проблем рынка РАН, Нахимовский пр., д. 47, г. Москва, 117418, Россия
Аннотация. Цель исследования: представить классификацию телемедицинских технологий, которые могут быть использованы в клинической онкологии и в рамках паллиативной медицинской помощи, описать ожидаемые эффекты от внедрения этих технологий в систему российского здравоохранения. Материалы и методы исследования: статья основывается на междисциплинарном методологическом подходе, который позволяет разрабатывать и предлагать высокотехнологичные решения для общественного здравоохранения. В статье использованы: методы статистического анализа и сравнения открытых российских и глобальных данных о динамике и структуре заболеваемости, смертности от новообразований; методы научного синтеза, обосновывающие целесообразность и эффективность внедрения телемедицинских технологий в сегмент клинической онкологии в российском здравоохранении. Заключение: телемедицинские технологии имеют высокий потенциал применения в условиях эпидемии новой коронавирусной инфекции; социально-экономические эффекты, которые можно ожидать от внедрения телемедицинских и в дополнение к ним цифровых технологий в клинической онкологии российского здравоохранения, существенно превышают объёмы инвестиций в их внедрение в медицинских организациях.
Ключевые слова: рак, новообразования, клиническая онкология, телемедицина, технологии, эффективность, COVID-19, эпидемия.
IMPORTANCE OF TELEMEDICINE TECHNOLOGIES IN NEW CORONAVIRUS INFECTION A.Z. GUSEINOV*, O.V. SERTAKOVA**, P.V. GOLYSHKO***, M.N. DUDIN****
*Tula State University, Medical Institute, Boldin Str., 128, Tula, 300012, Russia **Ministry of Health of the Moscow Region, Stroiteley Boulevard, 1, Krasnogorsk, 143407, Russia "'GBUZ GKB named after D.D. Pletnev DZM, 11th Parkovaya st., 32, Moscow, 105077, Russia ****Institute for Market Problems of the RAS, Nakhimovskiy pr., 47, Moscow, 117418, Russia
Abstract. Purpose of the study is to present a classification of telemedicine technologies that can be used in clinical oncology and in palliative care, to describe the expected effects of the introduction of these technologies into the Russian healthcare system. Materials and research: the article is based on an interdisciplinary methodological approach that allows to developing and offer high-tech solutions for public health. In the article, we used the methods of statistical analysis and comparison of open Russian and global data on the dynamics and structure of morbidity, mortality from neoplasms; methods of scientific synthesis that substantiate the feasibility and effectiveness of the implementation of telemedicine technologies in the segment of clinical oncology in Russian healthcare. Conclusion: telemedicine technologies have a high potential for application in the context of an epidemic of a new coronavirus infection. The socioeconomic effects that can be expected from the introduction of telemedicine and, in addition to them, digital technologies in clinical oncology of Russian healthcare, significantly exceed the volume of investments in their implementation in medical organizations.
Keywords: cancer, neoplasms, clinical oncology, telemedicine, technology, efficiency, COVID-19, epidemic.
Введение. Распространение в России и в мире новой коронавирусной инфекции (НКВИ) ведёт не только к перегрузке национальных систем здравоохранения, но и к утяжелению, а также к структурным изменениям в бремени болезней. По данным Росстата и Минздрава России за последние два эпидемических года прослеживается рост численности заболевших и умерших от болезней органов дыхания и системы кровообращения, но вместе с тем снижается численность заболевших и умерших от онкологических заболеваний*. Снижение численности пациентов и количества смертей от новообразований можно было бы рассматривать как позитивный
тренд, однако, проблема заключается в том, что эпидемия СОУЮ-19 маскирует и заболевания новообразованиями, и прочую неинфекционную заболеваемость в силу следующих причин:
1) отвлечение всех ресурсов национальных систем здравоохранения на лечение и борьбу с распространением НКВИ;
2) сокращение количества первичных текущих и плановых обращений граждан в медицинские организации, не связанных с НКВИ, из-за опасений заражения;
3) секвестр плановых диспансерных, профилактических медицинских осмотров, а также различных скрининговых программ из-за высокой нагрузки на врачей и средний медицинский персонал.
Росстат (2021). Официальная статистика. Население. Здравоохранение. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721 (дата обращения: 25.10.2021)
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2021 - Vol. 28, № 4 - P. 113-117
Консорциум глобального моделирования СОУЮ-19 и рака указывает на то, что в долгосрочной перспективе вторичное воздействие эпидемии на онкологические и другие неинфекционные заболевания может привести к ещё большим человеческим жертвам**. Поэтому уже в настоящее время необходимо, во-первых, изыскать резервы для предотвращения взрывного роста онкологических заболеваний и/или осложнений, связанных с этим классом болезней. И, во-вторых, необходимо использовать современные информационно-коммуникационные и телемедицинские технологии для профилактики онкологических болезней и ведения онкологических больных. Еще в 90-х годах прошлого века появились научные публикации о том, что телемедицинские технологии могут быть использованы в практике клинической онкологии [3]. В первом и втором десятилетии текущего века были проведены дополнительные исследования, которые показали, что:
а) возможность наиболее раннего, быстрого и постоянного, в том числе удаленного доступа пациента к специалисту позитивно влияет на исход болезни [7];
б) телемедицинские технологии существенно улучшают качество паллиативной медицинской помощи в тяжелых и наиболее сложных случаях заболевания раком [20].
Цель исследования. В данной статье представлена классификация назначений телемедицинских технологий, которые могут быть использованы в клинической онкологии и в рамках паллиативной медицинской помощи, а также описаны ожидаемые эффекты от внедрения этих технологий в систему российского здравоохранения.
Материалы и методы исследования. Изложенные в статье материалы представляют собой обзорное практико-теоретическое исследование потенциальной применимости телемедицинских технологий в клинической онкологии и паллиативной медицинской помощи. Представленные в статье статистические данные получены из публичных источников, базирующихся на ресурсах Росстата и ВОЗ, и снабжены необходимыми ссылками. В качестве основного метода исследования использован контентный метод, с использованием которого:
1) структурированы и обобщены данные, полученные из научных трудов специалистов в смежной, междисциплинарной области (телемедицина + онкология) исследований;
2) определены основные классы телемедицинских технологий, их назначение и способы их эксплуатации в практике клинической онкологии и паллиативной помощи онкологическим больным;
3) сформулированы и описаны основные ожидаемые от внедрения телемедицинских технологий в онкологическом сегменте российской системы здравоохранения.
Результаты и их обсуждение. До 2020 года, когда НКВИ существенным образом изменила картину заболеваемости основными классами болезней и кардинально изменила структуру национального бремени болезней, темпы прироста новых случаев выявления новообразований в России составляли в среднем 2% в год (рис. 1).
Рис. 1. Динамика изменения количества новых случаев выявления новообразований среди российского населения***
Данные глобальной статистики показывают, что за 2020 год по всему миру было выявлено около 2 млн новых случаев, при этом почти половина случаев пришлась на пять основных видов новообразований, однако смертность от новообразований имеет иную структуру (рис. 2).
Рис. 2. Структура новых случаев и смертности от различных видов рака в мире по состоянию на начало 2021 года****
Очевидно, что неагрессивные формы рака, адекватное и своевременное выявление и лечение которых может привести пациентов не только к ремиссии, но и к полному выздоровлению - должны быть получить дополнительное внимание со стороны клинической онкологии. Агрессивные формы рака должны не только получить дополнительное внимание, но и дополнительное технико-технологическое обеспечение с тем, чтобы у врачей была возможность наиболее ранней диагностики регулярного консультирования пациентов и контроля их приверженности лечению.
** COVID-19 and Cancer Global Modelling Consortium. URL: https://ccgmc.org/ (дата обращения 25.10.2021) "" Росстат (2021). Официальная статистика. Население. Здравоохранение. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721 (дата обращения: 25.10.2021)
""" International Agency for Research on Cancer (2021).
URL: https://www.iarc.who.int/research-home/ (дата обращения:
25.10.2021)
Вместе с тем Консорциум глобального моделирования СОУЮ-19 и рака отмечает, что эпидемия НКВИ формирует особый механизм неблагоприятного влияния на исходы лечения новообразований (табл. 1). Проблема негативного влияния эпидемии НКВИ на исходы выявления и лечения различных онкологических заболеваний не является исключительно российской. Так, например, в Австралии, Канаде, Германии, Италии, Нидерландах, Великобритании на срок от одного месяца до полугода были приостановлены национальные программы скрининга рака груди (молочных желёз). Математическое моделирование показало, что чем больше задержка в диагностике, тем выше экспонента прироста новых случаев. В частности, для Австралии, где национальная программа скрининга была закрыта на один месяц -это означает дополнительно 35 смертей на миллион, а для Великобритании - это более 1000 дополнительных смертей на миллион [8].
Таблица 1
Потенциальный механизм негативного воздействия на исходы рака в условиях эпидемии НКВИ***"
Элемент механизма Содержание элемента механизма
Задержка диагностики и отложенная диагностика 1) сбои в программах скрининга и диспансеризации из-за отвлечения ресурсов, техники и технологий в «красные зоны»; 2) задержки в проявлении симптомов из-за отложенных обращений пациентов, связанных с невозможностью попасть на текущий или плановый приём, скрининг, диспансеризацию
Снижение выживаемости пациентов 1) негативный социально-психологический и биологический (эпидемический) фон протекания онкологических заболеваний и их лечения; 2) последствия прерывания лечения и профилактики из-за отвлечения ресурсов в «красные зоны»; 3) эффекты влияния сопутствующих (комор-бидных) заболеваний и осложнений, в том числе связанных с заражением НКВИ; 4) наличие конкурирующего риска смертно- сти от НКВИ
Увеличение риска заболеваний раком 1) прямое биологическое воздействие на риск развития онкологического заболевания, связанное в том числе с различными осложнениями после СОУ1В-19; 2) рискованное поведение во время эпидемии (усиление тенденций к здоровьеповре-ждению: малая подвижность, алкоголизация, курение и т.п.)
В другом исследовании на примере четырех стран (Австралия, Нидерланды, Норвегия, США) показано, что [19]:
а) сбои в национальных программах скрининга рака шейки матки потенциально увеличивают количество случаев на 5-6% в год;
б) около 60% избыточного бремени этого вида рака, связанного со сбоями в скрининге и другими элементами механизма негативного воздействия на исходы рака в условиях эпидемии НКВИ, произошло
,„,, coviD-19 and Cancer Global Modelling Consortium. URL: https://ccgmc.org/ (дата обращения: 24.10.2021)
у женщин до 50 лет, т.е. находящихся в наиболее активной фазе жизни.
Аналогичные негативные последствия влияния НКВИ на исходы рака выявляются по всему миру и по другим новообразованиям, включая и колоректаль-ный рак [5], на который приходится 10% всех случаев смерти от онкологических заболеваний в мире по итогам 2020 года.
Но в России проблема негативного воздействия эпидемии НКВИ на онкологическую заболеваемость осложняется следующими социально-экономическими факторами:
- во-первых, дефицит кадровых ресурсов и специалистов с высокой профессиональной компетентностью, что характерно не только для провинции, но и для центров экономического притяжения (крупные областные города и мегаполисы), но в последних нехватка кадровых ресурсов и компетенций решается именно за счёт оттока врачей и среднего медицинского персонала из провинции;
- во-вторы1х, низкий уровень жизни, образованности (не образования) и благосостояния населения, что одновременно означает и отсутствие стремления к здоровьесберегающему поведению, и отсутствие способности к осознанию последствий позднего обращения к специалистам по поводу новообразований, и низкая приверженность лечению вследствие низкого же уровня доверия национальной системе здравоохранения;
- в-третьих, невысокая доля государственных (налоговых) расходов на национальное здравоохранение и поддержание общественного здоровья не позволяет своевременно в соответствии с международными стандартами и подходами обновлять нормативные рекомендации по лечению и профилактике онкологических заболеваний, а также увеличивать уровень технологичности российской медицины в целом за счет использования и новых информационно-коммуникационных ресурсов, и новых программно-аппаратных средств, относимых к digital medicine.
Мы полагаем, что в данной ситуации частично проблема может быть решена за счёт широкого вовлечения телемедицинских технологий в организацию медицинской помощи и предоставления медицинских услуг населению в условиях сохраняющейся высоких эпидемических рисков [4,17]. Зарубежная европейская и американская практика внедрения телемедицинских технологий в клиническую онкологию, накопившая в этом контексте лучший опыт, подразделяет эти технологии на два больших класса сервисные и корпоративные (рис. 3).
В один класс принято относить корпоративные телемедицинские технологии, которые опосредуют организацию лечебного процесса [11,18] в медицинской организации и в том числе:
а) конституируют внутренний и внешний документооборот, обмен данными, информацией между медицинскими организациями, регулирующими и контролирующими органами, статистическими ведомствами;
б) обеспечивают информационную поддержку планирования деятельности медицинской организации, а также распределение ресурсов, материально-техническое, технологическое и лекарственное обеспечение деятельности этой организации;
в) используются в обучении и развитии персонала, а также для обмена опытом между специалистами медицинских организаций, проведения различных медицинских научно-практических мероприятий, получение профессиональной помощи.
Во второй класс принято включать сервисные технологии, т.е. те, которые непосредственно участвуют в предоставлении медицинской помощи и оказании соответствующих услуг [3,10]. В этот класс следует отнести следующие виды телемедицинских технологий:
а) онлайн-консультирование текущих пациентов, сбор анамнеза новых пациентов, назначение консультаций у других специалистов, выписка электронных рецептов, направление на клиническую диагностику, скрининг;
б) проведение удаленных вмешательств и измерений (технологии digital medicine): специальные фармацевтические и биопрепараты, применение которых и контроль действия которых отслеживается через специальные программно-аппаратные средства, а также маркеры движения и безопасности, жизненных показателей;
в) контроль приверженности лечению (adherence to treatment), мониторинг ежедневного поведения, удаленный мониторинг режима лечения и восстановления, уход за пациентами с ограниченной подвижностью, в том числе перевод пациентов на прецизионное лечение.
Таблица 2
Ожидаемые эффекты внедрения телемедицинских технологий в практику клинической онкологии в российском здравоохранении [12-14,10,18]
Социальные эффекты Экономические эффекты
Наиболее раннее выявление скрытой заболеваемости, снижение количес тв а тяжел ых случаев и неблагоприятных исходов в неагрессивных формах рака Снижение профессиональной и ресурсной нагрузки на специалистов общей практики и онкологического сегмента
Стимулирование здоровьесбе-регающего поведения у населения и пациентов с онкологическими заболеваниями Решение проблемы кадрового и компетентностного дефицита среди врачей и среднего медицинского персонала
Стимулирование приверженности онкологических пациентов к лечению и профилактике Увеличение доступности медицинской помощи и услуг для населения удаленных регионов
Увеличение выживаемости онкологических пациентов и снижение рисков онкологических заболеваний среди населения Сохранение численности населения, в том числе граждан, находящихся в экономически активном возрасте для ведения ими активной трудовой или общественной жизни
Кроме этого следует отметить, что телемедицинские технологии дополняются продвинутыми цифровыми технологиями и, например, для наиболее агрессивных форм рака (в частности, для рака кожи - наиболее агрессивного онкологического заболевания, для которого критически важно наиболее раннее выявление) разрабатываются программные и аппаратные решения, основанные на работе искусственного интеллекта. Скрининг рака кожи проводится с использованием запутанных нейронных сетей глубокого обучения, которые показали эффективность ранней диагностики на уровне 91-96% [9].
В рамках данной статьи весьма сложно полностью описать тот технологический прогресс, который уже в настоящее время достигнут в медицинской науке и практике в контексте профилактики, ранней диагностики, лечения и реабилитации онкологических пациентов. Однако, можно структурировать основные ожидаемые эффекты внедрения телемедицинских технологий в практику клинической онкологии в российском здравоохранении, которые представлены в табл. 2.
Масштабное внедрение телемедицинских технологий в практику клинической онкологии -это мероприятие, требующее дополнительных инвестиций.
Однако, социально-экономические эффекты, которые могут быть получены от такого внедрения, объективно на несколько порядков выше ожидаемых затрат тем более в условиях, когда НКВИ потенцирует сокращение численности населения и продолжительности жизни.
Заключение. В данной статье были раскрыты основные положения относительно использова-Рис. 3. Классификация телемедицинских технологий, используемых ния телемедицинских технологий в сегменте кли-в зарубежной практике клинической онкологии [1,2,15,16] нической онкологии. Ситуация, которая сложилась
в этом сегменте, может быть оценена как критически
Л
Те, i ем е д ни iiiick и е т ехнол 0111 и
LL
Класс 1: корпоративные, используемые для органн <ацин лечебного процесса н ei о воспроизводства Класс 2: сервисные, используемые для предоставлении медицинской помощи и медицинских услуг
1 .А. Внутренний и внешний документооборот, обмен данными, информацией между медицинскими организациями, регулирующими и контролирующими органами, с j a i не i нчес кнмн недоме! нами 2.А. Онлайн консулы кропание текущих папиектов. сбор анамнеза новых пациентов, назначение консультаций у других специалистов, выписка электронных рецептов, направление па клиническую дна! нос гику, скрннниг и Т.П.
I.E. Планирование деятельности медицинской организации, распределение ресурсов, материально- техническое, технологическое и лекарственное обеспечение деятельности 2-Е. Проведение удаленных вмешательсти и измерений (технологии digital methane): специальные фарм. и биопрепараты, биомаркеры, маркеры движения н безопасности, т.п.
1 .В. Обучение и развитие персонала, обмен опытом между медицинскими организациями, проведение различных медицинских иаучио-ираетическнх мероприятии, получение профессиональной номошн и т,п. 2.В. Контроль приверженное i и лечению (adherence то treatment}, мониторинг ежедневного поведения, удаленный мониторинг режима лечения н восстановления. В том числе перевод пациен гов на прецизионное лечение
JOURNAL OF NEW MEDICAL TECHNOLOGIES - 2021 - Vol. 28, № 4 - P. 113-117
негативная, поскольку с одной стороны эпидемия НКВИ маскирует заболеваемость раком и мы видим объективное снижение смертности в России от новообразований. Но с другой стороны отложенная заболеваемость проявит себя в полной мере после завершения эпидемии, многие развитые страны уже столкнулись с тем, что закрытие национальных программ скрининга некоторых агрессивных видов и форм рака в долгосрочной перспективе значительно, а в некоторых случаях - многократно увеличивает заболеваемость и смертность пациентов, находящихся в экономически активном возрасте.
В статье описан потенциальный механизм негативного воздействия на исходы рака в условиях эпидемии НКВИ, разработанный Консорциумом глобального моделирования COVID-19 и рака, а также предложено использовать телемедицинские технологии для решения накапливаемых проблем. Описанные социально-экономические эффекты, которые можно ожидать от внедрения телемедицинских и в дополнение к ним цифровых технологий в клинической онкологии, существенно превышают объёмы инвестиций в их внедрение в медицинских организациях.
Литература / References
1. AlDossary S. A systematic review of the methodologies used to evaluate telemedicine service initiatives in hospital facilities // International journal of medical informatics. 2017. Vol. 97. P. 171-194 / Al-Dossary S. A systematic review of the methodologies used to evaluate tel-emedicine service initiatives in hospital facilities. International journal of medical informatics. 2017;97:171-94.
2. Berezsky O. Fuzzy system of diagnosing in oncology telemedicine // Sensors & Transducers. 2017. Vol. 208, No 1. P. 32 / Berezsky O. Fuzzy system of diagnosing in oncology telemedicine. Sensors & Transducers. 2017;208(1):32.
3. Chan R.J. The efficacy, challenges, and facilitators of telemedicine in post-treatment cancer survivorship care: an overview of systematic reviews // Annals of Oncology. 2021 / Chan RJ. The efficacy, challenges, and facilitators of telemedicine in post-treatment cancer survivorship care: an overview of systematic reviews. Annals of Oncology. 2021.
4. Daggubati L.C. Telemedicine for outpatient neurosurgical oncology care: lessons learned for the future during the COVID-19 pandemic // World neurosurgery. 2020. Vol. 139. P. e859-e863 / Daggubati LC. Telemedicine for outpatient neurosurgical oncology care: lessons learned for the future during the COVID-19 pandemic. World neurosurgery. 2020;139:e859-63.
5. de Jonge L. Impact of the COVID-19 pandemic on faecal immu-nochemical test-based colorectal cancer screening programmes in Australia, Canada, and the Netherlands: a comparative modelling study // The Lancet Gastroenterology & Hepatology. 2021. Vol. 6, No 4. P. 304-314 / de Jonge L. Impact of the COVID-19 pandemic on faecal immunochemical test-based colorectal cancer screening programmes in Australia, Canada, and the Netherlands: a comparative modelling study. The Lancet Gastro-enterology & Hepatology. 2021;6(4):304-14.
6. Doolittle G.C., Allen A. Practising oncology via telemedicine // Journal of Telemedicine and Telecare. 1997. Vol. 3, No 2. P. 63-70 / Doo-little GC, Allen A. Practising oncology via telemedicine. Journal of Tele-medicine and Telecare. 1997;3(2):63-70.
7. Doolittle G.C., Spaulding A.O. Providing access to oncology care for rural patients via telemedicine // Journal of Oncology Practice. 2006. Vol. 2, No 5. P. 228 / Doolittle GC, Spaulding A. O. Providing access to
oncology care for rural patients via telemedicine. Journal of Oncology Practice. 2006;2(5):228.
8. Figueroa J.D. The impact of the Covid-19 pandemic on breast cancer early detection and screening // Preventive Medicine. 2021. Vol. 151. P. 106585 / Figueroa JD. The impact of the Covid-19 pandemic on breast cancer early detection and screening. Preventive Medicine. 2021;151:106585.
9. Fogel A.L., Kvedar J.C. Artificial intelligence powers digital medicine // NPJ digital medicine. 2018. Vol. 1, N 1. P. 1-4 / Fogel AL, Kve-dar JC. Artificial intelligence powers digital medicine. NPJ digital medicine. 2018;1(1):1-4.
10. Jue J.S., Spector S.A., Spector S.A. Telemedicine broadening access to care for complex cases // Journal of Surgical Research. 2017. Vol. 220. P. 164-170 / Jue JS, Spector SA, Spector SA. Telemedicine broadening access to care for complex cases. Journal of Surgical Research. 2017;220:164-70.
11. Kvedar J., Coye M. J., Everett W. Connected health: a review of technologies and strategies to improve patient care with telemedicine and telehealth // Health affairs. 2014. Vol. 33, No 2. P. 194-199 / Kvedar J, Coye MJ, Everett W. Connected health: a review of technologies and strategies to improve patient care with telemedicine and telehealth. Health affairs. 2014;33(2):194-9.
12. Lewis G.D. Long-term institutional experience with telemedicine services for radiation oncology: a potential model for long-term utilization // Advances in radiation oncology. 2020. Vol. 5, No 4. P. 780782 / Lewis GD. Long-term institutional experience with telemedicine services for radiation oncology: a potential model for long-term utilization. Advances in radiation oncology. 2020;5(4):780-2.
13. Royce T.J., Sanoff H.K., Rewari A. Telemedicine for cancer care in the time of COVID-19 // JAMA oncology. 2020. Vol. 6, No 11. P. 16981699 / Royce TJ, Sanoff HK, Rewari A. Telemedicine for cancer care in the time of COVID-19. JAMA oncology. 2020;6(11):1698-9.
14. Russo J.E., McCool R.R., Davies L. VA telemedicine: an analysis of cost and time savings // Telemedicine and e-Health. 2016. Vol. 22, No 3. P. 209-215 / Russo J. E., McCool R. R., Davies L. VA telemedicine: an analysis of cost and time savings //Telemedicine and e-Health. 2016. Vol. 22. No 3. pp. 209-215.
15. Satcher R.L. Telemedicine and telesurgery in cancer care: inaugural conference at MD Anderson Cancer Center // Journal of surgical oncology. 2014. Vol. 110, No 4. P. 353-359 / Satcher RL. Telemedicine and telesurgery in cancer care: inaugural conference at MD Anderson Cancer Center. Journal of surgical oncology. 2014;110(4):353-9.
16. Sene A., Kamsu-Foguem B., Rumeau P. Telemedicine framework using case-based reasoning with evidences // Computer methods and programs in biomedicine. 2015. Vol. 121, No 1. P. 21-35 / Sene A, Kamsu-Foguem B, Rumeau P. Telemedicine framework using case-based reasoning with evidences. Computer methods and programs in biomedi-cine. 2015;121(1):21-35.
17. Shirke M.M., Shaikh S.A., Harky A. Implications of telemedicine in oncology during the COVID-19 pandemic // Acta Bio Medica: Atenei Parmensis. 2020. Vol. 91, No 3. P. e2020022 / Shirke MM, Shaikh SA, Harky A. Implications of telemedicine in oncology during the COVID-19 pandemic. Acta Bio Medica: Atenei Parmensis. 2020;91(3):e2020022.
18. Sirintrapun S.J., Lopez A.M. Telemedicine in cancer care // American Society of Clinical Oncology Educational Book. 2018. Vol. 38. P. 540-545 / Sirintrapun SJ, Lopez A. M. Telemedicine in cancer care. American Society of Clinical Oncology Educational Book. 2018;38:540-5.
19. Smith M.A. Impact of disruptions and recovery for established cervical screening programs across a range of high-income country program designs, using COVID-19 as an example: A modelled analysis. Preventive Medicine, 2021. P. 106623 / Smith MA. Impact of disruptions and recovery for established cervical screening programs across a range of high-income country program designs, using COVID-19 as an example: A modelled analysis. Preventive Medicine; 2021.
20. Worster B., Swartz K. Telemedicine and palliative care: an increasing role in supportive oncology // Current oncology reports. 2017. Vol. 19, No 6. P. 37 / Worster B, Swartz K. Telemedicine and palliative care: an increasing role in supportive oncology. Current oncology reports. 2017;19(6):37.
Библиографическая ссылка:
Гусейнов А.З., Сертакова О.В., Голышко П.В., Дудин М.Н. Значимость телемедицинских технологии при новой коронавирусной инфекции // Вестник новых медицинских технологий. 2021. №4. С. 113-117. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-4-113-117.
Bibliographic reference:
Guseinov AZ, Sertakova OV, Golyshko PV, Dudin MN. Znachimost' telemeditsinskikh tekhnologii pri novoy koronavirusnoy infektsii [Importance of telemedicine technologies in new coronavirus infection]. Journal of New Medical Technologies. 2021;4:113-117. DOI: 10.24412/1609-2163-2021-4-113-117. Russian.
