CC BY
21
6. Шитухин А.М, Инновации в современной экономике / А.М. Шитухин, В.И. Бабенко, НА. Мирошниченко // В сборнике: КОНЦЕПЦИЯ «ОБЩЕСТВА ЗНАНИЙ» В СОВРЕМЕННОЙ НАУКЕ. Сборник статей по материалам Международной научно-практической конференции. 2018. С. 20-22. References:
1. Bounken, R.B., Kraus, S., & Roig-Thierno, N. (2019). Knowledge and Innovation Business Models for Future Growth: Digital Business Models and Portfolio Recommendations. Review of Management Science.
2. Lewandowski, M. (2016). Developing business models for a circular economy - towards a conceptual framework 1-28.
3. Ludecke-Freund, F., Gold, S., and Bocken, N.M.P (2019). Review and Typology of Closed Economy Business Models, 23 (1), 36-61.
4. 4.Rosa, P., Sassanelli, K, & Terzi, S. (2019). Towards Circular Business Models: A Systematic Literature Review on Classification Structures and Archetypes, 236.
5. Frishammar, J., & Parida, V. (2019). Transforming the circular business model: a roadmap for incumbent firms. California Management Review, 61 (2), 5-29.
6. Shitukhin AM., Innovations in the modern economy / AM. Shitukhin, V.I. Babenko, N.A Mirosh-nichenko // In the collection: THE CONCEPT OF THE "KNOWLEDGE SOCIETY' IN MODERN SCIENCE. Collection of articles based on the materials of the International Scientific and Practical Conference. 2018. pp. 20-22.
DOI: 10.24412/2304-6139-2021-5-369-375
А.М. Шитухин - к.э.н., доцент кафедры организации производства и инновационной деятельности, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, [email protected],
A.M. Shitukhin - PhD in Economics, Associate Professor, Department of Organization of Production and Innovation Activity, FSBEI HE Kuban SAU;
ЕА. Шибанихин - к.э.н., доцент кафедры институциональной экономики и инвестиционного менеджмента, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, [email protected], EA. Shibanikhin - PhD in Economics, Associate Professor of the Department of Institutional Economics and Investment Management FSBEI HE Kuban SAU;
МА. Кара - магистрант 2-го года обучения, ФГБОУ ВО Кубанский ГАУ, MA. Kara - 2ndyear master's student, FSBEI HE Kuban SAU.
ЗНАЧЕНИЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРИ ФОРМИРОВАНИИ СТРАТЕГИИ АГРАРНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ THE VALUE OF STRATEGIC ANALYSIS IN THE FORMATION OF THE STRATEGY OF AN AGRICULTURAL ENTERPRISE
Аннотация. Для осуществления эффективного управления предприятием, независимо от его размера и масштаба деятельности, необходимо применение современных методов управления. В данной научной статье определена роль стратегического анализа при составлении стратегии в аграрном предприятии. Выявлено значение понятия среди всего экономического анализа. На основе имеющихся трактовок, сформирована экономическая формулировка понятия «стратегический анализ», а также составлен универсальный алгоритм его составления. Наибольшей эффективности результатов прогнозирования возможно добиться, используя статистические методы анализа временных рядов. Разработка регрессионных моделей, в первую очередь необходима для изучения текущей ситуации, прогнозирования и выработки стратегических решений. Эту необходимость можно обозначить как «внутреннюю» так и «внешнюю». Также в исследовании объяснена необходимость определения лучшей альтернативы только с использованием методик стратегического анализа.
Abstract. To implement effective management of an enterprise, regardless of its size and scale of activity, it is necessary to use modern management methods. This scientific article defines the role of strategic analysis in drawing up a strategy in an agricultural enterprise. Revealed the meaning of the concept among the entire economic analysis. Based on the available interpretations, an economic formulation of the concept
of "strategic analysis" has been formed, and a universal algorithm for its compilation has been drawn up. The greatest efficiency of forecasting results can be achieved using statistical methods of time series analysis. The development of regression models is primarily necessary for studying the current situation, forecasting and developing strategic decisions. This need can be defined as "internal" and "external". The study also explains the need to determine the best alternative only using strategic analysis techniques.
Ключевые слова: сельское хозяйство, стратегический анализ, стратегия, экономический прогноз, глобальные проблемы.
Keywords: agriculture, strategic analysis, strategy, economic forecast, global problems.
Для осуществления эффективного управления предприятием, независимо от его размера и масштаба деятельности, необходимо применение современных методов управления.
По словам римского философа Сенека (младшего): «Когда человек не знает, к какой пристани он держит путь, для него ни один ветер не будет попутным». Такая же роль у стратегии сельскохозяйственного предприятия. Не имея цели, задачи, стратегии, аграрное предприятие будет достигать одних и тех же результатов из года в год или вовсе терять производительность.
Применение регрессионных моделей в агропромышленной сфере получило свое развитие в начале ХХ-го века. С тех пор информационные технологии, а с ними и эконометри-ческие методы значительно улучшились, что позволяет сейчас строить достаточно качественные модели прогноза реальных экономических процессов. Однако многие аграрные предприятия преуменьшают роль эконометрических методов стратегического анализа и предпочитают пользоваться упрощенными программными пакетами для прогнозирования финансовых показателей Microsoft Office Excel, которые служат главным рабочим инструментом среднесрочного прогнозирования.
Вместе с тем, наибольшей эффективности результатов прогнозирования возможно добиться, используя статистические методы анализа временных рядов. Корреляционно-регрессионный анализ позволяет научно обосновать и выявить те показатели, которые в наибольшей степени оказывают влияние на результативный признак.
Модель, построенная на основе набора показателей основных результатов финансово-экономической деятельности предприятия, если в ней будут учитываться даже те индикаторы, что, на первый взгляд, не имеют прямого влияния на результативный признак, может обеспечить достаточно точный прогноз и выявить потенциальные направления развития аграрного предприятия.
Объект научного исследования - стратегия сельскохозяйственного предприятия.
Предмет исследования - роль стратегического анализа и экономического прогноза при формировании стратегии сельскохозяйственного предприятия.
Целью исследования - обосновать значение стратегического анализа на сельскохозяйственном предприятии.
В соответствии с поставленной целью сформулированы и решены следующие задачи:
1. оценить роль стратегического планирования в науке;
2. сформировать на основе формулировок экономистов, свое определение понятия «стратегический анализ»;
3. определить алгоритм разработки стратегии;
4. объяснить необходимость экономического прогнозирования при разработке стратегии.
Теоретической и методологической основой послужили труды отечественных и зарубежных ученых-экономистов по проблемам эффективности инвестиционных вложений в развитие сельскохозяйственных предприятий, финансово-экономические отчетности хозяйствующих субъектов, учебная литература.
В ходе проведенной работы применялись следующие методы исследования: монографические, методы сравнительных анализов, расчетно-конструктивные, анализа синтеза, структурно-логический, личных наблюдений и т д.
Научная новизна работы заключается в обосновании высокой роли стратегического анализа и экономического прогнозирования при формировании стратегии в сельскохозяйственном предприятии.
Составление стратегии - это составная часть экономического анализа предприятия. Рассмотрим положение стратегического планирования среди всех экономических наук (рисунок 1).
Рисунок 1 - Роль стратегического анализа, среди экономического анализа
По сведениям из рисунка 1 заметна действительно большая роль стратегии. Понятие стратегического анализа предоставим ниже, а текущий анализ - изучение результатов функционирования предприятия на основе важнейших отчетных периодов. Оперативный анализ -повседневная проверка показателей плана.
Проведем анализ уже имеющихся в истории науки формулировок понятия «Стратегический анализ». В основном, можно выделить цитаты троих авторов научных трудов (таблица 1).
Таблица 1 - Формулировки понятия «стратегический анализ»
Авторы Определение понятия «стратегический анализ»
Петрова А. Н. Стратегический анализ - этап предплановых исследований, на котором системно анализируются факторы внешней, деловой окружающей среды и ресурсного потенциала предприятия (внутренних возможностей) для определения «текущего состояния дел» на предприятии и выявления условий для его дальнейшего развития в условиях рыночного хозяйствования [7]
Хорин А. Н., Керимов В. Э. Стратегический анализ - поиск и отбор стратегических альтернатив [11, С.18]
Виханский О. С. Стратегический анализ - первый этап процесса стратегического управления, обеспечивающий базу для определения миссии и целей фирмы, а также для выработки стратегии поведения, позволяющей фирме осуществить свою миссию и достичь своих целей [2]
На основе сведений из таблицы 1 определим свою формулировку данного понятия. Стратегический анализ - это совокупность процессов по выявлению и изучению факторов, влияющих на предприятие, формулированию нескольких вариантов стратегий, по осуществлению анализа самого рационального стратегического решения.
Таким образом, составление стратегии - это важный этап в управленческой деятельности какого-либо предприятия. В результате можно получить более точные ожидания будущего состояния организации. Чем эффективнее осуществлена стратегия, тем больше результатов деятельности организации. Реализация разнообразных методик составления стратегий с помощью компьютерных программ статистических данных, например, с помощью регрессионного анализа, можно получить всесторонний и глубокий анализ имеющихся сведений.
Разнообразие методик математики для составления стратегий широко. Классические модели эконометрики, методики непараметрические и «smart технологии».
Рассмотрим традиционный способ формирования стратегии предприятия (рисунок 2).
Рисунок 2 - Создание стратегии аграрного предприятия по алгоритму
По сведениям из рисунка 2 можно отметить, что любая стратегия сельскохозяйственного предприятия разрабатывается из 6 действий:
1. составление цели и задач;
2. анализ оценки конкурентоспособности;
3. анализ влияния внешних факторов;
4. формирование стратегий-альтернатив;
5. определение способов реализации, составленной стратегии;
6. выявление количественных и качественных показателей оценки внедрения стратегии [8]. Важно, что на второе действие оказывают сильное влияние направленность функционирования предприятия, его преимущества среди конкурентов, и прочие условия. А на третий этап формирования стратегии оказывают влияние:
1) экономическая заинтересованность отрасли:
2) уровень конкуренции региона;
3) опасные и благоприятные факторы, воздействующие на предприятие;
4) помощь со стороны правительства.
Помимо стандартного формирования стратегии, необходимо осуществлять ее экономический анализ. Выделим несколько инструментов по прогнозированию и составлению моделей:
1) регрессионный анализ;
2) классификационная методика;
3) smart модели.
Разработка регрессионных моделей, в первую очередь необходима для изучения текущей ситуации, прогнозирования и выработки стратегических решений. Эту необходимость можно обозначить как «внутреннюю», предназначенную для внутренних пользователей информации - руководящий состав сельскохозяйственного предприятия, сотрудники, оперирующие информацией, акционеры. «Внешняя» же причина использования моделей связана с удовлетворением интересов потребителей и контрагентов, которые в условиях конкуренции на рынке сельскохозяйственной продукции стремятся выбрать наиболее устойчивый к внешним воздействиям предприятие и стабильно развивающийся. В данной работе подробно рассмотрим регрессионный анализ.
В случае расчета корреляции, то она показывает силу взаимосвязи двух переменных, а регрессия позволяет определить вид данной взаимосвязи и осуществить прогноз значений какой-либо переменной, исходя из значений оставшейся переменной.
Чтобы провести линейную регрессию, переменная должна быть интервальной или порядковой по шкале.
Бывают бинарные логистические регрессии, которая способна выявить взаимозависимость дихотомических переменных от других, которые относятся к любой шкале. Это же условие подходит и для пробит анализа.
В случае, когда переменное значение категориально с более, чем три категории, нужно использовать мультипликативные логистические регрессии.
Порядковая регрессия используется в случае принадлежности переменных к порядковой шкале.
Нелинейную связь переменных, относящихся к интервальной шкале, необходимо оценивать при помощи нелинейных регрессий.
Самый известный метод оценивания линейных многопараметрических регрессий -это методика наименьших квадратов. Ее смысл заключается в наименьших суммах квадратов отклонения переменной у, от ее результатов, которые получаются в уравнении регрессии у. При данном условии стандартные ошибки должны быть минимальны [5].
п п
^(У- У)2 = ^(£)2^ш1п (1)
¿=1 ¿=1
Чтобы проверять общее качество регрессий, необходимо рассчитывать коэффициенты детерминаций й2. Этот коэффициент позволяет оценить долю разброса переменной, которая объясняется регрессией. Коэффициенты детерминации можно найти по формуле 2.
!(у -у):
= (2)
Анализ регрессий может включать также следующий инструментарий:
1) модель бинарных выборов;
2) модель бинарных выборов на таблицах;
3) обычная модель регрессии с помощью метода наименьших квадратов;
4) Марковское переключение режимов модели.
Однако регрессионный анализ можно осуществлять в программном обеспечении «Microsoft Excel».
Таким образом, необходимо заметить, что в современных условиях нестабильности экономики из-за глобальной пандемии, постоянных политических ссор, роль стратегии сельскохозяйственного предприятия крайне возросла и сейчас уже недостаточно просто сформулировать стратегию. Необходимо помимо теоретической стратегии, подкрепить ее практическими экономических расчётами, прогнозами. Важно составлять всегда альтернативные стратегии, если появятся внеплановые риски. Определить лучшую альтернативу можно
только с использованием методик стратегического анализа. Он способен учесть самые важные факторы, сформировать конкурентоспособность.
Источники:
1. Анохина А В. Оценка финансового состояния сельскохозяйственного предприятия / А В. Анохина, А.М. Шитухин // В сборнике: Вестник научно-технического творчества молодежи Кубанского ГАУ. В 4-х томах. Составите: А Я. Барчукова, Я. К. Тосунов; под редакцией А И Трубилина, ответственный редактор А Г. Кощаев. 2016. С. 102-106.
2. Виханский О.С. Стратегическое управление: учебник /О.С. Виханский. - М.: Гардарика, 2002. - 292 с.
3. Дьяков С. А Анализ и прогнозирование финансового состояния сельскохозяйственных организаций Краснодарского края в условиях стагнации экономики: монография / С. А. Дьяков, Ю. Н Захарова, Д.С. Ночевка, ЕВ. Сидорчукова, Н Н Яроменко; под ред. С. А Дьяков, Ю. Н Захарова, Д.С. Ночевка, Е.В. Сидорчукова, Н Н Яроменко - Краснодар : КубГАУ,Издательство: Краснодарский ЦНТИ - филиал ФГБУ «РЭА» Минэнерго России, 2017. - 121 с.
4. Дьяков С.А Финансовая устойчивость предприятия как условие укрепления его экономической безопасности : монография / С. А. Дьяков, Е. А Шибанихин. - Краснодар : КубГАУ. Издательство: Краснодар-ский ЦНТИ - филиал ФГБУ «РЭА» Минэнерго России, 2018. - 190 с.
5. Ермакова К Л., Штоколова К.В. Инструменты стратегического анализа деятельности организации // Политика, экономика и инновации. 2018. .№4 (21).
6. Моисеев В.В. Современное состояние и совершенствование методики мониторинга конкурентоспособности и устойчивости аграрного предприятия / В.В. Моисеев, А А Набока, А В. По-гибелев, С.А. Дьяков, С.В. Гермоленко // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2005. .№ 10. С. 97-112.
7. Петрова АН Стратегический менеджмент: учебник / А Н Петрова. - М.: Книга, 2017. - 106 с.
8. Платонова ИВ., Азанова Е.А Методы проведения стратегического анализа в системе управления предприятием // Инновационная наука. 2016. №11-1.
9. Рысьмятов АЗ. К вопросу о формализации «закона наименьших» принципов его реализации и влиянии на структурную устойчивость системы / АЗ. Рысьмятов, С.А. Дьяков, А А. Дьяков, А А Рысьмятова // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2015. .№ 112. С. 802-818.
10.Саенко ИИ Применение динамического метода оценки конкурентоспособности при разработке стратегии устойчивого развития мясной отрасли краснодарского края / ИИ. Саенко,
C.А Дьяков // Вестник Академии знаний. 2020. .№ 1 (36). С. 206-216.
11.Хорин АН Стратегический анализ: учеб. пособие / АН Хорин, В.Э. Керимов. - М.: Эксмо, 2006. - 288 с.
12.Шитухин АМ. Инновационные технологии государственного управления рисоводством краснодарского края в условиях турбулентности экономики / А.М. Шитухин, Ю.Д. Гайдурен-ко, В.Д. Лях // В сборнике: Антикризисное управление: современные реалии, тенденции и прогноз. Сборник статей по материалам Национальной научно-практической конференции . 2020. С. 245-250.
13.The role of the state in creating aninnovative economy / Vakhrushev I.B., Tretyak AS., Zhukovsky
D.A, Lukyanov P.B., Dyakov S.A., Kurikov V.M. // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Т. 9. J№ 2. С. 2018-2024.
References:
1. Anokhina A V. Assessment of the financial condition of an agricultural enterprise / A.V. Anokhina, AM. Shitukhin // In the collection: Bulletin of scientific and technical creativity of youth of the Kuban GAU. In 4 volumes. Compose: A. Ya. Barchukova, Ya. K. Tosunov; under the editorship of A.I. Trubilin, executive editor AG. Koschaev. 2016.S. 102-106.
2. Vikhansky O.S. Strategic management: textbook / OS. Vikhansky. - M .: Gardarika, 2002 . - 292 p.
3. Dyakov S.A Analysis and forecasting of the financial condition of agricultural organizations in the Krasnodar Territory in the conditions of economic stagnation: monograph / S. A. Dyakov, Yu. N. Zakharova, D. S. Overnight, E.V. Sidorchukova, N. N. Yaromenko; ed S. A. Dyakov, Yu. N. Zakharova, D. S. Overnight, E.V. Sidorchukova, N. N. Yaromenko - Krasnodar: KubSAU, Publisher: Krasnodarskiy TsSTI - branch of the Federal State Budgetary Institution "REA" of the Ministry of Energy of Russia, 2017. - 121 p.
4. Dyakov S.A Financial stability of an enterprise as a condition for strengthening its economic security: monograph / S. A Dyakov, E. A Shibanikhin. - Krasnodar: KubSAU. Publishing house: Krasnodar Center for Science and Technology - branch of the Federal State Budgetary Institution "REA" of the Ministry of Energy of Russia, 2018. - 190 p.
5. Ermakova K.L., Shtokolova K.V. Tools for strategic analysis of the organization's activities // Politics, Economics and Innovations. 2018. No. 4 (21).
6. Moiseev V.V. The current state and improvement of the methodology for monitoring the competitiveness and sustainability of an agricultural enterprise / V.V. Moiseev, AA Naboka, AV. Po-gibelev, S.A. Dyakov, S.V. Germolenko // Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University. 2005. No. 10. S. 97-112.
7. Petrova AN. Strategic management: textbook / A. N. Petrova. - M .: Kniga, 2017 .-- 106 p.
8. Platonova I.V., Azanova E.A Methods for conducting strategic analysis in the enterprise management system // Innovative Science. 2016. No. 11-1.
9. Rysmyatov AZ. On the question of formalizing the "law of the least" principles of its implementation and the impact on the structural stability of the system / A.Z. Rysmyatov, S.A Dyakov, A A Dyakov, AA Rysmyatova // Polythematic network electronic scientific journal of the Kuban State Agrarian University. 2015. No. 112. S. 802-818.
10.Saenko I.I. The use of a dynamic method for assessing competitiveness in the development of a sustainable development strategy for the meat industry in the Krasnodar Territory. Saenko, S.A Dyakov // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2020. No. 1 (36). S. 206-216.
11.Khorin AN. Strategic analysis: textbook. allowance / AN. Khorin, V.E. Kerimov. - M.: Eksmo, 2006 .- 288 p.
12.Shituhin AM. Innovative technologies of state management of rice growing in the Krasnodar Territory in the conditions of economic turbulence. Shitukhin, Yu.D. Gaidurenko, V.D. Lyakh // In the collection: Anti-crisis management: modern realities, trends and forecast. Collection of articles based on the materials of the National Scientific and Practical Conference. 2020.S. 245-250.
13.The role of the state in creating aninnovative economy / Vakhrushev I.B., Tretyak AS., Zhukovsky D.A, Lukyanov P.B., Dyakov S.A, Kurikov V.M. // International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering. 2019. Т. 9. №° 2. С. 2018-2024.
DOI: 10.24412/2304-6139-2021-5-375-380
А.В. Шукаева - к.с.н., доцент кафедры бухгалтерского учета, анализа, финансов и налогообложения, ФКОУ ВО «Академия права и управления Федеральной службы исполнения наказаний», [email protected],
A.V. Shukaeva - Candidate of Sociological Sciences, Associate Professor of the Department of Accounting, FKOU HE "Academy of Law and Management of the Federal Penitentiary Service".
РАЗВИТИЕ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА В УСЛОВИЯХ ПАНДЕМИИ DEVELOPMENT OF SMALL AND MEDIUM-SIZED BUSINESSES IN THE CONTEXT OF THE PANDEMIC
Аннотация. Предметом исследования является состояние малого и среднего бизнеса в условиях нарастающей пандемии коронавирусной инфекции. Целью статьи является изучение тенденций и перспектив развития малого и среднего бизнеса в условиях изменения спроса из -за распространения пандемии. Рассматриваются основные меры поддержки малому и среднему бизнесу в условиях пандемии, к которым относятся: мораторий на банкротство, мораторий на проверки бизнеса, кредитные каникулы для бизнеса, снижение страховых взносов, безвозмездные субсидии, невозвратные кредиты, поддержка системообразующих предприятий, отсрочка арендных платежей, налоговые каникулы. Малый и средний бизнес, особенно в сфере предоставления услуг, является наиболее пострадавшей категорией в условиях ограничительных мер в связи с пандемией, и его сохранение и дальнейшее развитие во многом обусловлено эффективностью мер государственной поддержки.
Abstract. The subject of the study is the state of small and medium-sized businesses in the context of an increasing pandemic of coronavirus infection. The purpose of the article is to study trends and prospects for the development of small and medium-sized businesses in the context of changing demand due to
