CC BY
21
3. Официальный сайт Dota [электронный ресурс] - http://ru.dota2.com (дата последнего обращения 14.12.15)
Петяркина В.Н. преподаватель отделения СПО ФГБОУ ВПО «МГУ имени Н.П. Огарева»
Ковылкинский филиал Россия, г. Ковылкино ЗНАЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОБРАБОТКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Данная статья посвящена целесообразности применения современных информационных технологий на производстве для обработки статистических данных. Приведен перечень наиболее популярных программных продуктов, описаны их основные достоинства и недостатки.
Ключевые слова: информационные технологии, обработка статистических данных, программные средства.
В настоящее время в условиях рыночных отношений любому специалисту, работающему на каком-либо производстве, постоянно приходится работать с большими объемами информации. Ему необходимо изучать вопросы, которые связаны с организацией процесса производства, различными маркетинговыми исследованиями, а также решать проблемы увеличения эффективности деятельности персонала и повышения конкурентоспособности предприятия. Для принятия верных решений и совершения результативных действий необходима качественная исходная информация и правильное использование всех данных.
В основном, все принятые решения носят интуитивный характер, и иногда случается так, что решения логически верны, но они не приводят к ожидаемому эффекту. Поэтому, чем точнее и надежнее будут результаты анализа, тем быстрее будет достигнут нужный результат. Эффективные решения отталкиваются от достоверной, надежной, обоснованной, актуальной информации, а не основываются только на интуиции или рассуждениях. Ввиду всего этого, особенно важным является тождественность используемых аналитических методов, достоверность получения и измерения данных.
Широкое распространение и внедрение методов анализа статистических данных в повседневную практику обусловлено распространением информационных технологий. Вместе с тем, для продуктивной работы пользователя, работающего с данными технологиями, необходимо обладать определенными навыками: понимать необходимость применения различных статистических методов в зависимости от ситуации, знать все возможности и недостатки методов, уметь четко трактовать результаты.
Весь процесс обработки и анализа статистических данных состоит из пяти последовательных процессов работы с данными:
- сбор и ввод данных;
- систематизация и визуализация полученной информации;
- обработка и преобразование;
- статистический анализ;
- представление результатов. [1]
Современные программы для обработки статистических данных призваны автоматизировать названные выше этапы, тем самым облегчая человеку его работу и уменьшая вероятность появления ошибки при сложных расчетах.
Программные средства обработки статистических данных принято разделять на три основных вида:
- профессиональные, имеющие большое количество методов статистического анализа;
- полупрофессиональные, имеющие большое количество статистических функций;
- специализированные, ориентированные на какую-либо определенную область анализа данных.
Ниже приведены основные программные продукты, пригодные для обработки статистических данных, которые присутствуют на современном рынке и пользуются большой популярностью [2] :
1. MS Excel. Самый используемый и доступный на данный момент приложение из пакета программ для офиса компании Microsoft. MS Excel -это табличный редактор с различными математическими возможностями, в котором некоторые функции статистики являются лишь дополнительными встроенными формулами. Данное приложение является полупрофессиональным и замечательно подходит для сбора и промежуточного преобразования данных, предварительных статистических расчетов и для построения определенных диаграмм.
2. STADIA. Данная программа разработана российскими специалистами. Она включает в себя все необходимые статистические функции. Однако программа внешне практически не изменяется с 1996 года, что является крупным недостатком. К достоинству программы можно отнести русскоязычный интерфейс пользователя.
3. SPSS. Наиболее часто используемый профессиональный пакет статистической обработки данных с более чем 30-тилетней историей. Применим для всех видов статистических расчетов. Существует русскоязычная версия SPSS 12.0.2.
4. STATISTICA. Данное приложение выпускается с 1985 года. STATISTICA содержит в своем арсенале фактически все методы обработки статистических данных, объединенных специализированными статистическими модулями. Использование этого приложения дает высокую точность и надежность результатов обработки данных.
5. JMR. Является одним из мировых лидеров в анализе статистической информации. Развивает этот статистический пакет компания
SAS Institute, которая выкупила в 2002 году известную программу StatView.
6. SYSTAT Статистическая программное средство для персональных компьютеров Последняя версия обладает достаточно хорошим интуитивно понятным интерфейсом. Производитель SystatSoftware также разрабатывает популярные у российских исследователей взаимодополняющие друг друга программы SigmaStat и SigmaPlot, которые занимаются статистической обработкой данных и построением диаграмм соответственно
7. NCSS. Программа разработана в 1981 году и рассчитана на новичков в области статистической обработки данных. Интерфейс программы многооконный и непривычен в использовании. К достоинству можно отнести то, что действия оператора сопровождаются подсказками.
8. MINITAB 14. Данный программный пакет довольно удобен в работе. Он имеет понятный интерфейс пользователя и хорошие возможности по визуализации результатов работы.
9. STATGRAPHICS PLUS. Представляет собой мощную и гибкую статистическую программу. Она содержит в себе около 250 функций статистики, создает понятные и настраиваемые отчеты.
10. ForecastPRO. Данный инструмент является специализированной статистической программой, созданной специально для экономических целей. Использование данной программы позволяет провести достаточно сложные расчеты и сделать точные прогнозы, которые легко визуализируются с помощью различных диаграмм для лучшего понимания результатов.
В заключении можно сделать вывод, что независимо от области рассмотрения, применение информационных технологий, в частности программных средств обработки статистических данных, является вполне целесообразной. Они усиливают уровень надежности и точности данных, используемые для принятия правильных решений и дальнейших действий.
Использованные источники:
1. Единый Центр Дистанционного Образования АКЕСО [электронный ресурс]
URL: http://info-tehnologii.ru/vid_inf/obr_dan/index.html
2. ВАК Беларуси. [электронный ресурс] URL: http://www.vak.org.by/index.php?go=Pages&in=view&id=54
