Смирнова Т.М.
главный специалист, ФИЦ «Информатика и управление» РАН ЗДОРОВЬЕ НАСЕЛЕНИЯ В РЕГИОНАХ РОССИИ: АНАЛИЗ ТЕНДЕНЦИЙ 2010-2018 гг.
Ключевые слова: Россия, регионы, ожидаемая продолжительность жизни, заболеваемость, валовый региональный продукт, душевой доход.
Keywords: Russia, regions, life expectancy, incidence, gross regional product, per capita income.
Цель работы - анализ тенденций показателей здоровья населения и их связей с социально-экономическими показателями, а также оценка прогностической эффективности социально-экономических показателей как детерминант здоровья населения в субъектах РФ. Для анализа использованы данные из официальных публикаций Росстата1.
В качестве интегрального показателя здоровья населения широко используется ожидаемая продолжительность жизни (ОПЖ). В частности, Организация объединенных наций применяет именно этот показатель при расчете Индекса человеческого развития - интегрального показателя, используемого для общего сравнения человеческого потенциала различных стран и регионов. Динамика этого показателя для России в целом в период 2010-2018 гг. представляется весьма благополучной (табл. 1). Как для населения в целом, так и для обоих полов тенденция к росту этого показателя статистически значима. Для всех субъектов РФ, за исключением Чукотского АО и города федерального значения Севастополя, линейный тренд ОПЖ в сторону повышения был статистически значим с p<0,05. Как видно из табл. 1, достоверным было снижение суммарной (по всем классам заболеваний и повреждений) заболеваемости (З_Сумм). Однако заболеваемость болезнями системы кровообращения (З_БСК), которые в России являются самой распространенной причиной смерти, в тот же период демонстрировала значимый рост. Вторая по частоте причина смерти в России (у мужчин - третья после внешних причин) - злокачественные новообразования. Онкологическая заболеваемость (З_Онк) также имела выраженную тенденцию к росту. Достоверно увеличивалась и заболеваемость болезнями органов дыхания (З_БОД), которая является ведущей по частоте в структуре заболеваемости в России. Заболеваемость болезнями органов пищеварения (З_БОП) не имела тенденции ни к росту, ни к снижению, т.е. ее динамика была менее благополучной, чем для суммарной заболеваемости.
Таблица 1
Коэффициенты корреляции между годом наблюдения и средними по России показателями
здоровья населения в 2010-2018 гг.
Показатели г Р
ОПЖ, все население 0,982 <0,001
ОПЖ, мужчины 0,983 <0,001
ОПЖ, женщины 0,979 <0,001
З Сумм -0,843 0,004
З Онк 0,638 0,064
З БСК 0,956 <0,001
З БОД 0,982 0,001
З БОП 0,098 0,801
В течение всего рассматриваемого периода в России сохранялись очень высокие различия ОПЖ между регионами (рис. 1). Кроме того, Росси удерживает мировой антирекорд по разрыву ОПЖ между женщинами и мужчинами.
1 Регионы России. Социально-экономические показатели. 2019: Стат. сб. / Росстат. - М., 2019. - 1204 с.; Здравоохранение в России. 2019: Стат.сб. / Росстат. - М., 2019. - 170 с.; Здравоохранение в России. 2017: Стат.сб. / Росстат. - М., 2017. - 170 с.; Приложение к сборнику Здравоохранение в России 2015. - http://www.gks.ru/free_doc/doc_2015/pril_zdravo.rar; Здравоохранение в России. 2013: Стат.сб. / Росстат. - М., 2013. - 380 с.; Здравоохранение в России. 2011: Стат.сб. / Росстат. - М., 2011. - 327 с.; Здравоохранение в России. 2009: Стат.сб. / Росстат. - М., 2009. - 365 с.
-Россия ----Минимум по регионам
-------Максимум по регионам
85 -,
80
55 -I-,-,-,-,-,-,-,-,-
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Годы
Рисунок 1.
Динамика ОПЖ (все население) - среднее по РФ и контрастные субъекты РФ
Рост заболеваемости может быть причиной снижения ОПЖ, которое в 2018 г. имело место хотя бы для одного пола в 41 из 85 субъектов РФ (табл. 2).
Таблица 2
Субъекты РФ с отрицательным приростом ОПЖ в 2018 г.
Субъект РФ Все население Мужчины Женщины
Прирост ОПЖ, лет
Белгородская обл. 0,00 0,10 -0,10
Владимирская обл. 0,08 0,20 -0,07
Воронежская обл. 0,12 0,24 -0,04
Ивановская обл. -0,18 -0,19 -0,08
Калужская обл. 0,02 0,19 -0,13
Костромская обл. 0,06 0,51 -0,49
Курская обл. 0,17 0,44 -0,13
Орловская обл. -0,07 -0,03 -0,07
Рязанская обл. 0,14 0,34 -0,04
Смоленская обл. 0,02 -0,16 0,35
Тамбовская обл. -0,26 -0,33 -0,14
г. Москва -0,03 -0,11 0,08
Респ. Карелия -0,09 -0,13 -0,01
Архангельская обл. без АО 0,13 0,28 -0,07
Ненецкий АО 0,33 -0,47 1,14
Мурманская обл. 0,01 -0,08 0,33
Респ. Адыгея 0,31 0,68 -0,12
Астраханская обл. 0,13 0,37 -0,21
Волгоградская обл. -0,07 -0,13 0,07
Респ. Северная Осетия - Алания 0,17 -0,13 0,55
Ставропольский край -0,01 -0,02 0,00
Респ. Марий Эл -0,25 -0,19 -0,26
Респ. Мордовия 0,26 0,52 -0,02
Пермский край -0,07 -0,13 0,04
Кировская обл. -0,25 -0,20 -0,25
Нижегородская обл. -0,19 -0,20 -0,13
Пензенская обл. -0,13 0,05 -0,32
Ульяновская обл. -0,17 -0,18 -0,14
Курганская обл. -0,02 -0,07 0,05
Свердловская обл. 0,06 0,25 -0,18
Тюменская обл. без АО 0,02 -0,07 0,14
Респ. Алтай -0,56 -0,88 -0,08
Респ. Бурятия 0,15 0,41 -0,16
Забайкальский край -0,65 -0,84 -0,34
Красноярский край 0,10 -0,10 0,37
Кемеровская обл. -0,03 -0,02 -0,02
Камчатский край 0,03 -0,30 0,47
Амурская обл. 0,05 0,40 -0,44
Сахалинская обл. -0,27 0,05 -0,64
Еврейская авт. обл. -0,23 0,01 -0,47
Чукотский АО -2,52 -1,11 -3,69
Сильнее всего ОПЖ снизилась в 2018 г. в Чукотском АО - одном из регионов с наиболее суровыми климатическими условиями. Снижение ОПЖ мужчин (а за счет него - и населения в целом) имело место даже в Москве.
Табл. 3 иллюстрирует степень неравенства между регионами по показателям здоровья, а также по экономическим показателям - валовому региональному продукту на душу населения (ВРПД) и душевому доходу (ДД) и показателям, характеризующим размещение населения - численности населения (ЧН) и плотности населения (ПН). Для всех показателей различия между регионами были значимы с р<0,001 (оценки значимости фактора «индекс региона» получены с помощью 1-факторного дисперсионного анализа).
Таблица 3
Кратность различий между субъектами РФ (отношение максимального значения показателя
к минимальному)
Год: 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
Показатели Кратность различий
ОПЖ, все население 1,30 1,24 1,28 1,28 1,29 1,27 1,26 1,23 1,30
ОПЖ, мужчины 1,35 1,29 1,34 1,35 1,35 1,32 1,31 1,30 1,34
ОПЖ, женщины 1,23 1,20 1,24 1,22 1,23 1,22 1,21 1,18 1,26
З Сумм 4,54 4,31 4,35 3,51 3,31 3,05 3,09 3,13 3,20
З Онк 6,17 6,81 8,31 8,00 8,40 7,24 7,93 9,38 8,52
З БСК 8,16 7,06 6,13 6,31 6,99 4,92 4,46 3,93 4,71
З БОД 4,29 4,15 4,38 3,88 3,86 3,41 4,97 4,83 5,75
З БОП 11,30 7,61 13,13 13,55 17,15 13,19 9,22 6,62 6,41
ВРПД 71,84 61,56 47,33 44,04 55,49 48,71 53,02 54,76 -
ДД 6,72 6,19 6,12 5,73 5,16 4,75 4,84 5,06 5,09
ЧН 272 274 280 281 281 281 282 283 286
ПН 62610 63 365 64 976 65 962 66 718 67 593 68 586 69 640 70 410
Примечание:--нет данных.
Кратность различий между регионами по показателям ОПЖ и З_БОД не имела достоверной тенденции к росту или снижению. Достоверно снижалась кратность различий по З_Сумм (г=-0,887; р<0,01), З_БСК (г=-0,897; р<0,01) и ДД (г=-0,881; р<0,01). Размах З_Онк увеличивался (г=0,730; р<0,05). Растущие различия ЧН (г=0,914; р<0,001) и ПН (г=0,997; р<0,001) отражают миграцию из малонаселенных регионов в крупные города, в том числе в Москву, где ПН максимальна по России. Тенденция к выравниванию ВРПД не была статистически значима, поскольку неравенство ВРПД отражает сложившееся разделение труда между регионами, при этом выравнивание ДД обеспечивается за счет межрегиональных трансфертов.
В табл. 4 приведены оценки интенсивности связей между показателями здоровья населения и его возможных детерминант. Помимо рассмотренных выше показателей, в число детерминант были включены уровень бедности (% населения с доходами ниже регионального прожиточного уровня), средняя температура января (1_янв) как показатель климатических условий и экологические расходы (% регионального бюджета, направленный на мероприятия по улучшению экологической обстановки). Для анализа были использованы средние за исследуемый период значения показателей для каждого региона, которые отражают достаточно устойчивые характеристики регионов. В качестве меры интенсивности связей использован ранговый коэффициент корреляции Спирмена Я, который лучше, чем коэффициент корреляции Пирсона г, отражает монотонные связи в случае, когда их характер отличается от линейного.
Таблица 4
Значения рангового коэффициента корреляции Спирмена Я между средними за период 2010-2018 гг. показателями здоровья в субъектах РФ и социально-экономическими
и климатогеографическими показателями
ВПРД ДД Уровень бедности 1 янв ПН Экол. расходы
З Сумм 0,208 0,210 -0,073 -0,427*** -0,320** 0,153
З Онк 0,257* 0,263* -0,155 -0,227* -0,166 0,109
З БСК -0,308** -0,306** 0,127 0,104 0,133 -0,052
З БОД 0,309** 0,310** -0,153 -0,384*** -0,352*** 0,123
З БОП 0,103 0,102 0,090 -0,324*** -0,300** 0,096
ОПЖ, все -0,111 -0,107 -0,217* 0,669*** 0,678*** -0,402***
ОПЖ, м -0,075 -0,072 -0,205 0,642*** 0,643*** -0,380***
ОПЖ, ж -0,136 -0,131 -0,259* 0,634*** 0,663*** _0 415***
Наиболее тесной оказалась связь показателей здоровья с 1_янв. Чем выше январская температура (которая является достаточно репрезентативным показателем климата в целом), тем ниже заболеваемость по всем исследованным классам заболеваний, кроме З_БОП, и выше ОПЖ. Близкие оценки получены для связей с ПН, что естественно, поскольку между ПН и 1_янв имеется как функциональная связь (Я=0,738; р<10-6), так и причинно-следственная связь: в регионах с более холодным климатом ПН ниже. Отрицательная корреляция между уровнем экологических расходов и ОПЖ, по-видимому, связана с тем, что стимулом для увеличения таких расходов служит низкая ОПЖ при наличии очевидных экологических причин для ее снижения. Статистически значимым является влияние уровня бедности на
ОПЖ, тогда как связи ОПЖ с ВПРД и ДД недостоверны. Это может означать, что уровень экономического неравенства может оказывать более сильное влияние на ОПЖ как интегральный показатель качества жизни, чем общий уровень экономического развития и средний индивидуальный доход. Единственный показатель заболеваемости, находящийся в отрицательной корреляции с ВПРД и ДД - З_БСК. Вероятно, более низкая З_БСК при более высоких экономических показателях отражает более комфортные условия жизни, в том числе, лучший уровень здравоохранения. Положительная корреляция ВПРД и ДД с З_Онк может быть проявлением большей экологической нагрузки и менее здорового образа жизни в экономически наиболее развитых регионах. Положительная корреляция ВПРД и ДД с З_БОД связана с тем, что многие из регионов с наиболее высоким ВПРД находятся в зоне арктического, субарктического или резко континентального климата (Ненецкий, Ямало-Ненецкий, Ханты-Мансийский АО), тогда как регионы с низким ВПРД - в наиболее теплой климатической зоне России (Респ. Ингушетия, Чеченская Респ., Кабардино-Балкарская Респ., Карачаево-Черкесская Респ.).
В табл. 5 приведены оценки среднего темпа годовых изменений показателей заболеваемости в каждом из субъектов РФ в исследуемом диапазоне времени. Для анализа использована линейная модель динамики заболеваемости:
У = а + Ь*Х (1), где X - независимая переменная (в данном случае год наблюдения), У - зависимая переменная (в данном случае заболеваемость на 1000 населения), а и Ь - коэффициенты.
Коэффициент Ь для каждого показателя характеризует годовой прирост этого показателя.
Таблица 5
Средний темп годовых изменений показателей заболеваемости в субъектах РФ.
Субъект РФ З Сумм З Онк З БСК З БОД
Белгородская обл. -9,56* -0,54** -1,50* 2,15*
Брянская обл. -11,60** -0,18* -0,19 2,33*
Владимирская обл. -2,55 0,12 0,27 7 57**
Воронежская обл. -1,61 -0,52* 3,46** 0,71
Ивановская обл. -4,91 -0,07 0,36 8,85***
Калужская обл. 3,59 0,06 0,57 4,28*
Костромская обл. -6,38 0,09 0,80* -1,91
Курская обл. -10,50** -0,22** -0,06 0,62
Липецкая обл. -5,70* -0,04 1 96*** -3,49*
Московская обл. 3,52 0,15* 0,35 3,16**
Орловская обл. 15,62*** 0,07 0,81** 17 18***
Рязанская обл. 0,39 -0,47 2,12*** 3,47**
Смоленская обл. -6,16* -0,71* 0,57 -0,70
Тамбовская обл. -8,03** -0,30* -0,73 1,75
Тверская обл. 3,40 0,27* -1,24 7,96**
Тульская обл. -0,19 -0,30* 1 70*** 4,50**
Ярославская обл. 0,60 -0,24* -0,52* 7,12**
г. Москва -10,33** 0,13 -0,17* 4 45**
Респ. Карелия 11,43*** 0,08 -0,28 17 92***
Респ. Коми 12,86* 0 95*** 0,05 8,52**
Архангельская обл. без АО -4,44* 0,01 -1,01** 2,47*
Ненецкий АО -63,93*** -0,43 -1,87* 3,90
Вологодская обл. 12,86* 0,27* -0,04 13,50**
Калининградская обл. 4,73 0,61** 2,22** 5,40
Ленинградская обл. 17 96*** 0 74*** 1,62*** 9,96**
Мурманская обл. -5,68 0,38 -0,36 3,67
Новгородская обл. -4,47 0,04 2,60*** 3,90*
Псковская обл. 5,82* 0,28* 0,53 5,91*
г. Санкт-Петербург 21,69*** 0,39* 0,68 14 81***
Респ. Адыгея -4,34* 0,31*** 0,51 0,10
Респ. Калмыкия 1,41 -0,23 0,46* 6,41*
Респ. Крым -4,60 0,77* -2,57 -0,56
Краснодарский край 10,17** 0,34 5 17*** 5 93***
Астраханская обл. -18,52*** -0,31 0,56 -5,57*
Волгоградская обл. -6,75 -0,27 0,97* -0,49
Ростовская обл. 1,81 -0,46 2,68*** 3,09*
г. Севастополь -11,35 0,76 0,21 -12,76*
Респ. Дагестан -1,37 0,18 0,13 1,56
Респ. Ингушетия 49 95** -0,32 -7,24* -0,13
Кабардино-Балкарская Респ. 6,33* 0,05 0,47 5 44**
Карачаево-Черкесская Респ. 22,33* 0,39 1,99 17 93***
Респ. Северная Осетия - Алания 4,73 0,31 0,61 -2,74
Чеченская Респ. -10,53 -0,12** -0,47 -5,24
Ставропольский край 6,15 -0,21 0,07 6,28**
Респ. Башкортостан -4,53* 0,19* -0,52 8,35**
Респ. Марий Эл 10 19*** 0,35 1 19** 911***
Респ. Мордовия -6,03** 0,04 154*** 3,84*
Респ. Татарстан —9 70*** -0,01 1,09* 2,51**
Удмуртская Респ. 4,91 0,26* 2,91** 6,33*
Чувашская Респ. -7,92 -0,04 0,87** 6,54*
Пермский край 1,14 0,37** 1,08*** 9 87***
Кировская обл. -6,95** 0,12* 1,16** -0,63
Нижегородская обл. 4,63 -0,03 2,93** 12,92***
Оренбургская обл. -6,89 -0,19* 4 34*** -0,82
Пензенская обл. -2,20 0,07 3,30** 2,39
Самарская обл. -9,47 -0,38 -0,08 1,67
Саратовская обл. -2,45 -0,04 2,76** 1,24
Ульяновская обл. -8,59 -0,18 1,11* 4,17
Курганская обл. 14,70** 0,27** 2,36** 7,36**
Свердловская обл. 0,85 -0,13 1,02** 5,06***
Тюменская обл. без АО -3,19** 0,60*** 0,39* 3,51*
Ханты-Мансийский АО 0,36 0,09 0,39 6,46*
Ямало-Ненецкий АО 10,72 -0,04 0,26 20,46**
Челябинская обл. -0,29 0,35*** 1 14** 3,33**
Респ. Алтай 4,30 0,56** -0,01 12,36***
Респ. Бурятия -5,04 -0,01 1 05*** 1,95
Респ. Тыва 3,72 0,07 0,90 7,57
Респ. Хакасия 12,94** -0,06 2,04* 11 59***
Алтайский край 6,70* 0 94*** -0,08 8 94***
Забайкальский край -5,20 0,02 0,65*** 6,92**
Красноярский край -5,10** 0,36* 0,58** -1,04
Иркутская обл. 9,65** 0,12 0,64* 12,07***
Кемеровская обл. 7,86* 0,23* 1,92** 4,64*
Новосибирская обл. 5,62* -0,08 0,22 13,81***
Омская обл. -11,66 -0,41 0,01 -0,44
Томская обл. -1,71 0,20 0,87* 1,13
Респ. Саха (Якутия) -3,91 -0,17 -1,39* 12,83***
Камчатский край -10,43** 0,38* -1,79 -5,10*
Приморский край -8,91* 0,15* 0,88** 1,45
Хабаровский край -7,66* 0,23* 1,27** 0,32
Амурская обл. 8 40*** 0,12 -0,43 7 73***
Магаданская обл. -18,87*** 0,14 0,03 -1,22
Сахалинская обл. -18,64** 0,23 -0,53* -0,75
Еврейская авт. обл. -3,89 0,23 1,28* 0,39
Чукотский АО 11,93 0,17 0,20 25,80*
Число регионов с Ь<0; р<0,05 23 14 11 5
Число регионов с Ь>0; р<0,05 18 26 36 49
Примечание: * - р<0.05; ** - р<0.05; *** - р<0.001.
Результаты анализа показали, что для каждого из показателей заболеваемости направленность его изменений в отдельных регионах была неодинакова вплоть до противоположной. Статистически значимое снижение З_Сумм, характерное для России в целом, имело место лишь в 23 из 85 субъектов РФ. Рост З_Онк, З_БСК и З_БОД наблюдался чаще, чем снижение этих показателей.
В табл. 6 и 7 приведены оценки чувствительности показателей заболеваемости к изменениям экономических показателей для каждого региона. Независимой переменной в формуле (1) являются ДД (тыс. руб./мес.) и ВРПД (тыс. руб./год). Коэффициент Ь отражает чувствительность показателей заболеваемости к вариациям экономических показателей. Отрицательные и статистически значимые значения этого коэффициента можно рассматривать как показатель эффективного вклада экономических показателей в формирование здоровья населения региона.
Таблица 6
Коэффициенты чувствительности показателей заболеваемости к вариациям ДД в субъектах РФ.
Субъект РФ З Сумм З Онк З БСК З БОД
Белгородская обл. -4,97* -0,27* -0,76* 1,11*
Брянская обл. -6,89** -0,11* -0,13 1,29*
Владимирская обл. -1,44 0,08 0,18 4,51*
Воронежская обл. -0,61 -0,23** 1 58*** 0,15
Ивановская обл. -2,65 -0,06 0,12 4 73***
Калужская обл. 1,18 -0,01 0,28 1,83
Костромская обл. -4,01 0,06 0,54* -1,30
Курская обл. -6,24** -0,12* 0,03 0,11
Липецкая обл. -2,98* -0,02 1,00*** -2,04*
Московская обл. 1,36 0,06* 0,12 1,10**
Орловская обл. 10,12*** 0,07 0,56** 10 97***
Рязанская обл. 0,07 -0,30 1,35** 1,94*
Смоленская обл. -4,81* -0,51* 0,38 -0,61
Тамбовская обл. -4,29** -0,16* -0,34 0,87
Тверская обл. 2,30 0,18** -0,53 4,80**
Тульская обл. -0,06 -0,18* 1 04*** 2,45*
Ярославская обл. -0,53 -0,12* -0,28* 3,44*
г. Москва -3,37** 0,03 -0,05* -1,46**
Респ. Карелия 6,59** 0,06 -0,13 10,43**
Респ. Коми 8,47* 0,61** 0,00 5,27*
Архангельская обл. без АО -0,07 0,18 -0,10 2,24
Ненецкий АО -19 81 *** -0,12 -0,65** 1,10
Вологодская обл. 6,26 0,15* -0,06 6,88**
Калининградская обл. 1,17 0,33* 1 41** 2,44
Ленинградская обл. 8,28*** 0,33*** 0 71*** 4,63***
Мурманская обл. -2,40 0,18 -0,12 1,56
Новгородская обл. -1,83 0,08 1,80** 2,27
Псковская обл. 3,42 0,19* 0,45 3,53
г. Санкт-Петербург 8,25*** 0,15* 0,29 5 58***
Респ. Адыгея -2,39* 0,16*** 0,21 -0,09
Респ. Калмыкия 0,83 -0,16 0,36* 4,57*
Респ. Крым -1,31 0,58* -1,99 -2,60
Краснодарский край 4,21** 014*** 2,05** 2,35**
Астраханская обл. -14 64*** -0,20 0,83 -5 45**
Волгоградская обл. -6,16* -0,21*** 0,82* -1,18
Ростовская обл. 0,80 -0,24* 1,31** 1,69*
г. Севастополь 0,35 0,41 0,27 -1,65
Респ. Дагестан -0,59 0,13*** 0,11 1,36*
Респ. Ингушетия -50,05* -0,44* -6,88 2,87
Кабардино-Балкарская Респ. 5,18* 0,03 0,39 4 31***
Карачаево-Черкесская Респ. 23,29** 0,60 2,74 17 37***
Респ. Северная Осетия - Алания 3,95 0,22 0,56 -2,17
Чеченская Респ. -3,05 -0,07* -0,01 -2,11
Ставропольский край 4,58 -0,18 0,12 4,11*
Респ. Башкортостан -2,99* 0,12* -0,18 4,70*
Респ. Марий Эл 7,40** 0,22 0,91** 6,39**
Респ. Мордовия -6,08** 0,11 1,43** 3,14
Респ. Татарстан -4,26** 0,01 0,41 1,07*
Удмуртская Респ. 3,25 0,14* 1,63** 4,18**
Чувашская Респ. -5,06 0,01 0,80* 7 15**
Пермский край 3,03 0,26** 0,76** 6,60**
Кировская обл. -6,04*** 0,11* 0,92* -1,10
Нижегородская обл. 2,81* 0,01 1,48** 5 97***
Оренбургская обл. -6,31* -0,12 2,74* -1,09
Пензенская обл. -2,06 0,02 2,60** 1,49
Самарская обл. -1,59 -0,10 0,44 5,23
Саратовская обл. -1,59 -0,02 2,21*** 0,56
Ульяновская обл. -6,31 -0,09 0,85** 2,40
Курганская обл. 14,58** 0,27** 2,26* 6,67*
Свердловская обл. 0,67 -0,06 0,56** 2,65**
Тюменская обл. без АО -2,12 0,58** 0,15 7,05*
Ханты-Мансийский АО 0,03 0,03 0,16 2,61*
Ямало-Ненецкий АО 2,15 -0,01 0,05 4,27**
Челябинская обл. -0,81 0,32** 1,15** 2,62*
Респ. Алтай 4,16 0,65** -0,01 14,53***
Респ. Бурятия -4,26* -0,01 0,67** 0,80
Респ. Тыва 8,34 0,10 1,67* 12,41*
Респ. Хакасия 11,87* -0,03 1,93* 10,64***
Алтайский край 4,32* 0,58*** -0,15 5,13**
Забайкальский край -4,53 0,03 0 55*** 5,16*
Красноярский край -3,52** 0,26** 0,38** -0,83
Иркутская обл. 8,01** 0,11 0,53* 9 98***
Кемеровская обл. 8,74* 0,20 2,04** 4,62
Новосибирская обл. 3,50* -0,04 0,19 8,53***
Омская обл. -2,78 -0,23 -0,03 -0,29
Томская обл. -1,73 0,11 0,43 -0,25
Респ. Саха (Якутия) -1,41 -0,06 -0,51 4,62**
Камчатский край -3,80** 0,12* -0,59 -1,80*
Приморский край -4,28* 0,05 0,35* 0,27
Хабаровский край -3,58** 0,10* 0,54** -0,04
Амурская обл. 3,80*** 0,07 -0,10 3,25**
Магаданская обл. -4,26** 0,03 0,04 -0,26
Сахалинская обл. -5 57** 0,06 -0,16* -0,29
Еврейская авт. обл. -3,67 0,16 0,77 -0,64
Чукотский АО 1,68 0,03 0,03 4,56*
Число регионов с Ь<0; р<0,05 24 12 5 4
Число регионов с Ь>0; р<0,05 17 24 36 45
Примечание: см. табл. 5.
Таблица 7
Коэффициенты чувствительности показателей заболеваемости к вариациям ВРПД в субъектах РФ.
Субъект РФ З Сумм З Онк З БСК З БОД
Белгородская обл. -0,29* -0,015* -0,041 0,062
Брянская обл. -0,60* -0,012* -0,008 0,090
Владимирская обл. -0,13 0,004 0,023 0,281*
Воронежская обл. -0,03 -0,016 0,132** 0,007
Ивановская обл. -0,47 -0,014 0,002 0,813***
Калужская обл. -0,01 -0,005 0,013 0,074
Костромская обл. -0,43 0,012 0,058* -0,189
Курская обл. -0,41* -0,005* 0,006 0,004
Липецкая обл. -0,16* -0,003 0,054** -0,122
Московская обл. 0,11 0,004 0,009 0,078*
Орловская обл. 0,55** 0,008 0,035* 0,678***
Рязанская обл. -0,08 -0,024 0,093** 0,088*
Смоленская обл. -0,42* -0,034 0,045 -0,075
Тамбовская обл. -0,31** -0,008 -0,022 0,030
Тверская обл. 0,11 0,012 -0,052 0,374*
Тульская обл. 0,01 -0,009 0,063*** 0,112*
Ярославская обл. -0,06 -0,009* -0,025* 0,240*
г. Москва -0,17** 0,001 -0,003* -0,072*
Респ. Карелия 0,37** 0,003 -0,012 0,588**
Респ. Коми 0,38** 0,022** 0,003 0,253*
Архангельская обл. без АО -0,22 -0,003 -0,044* 0,050
Ненецкий АО -0,16** -0,003 -0,004 0,003
Вологодская обл. 0,32 0,008* -0,008 0,376*
Калининградская обл. 0,08 0,014* 0,081** 0,167
Ленинградская обл. 0,55** 0,024** 0,042** 0,289**
Мурманская обл. -0,12 0,004 -0,003 0,076
Новгородская обл. -0,08 0,001 0,081** 0,115
Псковская обл. 0,30 0,020 0,060 0,253
г. Санкт-Петербург 0 41*** 0,006 0,021 0,264***
Респ. Адыгея -0,37* 0,019** 0,003 -0,044
Респ. Калмыкия 0,12 -0,005 0,027* 0,261*
Респ. Крым -0,32* 0,016 -0,101 0,065
Краснодарский край 0,40** 0,014*** 0,173** 0,200***
Астраханская обл. -0 57*** -0,008 0,031 -0,204*
Волгоградская обл. -0,51** -0,013** 0,047 -0,155
Ростовская обл. 0,08 -0,018 0,087** 0,194**
г. Севастополь -0,33 0,002 -0,028 -0,289
Респ. Дагестан -0,03 0,012*** 0,012 0,131
Респ. Ингушетия -2,55 -0,049** -0,267 0,616
Кабардино-Балкарская Респ. 0,74* 0,003 0,102 0,533*
Карачаево-Черкесская Респ. 3,10** 0,067 0,347 1 950***
Респ. Северная Осетия - Алания 0,88** 0,032 0,130* -0,180
Чеченская Респ. 0,12 -0,012* 0,042 -0,142
Ставропольский край 0,27 -0,016 0,007 0,260
Респ. Башкортостан -0,29* 0,008 -0,013 0,243
Респ. Марий Эл 0,50** 0,014 0,072** 0,380**
Респ. Мордовия -0,37** 0,009 0,063** 0,172
Респ. Татарстан -0,24** 0,002 0,025 0,059*
Удмуртская Респ. 0,26 0,010 0,093* 0,299**
Чувашская Респ. -0,25 0,008 0,045 0,647*
Пермский край 0,11 0,013* 0,042** 0,368**
Кировская обл. -0,51** 0,012** 0,063* -0,113
Нижегородская обл. 0,19 -0,003 0,127** 0 445***
Оренбургская обл. -0,50*** -0,006 0,108* -0,070
Пензенская обл. -0,20 -0,005* 0,136* 0,060
Самарская обл. -0,06 -0,006 0,017 0,198
Саратовская обл. -0,11 -0,001 0,159** -0,016
Ульяновская обл. -0,46 -0,003 0,084*** 0,229
Курганская обл. 1,14* 0,019* 0,156* 0,479**
Свердловская обл. 0,06 -0,003 0,033* 0,133**
Тюменская обл. без АО -0,14* 0,023** 0,013 0,097
Ханты-Мансийский АО -0,03 0,001 0,002 0,035
Ямало-Ненецкий АО 0,01 0,000 0,000 0,044**
Челябинская обл. 0,00 0,011** 0,037* 0,126*
Респ. Алтай 0,24 0,033* 0,047 0,828**
Респ. Бурятия -0,68* 0,001 0,078* -0,032
Респ. Тыва 0,58 0,011 0,101 0,820
Респ. Хакасия 0,43* 0,000 0,080 0,407***
Алтайский край 0,67* 0,072*** -0,037 0,516*
Забайкальский край -0,49 0,003 0,043** 0,309
Красноярский край -0,14* 0,011* 0,013* -0,037
Иркутская обл. 0,31** 0,005 0,020* 0,335***
Кемеровская обл. 0,37 0,015* 0,077 0,270*
Новосибирская обл. 0,15 -0,002 0,013 0,401**
Омская обл. 0,17 -0,011 -0,001 0,000
Томская обл. -0,11 0,008 0,036* -0,034
Респ. Саха (Якутия) -0,04 -0,001 -0,022* 0159***
Камчатский край -0,24* 0,008* -0,031 -0,103
Приморский край -0,56** 0,005 0,031* 0,008
Хабаровский край -0,28** 0,009** 0,041* -0,023
Амурская обл. 0,49** 0,008 -0,055 0,394**
Магаданская обл. -0,18*** 0,001 0,000 -0,017
Сахалинская обл. -0,21** 0,003* -0,006** -0,041
Еврейская авт. обл. -0,13 0,015 0,064 0,063
Чукотский АО 0,11 -0,001 0,007 0,258
Число регионов с Ь<0; р<0,05 25 8 4 2
Число регионов с Ь>0; р<0,05 15 19 38 36
Примечание: см. табл. 5.
Как видно из табл. 6 и 7, для всех показателей заболеваемости имеются регионы с разнонаправленной чувствительностью к вариациям ДД и ВРПД. Наиболее часто положительный эффект интегральных показателей экономического развития наблюдается для З_Сумм, тогда как для конкретных классов заболеваний эффект снижения заболеваемости встречается гораздо реже, чем обратный эффект. Положительные коэффициенты чувствительности показателей заболеваемости по отношению к ДД и ВРПД могут свидетельствовать о том, что темпы роста этих показателей (которые во всех субъектах РФ были положительны и статистически значимы) были недостаточны, либо экономический рост недостаточно эффективно использовался в целях улучшения здоровья населения. В целом результаты анализа показали высокую неоднородность динамики показателей здоровья населения и социально-экономических и климато-географических детерминант здоровья, которая должна быть учтена при разработке региональных стратегий управления популяционным здоровьем.