CC BY
25УДК 614.8 DOI 10.25257/FE.2020.2.33-41
АНИСЬКИНА Юлия Андреевна
Главное управление МЧС России по Смоленской области, Вязьма, Россия E-mail: [email protected]
САМОШИН Дмитрий Александрович Доктор технических наук, доцент Академия ГПС МЧС России, Москва, Россия E-mail: [email protected]
ЗАВИСИМОСТЬ ВРЕМЕНИ НАЧАЛА ЭВАКУАЦИИ ОТ УРОВНЯ ПРОТИВОПОЖАРНОЙ ПОДГОТОВКИ ПЕРСОНАЛА УЧРЕЖДЕНИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ СО СТАЦИОНАРОМ
В статье рассмотрен вопрос влияния уровня противопожарной подготовки персонала на время начала эвакуации основного функционального контингента объекта защиты на примере стационаров медицинского учреждения. В результате анализа возможных действий и их последствий выделены три уровня противопожарной подготовки персонала: Ь1, Ь2, Ь3 - высокий, средний и низкий уровень соответственно. Экспериментальным путём определены значения времени начала эвакуации для указанных уровней противопожарной подготовки. С использованием регрессионного анализа получена функция влияния уровня противопожарной подготовки на время начала эвакуации.
Ключевые слова: эвакуация, пожар, учреждение здравоохранения, противопожарная подготовка.
В связи с многофакторной обусловленностью поведения людей на начальной стадии пожара значения времени начала эвакуации в общем случае могут варьироваться в достаточно широком диапазоне [1].
Анализ опубликованных результатов исследований в данной области показывает, что одним из ключевых факторов, который необходимо учитывать при определении времени начала эвакуации, является уровень противопожарной подготовки персонала [2-5], хотя в настоящее время в нормах Российской Федерации он никаким образом не учитывается.
Но, например, разработчики стандарта ISO TR 16738.2009 выделяют несколько уровней противопожарной подготовки (уровни противопожарного менеджмента) и связывают их со временем начала эвакуации и в целом с пожарной безопасностью объекта защиты.
Такой подход можно считать обоснованным, так как в случае требуемой подготовки персонала эвакуация проходит своевременно, что позволяет избежать трагических последствий. В то же время ситуация, когда сотрудники не готовы к действиям при пожаре, является одной из причин, способствующих массовой гибели людей, что в новейшей истории неоднократно подтверждалось.
Например, при пожаре в здании «Промстрой-НИИпроекта» во Владивостоке 16 января 2006 года погибли 9 человек. Известно, что примерно в 12:10 один из сотрудников банка заметил в коридоре на 8 этаже дым, пробивающийся из-под двери к лестничной клетке с правой стороны. Он сообщил об этом
охраннику, который спустился по левой лестничной клетке на 7 этаж и открыл ключом дверь в перегородке. После этого охранник приступил к эвакуации сотрудников банка, за исключением людей, находившихся в кабинетах на предпоследнем этаже правой части здания (относительно фасада здания). В пожарную охрану он не сообщал, сообщение поступило только в 12:16. В 12:24 из окна предпоследнего этажа, пытаясь спастись, упала первая женщина.
Действия сотрудников банка не отвечали требованиям Федерального закона № 69-ФЗ от 21.12.1994 г. «О пожарной безопасности» (далее ФЗ-69): пожарная охрана была вызвана только через 6 минут после обнаружения пожара, оповещение и эвакуация людей проведены не в полном объёме.
Из сказанного следует, что у персонала отсутствовали требуемые знания о порядке действий при пожаре, либо они не смогли применить их в экстремальной ситуации, что говорит о низком уровне противопожарной подготовки [6].
Не менее ярким примером несоблюдения законодательства стал пожар, произошедший 24 ноября 2003 года в Москве в здании общежития Российского университета дружбы народов. В результате пожара погибло 44 человека, и 182 - попали в больницу с ожогами и телесными повреждениями. Установлено, что очаг пожара находился в одной из комнат общежития, в которой на тот момент никого не было. Изначально студенты пытались справиться с огнём своими силами и только спустя 40 минут вызвали пожарных. Следовательно, всё это время они оставались в здании общежития и не предпринимали действий по эвакуации.
© Аниськина Ю. А., Самошин Д. А., 2020
33
В апреле 2013 года пожар произошёл в психиатрической больнице в п. Раменский Московской области. Всего в здании в ночь пожара находился 41 человек. Только троим удалось спастись. Среди погибших - 36 больных и две санитарки. Следствием было установлено, что персонал не был подготовлен к действиям в условиях экстренной ситуации, что и стало причиной массовой гибели [6].
Теракт, произошедший в Нью-Йорке 11 сентября 2001 года, привёл к гибели более трёх тысяч человек. Анализ проблем, возникших в ходе эвакуации находящихся в башнях людей, позволил установить, что время реагирования на случившееся, а следовательно, и время начала эвакуации, было очень длительным. Большинству людей (примерно 50 %) понадобилось до восьми минут, чтобы прореагировать на возникшую ситуацию и начать эвакуацию, но у некоторых на это ушло до 30-40 минут.
Прежде чем начать эвакуацию, люди спешили закончить свои дела - выключали компьютеры, собирали личные вещи, прятали документы в сейфы. Многие пытались получить информацию, нужно ли вообще эвакуироваться, советовались с коллегами. Всё это губительно отразилось на процессе эвакуации и можно сделать вывод о том, что люди не были подготовлены к действиям в чрезвычайной ситуации [7].
Обстоятельства этих происшествий хорошо изучены, виновные установлены, и можно говорить о том, что своевременная организация эвакуации, зависящая, прежде всего, от уровня противопожарной подготовки персонала, наряду с выполнением обязательных требований пожарной безопасности являются решающими факторами при обеспечении безопасности людей.
В связи с вышеизложенным можно говорить об актуальности проблемы, затронутой в данной статье, а именно - установлении связи между
противопожарной подготовкой персонала и временем начала эвакуации на примере стационаров медицинских организаций.
УРОВНИ ПРОТИВОПОЖАРНОЙ подготовки ПЕРСОНАЛА И ИХ ВЗАИМОСВЯЗЬ СО ВРЕМЕНЕМ НАЧАЛА ЭВАКУАЦИИ
Время начала эвакуации является случайной величиной, формируемой под влиянием множества различных факторов.
В общем случае при получении сигнала о пожаре люди могут совершать различные действия, далеко не всегда направленные на эвакуацию и зависящие от пола, возраста, вовлечённости в функциональный процесс, способа обнаружения пожара (дым, пламя, сигнал системы оповещения), уровня подготовки и ряда иных условий. Однако ФЗ-69 чётко определён единый для всех граждан порядок действий при получении любого сигнала о пожаре, который предусматривает звонок в пожарную охрану, принятие мер к тушению пожара и эвакуацию. Допускается также при получении сигнала системы оповещения и управления эвакуацией людей при пожаре (СОУЭ) исследовать ситуацию с целью исключения ложного срабатывания, однако данный процесс должен занять строго определённое нормированное время, величина которого определяется расчётным путём на этапе проектирования СОУЭ согласно требованиям СП 5.13130.2009. На основе данных нормативных требований должны разрабатываться инструкции о действиях персонала при получении сигнала о пожаре.
Проведённая ранее аналитическая работа показала, что при получении сигнала системы оповещения и управления эвакуацией при пожаре пациенты стационаров учреждений здравоохранения
Рисунок 1. Уровни противопожарной подготовки персонала в зависимости от совершаемых действий при получении сигнала о пожаре
без соответствующих указаний медицинских работников не принимают каких-либо активных действий, направленных на немедленную эвакуацию [8].
Принимая во внимание, что каждый объект защиты, в том числе и стационар медицинского учреждения, должен быть оборудован исправной системой оповещения, в качестве способа обнаружения пожара будем рассматривать сигнал СОУЭ. Учитывая, что в случае, если очаг пожара настолько мал, что возможна его немедленная ликвидация силами сотрудника организации, проведение эвакуации не потребуется, в противном случае использование первичных средств пожаротушения не должно приводить к задержке начала эвакуации.
Таким образом, можно выделить три уровня противопожарной подготовки сотрудников объекта защиты с учётом их вероятного поведения в случае обнаружения пожара (рис. 1).
Время начала эвакуации для каждого из уровней подготовки медицинского персонала можно описать, используя аддитивную факторную модель, рассмотренную в таблице 1.
С точки зрения теории вероятности получаем, что время начала эвакуации - это сумма случайных величин:
'„.э =Ъг 1
Известно, что математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме их математических ожиданий:
M[tJ = M[t0] + M[t1] + M[t2],
(1)
где M[t0] - математическое ожидание времени от момента возникновения пожара до поступления сигнала тревоги M[t1] - математическое ожидание времени, необходимого для организации эвакуации основного функционального контингента учреждения, t1; M[t2] - математическое ожидание времени, необходимого для исследования ситуации с целью подтверждения сигнала о пожаре, t2.
Таблица 1
Время начала эвакуации в зависимости от уровня противопожарной подготовки персонала
Уровень
противопожарной Формула для определения tиэ
подготовки
Ь1 К., = ^ + ^
Ь2 к, = ^ + ^ + ^
Ь3 к, = Ч
Примечание: t0 - время от момента возникновения пожара до поступления сигнала тревоги; t1 - время, необходимое для организации эвакуации основного функционального контингента учреждения; t2 - время, необходимое для исследования ситуации с целью подтверждения сигнала о пожаре; ^ - время, необходимое для совершения m равновероятных неэффективных действий, не связанных с оповещением о пожаре и организацией эвакуации людей.
Математическое ожидание времени от момента возникновения пожара до начала оповещения M[t0] примем равным 75 с по данным [8].
Время, необходимое для организации эвакуации основного функционального контингента учреждения, t1, определялось в соответствии с методикой, приведённой в [9]. Медицинский персонал оповещён о проведении эксперимента и проинструктирован о необходимости незамедлительно приступать к организации эвакуации больных при получении сигнала СОУЭ. Пациенты при поступлении в отделение проходят инструктаж на противопожарную тематику и предупреждаются о возможном проведении учебных тренировок по эвакуации. Однако непосредственно о дате, времени и сценарии проведения учений они не уведомляются.
Эксперименты проводились на базе ОГБУЗ «Вяземская центральная районная больница» в следующих отделениях: урологическом, наркологическом, кардиологическом, терапевтическом, психиатрическом, неврологическом и детском. Общее количество участвующих пациентов составило 103 человека. Участники представляли собой смешанную группу с точки зрения пола, возраста и ограничений организма.
Медицинский персонал находился в примерно равных условиях: длина коридора в различных отделениях не превышала 28 м, число пациентов на одного медработника составило 4-6 человек.
Для систематизации полученных эмпирических данных применялась описательная статистика: определялись основные статистические показатели, такие как среднее значение, дисперсия, мода, медиана, максимальное и минимальное значения, а также проведена попарная проверка однородности полученных выборок с целью их последующего объединения. Для проверки однородности выборочных совокупностей использовался критерия Крамера - Уэлча. Выбор критерия обусловлен следующим: выборки априорно взяты из одной генеральной совокупности, закон распределения исследуемой случайной величины для генеральной совокупности и выборок не известен, выборки являются независимыми, их объём ограничен, Кроме того, критерий не требует равенства дисперсий сравниваемых выборок.
Результаты обработки данных представлены в таблице 2.
Таким образом, математическое ожидание времени, необходимого для организации эвакуации основного функционального контингента учреждения, M[t1] равно 32,2 с.
Время, необходимое для исследования ситуации с целью подтверждения сигнала о пожаре, t2 определялось в соответствии со следующей методикой. Работнику больницы, находящемуся на посту, где, как правило, установлен прибор приёмно-кон-трольный пожарный АПС, предложено по соответствующему прибору выяснить место возникновения предполагаемого пожара, проследовать к нему, убедиться, что тревога не ложная, и дать указания
Таблица 2
Числовые характеристики сформированной выборочной совокупности эмпирических данных
Выборка Объём выборки Среднее значение, с Дисперсия, с Минимальное значение, с Максимальное значение, с Мода Медиана
1 Х 1 103 I 32,2 1 19 1 7 1 99 1 12 1 29 |
Таблица 3
Площадь, этажность зданий медицинских стационаров и длина пути, пройденного до очага пожара
Наименование отделения Этажность здания Пройденный путь по лестнице, м Пройденный горизонтальный путь, м Площадь здания, м2
Наркологическое 1 0 50 366,2
Неврологическое 2 7 64 732,4
Детское 2 12 95 524,3
Урологическое 2 0 108 2 832,4
Терапевтическое 4 36 124 2 667,3
Кардиологическое 4 24 104 2 667,3
Психиатрическое 2 6 34 446
коллегам о необходимости эвакуации пациентов. Место вероятного очага пожара определено таким образом, чтобы протяжённость маршрута, требуемого для исследования ситуации в условиях каждого из отделений, была максимальной. Непосредственно время, затраченное медицинским работником на данные действия, фиксировалось с помощью секундомера.
Анализируя полученные результаты, следует отметить, что в рамках данного исследования рассматривается зависимость времени, необходимого для исследования ситуации от объёмно-планировочных решений, а следовательно, от протяжённости пути до места расположения вероятного очага пожара.
Нельзя не отметить и тот факт, что данная методика даёт достаточно оптимистичный прогноз для определения величины времени, необходимого для исследования ситуации с целью подтверждения сигнала о пожаре. В данном случае предполагается незамедлительная реакция как на сигнал тревоги от СОУЭ, так и на сообщение о том, что оповещение не ложное, исключая возможное обсуждение происшедшего. Следует учитывать и особенности отделений. Например, время реакции медицинского персонала отделения психиатрии при прочих равных условиях было бы меньше в случае отсутствия необходимости открывать дверные замки с помощью ключа. Адресная автоматическая пожарная сигнализация, в отличие от аналоговой системы, в общем случае позволяет однозначно определить место возгорания, что также даёт возможность уменьшить время обнаружения очага пожара.
В качестве математического ожидания времени реакции медицинского персонала на сигнал о пожаре в случае предварительного исследования ситуации можно принять среднее из полученных значений - 123,4 с, то есть математическое ожидание времени, необходимого для исследования
ситуации с целью подтверждения сигнала о пожаре, M[f2] равно 123,4 с (табл. 4).
Результаты расчёта математического ожидания времени начала эвакуации ^ по формуле (1) приведены в таблице 5.
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ УРОВНЯ ПРОТИВОПОЖАРНОЙ ПОДГОТОВКИ ПЕРСОНАЛА
Д:
ля практической оценки уровня противопожарной подготовки сотрудников организации была использована методика [11], которая позволяет установить последовательность вероятных действий со стороны персонала и сравнить её с действиями, предполагаемыми каждым из уровней подготовки, и является наиболее удобной с точки зрения практического применения (рис. 2) [12, 13].
Таблица 4
Экспериментальные значения времени, необходимого для исследования ситуации с целью подтверждения сигнала о пожаре, ^
Наименование отделения Время, необходимое для исследования ситуации с целью подтверждения сигнала о пожаре, с
Наркологическое 70
Неврологическое 90
Детское 150
Урологическое 120
Терапевтическое 199
Психиатрическое 66
Кардиологическое 169
Среднее значение 123,4
Таблица 5 Математическое ожидание времени начала эвакуации
Уровень подготовки персонала Математическое ожидание времени начала эвакуации, с
Ь1 М[у = М[д + М[д = 75 + 32,2 = 107,2
Ь2 М[у = М[у + М[д + М[д = 75 + 32,2 + 123,4 = 230,6
Ь3 М[у = 540
Примечание. Согласно методике определения расчётных величин пожарного риска в зданиях, сооружениях и строениях различных классов функциональной пожарной опасности, время начала эвакуации для объектов Ф1.1 при отсутствии АПС, СОУЭ принимается равным 9 мин. При низком уровне противопожарной подготовки возможна ситуация, когда системы АПС, СОУЭ находятся в выключенном или неисправном состоянии, а также могут быть отключены непосредственно персоналом объекта сразу же после срабатывания. Кроме того, учитывая имеющиеся данные о времени блокирования путей эвакуации для объектов защиты, не оборудованных системами противопожарной защиты [10], по истечении 9 мин от начала возгорания целесообразно рассматривать вопрос спасения, а не эвакуации. Таким образом, математическое ожидание времени начала эвакуации для уровня Ь3 условно принято равным 540 с.
Для оценки поведения медицинских работников использовались видео-презентации, моделирующие определённую пожароопасную ситуацию в условиях больничного отделения в дневное время. Демонстрировались шесть сюжетов продолжительностью 1,5-2 мин, различающихся по проявлению признаков пожара и полу медицинского работника (пол в ролике соответствовал полу участника просмотра).
На моменте обнаружения признаков пожара, на который указывал сигнал СОУЭ, появление дыма или пламенного горения, видеоролик останавливался, и медицинский сотрудник описывал по порядку свои действия применительно к увиденной ситуации.
При проведении анкетирования использовался метод прогнозных сценариев, который позволил спрогнозировать три наиболее вероятных модели поведения людей: оптимистическую (в соответствии с уровнем Ь1), пессимистическую (в соответствии с уровнем Ь3) и промежуточную или наиболее ожидаемую (в соответствии с уровнем Ь2).
Уровень противопожарной подготовки сотрудников для объекта защиты в целом определялся на основе анализа процентного соотношения количества работников, описавших свои действия в соответствии с порядком, предполагаемым каждым из предложенных уровней противопожарной подготовки (табл. 6).
В качестве примера была проведена оценка уровня противопожарной подготовки персонала педиатрического отделения ОГБУЗ «Вяземская центральная районная больница», штатная численность которого составляет 20 чел. В рамках настоящего исследования при анкетировании использовался сюжет, где сигналом о пожаре послужило срабатывание СОУЭ. Анализ полученных данных показал, что только 35 % медицинских работников описали свои действия в соответствии с инструкцией, следовательно, уровень противопожарной подготовки сотрудников принимается низким (Ь3).
Более высокий уровень противопожарной подготовки персонала, достигаемый путём проведения практических тренировок по эвакуации и обучения в различных формах (инструктажи, видео презентации, деловые игры), позволит существенно снизить риски наступления критических последствий при пожаре [14, 15].
Регрессивный анализ показал, что для описания функциональной связи времени начала эвакуации (зависимой переменной у) с уровнем подготовки персонала (влияющей на неё независимой переменной x)
Таблица 6
Определение уровня противопожарной подготовки
Процент опрошенных сотрудников, описавших свои действия в соответствии с инструкцией Уровень противопожарной подготовки
75-100 Ь1
50-75 Ь2
Менее 50 Ь3
О
Г
б
Рисунок 2. Сценарии обнаружения пожара: ■ срабатывание СОУЭ в ночное время; б - обнаружение задымления в дневное время; в - обнаружение пламенного горения в ночное время [11]
в
а
а
0 25 50 62,5 75 87,5 100 I, %
Рисунок 3. Общий вид графика уравнения регрессии: О - расчётные значения; # - экспериментальные значения;--логарифмическая аппроксимирующая кривая
с наименьшей ошибкой можно использовать логарифмическое уравнение регрессии:
У = a + Ь-\ш.
Уравнение регрессии определялось на основе полученных экспериментальных данных (табл. 7).
Получаем логарифмическое уравнение регрессии следующего вида:
у = 1647,9458 - 343,8311-1™.
Таким образом время начала эвакуации в зависимости от уровня подготовки персонала объекта защиты будет определяться как:
t = 1648 - 344 1п1,
н.э 1
где - время начала эвакуации, с; L - процент сотрудников, готовых выполнить инструкцию о действиях при пожаре.
Под объектами защиты в данном случае подразумеваются стационары медицинских учреждений,
Примечание. В качестве расчётных значений переменной х принята середина интервала значений, приведённых в таблице 6.
аналогичные по площади, этажности, количественному соотношению персонала и пациентов зданиям, рассмотренным в настоящей работе.
Результаты расчёта параметров логарифмической регрессионной модели представлены в таблице 8.
Учитывая, что коэффициент корреляции равен 99,98 %, связь между переменными L и весьма высокая. Коэффициент детерминации составил 99,97 %, это значит, что в 99,97 % случаев изменение уровня подготовки персонала приводит к изменению времени начала эвакуации. Остальные 0,03 % изменения объясняются факторами, не учтёнными в модели.
Таблица 8
Значения параметров логарифмической регрессионной модели
Параметр Величина Обозначение
а 1647,9458 Коэффициент
Ь -343,8311 Коэффициент
R 0,9998 Коэффициент корреляции
R2 0,9997 Коэффициент детерминации
е 1,7303 % Средняя ошибка аппроксимации
F р 3118,5975 Критерий Фишера расчётный
Fт 161,4476 Критерий Фишера табличный
а 0,05 Уровень значимости
Таблица 7
Значения переменных (х; у), полученные в ходе экспериментальной работы
№ п/п х у
1 87,5 107,2
2 62,5 230,6
3 25 540
Статистическая значимость коэффициентов уравнения в соответствии с критерием Фишера подтвердилась.
Средняя ошибка аппроксимации отражает среднее отклонение расчётных и фактических значений результативного признака (время начала эвакуации). Модель считается точной, если средняя ошибка аппроксимации не превышает 10 % [16]. В нашем случае величина средней ошибки составила 1,73 %.
В результате проведённого исследования предложена классификация уровней противопожарной подготовки персонала, основанная на анализе поведения сотрудников объекта защиты (медицинское учреждение) при возникновении пожара и его сопоставлении
с требованиями действующего законодательства в области пожарной безопасности.
Разработаны критерии оценки уровня противопожарной подготовки персонала для конкретного объекта защиты в зависимости от соотношения штатной численности и процентного соотношения сотрудников, знающих требуемый порядок действий при пожаре.
Экспериментальным путём определены средние значения времени начала эвакуации, соответствующие каждому из уровней противопожарной подготовки персонала.
Впервые получена функциональная зависимость времени начала эвакуации от количества подготовленных к действиям при пожаре сотрудников персонала.
ЛИТЕРАТУРА
1. Холщевников В. В., Самошин Д. А., Парфёненко А. П., Кудрин И. С., Истратов Р. Н., Белосохов И. Р. Эвакуация и поведение людей при пожарах. Учебное пособие. М.: Академия ГПС МЧС России. 2015. 262 с.
2. Самошин Д. А. Методологические основы нормирования безопасной эвакуации людей из зданий при пожаре: дис. ... д-ра техн. наук: 05.26.03 / Дмитрий Александрович Самошин. М.: Академия ГПС МЧС России, 2017. 357 с.
3. Fahy R. F., Proulx G. Toward creating a database on delay times to start evacuation and walking speeds for use in evacuation modeling. Proceedings of 2nd International Symposium on Human Behaviour in Fire, Boston, MA., U.S.A., March 2001, pp. 175-183.
4. ISO/TR 16738:2009. Fire-safety engineering. Technical information on methods for evaluating behaviour and movement of people.
5. Самошин Д. А, Слюсарев С. В., Фан А. Исследования времени начала эвакуации людей, находящихся в состоянии сна, из специализированных учреждений и жилых зданий // Пожаровзрывобезопасность. 2016. Т. 25. № 8. С. 58-67. DOI: 10.18322/PVB.2016.25.08.58-67
6. Шесть крупнейших пожаров в России за последние 15 лет [Электронный ресурс] // Thinktanks.by: сайт белорусских исследований. Режим доступа: https://thinktanks.by/publication/2018/03/27/ shest-krupneyshih-pozharov-v-rossii-za-poslednie-15-let.html (дата обращения 15.04.2020).
7. Морозов Д., Голицына Н. Английские учёные проанализировали проблемы, возникшие при эвакуации пострадавших 11 сентября 2001 года в Нью-Йорке [Электронный ресурс] // Радио Свобода: сайт. - Режим доступа: https://www.svoboda.org/a/464463. html (дата обращения 12.04.2020).
8. Аниськина Ю. А, Хасуева З. С., Самошин Д. А. К вопросу о влиянии степени готовности к действиям при пожаре медицинского персонала на время начала эвакуации больниц [Электронный ресурс] // Технологии техносферной безопасности. Вып. 6 (70). 2016. 12 с. Режим доступа: http://academygps.ucoz.ru/ttb/ 2016-6/2016-6.html (дата обращения 28.04.2020).
9. Аниськина Ю. А., Самошин Д. А. Влияние автоматических систем обнаружения пожара, оповещения и управления эвакуацией людей на время начала эвакуации // Пожары и чрезвычайные ситуации: предотвращение и ликвидация. 2018. № 4. С. 26-31.
10. Самошин Д. А, Истратов Р. Н. План эвакуации при пожаре. Учебное пособие. М.: Академия ГПС МЧС России, 2016. 80 с.
11. Самошин Д. А, Истратов Р. Н. Оценка уровня противопожарной подготовки сотрудников медико-реабилитационного учреждения на примере персонала больниц // Пожаровзрывобезо-пасность. 2013. № 4. С. 52-56.
12. Lovreglio R, Gonzalez V, Feng Z, Amor R., Spearpoint M., Thomas J, Trotter M., Sacks R. (2018). Prototyping Virtual Reality Serious Games for Building Earthquake Preparedness: The Auckland City Hospital Case Study. Advanced Engineering Informatics. 38. 10.1016/j.aei.2018.08.018.
13. Zhao X., Lovreglio R., Nilsson D. (2020). Modelling and interpreting preevacuation decision-making using machine learning. Automation in Construction, 113, 103140. DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103140
14. Татарников М. А. Подготовка к проведению эвакуации при пожаре в учреждениях здравоохранения [Электронный ресурс] // Охрана труда и пожарная безопасность в учреждениях здравоохранения. 2017. № 5. Режим доступа: https://управление-здравоохранением.рф/publ/pozharnaja_bezopasnost/podgotovka_k_ provedeniju_ehvakuacii_pri_pozhare_v_uchrezhdenijakh_ zdravookhranenija/8-1-0-614 (дата обращения 28.04.2020).
15. Фомин П. М. Пожарная безопасность на объектах здравоохранения // Промышленная и экологическая безопасность, охрана труда. 2017. № 5 (123). Режим доступа: https://prominf.ru/ article/pozharnaya-bezopasnost-na-obektah-zdravoohraneniya.
16. Вершинина С. В., Руденок О. В., Кулакова Н. С., Тарасова О. В. Статистические методы обработки данных. Учебное пособие. Тюмень: ТюмГНГУ, 2015. 160 с.
Материал поступил в редакцию 10 марта 2020 года.
Yulia ANISKINA
Main Department of EMERCOM of Russia for the Smolensk region, Vyazma, Russia E-mail: [email protected]
Dmitry SAMOSHIN
Grand Doctor in Engineering, Associate Professor
State Fire Academy of EMERCOM of Russia, Moscow, Russia
E-mail: [email protected]
DEPENDENCE OF PRE-EVACUATION TIME ON THE LEVEL OF FIRE PREVENTION TRAINING OF HOSPITAL STAFF
ABSTRACT
Purpose. The paper discusses the impact of the level of staff fire training on the pre-evacuation time (t ) in medical institutions (e.g. hospital).
Methods. Analysis, experiment, field observations, modeling were used by the authors.
Findings. As a result of the analysis of possible actions and their consequences, three levels of fire training of personnel are identified: L1, L2, L3 -high, medium and low levels, respectively. Based on experimental data the values of the pre-evacuation time were assigned for each level. Using regression analysis we obtained a function than links time and training: t = 1648 - 344 lni, where t - pre-evacuation time;
pe pe
L - percentage of employees who are ready to perform instructions what to do in case of fire.
Research application field. The data obtained in this paper can be used to estimate the time of evacuation, including independent assessment of fire risks, as well
as at arranging training employees of the organization in fire safety measures.
Conclusions. The conducted research allows us to draw the following main conclusions:
1) low level of fire prevention training of personnel leads to an increase in the starting time of evacuation, and therefore negatively affects the success of evacuation in general;
2) considering the fact that the regression analysis showed a high relationship between the pre-evacuation time and the level of staff fire training (the correlation coefficient is 99.98 %), the level of fire training should be taken into account during evacuation calculations.
3) during conducting fire safety inspection it is advisable to check the level of fire training of personnel.
Key words: evacuation, fire, pre-evacuation time, hospital, fire training.
REFERENCES
1. Kholshchevnikov V.V., Samoshin D.A., Parfenenko A.P., Kudrin I.S., Istratov R.N., Belosokhov I.R. Jevakuacija ipovedenieljudej pri pozharah [Evacuation and behavior of people in fires]. Moscow, State Fire Academy of EMERCOM of Russia Publ., 2015. 262 p.
2. Samoshin D.A. Metodologicheskie osnovy normirovanija bezopasnoj jevakuacii ljudej iz zdanij pri pozhare [Methodological bases of normalization of safe evacuation of people from buildings in case of fire. PhD in Engin. Sci. diss.]. Moscow, State Fire Academy of EMERCOM of Russia Publ., 2017. 357 p.
3. Fahy R. F., Proulx G. Toward creating a database on delay times to start evacuation and walking speeds for use in evacuation modeling. Proceedings of 2nd International Symposium on Human Behaviour in Fire, Boston, MA., U.S.A., March 2001, pp. 175-183.
4. ISO/TR 16738:2009. Fire-safety engineering. Technical information on methods for evaluating behaviour and movement of people.
5. Samoshin D.A., Slyusarev S.V., Phan A. Researches of the pre-movement time of evacuation of the people, staying in condition of a dream, from residential buildings and specialized institutions. Pozharovzryvobezopasnost (Fire and Explosion Safety), 2016, vol. 25, no. 8, pp. 58-67 (in Russ.). DOI: 10.18322/PVB.2016.25.08.58-67
6. The six largest fires in Russia over the past 15 years. Available at: https://thinktanks.by/publication/2018/03/27/shest-krupneyshih-pozharov-v-rossii-za-poslednie-15-let.html (accessed April 15, 2020) (in Russ.).
7. Morozov D., Golitsyna N. British scientists analyzed the problems encountered during the evacuation of victims of September
11, 2001 in New York. Broadcast on Radio Svoboda. Available at: https://www.svoboda.org/a/464463.html (accessed April 15, 2020) (in Russ.).
8. Aniskina Yu.A., Khasueva Z.S., Samoshin D.A. About influence of the degree of preparedness the medical personnel to action in case of fire at the start time of evacuation for hospital. Tehnologii tehnosfernoj bezopasnosti (Technology of technosphere safety). 2016, iss. 6 (70). Available at: http://academygps.ucoz.ru/ttb/2016-6/2016-6.html (accessed April 28, 2020) (in Russ.).
9. Aniskina Yu., Samoshin D. Influence of automatic systems of fire detection, warning and managing the evacuation of people in case of fire on the evacuation start time. Pozhary i chrezvychajnye situacii: predotvrashhenie, likvidacija (Fire and emergencies: prevention, elimination). 2018, no. 4, pp. 26-31 (in Russ.). DOI: 10.25257/ FE.2018.4.26-31
10. Samoshin D.A., Istratov R.N. Plan jevakuacii pri pozhare [The evacuation plan in case of fire]. Moscow, State Fire Academy of EMERCOM of Russia Publ., 2016. 80 p.
11. Samoshin D.A., Istratov R.N. An evaluation of medical personnel fire training base on example of hospital staff. Pozharovzryvobezopasnost (Fire and Explosion Safety), 2013, vol. 22, no. 4, pp. 52-56 (in Russ.).
12. Lovreglio R., Gonzalez V., Feng Z., Amor R., Spearpoint M., Thomas J., Trotter M., Sacks R. (2018). Prototyping Virtual Reality Serious Games for Building Earthquake Preparedness: The Auckland City Hospital Case Study. Advanced Engineering Informatics. 38. 10.1016/j.aei.2018.08.018.
40
© Aniskina Yu., Samoshin D., 2020
13. Zhao X., Lovreglio R., Nilsson D. (2020). Modelling and interpreting preevacuation decision-making using machine learning. Automation in Construction, 113, 103140. DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103140
14. Tatarnikov M.A. Preparation for evacuation in case of fire in healthcare facilities. Okhrana truda i pozharnaia bezopasnost' v uchrezhdeniiakh zdravookhraneniia (Labor protection and fire safety in healthcare facilities). 2017, no. 5. Available at: https:// управление-здравоохранением.рф/publ/pozharnaja_bezopasnost/ podgotovka_k_provedeniju_ehvakuacii_pri_pozhare_v_
uchrezhdenijakh_zdravookhranenija/8-1-0-614 (accessed April 28, 2020) (in Russ.).
15. Fomin P. M. Fire safety at health facilities (Industrial and environmental safety, labor protection), 2017, no. 5 (123). Available at: https://prominf.ru/article/pozharnaya-bezopasnost-na-obektah-zdravoohraneniya (accessed April 28, 2020) (in Russ.).
16. Vershinina S.V., Rudenok O.V., Kulakova N.S., Tarasova O.V. Statisticheskie metody obrabotki dannyh [Statistical methods of data processing]. Tyumen, Tyumen Industrial University Publ., 2015.160 p.
