Научная статья на тему 'Застосування генетичних алгоритмів для оптимізації параметрів режекторних фільтрів на діелектричних резонаторах'

Застосування генетичних алгоритмів для оптимізації параметрів режекторних фільтрів на діелектричних резонаторах Текст научной статьи по специальности «Электротехника, электронная техника, информационные технологии»

CC BY
200
72
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ОПТИМіЗАЦіЯ / РЕЖЕКТОРНИЙ ФіЛЬТР / ДіЕЛЕКТРИЧНИЙ РЕЗОНАТОР / ГЕНЕТИЧНИЙ АЛГОРИТМ / ОПТИМИЗАЦИЯ / РЕЖЕКТОРНЫЙ ФИЛЬТР / ДИЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ РЕЗОНАТОР / ГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ / OPTIMIZATION / BAND-STOP FILTER / DIELECTRIC RESONATOR / GENETIC ALGORITHM

Аннотация научной статьи по электротехнике, электронной технике, информационным технологиям, автор научной работы — Моховиков А. С., Трубин А. А.

Предложена программа по оптимизации амплитудной характеристики четырехрезонаторного режекторного фільтра, которая является функцией восьми переменных. Представлены результаты расчета для фильтров с наименьшей и наибольшей полосами частот. Приемлемую характеристику удалось получить для фильтров с относительной полосой запирания от 0.9% до 1.8%. Полученные результаты приведены на графиках. Время, отведенное на оптимизацию амплитудной характеристики четырехрезонаторного режекторного фильтра, по сравнению со временем оптимизации трехрезонаторного полосового фильтра, возросло примерно в 10 раз. Сделан вывод о целесообразности применения генетических алгоритмов для других подобных задач.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Application of genetic algorithms for optical parameters timizatsii notch filters on dielectric resonators

The program for optimization of the amplitude characteristic of band-stop filter based on 4 dielectric resonators, which is function of 4 variables, is proposed. The results of filter calculations with smallest and widest frequency bands are presented. Acceptable characteristics were achieved for filters with relative blocking band from 0.9% to 1.8%. Obtained results are shown on graphs. Time for optimization of amplitude characteristic of band-stop filter based on 4 dielectric resonators is approximately 10 times more then time for optimization of band-pass filter based on 3 dielectric resonators. Conclusion about feasibility of using genetic algorithms for other similar problems was made.

Текст научной работы на тему «Застосування генетичних алгоритмів для оптимізації параметрів режекторних фільтрів на діелектричних резонаторах»

Техніка та пристроїНВЧдіапазону. Антенна техніка

ТЕХНІКА ТА ПРИСТРОЇ НВЧ ДІАПАЗОНУ. АНТЕННА ТЕХНІКА

УДК 621.372.413

ЗАСТОСУВАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ПАРАМЕТРІВ РЕЖЕКТОРНИХ ФІЛЬТРІВ НА ДІЕЛЕКТРИЧНИХ РЕЗОНАТОРАХ

Моховиков О.С., студент Трубін О.О., д.т.н., професор

Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут ", м. Київ, Україна

Вступ

Сучасна методика проектування фільтрів на діелектричних резонаторах застаріла та потребує змін. Найбільш зручним способом вирішення задачі проектування фільтра по заданій АЧХ є метод оптимізації, заснований на використанні генетичного алгоритму.

Для дослідження можливості застосування генетичних алгоритмів при конструюванні фільтрів на діелектричних резонаторах нами був вибраний чотирьохрезонаторний режекторний фільтр. Була розроблена програма, основана на використанні генетичного алгоритму, за допомогою якої нами були отримані значення коефіцієнтів зв’язку фільтру, за допомогою яких можливо його конструювати. У даній статті наведено результати синтезу режекторних фільтрів, побудованих на 4 діелектричних резонаторах.

Теорія

Г енетичний алгоритм — це еволюційний алгоритм пошуку, що використовується для вирішення задач оптимізації шляхом послідовного підбору, комбінування і варіації шуканих параметрів з використанням механізмів, що нагадують біологічну еволюцію.

Особливістю генетичного алгоритму є акцент на використання оператора "схрещування", який виконує операцію рекомбінації рішень-кандидатів, роль якої аналогічна ролі схрещення в живій природі.

Будь-який організм може бути представлений своїм фенотипом, який фактично визначає те, чим є об'єкт у реальному світі, і генотипом, який містить всю інформацію про об'єкт на рівні хромосомного набору. При цьому кожен ген, тобто елемент інформації генотипу, має своє відображення у фенотипі. Таким чином, для вирішення задачі нам необхідно представити кожну ознаку об'єкта у формі, що підходить для використання в генетичному алгоритмі. Все подальше функціонування механізмів ГА проводиться на рівні генотипу, дозволяючи обійтися без інформації про внутрішню

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2011.-№45

95

Техніка та пристроїНВЧдіапазону. Антенна техніка

структуру об'єкта, що й обумовлює його широке застосування в різних задачах.

У найпопулярнішому різновиді Г А для подання генотипу об'єкту застосовуються бітові рядки. У цьому випадку кожному атрибуту об'єкту у фенотипі відповідає один ген в генотипі об'єкта. Ген є бітовим рядком, найчастіше фіксованої довжини, який представляє собою значення цієї ознаки.

Блок-схема генетичного алгоритму зображена на рис. 1. Спочатку генерується початкова популяція особин (індивідуумів), тобто деякий набір рішень задачі. Як правило, це робиться випадковим чином. Потім необхідно змоделювати розмноження всередині цієї популяції. Для цього випадково відбирається декілька пар індивідуумів, відбувається схрещування між хромосомами в кожній парі (обмін генами), а отримані нові хромосоми втілюються в популяцію нового покоління. У генетичному алгоритмі зберігається основний принцип природного відбору - чим пристосованіший індивідуум (чим більше відповідне йому значення цільової функції), тим з більшою ймовірністю він буде брати участь у схрещуванні. Далі моделюються мутації - у декількох випадково обраних особинах нового покоління змінюються деякі гени. Потім стара популяція частково або цілком знищується і ми переходимо до розгляду наступного покоління. Популяція наступного покоління в більшості реалізацій генетичних алгоритмів містить стільки ж особин, скільки початкова, але в силу відбору пристосованість у ній у середньому вище.

Тепер описані процеси відбору, схрещування й мутації повторюються вже для цієї популяції і т.д.

L-творення початкової популяції

П ерезсід до ноеого покоління

X—» Відбір

Схрещування

і

Мутація

і

Рис. 1. Блок-схема генетичного алгоритму

Постановка та розв’язок задачі

Для проведення досліджень був вибраний режекторний фільтр, що представляє собою 4 послідо- лп

вно розміщені діелектричні --------------------------------------

резонатори, зв’язані з деякої -----------------------------------

лінією передачі (ЛП), симет- л

рично відносно площини А[1]

(див. рис. 2).

Коефіцієнт передачі такого фільтру описується склад- Рис. 2. Режекторний фільтр на чотирьох ДР ним рівнянням, що залежить

від наступних змінних: 6 коефіцієнтів зв’язку, відстанню між резонаторами: від ДР1(або ДР3) до ДР 2(або ДР 4), відстанню від ДР 2 до ДР3, а та-

96

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2011.-№45

Техніка та пристроїНВЧдіапазону. Антенна техніка

кож відстанню між ДР та лінією звязку.

Необхідно максимально наблизити цю криву до “оптимальної”. Оптимальна крива має вигляд рівнобедреної трапеції з крутими нахилами бе-дер(див. рис. 3). При чому графік симетричний відносно прямої ю=юо. Точки оптимізації брались на бедрах трапеції(задавали скати АЧХ фільтру) та поза трапецією(умова рівності затухання 0 не в смузі запирання). Також задавалась умова, що затухання в частотах, що належать до меншої основи трапеції, повинно бути більшим ніж 20 дБ.

Програма виконувалась в Mathcad. В якості основи використовувався МГА (модифікований генетичний алгоритм)

[2].

Нами досліджувались два види фільтрів: з максимально вузькою смугою частоти та з максимально широкою смугою частоти при заданому числі резонаторів. Для кожного з цих режекторних фільтрів вдалось отримати прийнятні результати для смуги запирання від 0.9% до 1.8 % відносно центральної частоти.

Рис. 4. АЧХ режекторних фільтрів, розрахованих за допомогою ГА. а - з максимально вузької смугою, б - з максимально широкою смугою частот.

В результаті проведених розрахунків нами були знайдено такі значення

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2011.-№45

97

Техніка та пристроїНВЧдіапазону. Антенна техніка

коефіцієнтів зв’язку режекторних фільтрів:

5со/а0 = 0,9%, TAz12 = 2.238, ГЛ/23 = 2.242, k12 = 1.765 х10-3, k13 = 6.4 х10^4, k23 =-2.3 х10-3, k14 = 6.7 х10-4,k = 3.79х10-3,k2 = 6.42х10-3 (див. рис. 4, а)

б- дс/с0 = 1,8%,rAz12 = 0.891,ГЛи23 = 1.472,k12 = 5.311х10 3,k13 = 4.78х10-5,k23 =-1.883х10-3, k14 = 1.9 х10-3, k1 = 9.712х10-3, k2 = 6.325х10-3 (див. рис. 4, б).

Де Зс/с0 - відносна смуга загородження фільтру по рівню затухання -3дБ; rAz - безрозмірна відстань між резонаторами; k - коефіцієнт взаємного зв’язку між і - м та j - м резонаторами; ki - коефіцієнт зв’язку і - го резонатору з лінією.

Висновки

Модифікований генетичний алгоритм добре справляється з задачею оптимізації АЧХ режекторного фільтру. Прийнятні результати вдалось отримати для полоси запирання від 0.9% до 1.8%. Але, порівняно з оптимі-зацією смугового фільтру [3], час виконання програми зростає в середньому в 10 разів, що пов’язано з більш складною розрахунковою моделлю. Крім того, точні результати більш складно отримати. Це свідчить про те, що для більш складних задач оптимізації необхідно вносити зміни в сам механізм роботи алгоритму.

Література

1. М. Е. Ильченко, А. А. Трубин «Электродинамика диэлектрических резонаторов», - К.: 2004. 264 с.

2. Сабанин В. Р., Смирнов Н. И., Репин А. И. Модифицированный генетический алгоритм для задач оптимизации в управлении // Exponenta Pro. Математика в приложениях. 2004. № 3-4. С. 78-85.

3. Трубин А.А., Моховиков А.С. Оптимизация Амплитудно-частотной характеристики трехзвенного полосового фильтра на диэлектрических резонаторах с помощью генетического алгоритма // Вісник Національного технічного університету України «КПІ» Серія - Радіотехніка. Радіоапаратобудування. -2010. -№40. С. 82-87.

Моховиков О.С., Трубін О.О. Застосування генетичних алгоритмів для оптимізації параметрів режекторних фільтрів на діелектричних резонаторах. Запропоновано програму по оптимізації амплітудної характеристики чотирьохрезонаторного режекторного фільтру, яка являється функцією восьми змінних. Надано результати розрахунків для фільтрів з найменшою та найбільшою смугами частот. Прийнятну характеристику вдалось отримати для фільтрів з відносною смугою запирання від 0.9% до 1.8%. Отримані результати наведено на графіках. Час, відведений на оптимі-зацію амплітудної характеристики чотирьохрезонаторного режекторного фільтру, порівняно з часом оптимізації трьохрезонаторного смугового фільтру, зріс приблизно в 10 разів. Зроблено висновок про доцільність застосування генетичних алгоритмів для інших подібних задач.

98

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2011.-№45

Техніка та пристроїНВЧдіапазону. Антенна техніка

Ключові слова: оптимізація, режекторний фільтр, діелектричний резонатор, генетичний алгоритм.

Моховиков А.С., Трубин А.А. Применение генетических алгоритмов для оптимизации параметров режекторных фильтров на диэлектрических резонаторах. Предложена программа по оптимизации амплитудной характеристики четырехрезонаторного режекторного фільтра, которая является функцией восьми переменных. Представлены результаты расчета для фильтров с наименьшей и наибольшей полосами частот. Приемлемую характеристику удалось получить для фильтров с относительной полосой запирания от 0.9% до 1.8%. Полученные результаты приведены на графиках. Время, отведенное на оптимизацию амплитудной характеристики четырехрезонаторного режекторного фильтра, по сравнению со временем оптимизации трехрезонаторного полосового фильтра, возросло примерно в 10 раз. Сделан вывод о целесообразности применения генетических алгоритмов для других подобных задач.

Ключевые слова: оптимизация, режекторный фильтр, диэлектрический резонатор, генетический алгоритм.

A.Mokhovikov, A. Trubin. Application of genetic algorithms for optical parameters timi-zatsii notch filters on dielectric resonators. The program for optimization of the amplitude characteristic of band-stop filter based on 4 dielectric resonators, which is function of 4 variables, is proposed. The results offilter calculations with smallest and widest frequency bands are presented. Acceptable characteristics were achieved for filters with relative blocking band from 0.9% to 1.8%. Obtained results are shown on graphs. Time for optimization of amplitude characteristic of band-stop filter based on 4 dielectric resonators is approximately 10 times more then time for optimization of band-pass filter based on 3 dielectric resonators. Conclusion about feasibility of using genetic algorithms for other similar problems was made.

Key words: optimization, band-stop filter, dielectric resonator, genetic algorithm.

Вісник Національного технічного університету України "КПІ" Серія — Радіотехніка. Радіоапаратобудування.-2011.-№45

99

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.