CC BY
46DOI 10.47643/1815-1337_2023_10_290
ЗАЩИТА АВТОРСКИХ ПРАВ В ЭПОХУ НЕЙРОСЕТЕЙ: ВЫЗОВЫ И ПОДХОДЫ COPYRIGHT PROTECTION IN THE ERA OF NEURAL NETWORKS: CHALLENGES AND APPROACHES
ТАРАРЫШКИНА Ирина Сергеевна,
кандидат юридических наук, доцент
ФГБОУ ВО «Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина». 390000, Россия, Рязанская обл., г. Рязань, ул. Свободы, 46. E-mail: irina.28995@gmail.com;
ТЮРИН Михаил Игоревич,
ФГБОУ ВО «Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина». 390000, Россия, Рязанская обл., г. Рязань, ул. Свободы, 46. E-mail: irina.28995@gmail.com;
Tararyshkina I.S.,
Candidate of Law, Associate Professor FSUE VO "Russian State University named after S.A. Yesenin". 46 Svobody str., Ryazan, Ryazan region, 390000, Russia. E-mail: irina.28995@gmail.com;
Tyurin M.I.,
FGBOU VO "S.A. Yesenin Russian State University". 46 Svobody str., Ryazan, Ryazan region, 390000, Russia. E-mail: irina.28995@gmail.com
Краткая аннотация. В работе раскрываются проблемы, связанные с защитой авторских прав в контексте развития нейросе-тей, включая их возможности в создании нового контента, таких как тексты, изображения и аудиозаписи. Анализируются различные подходы в определении авторства контента, созданного нейросетями, предлагаются решения, направленные на защиту авторских прав в новой реальности.
Abstract. The paper reveals the problems associated with copyright protection in the context of the development of neural networks, including their capabilities in creating new content, such as texts, images and audio recordings. Various approaches to determining the authorship of content created by neural networks are analyzed, solutions aimed at protecting copyrights in the new reality are proposed.
Ключевые слова: нейросеть, авторское право, защита авторского права, цифровой отпечаток, блокчейн.
Keywords: neural network, copyright, copyright protection, digital fingerprint, blockchain.
Для цитирования: Тарарышкина И.С., Тюрин М. И. Защита авторских прав в эпоху нейросетей: вызовы и подходы // Право и государство: теория и практика. 2023. № 10(226). С. 290-292. http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_10_290.
For citation: Tararyshkina I.S., Tyurin M.I. Copyright protection in the era of neural networks: challenges and approaches // Law and state: theory and practice. 2023. No. 10(226). pp. 290-292. http://doi.org/10.47643/1815-1337_2023_10_290.
Статья поступила в редакцию: 17.08.2023
С развитием технологий нейронных сетей и машинного обучения возникают новые вызовы в области защиты авторских прав. «Нейросети» способны генерировать контент, включая тексты, изображения, аудио и видео, и это открывает дверь для возможных нарушений авторских прав. По данным ВЦИОМ о нейросетях сегодня знают 63% россиян, но 51% только что-то слышали о них, а хорошо разбираются в нейросетях, по собственным оценкам, 12% наших сограждан1.
Цифровой контент - это информация, размещенная в цифровом формате, доступная для передачи, хранения и обработки с использованием компьютерной технологии. Он включает в себя различные типы данных, такие как текст, изображения, аудио и видео. Одним из создателей данного типа информации являются нейросети, или искусственные нейронные сети. Как отмечают Егорычев Д.Н., Егорычев А.Д. нейросети -это модель компьютерного обучения, вдохновленной биологическими нейронными сетями. Они являются ключевой технологией в области искусственного интеллекта и используются для решения различных задач, таких как классификация, распознавание образов, прогнозирование и многие другие2. Нейросеть состоит из множества искусственных нейронов, которые соединены между собой и работают вместе для выполнения задачи. Каждый нейрон принимает входные данные, выполняет вычисления и передает результат следующему нейрону в сети. Узлы входного слоя принимают входные данные, а узлы выходного слоя предоставляют конечный результат.
Когда пользователи взаимодействуют с нейросетью, они обычно делают запрос или задают вопрос в текстовой форме. Запрос может быть связан с конкретной информацией, решением проблемы или выполнением определенной задачи. Нейросеть обрабатывает этот запрос, используя алгоритмы глубокого обучения и анализируя большое количество данных. Она ищет соответствующие паттерны, зависимости и связи, чтобы предоставить наиболее точный и полезный результат. Результат может быть представлен в виде текста или фотографии, в зависимости от того, что является наиболее подходящим для данного типа запроса. Например, если пользователь спрашивает описательную информацию, ответ может быть представлен в виде текста. Если запрос связан с изображением или требует визуального представления, то нейросеть может сгенерировать или выбрать соответствующую фотографию для демонстрации. На подобный контент также распространяется авторское право.
Авторское право регулируется в части четвёртой Гражданского кодекса Российской Федерации (далее - ГК РФ), определяющей пра-
1 Нейросети и человек: начало пути // ВЦИОМ URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroseti-i-chelovek-nachalo-puti (дата обращения: 07.08.2023).
2 Егорычев Д.Н., Егорычев А.Д. Направления влияния нейросетей на экономику, бизнес и образование // ЭСГИ. 2023. №2 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/napravleniya-vliyaniya-neyrosetey-na-ekonomiku-biznes-i-obrazovanie (дата обращения: 07.08.2023).
Частно-правовые (цивилистические) науки
вовой статус авторских прав и способы их защиты. Согласно ГК РФ, авторское право является непреодолимым и неотчуждаемым правом автора на результаты его интеллектуальной деятельности, выраженные в форме литературных, художественных, научных и иных произведений.
Применение искусственного интеллекта требует совершенствования правового регулирования системы авторского права. Можно выделить две проблемы правового регулирования защиты авторских прав на контент, сгенерированный нейросетями: - определение авторства контента, созданного нейросетями, - технические решения для защиты авторских прав и развитие правового регулирования в области нейросетей.
Во-первых, говоря об определение авторства контента, созданного нейросетями, следует отметить, что в России в настоящее время отсутствует чётко определенный правовой статус нейросетей и продуктов, созданных с их помощью. В теории уже сформированы основные подходы относительно определения авторства контента, созданного нейросетями.
Согласно первому подходу, право авторства возникает у собственника нейросети. Сторонники данного подхода отмечают, что все права на результаты интеллектуальной деятельности, созданные с применением нейросети, принадлежат тому, за кем закреплено право собственности в отношении этой сети. На наш взгляд, данный подход противоречит правилам ст. 1228 ГК РФ. Нельзя признать авторами результата интеллектуальной деятельности граждан, которые не внесли личный творческий вклад в его создание, в том числе оказавшие автору только техническое, консультационное, организационное или материальное содействие. Следовательно, действующее законодательство РФ признает авторские права лишь за человеком, внесшим деятельный творческий вклад в создание произведения. Однако, учитывая отсутствие четкого правового регулирования со стороны государства, разработчики нейросетей указывают на исключительность своих прав в Условиях использования1. Так, в Условиях использования сервиса «Шедеврум», принадлежащего ООО «Яндекс», отмечено, что, размещая на сервисе запрос для получения изображения или текста, пользователь предоставляет Яндексу безвозмездную и безотзывную неисключительную лицензию на использование Запроса на территории всего мира на срок действия исключительных прав.
Также примером компании демонстрирующей аналогичный подход может быть американская OpenAI со своей моделью GPT-3. В 2020 году OpenAI опубликовала исследование, в котором было указано, что им пришлось внести изменения в пользовательское соглашение, чтобы подчеркнуть, что пользователи не владеют создаваемыми моделями, а все исключительные права принадлежат OpenAI.
Согласно иному подходу все исключительные права на результаты интеллектуальной деятельности, полученные с использованием нейросетей, принадлежат самому создателю таких результатов, то есть пользователю программного обеспечения на основе нейросетей, который своим запросом и внес творческий вклад. Это следует из ст. 1257 ГК РФ, в соответствии с которой «автором произведения науки, литературы или искусства признается гражданин, творческим трудом которого оно создано». Пользователь может вносить творческий вклад, выбирая определенные параметры или варианты для работы нейросети, а также формулируя запросы и задачи, которые требуют решения. Это может включать выбор определенного набора данных для обучения нейросети, настройку гиперпараметров модели или интерпретацию результатов, полученных от нейросети. Таким образом, действующее гражданское законодательство РФ отражает именно этот подход.
Существует и другой подход, согласно которому автором полученного результата является сама нейросеть. Заслуживает поддержки позиция авторов, указывающих на несостоятельность данного подхода2. Нейросеть является объектом гражданского права, а не субъектом. Согласно статье 1228 ГК РФ, автором результата интеллектуальной деятельности признается гражданин. Законодатель, таким образом, исключает возможность признания юридических лиц, а также искусственный интеллект авторами.
На наш взгляд, важно отметить, что нейросети используются для создания контента на основе алгоритмов и тренировки на основе огромных объемов данных, которые могут принадлежать конкретным лицам, правообладателям или организациям. Таким образом, созданный контент может быть рассмотрен как результат совместной работы между нейросетью и правообладателями, и, следовательно, права на созданный контент могут принадлежать обеим сторонам. Однако необходимо учитывать и другие факторы, такие как использование общедоступных данных и моделей обучения. Если данные, используемые нейросетью, являются общедоступными или свободно доступными для использования, то контент, созданный на их основе, может считаться общественным достоянием.
В других странах некоторые аспекты регулирования авторских прав на контент, созданный нейросетями, могут быть следующими: в законе об авторском праве в Австралии прямо указывается на требование, что автором может быть только «квалифицированное лицо», что исключает возможность нейронной сети быть автором произведения3. Аналогичная ситуация существует в Канаде, где автором произведения может быть только гражданин Канады или лицо, проживающее в Канаде4. Таким образом, правовое регулирование применяется только в случаях, когда компьютер является вспомогательным инструментом при создании объекта творчества, а не при полном создании произведения нейросетью.
В ряде стран есть прецеденты, когда по решению суда искусственный интеллект наделяется некоторым объемом авторских прав. Примером этого является решение Народного суда округа Наньшань, Шэньчжэнь, провинция Гуандун, (2019) Юэ 0305 Мин Чу №14010 Гражданское решение от 25 ноября 2019 г. о признании авторских прав у искусственного интеллекта5.
Во-вторых, важной проблемой является совершенствование способов защиты авторских прав на цифровой контент. Учитывая госу-
Антонян А.С. Право на результат интееллетуальной деятельности, созданный с применением нейростей // Скиф. 2023. №6 (82). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravo-na-rezultat-intellektualnoy-deyatelnosti-sozdannyy-s-primeneniem-neyrosetey (дата обращения: 07.08.2023).
2 См., напр., Пащук Е.О. Проблемные вопросы признания авторского права на произведения нейросети: правовой аспект // Вопросы российской юстиции. 2023. №24. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemnye-voprosy-priznaniya-avtorskogo-prava-na-proizvedeniya-neyroseti-pravovoy-aspekt (дата обращения: 07.08.2023).
3 Закон 1968 года «Об авторском праве» (по состоянию на 1.07.2022 г.) // WIPO Lex. URL: https://www.wipo.int/wipolex/ru/legislation/details/21915 (дата обращения: 07.08.2023).
4 Закон «Об авторском праве» (R.S.C., 1985 год, гл. C-42) (по состоянию на 17.06.2019 г.) // WIPO Lex. URL: https://www.wipo.int/wipolex/ru/legislation/details/19112 (дата обращения: 07.08.2023).
5 К вопросу о наличии авторских прав у искусственного интеллекта // ГАРАНТ.РУ URL: https://www.garant.ru/article/1605912/ (дата обращения: 07.08.2023).
дарственные стратегические задачи по развитию цифровой экономики, и особенно искусственного интеллекта, а также их возрастающую роль в развитии большинства сфер общественной жизни, встает вопрос о необходимости правового обеспечения процессов использования искусственного интеллекта и нейронных сетей1. ГК РФ предусмотрено, что в случае нарушения авторского права, автор имеет право обратиться в суд и предъявить иск о нарушении своих прав. Согласно ст.1255 ГК РФ чтобы доказать нарушение, необходимо установить два условия: использование произведения без согласия правообладателя и нарушение прав, определенных в Гражданском кодексе. Правообладатели и организации, управляющие правами, могут использовать различные методы защиты, включая судебное разбирательство. Ответственность за нарушение лежит на лицензиате, превышающем условия лицензионного соглашения. Кроме того, возможно предоставление особой компенсации за нарушение и различные виды юридической ответственности за нарушение авторских прав.
На наш взгляд, следует предусмотреть правовое закрепление использования технологии цифрового отпечатка и блокчейна в целях обеспечения прослеживаемости и подтверждение авторства цифрового контента, это может помочь в защите авторских прав при их нарушении нейросе-тями. Цифровой отпечаток представляет собой уникальный идентификатор или хеш-сумму, которая создается на основе содержимого цифрового контента. Этот отпечаток служит фактическим "отпечатком пальца" контента и может быть использован для его идентификации. При создании цифрового контента можно вычислить его цифровой отпечаток и сохранить его в блокчейне или другом децентрализованном реестре. Блокчейн - это децентрализованная и распределенная база данных, которая содержит цепочку блоков, каждый из которых хранит информацию об операциях или транзакциях. При последующих попытках распространения или изменения этого контента его цифровой отпечаток будет независимо проверяться и сравниваться с записью в блокчейне, что позволяет обнаруживать любые изменения или подделки. При нарушении авторских прав или распространении поддельного контента нейросетями можно провести проверку цифровых отпечатков и метаданных в блокчейне. Если контент не имеет соответствующей записи в блокчейне или был изменен без разрешения автора, это может служить доказательством нарушения авторских прав.
В настоящее время готовится законопроект, регулирующий работу нейросетей в России. Минцифры предлагает создать «центр обезличивания данных», откуда все желающие смогут получить очищенную от персональных данных информацию2.
Помимо этого, в судебной практике необходимо использование «форензика» нейросетей. Специалисты в области цифровой форензи-ки, привлеченные в качестве эксперта в судебном процессе по вопросу о нарушении авторских прав, могут использовать различные методы и техники для исследования и анализа нейросетевого контента с целью определения его авторства. Это может включать анализ особенностей архитектуры нейросети, структуры весов или характеристик обучающего набора данных.
Таким образом, необходимо законодательное закрепление понятия нейросети, установление четких алгоритмов определения авторства цифрового контента, созданного с их помощью, а также установление правил регистрации и сертификации цифровых отпечатков и внедрение блокчейн-систем для сохранения записей об авторстве. Указанные меры представляют лишь некоторые возможные шаги для модернизации гражданского законодательства в России с учетом новых вызовов, связанных с нейросетевым контентом и цифровым авторством. Конечный подход и необходимые изменения должны быть разработаны в рамках широкой дискуссии с участием экспертов, правовых органов, общественности и других заинтересованных сторон. Библиография:
1. Нейросети и человек: начало пути // ВЦИОМ URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroseti-i-chelovek-nachalo-puti (дата обращения: 07.08.2023).
2. Егорычев Д.Н., Егорычев А.Д. Направления влияния нейросетей на экономику, бизнес и образование // ЭСГИ. 2023. №2 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/napravleniya-vliyaniya-neyrosetey-na-ekonomiku-biznes-i-obrazovanie (дата обращения: 07.08.2023).
3. Антонян А.С. Право на результат интеллектуальной деятельности, созданный с применением нейросетей // Скиф. 2023. №6 (82). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravo-na-rezultat-intellektualnoy-deyatelnosti-sozdannyy-s-primeneniem-neyrosetey (дата обращения: 07.08.2023).
4. Пащук Е.О. Проблемные вопросы признания авторского права на произведения нейросети: правовой аспект // Вопросы российской юстиции. 2023. №24. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemnye-voprosy-priznaniya-avtorskogo-prava-na-proizvedeniya-neyroseti-pravovoy-aspekt (дата обращения: 07.08.2023).
5. Закон 1968 г. «Об авторском праве» (по состоянию на 1.07.2022 г.) // WIPO Lex. URL: https://www.wpo.int/wipolex/ru/legislation/details/21915 (дата обращения: 07.08.2023).
6. Закон «Об авторском праве» (R.S.C., 1985 год, гл. C-42) (по состоянию на 17.06.2019 г.) // WIPO Lex. URL: https://www.wipo.int/wipolex/ru/legislation/details/19112 (дата обращения: 07.08.2023).
7. К вопросу о наличии авторских прав у искусственного интеллекта // ГАРАНТ.РУ URL: https://www.garant.ru/article/1605912/ (дата обращения: 07.08.2023).
8. Бойченко И.С. Модели правового регулирования нейросетей // Образование и право. 2019. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-pravovogo-regulirovaniya-neyrosetey (дата обращения: 07.08.2023).
9. В России готовят закон о регулировании нейросетей // Эльдоблог URL: https://blog.eldorado.ru/publications/v-rossii-gotovyat-zakon-o-regulirovanii-neyrosetey-37819 (дата обращения: 07.08.2023).
References:
1. Neural networks and people: the beginning of the path // VTSIOM URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/neiroseti-i-chelovek-nachalo-puti (accessed: 07.08.2023).
2. Egorychev D.N., Egorychev A.D. Directions of the influence of neural networks on the economy, business and education // ESGI. 2023. No. 2 (38). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/napravleniya-vliyaniya-neyrosetey-na-ekonomiku-biznes-i-obrazovanie (accessed: 07.08.2023).
3. Antonyan A.S. The right to the result of intellectual activity created with the use of neural networks // Skif. 2023. No.6 (82). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravo-na-rezultat-intellektualnoy-deyatelnosti-sozdannyy-s-primeneniem-neyrosetey (date of appeal: 07.08.2023).
4. Paschuk E.O. Problematic issues of copyright recognition for neural network works: legal aspect // Issues of Russian justice. 2023. No.24. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemnye-voprosy-priznaniya-avtorskogo-prava-na-proizvedeniya-neyroseti-pravovoy-aspekt (accessed: 07.08.2023).
5. The Law of 1968 "On Copyright" (as of 1.07.2022) // WIPO Lex. URL: https://www.wipo.int/wipolex/ru/legislation/details/21915 (date of reference: 07.08.2023).
6. The Law "On Copyright' (R.S.C., 1985, ch. C-42) (as of 17.06.2019) // WIPO Lex. URL: https://www.wipo.int/wipolex/ru/legislation/details/19112 (date of appeal: 07.08.2023).
7. On the issue of the existence of copyright in artificial intelligence // GARANT.RU URL: https://www.garant.ru/article/1605912 / (accessed: 07.08.2023).
8. Boychenko I.S. Models of legal regulation of neural networks // Education and law. 2019. No. 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-pravovogo-regulirovaniya-neyrosetey (date of appeal: 07.08.2023).
9. In Russia, a law on the regulation of neural networks is being prepared // Eldoblog URL: https://blog.eldorado.ru/publications/v-rossii-gotovyat-zakon-o-regulirovanii-neyrosetey-37819 (accessed: 07.08.2023).
1 Бойченко И.С. Модели правового регулирования нейросетей // Образование и право. 2019. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modeli-pravovogo-regulirovaniya-neyrosetey (дата обращения: 07.08.2023).
2 В России готовят закон о регулировании нейросетей // ЭЛЬДОБЛОГ URL: https://blog.eldorado.ru/publications/v-rossii-gotovyat-zakon-o-regulirovanii-neyrosetey-37819 (дата обращения: 07.08.2023).
