Зарубежный опыт прогнозирования формирования и использования трудовых ресурсов
С.В. Дульзон, к.э.н., ВНИОПТУСХ
Баланс трудовых ресурсов является международным статистическим стандартом, который был рекомендован для стран не только с плановой экономикой, но и с рыночной. При этом следует иметь в виду, что принятие баланса в качестве международной статистической нормы не сопровождалось подробным описанием методологии и схемы построения баланса трудовых ресурсов.
Поэтому для зарубежной методологии, обслуживающей рыночную экономику, характерно многообразие подходов к прогнозированию спроса на рабочую силу (рис.). Однако общим для большинства из них остаётся дифференциация методологии относительно национального, регионального, локального и отраслевого уровней, выделение компонентов совокупной занятости и учёт специфики их изменений [1]. Тем самым подтверждается, что и в рыночных условиях практику прогнозирования потребности в рабочей силе и источниках её удовлетворения необходимо строить на сочетании территориально-отраслевых подходов с охватом всех уровней управления экономикой страны.
В США разработкой прогнозов совокупности рабочей силы и её структуры занимается бюро статистики труда (БСТ). Прогнозы охватывают 10—15 лет и уточняются каждые два года. Они являются частью среднесрочной программы
управления экономическим ростом и занятостью [2].
Прогнозирование трудовых ресурсов осуществляется по методологии, представленной в «Методическом справочнике» (Handbook of methods) агентства трудовой статистики [3], включающей следующие этапы [4]:
1. Прогноз состояния рынка рабочей силы.
2. Прогноз макроэкономических показателей.
3. Прогнозы личного потребления.
4. Экономическая активность (межотраслевые отношения).
5. Занятость по отраслям экономики (выпуск товаров и занятость).
6. Совокупная занятость по видам экономической деятельности.
Для проведения расчётов и составления таблиц в США используют следующие статистические данные [5]: о росте ВВП и его составляющих; «Текущий обзор населения»; «Текущая статистика занятости»; «Статистика занятости по профессиям»; «Североамериканская классификация видов экономической деятельности»; «Стандарт классификации профессий».
Специалисты агентства анализируют риски и неточности, которым может подвергнуться прогноз. В частности, отмечается, что анализ данных опирается на исторические тенденции, которые экстраполируются на будущее. Обычно аналитики агентства трудовой статистики оговаривают то, что данный прогноз действителен
Количественные подходы: Качественные подходы:
- США - Италия
- Канада - Испания
- Франция - Греция
- Германия
- Нидерланды
- Скандинавские страны
Количественные методы с учётом новых компетенций, которые будут востребованы на рынке труда:
- Великобритания
- Австралия
- Германия
Другие страны:
- Чехия: импорт методологии из Нидерландов и Ирландии
- модель ORA.NI в Австралии адаптирована в Индонезии, Китае, Пакистане, Таиланде, Южной Африке
Рис. - Прогнозирование рынка труда в ОЭСР (Организации экономического сотрудничества и развития) [5, 6]
при отсутствии непредвиденных обстоятельств, таких, как войны, природные катаклизмы или другие события, способные повлиять на результаты прогноза. Допускается, что такие факторы, как старение населения, процессы глобализации и иммиграции, цены на нефть и другие, могут повлиять на исполнение прогнозов [4].
Франция, как и США, использует количественный подход в прогнозировании рынка труда. Прогнозирование рабочей силы осуществляется в рамках соответствующих пятилетних планов.
Основное содержание прогнозов заключается в определении: количества рабочих мест; учёта объёма производства; прогнозов производительности и продолжительности труда; анализа динамических изменений профессиональной структуры рабочей силы.
Численность работающих в профессиональном разрезе на последний год планируемого периода рассчитывается как отношение соответствующих коэффициентов профессиональной структуры к общему объёму занятости. Затем с учётом демографической ситуации и профессиональной мобильности определяется потребность набора в систему образования [2].
Сегодня во Франции активно пересматривается сама концепция потребности в рабочей силе в её традиционном применении. Исследователи полагают, что в современных структурах занятости имеются очень большие вариации в зависимости от различных переменных, характеризующих деятельность предприятий. Так, на предприятиях, равных по техническому уровню,
структура занятости (даже при производстве однородной продукции) имеет большие различия [1].
Во Франции сложилась одна из наиболее развитых систем экономического программирования, где составляют прогнозы профессиональной занятости, отказавшись при этом от детальных прогнозов по профессиям и балансам.
Отвергая идею создания количественных прогнозов, экономисты Великобритании используют количественный метод с учётом новых компетенций, которые будут востребованы на рынке труда. Данный подход базируется на следующем [5]: потребность в профессиональных кадрах можно рассчитывать через число работников в профессиях по видам экономической деятельности; на изменения в спросе на навыки и умения влияют технологические инновации, стратегии фирм по увеличению производительности и предпочтения случайных потребителей продуктов и услуг.
Процесс прогнозирования включает в себя:
1. Прогнозирование изменения занятости в целом, основываясь на модели Cambridge MDM model (для определения занятости по виду занятий (по профессиям) и статусу занятости используются модель профессиональной занятости (по профессиям) и модель изменения занятости (общий и дополнительный спрос).
2. Прогнозирование изменения структуры экономики в разрезе 50 отраслей экономики.
3. Прогнозирование изменения структуры профессий в соответствующих отраслях экономики.
Основными источниками данных являются: перепись населения, обзор статистики рабочей силы, статистические данные департамента образования и науки.
Вопросами прогнозирования потребностей национальной экономики Великобритании в трудовых ресурсах занимается Институт исследований занятости (Institute for Employment research (IER) in Warwick). Период прогнозирования составляет 5—10 лет с ежегодной корректировкой и обновлением.
В Германии вопросами прогнозирования рабочей силы и развития образования занимаются многочисленные комиссии, экономические научно-исследовательские институты, а также исследовательские университеты, использующие и разрабатывающие различные модели прогнозов.
Так, в Институте исследований экономической структуры (The Institute of Economic Structures Research) разрабатывается уникальная система моделей макроэкономических прогнозов, которая включает в себя разделение на региональные прогнозы для отраслей национальной экономики [5]. Модель INterindustry FORecasting Germany (INFORGE) относится к количественному подходу прогнозирования и включает следующие этапы:
1. Прогнозирование экономической динамики по отраслям экономики с детализацией по 59 отраслям экономики на основе модели Employment Projections, содержащей около 600 переменных для каждой отрасли и общих переменных для всей экономики.
2. Прогнозирование спроса на рабочую силу по видам занятий, профессиональной структуре и уровню квалификации путём экстраполяции основных трендов.
3. Прогнозирование спроса на рабочую силу по уровню квалификации (образованию), основываясь на долгосрочном демографическом прогнозе в сочетании с прогнозом экономической активности населения.
Модель Ifo разрабатывается Институтом исследования занятости (Institute for Emplpyment Research (IAB)) [5]. Главным элементом данной модели является разработка прогноза спроса на рабочую силу и прогноза предложения рабочей силы. При этом прогнозирование включает два основных этапа:
1. Прогноз общего экономического роста и изменений занятости по отраслям экономики.
2. Расчёт изменений в профессиональной структуре занятости по отраслям экономики и профессиям.
Основные отличия этих моделей друг от друга заключаются не только в разных подходах, а соответственно и детализации при разработке прогнозов, но и в периоде прогнозирования. Если
первая основана на количественном подходе и период прогнозирования составляет 8—10 лет, то вторая — на количественном подходе с учётом новых компетенций, которые будут востребованы на рынке труда, и с периодом 5—10 лет.
Передовой с методологической точки зрения считается система прогнозирования рынка труда в Нидерландах. Прогноз здесь строится на пятилетний период для довольно большого числа секторов экономики, профессий и типов образования, обновление производится каждые два года. В голландской модели прогнозируются не общие показатели спроса и предложения на рынке труда, как это делается в других странах, а число новых рабочих мест и приток трудовых ресурсов. Кроме того, в Нидерландах строятся также отдельные прогнозы для нескольких провинций страны. Наиболее точно здесь удаётся прогнозировать так называемый спрос замещения по профессиям и образованию, тогда как спрос расширения прогнозируется заметно хуже: качество прогноза зависит от точности прогнозирования динамики отдельных отраслей экономики, что само по себе проблематично [7].
В Австралии центром экономических исследований Университета Монаш разрабатываются две наиболее значимые макроэкономические модели прогнозирования: MONASH и ORANI.
MONASH [5] включает в себя: показатели системы национальных счетов; балансовые таблицы «затраты — выпуск»; региональные данные системы национальных счетов; результаты переписи населения; статистику внешней торговли, биржевых сводок, «доходов — расходов», ведомственную статистику (Австралийское сельскохозяйственное и ресурсное бюро, совет прогнозирования туристической активности и др.); статистику частных и государственных агентств, специализирующихся на прогнозировании (Access Economies, the Productivity Commission, the Centre of Policy Studies и др.).
Прогнозирование рабочей силы зарубежными экономистами составляет алгоритм:
1) в качестве исходных данных используется среднесрочный прогноз национального валового внутреннего продукта в рамках сценария макроэкономического развития;
2) ведётся детализация прогноза валовой добавленной стоимости и численности занятых по отраслям экономики;
3) разрабатывается прогноз выпуска товаров и услуг и занятых по отраслям экономики с детализацией по 56 регионам страны;
4) разрабатывается прогноз занятых по отраслям экономики с детализацией по 282 профессиям в соответствии с национальным классификатором занятости;
5) ведётся детализация прогноза занятости по категориям: возрасту, полу, уровню образования и количеству рабочих часов в неделю.
Австралийская модель прогнозирования отличается сложностью, большим массивом параметров при моделировании и сроком прогнозирования — 7 лет.
В целом можно выделить несколько общих черт существующих сегодня систем прогнозирования спроса на кадры [7].
Во-первых, хотя в ряде стран (США, Франции, Японии) прогнозы строятся министерствами труда, всё чаще эта задача поручается независимым исследовательским организациям. В ряде государств существует конкуренция между прогнозами рынка труда: в Германии два научных института строят два независимых прогноза, плюс существуют и альтернативные исследования; в Канаде, где накоплен длительный опыт прогнозирования, были разработаны три конкурирующие модели.
Во-вторых, результаты прогнозов доступны для заинтересованных сторон и регулярно публикуются, а также размещаются в Интернете, где ими могут пользоваться все желающие. В Канаде данные прогнозов на компакт-дисках поступают даже в школы. В США на профильном сайте можно получить подробную консультацию о текущем спросе на ту или иную профессию и её перспективах до 2014 г. При этом на сайтах министерств труда большинства штатов размещены региональные прогнозы будущего спроса на профессии и квалификационные требования к ним.
В-третьих, в дополнение к количественным оценкам прогноза все чаще вводятся качественные характеристики рынка труда. С недавнего времени при построении прогноза для рынка труда развитых стран отмечается важность общих
навыков: умение общаться, умение обращаться с числами, умение мыслить в категориях решения задач и работать с другими людьми, готовность нести ответственность за развитие собственного человеческого капитала, знание информационных технологий (компьютерная грамотность). В Великобритании, например, степень важности этих характеристик отслеживается в регулярных мониторингах.
Таким образом, можно сделать вывод о том, что в настоящее время накоплен большой зарубежный опыт в прогнозировании рынка труда. Для возобновления практики прогнозирования трудовых ресурсов в России нужно учитывать как международную практику, так и опыт Советского Союза.
Литература
1. АлашеевС.Ю., КутейницынаТ.Г., ПосталкжН.Ю. Методика среднесрочного прогнозирования спроса на подготовку специалистов в системе профессионального образования региона // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: матер. Всерос. науч.-практич. интернет-конф. с междунар. участием. Петрозаводск: ПетрГУ, 2004. С. 9-21 / URL: http://labourmarket. ru/Pages/confl /book/conflbookl .pdf
2. Северов В.Г. Отечественный и зарубежный опыт прогнозирования потребности в специалистах и европейских стран в организации профессионального обучения / URL: http:// poipkro.irk.ru/sevf.doc
3. BLS Handbook of Methods, Division of BLS Publishing, NE Washington, DC - April. 1997.
4. Ишкова A.JI., Гуртов B.A., Сигова C.B. Зарубежный опыт и оценка возможности его применения в прогнозировании потребностей рынка труда в России // Спрос и предложение на рынке труда и рынке образовательных услуг в регионах России: матер. V Всерос. науч.-практич. интернет-конф. Кн. I. Петрозаводск: ПетрГУ, 2008. С. 115-132.
5. Кекконен А.Л. Зарубежный опыт прогнозирования потребностей национальных экономик в трудовых ресурсах / URL: http://www.labourmarket.ru/Pages/school2/prezentacii/ kekkonen.ppt#838,1
6. Андриенко Ю., Гуриев С., Денисова И. Прогнозирование рынка труда: международный опыт и возможные пути развития в России / URL: http://siteresources.worldbank.org/ INTRUSSLANFEDERATION/Resources/IDenisova.ppt#256,l
7. Зарубежный опыт стимулирования инновационной деятельности частного бизнеса / URL: http://vmo.rgub.ru/ffles/ vipusk23-146-2.rtf