CC BY
123
DOI 10.24411/9999-001А-2018-10001
УДК: 39+519.95+004.422+617.761.009.1+72.017
Н.А. Березиков
Институт археологии и этнографии СО РАН (Новосибирск)
warumbaum@gmail.com
Зарубежные окулографические исследования и возможность их использования в работах по изучению материальной культуры
Исследование выполнено в рамках проекта по гранту РФФИ №18-09-00469 «Новые методы в этнографии в информационную эпоху: оценка итогов и перспектив использования для исследования материальной культуры»
Аннотация
В статье рассмотрены имеющиеся прикладные окулографические исследования последнего десятилетия. На их основе выявлены возможные направления применения окулографической технологии в области истории и антропологии архитектуры, исторической этнографии. Показано, что использование айтрекеров способно предоставить новое знание в сфере восприятия архитектурных ансамблей, ландшафтов, карт, музейных экспозиций, моделей архитектурных памятников, наглядных учебных материалов. Окулографи-ческие измерения могут понять, как мыслит архитектор, существенно расширив достижения антропологии архитектуры. Перспективой сопряжения архитектуры и этнографии с одной стороны и окулографической технологии с другой является развитие нейронаук. Последние ориентированы на создание искусственного интеллекта через понимание мозговой деятельности.
Ключевые слова: окулография, айтрекинг, историко-архитектурные исследования, историко-этногра-фические исследования, моделирование, ландшафтоведение
N.A. Berezikov Institute of Archeology and Ethnography (Siberian Branch of Russian Academy of Sciences, Novosibirsk)
warumbaum@gmail.com
Foreign Oculographic Studies and the Possibility of their Use in Learning of the Material Culture
Abstract
The article deals with applied oculographic studies of the last decade. On their basis, possible directions of application of oculographic technology in history and anthropology of architecture, historical ethnography are revealed. It is shown that the use of eye trackers can provide new knowledge in the sphere of perception of architectural ensembles, landscapes, maps, museum expositions, models of architectural monuments, educational materials. We can understand how an architect thinks based upon oculographic measurements, significantly expanding the achievements of anthropology of architecture. The development of neuroscience is the perspective conjugation of architecture and ethnography on the one hand and oculographic technology on the other. The neuroscience is focused on creating artificial intelligence through understanding cerebration.
Key words: oculography, eye tracking, historical and architectural research, historical and ethnographic research, modeling, landscape studies
Поиск современных информационных технологий для исследований, посвященных материальной культуре, необходим для улучшения их научно-технологического оснащения и вывода на качественно новый результативный уровень. Одной из таких технологий является окулография (айтрекинг) — группа методов, которые используют движение глаз человека в качестве данных для анализа (eye tracking, gaze tracking, oculography). Это направление появилось в конце XIX в. и сейчас испытывает ренес-
санс в связи с тем, что развитие техники позволило значительно усовершенствовать точность получаемых данных. С самого начала окулография стала областью междисциплинарного общения, включив работы инженеров, физиологов, медиков, психологов, биологов. Она остается такой по сей день, постоянно расширяя область применения: физика, антропология, психиатрия, информатика, менеджмент, маркетинг, дизайн, картография, архитектура, лингвистика, нейронаука. Наверное, скоро не останется
ни одной области научного познания, в которой не попытались бы использовать окулографические методы исследования.
Данная статья посвящена обзору англоязычной литературы по окулографии. Ставится задача выбрать те направления исследований, которые можно применить в работах по истории и антропологии архитектуры как части материальной культуры, что выполнено в отечественной историографии впервые. Для этого предпринят сплошной анализ баз данных Web of Science, Scopus, Jstor, Brill online и электронных каталогов библиотек Корнельского, Йельского, Гарвардского и Принстонского университетов. Стоит отметить наличие обзорных статей по окулографическим исследованиям, хотя среди них нет специально посвященных использованию окулографии в архитектуре. В частности, дан обзор применения окулографии в нейропсихологии [Araujo et. al., 2017], включая такие проблемы, как понимание поведения и принятия решений, пространственная ориентация, производительность труда, реакция на информацию на веб-сайтах, рекламу, а также эмоциональное и когнитивное воздействие различных факторов на сознание [Popa et. al., 2015]. Отдельный обзор посвящен проведенным исследованиям с применением окулографии во время общения людей, в том числе сопоставления данных айтрекеров с томографическим данными [Pfeiffer et. al., 2013]. Есть обзорные работы по приборам, которые используются для айтрекинга [Kar et. al., 2017]. Наконец, была подготовлена обзорная статья по эффективности методик окулографии в конкретных исследованиях [Lappi et. al., 2015].
Эти обзоры дают только самое общее представление об окулографических методах и междисциплинарном применении. Для детального анализа понадобилось изучение конкретных исследовательских работ. Рассмотрев несколько десятков исследований, мы сгруппировали их по тематическим блокам. Эти исследования показывают, что окулографию можно применить для характеристики когнитивных процессов у архитекторов во время их профессиональной подготовки и в процессе работы. Окулографию используют для представления навигационно-карто-графической информации и справочного аппарата в историко-архитектурных исследованиях. Кроме того, окулография открывает широкие возможности в познании того, как воспринимается человеком ландшафт и отдельные его элементы, в том числе реконструкции архитектурных сооружений. Также окулография может быть применена для анализа взаимодействия человека с новыми музейными технологиями, включая очки виртуальной реальности, голограммы, 3D-изображения и видеоряды.
На настоящий момент окулографические методики также используются для контроля над образовательным процессом в высшей школе. Отслеживание движения глаз во время образовательного процесса позволяет оценить освоенный материал и при необходимости скорректировать программу обучения. Особенно это касается таких областей образования, как строительство, в которых подготовка специалистов связана с безопасностью на зданиях и сооружениях. Хотя подобных исследований не проводилось на студентах-инженерах, архитекторах и строителях,
аналогичные исследования показывают, что этот пробел может быть восполнен [Winke et. al., 2013].
Существенным подспорьем для студентов, которым необходимо учить наизусть те или иные массивы данных (в строительстве это СНИПы, свойства материалов, инженерные формулы), также могут послужить окулографические исследования. В частности, существуют прикладные исследования о взаимосвязи памяти и движения глаз, в которых показано, как те или иные визуальные приемы подачи материалов активируют внеречевые бессознательные способы запоминания [Hannula et. al., 2010; Jarodzka et. al., 2017].
На примере восприятия лингвистических конструкций показано, насколько важна структурная адаптация элементов в процессе когнитивного познания и заучивания наизусть [Tamaoka et. al., 2014].
Еще одно направление применения окулогра-фического метода связано с деятельностью архитекторов и инженеров непосредственно на производственных площадках. Это направление можно рассматривать как часть антропологии архитектуры, т.е. проблематизации того, как мыслит и действует архитектор. При этом окулографические измерения предоставляют объективные данные об этих процессах. Среди конкретных исследований в этой области можно отметить измерение внимания строителей в производственной деятельности для фиксации распределения внимания, увеличения эффективности программ по безопасности труда и выявления работников с повышенным риском нарушения техники безопасности [Hasanzadeh et. al., 2017; Bhavsar et. al., 2017]. Существуют специализированные программные комплексы, которые записывают движение глаз разработчиков во время работы с целью улучшения результатов. Хотя эта программа использовалась на примере программистов, она может быть использована при оценке работ проектировщиков и архитекторов [Shaffer et. al., 2015].
С помощью различных методик по отслеживанию движения глаз исследуется то, как специалисты по инженерному проектированию взвешивают разные информационные стимулы для принятия решений. В рамках проведенной работы были выделены когнитивные модели, которыми руководствуются специалисты инженерного проектирования. Полученные результаты позволяют улучшать подготовку специалистов, а также поставить вопрос об использовании искусственного интеллекта при проектировании зданий и сооружений [Bi et. al., 2016]. С помощью методики окулографии было доказано, что предоставление технической информации в виде трехмерных моделей улучшает производительность работ в сравнении с двумерными изометрическими чертежами [Alruwaythi et. al., 2017].
Некоторые результаты по автоматическому созданию иллюстраций объемных объектов можно найти в смежных исследованиях, посвященных технологии обнаружения объектов [Pan et. al., 2017; Kim et. al., 2016; Kasprowski et. al., 2017].
Анализ и улучшение восприятия картографической информации также стали возможными по результатам окулографических исследований. На большой группе исследуемых, которым предлагалось выполнить ряд задач по поиску на карте, было
показано, что спутниковые и гибридные карты требуют большей сосредоточенности внимания, и соответственно времени на обработку, в сравнении со схематичными картами. В этом исследовании также обращено внимание на чередование фокусного и периферийного зрения при выполнении участниками картографических заданий [Krejtz et. al., 2017]. Похожее исследование было проведено с целью выяснения минимального порога фокусировки взгляда, необходимого для обнаружения движущейся точки на карте. Было выяснено не только пороговое значение, но и даны рекомендации по визуальному размещению информации на картах с целью уменьшения временного порога и, как следствие, повышения удобочитаемости продукта [Krassanakis et. al., 2016]. Также выяснилось, что умело подобранный дизайн условных обозначений карт позволяет улучшить чтение карт, причем эта закономерность проявляется как на специалистах (в данном случае географов-почвоведов), так и на людях без специального образования в области картографии [Coltekin et. al., 2017].
Исследуются с помощью окулографов и трехмерные визуализации местности. Показано, что у пользователей действуют разные стратегии при восприятии двухмерных и трехмерных представлений картографической информации. Соответственно, с помощью окулографических исследований можно давать рекомендации о том, в каких случаях надо использовать двухмерные и трехмерные карты для улучшения восприятия информации [Popelka et. al., 2013].
Навигация в пространстве также стала предметом окулографических исследований. В частности, исследовали навигационные возможности указателей. Выяснилось, какая визуальная кодировка в путеводителях и в точках навигации позволила лучше ориентироваться на месте, подчеркивается преимущество текстовой информации над визуальной [Franke et. al., 2017]. Кроме того, провели исследования о том, какие предметы могут служить ориентирами более эффективно, а какие — менее. Для этого была высказана гипотеза о том, что продолжительность фиксации глаз на предмете отражает степень использования предметов в качестве ориентиров во время навигации. Показано, что с помощью окулографии можно давать предварительную оценку эффективности навигационной системы [Viaene et. al., 2016].
Наложение полученной с помощью окулогра-фии информации об ориентировании по картам с восприятием фотографий местности позволило исследователям создать модели смыслообразования при контакте человека с реальностью. В частности, было предсказана реакция на визуальные эффекты, что может быть использовано при моделировании реконструкций праздников, исторических событий, исторического антуража, включая здания и сооружения [Muller et. al., 2012].
Серией окулографических исследований показана возможность оценки восприятия текста. В частности, изучалось влияние конкретных шрифтов на восприятие того или иного типа информации [Puskarevic et. al., 2016], а также зависимости расположения картинки (баннера) на разных частях страницы [Resnick et. al., 2014; Franken et. al., 2015]. Также было показано, что с помощью окулографи-ческих исследований возможна оценка степени из-
быточности текстовой информации на странице, которая превосходит когнитивные возможности человека. Соответственно, каждый текст можно расположить на шкале когнитивной нагрузки, которую он оказывает на читателя. Это же исследование показало, что текст воспринимается быстрее и легче, когда информация организована в слаженное повествование [Liu et. al., 2011].
Окулографический метод может быть применен для оценки восприятия более сложных объектов, чем просто шрифт на экране монитора. В частности, проводились исследования восприятия музейных экспонатов в экспозиционных павильонах. Результаты позволяли оценить наилучшие положение экспоната для обзора [Tamaki et. al., 2016].
Аналогично оценке восприятия текста и фотографии возможно проводить замеры показателей восприятия видеоряда. В частности, имеются исследования, посвященные влиянию цвета на движение глаз, выяснению визуальных функций, которые привлекают внимание, привлекательности цветовых решений видео. Для этих целей разработаны специальные методики обработки данных, полученных методом окулографии. В частности, использование дисперсии между положениями глаз наблюдателей, сопоставление показателей салиетности со средней амплитудой саккад и средней продолжительностью фиксаций [Hamel et. al., 2015].
Серия интересных публикаций посвящена восприятию ландшафта с помощью окулографических исследований. Ученые исходят из того, что этим методом возможно лучше понять то, как люди воспринимают и наблюдают ландшафты. Причем оку-лография дает наиболее объективную картину. В частности, изучалось восприятие пейзажей родной для исследуемых местности [Dupont et. al., 2014]. Использование математического факторного анализа для интерпретации окулографических данных позволяет выстраивать модели и закономерности в визуальном восприятии ландшафта различными субъектами. Авторы отмечают практическую значимость таких работ для проектировщиков и дизайнеров [DeLucio et. al., 199б].
Аналогичный прикладной характер носит и исследование, посвященное рекреационным возможностям ландшафтов и их улучшению при использовании данных окулографии. В частности, испытуемые рассматривали пейзажи и отвечали на вопросы об удобстве местности для отдыха, а в это время оку-лографический аппарат записывал движение глаз. Кроме того, авторы исследования демонстрировали испытуемым старые фотографии этих мест и затем сравнивали, насколько изменился рекреационный потенциал места [Nordh et. al., 2013].
Кроме того, есть исследование о степени привлекательности фотографий, позволяющих сделать выбор в пользу того или иного места для отдыха. Работа показала, что с помощью окулографических исследований возможна оценка визуальных стимулов, которые привлекают внимание целевой аудитории. Окулография в этом плане представляет новый подход к пониманию привлекательности туристических образов для потенциальных туристов [Wang et. al., 2016]. Исследователи исходят из допущения, что визуальное воздействие объекта уменьшается вместе
с уменьшением времени фиксации. Для глубинной оценки применяется свойство салиентности, использующееся в нейробиологических исследованиях. Оно позволяет давать надежные прогнозы того, что и как наблюдает человек и таким образом предсказывать, какие элементы в ландшафте привлекут внимание. Это позволит уже на этапе проектирования улучшать модели объектов. Отмечается также, что метод неравнозначен для городских и сельских ландшафтов [Dupont et. al., 2016].
Перспективой исследований, по всей видимости, станет прогнозирование внимания человека. Исследователи выявили, что выбор точек фиксации при визуальной разведке можно понять в значительной степени на основе ретинотопически структурированных моделей. Объяснение пространственно-временной структуры траекторий движения глаз потребует понимания пространственно-временных свойств процесса выбора объекта для обозрения. Но уже сейчас массив окулографических измерений позволяет исследовать точную временную зависимость движений глаз и таких действий, как нажатие кнопки [Konig et. al., 2016].
На пути к искусственному интеллекту исследователи пытаются обучить машины человеческим навыкам, связанным со зрением. Часть этих разработок имеют прикладной характер, например, делаются создать модели того, как человек воспроизводит на бумаге тот или иной объемный объект. Для создания таких моделей используют методы окулографии. В литературе описан работающий прототип устройства, позволяющего анализировать объемные предметы в ландшафтных комплексах и создавать иллюстрации [Herman et. al., 2017]. Другой прототип позволил считывать данные с объемных объектов в движении. Для этого было использовано знание о зрении хищных животных, данные о котором были получены с помощью методов окулографии [Song et. al., 2016].
Важным направлением в презентациях историко-архитектурных исследований является визуализация данных. Все чаще для этого используют очки виртуальной реальности. Методы окулографии позволяют улучшить технологию дополненной реальности, в том числе уменьшить помехи при перемещении наблюдателя, улучшить картинки при высоком рендеринге, убрать чувство подташнивания [Yoon et. al., 2017; Lee et. al., 2010]. Описывается устройство, с помощью которого удается считывать движение глаз при работе с 3D-очками [Lin et. al., 2007]. В результате использования методов окулографии удалось значительно улучшить прототипы 3D-очков, изменяя показатели визуализированного рендеринга и адаптируя процесс синтеза изображений для пользователя [Roth et. al., 2017; Takemura et. al., 2014]. Благодаря углубленному пониманию механизмов человеческого зрения удается усовершенствовать оборудования для виртуальной демонстрации моделей историко-архитектурных памятников.
Рассмотренные работы показывают, что окуло-графические технологии могут быть применены к историко-архитектурным исследованиям, в том числе к этнографическому изучению материального наследия. Исследователям становятся доступны новые массивы данных. На их основе можно решать ши-
рокий спектр проблем, включая антропологию архитектуры, когнитивную нейропсихологию творчества архитекторов, механизмы восприятия графической и текстовой информации на плоскости и в пространстве. Отчетливо прослеживается прикладной характер окулографических исследований. В историко-ар-хитектурных и этнографических исследованиях это ориентация на повышение эффективности восприятия реконструкций, моделей и иных видов представления информации. Сопровождая свои исследования результатами окулографических измерений, архитекторы и этнографы будут добиваться более наглядных иллюстраций и понимать механизмы и характерные черты визуального восприятия объектов.
Список литературы
1. Alruwaythi O.F., Sears M.H., Goodrum P.M. The impact of engineering information formats on craft worker eye gaze patterns // Computing in civil engineering 2017: smart safety, sustainability, and resilience. — London, 2017. — P. 9—16.
2. Araujo X.R., Puentes-Rivera I., Direito-Rebollal S. Eye Tracking: methodological and theoretical review // Media and metamedia management. — 2017. — Vol. 503. — P. 317—322. — DOI 10.1007/978-3-319-46068-0_41
3. Bhavsar P., Srinivasan B., Srinivasan R. Quantifying situation awareness of control room operators using eye-gaze behavior // Computers & chemical engineering. — 2017. — Vol. 106. — P. 191—201. — DOI 10.1016/j. compchemeng.2017.06.004
4. Bi Y.Y., Shergadwala M., Reid T., Panchal J.H. Understanding the utilization of information stimuli in design decision making using eye gaze data // International design engineering technical conferences and computers and information in engineering conference. Vol. 2a. — London, 2016. — P. 56—71.
5. Coltekin A., Brychtova A., Griffin A.L., Robinson A.C., Imhof M., Pettit C. Perceptual complexity of soil-landscape maps: a user evaluation of color organization in legend designs using eye tracking // International journal of digital earth. — 2017. — Vol. 10. — Is. 6. — P. 560—581. — DOI 10.1080/17538947.2016.1234007
6. DeLucio J.V., Mohamadian M., Ruiz J.P., Banayas J., Bernaldez F.G. Visual landscape exploration as revealed by eye movement tracking // Landscape and urban planning. — 1996. — Vol. 34. — Is. 2. — P. 135—142. — DOI 10.1016/0169-2046(95)00208-1
7. Dupont L., Antrop M., van Eetvelde V. Eye-tracking analysis in landscape perception research: influence of photograph properties and landscape characteristics // Landscape research. — 2014. — Vol. 39. — Is. 4. — P. 417—432. — DOI 10.1080/01426397.2013.773966
8. Dupont L., Ooms K., Antrop M., van Eetvelde V. Comparing saliency maps and eye-tracking focus maps: The potential use in visual impact assessment based on landscape photographs // Landscape and urban planning. — 2016. — Vol. 148. — P. 17—26. — DOI 10.1016/j.landurbplan.2015.12.007
9. Franke C., Schweikart J. Mental representation of landmarks on maps: Investigating cartographic visualization methods with eye tracking technology // Spatial Cognition & Computation.
EanaHflHHCKHe uTeHHA. — 2018 — T. XIII
— 2017. — Vol. 17. — Is. 1—2. — P. 20-38. — DOI 10.1080/13875868.2016.1219912
10. Franken G., Podlesek A., Mozina K. Eye-tracking study of reading speed from LCD displays: influence of type style and type size // Journal of eye movement research. — 2015. — Vol. 8. — Is. 1. — P. 1—16. — DOI 10.16910/jemr.8.1.3
11. Hamel S., Houzet D., Pellerin D., Guyader N. Does color influence eye movements while exploring videos? // Journal of eye movement research. — 2015. — Vol. 8. — Is. 1. — P. 1—10. — DOI 10.16910/jemr.8.1.4
12. Hannula D.E., Althoff R.R., Warren D.E., Riggs L., Cohen N.J., Ryan J.D. Worth a glance: using eye movements to investigate the cognitive neuroscience of memory // Frontiers in human neuroscience. — 2010. — Vol. 4. — P. 1—16. — DOI 10.3389/fnhum.2010.00166
13. Hasanzadeh S., Esmaeili B., Dodd M.D. Measuring the impacts of safety knowledge on construction workers' attentional allocation and hazard detection using remote eye-tracking technology // Journal of management in engineering. — 2017. — Vol. 33. — Is. 5. — P. 54—79.
— DOI 10.1061/(ASCE)ME.1943-5479.0000526
14. Herman L., Popelka S., Hejlova V. Eye-tracking analysis of interactive 3d geovisualization // Journal of eye movement research. — 2017. — Vol. 10. — Is. 3. — P. 1—13. — DOI 10.16910/jemr.10.3.2
15. Jarodzka H., Holmqvist K., Gruber H. Eye tracking in educational science: theoretical frameworks and research agendas // Journal of eye movement research.
— 2017. — Vol. 10. — Is. 1. — P. 1—18. — DOI 10.16910/ jemr.10.1.3
16. Kar A., Corcoran P. A review and analysis of eye-gaze estimation systems, algorithms and performance evaluation methods in consumer platforms // IEEE Access. — 2017. — Vol. 5. — P. 16495—16519. — DOI 10.1109/ACCESS.2017.2735633
17. Kasprowski P., Harezlak K. Gaze self-similarity plot
— a new visualization technique // Journal of eye movement research. — 2017. — Vol. 10. — Is. 5. — P. 1—16. — DOI 10.16910/jemr.10.5.3
18. Kim S.T., Choi K.A., Shin Y.G., Kang M.C., Ko S.J. Remote eye-gaze tracking method robust to the device rotation // Optical engineering. — 2016. — Vol. 55. — Is. 8. — P. 83—108. — DOI 10.1117/1.OE.55.8.083108
19. Konig P., Wilming N., Kietzmann T.C., Ossandon J.P., Onat S., Ehinger B.V., Gameiro R.R., Kaspar K. Eye movements as a window to cognitive processes // Journal of eye movement research. — 2016. — Vol. 9. — Is. 5. — P. 1—9. — DOI 10.16910/jemr.9.5.3
20. Krassanakis V., Filippakopoulou V., Nakos B. Detection of moving point symbols on cartographic backgrounds // Journal of eye movement research. — 2016. — Vol. 9. — Is. 2. — P. 1—16. — DOI 10.16910/jemr.9.2.2
21. Krejtz K., Coltekin A., Duchowski A.T., Niedzielska A. Using coefficient k to distinguish ambient/focal visual attention during cartographic tasks // Journal of eye movement research. — 2017. — Vol. 10. — Is. 2. — P. 1—14. — DOI 10.16910/jemr.10.2.3
22. Lappi O. Eye tracking in the wild: the good, the bad and the ugly // Journal of eye movement research. — 2015. — Vol. 8. — Is. 5. — P. 1—21. — DOI 10.16910/ jemr.8.5.1
23. Lee E.C., Woo J.C., Kim J.H., Whang M., Park K.R. A brain-computer interface method combined with eye tracking for 3D interaction // Journal of neuroscience
methods. — 2010. — Vol. 190. — Is. 2. — P. 289—298.
— DOI 10.1016/j.jneumeth.2010.05.008
24. Lin C.S., Ho C.W., Chan C.N., Chau C.R., Wu Y.C., Yeh M.S. An eye-tracking and head-control system using movement increment-coordinate method // Optics and laser technology. — 2007. — Vol. 39. — Is. 6. — P. 1218—1225. — DOI 10.1016/j.optlastec.2006.08.002
25. Liu H.C., Lai M.L., Chuang H.H. Using eye-tracking technology to investigate the redundant effect of multimedia web pages on viewers' cognitive processes // Computers in human behavior. — 2011. — Vol. 27. — Is. 6. — P. 2410—2417. — DOI 10.1016/j.chb.2011.06.012
26. Muller M.G., Kappas A., Olk B. Perceiving press photography: a new integrative model, combining iconology with psychophysiological and eye-tracking methods // Visual communication. — 2012. — Vol. 11. — Is. 3. — P. 307—328. — DOI 10.1177/1470357212446410
27. Nordh H., Hagerhall C.M., Holmqvist K. Tracking Restorative Components: Patterns in Eye Movements as a Consequence of a Restorative Rating Task // Landscape research. — 2013. — Vol. 38. — Is. 1. — P. 101—116. — DOI 10.1080/01426397.2012.691468
28. Pan F., Zhang H.M., Zeng Y., Tong L., Yan B. Object detection via eye tracking and fringe restraint // Ninth international conference on digital image processing (ICDIP 2017). — Hong Kong, 2017. — DOI 10.1117/12.2282087
29. Pfeiffer U.J., Vogeley K., Schilbach L. From gaze cueing to dual eye-tracking: Novel approaches to investigate the neural correlates of gaze in social interaction // Neuroscience and biobehavioral reviews.
— 2013. — Vol. 37. — Is. 10. — P. 2516—2528. — DOI 10.1016/j.neubiorev.2013.07.017
30. Popa L., Selejan O., Scott A., Muresanu D.F., Balea M., Rafila A. Reading beyond the glance: eye tracking in neurosciences // Neurological sciences. — 2015. — Vol. 36. — Is. 5. — P. 683—688. — DOI 10.1007/s10072-015-2076-6
31. Popelka S., Brychtova A. Eye-tracking study on different perception of 2D and 3D terrain visualization // Cartographic journal. — 2013. — Vol. 50. — Is. 3. — P. 240—246. — DOI 10.1179/1743277413Y.0000000058
32. Puskarevic I., Nedeljkovic U., Dimovski V., Mozina K. An eye tracking study of attention to print advertisements: Effects of typeface figuration // Journal of eye movement research. — 2016. — Vol. 9. — Is. 5.
— P. 1—12. — DOI 10.16910/jemr.9.5.6
33. Resnick M., Albert W. The impact of advertising location and user task on the emergence of banner ad blindness: an eye-tracking study // International journal of human-computer interaction. — 2014. — Vol. 30. — Is. 3. — P. 206-219. — DOI 10.1080/10447318.2013.847762
34. Roth T., Weier M., Hinkenjann A., Li Y.M., Slusallek P. A quality-centered analysis of eye tracking data in foveated rendering // Journal of eye movement research. — 2017. — Vol. 10. — Is. 5. — P. 1—12. — DOI 10.16910/jemr.10.5.2
35. Shaffer T.R., Wise J.L., Walters B.M., Muller S.C., Falcone M. Sharif B. Itrace: enabling eye tracking on software artifacts within the ide to support software engineering tasks // 10th joint meeting of the European software engineering conference and the ACM sigsoft symposium on the foundations of software engineering. — London, 2015. — P. 954—957. — DOI 10.1145/2786805.2803188
EanaHflHHCKkie uTeHMA. — 2018 — T. XIII
36. Song W., Minami M., Shen L.Y., Zhang Y.N. Bionic tracking method by hand & eye-vergence visual servoing // Advances in Manufacturing. — 2016. — Vol. 4. — Is. 2. — P. 157—166. — DOI 10.1007/s40436-016-0143-8
37. Takemura K., Yamakawa T., Takamatsu J., Ogasawara T. Estimation of a focused object using a corneal surface image for eye-based interaction // Journal of eye movement research. — 2014. — Vol. 7. — Is. 3. — P. 1—9. — DOI 10.16910/jemr.7.3.4
38. Tamaki H., Sakai T., Ota Y., Kusunoki F., Inagaki S., Egusa R., Sugimoto M., Mizoguchi H. Range image sensor based eye gaze estimation by using the relationship between the face and eye directions // International journal on smart sensing and intelligent systems. — 2016. — Vol. 9. — Is. 4. — P. 2297—2308. — DOI 10.21307/ijssis-2017-965
39. Tamaoka K., Asano M., Miyaoka Y., Yokosawa K. Pre- and post-head processing for single- and double-scrambled sentences of a head-final language as measured by the eye tracking method // Journal of psycholinguistic research. — 2014. — Vol. 43. — Is. 2.
— P. 167—185. — DOI 10.1007/S10936-013-9244-8
40. Viaene P., Vansteenkiste P., Lenoir M., de Wulf A., de Maeyer P. Examining the validity of the total dwell time of eye fixations to identify landmarks in a building // Journal of eye movement research. — 2016. — Vol. 9. — Is. 3. — P. 1—11. — DOI 10.16910/jemr.9.3.4
41. Wang Y., Sparks B.A. An eye-tracking study of tourism photo stimuli: image characteristics and ethnicity // Journal of travel research. — 2016. — Vol. 55. — Is. 5. — P. 588—602. — DOI 10.1177/0047287514564598
42. Winke P., Gass S., Sydorenko T. Factors influencing the use of captions by foreign language learners: an eye-tracking study // Modern language journal. — 2013. — Vol. 97. — Is. 1. — P. 254—275. — DOI 10.1111/j.1540-4781.2013.01432.x
43. Yoon K.H., Kim S.K. Expansion method of the three-dimensional viewing freedom of autostereoscopic 3D display with dynamic merged viewing zone (MVZ) under eye tracking // Conference on three-dimensional imaging, visualization, and display. — Anaheim, 2017. — P. 11—117. — DOI 10.1117/12.2264905
