Закономерности и тенденции развития малых предприятий России в 2010 году Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

- оценка эффективности существующих подходов к управлению стоимостью компании, привлечения капитала и выбора источников финансирования долгосрочных проектов;

- разработка новых и адаптация существующих методов выявления перспективных региональных компаний с целью привлечения инвестиций;

- разработка методики включения в финансово-математическую модель нематериальных факторов, оказывающих влияние на принимаемые инвесторами решения.

Такие исследования актуальны для крупных инвестиционных фондов, горизонт размещения средств которых превышает среднесрочные фазы спадов и роста рынка в целом, а также самих компаний, управляющих своей стоимостью.

T.I. Kalacheva

The study of goodwill as a tool for evaluating the dynamics of capitalization of the company

The paper considers the interpretation of the concept of goodwill, the main subjects and participants in the process of business value formation especially the approaches to the definition of goodwill.

Keywords: goodwill, valuation of the company, the assets value.

УДК 332.05:005

Ю.С. Пиньковецкая, канд. экон. наук, ассистент, (9510) 955584, [email protected], (Россия, Ульяновск, УлГУ)

ЗАКОНОМЕРНОСТИ И ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ МАЛЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ РОССИИ В 2010 ГОДУ

Представлены результаты анализа уровня, достигнутого малыми предприятиями в России в 2010 г. в сравнении с предыдущими годами. Анализ основан на данных сплошного федерального статистического наблюдения за деятельностью малых предприятии. В качестве инструмента исследовании использованы предложенные автором двухфакторные производственные функции.

Ключевые слова: малые предприятия, производственная функция, оборот, инвестиции, заработная плата, микропредприятия, численность работников.

Роль малых предприятий в экономике нашей страны существенно возросла за последние годы. Увеличилось количество предприятий, объем производимой ими продукции и предоставляемых услуг, численность работников, занятых на этих предприятиях. Учитывая это, в 2011 г. в соответствии с распоряжением Правительства Российской Федерации от 14

февраля 2009 г. № 201-р было проведено сплошное федеральное статистическое наблюдение за деятельностью субъектов малого предпринимательства. Его итоги приведены на сайте Федеральной службы государственной статистики [1].

В 2010 г. в России было 1,62 млн малых предприятий. Для сравнения отметим, что количество малых предприятий в последние годы изменялось следующим образом: 2007 г. — 1,14 млн предприятий, 2008 г. — 1,35 млн предприятий, 2009 г. — 1,60 млн предприятий. На этих предприятиях было занято по годам следующее количество работников: 2007 г. — 9,2 млн чел., 2008 г. — 10,4 млн чел., 2009 г. — 10,2 млн чел. В 2010 г. численность работников возросла и составила 11,1 млн чел. Объем производства (оборот) малых предприятий изменялся за эти годы следующим образом: 2007 г. — 15 469 млрд руб., 2008 г. — 18 728 млрд руб., 2009 г. — 16 873 млрд руб., 2010 г. — 18 925 млрд руб. Снижение численности работников и объема производства в 2009 г. были обусловлены кризисными явлениями. При небольшом росте числа предприятий численность их работников и объем производства существенно — соответственно на 9 и 12 % — возросли в 2010 г. по сравнению с 2009 г. (после окончания экономического кризиса).

В целом приведенные выше данные подтверждают тезис о том, что малые предприятия представляют собой наиболее динамично развивающиеся акторы современной российской экономики. Применение термина «актор» для характеристики малых предприятий представляется логичным, поскольку актор — это активный участник некоторого социально-экономического процесса. Такие термины, как субъект или агент не отражают целеполагающую сущность малых предприятий. Каждое малое предприятие, выступая в качестве самостоятельного актора, само определяет свои цели и задачи, исходя из конкретной ситуации и ведет рисковую экономическую деятельность.

На сто тысяч человек населения в России количество малых предприятий увеличилось с 802 в 2007 г. до 1133 в 2010 г. Вместе с тем этот показатель значительно меньше, чем в странах Европейского Союза и США — 4500 и 7400 соответственно.

В настоящей статьей представлены результаты исследований, проведенных с использованием данных указанного статистического наблюдения, а также материалов статистических сборников по малым предприятиям за предыдущие годы [2, 3, 4]. Исследования некоторых основных показателей, характеризующих малое предпринимательство в 2010 г., проведены с использованием разработанной ранее автором [5] методологии построения производственных функций для анализа закономерностей и тенденций развития малых предприятий в Российской Федерации. Актуальность этого исследования обусловлена тем, что именно в 2010 г. наша страна начала преодолевать последствия мирового экономического кризиса.

Комплексная оценка состояния малого предпринимательства как сектора экономики регионов возможна на основе агрегированных многофакторных производственных функций. Разработка таких функций широко рассмотрена в экономической теории за рубежом [6, 7] ив нашей стране [8, 9]. Эти функции отражают некоторые общие свойства исследуемых объектов, институциональную структуру экономики и степень эффективности факторов, входящих в производственные функции. Наибольшее распространение получили двухфакторные функции, описывающие взаимосвязь между двумя обобщенными факторами производства и конечным результатом.

При разработке производственных функций автором была предложена новая методология. Ее главной особенностью является рассмотрение совокупности всех малых предприятий в регионе в качестве единого объекта исследования. При этом учитывается, что каждое малое предприятие, выступая, как уже отмечено, в качестве самостоятельного актора, решает собственные задачи. Они функционируют в условиях единой институциональной политики, конкурируют на рынках, взаимодействуют в процессах разделения труда, обеспечивают необходимой продукцией население, а также другие предприятия. Целесообразность предложенного подхода обусловлена следующими соображениями. В каждом из субъектов (республик, краев, областей) Российской Федерации количество малых предприятий очень велико (этот показатель измеряется тысячами единиц). Разработка производственных функций для каждого предприятия является трудоемкой. Проведенными исследованиями, итоги которых представлены ниже, была доказана возможность построения моделей, отражающих интегрированные показатели совокупности малых предприятий. При этом учитываются особенности малого предпринимательства в субъектах страны:

- ниша, занимаемая малым предпринимательством во всех субъектах достаточно однородна;

- законодательство, действующее на территории субъектов Российской Федерации, одинаковое и определяется законами Российской Федерации в части, касающейся малых предприятий. Это же относится ко всем нормативным актам федеральных и региональных министерств и ведомств;

- в субъектах Российской Федерации присутствуют малые предприятия различных отраслей, находятся их рынки сбыта. Малое предпринимательство, как правило, имеет замкнутый цикл внутри соответствующего региона;

- вопросы поддержки и развития малого предпринимательства целесообразно решать на уровне субъектов страны.

Известно, что производственная функция является экономико-математической моделью процесса производства продукции и количест-

венно выражает устойчивую, закономерную зависимость между ресурсами и объемом производства. Она является одним из самых эффективных методов решения задач планирования и прогнозирования деятельности различных объектов и субъектов страны.

Методика разработки производственных функций включает следующие этапы:

- выбор и обоснование показателей функции;

- определение информационной базы для построения функции;

- сбор и первичная обработка исходных данных;

- выбор вида зависимости между показателями в функции;

- определение возможных методов построения функции;

- определение используемых программных средств;

- проведение вычислительных экспериментов;

- логический и математический анализ качества полученных функций;

- выбор моделей наилучшим образом аппроксимирующих исходные данные.

Учитывая специфику малого предпринимательства и сложившуюся систему учета, объем производимой малыми предприятиями продукции оценивается суммарным оборотом, который складывается из стоимости отгруженных товаров собственного производства, выполненных собственными силами работ и услуг, а также выручки от продажи приобретенных на стороне товаров [1].

В процессе исследования анализировалась зависимость оборота малых предприятий от широкого круга возможных факторов. В качестве факторов, оказывающих наибольшее влияние на оборот малых предприятий, как показал проведенный анализ, целесообразно рассматривать инвестиции в основной капитал и заработную плату работников.

Использование такого фактора как инвестиции определяется рядом существенных аспектов:

- инвестиции в малом бизнесе нацелены на очень быструю отдачу. Такое положение характерно для большинства малых предприятий и спецификой этой сферы экономики;

- в малых предприятиях отсутствуют крупные объекты капитальных вложений (дорогостоящая недвижимость, машины и механизмы, доменные печи, нефтяные скважины, инфраструктурные объекты, крупные сооружения и комплексы), которые эксплуатируются длительные сроки. Для малых предприятий основные фонды представляют собой элементы оборудования, средства обработки информации, инструменты, автомобили и другие аналогичные элементы, которые используются очень интенсивно в течение небольшого срока, а затем, как правило, морально устаревают или сильно изнашиваются и не подлежат восстановлению;

- амортизация основных фондов происходит по ускоренному методу, когда большинство приобретенного оборудования, производственных систем и инвентаря списываются по окончании одного года их использования;

- оборудование и технологии приобретаются, как правило, не одномоментно, а в рассрочку и по лизинговым схемам;

- малые предприятия в России получили развитие относительно недавно и их основные фонды находятся в процессе формирования и статистического учета их величины не ведется;

- величина инвестиций учитывает особенности конкретного субъекта страны, т. е. сложившийся уровень цен, оплаты труда. Она принимает дифференцированные значения в зависимости от географического положения рассматриваемого субъекта;

- учет инвестиций достоверно оценивает размер вложенного капитала.

Вторым фактором, оказывающим, как показал проведенный анализ, существенное влияние на оборот малых предприятий, является заработная плата всех работников этих предприятий. Отметим, что заработная плата работников представляет комплексный показатель, который учитывает сложившиеся в конкретном субъекте Российской Федерации уровень цен, степень занятости населения и другие социальные аспекты.

Для характеристики малых предприятий приемлемо использование абсолютных значений показателей. В качестве исходных данных наряду с абсолютными показателями могут использоваться также и относительные (индексы). Поскольку малые предприятия в нашей стране появились относительно недавно и динамика, отражаемая индексами, не всегда корректна, применение индексов представляется не целесообразным. По этой же причине для построения производственных функций не могут использоваться динамические ряды (данные по годам). Кроме того, за последние годы изменялись критерии отнесения к малым предприятиям, имели место значительные инфляционные колебания. Поэтому анализ статистических данных за 15 лет, необходимых для проведения исследований, практически не возможен.

По указанным выше причинам при проведении исследований в качестве исходных данных использовались так называемые одновременные наблюдения, т. е. показатели, характеризующие оборот малых предприятий за календарный год. Использование в качестве исходных данных одновременных наблюдений обладает рядом преимуществ по сравнению с рассмотрением динамических рядов не требуется учета инфляционных процессов, флуктуации ценообразования, затрат факторов производства, характеристик эффективности, особенностей административного управления и изменений в применяемой технологии и оборудовании.

Рассмотрение в качестве объекта при построении производственных функций совокупности малых предприятий, функционирующих в каждом из субъектов страны, т. е. сгруппированных по территориальному признаку, наряду с использованием стоимостных показателей во многом нивелирует особенности отдельных федеральных округов, отраслей и конкретных малых предприятий. Так, заработная плата на Дальнем Востоке и в Сибири выше, но и стоимость продукции (оборот малых предприятий) в этих регионах также более высокая. Таким образом, учтены характерные для нашей страны территориальные особенности, отражаемые в таких разделах экономической теории, как региональная и пространственная экономика.

Разработка производственной функции, характеризующей деятельность малых предприятий в 2010 г., производилась на основе указанного сплошного статистического наблюдения по всем субъектам Российской Федерации. Первичная обработка исходных данных и формирование массивов информации основывалась на выбранных показателях производственных функций.

В качестве возможных видов зависимостей рассматривались линейные и нелинейные функции.

В процессе исследований использовались методы логического, экономико-статистического, кластерного, системного анализа, математической статистики и эконометрики. Для решения поставленных задач и обработки информации применены компьютерные программы «Statistica», «Microsoft Excel», «Mathcad».

По итогам анализа результатов вычислительных экспериментов было показано, что наилучшим образом исходные данные описывает следующая степенная функция:

^2oio(*i,*2) = 8,764• х0'269. xf62, (1)

где ypt2010 — оборот совокупности малых предприятий, млрд руб.; x1 — инвестиции в основной капитал малых предприятий, млрд руб.; x2 — заработная плата работников малых предприятий, млрд руб.

В производственной функции (1) значения оборота, инвестиций и заработной платы соответствуют суммарным показателям совокупности всех малых предприятий по каждому из субъектов Российской Федерации.

Проверка качества полученной производственной функции проводилась методами логического и статистического анализа. Логический анализ показал, что функция хорошо аппроксимирует исходные данные на всем диапазоне изменения значений факторов. Статистический анализ проводился с использованием таких критериев, как коэффициенты детерминации, корреляции, статистика Фишера-Снедекора. Полученная зависимость является тесной, поскольку значения коэффициента детерминации равного 0,970 и коэффициента корреляции равного 0,985 близки к наилучшему

значению — единице. Расчетное значение статистики по критерию Фише-ра-Снедекора, составляющее 1196,23, намного больше табличного значения (равного 3,15), поэтому полученное уравнение является значимым.

Анализ производственной функции (1) позволил установить ряд закономерностей, характерных для производственной деятельности малых предприятий:

- значения степеней факторов положительны (0,269 > 0 и 0,762 > 0), следовательно с ростом значений факторов оборот также растет. При увеличении каждого из двух факторов производственной функции оборот ма-лых предприятий увеличивается, причем на рассматриваемом диапазоне значений факторов функция не достигает своего максимума;

- по мере роста одного фактора при постоянном значении другого скорость роста оборота замедляется. Вместе с тем абсолютные значения оборота продолжают расти;

- сумма значений степеней факторов в производственной функции больше единицы (0,269 + 0,762 = 1,032 > 1), и это свидетельствует о возрастающей отдаче от масштаба. При одновременном увеличении факторов рост оборота идет быстрее, чем рост факторов. Например, при росте обоих факторов на 10 %, оборот возрастает на 10,32 %.

Эластичность оборота, характеризующая степень влияния на величину оборота изменения каждого фактора, показывает, на сколько процентов изменится оборот при изменении на один процент величины инвестиций или заработной платы:

- эластичность оборота по инвестициям в основной капитал:

, , 2,358• х20,762 х1 2,358

е( х1) = ——г-^гг2--^—^ = —-= 0,269 (2)

1 х^731 8,764 • х0,269 • х2°,762 8,764 ' К )

- эластичность оборота по заработной плате:

( ) _ 6,678 • х10,269 х2 _ 6,678 _

£(х2) " х2°,238 8,764 • х^269 • х20,762 " 8,764 " 0,762. (3)

Поскольку е(х1) < е(х2), то влияние изменения заработной платы на оборот малых предприятий больше, чем влияние инвестиций.

Полученную производственную функцию (1) можно сопоставить с разработанными ранее функциями за 2007 [5], 2008 и 2009 гг. [10], которые приведены ниже.

Производственная функция, характеризующая совокупность малых предприятий в субъектах Российской Федерации за 2007 г., имеет следующий вид:

УрФ2007 (х. х2) = 7,766 • х^39 • хГ . (4)

Производственная функция за 2008 г.:

У^^, х2) = 6,966 • Х10,136.Х20,981. (5)

Производственная функция, характеризующая оборот малых предприятий, за 2009 год имеет следующий вид:

у рф2009 (, X2) = 6,659 • X10,132.X20,961. (6)

Условные обозначения в уравнениях (4), (5) и (6) аналогичны уравнению (1).

Сравнение полученных производственных функций позволило сделать следующие важные для исследования закономерностей и тенденций развития малого бизнеса выводы:

- все четыре функции схожи между собой, различия имеются в значениях коэффициентов уравнений, а также величинах степеней при факторах. Это показывает на наличие устойчивых тенденций и закономерностей в развитии малого предпринимательства;

- сумма степеней во всех уравнениях больше единицы, что говорит об имеющем место возрастающем эффекте масштаба;

- фактор заработной платы работников влияет на оборот малых предприятий в большей степени, чем фактор инвестиций в основной капитал;

- функция (1) отличается от остальных функций тем, что в ней влияние инвестиций на оборот несколько выше. Это может интерпретироваться как возрастание роли инвестиций в после кризисный период.

В составе малых предприятий, как известно, выделяются микропредприятия (с численностью работников до 15 человек включительно). Удельный вес микропредприятий в общем количестве малых предприятий за прошедшие годы существенно не изменился и по итогам за 2010 г. составляет 82 %.

Производственная функция, характеризующая совокупность микропредприятий приведена ниже:

У рф 2010 микро (x\, X2) ~ 9,529 ' ^микро ' ^микро , (7)

где урф2010^ — оборот микропредприятий, млрд руб.; ^^ — инвестиции в основной капитал микропредприятий, млрд руб.; — заработная плата работников микропредприятий, млрд руб.

Построение функции производилось аналогично изложенному выше. Сравнивая полученную функцию (7) с функцией (1) можно отметить их схожесть.

Структура малых предприятий по видам экономической деятельности существенно не изменилась. Эти предприятия специализируются на пяти основных видах экономической деятельности: оптовой и розничной торговли, ремонте различных машин и механизмов и предметов личного пользования — 38 процентов, операций с недвижимым имуществом — 21 процент, строительстве — 11 процентов, обрабатывающих производств — 11 процентов, транспорт и связь — 6 процентов.

Проведенные исследования показали, что за 2010 г. малые предприятия в основном преодолели последствия мирового экономического кризиса. Основные показатели этого сектора экономики превысили значения 2007 и 2008 гг. Это характерно для общего количества малых предприятий, численности их работников и объема производства. Закономерности развития малого предпринимательства, отражаемые производственными функциями, сохранились в 2010 г. При этом возросло влияние инвестиций на оборот малых предприятий. Удельный вес микропредприятий остался без изменений. Сохранилась так же и структура малого предпринимательства по видам экономической деятельности.

Библиографический список

1. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/ rosstatsite/main/ (дата обращения: 30.12.2011).

2. Малое предпринимательство в России. 2008: стат. сб. / Росстат. M., 2008. 164 с.

3. Малое и среднее предпринимательство в России. 2009: стат. сб. / Росстат. M., 2009. 151 с.

4. Малое и среднее предпринимательство в России. 2010: стат. сб. / Росстат. M., 2010. 172 с.

5. Пиньковецкая Ю.С. Малый бизнес в регионах Российской Федерации: производственная функция // Проблемы теории и практики управления. 2009. № 9. С. 100-106.

6. Cobb C.W., Douglas P.H. Theory of Production // American Economic Review. Supplement, 18 March 1928. pp. 139-165.

7. Mishra S.K. A Brief History of Production Functions // Working Paper Series Social Science Research Network (SSRN). Department of Economics. North-Eastern Hill University. Shillong (India). October 9, 2007, Available at SSRN http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=1020577

8. Клейнер Г.Б. Производственные функции: Теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика, 1986. 239 с.

9. Бессонов В.А., Цухло С.В. Проблемы построения производственных функций в российской переходной экономике // Анализ динамики российской переходной экономики. М.: Институт экономики переходного периода, 2002. С. 5-89.

10. Пиньковецкая Ю.С. Производственные функции: модели развития малого бизнеса регионов // Инновационные технологии в гуманитарных науках: тр. межд. конф. Ульяновск: УлГУ, 2011. С. 305-306.

J.S. Pinkovetskaya

Regularities and tendencies of development small enterprises of Russia in 2010 year

Presented the results of the analysis the level achieved by small enterprises in Russia in 2010 year compared to previous years. Analyses based on the data of continuous federal statistical observation the activity of small enterprises. As the tool of researches used the proposed by the author two-factor production functions.

Keywords: small enterprises, production function, turnover, investment, wage, micro-enterprises, quantity of employees.

УДК 338.242.4:338.46:304

И.С. Пакулина, канд. экон. наук, преподаватель, (7910) 302-55-77, теББа [email protected], (Россия, Орел, Орловский филиал ФГБОУ ВПО «РАНХиГС»)

СТРАТЕГИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ СФЕРЫ СОЦИАЛЬНЫХ УСЛУГ

Выявлена роль сферы социальных услуг в процессе реформирования экономики России. Обосновывается модель оптимизации взаимосвязей в процессе разработки стратегии государственного регулирования сферы социальных услуг, позволяющая выделить и реально оценить эти взаимосвязи и найти направления более эффективного взаимодействия. Представлена классификация показателей эффективности работы сферы социальных услуг.

Ключевые слова: стратегия, государственное регулирование, сфера социальных услуг, эффективность.

Роль наиболее перспективного сектора современной экономики — сферы услуг, а также ее ключевой составляющей — рынка социальных услуг — неуклонно возрастает. Уже имеющаяся конкуренция в сфере услуг в некоторых наиболее развитых отраслях этого сектора экономики обеспе-