Научная статья на тему 'ЗАДАЧИ ИНВЕНТАРИЗАЦИИ ЛЕСОВ РОССИИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ВТОРОГО ЦИКЛА'

ЗАДАЧИ ИНВЕНТАРИЗАЦИИ ЛЕСОВ РОССИИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ВТОРОГО ЦИКЛА Текст научной статьи по специальности «Сельское хозяйство, лесное хозяйство, рыбное хозяйство»

CC BY
102
25
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
ГОСУДАРСТВЕННАЯ ИНВЕНТАРИЗАЦИЯ ЛЕСОВ (ГИЛ) / ЛЕСА НА ЗЕМЛЯХ ИНЫХ КАТЕГОРИЙ / ЛЕСИСТОСТЬ / КЛАССЫ / ЭТАЛОНЫ / STATE INVENTORY OF FORESTS (GIL) / FORESTS ON LANDS OF OTHER CATEGORIES / FOREST COVER / CLASSES / STANDARDS

Аннотация научной статьи по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству, автор научной работы — Перепечина Ю.И., Глушенков О.И., Корсиков Р.С., Глушенков И.С.

Статья посвящена результатам проведения государственной инвентаризации лесов на примере Брянской области, отмечены недостатки и определены задачи при проведении второго цикла.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по сельскому хозяйству, лесному хозяйству, рыбному хозяйству , автор научной работы — Перепечина Ю.И., Глушенков О.И., Корсиков Р.С., Глушенков И.С.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

TASKS OF INVENTORY OF RUSSIAN FORESTS DURING THE SECOND CYCLE

The article is devoted to the results of the state inventory of forests on the example of the Bryansk region, the shortcomings are noted and the tasks for the second cycle are defined.

Текст научной работы на тему «ЗАДАЧИ ИНВЕНТАРИЗАЦИИ ЛЕСОВ РОССИИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ВТОРОГО ЦИКЛА»

Список использованных источников

1. Пахучий В.В., Пахучая Л.М., Шевелев Д.А. Использование вегетационных индексов для целей гидролесомелиоративных исследований // Вестник МГУЛ. Лесной вестник. 2016. Том 20. № 1. С.17 - 23.

2. Пахучий В.В. Корткеросский мелиоративно-лесоболотный стационар Республики Коми // Мелиоративно-болотные стационары России - Вантаа. Научный центр Вантаа, Metla. 2006. С.105 - 107.

3. Черепанов А.С. Технология выявления медленных изменений в лесах по муль-тиспектральным космическим снимкам (на примере вымокания лесов) // Геоматика (Geomatics). - 2009. № 3(4). С. 66-75.

4. Бобкова К.С. Биологическая продуктивность хвойных лесов Европейского Северо-Востока. Л.: Наука, 1987. 156 с.

УДК 630*5:630*9

ЗАДАЧИ ИНВЕНТАРИЗАЦИИ ЛЕСОВ РОССИИ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ

ВТОРОГО ЦИКЛА

TASKS OF INVENTORY OF RUSSIAN FORESTS DURING THE SECOND

CYCLE

Перепечина Ю.И. (Брянский государственный инженерно-технологический университет, г. Брянск, РФ) Глушенков О.И., Корсиков Р.С., Глушенков И.С.

(Филиал ФГБУ «Рослесинфорг» «Заплеспроект», г.Брянск, РФ)

Perepechina Yu. I.

(Bryansk state University of engineering and technology, Bryansk, Russia) Glushenkov O. I., Korsikov R. S., Glushenkov I. S.

(Branch of FSUE "Roslesinforg "" Zaplesproekt")

Статья посвящена результатам проведения государственной инвентаризации лесов на примере Брянской области, отмечены недостатки и определены задачи при проведении второго цикла.

The article is devoted to the results of the state inventory of forests on the example of the Bryansk region, the shortcomings are noted and the tasks for the second cycle are defined.

Ключевые слова: государственная инвентаризация лесов (ГИЛ), леса на землях иных категорий, лесистость, классы, эталоны

Key words: state inventory of forests (GIL), forests on lands of other categories, forest cover, classes, standards

Государственная инвентаризация лесов России (ГИЛ) начала проводиться с 2007 года после введения в действие Лесного кодекса Российской Федерации от 04.12.2006 №200-ФЗ (ЛК РФ) [1]. Первый цикл планируется закончить в 2020 году.

Продолжительность первого цикла ГИЛ составит 13 лет, что для такой страны с огромной территорией и значительной лесистостью является оптимальным сроком. Однако при проведении первого цикла были допущены

значительные методические и технические недоработки.

Задача непосредственного исполнителя работ по ГИЛ ФГБУ «Росле-синфорг» с его филиалами до начала второго цикла - устранить допущенные в первом цикле недостатки. Самый большой недостаток, который привел к искажению результатов ГИЛ - это исключение из ГИЛ значительных площадей лесов. По нашим экспертным оценкам 10-20% по отдельным субъектам РФ лесов остались неучтенными и не включенными в ГИЛ.

Лесным кодексом РФ (ст. 6) определено, что леса располагаются на землях лесного фонда и землях иных категорий. Границы земель лесного фонда и границы земель иных категорий, на которых располагаются леса, определяются в соответствии с земельным законодательством, лесным законодательством и законодательством о градостроительной деятельности.

Земельный кодекс РФ (ст. 7 п. 1) к землям иных категорий, на которых расположены леса, относит [2]: земли сельскохозяйственного назначения; земли поселений; земли промышленности, энергетики, транспорта, связи, радиовещания, телевидения, информатики, земли для обеспечения космической деятельности, земли обороны, безопасности и земли иного специального назначения; земли особо охраняемых территорий и объектов; земли лесного фонда; земли водного фонда; земли запаса.

Государственная инвентаризация лесов проводится в отношении лесов, расположенных на землях лесного фонда и землях иных категорий, наземными и аэрокосмическими способами уполномоченным федеральным органом исполнительной власти (ст.90 п. 3,4 ЛК РФ).

При проведении ГИЛ первого цикла в инвентаризацию включены леса на землях лесного фонда, землях обороны и частично землях поселений. Не включены в ГИЛ часть категорий, в том числе, леса на землях сельскохозяйственного назначения, где сосредоточены наибольшие площади. Во второй половине 90-х годов прошлого столетия произошли стремительные изменения в обществе и экономике бывшего Советского Союза. Такие изменения не могли не сказаться на структуре землепользования. Значительно сократилась государственная поддержка сельского хозяйства (39 млрд. долл. США в 1990 г., в 2000 г. всего лишь 2 млрд. долл.). В результате многие коллективные сельхозпредприятия (колхозы, совхозы) прекратили свою деятельность, а оставшиеся не имели возможности эффективно использовать землю для целей сельскохозяйственного производства.

Заброшенные земли стали зарастать древесно-кустарниковой растительностью. Однако до сих пор нет учета и оценки масштаба заброшенных земель и в особенности возникших на них лесов. Встречаются отдельные отрывочные данные [4].

В 2012 г. международная группа ученых и специалистов ведущих институтов по проблеме использования земли на основе данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), сделала попытку оценить масштабы заброшенных сельскохозяйственных земель в странах Восточной Европы. Были обследованы отдельные регионы Польши, Белоруссии, России. Результаты работ оказались следующими: из 9 млн. га исследованных земель, которые находились в сельскохозяйственном пользовании в 1990 году, 27 % (2,5

млн. га) были заброшены к 1999-2000 гг. При этом доля заброшенных земель оказалась различной в отдельных странах: Латвия - 42,0%, Россия -31,3%, Литва - 28,4%, Польша - 14,0%, Белоруссия - 13,5% [3,4].

Из российских регионов наивысшая относительная доля заброшенных земель отмечена в Смоленской области - 46,0%, достигая в отдельных районах -60,0%. Опубликованная официальная статистика отражает продолжающееся сокращение пахотных земель в Белоруссии и России, несмотря на государственное стимулирование агропромышленного сектора в этих странах.

В период 2007-2011 гг. на территории Брянской области проводились работы по государственной инвентаризации лесов (ГИЛ). В процессе проведения ГИЛ было заложено 719 постоянных пробных площадей (111111).

В соответствии с приказом Рослесхоза от 10.11.2011 г. № 472 технической (информационной) основой ГИЛ являются материалы аэрокосмических съемок с пространственным размещением не ниже 5 м. В процессе выполнения ГИЛ выявляются, идентифицируются и картографически отображаются сплошные вырубки, гари, погибшие насаждения, ветровалы, буреломы, участки леса с оцифровкой контуров по категориям земель и отнесением их к соответствующим лесам по целевому назначению и возрастным группам.

Однако при установлении границ объекта работ за основу берутся данные государственного лесного реестра, а не фактические границы лесных массивов. Таким образом, использование дорогостоящей космической съемки сводится только к внесению текущих хозяйственных изменений в материалы государственного лесного реестра (ГЛР).

На сегодняшний день имеется очень большой объем информации о состоянии поверхности территорий регионов России в виде космической съемки, однако эта информация применительно к лесам используется недостаточно. Источниками информации являются как платные сервисы (СОВЗОНД, СКАНЭКС), так и бесплатные (Роскосмос, Landsat, Coogle). Мы считаем, что на основании имеющихся космосъемок, необходимо установить фактическую площадь земель занятую лесами независимо от категорий земель, на которых они произрастают. Это является одним из главных требований ФАО ООН, которая курирует учет лесных ресурсов мира [8].

Нами предпринята попытка установить точную площадь и запас лесных ресурсов Брянской области по имеющимся материалам космических съемок. Брянская область относится к регионам с достаточно высоким уровнем ведения лесного хозяйства: 55% лесов относится по целевому назначению к защитным и 45% к эксплуатационным. Освоение расчетной лесосеки составляет: по хвойному хозяйству - 102,6%, твердолиственному - 33%, мяг-колиственному - 41%.

1о имеющимся космическим снимкам была классифицирована вся территория области. В результате было выделено 10 классов [5,7]. По специально разработанной методике вычислены площади каждого класса (табл.1).

Класс «неклассифицируемые объекты» - это земли городов и других населенных пунктов. Внешние границы этого класса были установлены на основе данных ГЛР. Площадь этого класса составила 23697 га.

Таблица 1 - Выделенные классы, их площадь и количество эталонов

№ п/п Наименование Площадь, га Количество эталонов, шт.

1 Неклассифицированные объекты 23697 0

2 Водные объекты 14432 36

3 Поля 1 58757 4

4 Поля 2 166618 29

5 Поля 3 765213 60

6 Луга сенокосы 392865 14

7 Хвойные 539545 33

8 Мелколиственные 919799 21

9 Вырубки, зарастающие леса 417995 12

10 Л/К молодняки 22574 12

Итого: 3322495 221

Для класса «водные объекты» на поверхности каждой отобранной сцены ЬалёБа! 8 были набраны эталонные участи водной поверхности (озера, реки, пруды), общим количеством 36 штук. Площадь этого класса составила 14432 га.

На площади 990588 га было выделено три класса «поля» различающиеся между собой яркостными и спектральными характеристиками (средними яркостями и дисперсий в каналах). Разделение классов «поля» связано с выделением территорий, не занятых сельскохозяйственными культурами, территорий, занятых различными сельскохозяйственными культурами, имеющих между собой различные спектральные характеристики растительности. В общей сложности на эти три класса было набрано 93 эталонных участка.

Площадь класса «Луга и сенокосы» составила 392865 га.

Выделенные классы, покрытые лесной и древесно-кустарниковой растительностью, составляющие основу дальнейших оценок, были определены в соответствии с требованиями Лесоустроительной инструкции и рекомендациями ФАО ООН [6, 8]: земли, занятые лесными насаждениями, и заброшенные земли, где производится возобновление лесов с полнотой 0,3 и площадью не менее 0,5 га.

Для класса «хвойные» набранные эталоны характеризовались участием в составе хвойных пород не менее 5 единиц с полнотой от 0,7 до 1,0. Площадь класса - 539545 га.

Для класса «мелколиственные» набранные эталоны характеризовались участием в составе лиственных пород не менее 6 единиц с полнотой 0,7 -1,0. Площадь класса - 919799 га.

Класс «вырубки и зарастающие поля» характеризуется территориями, которые входят в состав земель лесного фонда и четко идентифицируются как вырубленные площади и территории земель сельскохозяйственного назначения, на которых началось возобновление древесно-кустарниковых пород. Площадь класса составила 417 995 га.

Класс «лесные культуры, молодняки» характеризуется хвойными насаждениями 2 - 3 классов возраста, в большинстве своем «чистыми» по составу, с четко выраженными рядами лесных культур. Площадь класса - 23574 га.

Таким образом, общая площадь Брянской области составила 3485,7 тыс. га. Количество выделенных полигонов при дешифрировании космос-нимков определилось в 267150 шт., средняя площадь полигона - 12,4 га.

Общая площадь покрытых лесной растительностью земель сложилась из классов: хвойные вечнозеленые; мелколиственные; зарастающие поля; лесные культуры, молодняки (табл. 2).

Таблица 2 - Общая площадь покрытых лесной растительностью земель

Название класса Площадь, га Количество полигонов, шт. Средний размер полигона, га Удельный вес от площади покрытой лесной растительностью, %

хвойные вечнозеленые 539551 63319 8,5 29,1

мелколиственные 824852 24692 33,4 44,5

зарастающие поля 464432 60723 7,6 25,1

лесные культуры, молодняки 23604 6849 3,4 1,3

Итого 1852439 155583 10,2 100

Общая площадь земель, покрытых лесной растительностью, составляет 1852,4 тыс. га. Общее количество полигонов составило 155583 шт. Средняя площадь выделенных лесных полигонов составила 10,2 га. Для сравнения, средняя площадь таксационного выдела, по данным таксации последнего лесоустройства (2002 - 2013 гг.), составляет 3,6 га [5,7].

Используя полученные данные, была определена фактическая лесистость Брянской области. «Лесистость - степень облесенности территории, определяемая отношением площади покрытых лесной растительностью земель к ее общей площади, выражается в процентах». Лесистость, как правило, определяется по административным единицам (муниципальный район, субъект РФ, в целом по Российской Федерации). Лесистость области по данным государственного лесного реестра составляет 32,9% [5]. Лесистость, установленная на основе произведенной классификации данных Landsat 8, составляет 53,1 %.

Анализируя результаты исследований, можно сделать вывод о том, что на территории области, площади, занятые лесной и древесно-кустарниковой растительностью, больше данных ГЛР в 1,5 раза [5,7].

Исходя из полученных результатов, проделанную работу по ГИЛ первого цикла следует оценить следующим образом:

- если анализировать результаты работы ГИЛ по лесам, вовлеченным в ГИЛ, то они вполне удовлетворительны. Точность определения основного показателя, общего запаса, по субъектам РФ находится в пределах 3-5%;

- получены уточненные данные распределения площади лесов по породам, группам пород и группам возраста.

- не решена основная задача ГИЛ - определение площади всех лесов независимо, на каких категориях земель они произрастают. Не выполнены требования ЛК РФ и рекомендации ФАО ООН, которая считает, что важ-

нейшим показателем при национальных инвентаризациях лесных ресурсов является площадь лесов.

В европейских странах, несмотря на значительную долю лесов, находящихся в частном владении (Португалия - 92%, Франция - 74%, Финляндия -70%, Германия - 44%) при проведении национальных инвентаризаций лесов (НИЛ) включаются все леса, независимо на каких землях они произрастают.

В настоящее время в ФГБУ «Рослесинфорг» идет работа по переработке методики ГИЛ. Она должна быть готова к началу проведения второго цикла (2021 г.). В переработанной методике должны быть учтены все недостатки первого цикла ГИЛ.

Список использованных источников

1. Лесной кодекс Российской Федерации от 04.12.2006 г. №200-ФЗ (ред. от 27.12.2018).

2. Земельный кодекс Российской Федерации от 25.10.2001 №136-ФЗ (ред. по состоянию на 2019 г.).

3. Алексеев А.С. Теоретические основы государственной (национальной) инвентаризации лесов //Лесное хоз-во. 2009. №4. С.31-33.

4. Глушенков О.И. Оценка количественных и качественных характеристик лесов субъекта Российской Федерации при государственной инвентаризации лесов: автореф. дис.... канд. с-х. наук 06.0302/Глушенков Олег Иосифович. Брянск, 2013. 25 с.

5. Корсиков Р.С. Определение характеристик лесов Брянской области на основе данных дистанционного зондирования земли: автореф. дис. ... канд. с.-х. наук: 06.03.02/ Корсиков Руслан Сергеевич. Брянск, 2016. 21 с.

6. Лесоустроительная инструкция: [Текст] (Утв. приказом Министерства природных ресурсов и экологии РФ от 29 марта 2018 г. №122).

7. Перепечина Ю.И. Учет и оценка лесов, возникших на сельскохозяйственных землях с использованием данных дистанционного зондирования земли / Ю.И. Перепечина, О.И. Глушенков, Р.С. Корсиков// Изв. вузов. Лесной журнал. 2016. № 4/352. С.71-81.

8. Техническое описание таблиц национальной отчетности в рамках ОЛР-2010. Глобальная оценка лесных ресурсов. Документы №135/R ФАО ООН. Рим, 2007. - 53 с.

УДК 630*.232

ОСОБЕННОСТИ СОЗДАНИЯ ЛЕСНЫХ КУЛЬТУР В НИЗКОПОЛНОТНЫХ НАСАЖДЕНИЯХ ЛЕСОПАРКОВОЙ ЗОНЫ БРЯНСКОГО ЛЕСНОГО МАССИВА

FEATURES OF CREATING FOREST CROPS IN LOW-DENSITY PLANTATIONS OF THE FOREST PARK ZONE OF THE BRYANSK FOREST

AREA

Перепечина Ю.И. (Брянский государственный инженерно-технологический университет, г. Брянск, РФ) Дзубан В.И. (Управления лесами Брянской области, г. Брянск, РФ)

Шошин В.И.

Perepechina Yu.I.

(Bryansk state University of engineering and technology, Bryansk, Russia) Dzuban V.I. (Head offorest management of the Bryansk region, Bryansk, Russia)

Shoshin V.I.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.