CC BY
12
XXII МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
REFERENCE
1. Abernethy D.R., Atkinson A.J., Charles E. Daniels and others. Drug therapy in the elderly. Principles of clinical pharmacology; translated from English.
under. edited by G.T. Sukhikh. 2013; GL. 24: 370-382: Graf., table. Bibliogr.: p. 380-382.
2. Belousov Yu.B., Kukes V.G., Lepekhina V.K., Petrov V.I. Clinical pharmacology of drugs used in diseases of the cardiovascular system. Clinical
pharmacology: NAT. hands. M., 2009; 21: 504-747.
3. Roitberg E.G., Strutynsky A.V. Internal diseases. Cardiovascular system. M.: Medpress-inform, 2011. 904 s.
4. Strategy of actions in interests of citizens of the senior generation in the Russian Federation till 2025 [Electronic resource]: decree of the Government
Grew. Federation No. 164-p 05.02.2016. Coll. legislation in ROS. Federation. 2016; 7. Available at: http://www.pravo.gov.ru/proxy/ips/?searchres=
&collection = 1&sort=-1&div=201000013&volume=201139234. Accessed on 01.06.2017.
5. Shalnova S., Kukushkin S., Manoshkina E., Timofeeva T. Hypertension and adherence to therapy. Doctor. 2009; 12: 39-42.
Сведения об авторах:
Сулейманов Салават Шейхович - генеральный директор ООО «Саико», доктор медицинских наук, профессор, академик РАЕН.
Кошевая Екатерина Геннадьевна - консультант отдела организации специализированных видов медицинской помощи министерства здравоохранения Хабаровского края. 680000, г. Хабаровск, Муравьева-Амурского ул., д. 32, Россия. Тел. 8 (4212) 40-25-31. E-mail: ekoshevaya@yandex.ru
About the authors:
Suleymanov Salavat Sheihovic - General Director of «Saiko», doctor of medical Sciences, Professor;
Koshevaia Ekaterina Gennadievna - Consultant of Department of the organization of specialized types of medical care of Ministry of health of Khabarovsk territory, Muravyov-Amursky str., 32, Khabarovsk, 680000, Russia, tel. (4212) 40-25-31. E-mail: ekoshevaya@yandex.ru
ЯВЛЯЕТСЯ ЛИ ПОЖИЛОЙ ПАЦИЕНТ КАНДИДАТОМ ДЛЯ РОБОТ-АССИСТИРОВАННОЙ РАДИКАЛЬНОЙ ПРОСТАТЭКТОМИИ (РАРП) В ПЕРИОД ОСВОЕНИЯ МЕТОДИКИ?
М.М. Таукенов, М.Б. Зингеренко, Д.А. Лахно
ГБУЗ Московский Клинический Научный Центр имени А.С. Логинова ДЗМ, г. Москва
Одним из предрасполагающих факторов развития рака предстательной железы (РПЖ) является пожилой возраст. Несмотря на данный факт, крайне мало работ, в которых сравниваются результаты РАРП в разных возрастных группах в период освоения методики. Важно определить, является ли оправданным риск выполнения РАРП пожилым пациентам в период освоения методики. Из 65 пациентов, перенесших РАРП в период освоения методики 53 пациента, относятся к пожилой категории (согласно классификации ВОЗ, старше 60 лет). 12 пациентов относятся к средней возрастной категории. При сравнительном анализе результатов РАРП в группе пожилых пациентов и пациентов среднего возраста выявлены получены сопоставимые результаты в отношении осложнений, использовалась классификация хирургических осложнений Clavien-Dindo. Среднее время операции для молодых пациентов составило 265,4 минуты против 296,1 минуты для пожилых. Данное обстоятельство объясняется увеличенным объемом предстательной железы в группе пожилых пациентов, а также более тщательной анестезиологической подготовкой. Средний объем крово-потери для молодых пациентов составил 240,9 мл против 277,5 мл для пожилых.
Ключевые слова: education; learning curve; urology; prostatectomy; robotic surgery
DOES ELDERLY PATIENT GOOD CANDIDATE FOR ROBOTIC PROSTATECTOMY (RARP)
DURING LEARNING CURVE FOR SURGERY?
M.M. Taukenov, M.B. Zingerenko, D.A. Lakhno
GBUZ Moscow Clinical Scientific Center named after AS Loginov DZM, Moscow
One of the predisposing factor for the development of prostate cancer is the elder age. Despite that fact there are few works comparing results of RARP in different age groups during learning curve for surgery. It is important to determine whether elderly patient good candidate for robotic prostatectomy during learning curve for surgery. In our study, we determined the learning curve for RARP was 65 surgeries. From the patients who underwent RARP during learning curve for surgery, 53 patients were elderly (according to the WHO classification, older than 60). 12 patients were belong to the middle age category. Comparative analysis of the results of RARP in the group of elderly patients and middle-aged patients revealed comparable results in complications rate, classification of surgical complications by Clavien-Dindo was used. The average surgery time for younger patients was 265.4 minutes and 296.1 minutes for the elderly. This can be explained by the increased volume of the prostate gland in the group of elderly patients, as well as more careful anesthesia. The average volume of blood loss for younger patients was 240.9 ml. Against 277.5 ml for the elderly.
Key words: education; learning curve; urology; prostatectomy; robotic surgery
Внедрение в практику нового хирургического метода требует от врача проведения всестороннего анализа эффективности и безопасности новой методики [1]. Актуальность данной аксиомы возрастает, когда дело касается пожилых пациентов. Известно, что у пожилых пациентов компенсаторные возможности организма ниже в сравнение с молодой категорией пациентов. Нет необходимости говорить, что в данном контексте и так высокая цена ошибки возрастает. Одним из предрасполагающих факторов развития рака предстательной железы (РПЖ) является пожилой возраст. Причем отмечена зависимость, чем старше пациент, тем выше риск развития РПЖ. Несмотря на данный факт, крайне мало работ, в которых сравниваются результаты РАРП в разных возрастных группах в период освоения методики. Забегая вперед, следует отметить, что большинство пациентов с выявленным РПЖ в МКНЦ им. Логинова относятся именно к пожилой категории пациентов.
Цель исследования: в связи с данными обстоятельствами возникают два вопроса, на которые мы планируем получить ответы: 1. Является ли оправданным риск выполнения РАРП пожилым пациентам в период освоения методики. 2. Оценить индивидуальную кривую обучения РАРП.
Материал и методы: Дизайн исследования: ретроспективное. Исследование проведено на базе урологического отделения МКНЦ им. Логинова. Ретроспективному анализу подверглась индивидуальная кривая обучения д.м.н. Зингеренко М.Б. Обучение робот-ассис-тированной хирургии проводилось на специализированном курсе в O.L.V. Hospital in Aalst, Belgium. Первые 3 РАРП выполнялись в присутствии опытного хирурга. На сегодняшний день выполнено 200 РАРП. Все операции были выполнены по стандартной методике. На первом этапе исследования были определены критерии освоения методике РАРП. Следует отметить, что данный этап являлся одним из самых важных. В доступной литературе, как зарубежной, так и отечественной нет универсальных критериев освоения методике РАРП. Впрочем, это справедливо в отношении любой новой хирургической методики. Часто при оценке кривой обучения используются разные статистические методы, а также оцениваются разные показатели. Существуют два основных типа исследуемых показателей: хирургические и функциональные [2,3]. К хирургическим показателям относятся: время операции, частота конверсии доступа, наличие
КЛИНИЧЕСКАЯ ГЕРОНТОЛОГИЯ, 9-10, 2017
положительного хирургического края и т.д. К функциональным показателям относятся: объем кровопотери, продолжительность пребывания в стационаре, частота интраоперационных и постоперационных осложнений, смертность и т.д. В данном исследовании оценивались время операции и объем кровопотери. Результаты подсчитывались с помощью таблицы Microsoft Excel (Redmond, WA, USA). Для удобства подсчета использована программа QI Macros for Excel с применением статистического теста Cusum. Cusum-тест (Cumulitive Sum-тест) является эффективным и простым в использовании статистическим методом, используемым для оценки малейших изменений в череде последовательно повторяющихся событиях [4]. В статье проанализированные первые 100 РАРП выполненные в период с 06.09.2013 г. по 13.05.2016 г. Вторым этапом проанализированы результаты РАРП для пожилых пациентов и пациентов среднего возраста.
Результаты: возможности программы позволили рассчитать количество выполненных операций, предшествующих выходу показателей кровопотери и времени операции в плато. После выполнения 42 РАРП удалось получить стабильные результаты кровопотери на уровне 220 мл. После выполнения 59 РАРП удалось получить стабильные результаты продолжительности операции на уровне 255 мин. Следовательно, кривая обучения составила 59-60 РАРП. Кроме этого, возможно рассчитать кривую обучения с заранее определенными целевыми значениями времени операции и кровопотери. Для выхода в плато по времени операции равном 240 мин., потребовалось выполнить 65 РАРП. Для выхода в плато по уровню кровопотери равном 300 мл, потребовалось выполнить 33 РАРП. Таким образом за кривая обучения составила 65 РАРП.
Из 65 пациентов, перенесших РАРП в период освоения методики 53 пациента относятся к пожилой категории (согласно классификации ВОЗ, старше 60 лет). 12 пациентов относятся к средней возрастной категории. Причем самому молодому пациенту 52 года, самому пожилому 78 лет. Среднее время операции для молодых пациентов составило 265,4 минуты против 296,1 минуты для пожилых. Средний объем кровопотери для молодых пациентов составил 240,9 мл. против 277,5 мл для пожилых.
Выводы: В данное время не существует единого, стандартизированного критерия оценки опыта хирурга [5]. В мировой литературе наиболее часто используется термин «индивидуальная кривая обучения». Анализ кривой обучения ставит перед собой задачу улучшить качество лечения пациентов, путем оптимизации обучения новой хирургической методике. Существует необходимость стандартизации как статистических методов, используемых для оценки кривой обучения, так и показателей, по которым оценивается кривая обучения. Так же необходимо учитывать различные переменные, такие как предшествующий опыт хирурга, опыт клиники, уровень сложности операции и др. При сравнительном анализе результатов РАРП в группе пожилых пациентов и пациентов среднего возраста выявлены получены сопоставимые результаты в отношении осложнений, использовалась классификация хирургических осложнений Clavien-Dindo. Среднее время операции для молодых пациентов составило 265,4 минуты против 296,1 минуты для пожилых. Данное обстоятельство объясняется увеличенным объемом предстательной железы в группе пожилых пациентов, а так же более тщательной анестезиологической подготовкой. Разница в объеме кровопотери в 30 мл не представляется клинически значимой. Следовательно, основываясь на собственном опыте, учитывая превалирующее количество пожилых пациентов с диагностированным раком предстательной железы, можно заключить: риск выполнения РАРП пожилым пациентам в период освоения методики оправдан. Конфликт интересов: нет конфликта интересов.
ЛИТЕРАТУРА/REFERENCES
1. Khan N., Abboudi H., Khan M.S., Dasgupta P., Ahmed K. Measuring the surgical 'learning curve': methods, variables and competency. BJU Int. 2014
Mar; 113 (3): 504-8. Doi: 10.1111/bju.12197. Epub 2013 Jul 2. Review.
2. Cook J.A., Ramsay C.R., Fayers P. Using the literature to quantify the Learning curve: a case study. Int. J. Technol. Assess Health Care. 2007; 23: 255-60.
3. Subramonian K., Muir G. The 'learning curve' in surgery: what is it, how do we measure it and can we influence it? BJU Int 2004; 93: 1173-4.
4. Maguire T., Mayne C.J., Terry T., Tincello D.G. Analysis of the surgical learning curve using the cumulative sum (CUSUM) method. Neurourol Urodyn.
2013 Sep; 32 (7): 964-7. doi: 10.1002/nau.22375. Epub 2013 Jan 28.
5. Darzi A., Mackay S. Assessment of surgical competence. Qual Health Care. 2001; 10 (Suppl. 2): ii64-9.
Сведения об авторах:
Таукенов Малик Магомедович - аспирант. ГБУЗ МКНЦ имени А. С. Логинова ДЗМ, г. Москва, Ш. Энтузиастов, д. 86. Тел.: +7-495-305-30-16. E-mail: malik.taukenov@gmail.com
Зингеренко Максим Борисович - д-р мед. наук, заведующий урологическим отделением, ГБУЗ МКНЦ имени А. С. Логинова ДЗМ, г. Москва, Ш. Энтузиастов, д. 86, Тел.: +7-495-304-31-13 E-mail: m.zingerenko@mknc.ru
Лахно Дмитрий Александрович - канд. мед. наук, врач уролог МКНЦ им. А.С. Логинова. 111123, Москва, Шоссе Энтузиастов, дом 85. Тел. 8 (903) 724-34-86. E-mail: d.lakhno@mknc.ru
About the authors:
Taukenov Malik Magomedovich - the graduate student. GBUZ the mcrpc named after A.S. Loginov DZM, Moscow, sh Entuziastov, d. 86. Tel: +7-495-305-30-16. E-mail: malik.taukenov@gmail.com
Zingerenko M. - M.D., head of the urology department, GBUZ of the MCSC named after AS Loginov DZM, Moscow, Sh. Enthusiastov, 86, Phone: +7-495-304-31-13. E-mail: m.zingerenko@mknc.ru
Lakhno Dmitry A. - Cand. med. Sciences, urologist at the mcrpc them. A.S. Loginov. 111123, Moscow, Shosse Entuziastov, house 85. Phone: 8 (903) 724-34-86. E-mail: d.lakhno@mknc.ru
СТАРЕЮЩИЙ МОЗГ И ЕСТЕСТВЕННЫЙ РАДИАЦИОННЫЙ ФОН: НОВЫЕ МЕХАНИЗМЫ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ?
С.Т. Туруспекова1, Р.Т. Цой1, Г.Д. Пак2, Н.М. Салихов3
1 Казахский Национальный медицинский университет им. С.Д. Асфендиярова, Алматы;
2 Институт физиологии человека и животных МОН РК, Алматы, Казахстан;
3 Институт ионосферы, АО НЦКИТ, Алматы, Казахстан
Качество жизни пожилого больного во многом зависит от состояния когнитивной сферы. Для нормального старения характерны инволютивные процессы ЦНС, сопровождающиеся у подавляющего большинства людей ослаблением когнитивных функций Цель: Изучить возрастные особенности абсорбции гамма-квантов ПРФ головным мозгом у людей при физиологическом старении ЦНС Методы: были исследованы 56 добровольцев (муж. и жен.) в возрасте 20-79 лет. Нейро-психологическое тестирование проведено у 30 испытуемых. Результаты. Установлено, что после 30 лет наблюдается тенденция к увеличению задержки энергии гамма-квантов ПРФ в голове человека. Наибольшие и достоверные изменения зафиксировано после 50-60 лет. Обнаружена зависимость между сниженной концентрацией внимания по данным корректурных проб и повышенным поглощением энергии ПРФ. Наиболее вероятные механизмы возрастных расстройств могут быть вызваны активацией свободно-радикального окисления в мозге людей. Заключение. Впервые установлены возрастные изменения уровня абсорбции гамма-квантов ПРФ в голове человека. Полученные данные указывают на функциональную зависимость абсорбции гамма-квантов в голове человека от состояния головного мозга, и раскрывают новые механизмы влияния окружающей среды на генетически детерминированные процессы старения.
Ключевые слова: старение, природный радиационный фон, когнитивные нарушения, преждевременное старение, поглощение гамма квантов
