Научная статья на тему 'Ядерная оценка плотности неравноплечно симметричного распределения'

Ядерная оценка плотности неравноплечно симметричного распределения Текст научной статьи по специальности «Математика»

CC BY
613
73
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Аннотация научной статьи по математике, автор научной работы — Дмитриев Юрий Глебович, Зенкова Жанна Николаевна

Предлагается ядерная оценка неизвестной плотности распределения, модифицированная с учетом знания ее неравноплечной симметрии относительно известного центра. Показана сходимость оценки к истинной плотности в среднеквадратическом.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Kernel estimation of density function for unequal-arm symmetric distribution

The modified kernel estimation of an unknown density function is suggested. It used knowledge about unequal-arm symmetry of distribution function concerning known center. The properties of an estimation are analyzed. It was obtained that modification of density is asymptotic unbiasedness, and also that convergence mean square value tend to zero.

Текст научной работы на тему «Ядерная оценка плотности неравноплечно симметричного распределения»

Ю.Г. Дмитриев, Ж.Н. Зенкова

ЯДЕРНАЯ ОЦЕНКА ПЛОТНОСТИ НЕРАВНОПЛЕЧНО СИММЕТРИЧНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Предлагается ядерная оценка неизвестной плотности распределения, модифицированная с учетом знания ее неравноплечной симметрии относительно известного центра. Показана сходимость оценки к истинной плотности в среднеквадратическом.

При обработке статистических данных нередко возникает необходимость построения оценки неизвестной функции плотности распределения исследуемой случайной величины. На практике очень часто возникают ситуации, когда существует дополнительная информация о случайной величине, например ее положительности, ограниченности, непрерывности, симметричности, моментах и пр. Источником этой информации могут служить условия эксперимента, теоретические выводы, физический смысл анализируемой случайной величины и т.д. Следовательно, возникают задачи учета дополнительной информации при построении оценок плотности, а также исследовании качества модифицированных статистик.

Оценка Бр -неравноплечно симметричной функции плотности

ПустьX = {Х1, X»} - последовательность неза-

висимых одинаково распределенных наблюдений над случайной величиной £, (выборка объема N с неизвестной ф.р. F(x), хеИ, обладающей свойством (2).

Оценка плотности _Дх) по выборке Х с учетом свойства Бр -неравноплечной симметрии строится по формуле

Бр -неравноплечная симметрия функции распределения

Пусть случайная величина £, имеет функцию распределения F(x) с плотностью Ах) относительно меры Лебега на прямой хе Я.

Определение. Будем говорить, что функция распределения (ф.р.) F(x), хеЯ, обладает свойством Бр-

неравноплечной симметрии относительно центра с с известным весом

' =е (4

если она удовлетворяет условию

Е(шах(х, £(х)}) = 1 - -—Р Е(шіп(х, £(х)}), (2)

р

/Ы£р (х) = 8(х)(/м(х) - £'(х) /м(£ (х))

где

х < с,

- (1 - р), х > с,

1

/м (х) = X К

мны ,=1

V К у

(4)

(5)

(6)

(1)

где /М(х) - ядерная оценка плотности Розенблатта-Парзена, К(і) - ядро оценки (обычно это некоторая плотность распределения вероятностей), Нм - параметр размытости [1].

Формулу (4) можно также представить в виде

ЫН

с с

К

N ‘=1

- £'(х)К

V V П у

. (7)

Теорема 1 [2]. Если ядро

где функция Б (х) - непрерывна, монотонно убывает и удовлетворяет требованиям

где

(£)'(х) = £ (х), £ (с1 ) = с0, £ (с ) = с, с0 = ащшіп(Е (х)), с1 = ащшах(Е (х)).

К(і)>0, ієЯ,

+да

| К (і )йі = 1,

-да

БИр К(і) < да,

іє Я

Ііш іК (і) = 0,

(8)

(9)

(10) (11)

Заметим, что при

р = Е(с) = 0,5 , £(х) = 2с - х получим обычную симметрию

Е (х) = 1 - Е ( - х + 0) относительно центра с .

Нм - последовательность положительных величин, такая, что

(12)

Ііш НЫ = 0,

то в любой точке непрерывности функции А(х)

(3) Пт Щ» (х) = А (х). (13)

N

Теорема приводится без доказательства.

Теорема 2. Пусть плотность /х) непрерывна и обладает свойством (2). Тогда при выполнении условий (8)-(11)

lim MfSp (x) = f (x).

N ^да

Доказательство. Пользуясь (13), получим

Доказательство. Пусть x < с, тогда, воспользовавшись (15), получим

+ ps '(x) f (S (x)) = (1 + p) f (x),

(14) следовательно,

f (x) = pf (x) + ps '(x) f (S (x)),

1ип / (х) =

N ^да

= Я(х) Ит М( (х) - Б'(х)/»(Б(х))) =

N ^да

= Я(х) Ит M/N (х) - я(х)Б'(х) 11т М/у ((х)) =

N ^да N ^да

= Я(х)(/(х) - Б'(х)/(Б(х))

Пусть х<с. Применим свойство (2), которое для плотностей имеет вид

f (x) = p( x)S '(x) f (S (x))

где

p( x) =

1 + p 1 + p

x < c;

x > c.

(15)

поэтому

lim M(fNp (x) + f (x)) = lim M(pfi (x) +

N ^да N ^да

+ pS'(x) /n (s (x)) + pf (x) + pS'(x) f (S (x)))2 =

= p2 lim M(n (x) + f (x))2 + 2p2S’(x) x

N ^да

x lim M{(/N (x) + f (x))/N (s(x)) + f (S(x))}+

N ^да

+ p2 lim M( (S(x))+ f (S(x))2.

N ^да

Применив формулу (19), получим

lim M(fNp (x) + f (x))2 = +2 p2 S' (x) x

N ^да

x lim M{N (x) + f (x))fN (S(x)) + f (S(s)))} =

N ^да

= +2 p2 S’ (x) limcovS (x), /n (S (x))

Будем иметь

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

S ' (x) f (S (x)) = + l—p f (x), g (x) = p, p

поэтому

{tK (t )dt = О,

{ K 2(t )dt

< да,

lim NhN = да,

N ^да

то

lim m(/n (x) + f (x))2 = О.

Теорема 3. Пусть плотность /х) непрерывна и обладает свойством (2), ядро К(/) имеет все моменты. Тогда при выполнении условий (6), (7), (11)

lim м( (x) + f (x))2 = О.

В [4. С. 145] показано, что для непрерывной на R плотности f(x) при выполнении условий теоремы 1 для достаточно больших N

lim MfNP (x) = p| f (x) + 1—p f (x) I = f (x).

Для х > с доказательство строится аналогично. Теорема доказана.

Таким образом, модифицированная оценка (4) является асимптотически несмещенной.

В [2, 3] показано, что если выполняются условия (8)-(12), плотность К(і) имеет все моменты,

(1б)

(17)

(18)

(19)

(2О)

c°v(fN (x),fN (У)Ь

ЦУ (f (x) + f (у))2 (t)dt + о

f _± ^

V NhN У

(21)

где 5( х, у) = {1: х = у,0 : х Ф у} - функция Кронекера.

В данном случае 5(х, у) = 1 лишь при х = Б(х), что возможно только тогда, когда х = с = Б(с). Таким образом, выражение (21) принимает следующий вид:

covS (x), /n (s(x))) И )(c) J K2 (t)dt

NhN +да

f _±Л

V NhN у

По условиям теоремы Пт NhN = да, [ К 2(/)Л < да.

N ^да ^

—да

Значение /(с) < да в силу интегрируемости /х), тогда Ит соу/(х), ^ ( (х))) = 0,

N ^да

из чего следует (20).

Для случая х > с доказательство строится аналогично. Теорема доказана.

Таким образом, использование дополнительной информации об Бср -неравноплечной симметрии случайной величины позволяет получить асимптотически несмещенную модифицированную ядерную оценку плотности с нулевым в асимптотике среднеквадратическим отклонением.

ЛИТЕРАТУРА

1. RosenblattM. Remarks on some nonparametric estimates of a density functions // Ann. Math. Statist. 1956. Vol. 27, № 3. Р. 832-837.

2. ParzenE. On estimation of a probability density function and mode // Ann. Math. Statist. 1962. Vol. 33. P. 1065-1076.

3. Тарасенко Ф.П. Непараметрическая статистика. Томск: Изд-во ТГУ, 1976. 294 с.

4. Непараметрическое оценивание функционалов от распределений стационарных последовательностей / В. А. Васильев, А. В. Добровидов,

Г.М. Кошкин / Отв. ред. Н.А. Кузнецов. М.: Наука, 2004. 508 с.

Статья представлена кафедрой теоретической кибернетики факультета прикладной математики и кибернетики Томского государственного университета, поступила в научную редакцию «Кибернетика» 30 мая 2006 г.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.