Научная статья на тему 'WENO/Рунге-Кутта метод высокой точности для моделирования упругих волн'

WENO/Рунге-Кутта метод высокой точности для моделирования упругих волн Текст научной статьи по специальности «Физика»

CC BY
285
74
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
линейная теория упругости / упругие волны / методы высокого порядка точности / linear elasticity / elastic waves / high-accuracy methods

Аннотация научной статьи по физике, автор научной работы — Дмитриев Максим Николаевич, Роменский Евгений Игоревич

В работе представлено применение численного метода WENO/РунгеКутта высокого порядка точности для решения уравнений линейной теории упругости, записанной в виде гиперболической системы законов сохранения. Рассматривались методы до 5-го порядка точности по пространству и до 4-го порядка точности по времени. Сравнение результатов расчетов тестовых задач с результатами, полученными широко применяемым в сейсмике методом Вирье второго порядка по пространству и по времени, показывает несомненное преимущество алгоритма WENO/Рунге-Кутта. Рассмотрено также применение метода в случае ограничения расчетной области посредством введения специальным образом построенных поглощающих слоев

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

PML (Perfectly Matched Layer).High accuracy WENO-Runge-Kutta numerical method is developed for solving linear elasticity equations written in the form of hyperbolic system of conservation laws. Methods up to the 5th order in space and 4th order in time have been considered. Numerical results obtained for some test problems by the developed methods are much more accurate in comparison with those obtained by the commonly used Virieux scheme of the second order in space and time. Implementation of the PML strategy into the developed methods is also considered.

Текст научной работы на тему «WENO/Рунге-Кутта метод высокой точности для моделирования упругих волн»

ISSN 2074-1863 Уфимский математический журнал. Том 2. № 1 (2010). С. 59-70.

УДК 519.6

WENO/РУНГЕ-КУТТА метод высокой точности для МОДЕЛИРОВАНИЯ УПРУГИХ ВОЛН

М.Н. ДМИТРИЕВ, Е.И. РОМЕНСКИЙ

Аннотация. В работе представлено применение численного метода WENO/Рунге-Кутта высокого порядка точности для решения уравнений линейной теории упругости, записанной в виде гиперболической системы законов сохранения. Рассматривались методы до 5-го порядка точности по пространству и до 4-го порядка точности по времени. Сравнение результатов расчетов тестовых задач с результатами, полученными широко применяемым в сейсмике методом Вирье второго порядка по пространству и по времени, показывает несомненное преимущество алгоритма WENO/Рунге-Кутта. Рассмотрено также применение метода в случае ограничения расчетной области посредством введения специальным образом построенных поглощающих слоев PML (Perfectly Matched Layer).

Ключевые слова: линейная теория упругости, упругие волны, методы высокого порядка точности.

1. Введение

Методы численного моделирования в геофизике в последние годы приобретают все более важную роль. Необходимость улучшения методик зондирования нефтяных резервуаров и акустического каротажа скважин требует повышения качества моделирования и разработки новых высокоточных численных методов.

Для моделирования сейсмических волн наиболее широко распространена традиционная формулировка уравнений линейной теории упругости в виде дифференциальных уравнений второго порядка для перемещений среды, и многие численные методы основаны именно на таком подходе. В последние годы многие исследователи используют другую формулировку уравнений в виде гиперболической системы законов сохранения первого порядка, для которых разрабатываются эффективные численные конечно-разностные алгоритмы высокого порядка точности как по пространству, так и по времени. В задачах сей-смики и сейсмоакустики используются, в частности, разностная схема Вирье [2], схема на повернутых сетках [3], которые могут со вторым порядком точности моделировать волновые процессы в сложноустроенных (слоистых, трещиноватых) упругих средах. Отметим, что основные трудности при численном исследовании упругих волн в геофизических приложениях заключаются в необходимости расчета волн высокой частоты (до нескольких сотен килогерц) и на больших временах (характерное время — время пробега нескольких сотен длин волн). Для такого типа задач традиционные конечно-разностные методы дают нежелательные эффекты, такие как сильное размазывание волновых фронтов или осцилляции за волной. В последние годы для гиперболических законов сохранения разрабатываются алгоритмы, позволяющие получать более высокий порядок точности как по

M.N. Dmitriev, E.I. Romenski, WENO/RK method for modelling elastic waves.

© Дмитриев М.Н., РомЕнский Е.И. 2010.

Работа поддержана РФФИ (проекты 07-05-00538, 08-05-00265, 09-05-00221), Президиумом РАН (проект № 2).

Поступила 20 октября 2009 г.

пространству, так и по времени. Можно упомянуть такие методы, как дискретный метод Галеркина, ADER метод, WENO методы [4].

В данной работе представлено применение WENO/Рунге-Кутта алгоритма для решения гиперболической системы законов сохранения линейной теории упругости. Рассматривались методы до 5-го порядка точности по пространству и до 4-го порядка точности по времени. Сравнение результатов расчетов тестовых задач с результатами, полученными широко используемым в сейсмике методом Вирье второго порядка по пространству и по времени, показывает несомненное преимущество WENO/Рунге-Кутта методов. Отметим, что разработанные методы могут быть прямо использованы для расчета упругих волн в средах с переменными (в том числе с разрывными) характеристиками среды (плотность, скорости звука).

В работе также рассмотрено применение метода в случае ограничения расчетной области посредством введения специальным образом построенных поглощающих слоев PML (Perfectly Matched Layer), предложенных в работах [7, 8]. Разработанные алгоритмы иллюстрируются серией расчетов тестовых задач, одномерных и двумерных.

2. Уравнения линейной теории упругости

Мы будем рассматривать уравнения линейной теории упругости как гиперболическую систему уравнений первого порядка, которая формулируется в терминах скоростей движения среды Пг и деформаций £ц.

дрщ да, ~dt д£а

dxi

dt

дщ

dxj

0,

+

i,j

дщ

dxi

= 1, 2, 3,

= 0, i,j = 1, 2, 3.

(1)

Первое уравнение здесь выражает закон сохранения импульса, второе уравнение описывает эволюцию тензора малых деформаций при движении среды. Мы будем рассматривать случай изотропной среды, для которой напряжения а^ связаны с деформациями и законом Гука

= А(£11 + £22 + £зз)^у + ■ (2)

Здесь р — плотность среды, А, ^ — постоянные Ламе.

Известно, что система (1) является гиперболической, что позволяет применять для ее решения современные численные методы, разработанные для решения гиперболических систем законов сохранения.

В данной статье проведен сравнительный анализ численных методов для решения одномерных и двумерных задач, поэтому ниже приведены соответствующие варианты уравнений.

Двумерная система уравнений может быть получена из (1) в предположении, что движение вдоль одной оси координат, например х3, отсутствует. Это означает, что и3 = 0, а значит, и а13 = 0, а23 = 0, а33 = 0. При этом система (1) сводится к нижеследующей векторной форме

Ш д¥(и) , ав(и)

~т+ '

+

0.

дх ду

Здесь консервативные переменные и и конвективные потоки Е, О имеют вид ( ри1 \ ( — а11 \ ( — а12 \

(3)

U

PU2

£11

£22

V £12 /

F(U)

“а12

U1

0

G(U)

V u2/2 /

“а22

0

— U2

(4)

\ -u1/2 J

Далее для конструирования численных методов будут использоваться одномерные варианты системы (3)

d\J 9F(U)

дt дх

ш 0G(U) _

dt ду ’

(5)

а для решения задачи Римана (задачи о распаде разрыва) — их эквивалентные формы, записанные в характеристических переменных.

Для одномерной системы, описывающей распространение волн вдоль оси х, такая система имеет вид

д

dt \ 1 А + 2 ¡і

д_ ’ дх

о-i і ) ± ср— ( щ Т

д ( cs \ д ( cs

77Г «2 =F —1а12 ± Cs— U2 Т —(712

Л + 2v

ой

dt

V

dx

V

0.

(6)

Здесь Ср = л/(X + 2/х)/р и с8 = л]р,/р соответственно продольная и поперечная скорости звука. Система для волн вдоль оси г имеет следующий вид:

д_

dt \ z 1 Л + 2/1

д ( cs

— Иі =F —стіг

dt \ v

°22

, д

±С*ву

Л + 2v

022 = 0,

4- 9

± cs —

дУ

щ Т —012 = 0. V

(7)

0

c

p

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

0

c

p

Системы (6), (7) могут быть применены для решения задачи Римана, которая в случае одномерного движения вдоль оси х имеет нижеследующую формулировку. Пусть при t = 0

11111 _ РРРРР

на оси х заданы начальные данные щ, и^, єЦ, £22, £12 при х < 0 и и^, щ, є{\, є^, при х > 0. Требуется найти решение при t > 0.

Решение задачи Римана является кусочно-постоянным в плоскости (х,^, разделенной характеристиками ^х/^ = —ср, ^х/^ = —с5, ^х/^ = 0, ^х/^ = с5, ^х/^ = ср. Нас инте-

ресует решение и1,и2, є1і, є22, ЄІ2 в области, ограниченной характеристиками ^х/^ = —с5 и ^х/^ = с5, и выражающие его формулы имеют вид:

1 / Е> Г n 1 Cs

И2 — 2 2 /І ^0"12 0"12^ ’

= 2 (<^11 + а1\) + 2 + 2 с-^"^ _ ^

°І2 = \^12 + ^и) + ^(и2~ и2)•

Отметим, что задача Римана для случая, когда среда слева и справа от разрыва имеет разные материальные характеристики (р1, с^, с1 слева и р1, с^,с1 справа), также может

быть решена методом характеристик, и ее решение в области, ограниченной характеристиками ^х/^ = — с1 и ^х/^ = с^, имеет следующий вид:

pRCpUi + pLCpUi + (J и — (Ти

pLcl; + pRcR

о

pRcRuR + pLcLuL + aR - an

іі

PLcf + pR c

Rf->R

s

pLCpPRCp

pLcL + pRcR

a

pR cR

p

+

a

ii

PLcL

(9)

a

pLCgpRcf pLcf + ряс^

a

pR cR

s

+

a

i2

PLcf

+ uR —

Заметим, что для решения задачи Римана в последнем случае необходимо использовать условия на контактном разрыве

[их ] = 0, [аи ] = 0, [«2 ] = о, Ы = 0,

где [/] = /к — /ь — скачок функции / при переходе через разрыв.

L

L

3. Ограничение расчетной области

Во многих задачах сейсмики и сейсмоакустики волны могут распространяться в неограниченной области. Для того чтобы ограничить расчетную область, применяются различные методы. Ниже будет описана адаптация к применяемому методу высокого порядка точности подхода, использующего окаймление расчетной области поглощающим слоем. Такой слой должен обеспечивать поглощение без отражения волн, приходящих в него из расчетной области. В данной работе мы остановимся на так называемых идеальносогласованных поглощающих слоях PML (от английского Perfectly Matched Layer). Это специальным образом сконструированный слой, расположенный вдоль границы расчетной области и обеспечивающий затухание решения по мере его распространения. Впервые описание таких слоев было изложено в работе [7] для расчета электромагнитных волновых полей, а применительно к уравнениям упругости — в работе [8].

Сформулируем уравнения, моделирующие распространение волн внутри PML и обеспечивающие затухание решения. Решение системы (3) представляется в виде суммы

U = Ux + Uy,

слагаемые которой являются решениями уравнений

-¡W.-P.* ...

Здесь d(s) > 0 — демпфирующая функция, которая, следуя работе [3], выбиралась следующим образом:

2cp , ( s \ 4

Ф) = -^log(l/i?) (j) ,

Ь 04 ' 7 \Ь,

где 5 € [0, Ь], Ь — ширина поглощающего слоя, Я — константа характеризующая коэффициент отражения. В численных расчетах выбиралось Я = 10-5.

4. Численные методы

В данном параграфе приведено краткое описание конечно-объемного метода ШЕКО в применении к описанным в предыдущем параграфе двумерным уравнениям линейной теории упругости (3).

Предположим, что плоскость ж, у разбита на счетные ячейки

Пц = [хг-1/2, жг+1/2] х [у'-1/2, у'+1/2]

с номерами г, и длинами сторон Аж = ж*+1/2 — 1/2, Ау = у^+1/2 — у^- 1/2. Пространствен-

ная аппроксимация уравнения (3) имеет следующий вид

(Ю^ _ 1+1/2,0 - ^1-1/2,0 ^4,0+1/2 - ^4,0-1/2

¿і Ах Ах

Здесь И*/ — значение решения, отнесенное к ячейке Щ/, а Е*_1/2/ ,Еі+1/2/, 0*,/_і/2,СІ;^+і/2 — значения потоков через грани ячейки. Вычисление потоков на гранях счетных ячеек может быть выполнено различными способами. Мы опишем здесь конечно-объемный ШЕКО алгоритм [6], который использует усредненные значения решения по счетным ячейкам:

1 [хі+1/2 |’уз + 1/2

АхАу

= —¡Г- и (і,х,у)сІхсІу.

"г-1/2 У3 —1/2

Выражения для потоковых членов в (11) получаются при интегрировании уравнения по объему ячейки П/ = [х*-1/2,х*+1/2] X [у/-1/2, У/+1/2]:

1 ГУ3 +1/2

¥і+і/2,о = ^— Е(и(і, ж*+1/2,2/))<І2/,

Ау Уу —1/2 1 №+1/2

0+1/2 = д- С(иЦ,х,Уз+1/2))(1х. (12)

Ах J хг—1/2

Опишем общую процедуру нахождения Еі+1/2/ . Для этого интегралы в формуле (12) аппроксимируются ^-точечной квадратурной формулой

1 М

Ті+1/2,о ~ ^2~Р(и(і,Хі+1/2,Уа))Ка, (13)

а=1

где Ка — веса квадратурной формулы. Далее для нахождения величин иг+1Аа = и(^+1/2, уа) применяется ШЕКО реконструкция из средних значений по ячейкам слева и справа на гранях между ячейками иь*+1/2,а = и(^,ж*+1/2 — 0, уа),

ик¿+1/2,а = и(£, Жг+1/2 + 0, уа). После этого приближенное значение Е*+1/2^- получается из

решения задачи о распаде разрыва в узлах уа:

1 М -

Р‘+1Л> “ ^ Р(ин1/*.«' и?+1/2,„Жа. (14)

у а=1

В данной работе для аппроксимации интеграла использовалась двухточечная квадратура 4-го порядка:

^1+1/2,0 ~ 2^ /2,Уо - + 2^ (^(ж*+1/2’ Уо +

2 V х 2л/3 Ч 2

Для вычисления \]{хг+\/21Уо ^ пРименялась двумерная \VENO реконструкция 5-

го порядка. Для этого сначала применяем одномерную реконструкцию и(ж*+1/2, у&, £) из

средних значений и (ж*, у к, £) слева и справа от грани х = ж*+1/2 для к = ] — 3 качестве шаблона используется взвешенная комбинация трех шаблонов:

и(0) = ^(-иг+2 + 5ит + 2иг),

6

и(1) = ^(-иг_! + 5иг + 2иг+1),

6

и(2) = ^(2и*_2 - 7и*_! + 1Ш*),

6

И1+1/2 = И*+1/2 (х*+1/2 — 0) = ^ шгИ(1). Веса ш имеют следующий вид:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1=0

аг ¿о ^1

= а°= (£ + /?о)2’ “1 = (£ + А)2:

1^аг 1=0

¿2

а2 =

(е + 02)2’

Л - 3 А 3 Л - 1

(¿0 — 1 $1 — —1 (¿2 — •

10 5 10

Индикаторы гладкости шаблонов:

13 1

Ро = ~ 2^*+1 и*+г)2 + — 4и*+1 + иг+2)2,

13

А = ^(и*-1 - 2и* + и*+1)2 + (и*-1 - и*+1)2>

13 1

@2 = ~(и*-2 — 2ТХ(_1 + и,)2 + -(и*_2 — 4и*_1 + и,)2.

Формулы ДЛЯ вычисления и 1 имеют вид

г~2

1

и(0) = -(2иг+2 - 7иг+1 + 1Шг), 6

и(1) = ^(-иг+1 + 5иг + 2иг_!), 6

и(2) = и*_2 + 5и*_! + 21] г),

6

и

я

-1/2

и*-1/2(х*—1/2 + 0) = и

(г)

г=о

Веса ¿0, ¿1 и ¿2 получаются циклической перестановкой:

А 1 Л - 3 А 3 ил — ----, Щ — —, Сь2 — ---------•

0 10 1 5 2 10

•+ 3. В

(16)

(17)

(18)

(19)

После этого проводим одномерную ШЕКО реконструкцию по переменной у, используя найденные выше значения. Формулы для реконструкции в точке у^ имеют вид

и(0> = и, + (30, - №(*, + и)+2)^|,

U^11 = Uj — (—UJ_1 + U<2> = Uj - (3Uj - 4U,., + и;_2)^|,

1=0

Веса d0, di и d2 имеют вид

Формулы для вычисления U + ^/0 имеют вид

(21)

, 210 — л/З , И , 210 + л/З

do —----------------, d\ — —, do —--------------------------• V /

1080 18 1080 U

(23)

и"» = и, - (зи, - 4Ц|+1 + иг+2)^-,

и'1» = ц, - (и^ - и;+1)^|,

и® = и, - (-30, + 4и^_, - и,_2)^-,

и(Й + И)^Ш'иИ

Веса ¿0, ¿1 и ¿2 получаются циклической перестановкой:

210^3 11 210 -уз (24)

1080 ’ 18’ 1080 Шаг интегрирования по времени А£ выбирается из условия Куранта-Фридрихса-Леви:

V 13 13

и Syз — максимальные скорости распространения волн в направлении осей х и у соответственно. СХХ — число Куранта-Фридрихса-Леви, которое выбирается как СХХ < 1 в одномерном случае и СХХ < 1/2 в двумерном случае.

5. ЧИСЛЕННЫЕ ПРИМЕРЫ

В данном параграфе будет проведен сравнительный анализ результатов расчетов, полученных с использованием метода WENO/Рунге-Кутта и других классических методов, в частности широко используемого в задачах сейсмики метода Вирье. Применение численных методов в изучении распространения упругих волн сталкивается с такими трудностями, как необходимость точного вычисления волн высоких частот (10-100 kHz) на

очень больших временах пробега (до нескольких сотен длин волн). Мы продемонстрируем преимущество ШЕКО/Рунге-Кутта методов при решении такого рода задач.

5.1. Одномерные упругие волны. Продемонстрируем теперь преимущество метода ШЕКО/Рунге-Кутта по сравнению с некоторыми другими конечно-разностными методами на серии одномерных задач о распространении упругих волн. Рассмотрим вначале волну, распространяющуюся вправо вдоль оси х. Волна задается в начальных данных следующим образом:

иі(0,х) = е-10(х-2)2, £11 (0,х) = -е-10(х-2)2.

Точное решение на момент времени і, соответствующее этим начальным данным, выражается формулой

и1 (і,х) = е-10(х-Ср 1)2, £11 (і,х) = -е-10(ж-Ср*)2.

На рис. 1 слева приведено сравнение результата расчета методом С.К. Годунова распада разрыва (первый порядок точности)[1] с аналитическим решением на момент времени, соответствующий прохождению волной расстояния около 50 длин волн. Первоначально на длину волны приходилось 40 точек, число Куранта в расчетах было взято 0.7. Полученный численно профиль скорости дает сильное падение амплитуды и размазывание профиля. Можно сделать вывод, что такого рода методы дают неудовлетворительные результаты при решении подобных задач.

На рис. 1 справа приведено сравнение с точным решением численных результатов, полученных схемой Вирье и схемой ШЕКО/Рунге-Кутта пятого порядка по пространству и 3-го и 4-го порядков по времени. На длину волны приходится 20 точек, число Куранта равно 0.7. Видно, что схема Вирье создает существенные осцилляции за волной, а сам фронт волны оказывается несколько запаздывающим по сравнению с точным решением. Методы ШЕКО-5/Рунге-Кутта-3,4 дают гораздо лучшие результаты, но падение амплитуды достигает 20%. Можно тем не менее увидеть, что повышение точности интегрирования по времени уменьшает падение амплитуды волны.

На рис. 2 показаны результаты расчета той же задачи с более мелким пространственным шагом (число точек на длину волны — 40), из которых видно, что метод Вирье и в этом случае дает осциллирующее решение, в то время как ШЕКО-5/Рунге-Кутта-4 дает очень хорошее соответствие точному решению.

Метод ШЕКО/Рунге-Кутта легко может быть обобщен на случай переменных коэффициентов уравнений (различные скорости звука и плотности в среде). Оказывается, что для этого не нужно выделять контактную границу, и сквозной счет обеспечивает нужный порядок точности. На рис. 3 слева приведены результаты расчета задачи о распространении волны в двухслойной среде. Внутри расчетной области х Є [0, 100] при х < 50 параметры среды р =1, с = 1, а при х > 50 параметры среды р =1, с = 2. Форма источника прежняя, в начальных данных было взято 20 точек на длину волны. Видно, что метод Вирье дает неудовлетворительные результаты по сравнению с методом ШЕКО-5/Рунге-Кутта-3.

Только при существенном увеличении числа точек на длину волны метод Вирье дает результат, приближающийся по точности к методу ШЕКО/Рунге-Кутта. На рис. 3 справа приведен тот же расчет, но для числа точек на длину волны 20 для ШЕКО-5/Рунге-Кутта-

3 схемы и 400 точек на длину волны для схемы Вирье.

5.2. Двумерные упругие волны. Приведем теперь пример расчета распространения упругих волн, инициированных точечным источником, и их взаимодействия с поглощаю-тттим слоем. Расчетная область представляет собой прямоугольник (х, у) Є [0, 8] х [0, 8]. В начальный момент времени в центре области задается источник в виде импульса Риккера,

который входит как правая часть в уравнения для £11, е22:

де

ii

du

i

dt

де

22

dt

дх

<9u2

ду

/ (t)^(x - xS), / (t)£(x - xS),

(25)

где f(t) = 1 - 27T2z/2(i - i0)2e-^2(i-io)2, г/ = 30, t0 = f.

Поглощающие слои заданы внутри расчетной области в виде (х, у) Є [0, 8] х [0, 1.5], (х, у) Є [6.5, 8] х [0, 8].

Для расчета во всей области, включая PML, использовался описанный выше метод WENO-5/Рунге-Кутта-4. Уравнения, моделирующие затухание внутри PML, брались в виде (10).

На рис. 4 приведено поле напряжения а11, полученное в результате расчета для различных моментов времени t = 1.2, 1.5, 1.7, 1.9. Видно, что волна уходит за пределы расчетной области, при этом не возникает видимых отражений от границы раздела основной области и PML.

X X

Рис. 1. Искажение импульса. На левом графике - распределение скорости, сравнение численного решения по схеме Годунова с аналитическим решением. Справа - сравнение численного решения по схеме Вирье и ШЕКО/Рунге-Кутта методов с аналитическим решением

Рис. 2. Искажение импульса. Сравнение численного решения по схеме Вирье и ШЕКО/Рунге-Кутта методов с аналитическим решением

■ WENO5/RK4 Virieux

1

50 60

X

Рис. 3. Искажение импульса для двухслойной модели. Распределение скорости, сравнение численного решения по схеме Вирье с ШЕКО-5/Рунге-Кутта-4 методом

6. Заключение

Метод WENO/Рунге-Кутта может эффективно применяться для расчета распространения упругих волн, в том числе в средах с переменными характеристиками упругости. При этом точность результатов, полученных методом WENO/Рунге-Кутта, превосходит классические конечно-разностные методы. Включение в расчет поглощающих PML слоев не представляет трудностей в применении метода. Заметим, что представленный алгоритм легко обобщается на трехмерный случай.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Авторы выражают признательность В.А. Титареву, В.А. Чеверде за плодотворные обсуждения данной работы.

X

0

30

40

70

80

X

t = 1.2

t = 1.5

t = 1.7

t = 1.9

Рис. 4. Снимки волнового поля ац для различных времен

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Годунов С.К., Забродин А.В., Иванов М.Я., Крайко А.Н., Прокопов Г.П. Численное решение многомерных задач газовой динамики. М.: Наука. 1976.

2. J. Virieux P-SV wave propagation in heterogeneous media: Velocity-stress finite-difference method // Geophysics. 1986. Vol. 103. №. 4. P. 889-901.

3. E.H. Saenger, N. Gold, S.A. Shapiro Modeling the propagation of the elastic waves using a modified finite-difference grid // Wave Motion. 2000. Vol. 31. №. 1. P. 77-92.

4. E.F. Toro Riemann Solvers and Numerical Methods for Fluid Dynamics. Springer. 2009.

5. G.S. Jiang, C.W. Shu Efficient implementation of weighted ENO schemes // J. Comput. Phys. 1996. Vol. 126. P. 202-212.

6. V.A. Titarev, E.F. Toro Finite-volume WENO schemes for three-dimensional conservation laws // J. Comput. Phys. 2004. Vol. 201. №. 1. P. 238-260.

7. J.P. Berenger A perfectly matched layer for the absorption of electromagnetic waves // J. Comput. Phys. 1994. Vol. 114. P. 185-200.

8. F. Collino, C. Tsogka Application of the perfectly matched layer absorbing layer model to the linear elastodynamic problem in anisotropic heterogeneous media // Geophysics. 2001. Vol. 66. P. 294-307.

9. C.W. Shu Total variation diminishing Runge-Kutta schemes // J. Mathematics of Computation. Vol. 67. P. 73-85.

10. D. Drikakis, W. Rider High-resolution methods for incompressible and low-speed flows. SpringerVerlag 2004.

Максим Николаевич Дмитриев,

Новосибирский государственный университет, ул. Пирогова, 2,

630090, г. Новосибирск, Россия E-mail: [email protected]

Евгений Игоревич Роменский,

Институт математики им. С.Л. Соболева СОРАН, ул. Коптюга, 4,

630090, г. Новосибирск, Россия E-mail: [email protected]

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.