Взаимосвязь номинальной и реальной заработных плат с инфляцией Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

УДК 332.1+331.48

Д. Э. Беспалов Марийский государственный университет, г. Йошкар-Ола

Взаимосвязь номинальной и реальной

заработных плат с инфляцией

В статье была рассмотрена взаимосвязь номинальной и реальной заработных плат с индексом потребительских цен, представляющим инфляцию. Для раскрытия связи между факторами автор строил модели и интерпретировал их. В работе показано влияние инфляционных процессов на динамику заработной платы, описано насколько оно велико, и какую зависимость имеет.

Ключевые слова: инфляция, номинальная (реальная) заработная плата, индекс потребительских цен, регрессионные модели.

Заработная плата выступает одной из основных экономических характеристик, подверженных воздействию инфляции. Определим, насколько связана заработная плата с динамикой инфляционных процессов. Для выявления связи были взяты данные по индексу потребительских цен (ИПЦ), который отражает размер инфляции в процентном соотношении, а также данные по средней номинальной заработной плате в России за 2000-2014 годы [3].

Данные брались по годам в связи с тем, что динамика заработной платы по месяцам имеет периодические высокие скачки в декабре-январе каждого года. Наблюдения, взятые в целом за определенный год, имеют сглаженное среднее значение за все месяцы и могут быть взяты для проведения анализа.

Был проведен регрессионный анализ взаимодействия ИПЦ на уровень средней номинальной заработной платы по стране, в процентном соотношении за каждый год в сравнении с предыдущим, где ИПЦ взят как результативный признак (У), а номинальная заработная плата - как факторный (X).

Наглядно динамика факторов представлена на рисунке 1.

—♦-Номинальная з/п, % за год — ь— ИПЦ, % за год

Рис. 1. Динамика ИПЦ и заработной платы по значениям в сравнении текущего уровня с прошлым в % соотношении

Так как эти величины очевидно взаимосвязаны прямой зависимостью, строилась парная линейная регрессионная модель вида:

У = а + Ь ■ X. (1)

В итоге полученная модель парной регрессии имеет вид:

У = -172,33 + 2,65 • X. (2)

Данная модель обладает большим коэффициентом корреляции, равным Я = 0,90, а также хорошим коэффициентом детерминации Я2 = 0,81, который описывает непосредственное влияние факторного признака на результативный. Это говорит о сильной связи между факторами. Модель прошла проверку на адекватность и статистическую значимость по ^-критерию Фишера и /-критерию Стьюдента [2].

Из рисунка 1 видно, что номинальная заработная плата, хотя и имеет похожую динамику, на много превосходит уровень инфляции, за исключением 2009 и 2014 годов.

Добавив такой фактор, как реальная заработная плата, рассмотрим его взаимодействие с ИПЦ.

Анализируя динамику данных процессов, получили, что значения номинальной и реальной заработной плат значительно различаются. Таким образом, на рисунке 2 наглядно видно, что реальный уровень дохода в России возрастал в течение всего периода наблюдения. Исключение составили лишь 2 периода. Первый - в 2009 году, в котором реальная заработная плата упала на 3,4 %. Это связано с последствиями экономического кризиса 2008 года и падением ВВП страны [1]. Во втором случае - в 2014 году, когда из-за множества негативных воздействий на экономику в конце года инфляция значительно выросла и превысила рост номинальной заработной платы на 1,9 %.

Д. Э. Беспалов

47

125

115

■—■

л

».-г-«.';;.

• • ш * • • X • • A • • ж

—■— Номинальная з/п, % за год

--с— ИПЦ, % за год

• ••А-- Реальная з/п, % за год

Рис. 2. Динамика ИПЦ, номинальной и реальной

заработных плат по значениям в сравнении текущего уровня с прошлым в % соотношении

Естественно, номинальная заработная и реальная заработные платы близко связаны друг с другом, так как одна выходит из другой. Но при этом во второй уже учтено влияние инфляции. Для выявления зависимости, как и в первом случае строилась регрессионная модель. В данном случае за Y бралась так же заработная плата, только реальная, она выражена в проценте за год, в сравнении с предыдущим периодом.

Так как в реальной заработной плате уже учтено прямое влияние инфляции, то простая регрессионная модель не подходит для анализа взаимосвязи факторов и будет некорректной. В данном случае имеется обратная зависимость между рассматриваемыми признаками, поэтому использовалась гиперболическая регрессионная модель [5].

Таким образом, она будет выглядеть следующим образом:

Y = a + Ь • —. (3)

X

Данная модель приняла следующий вид:

Y = 424,09 - 33473 • —. (4)

X

Гиперболическая модель обладает хорошим коэффициентом корреляции, равным R = 0,89, а также неплохим коэффициентом детерминации R2 = 0,80. К тому же данная модель удовлетворяет условиям адекватности и статистической значимости по ^-критерию Фишера и ¿-критерию Стьюдента.

В итоге было получено, что прирост номинальной заработной платы напрямую зависит от уровня

инфляции в стране, так как описывается простой линейной функцией. Причем эта зависимость велика и составляет практически 90 %. Значит, при увеличении или уменьшении уровня инфляции в стране, номинальная заработная плата будет соответственно возрастать или падать на 2,65 % за каждый 1 % ИПЦ [1].

В гиперболической же зависимости не удастся сказать, на сколько процентов возрастет или упадет реальная заработная плата при изменении ИПЦ на 1 %. Однако, интересна одна тенденция. Проще всего ее показать на примере. Предположим, что ИПЦ был равен 110 %, и вырос на 1 %. Рассчитав по формуле № 4 значение реальной заработной платы для обеих величин индекса и вычтя один из другого, получили 2,74 %. Произведя те же расчеты при высоком уровне инфляции 130-131 %, была получена разница 1,97 %.

Таким образом, можно сказать, что при невысоком уровне инфляции скорость прироста реальной заработной платы больше, чем при высоком уровне ИПЦ. Это подтверждает то, что чем больше инфляция, тем меньше уровень реальной заработной платы.

1. Добрынин А. И. Экономическая теория / под ред.: А. И. Добрынина, Л. С. Тарасевича. 3-е изд. СПб.: СПбГУЭФ, 2008. 544 с.

2. Елисеева И. И. Эконометрика / под ред. И. И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2003. 344 с.

3. Калинин А., Порошин А. Соотношение заработных плат и стоимости товаров и услуг в регионах России // Общество и экономика. 2012. № 9. C. 96-105.

4. Монусова Г. Заработная плата: реакция на кризис // Мировая экономика и международные отношения. 2012. № 5. C. 51-64.

5. Царегородцев, Е. И., Беспалов Д. Э. Воздействие инфляции на динамику заработной платы работников // Вестник Марийского государственного университета. 2014. № 1. С. 95-96.

1. Dobrynin A. I. Ekonomicheskaya teoriya / pod red. A. I. Do-brynina, L. S. Tarasevicha. 3-e izd. SPb.: SPbGUEF, 2008. 544 s.

2. Eliseyeva I. I. Ekonometrika / pod red. I. I. Yeliseyevoy. M.: Finansy i statistika, 2003. 344 s.

3. Kalinin A, Poroshin A. Sootnosheniye zarabotnykh plat i stoimosti tovarov i uslug v regionakh Rossii // Obshchestvo i ekonomika. 2012. № 9. C. 96-105.

4. Monusova G. Zarabotnaya plata: reaktsiya na krizis // Mirovaya ekonomika i mezhdunarodnye otnosheniya. 2012. № 5. C. 51-64.

5. Tsaregorodtsev E. I., Bespalov D. E. Vozdeystviye inflyatsii na dinamiku zarabotnoy platy rabotnikov // Vestnik Maryskogo gosudarstvennogo universiteta. 2014. № 1. S. 95-96.

45

35

05

95

D. E. Bespalov Mari State University, Yoshkar-Ola

Relationship between nominal and real wages with inflation

In the article examines the relationship of nominal and real wages with CPI, which is inflation. For revealing the connection between factors, the author constructs the models and interpret them. The paper shows the effect of inflation on wage dynamics, described how much it is large, and what relationship that's has.

Keywords: Inflation, nominal (real) wages, consumer price index, regression models.