Научная статья на тему 'Взаимосвязь между показателями роста и развития бычков различного происхождения'

Взаимосвязь между показателями роста и развития бычков различного происхождения Текст научной статьи по специальности «Животноводство и молочное дело»

CC BY
177
56
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ / ЖИВАЯ МАССА / ПРОМЕРЫ ТЕЛА / ПРОГНОЗ / МАРКЕРНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ / CORRELATION COEFFICIENT / LIVE WEIGHT / MEASUREMENTS / FORECAST MARKER INDICES

Аннотация научной статьи по животноводству и молочному делу, автор научной работы — Гриценко Светлана Анатольевна

В ходе корреляционного анализа выявлены основные маркерные показатели прогноза мясной продуктивности живая масса и промеры животных при рождении. Между отдельными признаками (живая масса и промер) установлены высокие положительные достоверные коэффициенты корреляции. Это даёт возможность использования косвенного отбора, позволяющего повысить эффективность племенной работы.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по животноводству и молочному делу , автор научной работы — Гриценко Светлана Анатольевна

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

INTERCONNECTION BETWEEN GROWTH AND DEVELOPMENT INDICES OF YOUNG BULLS OF DIFFERENT PARENTAGE

In the course of correlation analysis the basic marker indices of meat performance forecast live weight and measurements of animals at birth have been ascertained. High positive and accurate correlation coefficients have been established between certain parameters (live weight and measurement). This makes it possible to use indirect selection allowing the efficiency of breeding activities to be increased.

Текст научной работы на тему «Взаимосвязь между показателями роста и развития бычков различного происхождения»

Взаимосвязь между показателями роста и развития бычков различного происхождения

С.А. Гриценко, д.б.н., Уральская ГАВМ

Коэффициент корреляции широко используется в племенной работе с крупным рогатым скотом, т.к. позволяет специалистам хозяйств и учёным решать вопросы планирования и прогнозирования результатов селекции [1—4].

Целью нашей работы, проведённой на базе ОАО «Племенной завод «Россия» в Челябинской области, на общем поголовье 180 голов, являлось при помощи расчёта коэффициентов корреляции изыскать показатели для прогноза мясной продуктивности бычков.

Между показателями живой массы бычков в различные периоды онтогенеза установлены достаточно высокие достоверные коэффициенты корреляции: при рождении и в 3, 6, 9, 12, 15 и 18 месяцев во всех исследуемых группах они находились в пределах от 0,4 до 0,9. Это свидетельствует о том, что по живой массе телёнка при рождении можно судить о его весе в 18-месячном возрасте и соответственно проводить наиболее ранний прогноз его продуктивности (табл. 1).

Коэффициенты корреляции живой массы матерей несколько ниже (от 0,3 до 0,5), однако при этом сохранена тенденция положительной

связи живой массы при рождении и в 18-месячном возрасте.

Следует отметить, что во всех исследуемых группах определены высокие положительные достоверные коэффициенты корреляции между промерами тела бычков и показателями живой массы в различные возрастные периоды. Так, коэффициенты корреляции между промерами при рождении и живой массой в 18-месячном возрасте колебались от 0,7 до 0,9, что свидетельствует о возможности использования промеров новорождённых бычков для прогноза предубой-ной массы животного (рис. 1).

В подтверждение данного тезиса выявлены положительные коэффициенты корреляции между промерами матерей и их живой массой в различные периоды онтогенеза.

Между промерами тела бычков во все периоды онтогенеза как в общей выборке, так и в группах, в зависимости от линейного происхождения и породности, установлены положительные связи с высокими и достоверными показателями коэффициента корреляции (г = 0,6—0,9) (табл. 2).

Это, на наш взгляд, указывает на целесообразность применения косвенного отбора по промерам тела, который позволит повысить эффективность селекции по параметрам онтогенеза.

1. Коэффициенты корреляции между показателями живой массы бычков в различные периоды онтогенеза, г±шг

Признак Линия (N = 30) Кровность = 30) Итого по группам

Франса 10736366 Вис Айдиала 933122 Силинг Трайджуна 252803 чёрно- пестрые 1/2 голшт. 1/4 голшт.

Новорож- дённые 3 мес. 6 мес. 9 мес. 12 мес. 15 мес. 18 мес. 0,8±0,06* 0,4±0,2* 0,5±0,1* 0,7±0,09* 0,8±0,06* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,5±0,1* 0,6±0,01* 0,7±0,09* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,9±0,03* 0,5±0,1* 0,6±0,1* 0,7±0,09* 0,7±0,09* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,6±0,1* 0,5±0,1* 0,7±0,09* 0,8±0,06* 0,7±0,09* 0,8±0,06* 0,5±0,1* 0,6±0,1* 0,7±0,09* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,8±0,06* 0,4±0,2* 0,6±0,1* 0,7±0,09* 0,8±0,06* 0,7±0,09* 0,9±0,04* 0,5±0,08* 0,6±0,07* 0,9±0,02* 0,9±0,02* 0,9±0,02*

3 мес. 6 мес. 9 мес. 12 мес. 15 мес. 18 мес. 0,4±0,2* 0,6±0,1* 0,9±0,03* 0,8±0,06* 0,7±0,09* 0,5±0,1* 0,6±0,1* 0,8±0,06* 0,8±0,06* 0,6±0,1* 0,4±0,2* 0,6±0,1* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,7±0,09* 0,5±0,1* 0,7±0,09* 0,9±0,03* 0,8±0,06* 0,8±0,06* 0,5±0,1* 0,6±0,1* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,9±0,03* 0,5±0,09* 0,5±0,1* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,8±0,06* 0,5±0,08* 0,6±0,07* 0,9±0,02* 0,9±0,02* 0,9±0,02*

6 мес. 9 мес. 12 мес. 15 мес. 18 мес. 0,4±0,2* 0,5±0,1* 0,4±0,2* 0,5±0,1* 0,5±0,1* 0,4±0,2* 0,5±0,1* 0,5±0,1* 0,5±0,1* 0,5±0,1* 0,6±0,1* 0,5±0,1* 0,7±0,09* 0,6±0,1* 0,5±0,1* 0,5±0,1* 0,7±0,09* 0,5±0,1* 0,5±0,1* 0,4±0,2* 0,7±0,09* 0,5±0,3* 0,5±0,2* 0,5±0,03* 0,7±0,05* 0,5±0,08* 0,5±0,08* 0,5±0,08*

9 мес. 12 мес. 15 мес. 18 мес. 0,6±0,1* 0,5±0,1* 0,5±0,1* 0,7±0,09* 0,5±0,1* 0,5±0,1* 0,7±0,09* 0,4±0,2* 0,5±0,1* 0,6±0,1* 0,6±0,1* 0,6±0,1* 0,7±0,09* 0,5±0,1* 0,6±0,1* 0,6±0,1* 0,6±0,08* 0,6±0,1* 0,6±0,07* 0,6±0,07* 0,6±0,07*

12 мес. 15 мес. 18 мес. 0,8±0,06* 0,8±0,06* 0,8±0,06* 0,7±0,09* 0,9±0,03* 0,7±0,09* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,8±0,06* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,9±0,03* 0,9±0,02* 0,9±0,02*

15 мес. 18 мес. 0,7±0,09* 0,9±0,03* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,8±0,06* 0,9±0,03* 0,9±0,02*

* — здесь и далее достоверные коэффициенты корреляции

109

Рис. 1 - Взаимосвязь между промерами и живой массой бычков

2. Коэффициенты корреляции между показателями промеров

Коррелируемые признаки Высота в холке Высота в крестце Косая длина туловища Глубина груди Ширина груди Ширина в маклаках Обхват груди Полу- обхват зада

1 2 3 4 5 6 7 8 9

Новорождённые при рождении

Высота в крестце 0,9* - - - - - - -

Косая длина туловища 0,9* 0,9* - - - - - -

Глубина груди 0,9* 0,9* 0,8* - - - - -

Ширина груди 0,9* 0,9* 0,8* 0,9* - - - -

Ширина в маклаках 0,9* 0,9* 0,8* 0,9* 0,9* - - -

Обхват груди 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* - -

Полуобхват зада 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* -

Обхват пясти 0,9* 0,7* 0,8* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9*

3 месяца

Высота в крестце 0,9* - - - - - - -

Косая длина туловища 0,9* 0,9* - - - - -

Глубина груди 0,9* 0,9* 0,8* - - - - -

Ширина груди 0,9* 0,9* 0,8* 0,9* - - - -

Ширина в маклаках 0,9* 0,9* 0,8* 0,9* 0,9* - - -

Обхват груди 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* - -

Полуобхват зада 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* -

Обхват пясти 0,9* 0,9* 0,8* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9*

6 месяцев

Высота в крестце 0,9* - - - - - - -

Косая длина туловища 0,9* 0,9* - - - - - -

Глубина груди 0,9* 0,9* 0,9* - - - - -

Ширина груди 0,8* 0,9* 0,9* 0,8* - - - -

Ширина в маклаках 0,9* 0,7* 0,8* 0,8* 0,8* - - -

Обхват груди 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,8* - -

Полуобхват зада 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,8* 0,9* -

Обхват пясти 0,3* 0,7* 0,8* 0,7* 0,6* 0,7* 0,8* 0,8*

9 месяцев

Высота в крестце 0,8* - - - - - - -

Косая длина туловища 0,9* 0,6* - - - - - -

Глубина груди 0,8* 0,7* 0,8* - - - - -

Ширина груди 0,8* 0,6* 0,8* 0,7* - - - -

Ширина в маклаках 0,9* 0,7* 0,9* 0,8* 0,8* - - -

Обхват груди 0,9* 0,8* 0,9* 0,8* 0,8* 0,8* - -

Полуобхват зада 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,7* 0,8* 0,9* -

Обхват пясти 0,8* 0,7* 0,8* 0,7* 0,6* 0,7* 0,8* 0,8*

Продолжение таблицы 2

1 2 3 4 5 6 7 8 9

15 месяцев

Высота в крестце Косая длина туловища Глубина груди Ширина груди Ширина в маклаках Обхват груди Полуобхват зада Обхват пясти 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0 9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0 9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9*

18 месяцев

Высота в крестце 0,9* - - - - - - -

Косая длина туловища 0,9* 0,9* - - . - - - -

Глубина груди 0,9* 0,9* 0,9* - - - - -

Ширина груди 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* - - - -

Ширина в маклаках 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* - - -

Обхват груди 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* - -

Полуобхват зада 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* -

Обхват пясти 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9* 0,9*

Рис. 2 - Взаимосвязь между промерами бычков в различные возрастные периоды

С целью выявления возможности прогнозирования промеров тела в 18 мес. по промерам при рождении определены соответствующие коэффициенты корреляции. Установленная высокая достоверная связь между указанными показателями (г = 0,6 — 0,9) подтверждает данную возможность (рис. 2).

Таким образом, в ходе корреляционного анализа выявлены основные маркерные показатели прогноза мясной продуктивности — живая масса и промеры животных при рождении. Кроме этого, между отдельными признаками (живая масса,

промеры) установлены высокие положительные достоверные коэффициенты корреляции, что даёт возможность использования косвенного отбора, который позволяет повысить эффективность племенной работы.

Литература

1. Меркурьева Е.К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных. М.: Колос, 1970. 423 с.

2. Плохинский Н.А. Руководство по биометрии для зоотехников. М.: «Колос», 1969.

3. Плохинский Н.А. Биометрия. М.: Издательство Московского университета, 1970. 239 с.

4. Ключникова Н.Ф., Ключникова Е.М. Прогнозирование продуктивных качеств у дальневосточного чёрно-пёстрого скота // Зоотехния. 2004. № 11. С. 4.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.