Научная статья на тему 'ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ ФАКТОРАМИ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКАХ ТРУДА'

ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ ФАКТОРАМИ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКАХ ТРУДА Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
220
36
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
РЫНОК ТРУДА / СПРОС / ПРЕДЛОЖЕНИЕ / РАБОЧАЯ СИЛА / РЕГИОН

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Тырсин Александр Николаевич, Васильева Елена Витальевна

В статье представлен авторский подход к анализу согласования спроса на труд и его предложения. Суть подхода заключается в динамической оценке тесноты взаимосвязи между двумя множествами показателей, описывающих их факторы. Предложенная модель для расчета коэффициента тесноты взаимосвязи позволила рассматривать одновременно факторы формирования спроса на труд и его предложения, а также сделать количественные оценки. Апробация подхода была проведена на примере субъектов РФ, входящих в Уральский федеральный округ. Результаты оценки показали, что за 2000-2019 гг. теснота взаимосвязи между показателями факторов спроса и предложения на рынке труда усилилась. Наиболее значительный вклад в согласование спроса и предложения на региональных рынках труда вносит демографический фактор - доля населения в трудоспособном возрасте. Кроме того, в отдельных субъектах РФ на функционирование рынка труда достаточно существенное значение оказывают оборот розничной торговли, объем инвестиций в основной капитал и выпуск специалистов. Использование коэффициента тесноты взаимосвязи позволило рассматривать одновременно все показатели факторов спроса и предложения на рынке труда и сделать количественные оценки. Такой уникальный подход дает возможность уйти от объективно существующих ограничений в статистическом учете занятости и безработицы населения

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

INTERRELATION BETWEEN SUPPLY AND DEMAND FACTORS IN REGIONAL LABOR MARKETS

The article presents the author’s approach to the analysis of matching the demand for labor and its supply. The essence of the approach lies in the dynamic assessment the closeness of the relationship between two sets of indicators describing each of the factors. The proposed model for calculating the coefficient characterizing the closeness of the relationship allowed us to consider simultaneously the factors of the formation of demand for labor and its supply, as well as to make quantitative estimates. The approach was tested using the data from the subjects of the Russian Federation situated in the Ural Federal District. The results of the assessment showed that during the period from 2000 to 2019 the closeness of relationship between the indicators of supply and demand factors in the labor market increased. The most significant contribution to the coordination between supply and demand in the regional labor markets is made by the demographic factor, i.e. the share of the population of working age. In addition, in some subjects of the Russian Federation, the functioning of the labor market is quite significantly affected by the retail turnover, the amount of investment in fixed assets and the graduation of specialists. The use of the coefficient of closeness of the relationship allowed us to consider simultaneously all the indicators of the factors of supply and demand in the labor market and make quantitative estimates. Such a unique approach makes it possible to avoid the objectively existing restrictions in the statistical accounting of employment and unemployment

Текст научной работы на тему «ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ ФАКТОРАМИ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА РЕГИОНАЛЬНЫХ РЫНКАХ ТРУДА»

Пространственная Экономика 2022. Том 18. № 2. С. 83-100

JEL: C21, N97, R12 https://dx.doi.Org/10.14530/se.2022.2.083-100

УДК 331.522

Взаимосвязь меЖду факторами спроса и предложения на региональных рынках труда

А.Н. Тырсин, Е.В. Васильева

Тырсин Александр Николаевич доктор технических наук, профессор

1 профессор кафедры прикладной математики

Уральский федеральный университет, ул. Мира, 19, Екатеринбург, 620002, Российская Федерация

2 ведущий научный сотрудник кафедры прикладной математики и программирования Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), пр-т Ленина, 76, Челябинск, 454080, Российская Федерация

E-mail: at2001@yandex.ru ORCID: 0000-0002-2660-1221

Васильева Елена Витальевна кандидат экономических наук

старший научный сотрудник, руководитель центра экономической безопасности Институт экономики УрО РАН, ул. Московская, 29, Екатеринбург, 620014, Российская Федерация

E-mail: elvitvas@ya.ru ORCID: 0000-0002-0446-1555

Аннотация. В статье представлен авторский подход к анализу согласования спроса на труд и его предложения. Суть подхода заключается в динамической оценке тесноты взаимосвязи между двумя множествами показателей, описывающих их факторы. Предложенная модель для расчета коэффициента тесноты взаимосвязи позволила рассматривать одновременно факторы формирования спроса на труд и его предложения, а также сделать количественные оценки. Апробация подхода была проведена на примере субъектов РФ, входящих в Уральский федеральный округ Результаты оценки показали, что за 2000-2019 гг. теснота взаимосвязи между показателями факторов спроса и предложения на рынке труда усилилась. Наиболее значительный вклад в согласование спроса и предложения на региональных рынках труда вносит демографический фактор - доля населения в трудоспособном возрасте. Кроме того, в отдельных субъектах РФ на функционирование рынка труда достаточно существенное значение оказывают оборот розничной торговли, объем инвестиций в основной капитал и выпуск специалистов. Использование коэффициента тесноты взаимосвязи позволило рассматривать одновременно все показатели факторов спроса и предложения на рынке труда и сделать количественные оценки.

© Тырсин А.Н., Васильева Е.В., 2022

Такой уникальный подход дает возможность уйти от объективно существующих ограничений в статистическом учете занятости и безработицы населения.

Ключевые слова: рынок труда, спрос, предложение, рабочая сила, регион

Благодарности. Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ, проект № 20-41-660008.

Для цитирования: Тырсин А.Н., Васильева Е.В. Взаимосвязь между факторами спроса и предложения на региональных рынках труда // Пространственная экономика. 2022. Т. 18. № 2. С. 83-100. https://dx.doi.Org/10.14530/se.2022.2.083-100

Interrelation between Supply and Demand Factors in Regional Labor Markets

A.N. Tyrsin, E.V. Vasilyeva

Alexander Nikolaevich Tyrsin

Doctor of Sciences (Technical Sciences), Professor

1 Professor of the Department of Applied Mathematics

Ural Federal University, 19 Mira St., Yekaterinburg, 620002, Russian Federation

2 Leading Researcher of the Department of Applied Mathematics and Programming

South Ural State University (National Research University), 76 Lenin Av., Chelyabinsk, 454080, Russian Federation E-mail: at2001@yandex.ru ORCID: 0000-0002-2660-1221

Elena Vitalyevna Vasilyeva Candidate of Sciences (Economics)

Senior Research Fellow, Head of the Center for Economic Security

Institute of Economics of the UB RAS, 29 Moskovskaya St., Yekaterinburg, 620014, Russian Federation

E-mail: elvitvas@ya.ru ORCID: 0000-0002-0446-1555

Annotation. The article presents the author's approach to the analysis of matching the demand for labor and its supply. The essence of the approach lies in the dynamic assessment the closeness of the relationship between two sets of indicators describing each of the factors. The proposed model for calculating the coefficient characterizing the closeness of the relationship allowed us to consider simultaneously the factors of the formation of demand for labor and its supply, as well as to make quantitative estimates. The approach was tested using the data from the subjects of the Russian Federation situated in the Ural Federal District. The results of the assessment showed that during the period from 2000 to 2019 the closeness of relationship between the indicators of supply and demand factors in the labor market increased. The most significant contribution to the coordination between supply and demand in the regional labor markets is made by the demographic factor, i.e. the share of the population of working age. In addition, in some subjects of the Russian Federation, the functioning of the labor market is quite significantly affected by the retail turnover, the amount of investment in fixed assets and the graduation of

specialists. The use of the coefficient of closeness of the relationship allowed us to consider simultaneously all the indicators of the factors of supply and demand in the labor market and make quantitative estimates. Such a unique approach makes it possible to avoid the objectively existing restrictions in the statistical accounting of employment and unemployment.

Keywords: labor market, demand, supply, labor force, region

Acknowledgements. This work has been carried out with the financial support of the Russian Foundation for Basic Research grant, project No. 20-41-660008.

For citation: Tyrsin A.N., Vasilyeva E.V. Interrelation between Supply and Demand Factors in Regional Labor Markets. Prostranstvennaya Ekonomika = Spatial Economics, 2022, vol. 18, no. 2, pp. 83-100. https://dx.doi.org/10.14530/se.2022.2.083-100 (In Russian)

введение

В условиях экономический нестабильности и сокращения численности населения в трудоспособном возрасте особое значение приобретает поиск принципиально новых подходов к более эффективному использованию производственных ресурсов, важнейшим из которых является труд. Для совершенствования политики в области управления трудовыми ресурсами требуется исследование механизмов, влияющих на согласование спроса на труд и его предложения.

Очевидным подходом к анализу согласования спроса на труд и его предложения является их сопоставление (Коровкин и др., 2012). Как показано в работе (Коровкин, 2011), спрос и предложение рабочей силы существуют в удовлетворенном и неудовлетворенном (текущем) состоянии. Численность занятого в экономике населения характеризует удовлетворенный, а число вакантных рабочих мест - неудовлетворенный спрос на рабочую силу, а в целом они составляют совокупный спрос на рабочую силу. Аналогично в совокупном предложении рабочей силы выделяется часть, тождественно равная удовлетворенному спросу на рабочую силу, и часть, соответствующая неудовлетворенному (текущему) предложению - численность безработного населения. Поэтому в теории, если численность занятого населения и число вакансии равняется численности занятого и безработного населения, то на рынке труда наблюдается равновесие. Однако на практике при сопоставлении этих показателей спроса и предложения возникает проблема точного определения их значений - проблема статистического учета. Причем эта проблема не связана с качеством статистической деятельности (Широв, 2020), а имеет методологический характер.

Проблема обоснованности принятых измерителей агрегатов рынка труда не является новой и сопровождала экономистов на протяжении всего

XX столетия (Демьянова, Рыжикова, 2020). Как отмечается в работе (Card, 2011) при описании поиска теоретического обоснования измерения безработицы, современное ее определение появилось еще в конце 1930-х гг. Однако, как показало исследование (Hopkins, 2002), проблема измерения и мониторинга занятости и безработицы сохраняется до сих пор, причем чем менее развита страна, тем беднее ее статистическая база по труду. Выделяются две проблемы построения показателя безработицы: проблема идентификации и проблема агрегирования (Shorrocks, 2009). Первая проблема связана с критериями, используемыми для определения статуса рабочей силы, а вторая -с объединением отдельных наблюдений в общую величину безработицы.

В настоящее время в российской статистике численность безработных измеряется численностью населения, официально зарегистрированного в органах службы занятости, или рассчитывается по методологии Международной организации труда. Также существует два основных источника данных об общей численности занятого населения в России: выборочные обследования населения по проблемам занятости и оценки по методологии баланса трудовых ресурсов. В результате между такими альтернативными оценками численности безработного и занятого населения наблюдаются достаточно серьезные расхождения (Капелюшников, Ощепков, 2014). В статистике число вакантных рабочих мест оценивается через показатель «заявленная работодателями потребность в работниках», что вызывает вопросы к адекватности такого измерения. Как отмечается в работе (Гимпельсон, 2004), декларируемая потребность в работниках далеко не тождественна платежеспособному спросу на труд и созданию рабочих мест. Существует и другая, более категоричная точка зрения: статистическая основа для прогнозирования потребностей экономики в квалифицированных кадрах и высоковостребованных профессиях в российской действительности отсутствует (Ткаченко, Гиноян, 2017). Тем более что при наличии скрытой безработицы, теневой и вторичной занятости предлагаемые показатели не могут быть адекватными (точными) измерителями спроса на труд и его предложения.

Для того чтобы уйти от объективно существующих ограничений в статистическом учете, в рамках данного исследования спрос на труд и его предложение описывается не отдельными показателями, а набором показателей -двумя множествами (векторами) показателей, характеризующими факторы их формирования. Предлагаемый авторский подход к анализу согласования спроса на труд и его предложения заключается в динамической оценке тесноты взаимосвязи между двумя множествами показателей, описывающих их факторы.

факторы спроса на труд и его предложения

В качестве факторов, формирующих спрос на труд, в научной и учебной литературе рассматриваются основные макроэкономические условия и тенденции. Процесс формирования подчинен логике: достаточно высокие темпы экономического роста обуславливают расширение спроса на труд, и, наоборот, под воздействием спада производства происходит высвобождение значительной части рабочей силы (Миронова, 2010). При этом отмечается, что влияние экономических факторов опосредовано спецификой региона в отраслевой структуре его производственного комплекса, в уровне хозяйственного развития производственной и непроизводственной сфер, в уровне модернизации и технического перевооружения экономики, а также ряд особенностей обусловлен региональной политикой развития (Вукович, Горланова, 2011).

Более того, для формирования спроса на рабочую силу имеет значение инвестиционная составляющая экономического роста. Это объясняется тем, что рост объема производства и инвестиционных вложений создает новые рабочие места (Прикладное прогнозирование..., 2007). Также к базовым индикаторам, определяющим потребность экономики в рабочей силе, относят валовой выпуск продукции и количество используемого капитала, поскольку отражает масштабы производства (Узякова, 2011).

В исследовании ^о^е^оп et а1., 2008) в качестве фактора спроса на рабочую силу рассмотрены изменения в технологии, которые приводят к росту производительности в каждой отрасли. По мнению авторов, трудосберегающие технические изменения снижают спрос на рабочую силу при заданных ценах на вводимые ресурсы, в то время как технологические изменения, использующие рабочую силу, увеличивают спрос на нее.

Кроме того, спрос на рабочую силу определяется спросом на товары в обществе (Ермолаева, 2015), что согласуется с законами Маршалла - Хик-са - законами производного спроса: спрос на факторы производства (включая труд) носит производный характер от спроса на конечный продукт. Как отмечается в работах (Носова, 2001; Маилян, 2009), в основе изменений в спросе на труд лежат следующие факторы:

• изменения в спросе на продукт: при прочих равных условиях изменение в спросе на продукт, который производится определенным видом труда, приведет к сдвигу в спросе на труд в том же направлении;

• изменение производительности труда: при неизменности других факторов изменение в производительности труда ведет к однонаправленному изменению кривой спроса на труд;

• изменение цен на другие ресурсы: изменение цены одного ресурса на спрос другого зависит от степени взаимозаменяемости или взаимодополняемости данных ресурсов.

Предложение труда определяется наличием рабочей силы и ее качеством. На величину предложения оказывают влияние демографические и миграционные тенденции (Прикладное прогнозирование..., 2007). Демографические процессы формируют потенциальную численность трудовых ресурсов и их отдельных возрастных групп (Ахапкин, 2012), а иммиграционные потоки -ресурс для ее увеличения (Узякова, 2011; Ye, Zhang, 2018). Определяющим фактором предложения рабочей силы с точки зрения ее качества является уровень профессиональной подготовки кадров. Помимо демографических факторов в работе (Chivu, Georgescu, 2020) выделяются и институциональные (барьеры для выхода на рынок труда, неденежные характеристики конкретных рабочих мест, эффективность системы образования и др.), опосредованно влияющие на количество рабочей силы и ее качество.

Таким образом, как показал обзор исследований, основными факторами спроса на труд являются макроэкономические тенденции (экономические рост, масштаб производства, объем инвестиций, потребительский спрос и производительность труда). Основными факторами предложения труда являются демографические и миграционные тенденции, а также уровень профессионального образования населения.

данные исследования

Статистической базой исследования стали данные Росстата по субъектам РФ, включая итоги выборочных обследований рабочей силы. В качестве анализируемого временного ряда выбран период с 2000 по 2019 г., поскольку, с одной стороны, он позволяет достаточно корректно оценивать показатели взаимосвязи, а с другой - сохраняется возможность исследовать динамику. В соответствии с выделенными на основе обзора литературы факторами формирования спроса на рабочую силу и ее предложения подобраны показатели, которые приведены в таблице 1.

Показателем экономического роста и масштаба производства выбран индекс физического объема ВРП (Х1), показателем объема инвестиций - индекс физического объема инвестиций в основной капитал (X2). В качестве платежеспособного потребительского спроса использован индекс физического объема оборота розничной торговли (X4). Темп роста производительности труда (X3) рассчитан как темп роста отношения объема ВРП к численности занятого населения в экономике с учетом индекса потребительских цен. Для описания демографического и миграционного факторов предложе-

ния рабочей силы использованы показатели доли населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения (Y^ и коэффициента миграционного прироста (Y3). Уровень профессионального образования населения рассчитан как совокупность специалистов среднего звена, бакалавров, специалистов и магистров в расчете на 10 000 человек населения (Y2).

Таблица 1

Показатели факторов спроса и предложения на рынке труда

Table 1

Indicators of supply and demand factors in the labor market

Обозначение Показатель, единица измерения

Показатели факторов спроса

Xi Индекс физического объема валового регионального продукта (ВРП) в постоянных ценах, в % к предыдущему году

X2 Индекс физического объема инвестиций в основной капитал в сопоставимых ценах, в % к предыдущему году

X3 Темп роста производительности труда на одного работника (с учетом инфляции), %

X4 Индекс физического объема оборота розничной торговли, %

Показатели факторов предложения

Yi Доля населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения, %

Y2 Выпуск специалистов в общей численности населения, чел. на 1000 чел.

Y3 Коэффициент миграционного прироста, чел. на 10 000 чел.

Важно отметить, что выделенные факторы спроса и предложения на рынке труда многомерны, поэтому невозможно составить исчерпывающего перечня описывающих их показателей. Перечень подобранных показателей факторов спроса на труд и его предложения составлен с учетом двух критериев. Во-первых, статистические источники данных должны находиться в открытом доступе для возможности расчета в региональном разрезе. Во-вторых, в состав перечня входит минимальное количество показателей для повышения надежности его оценки. Предложенный перечень показателей может изменяться в зависимости от целей исследования.

модель

В качестве инструментария для исследования взаимосвязи между показателями факторов спроса и предложения на рынке труда будем использовать предложенный в (Тырсин, 2018) коэффициент тесноты корреляционной взаимозависимости между случайными векторами x и y. Будем считать, например, в качестве x совокупность факторов спроса, а в качестве y - мно-

жество Откторовпредложениона рынке труда.Тогда степеньвзаимнстязи между показателями факторов спроса и предложения будем количественно оценрввттсивмощью коэффи°иеттотеснотыкорреляционной взатяозоси-симооти.Птскооьку для мштсхвыророктоениз непокволяет выявить роти-чие распределений показателей от нормального закона распределения, поэ-тол^б^ем расематриватьктстныйот/яхй,когдавекторыX = {Хх,ХТ ...,Хт) тУ = (Пк И2,..нуг) имеюясоомедтоыенмрмшроысе соонрстеленштВетво случае коэффициент тесноты взаимозависимости между случайными векто-рамит и У оыредеояетсяио формуле (Тырсит,ор28):

2

Б(х, У) = 1- (1)

где |кх|, |ку|, |кхиу| - определители корреляционных матриц случайных векторов x, у, z = x и у = а ... , хт, Ух, ... , У), 0 < £(х, у) < 1. В данном случае имеем векторы показателей спроса x = (Х1, Х2, Х3, Х4) и предложения

у = У ^ У3).

Чем выше значение коэффициента Яе(х, у), тем теснее взаимосвязь между случайными векторами x и у. Значение Яе(х, у) = 1 свидетельствует о наличии строгой линейной функциональной связи между хотя бы двумя компонентами векторов x и у. Если Яе(х, у) = 0, то случайные векторы x и у линейно не зависимы.

Вклад фактора спроса X в изменение тесноты взаимозависимости между случайными векторами x и у определим как:

апе(X) = я(x, у) - Я (xX, у), (2)

где xX. = (Х1, ... , X X . , Хв), т. е. он равен разности между коэффициентом тесноты взаимозависимости между всеми факторами спроса и предложения и этим же коэффициентомбезучетафактораспроса Х.

Аналогично вклад фактора предложения У. в изменение тесноты взаимозависимости между случайнымивекторами x и у определим как:

апе(У.) = De(x, у) - Я (x, у\У.), (3)

где у\у. = (y1, ... , y_1, yj+1, ... , уг).

Также исследуем изменение взаимосвязи между компонентами каждого из векторов X и У Они для гауссовых случайных векторов определяются по формулам (Тырсин, 2014)

De(X) = 1- |Кх11/в, А (у) = 1- |ИУГ (4)

Коэффициент тесноты совместной корреляционной зависимости Яе(х) между компонентами случайного вектора x принимает значения от 0 до 1. Чем теснее взаимосвязь между компонентами в случайном векторе x, тем

больше значение коэффициента О^^). При De(x) = 1 имеем строгую муль-тиколлинеарность (наличие линейной функциональной связи между хотя бы двумя компонентами вектора x), при De(x) = 0 компоненты случайного вектора x линейно не зависимы. Аналогичные свойства у коэффициента О (у).

результаты и обсуждения

Поскольку существует высокая степень дифференциации регионов России по показателям рынка труда (Коровкин и др., 2020), предлагаемый подход к анализу согласования спроса и предложения был апробирован на примере региональных рынков труда - субъектов РФ, входящих в состав Уральского федерального округа: Курганская, Свердловская, Тюменская1 и Челябинская области. Оценка по формулам (1) - (4) проводилась по периодам в 13 лет, что позволяет, с одной стороны, сглаживать случайную компоненту, а с другой -выделять основные тенденции на рынке труда субъектов РФ. Как показано на рисунках 1 и 2, между показателями факторов спроса и показателями факторов предложения отсутствует мультиколлинеарность.

De(X) 0,700

0,600

0,500

0,400

0,300

2000-2012 2001-2013 2002-2014 2003-2015 2004-2016 2005-2017 2006-2018 2007-2019

Курганская область .......Свердловская область

— — — - Тюменская область Челябинская область

Рис. 1. Динамика коэффициента тесноты взаимосвязи между показателями факторов спроса на труд Fig. 1. Dynamics of the coefficient of closeness of the relationship between indicators of labor demand factors

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

За 2000-2019 гг. в Свердловской и Челябинской областях наблюдается умеренная связь между показателями спроса на труд, в Курганской и Тюменской областях - слабая. Определяющим показателем в динамике ко-эффсциента De(X) является индекс физического объема инвестиций в основной капитал. Так, при плавном росте макроэкономических показателей в Челябинской области его резкий рост в 2018 г. (123,3% к предыдущему

1 Включая Ханты-Мансийский и Ямало-Ненецкий автономные округа.

году) привел к снижению коэффициента тесноты взаимосвязи между показателями факторов спроса на труд. Аналогичная динамика макроэкономических показателей Курганской и Тюменской областей отразилась на их схожих траекториях кривой коэффициента Яе(Х).

2,822 2,722

2000-2012 2001-2013 2002-2014 2003-2015 2004-2016 2005-2017 2006-2018 2007-2019

Курганская область .......Свердловская область

— — — - Тюменская область Челябинская область

Рис. 2. Динамика коэффициента тесноты взаимосвязи между показателями факторов предложения рабочей силы Fig. 2. Dynamics of the coefficient of closeness of the relationship between indicators of labor supply factors

За 2000-2019 гг. усилилась теснота связи между показателями факторов предложения рабочей силы. Снижение коэффициента D (Y) наблюдалось только в 2013-2014 гг. в Тюменской области, когда в ее автономных округах зафиксирован значительный миграционный отток населения, и в 2019 г. в Челябинской области, что также связано с миграцией. В целом траектория изменения коэффициента в субъектах РФ плавная, что объясняется инерционным характером демографических, миграционных и образовательных процессов (Агарков и др., 2019; Кокшаров и др., 2012; Nikonov, Tarasyev, 2015; Sudakova, 2018).

Полученные результаты оценки динамики коэффициента тесноты взаимосвязи между двумя векторами - двумя наборами показателей факторов формирования спроса и предложения на рынке труда - представлены в таблице 2. За анализируемый период наиболее сильная взаимосвязь между показателями факторов спроса и предложения на рынке труда отмечается в Свердловской области, где сложилась относительно благоприятная макроэкономическая ситуация. Так, темпы роста объема ВРП в Свердловской об-

ласти несколько выше, за 2000-2019 гг. ежегодный рост составлял 104,9% (в остальных регионах Уральского федерального округа варьируется от 102,6 до 103,9%). Темпы роста оборота розничной торговли в Свердловской области также выше, чем в других рассматриваемых субъектах РФ.

Таблица 2

Динамика коэффициента тесноты взаимозависимости между показателями факторов спроса и предложения на рынке труда

Table 2

Dynamics of the coefficient of closeness of relationship between indicators of supply and demand factors in the labor market

Курганская Свердловская Тюменская Челябинская

область область область область

2000-2012 0,62 0,85 0,80 0,69

2001-2013 0,65 0,80 0,81 0,68

2002-2014 0,72 0,85 0,84 0,78

2003-2015 0,74 0,90 0,90 0,91

2004-2016 0,75 0,98 0,94 0,95

2005-2017 0,76 0,98 0,96 0,95

2006-2018 0,91 0,89 0,97 0,91

2007-2019 0,86 0,88 0,92 0,93

2000-2019 0,68 0,87 0,75 0,74

В графическом виде результаты представлены на рисунке 3, на котором видно, что за анализируемый период теснота взаимосвязи между показателями факторов спроса и предложения рабочей силы усилилась по всем рассматриваемым субъектам РФ. Наиболее значительный рост взаимосвязи отмечается в Курганской области, что объясняется «эффектом низкого старта». За 2000-2019 гг. сократилась дифференциация (разрыв) между субъектами РФ по данному коэффициенту. Но траектории кривой тесноты взаимосвязи по субъектам РФ отличаются. Так, в Свердловской области пик приходится на период 2004-2016 гг., в Тюменской и Курганской областях -на 2006-2018 гг., а в Челябинской области - на 2005-2017 гг.

В таблице 3 представлена оценка среднего вклада за 2000-2019 гг. каждого анализируемого фактора спроса и предложения в обеспечение согласованности между ними на рынке труда.

В Курганской, Свердловской и Челябинской областях определяющими факторами являются со стороны спроса объем оборота розничной торговли (Х4), а со стороны предложения рабочей силы - доля населения в трудоспособном возрасте (71). В Тюменской области, помимо демографического фактора предложения труда (71), на функционирование рынка труда достаточно существенное значение оказывают объем инвестиций в основной капитал (X2) и выпуск специалистов (72).

De(X,Y)

Курганская область .......Свердловская область

— — — - Тюменская область Челябинская область

Рис. 3. Динамика коэффициента тесноты взаимосвязи между показателями факторов спроса и предложения на рынке труда

Fig. 3. Dynamics of the coefficient of closeness of the relationship between indicators of supply and demand factors in the labor market

Таблица 3

Средний вклад каждого из факторов в изменение тесноты взаимосвязи между факторами спроса и предложения в период 2000-2019 гг.

Table 3

The average contribution of each of the factors to the change in the closeness of the relationship between supply and demand factors in the period 2000-2019

Вклад Курганская Свердловская Тюменская Челябинская

факторов область область область область

Факторы спроса

-0,03 0,02 0,00 -0,01

0,02 -0,04 0,03 0,01

-0,03 0,06 -0,03 -0,01

2ф 0,10 0,15 0,01 0,20

Факто ры предложения

Y1 о,ос 0,29 0,13 0,22

Y2 0,03 0,07 0,10 0,00

Y3 0,05 0,01 0,02 0,00

Как показали результаты оценки, уровень производительности труда (Х3) на тесноту взаимозависимости между показателями факторов спроса и предложения на региональных рынках труда оказывает незначительное влияние. В докладе Института макроэкономических исследований ВАВТ Минэкономразвития России (Мухина и др., 2019) утверждается, что в России не

действуют в должной мере рыночные механизмы, которые в других странах компенсируют сокращение рабочих мест вследствие внедрения новых технологий. В качестве примера в нем приводится кейс компании «Амазон», которая установила роботов, но при этом увеличила занятость.

Также согласование спроса и предложения рабочей силы слабо реагирует на изменение выпуска (А^), что является важной особенностью российского рынка труда. Исследователи (Миронова, 2010; Российский рынок труда..., 2017; Кокшаров, Агарков, Сущенко, 2020) отмечают, что в кризисной ситуации приспособление на рынке труда происходит не за счет изменения уровня занятости и безработицы, а за счет распространения различных форм неполной занятости. Исследование (Тырсин, Васильева, 2021) российского рынка труда показало аналогичные тенденции.

выводы

Отсутствие единых универсальных показателей для оценки спроса на труд и его предложения затрудняет оценку взаимосвязи между ними, что определило цель данного исследования. Данное исследование представляет собой попытку сформировать авторский подход к анализу согласования спроса на труд и его предложения. Суть подхода заключается в динамической оценке тесноты взаимосвязи между двумя множествами показателей, описывающих их факторы. Использование коэффициента тесноты взаимосвязи позволило рассматривать одновременно все показатели факторов спроса и предложения на рынке труда и сделать количественные оценки. Такой уникальный подход дает возможность уйти от объективно существующих ограничений в статистическом учете занятости и безработицы населения.

Апробация подхода была проведена на примере субъектов РФ, входящих в Уральский федеральный округ, по сформированному перечню показателей факторов спроса на труд и его предложения. Однако реализуемый авторами подход представляет широкие возможности дальнейшего использования в моделировании за счет редактирования этого перечня показателей.

Результаты оценки показали, что за 2000-2019 гг. теснота взаимосвязи между показателями факторов спроса и предложения на рынке труда усилилась. Наиболее значительный вклад в согласование спроса и предложения на региональных рынках труда вносит демографический фактор - доля населения трудоспособного возраста. Кроме того, в отдельных субъектах РФ на функционирование рынка труда достаточно существенное значение оказывают оборот розничной торговли, объем инвестиций в основной капитал и выпуск специалистов. Предложенные показатели факторов спроса

и предложения достаточно адекватно характеризуют рынок труда и могут использоваться при исследовании занятости на основе коэффициента.

В ближайшее время ожидается некоторый рост численности рабочей силы за счет повышения пенсионного возраста. Только за первый год доля трудоспособного населения в общей численности населения выросла в среднем по регионам России на 1%. Поэтому, учитывая потенциал инвестиционных вложений для достижения согласованности на рынке труда, в краткосрочной и среднесрочной перспективе требуется создание благоприятного инвестиционного климата в регионах. Финансовые вложения в реальный сектор экономики, в том числе в промышленность, строительство новых и развитие существующих предприятий, приводят к оживлению экономики, росту занятости населения и его доходов. Более того, в условиях экономической нестабильности, когда наблюдается дефицит финансовых ресурсов, сокращение инвестиций является тупиковым выходом, в экономике такое явление обозначено как парадокс бережливости (Кругман, Смит, Солоу, 2016). В долгосрочной же перспективе важными направлениями региональной политики должны стать повышение производительности труда и улучшение уровня профессионального образования для достижения не только количественного, но и качественного согласования спроса и предложения на рынке труда.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Агарков Г.А., Сандлер Д.Г., Судакова А.Е., Сущенко А.Д. Дифференциация университетов по уровню доходов профессорско-преподавательского состава: связь с качеством образования и научной результативностью // Перспективы науки и образования. 2019. № 6 (42). C. 456-472. https://doi.Org/10.32744/pse.2019.6.38 Ахапкин Н.Ю. Демографические аспекты формирования предложения рабочей силы на российском рынке труда // Научные труды Международного института менеджмента ЛИНК. 2012. № 28. С. 163-170. Вукович Г.Г., Горланова А.Э. Противоречия системы функционирования рынка труда региона на примере Краснодарского края // Общество: политика, экономика, право. 2011. № 4. С. 50-54. Гимпельсон В.Е. Дефицит квалификации и навыков на рынке труда (недостаток предложения, ограничения спроса или ложные сигналы работодателей?) // Вопросы экономики. 2004. № 3. С. 76-94. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2004-3-76-94 Демьянова А.В., Рыжикова З.А. Занятость и безработица: что говорят альтернативные измерители? // IV Российский экономический конгресс «РЭК-2020». Т. XI. Тематическая конференция «Экономика труда» (сборник материалов). М., 2020. 7 с. URL: www.econorus.org/con2020/program.phtml?vid=report&eid=3495 (дата обращения: 2021).

Ермолаева С.Г. Рынок труда. Екатеринбург: Уральский университет, 2015. 108 с. Капелюшников Р.И., Ощепков А.Ю. Российский рынок труда: парадоксы посткризисного развития // Вопросы экономики. 2014. № 7. С. 66-92. https://doi. org/10.32609/0042-8736-2014-7-66-92

Кокшаров В.А., Агарков Г.А., Сущенко А.Д. Прекаризация труда как растущая форма занятости молодых специалистов в условиях пандемии // Экономика региона. 2020. Т. 16. № 4. С. 1061-1071. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-4

Кокшаров В.А., Сандлер Д.Г., Кадочников С.М., Толмачев Д.Е. Научно-исследовательский потенциал российских вузов // Экономика региона. 2012. № 3. С. 33-46. https://doi.org/10.17059/2012-3-2

Коровкин А.Г. Проблемы согласования спроса на рабочую силу и ее предложения на российском рынке труда // Проблемы прогнозирования. 2011. № 2 (125). С. 103123.

Коровкин А.Г., Долгова И.Н., Единак Е.А., Королев И.Б. Согласование спроса на рабочую силу и ее предложения на региональных рынках труда: опыт анализа и моделирования // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2012. № 10. С. 319-343.

Коровкин А.Г., Долгова И.Н., Королев И.Б., Синица А.Л. Оценка напряженности на рынке труда: региональный и отраслевой аспекты // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2020. № 18. С. 449-465. https://doi. org/10.47711/2076-318-2020-449-465

Кругман П.Р., Смит В.Л., Солоу Р.М. Экономика для любознательных. О чем размышляют нобелевские лауреаты // Экономическая политика. 2016. Т. 11. № 5. С. 162-187. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2016-5-08

Маилян Ф.Н. Влияние ожиданий на рынок труда // Terra Economicus. 2009. № 7 (1-2). С. 44-48.

Миронова Е.С. Анализ и прогнозирование занятости в Российской Федерации по видам экономической деятельности // Проблемы прогнозирования. 2010. № 6. С. 113-131.

Мухина И.И., Синдяшкина Е.Н., Кузнецов С.Г., Блохин А.А. Структурные сдвиги в занятости населения: новые реалии и национальные приоритеты: научный доклад. М.: ВАВТ, 2019. 62 с.

Носова С.С. Экономическая теория: краткий курс. М.: Гуманитарный издательский центр ВЛАДОС, 2001. 288 с.

Прикладное прогнозирование национальной экономики / под ред. В.В. Ивантера, И.А. Буданова, А.Г. Коровкина, В.С. Сутягина. М.: Экономистъ, 2007. 896 с.

Российский рынок труда: тенденции, институты, структурные изменения / под ред.

B. Гимпельсона, Р. Капелюшникова, С. Рощина. М.: НИУ ВШЭ, 2017. 145 с.

Ткаченко А.А., Гиноян А.Б. Международный опыт прогнозирования качественных характеристик рабочей силы // Финансы: теория и практика. 2017. Т. 21. № 1 (97).

C. 106-116.

Тырсин А.Н. Мера совместной корреляционной зависимости многомерных случайных величин // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2014. Т. 80. № 1. С. 76-80.

Тырсин А.Н. Скалярная мера взаимозависимости между случайными векторами // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2018. Т. 84. № 7. С. 76-82. https:// doi.org/10.26896/1028-6861-2018-84-7-76-82

Тырсин А.Н., Васильева Е.В. Моделирование взаимосвязи факторов формирования спроса на рабочую силу и ее предложения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2021. Т. 14. № 2. С. 145-155. https://doi. org/10.15838/esc.2021.2.74.9

УзяковаЕ.С. Анализ спроса и предложения на российском рынке труда // Народонаселение. 2011. № 3 (53). С. 36-58.

Широв А.А. Статистика в интересах экономики и общества // Проблемы прогнозирования. 2020. № 1 (178). С. 5-9.

Card D. Origins of the Unemployment Rate: The Lasting Legacy of Measurement without Theory // American Economic Review. 2011. Vol. 101. No. 3. Pp. 552-557. https://doi. org/10.1257/aer.101.3.552 Chivu L., Georgescu G. Under Pressure: Romania's Labour Market Review. The Labour Supply and Demand / National Institute of Economic Research. Working Papers No. 200313. 2020. 52 p. Hopkins M. The Measurement and Monitoring of Mismatches (Employment and Unemployment) // Labour Market Planning Revisited. London: Palgrave Macmillan, 2002. Pp. 56-73. https://doi.org/10.1057/9781403920263_3 Jorgenson D.W., Goettle R.J., Ho M.S., Slesnick D.T., Wilcoxen P.J. U.S. Labor Supply and Demand in the Long Run // Journal of Policy Modeling. 2008. Vol. 30. Issue 4. Pp. 603-618. https://doi.org/10.1016/jjpolmod.2008.04.008 Nikonov O.I., Tarasyev A.A. Dynamic Modeling of Multi-Regional Migration Processes: Ural Federal District Case Study // IFAC-PapersOnLine. 2015. Vol. 48. Issue 25. Pp. 45-49. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2015.11.057 ShorrocksA. On the Measurement of Unemployment // The Journal of Economic Inequality.

2009. No. 7. Pp. 311-327. https://doi.org/10.1007/s10888-008-9089-9 Sudakova A. Current Status of Higher Education in the Regions of Russia: A Pilot Study // International Journal of Economic Policy in Emerging Economies. 2018. Vol. 11. Issue 6. Pp. 577-595. https://doi.org/10.1504/IJEPEE.2018.095931 Ye H., Zhang Y. Trend Analysis of the Labor Supply and Demand in China's Construction Industry: 2016-2025 // Proceedings of the 21st International Symposium on Advancement of Construction Management and Real Estate / Edited by K. Chau, I. Chan, W. Lu, C. Webster. Singapore: Springer, 2018. Pp. 1499-1507. https://doi. org/10.1007/978-981-10-6190-5_132

REFERENCES

Agarkov G.A., Sandler D.G., Sudakova A.E., Sushchenko A.D. Differentiation of Universities by the Level of Teaching Staff Income: Correlation with the Quality of Education and Research Productivity. Perspektivy Nauki i Obrazovaniya = Perspectives of Science and Education, 2019, no. 6 (42), pp. 456-472. https://doi.org/10.32744/pse.2019.638 (In Russian).

Akhapkin N.Yu. Demographic Aspects of the Formation of Labor Supply in the Russian Labor Market. Nauchnye Trydy Mezhdunarodnogo Instituta Menedzhmenta LINK [Scientific Papers of the International Institute of Management LINK], 2012, no. 28, pp. 163-170. (In Russian).

Applied Forecasting of the National Economy. Edited by V.V. Ivanter, I.A. Budanov, A.G. Korovkin, V.S. Sutyagin. Moscow, 2007, 896 p. (In Russian).

Card D. Origins of the Unemployment Rate: The Lasting Legacy of Measurement without Theory. American Economic Review, 2011, vol. 101, no. 3, pp. 552-557. https://doi. org/10.1257/aer.101.3.552

Chivu L., Georgescu G. Under Pressure: Romania's Labour Market Review. The Labour Supply and Demand. National Institute of Economic Research. Working Papers No. 200313, 2020, 52 p.

Demyanova A.V., Ryzhikova Z.A. Employment and Unemployment: What do Alternative Measures Say? IVRussian Economic Congress 'REC-2020'. Vol. XI. Thematic Conference 'Labor Economics' (Collection of Materials). Moscow, 2020, 7 p. Available at: www.econorus.org/con2020/program.phtml?vid=report&eid=3495 (accessed 2021). (In Russian).

Ermolaeva S.G. Labor Market. Ekaterinburg, 2015, 108 p. (In Russian).

Gimpelson V.E. Shortage of Skills in the Labor Market: Limited Supply, Lack of Demand, or False Signals from Employers? Voprosy Ekonomiki [Economic Issues], 2004, no. 3, pp. 76-94. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2004-3-76-94 (In Russian).

Hopkins M. The Measurement and Monitoring of Mismatches (Employment and Unemployment). Labour Market Planning Revisited. London: Palgrave Macmillan, 2002, pp. 56-73. https://doi.org/10.1057/9781403920263_3

Jorgenson D.W., Goettle R.J., Ho M.S., Slesnick D.T., Wilcoxen P.J. U.S. Labor Supply and Demand in the Long Run. Journal of Policy Modeling, 2008, vol. 30, issue 4, pp. 603-618. https://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2008.04.008

Kapeliushnikov R.I., Oshchepkov A.Yu. The Russian Labor Market: Paradoxes of PostCrisis Performance. Voprosy Ekonomiki [Economic Issues], 2014, no. 7, pp. 66-92. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2014-7-66-92 (In Russian).

Koksharov V.A., Agarkov G.A., Sushchenko A.D. Precarisation of Labour as a Growing Form of Employment of Young Specialists in the Context of the COVID-19 Pandemic. Ekonomika Regiona = Economy of Region, 2020, vol. 16, no. 4, pp. 1061-1071. https:// doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-4 (In Russian).

Koksharov V.A., Sandler D.G., Kadochnikov S.M., Tolmachev D.E. Research and Development Potential of the Russian Higher Education Institutions. Ekonomika Regiona = Economy of Region, 2012, no. 3, pp. 33-46. https://doi.org/10.17059/2012-3-2 (In Russian).

Korovkin A.G. The Problems of Labor Supply and Labor Demand Adjustment on the Russian Labor Market. Problemy Prognozirovaniya = Studies on Russian Economic Development, 2011, vol. 22, no. 2, pp. 177-190. (In Russian).

Korovkin A.G., Dolgova I.I., Edinak E.A., Korolev I.B. Coordination of Labor Demand and Supply in Regional Labor Markets: Experience of Analysis and Modeling. Nauchnye Trudy: Institut Narodokhozyaystvennogo Proznozirovaniya = Scientific Articles - Institute of Economic Forecasting Russian Academy of Sciences, 2012, no. 10, pp. 319-343. (In Russian).

Korovkin A.G., Dolgova I.I., Korolev I.B., Sinitsa A.L. Assessment of Labor Market Tensions: Regional and Sectoral Aspects. Nauchnye Trudy: Institut Narodokhozyaystvennogo Proznozirovaniya = Scientific Articles - Institute of Economic Forecasting Russian Academy of Sciences, 2020, no. 18, pp. 449-465. https://doi.org/10.47711/2076-318-2020-449-465 (In Russian).

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Krugman P., Smith V., Solow R. Economics for the Curious. Inside the Minds of 12 Nobel Laureates. Ekonomicheskaya Politika = Economic Policy, 2016, vol. 11, no. 5, pp. 162-187. https://doi.org/10.18288/1994-5124-2016-5-08 (In Russian).

Mailyan F.N. The Impact of Expectations on the Labor Market. Terra Economicus = Terra Economicus, 2009, no. 7 (1-2), pp. 44-48. (In Russian).

Mukhina I.I., Sindyashkina E.N., Kuznetsov S.G., Blokhin A.A. Structural Shifts in Employment: New Realities and National Priorities. Scientific Report. Moscow, 2019, 62 p. (In Russian).

Nikonov O.I., Tarasyev A.A. Dynamic Modeling of Multi-Regional Migration Processes: Ural Federal District Case Study. IFAC-PapersOnLine, 2015, vol. 48, issue 25, pp. 4549. https://doi.org/10.1016/jifacol.2015.11.057

Nosova S.S. Economic Theory: Short Course. Moscow, 2001, 288 p. (In Russian).

Russian Labor Market: Trends, Institutions, Structural Changes. Edited by V. Gimpelson, R. Kapeliushnikov, S. Roshin. Moscow: National Research University Higher School of Economics, 2017, 145 p. (In Russian).

Shirov A.A. Statistics for the Benefit of Economics and Society. Problemy Prognozirovani-

ya = Studies on Russian Economic Development, 2020, vol. 31, no. 1 (178), pp. 3-6. (In Russian).

Shorrocks A. On the Measurement of Unemployment. The Journal of Economic Inequality, 2009, no. 7, pp. 311-327. https://doi.org/10.1007/s10888-008-9089-9

Sudakova A. Current Status of Higher Education in the Regions of Russia: A Pilot Study. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies, 2018, vol. 11, issue 6, pp. 577-595. https://doi.org/10.1504/IJEPEE.2018.095931

Tkachenko A.A., Ginoyan A.B. International Experience in Forecasting Qualitative Characteristics of the Workforce. Finansy: Teoriya i Praktika = Finance: Theory and Practice, 2017, vol. 21, no. 1 (97), pp. 106-116. (in Russian).

Tyrsin A.N. Measure of Joint Correlation of Multidimensional Random Variables. Zavod-skaya Laboratoriya. Diagnostika Materialov = Industrial Laboratopy. Materials Diagnostics, 2014, vol. 80, no. 1, pp. 76-80. (In Russian).

Tyrsin A.N. Scalar Measure of the Interdependence between Random Vectors. Zavodskaya Laboratoriya. Diagnostika Materialov = Industrial Laboratopy. Materials Diagnostics, 2018, vol. 84, no. 7, pp. 76-82. https://doi.org/10.26896/1028-6861-2018-84-7-76-82 (In Russian).

Tyrsin A.N., Vasilyeva E.V. Modeling the Interrelation between Formation Factors of Labor Demand and its Supply. Ekonomicheskie i Sotsialnye Peremeny: Fakty, Tendent-sii, Prognoz = Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecast, 2021, vol. 14, no. 2, pp. 145-155. https://doi.org/10.15838/esc.2021.2.74.9 (In Russian).

Uzyakova E.S. Analysis of Demand and Supply on the Russian Labour Market. Narodona-selenie = Population, 2011, no. 3 (53), pp. 36-58. (In Russian).

Uzyakova E.S. The Analysis and Prediction of Employment in the Russian Federation by Types of Economic Activity. Problemy Prognozirovaniya = Studies on Russian Economic Development, 2010, vol. 21, no. 6, pp. 651-665. (In Russian).

Vukovich G.G., Gorlanova A.E. Contradictions of System of Functioning of Region Labour Market on the Example of Krasnodar Region. Obshchestvo: Politika, Ekonomika, Pravo = Society: Politics, Economics, Law, 2011, no. 4, pp. 50-54. (In Russian).

Ye H., Zhang Y. Trend Analysis of the Labor Supply and Demand in China's Construction Industry: 2016-2025. Proceedings of the 21st International Symposium on Advancement of Construction Management and Real Estate. Edited by K. Chau, I. Chan, W. Lu, C. Webster. Singapore: Springer, 2018, pp. 1499-1507. https://doi.org/10.1007/978-981-10-6190-5 132

Поступила в редакцию / Submitted: 11.02.2022

Одобрена после рецензирования / Approved after reviewing: 15.03.2022 Принята к публикации / Accepted for publication: 20.04.2022 Доступно онлайн / Available online: 30.06.2022

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.