CC BY
27
© Коллектив авторов, 2021
Кадагидзе З.Г., Черткова А.И., Заботина Т.Н., Гордеева О.О., Борунова А.А., Шоуа Э.К., Захарова Е.Н., Табаков Д.В.
Взаимосвязь маркеров ранней и поздней активации лимфоцитов с эффективностью неоадъювантной химиотерапии больных трижды негативным раком молочной железы
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации, 115478, г. Москва, Российская Федерация
Резюме
Введение. Определение надежных предиктивных и прогностических биомаркеров имеет существенное значение как для оценки клинического течения онкологического заболевания, так и для разработки адекватных методов лечения.
Цель исследования - определение взаимосвязи CD3+CD19-- и СБ3+СБ4+-Т-клеток, СВ3-СБ19+-Б-клеток, активированных CD25+-, CD4+CD25+-, HLA-DR+-, CD3+HLA-DR+-, CD3-HLA-DR+-клеток и CD16+CD56+Perforin+-лимфоцитов периферической крови (ПК) с непосредственными и отдаленными результатами неоадъювантной химиотерапии (НАХТ) паклитакселом и цисплатином пациенток со II-III стадиями трижды негативного рака молочной железы (ТН РМЖ).
Материал и методы. В исследование были включены 76 пациенток в возрасте от 26 до 76 лет. Период наблюдения составил 66,9 мес. С помощью многопараметро-вого цитометрического анализа определяли исходное количество лимфоцитов ПК. Исследовалась его взаимосвязь со стадией заболевания, степенью лечебного патоморфоза опухоли (ЛПО), прогрессированием заболевания, общей (ОВ) и безрецидивной выживаемостью (БРВ) пациенток.
Результаты. Повышение исходного количества CD25+- и CD4+CD25+-лимфоцитов ассоциировалось с увеличением, а HLA-DR+- и CD3-HLA-DR+-клеток - с уменьшением БРВ и ОВ пациенток по сравнению с пациентками, у которых эти показатели были снижены. Повышение исходного количества HLA-DR+- и CD3+HLA-DR+-клеток также ассоциировалось с более поздними стадиями заболевания, а повышение процента CD3-HLA-DR+-лимфоцитов сочеталось с низкой степенью ЛПО.
Заключение. Популяции CD25+- и CD4+CD25+-лимфоцитов ПК являются возможными положительными предиктивными факторами у пациенток с ТН РМЖ, получающих НАХТ цисплатином и паклитакселом. Можно предположить, что у больных со II-III стадиями ТН РМЖ, имеющих до лечения «повышенное» количество HLA-DR+-и CD3-HLA-DR+-лимфоцитов, НАХТ паклитакселом и цисплатином будет менее эффективна, чем у больных со снижением исходного числа этих клеток.
Ключевые слова: трижды негативный рак молочной железы; популяции лимфоцитов периферической крови; неоадъювантная химиотерапия; стадия заболевания, степень лечебного патоморфоза опухоли; прогрессирова-ние заболевания, безрецидивная выживаемость; общая выживаемость
Статья получена 20.02.2021. Принята в печать 16.03.2021.
Для цитирования: Кадагидзе З.Г., Черткова А.И., Заботина Т.Н., Гордеева О.О., Борунова А. А., Шоуа Э.К., Захарова Е.Н., Табаков Д.В. Взаимосвязь маркеров ранней и поздней активации лимфоцитов с эффективностью неоадъювантной химиотерапии больных трижды негативным раком молочной железы. Иммунология. 2021; 42 (2): 112-124. DOI: https://doi.org/10.33029/0206-4952-2021-42-2-112-124
Финансирование. Исследование проведено при финансовой поддержке Министерства здравоохранения Российской Федерации в рамках темы НИР № ААА-А-А19-119022090028-6.
Для корреспонденции
Кадагидзе Заира Григорьевна -доктор медицинских наук, профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории клинической иммунологии ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, Москва, Российская Федерация E-mail: kad-zaira@yandex.ru http://orcid.org/0000-0002-0058-098
Конфликт интересов. Авторы сообщают об отсутствии конфликта интересов.
Kadagidze Z.G., Chertkova A.I., Zabotina T.N., Gordeeva O.O., Borunova A.A., Shoua E.K., Zakharova E.N., Tabakov D.V.
The relationship of markers of early and late lymphocytes activation with the efficiency of neoadjuvant chemotherapy in triple negative breast cancer patients
«N.N. Blokhin National Medical Research Center of Oncology» of Ministry of Health of the Russian Federation, 115478, Moscow, Russian Federation
Abstract
Introduction. Determination of reliable predictive and prognostic biomarkers is essential, both for assessing the clinical course of cancer and for the development of adequate treatment methods.
The aim of the study is to determine the relationship between CD3+CD19- and CD3+CD4+-T-cells, CD3CD19+-B-cells, activated CD25+-, CD4+CD25+-, HLA-DR+-, CD3+HLA-DR+-, CD3"HLA-DR+-cells and CD16+CD56+Perforin+ peripheral blood lymphocytes (PBL) with immediate and long term results of neoadjuvant chemotherapy (NACT) with paclitaxel and cisplatin in patients with TN BC.
Material and methods. The study included 76 patients aged 26 to 76 years. The observation period was 66.9 months. Using multivariate cytometric analysis, the relationship between the initial (before chemotherapy) amount of CD3+CD19", CD3+CD4+, CD3"CD19+, CD25+, CD4+CD25+, HLA-DR+, CD3+HLA-DR+, CD3"HLA-DR+, CD16+CD56+Perforin+-lymphocytes stage of disease, degree of therapeutic pathomorphosis (TP), disease progression, overall (OS) and relapse-free survival (DFS) of patients was investigated.
Results. An increase in the initial number of CD25+- h CD4+CD25+-lymphocytes was associated with an increase, and HLA-DR+- and CD3"HLA-DR+-cells with a decrease in DFS and OS in patients compared with patients in whom these parameters were reduced. An increase in the initial number of HLA-DR+- and CD3+HLA-DR+-cells was associated with later stages of the disease, and an increase in the percentage of CD3"HLA-DR+-lymphocytes was combined with a low level of TP.
Conclusion. Populations of CD25+- h CD4+CD25+-PBLs may be possible positive predictive factors in patients with TN BC receiving NACT with cisplatin and paclitaxel. It can be assumed that NAH with paclitaxel and cisplatin will be less effective in patients with stage II-III breast cancer who have an «increased» number of HLA-DR+- and CD3"HLA-DR+-lym-phocytes before treatment than in patients with a decrease in the initial number of these cells.
Keywords: triple negative breast cancer; subsets of peripheral blood lymphocytes; neoadjuvant chemotherapy; stage of the disease, degree of therapeutic pathomorphosis of the tumor; disease progression, disease-free survival; overall survival
Received 20.02.2021. Accepted 16.03.2021.
For citation: Kadagidze Z.G., Chertkova A.I., Zabotina T.N., Gordeeva O.O., Borunova A.A., Shoua E.K., Zakha-rova E.N., Tabakov D.V. The relationship of markers of early and late lymphocytes activation with the effectiveness of neoadjuvant chemotherapy in patients with triple negative breast cancer with the efficiency of neoadjuvant chemotherapy in triple negative breast cancer patients. Immunologiya. 2021; 42 (2): 112-24. DOI: https://doi. org/10.33029/0206-4952-2021-42-2-112-124 (in Russian)
Funding. The study was performed with the financial support of the Ministry of Health of Russian Federation in the framework of research N AAA-A-A19-119022090028-6.
For correspondence
Zaira G. Kadagidze - MD, PhD, Professor, Leader Researcher of Clinical Immunology Laboratory of the «N.N. Blokhin NMRCO» of the MOH of Russia, Moscow, Russian Federation E-mail: kad-zaira@yandex.ru http://orcid.org/0000-0002-0058-098
Conflict of interests. The authors declare no conflict of interests.
Введение
Огромное значение в исследовании механизмов противоопухолевого иммунного ответа сыграли открытие и характеристика различных субпопуляций иммунных клеток, обладающих цитотоксической или
супрессорной активностью. Показано, что соотношение между ними является определяющим в развитии как аутоиммунных заболеваний, так и злокачественных новообразований [1]. В то же время остается до конца неясным значение тех или иных субпопуляций
для оценки клинического течения и исхода заболевания, а иммунофенотипирование иммунных клеток периферической крови или инфильтрирующих опухолевую ткань до сих пор не используется в качестве прогностического инструмента в повседневной клинической практике [2]. Легкодоступным источником иммунных клеток является периферическая кровь. Результаты ряда клинических исследований, использовавших различные методы мониторинга системного иммунитета при разных вариантах опухолей, указывают на перспективность использования периферических иммунных биомаркеров в качестве потенциальных предиктив-ных и прогностических факторов [3]. Установление таких факторов может иметь существенное значение как для оценки клинического течения заболевания, так и для разработки адекватных, в том числе иммунотера-певтических, методов лечения [2, 4-6]. Это особенно важно для тех вариантов опухолей, при которых надежные прогностические биомаркеры не установлены и клиническое течение которых трудно предсказать, в том числе трижды негативного рака молочной железы (ТН РМЖ) [7].
Целью настоящей работы явилось определение взаимосвязи СБ3+СБ19-- и СБ3+СБ4+-Т-клеток, СБ3-СБ19+-Б-клеток, активированных СБ25+-, СБ4+СБ25+-, ИЬЛ-БК+-, СБ3+НЬА-БК+-, СВ3-ИЬЛ-БК+-лимфоцитов и СБ16+СБ56+Рег10г1п+-клеток периферической крови с непосредственными и отдаленными результатами нео-адъювантной химиотерапии (НАХТ) паклитакселом и цисплатином пациенток со II и III стадиями ТН РМЖ.
Задачи работы
1. Исследовать взаимосвязь исходного количества СБ3+СБ19--, СБ3+СБ4+-, СБ3 СБ19+-, СБ25+-, СВ4+СВ25+-,ИЬЛ-БК+-, СВ3+ИЬЛ-БК+-, СВ3ИЬЛ-БК+-и СБ16+СБ56+Рег10гт+-лимфоцитов с безрецидивной (БРВ) и общей выживаемостью (ОВ) пациенток.
2. Исследовать взаимосвязь СВ3+СБ19--, СБ3+СБ4+-, СБ3СБ19+-, СБ25+-, СБ4+СБ25+-, ИЬЛ-БК+-, СВ3+ИЬЛ-БК+- и СВ3ИЬЛ-БК+- и СБ16+СБ56+Рег10гт+-
Таблица 1. Медианы показателей лимфоцитов периферической крови пациенток с трижды негативным раком молочной железы, использованные для определения повышенного или сниженного количества клеток у конкретной пациентки
Популяции лимфоцитов Медианы показателей, Me(n), %
CD3+CD19- 76,0
CD3-CD19+ 6,4
CD3+CD4+ 44,0
CD25+ 9,6
CD4+CD25+ 6,4
HLA-DR+ 13,0
СD3+HLA-DR+ 5,8
CD3-HLA-DR+ 6,3
CD16+CD56+Perforin+ 11,7
популяций лимфоцитов со стадией заболевания, степенью лечебного патоморфоза опухоли, прогрессированием заболевания.
Материал и методы
Характеристика пациенток. В исследование были включены пациентки со II-III стадиями ТН РМЖ (n = 76), находившиеся на лечении в ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России. Все пациентки дали информированное согласие на проведение иммунологического обследования. Медиана возраста пациенток составила 50 лет (от 26 до 76 лет). Все пациентки до оперативного вмешательства получали НАХТ: от 4 до 6 курсов химиотерапии (паклитак-сел 80 мг/м2 1-й, 8-й, 15-й дни + цисплатин 75 мг/м2, 1-й день, цикл 28 дней). Период наблюдения составил 66,9 мес. После оперативного вмешательства проводилась оценка степени лечебного патоморфоза опухоли по Г. А. Лавниковой: I степень - > 50 % опухолевой паренхимы сохранено; II степень - сохранено 20-50 % опухолевой паренхимы, III степень - до 20 % паренхимы опухоли сохранилось в виде отдельных очагов; IV степень -полное отсутствие опухолевой паренхимы. Данные о прогрессировании заболевания (ПЗ) были получены для 72 пациенток, а о выживаемости - для 71 пациентки в связи с переходом 5 женщин на лечение в другие учреждения, их дальнейшая судьба неизвестна. Данные о степени ЛПО были получены для 61 пациентки.
Иммунологическое исследование. Кровь для исследования брали непосредственно перед началом химиотерапии. C помощью многопараметрового цитомет-рического анализа на пятипараметровом проточном цитофлуориметре аналитического типа FACSCalibur («BectonDickinson», США), у всех пациенток в периферической крови (ПК) определяли процентное содержание Т-клеток (CD3+CD19- и CD3+CD4+), активированных Т-клеток (CD4+CD25+, CD3+HLA-DR+), B-клеток (CD3-CD19+) активированных CD25+-, HLA-DR+-, CD3-HLA-DR+-лимфоцитов и CD16+CD56+Perforin+-НК-клеток. Исходное количество CD16+CD56+Perforin+-лимфоцитов определяли у 44 пациенток. Лимфоциты выделяли по параметрам светорассеяния и экспрессии маркера CD45. Двух-, трехцветное окрашивание клеток моноклональными антителами, конъюгированными с FITC, PE, PC5 («Сорбент» Россия; «Bekman Coulter», США), использовали для определения поверхностных и внутриклеточных (перфорин) маркеров лимфоцитов. Исходный уровень иммунологического показателя (для каждой популяции клеток) у конкретной пациентки определялся по отношению к значению медианы этого показателя у всей группы пациенток в целом как повышенный > Me^ или сниженный < Me^ (табл. 1).
Статистический анализ данных проводили с помощью пакета статистических программ «Статистика 7» («StatSoft», США). Оценивался характер распределения переменных во всех исследованных группах больных с помощью критерия Колмогорова-Смирнова (для n > 50) и Шапиро-Уилка (для n < 50). Так как распределение по-
О
p = 0,014 WCX
9о-----н- p = 0,069 L-R
. 1 ------------;------------;----
\ А-.
J_____I; ii.— " i.
1
O-H—+Ч-;
(n = 34)
А-----+14—1---1---1—1—h
(n = 38)
10
20
30 40 50 Месяцы
60
70
30 40 50 Месяцы
0
О
30 40 50 Месяцы
10 20 30 40 50 60 70 80 Месяцы
О
10 20 30 40 50 60 70 Месяцы
30 40 50 60 70 Месяцы
Рис. 1. Взаимосвязь безрецидивной (А, В, Д) и общей (Б, Г, Е) выживаемости пациенток с трижды негативным раком молочной железы с количеством НЬА-БК+- (А, Б); СВ3+НЬА-БК+- (В, Г) и СВ3-НЬА-БК+- (Д, Е) лимфоцитов до начала химиотерапии Здесь и на рисунках 2, 3: о - нецензурированные, + - цензурированные данные; синяя линия - процент лимфоцитов > Мв(п); красная линия - процент лимфоцитов < Мв(п); Ь-Я - логранговый критерий, ШСХ - критерий Гехана-Бреслоу-Вилкоксона; медианы безрецидивной и общей выживаемости в обеих группах не достигнуты.
казателей практически во всех сравниваемых группах отличалось от нормального, данные представлены в виде медианы (Me) и квартилей (25 % и 75 % процентили). Основная гипотеза настоящего исследования состояла в том, что исходный уровень изученных показателей клеточного иммунитета имеет значение для безрецидивной (БРВ) и общей выживаемости (ОВ) пациенток со II и III стадиями ТН РМЖ, получавших НАХТ цисплати-ном и паклитакселом. Для оценки показателей выживаемости был использован метод Каплана-Майера. Цензу-рированные данные на кривых общей и безрецидивной выживаемости включали данные пациенток, которые на момент окончания исследования были живы или не имели рецидива заболевания. Нецензурированные данные включали показатели умерших пациенток или пациенток с рецидивом заболевания. Проверка нулевой статистической гипотезы (H0) об отсутствии различия между показателями выживаемости у больных 2 сравниваемых групп (с повышенным и сниженным исходным уровнем иммунологического показателя) и альтернативной гипотезы (H^ о наличии такого различия проводилась с использованием критериев Гехана-Бреслоу-Вилкоксона (WCX) и логрангового критерия (L-R). WCX наиболее эффективен для распознавания ранних, а L-R -для распознавания поздних различий в вероятностях выживания. Для определения различий в частоте случаев ПЗ заболевания, а также в частоте поздних стадий заболевания между группами с повышенным и сниженным уровнем иммунологического показателя использовали критерий х2 и двусторонний точный критерий Фишера (Ftest). Проверка нулевой статистической гипотезы (H0) об отсутствии различий в исходном количестве клеток у пациенток с разной степенью лечебного патоморфоза опухоли («IV» - «I—III»); прогрессированием заболевания: «да» - «нет» и выживаемостью: «жива» - «умерла», проводились с использованием двустороннего критерия Вилкоксона-Манна-Уитни (U). Отсутствие или наличие корреляционной взаимосвязи между показателями устанавливали с помощью непараметрического корреляционного анализа Спирмена: определяли коэффициент корреляции р и 95 % доверительный интервал р (95 % ДИ). 95 % ДИ для р рассчитывали по соответствующей формуле [8] в программе Excel. Уровень значимости во всех исследованиях был принят равным 0,05. При p > 0,05 нулевая гипотеза об отсутствии различий между сравниваемыми группами не отклонялась. При p < 0,05 нулевая гипотеза отклонялась и принималась альтернативная гипотеза (H^ - различия между группами существуют и являются статистически значимыми.
Результаты
Результаты сравнения групп с повышенными и сниженными исходными уровнями иммунологического показателя по выживаемости показали, что повышенное до химиотерапии количество НЬА-БЯ+-лимфоцитов ассоциировалось с уменьшением БРВ пациенток (рис. 1А) и ОВ (рис. 1Б) по сравнению с пациентками, у которых число этих клеток было ниже Ме(п) Снижение ОВ отмечалось и при повышении исходного числа СБ3-НЬА-БК+-лимфоцитов (рис. 1Е).
Хотя различие по БРВ для СБ3"НЬА-БК+-клеток не было статистически значимым, отмечалась тенденция к неблагоприятному значению «повышенного» уровня этих клеток и для БРВ. Так, например, через 24 мес наблюдения 33 из 40 (82,5 %) пациенток с повышенным уровнем этих клеток имели ПЗ, в то время как среди пациенток с количеством этих клеток < Ме(п) ПЗ зафиксировано только у 18 из 32 пациенток (56,2 %); p = 0,020 (Ftest). Процент СВ3 НЬА-БК+-лимфоцитов был также статистически значимо выше у пациенток с 1-111 степенью ЛПО по сравнению с пациентками с высокой степенью (IV): 7,7 % (5,6-8,9 %) и 5,7 % (3,8-7,1 %), соответственно, p = 0,013 (и). Отмечалась также слабая статистически значимая отрицательная корреляция между исходным уровнем этих клеток и степенью ЛПО: р (95 % ДИ) = -0,317 (-0,066 и -0,530), p = 0,013. Была обнаружена связь исходного уровня НЬА-БЯ+-лимфоцитов и СБ3+НЬА-БК+-Т-клеток со стадией заболевания. Среди пациенток, у которых до лечения процент НЬА-БЯ+- и СБ3+НЬА-БК+-лимфоцитов был > Ме(п), число пациенток с более поздними стадиями заболевания (ШЬ и 111с) было статистически значимо выше, чем среди пациенток со сниженным количеством этих клеток: для НЬА-БЯ+-клеток - 26 из 40 (65 %) и 15 из 36 (41,7 %), соответственно, p = 0,042 (X2); для СБ3+НЬА-БК+-клеток - 27 из 40 (67,5 %) и 14 из 36 (38,9 %), соответственно, p = 0,012 (х2). Связь между повышенным количеством клеток данных популяций лимфоцитов с более поздними стадиями заболевания в определенной степени подтверждается и наличием слабой статистически значимой положительной корреляции между стадией заболевания и числом НЬА-БЯ+-клеток [р (95 % ДИ) = 0,242 (0,014-0,446); p = 0,035] и числом СБ3+НЬА-БК+-клеток [р (95 % ДИ) = 0,252 (0,0240,455); p = 0,028]. Исходное количество НЬА-БЯ+-, СВ3НЬА-БК+-клеток было также выше у умерших пациенток по сравнению с живыми пациентками (табл. 2). Была обнаружена статистически значимая положительная корреляция процентного содержания как НЬА-БЯ+-,
Таблица 2. Взаимосвязь исходного содержания НЬА-БР+-, СБ3 НЬА-БР+-, СБ16+СБ56+Рег1шт+-лимфоцитов периферической крови с выживаемостью пациенток с трижды негативным раком молочной железы
Популяции лимфоцитов Количество клеток: Me % (квартили %)
умерли (n = 14) живы (n = 57) p (U
HLA-DR+ 13,5 (12,9-16,5) 10,9 (8,5-15,9) 0,025
CD3-HLA-DR+ 7,0 (6,4-10,2) 5,8 (4,2-7,7) 0,016
CD16+CD56+Perform+ 24,7 (14,9-28,6) (n = 7) 11,4 (7,7-17,0) (n = 37) 0,007
э
-\Р 0,020 WCX -
Р = 0,039 L-R
-—
X Х-,.
tf i m Т ,
i i i 1 - 1"[ " " "Т г - 9 (n = 36)
Ы- 1 ■ 1 1
-—
О---- 1 1 1 (n = 32)
- o-f-------h ■+--------- -----4-|---1----------1- _
10
20
30 40 50 Месяцы
60
70
0 10 20 30 40 50 60 70 Месяцы
Э
p 0,009 WCX -
T<*1 p 0,026 L-R
-
®i I
i
О-. 1
¿-b ^—J (n - 40)
: 4 1 '-H-II 1 III—H-
9
- — -
O-H—- i ■ ■ ■ (n = 28)
o--t-------+--
10 20 30 40 50 60 70 Месяцы
80
1,0
0,9
§ 0,8
S
X 0,7
■5
Ü 0,6 ю О
0,5 0,4
i—p - 0,017 WCX -?..... 1_ p - 0,020 L-R
U 1 , , . 11M - —
1 i O-H---;
Ц (n - 39)
1 O—I -
----
________j________;________].i(n - 28)
0 10 20 30 40 50 60 Месяцы
70
80
5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 Месяцы
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 Месяцы
0
0
Рис. 2. Взаимосвязь безрецидивной (А, В, Д) и общей (Б, Г, Е) выживаемости пациенток с трижды негативным раком молочной железы с процентным содержанием СБ25+- (А, Б); СБ4+СБ25+- (В, Г), СБ16+СБ56+ РегЮгт+- (Д, Е) лимфоцитов до начала химиотерапии
так и CD3"HLA-DR+-^eTOK с В-клетками: слабая корреляция в случае HLA-DR+^леток [р (95 % ДИ) = 0,370 (0,152-0,553); p=0,001] и высокая в случае CD3" HLA-DR+-клеток [р (95 % ДИ) = 0,713 (0,577-0,810); p = 0,000]. Статистически значимой корреляции процентного содержания HLA-DR+- и CD3-HLA-DR+-клеток с другими популяциями лимфоцитов не выявлено.
Повышенное содержание CD25+-лимфоцитов (> 9,6 %) и CD4+CD25+-лимфоцитов (> 6,4 %) ассоциировалось с увеличением как БРВ (рис. 2А, В), так и ОВ (рис. 2Б, Г) пациенток по сравнению с пациентками, у которых содержание этих клеток было < Ме(п).
Исходный уровень CD3+CD19- (рис. 3А, Б), CD3+CD4+- (рис. 3В, Г), CD3CD19+- (рис. 3Д, Е), CD3+HLA-DR+- (рис. 1В, Г), CD16+CD56+Perforin+-(рис. 2Д, Е) популяций лимфоцитов не имел статистически значимого влияния на ОВ и БРВ пациенток с ТН РМЖ, и нулевая гипотеза об отсутствии различий между группами не была отвергнута.
Таким образом, при проверке нулевой статистической гипотезы (H0) об отсутствии различия между БРВ и ОВ пациенток с повышенными > Ме(п) и сниженными < Ме(п) исходными уровнями иммунологического показателя, нулевая статистическая гипотеза была отвергнута для 3 популяций лимфоцитов - HLA-DR+, CD25+ и CD4+CD25+ - в случае БРВ и 4 популяций лимфоцитов - HLA-DR+, CD3-HLA-DR+, CD25+ и CD4+CD25+ -в случае ОВ и принята альтернативная гипотеза H о существовании различия, что подтверждается результатами WCX- и L-R-тестов (во всех случаяхp < 0,05).
Хотя исходное количество CD3+CD19--Т-клеток статистически значимо не влияло на БРВ и ОВ, число пациенток с ПЗ в группе пациенток с повышенным процентным содержанием этих клеток был в 1,57 раз ниже, чем у пациенток со сниженным показателем: 10 из 38 (26,3 %) и 14 из 34 (41,2 %) соответственно. Что касается ОВ, то к концу наблюдения в группе пациенток с содержанием CD3+CD19--T-лимфоцитов > Ме(п) умерли 4 из 37 (10,8 %) пациенток, а в группе пациенток с «пониженным» показателем - 10 из 34 (29,4 %); p = 0,047 (Fexact p, one-tailed - односторонний точный критерий Фишера).
Характер кривых выживаемости пациенток с различным исходным процентным содержанием CD16+CD56+Perforin+-лимфоцитов, напротив, указывает на выраженную тенденцию к снижению как БРВ, так и ОВ при повышении данного показателя > Ме(п) до начала химиотерапии (рис. 2Д, Е). У пациенток с исходно повышенным содержанием этих клеток медиана БРВ составила 32,5 мес, а медиана ОВ - 37,2 мес. У пациенток со сниженным уровнем CD16+CD56+Perforin+-лимфоцитов медианы БРВ и ОВ не были достигнуты. К тому же процентное содержание CD16+CD56+Perforin+-клеток до лечения у пациенток с ПЗ (n = 12) было статистически значимо выше, чем в группе без признаков ПЗ (n = 30): 21,8 % (12,7-26,3 %) и 11,2 % (7,6-15,2 %), соответственно, p=0,009 (U). Количество пациенток с ПЗ в группе с по-
вышенным показателем в 2,2 раза превышало число пациенток с ПЗ в группе со значениями показателя < Ме(п): 9 из 23 (39,1 %) и 3 из 17 (17,6 %), соответственно. Исходное количество ОТ16+ОТ56+РегЮпп+-клеток также было статистически значимо ниже у живых пациенток по сравнению с умершими (табл. 2).
Обсуждение
Основным показателем эффективности противоопухолевой терапии является увеличение продолжительности жизни больных злокачественными новообразованиями. Иммунная система постоянно контролирует опухолевый рост [10]. В этом контроле участвуют практически все популяции иммунных клеток, которые могут как положительно, так и отрицательно влиять на клинический исход заболевания [11]. Определенные субпопуляции лимфоцитов как локального, так и системного иммунитета могут выступать в качестве прогностических и предиктивных факторов и использоваться как для оценки клинического течения заболевания, так и для разработки адекватных методов лечения [2]. Так, K. Wang и соавт. установили, что наиболее значимым предиктором благоприятного клинического исхода заболевания у пациенток с РМЖ, включая ТН РМЖ, получавших химиотерапию, оказался уровень СБ8+-лимфоцитов в опухолевой ткани [12]. По данным M. Oshi и соавт., высокое содержание CD8+-и CD4+-Т-клеток памяти в составе лимфоцитов, инфильтрирующих опухоль, ассоциировалось с увеличением продолжительности жизни больных ТН РМЖ [13]. Результаты ряда клинических исследований указывают на перспективность использования в качестве потенциальных предиктивных и прогностических факторов не только лимфоциты, инфильтрирующие опухоль, но и иммунные клетки периферической крови [3]. Несомненно, выявление иммунных маркеров системного иммунитета, которые могут быть использованы в клинике, особенно в случае опухолей, при которых такие маркеры пока не установлены, является актуальной задачей онкоиммунологии. Целью настоящей работы было определение взаимосвязи CD3+CD19"- и Ш3+Ш4+-Т-клеток, ОТ3"ОТ19+-Б-клеток, активированных CD25+-, CD4+CD25+-, HLA-DR+-, CD3+HLA-DR+-, CD3"HLA-DR+-лимфоцитов и CD 16+ОТ56+РегЮпп+-НК-клеток ПК с непосредственными и отдаленными результатами НАХТ паклитакселом и цисплатином больных ТН РМЖ. Полученные результаты показали, что повышенное до химиотерапии количество HLA-DR+-лимфоцитов ассоциировалось с уменьшением БРВ и ОВ пациенток по сравнению с пациентками, у которых число этих клеток было ниже Me^. Повышение содержания HLA-DR+-лимфоцитов было характерно главным образом для пациенток с поздними стадиями заболевания (IIIb и IIIc) и у умерших пациенток по сравнению с живыми. Известно, что молекула HLA-DR является одним из антигенов главного комплекса тканевой совместимости класса II. Эти молекулы участвуют в презентации чужеродных антигенов и играют важную роль
30 40 50 60 70 Месяцы
30 40 50 Месяцы
Э
1,0
0,9
0,8
я
S 0,7
ч
s
ц
0,5
p 0,268 WCX
О О p - 0,642 L-R
Ol ¿—|
О ОЧ+
OV
О-. 1
_____-Оя.1_____ 1 ( i—j—- -—
1 ! О--.
О _J________J _ 1___ от- ь-v а— _____!_________!________1________
1 ¡¡— (n-36)
OHt —i—— -+—III III--l-4-f
(n-36) 1"
' 1 II 1+ 1 1
10
20
30 40 50 60 70 Месяцы
0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 44 48 52 56 60 64 68 72 76 80 Месяцы
30 40 50 Месяцы
p - 0,774 WCX
ol i Q i J p - 0,353 L-R
--------! , 1! ^-------1 и------ __!_--------1--------\--------4--------
1 ¿+1 0-++-- -4—H--, i
- i (n-28)
(n-36)
10
20
30 40 Месяцы
50
60
70
80
0
0
Рис. 3. Взаимосвязь безрецидивной (А, В, Д) и общей (Б, Г, Е) выживаемости пациенток с трижды негативным раком молочной железы с содержанием СБ3+СБ19-- (А, Б); СБ3+СБ4+- (В, Г) и СБ3-СБ19+-лимфоцитов (Д, Е) до начала неоадъювантной химиотерапии. Медианы БРВ и ОВ в обеих группах не достигнуты
в иммунном ответе. НЬА-БЯ характеризуется как маркер поздней и длительной активации клеток. Увеличение его экспрессии на лимфоцитах может наблюдаться при многих заболеваниях, сопровождающихся хроническим воспалением, в том числе при злокачественных новообразованиях [14]. Однако предиктивное и прогностическое значение этого маркера при онкологических заболеваниях остается не до конца ясным. Н. Макашига и соавт. [15] продемонстрировали негативное значение НЬА-БЯ+-лимфоцитов у больных с плоскоклеточной и мелкоклеточной карциномой легких: увеличение в периферической крови количества НЬА-БЯ+-клеток до начала лечения ассоциировалось с неблагоприятным прогнозом заболевания. В исследованиях М.В. УасуБИуи и соавт. [16] у выживших больных РМЖ отмечалось значительное снижение процента СБ20"НЬА-БК+-лимфоцитов ПК после лечения циклофосфамидом. Пациентки, у которых после лечения наблюдалось более значительное снижение числа этих клеток в ПК, имели преимущество в выживаемости по сравнению с теми, у которых это снижение было выражено в меньшей степени. Основное число исследований посвящено НЬА-БЯ+-Т-клеткам. Неблагоприятное влияние этих клеток на течение заболевания продемонстрировали Ь. Шгосту и соавт. [17]. Они обнаружили, что уровень СБ3+НЬА-БК+-лимфоцитов у пациентов с неходжкинской лимфомой до лечения был повышен по сравнению со здоровыми участниками группы сравнения (10,63 против 2,97 %, p < 0,001). После полихимиотерапии количество этих клеток у больных неходжкинской лимфомой снизилось, однако у пациентов, у которых рецидив произошел в течение 1 года, доля СБ3+НЬА-БК+-клеток была значительно выше, чем у тех, кто оставался в ремиссии (9,55 против 20,62 %, p < 0,001). В нашем исследовании исходный уровень активированных СБ3+НЬА-ЭК+-Т-клеток статистически значимо не влиял ни на БРВ, ни на ОВ больных ТН РМЖ, однако было обнаружено, что повышенное число этих клеток было характерно для пациенток с более поздними стадиями заболевания. В то же время повышенный исходный уровень СБ3"НЬА-БК+-лимфоцитов ассоциировался со статистически значимым уменьшением ОВ пациенток, а также с выраженной тенденцией к сокращению БРВ. Так, через 24 мес наблюдения 33 из 40 (82,5 %) пациенток с повышенным уровнем этих клеток имели ПЗ, а среди пациенток с уровнем этих клеток < Ме(п), ПЗ зафиксировано у 18 из 32 женщин (56,2 %); различие было статистически значимым. Была выявлена также ассоциация исходно повышенного уровня СВ3~НЬА-БК+-лимфоцитов с более низкой степенью ЛПО, а также уровень этих клеток был выше у умерших пациенток по сравнению с живыми. Так как в настоящем исследовании статистически значимая положительная корреляция как НЬА-БЯ+-, так и СБ3"НЬА-БК+-лимфоцитов была обнаружена только с В-клетками, можно предположить, что неблагоприятное значение циркулирующих НЬА-БЯ+-и СВ3~НЬА-БК+-лимфоцитов в значительной степени было обусловлено В-клетками, экспрессирующими
маркер поздней активации HLA-DR. Исследованию роли В-клеток в противоопухолевом иммунитете посвящено значительное число исследований. Были идентифицированы популяции регуляторных В-клеток, которые способны подавлять активность и врожденного, и адаптивного противоопухолевого иммунного ответа [18]. С другой стороны, HLA-DR+^-лимфоциты могут выполнять функцию антиген-презентирующих клеток. Однако, по данным N. Bertho и соавт. [19], сигналы, генерируемые через HLA-DR во время презентации антигена, могут вызывать гибель зрелых антиген-презентирующих клеток и активированных В-лимфоцитов. По мнению авторов, апоптоз, индуцированный HLA-DR, представляет собой механизм подавления иммунного ответа [19]. Что касается общего числа В-клеток, мы не обнаружили влияния их исходного уровня на прогрессирование заболевания и выживаемость пациенток.
Нельзя исключить, что в негативное значение HLA-DR+- и CD3"HLA-DR+-популяций лимфоцитов определенный вклад вносят и HLA-DR+-НК-клетки. Ранее мы обнаружили у пациенток с ТН РМЖ неблагоприятное значение повышенного исходного уровня НК-клеток как для БРВ, так и для ОВ [9]. Неблагоприятное прогностическое значение повышенного уровня CD3-CD16+CD56+-НК-клеток ПК было обнаружено также в работе Y. Y. Chen и соавт. [20] у больных раком желудка. В представленной работе исследовались НК-клетки, экспрессирующие перфорин (CD16+CD56+Perforin+). Была обнаружена тенденция к снижению как БРВ, так и ОВ у больных, которые до лечения имели повышенный уровень этих лимфоцитов. На это указывает характер кривых выживания: у больных с исходно повышенным уровнем этих клеток медиана БРВ составила 32,5 мес, а медиана ОВ - 37,2 мес. У пациенток со сниженным уровнем таких лимфоцитов медианы БРВ и ОВ не были достигнуты. На взаимосвязь этих клеток с неблагоприятным течением заболевания указывает и более высокий их уровень у пациенток с ПЗ по сравнению с пациентками без ПЗ, а также у умерших пациенток по сравнению с живыми. НК-клетки -основная популяция цитотоксических лимфоцитов врожденного иммунитета, принимающая активное участие в противоопухолевом иммунном ответе. В то же время установлено, что помимо прямого цитотоксичес-кого действия на клетки-мишени, НК-клетки могут проявлять иммунорегуляторные свойства и способны не только стимулировать, но и подавлять активность CD4+- и CD8+-Т-клеток, используя перфорин-зависи-мый, цитокин-зависимый, включая рецептор-опосредованный (рецепторы 2B4, NKG2D и NKp46) механизмы супрессии [21-25]. Повышенный уровень HLA-DR-экспрессирующих НК-клеток в ПК был обнаружен при многих патологических состояниях, сопровождающихся воспалением, включая онкологические заболевания [26].
Ранее мы выявили положительное значение исходного повышения количества лимфоцитов, экспресси-
рующих маркер ранней активации СБ25, у 42 больных ТН РМЖ: в качестве точки отсчета в этом исследовании использовалось значение медианы показателя в группе сравнения (здоровые женщины) [27]. В настоящей работе в качестве точки отсчета использовалось значение медианы показателя (Ме(п)) у пациенток, и благоприятное значение этих клеток в данном исследовании было еще более значимым. Наблюдалось статистически значимое увеличение и БРВ, и ОВ у пациенток с повышенным уровнем СБ25+-лимфоцитов до лечения.
Хорошо известно, что ключевыми участниками противоопухолевого иммунного ответа являются СБ4+-Т-лимфоциты. Они способны воздействовать на опухолевые клетки различными способами: или прямо элиминировать их, используя механизмы цитолиза, или опосредованно, модулируя опухолевое микроокружение. СБ4+-Т-клетки играют центральную роль в инициировании и поддержке противоопухолевых иммунных ответов, обеспечивают эффективное функционирование цитотоксических СБ8+-Т-клеток [28]. Уровень СБ4+-Т-клеток в ПК в ряде случаев может выступать как независимый прогностический фактор при злокачественных новообразованиях. У. ви и соавт. [29] продемонстрировали, что низкое абсолютное количество СБ4+-Т-лимфоцитов в ПК предсказывает плохой прогноз у пациентов с впервые диагностированной множественной миеломой. По данным О. Trëdan и соавт. [30] и I. Рёгоп и соавт. [31] исходное снижение количества СБ4+-Т-клеток коррелирует с прогрессирова-нием заболевания и с уменьшением общей выживаемости больных лимфомой, метастатическим РМЖ, саркомой и другими вариантами опухолей. В настоящем исследовании исходное количество СБ3+СБ4+-Т-клеток не имело значения ни для БРВ, ни для ОВ, в то же время повышение уровня активированных СБ4+СБ25+-Т-лимфоцитов > Ме(п) ассоциировалось со статистически значимым увеличением как БРВ, так и ОВ больных ТН РМЖ. Позитивное значение увеличения числа активированных СБ4+СБ25+-Т-лимфоцитов вполне закономерно, так как экспрессия а-цепи рецептора (СБ25) указывает на формирование на поверхности Т-клеток высокоаффинного рецептора интерлейкина-2, который играет ключевую роль в запуске пролиферации и дифференцировки Т-лимфоцитов в ответ на актива-
ционные сигналы, т. е. в формировании эффективного противоопухолевого иммунного ответа [32, 33]. Хорошо известно, что популяция CD4+CD25+-T-лимфоцитов является гетерогенной и включает не только клетки-эффекторы, но и регуляторные CD4+CD25+FOXP3+CD127-/low-Т-лимфоциты (Трег). Показано, что прогностическое значение уровня этих клеток при РМЖ различное и может быть как негативным, так и, в некоторых случаях, позитивным [34]. У пациенток в данном исследовании не отмечалось значимого повышения уровня Трег в ПК: медиана составила 1,32 % (0,58-1,50%). К тому же в дополнительном исследовании мы не обнаружили статистически значимого влияния Трег на БРВ и ОВ пациенток, включенных в исследование. Таким образом, благоприятное для выживаемости пациенток повышение числа CD4+CD25+-T-лимфоцитов, скорее всего, было обусловлено пролиферирующими активированными CD4+-T-клетками-эффекторами [28].
Заключение
Повышенные уровни CD25+- и CD4+CD25+-лимфоцитов в ПК являются положительными предик-тивными факторами у пациенток с ТН РМЖ (II-III стадии), получающих НАХТ цисплатином и паклитак-селом. Повышенное до лечения содержание HLA-DR+-и CD3"HLA-DR+-лимфоцитов ассоциировалось с неблагоприятным вариантом развития заболевания у данной группы больных. Показано, что у пациенток со II-III стадиями ТН РМЖ, имеющих до лечения повышенные уровни HLA-DR+- и CD3-HLA-DR+-лимфоцитов, НАХТ паклитакселом и цисплатином была менее эффективна, чем у пациенток с исходно сниженным числом таких клеток.
Вклад авторов
Обзор публикаций по теме статьи, обсуждение и научное редактирование рукописи - Кадагидзе З.Г.; анализ и интерпретация данных, написание текста рукописи -Черткова А.И.; разработка плана исследования, написание текста рукописи - Заботина Т.Н.; сбор клинических данных для анализа - Гордеева О.О.; анализ данных, обработка рисунков - Борунова А.А.; получение данных для анализа - Шоуа Э.К.; получение данных для анализа - Захарова Е.Н.; получение данных для анализа, перевод - Табаков Д.В.
■ Литература
1. Кадагидзе З.Г., Черткова А.И. Иммунная система и рак. Практическая онкология. 2016; 17 (2): 62-73.
2. Schnell A., Schmidl Ch., Herr W., Siska P.J. The peripheral and intratumoral immune cell landscape in cancer patients: a proxy for tumor biology and a tool for outcome prediction. Biomedicines. 2018; 6 (1): 25. DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines6010025
3. Nixon A.B., Schalper K.A., Jacobs I. Potluri Sh., Wang I-M., Fleener C. Peripheral immune-based biomarkers in cancer immunotherapy: can we realize their predictive potential? J. Immunother. Cancer. 2019; 7: 325. DOI: https://doi.org/10.1186/s40425-019-0799-2
4. Yi M., Jiao D., Xu H., Liu Q., Zhao W., Han X., Wu K. Biomarkers for predicting efficacy of PD-1/PD-L1 inhibitors. Mol. Can-
cer. 2018; 17 (1): 129. DOI: https://doi.org/10.1186/s12943-018-0864-3
5. He Q., Li G., Ji X., Ma L., Wang X., Li Y., Fan Ch. Impact of the immune cell population in peripheral blood on response and survival in patients receiving neoadjuvant chemotherapy for advanced gastric cancer. Tumour Biol. 2017; 39 (5): 1010428317697571. DOI: https://doi.org/10.1177/1010428317697571
6. Dermani F.K., Samadi P., Rahmani G., Kohlan A.K., Najafi R. PD-1/PD-L1 immune checkpoint: Potential target for cancer therapy. J. Cell. Physiol. 2019; 234 (2): 1313-25. Epub 2018 Sep 7. DOI: https://doi.org/10.1002/jcp.27172
7. Ali A.M., Ansari J.A.K., El-Aziz N.M.A., Abozeed W.N., Warith A.M.A., Alsaleh K. Triple negative breast cancer: a tale of two
decades anticancer agents. Med. Chem. 2017; 17 (4): 491-99. DOI: https://doi.org/10.2174/1871520616666160725112335
8. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ Statistica. Москва : Медиа Сфера, 2003: 194-5.
9. Заботина Т.Н., Черткова А.И., Кадагидзе З.Г., Горде-ева О.О., Шоуа Э.К., Жукова Л.Н., Ганьшина И.П., Мещеряков А.А. Популяция CD8+-лимфоцитов периферической крови и ее значение для непосредственных и отдаленных результатов лечения больных трижды негативным раком молочной железы. Иммунология. 2020; 41 (4): 326-36. DOI: https://doi.org/10.33029/0206-4952-2020-41-3-326-336
10. Ribatti D. The concept of immune surveillance against tumors. The first theories. Oncotarget. 2017; 8 (4): 7175-80. DOI: https://doi. org/10.18632/oncotarget.12739
11. Ostroumov D., Fekete-Drimusz N., Saborowski M., Kuhnel F., Woller N. CD4 and CD8 T lymphocyte interplay in controlling tumor growth. Cell. Mol. Life Sci. 2018; 75 (4): 689-713. DOI: https://doi.org/10.1007/s00018-017-2686-7
12. Wang K., Xu J., Zhang T., Xue D. Tumor-infiltrating lymphocytes in breast cancer predict the response to chemotherapy and survival outcome: a meta-analysis. Oncotarget. 2016; 7 (28): 44 288-98. DOI: https://doi.org/10.18632/oncotarget.9988
13. Oshi M., Asaoka M., Tokumaru Y., Yan L., Matsuyama R., Ishikawa T., Endo I., Takabe K. CD8 T cell score as a prognostic bio-marker for triple negative breast cancer. Int. J. Mol. Sci. 2020; 21 (18): 6968. DOI: https://doi.org/10.3390/ijms21186968
14. Caruso A., Licenziati S., Corulli M., Canaris A.D., De Francesco M.A., Fiorentini S., Peroni L., Fallacara F., Dima F., Balsari A., Turano A. Flow cytometric analysis of activation markers on stimulated T cells and their correlation with cell proliferation. Cytometry. 1997; 27 (1): 71-6. DOI: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0320(19970101)27:1<71::aid-cyto9>3.0.co;2-o
15. Nakamura H., Saji H., Ogata A., Hosaka M., Hagiwara M., Kawasaki N., Konaka C., Kato H. Immunologic parameters as significant prognostic factors in lung cancer Lung Cancer. 2002; 37 (2): 161-9. DOI: https://doi.org/10.1016/s0169-5002(02) 00100-9
16. Yacyshyn M.B., Poppema S., Berg A., MacLean G.D, Reddish M.A, Meikle A., Longenecker B.M. CD69+ and HLA-DR+ activation antigens on peripheral blood lymphocyte populations in metastatic breast and ovarian cancer patients: correlations with survival following active specific immunotherapy. Int. J. Cancer. 1995; 61 (4): 470-4. DOI: https://doi.org/10.1002/ijc.2910 610407
17. Varoczy L., Gergely L., Miltenyi Z. Aleksza M., Illes A. Can CD3+/HLA-DR+ activated T cells predict the prognosis of non-Hodg-kin's lymphoma patients? Immunol. Lett. 2005; 97 (1): 155-7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.imlet.2004.10.005
18. Schwartz M., Zhang Y., Rosenblatt J.D. B cell regulation of the anti-tumor response and role in carcinogenesis. J. Immuno-ther. Cancer. 2016; 4: 40. DOI: https://doi.org/10.1186/s40425-016-0145-x
19. Bertho N., Drenou B., Laupeze B., Berre C.L., Amiot L., Grosset J.M., Fardel O., Charron D., Mooney N., Fauchet R. HLA-DR-mediated apoptosis susceptibility discriminates differentiation stages of dendritic/monocytic APC. J. Immunol. 2000; 164 (5): 237985. DOI: https://doi.org/10.4049/jimmunol.164.5.2379
20. Chen Y.Y., Feng Y., Mao Q.S., Ma P., Liu J.Z., Lu W., Liu Y.F, Chen X., Hu Y.L, Xue W.J. Diagnostic and prognostic value of the peripheral natural killer cell levels in gastric cancer. Exp. Ther. Med. 2020; 20 (4): 3816-22. DOI: https://doi.org/10.3892/etm.2020. 9101
21. Neo S.Y., Yang Y., Record J., Ma R., Chen X., Chen Z., Tobin N.P., Blake E., Seitz C., Thomas R., Wagner A.K., Andersson J., de Boniface J., Bergh J., Murray S., Alici E., Childs R., Johansson M., Westerberg L.S., Haglund F., Hartman J., Lundqvist A. CD73 immune checkpoint defines regulatory NK cells within the tumor microenvi-
ronment. J. Clin. Invest. 2020; 130 (3): 1185-98. DOI: https://doi. org/10.1172/JCI128895
22. Chen T., Zhang T., Liu C., Wang C., Ding S., Shao Z., Fu R. NK cells suppress CD8(+) T cell immunity via NKG2D in severe aplastic anemia. Cell. Immunol. 2019; 335: 6-14. Epub 2018 Oct 12. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cellimm.2018.10.004
23. Crouse J., Xu H.C., Lang P.A., Oxenius A. NK cells regulating T cell responses: mechanisms and outcome. Trends Immunol. 2015; 36 (1): 49-58. DOI: https://doi.org/10.1016/j.it.2014. 11.001
24. Morandi F., HorensteinA.L., ChillemiA., QuaronaV., Chiesa S., Imperatori A., Zanellato S., Mortara L., Gattorno M., Pistoia V., Ma-lavasi F. CD56brightCD16- NK cells produce adenosine through a CD38-mediated pathway and act as regulatory cells inhibiting autolo-gous CD4+ T cell proliferation. J. Immunol. 2015; 195 (3): 965-72. DOI: https://doi.org/10.4049/jimmunol.1500591
25. Pallmer K., Barnstorf I., Baumann N.S., Borsa M., Jonjic S., Oxenius A. NK cells negatively regulate CD8 T cells via natural cyto-toxicity receptor (NCR) 1 during LCMV infection. PLoS Pathog. 2019; 15 (4): e1007725. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.ppat.1007725
26. Erokhina S.A., Streltsova M.A., Kanevskiy L.M., Grechikh-ina M.V., Sapozhnikov A.M., Kovalenko E.I. HLA-DR-express-ing NK cells: Effective killers suspected for antigen presentation. J. Leukoc. Biol. 2021; 109 (2): 327-37. DOI: https://doi.org/10.1002/ JLB.3RU0420-668RR
27. Черткова А.И., Славина Е.Г., Заботина Т.Н., Кадагидзе З.Г., Шоуа Э.К., Гордеева О.О., Колядина И.В., Жукова Л.Г., Ганьшина И.П., Мещеряков А.А. Взаимосвязь NKT-клеток и активированных CD25+ лимфоцитов периферической крови с продолжительностью безрецидивной и общей выживаемости больных трижды негативным раком молочной железы. Сибирский онкологический журнал. 2020; 19 (6): 66-72. DOI: https://doi. org/10.21294/1814-4861-2020-19-6-66-72
28. Borst J.,AhrendsT., B^bala N., MeliefC.J.M., Kastenmuller W. CD4+ T cell help in cancer immunology and immunotherapy. Nat. Rev. Immunol. 2018; 18 (10): 635-47. DOI: https://doi.org/10.1038/ s41577-018-0044-0
29. Gu Y., Jin Y., Ding J., Yujie W., Shi Q., Qu X., Zhao S., Li J., Lijuan C. Low absolute CD4+T cell counts in peripheral blood predict poor prognosis in patients with newly diagnosed multiple myeloma. Leuk. Lymphoma. 2020; 61 (8): 1869-76. DOI: https://doi.org/10.108 0/10428194.2020.1751840
30. Tredan O., Manuel M., Clapisson G., Bachelot T., Chabaud S., Bardin-dit-Courageot C., Rigal C., Biota C., Bajard A., Pasqual N., Blay J.Y., Caux C., Menetrier-Caux C. Patients with metastatic breast cancer leading to CD4+ T cell lymphopaenia have poor outcome. Eur. J. Cancer. 2013; 49 (7): 1673-82. DOI: https://doi.org/10.1016/ j.ejca.2012.11.028
31. Peron J., Cropet C., Tredan O., Bachelot T., Ray-Coquard I., Clapisson G., Chabaud S., Philip I., Borg C., Cassier P., Labidi Galy I., Sebban C., Perol D., Biron P., Caux C., Menetrier-Caux C., Blay J.Y. CD4 lymphopenia to identify end-of-life metastatic cancer patients. Eur. J. Cancer 2013; 49 (5): 1080-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j. ejca.2012.11.003
32. Ellery J.M., Nicholls P.J. Possible mechanism for the alpha subunit of the interleukin-2 receptor (CD25) to influence inter-leukin-2 receptor signal transduction. Immunol. Cell Biol. 2002; 80 (4): 351-7. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1440-1711.2002. 01097.x
33. Benczik M., Gaffen S.L. The interleukin (IL)-2 family cytokines: survival and proliferation signaling pathways in T lymphocytes. Immunol. Invest. 2004; 33 (2): 109-42. DOI: https://doi.org/10.1081/ imm-120030732
34. De Leeuw R.J., Kost S.E., Kakal J.A., Nelson B.H. The prognostic value of FoxP3+ tumor-infiltrating lymphocytes in cancer: a critical review of the literature Clin. Cancer Res. 2012; 18 (11): 3022-9. DOI: https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-11-3216
■ References
1. Kadagidze Z.G., Chertkova A.I. Immunity and cancer. Prakticheskaya onkologiya. 2016; 17 (2): 62-73. (in Russian)
2. Schnell A., Schmidl Ch., Herr W., Siska P.J. The peripheral and intratumoral immune cell landscape in cancer patients: a proxy for tu-
mor biology and a tool for outcome prediction. Biomedicines. 2018; 6 (1): 25. DOI: https://doi.org/10.3390/biomedicines6010025
3. Nixon A.B., Schalper K.A., Jacobs I. Potluri Sh., Wang I-M., Fleener C. Peripheral immune-based biomarkers in cancer immu-
notherapy: can we realize their predictive potential? J. Immunother. Cancer. 2019; 7: 325. DOI: https://doi.org/10.1186/s40425-019-0799-2
4. Yi M., Jiao D., Xu H., Liu Q., Zhao W., Han X., Wu K. Bio-markers for predicting efficacy of PD-1/PD-L1 inhibitors. Mol. Cancer. 2018; 17 (1): 129. DOI: https://doi.org/10.1186/s12943-018-0864-3
5. He Q., Li G., Ji X., Ma L., Wang X., Li Y., Fan Ch. Impact of the immune cell population in peripheral blood on response and survival in patients receiving neoadjuvant chemotherapy for advanced gastric cancer. Tumour Biol. 2017; 39 (5): 1010428317697571. DOI: https://doi.org/10.1177/1010428317697571
6. Dermani F.K., Samadi P., Rahmani G., Kohlan A.K., Najafi R. PD-1/PD-L1 immune checkpoint: Potential target for cancer therapy. J. Cell. Physiol. 2019; 234 (2): 1313-25. Epub 2018 Sep 7. DOI: https://doi.org/10.1002/jcp.27172
7. Ali A.M., Ansari J.A.K., El-Aziz N.M.A., Abozeed W.N., Warith A.M.A., Alsaleh K. Triple negative breast cancer: a tale of two decades anticancer agents. Med. Chem. 2017; 17 (4): 491-99. DOI: https://doi.org/10.2174/1871520616666160725112335
8. Rebrova O.Yu. Statistical analysis of medical data. Application of the Statistica application software package. Moscow: Media Sfera, 2003: 194-5. (in Russian)
9. Zabotina T.N., Chertkova A.I., Kadagidze Z.G., Borunova A.A., Shoua E.K., Gordeeva O.O., Meshcheryakov A.A. Peripheral blood CD8+-lymphocytes populations and its value for direct and outlying treatment results in triple negative breast cancer patients. Immunologi-ya. 2020; 41 (4): 326-36. DOI: https://doi.org/10.33029/0206-4952-2020-41-3-326-336 (in Russian)
10. Ribatti D. The concept of immune surveillance against tumors. The first theories. Oncotarget. 2017; 8 (4): 7175-80. DOI: https://doi. org/10.18632/oncotarget.12739
11. Ostroumov D., Fekete-Drimusz N., Saborowski M., Kühnel F., Woller N. CD4 and CD8 T lymphocyte interplay in controlling tumor growth. Cell. Mol. Life Sci. 2018; 75 (4): 689-713. DOI: https://doi. org/10.1007/s00018-017-2686-7
12. Wang K., Xu J., Zhang T., Xue D. Tumor-infiltrating lymphocytes in breast cancer predict the response to chemotherapy and survival outcome: a meta-analysis. Oncotarget. 2016; 7 (28): 44 288-98. DOI: https://doi.org/10.18632/oncotarget.9988
13. Oshi M., Asaoka M., Tokumaru Y., Yan L., Matsuyama R., Ishikawa T., Endo I., Takabe K. CD8 T cell score as a prognostic bio-marker for triple negative breast cancer. Int. J. Mol. Sci. 2020; 21 (18): 6968. DOI: https://doi.org/10.3390/ijms21186968
14. Caruso A., Licenziati S., Corulli M., Canaris A.D., De Francesco M.A., Fiorentini S., Peroni L., Fallacara F., Dima F., Balsari A., Turano A. Flow cytometric analysis of activation markers on stimulated T cells and their correlation with cell proliferation. Cytometry. 1997; 27 (1): 71-6. DOI: https://doi.org/10.1002/(sici)1097-0320(19970101)27:1<71::aid-cyto9>3.0.co;2-o
15. Nakamura H., Saji H., Ogata A., Hosaka M., Hagiwara M., Kawasaki N., Konaka C., Kato H. Immunologic parameters as significant prognostic factors in lung cancer Lung Cancer. 2002; 37 (2): 161-9. DOI: https://doi.org/10.1016/s0169-5002(02)00 100-9
16. Yacyshyn M.B., Poppema S., Berg A., MacLean G.D, Reddish M.A, Meikle A., Longenecker B.M. CD69+ and HLA-DR+ activation antigens on peripheral blood lymphocyte populations in meta-static breast and ovarian cancer patients: correlations with survival following active specific immunotherapy. Int. J. Cancer. 1995; 61 (4): 470-4. DOI: https://doi.org/10.1002/ijc.2910610407
17. Vârôczy L., Gergely L., Miltényi Z. Aleksza M., Illés A. Can CD3+/HLA-DR+ activated T cells predict the prognosis of non-Hodg-kin's lymphoma patients? Immunol. Lett. 2005; 97 (1): 155-7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.imlet.2004.10.005
18. Schwartz M., Zhang Y., Rosenblatt J.D. B cell regulation of the anti-tumor response and role in carcinogenesis. J. Immuno-ther. Cancer. 2016; 4: 40. DOI: https://doi.org/10.1186/s40425-016-0145-x
19. Bertho N., Drénou B., Laupeze B., Berre C.L., Amiot L., Grosset J.M., Fardel O., Charron D., Mooney N., Fauchet R. HLA-DR-mediated apoptosis susceptibility discriminates differentiation stages of dendritic/monocytic APC. J. Immunol. 2000; 164 (5): 237985. DOI: https://doi.org/10.4049/jimmunol.164.5.2379
20. Chen Y.Y., Feng Y., Mao Q.S., Ma P., Liu J.Z., Lu W., Liu Y.F, Chen X., Hu Y.L, Xue W.J. Diagnostic and prognostic value of the peripheral natural killer cell levels in gastric cancer. Exp. Ther. Med.
2020; 20 (4): 3816-22. DOI: https://doi.org/10.3892/etm.2020. 9101
21. Neo S.Y., Yang Y., Record J., Ma R., Chen X., Chen Z., Tobin N.P., Blake E., Seitz C., Thomas R., Wagner A.K., Andersson J., de Boniface J., Bergh J., Murray S., Alici E., Childs R., Johansson M., Westerberg L.S., Haglund F., Hartman J., Lundqvist A. CD73 immune checkpoint defines regulatory NK cells within the tumor microenvironment. J. Clin. Invest. 2020; 130 (3): 1185-98. DOI: https://doi. org/10.1172/JCI128895
22. Chen T., Zhang T., Liu C., Wang C., Ding S., Shao Z., Fu R. NK cells suppress CD8(+) T cell immunity via NKG2D in severe aplastic anemia. Cell. Immunol. 2019; 335: 6-14. Epub 2018 Oct 12.DOI: https://doi.org/10.1016/j.cellimm.2018.10.004
23. Crouse J., Xu H.C., Lang P.A., Oxenius A. NK cells regulating T cell responses: mechanisms and outcome. Trends Immunol. 2015; 36 (1): 49-58. DOI: https://doi.org/10.1016/j.it.2014. 11.001
24. Morandi F., HorensteinA.L., ChillemiA., QuaronaV., Chiesa S., Imperatori A., Zanellato S., Mortara L., Gattorno M., Pistoia V., Ma-lavasi F. CD56brightCD16- NK cells produce adenosine through a CD38-mediated pathway and act as regulatory cells inhibiting autolo-gous CD4+ T cell proliferation. J. Immunol. 2015; 195 (3): 965-72. DOI: https://doi.org/10.4049/jimmunol.1500591
25. Pallmer K., Barnstorf I., Baumann N.S., Borsa M., Jonjic S., Oxenius A. NK cells negatively regulate CD8 T cells via natural cy-totoxicity receptor (NCR) 1 during LCMV infection. PLoS Pathog. 2019; 15 (4): e1007725. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.ppat. 1007725
26. Erokhina S.A., Streltsova M.A., Kanevskiy L.M., Grechikh-ina M.V., Sapozhnikov A.M., Kovalenko E.I. HLA-DR-expressing NK cells: Effective killers suspected for antigen presentation. J. Leukoc. Biol. 2021; 109 (2): 327-37. DOI: https://doi.org/10.1002/ JLB.3RU0420-668RR
27. Chertkova A.I., Slavina E.G., Zabotina T.N., Kadagidze Z.G., Shoua E.K., Gordeeva O.O., Kolyadina I.V.,Zhukova L.G., Ganshina I.P., Meshcheryakov A.A. Association of NKT- and activated CD25+ peripheral blood lymphocytes with disease free and overall survival of triple negative breast cancer patients. Sibirskiy onkologicheskiy zhur-nal. 2020; 19 (6): 66-72. DOI: https://doi.org/10.21294/1814-4861-2020-19-6-66-72 (in Russian)
28. Borst J.,AhrendsT., B^bala N., MeliefC.J.M., Kastenmüller W. CD4+ T cell help in cancer immunology and immunotherapy. Nat. Rev. Immunol. 2018; 18 (10): 635-47. DOI: https://doi.org/10.1038/ s41577-018-0044-0
29. Gu Y., Jin Y., Ding J., Yujie W., Shi Q., Qu X., Zhao S., Li J., Lijuan C. Low absolute CD4+T cell counts in peripheral blood predict poor prognosis in patients with newly diagnosed multiple myeloma. Leuk. Lymphoma. 2020; 61 (8): 1869-76. DOI: https://doi.org/10.108 0/10428194.2020.1751840
30. Tredan O., Manuel M., Clapisson G., Bachelot T., Chabaud S., Bardin-dit-Courageot C., Rigal C., Biota C., Bajard A., Pasqual N., Blay J.Y., Caux C., Menetrier-Caux C. Patients with metastatic breast cancer leading to CD4+ T cell lymphopaenia have poor outcome. Eur. J. Cancer. 2013; 49 (7): 1673-82. DOI: https://doi.org/10.1016/j. ejca.2012.11.028
31. Peron J., Cropet C., Tredan O., Bachelot T., Ray-Coquard I., Clapisson G., Chabaud S., Philip I., Borg C., Cassier P., Labidi Galy I., Sebban C., Perol D., Biron P., Caux C., Menetrier-Caux C., Blay J.Y. CD4 lymphopenia to identify end-of-life metastatic cancer patients. Eur. J. Cancer 2013; 49 (5): 1080-9. DOI: https://doi.org/10.1016/j. ejca.2012.11.003
32. Ellery J.M., Nicholls P.J. Possible mechanism for the alpha subunit of the interleukin-2 receptor (CD25) to influence interleukin-2 receptor signal transduction. Immunol. Cell Biol. 2002; 80 (4): 351-7. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1440-1711.2002.01097.x
33. Benczik M., Gaffen S.L. The interleukin (IL)-2 family cytokines: survival and proliferation signaling pathways in T lymphocytes. Immunol. Invest. 2004; 33 (2): 109-42. DOI: https://doi.org/10.1081/ imm-120030732
34. De Leeuw R.J., Kost S.E., Kakal J.A., Nelson B.H. The prognostic value of FoxP3+ tumor-infiltrating lymphocytes in cancer: a critical review of the literature Clin. Cancer Res. 2012; 18 (11): 3022-9. DOI: https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-11-3216
Сведения об авторах
Кадагидзе Заира Григорьевна - д-р мед. наук, проф., ведущ. науч. сотр. лаборатории клинической иммунологии ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, Москва, Российская Федерация E-mail: kad-zaira@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-0058-098
Черткова Антонина Ивановна - канд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаборатории клинической иммунологии ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, Москва, Российская Федерация
E-mail: antcher@gmail.com https://orcid.org/0000-0001-9146-5986
Заботина Татьяна Николаевна - д-р биол. наук, зав. отделом клинико-лабораторной диагностики, и.о. зав. лабораторией клинической иммунологии ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Бло-хина» Минздрава России, Москва, Российская Федерация E-mail: tatzabotina@yandex.ru https://orcid.org/0000-0001-7631-5699
Гордеева Ольга Олеговна - канд. мед. наук, врач-онколог отделения химиотерапии и комбинированного лечения злокачественных опухолей ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, Москва, Российская Федерация E-mail: helga.stolz@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-8266-0218
Борунова Анна Анатольевна - канд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаборатории клинической иммунологии ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, Москва, Российская Федерация
E-mail: borunova-a@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-1854-3455
Шоуа Эсма Константиновна - врач-онколог лаборатории клинической иммунологии ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Бло-хина» Минздрава России, Москва, Российская Федерация E-mail: essfires@gmail.com https://orcid.org/0000-0003-3937-474X
Захарова Елена Николаевна - канд. мед. наук, науч. сотр. лаборатории клинической иммунологии ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, Москва, Российская Федерация
E-mail:zakharovaen@yandex.ru https://orcid.org/0000-0003-2790-667
Табаков Дмитрий Владиславович - канд. мед. наук, ст. науч. сотр. лаборатории клинической иммунологии ФГБУ « НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России, Москва, Российская Федерация
E-mail:dtabakov91@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-1509-2206
Authors' information
Zaira G. Kadagidze - MD, PhD, Prof., Leader Researcher of Clinical Immunology Laboratory of the «N.N. Blokhin NMRCO» of the MOH of Russia, Moscow, Russian Federation E-mail: kad-zaira@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-0058-098
Antonina I. Chertkova - PhD, Senior Researcher of Clinical Immunology Laboratory of the «N.N. Blokhin NMRCO» of the MOH of Russia, Moscow, Russian Federation E-mail: antcher@gmail.com https:// orcid.org/0000-0001-9146-5986
Tatiana N. Zabotina - Dr.Sci, PhD, Head of the Department Clinical and Laboratory Diagnostics, Deputy Head of Clinical Immunology Laboratory of the «N.N. Blokhin NMRCO» of the MOH of Russia, Moscow, Russian Federation E-mail: tatzabotina@yandex.ru https://orcid.org/0000-0001-7631-5699
Olga O. Gordeeva - PhD, Physician-oncologist of Department of Chemotherapy and Combined Treatment of Malignant Tumors of the «N.N. Blokhin NMRCO» of the MOH of Russia, Moscow, Russian Federation
E-mail: helga.stolz@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-8266-0218
Anna A. Borunova - PhD, Senior Researcher of Clinical Immunology Laboratory of the «N.N. Blokhin NMRCO» of the MOH of Russia, Moscow, Russian Federation E-mail: borunova-a@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-1854-3455
Esma K. Shoua - Physician-oncologist of Clinical Immunology Laboratory of the «N.N. Blokhin NMRCO» of the MOH of Russia, Moscow, Russian Federation E-mail: essfires@gmail.com https://orcid.org/0000-0003-3937-474X
Elena N. Zakharova - PhD, Researcher of Clinical Immunology Laboratory of the «N.N. Blokhin NMRCO» of the MOH of Russia, Moscow, Russian Federation E-mail: zakharovaen@yandex.ru https://orcid.org/0000-0003-2790-667
Dmitry V. Tabakov - PhD, Researcher of Clinical Immunology Laboratory of the «N.N. Blokhin NMRCO» of the MOH of Russia, Moscow, Russian Federation E-mail:dtabakov91@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-1509-2206
