Научная статья на тему 'ВЫЖИВАЕМОСТЬ БОЛЬНЫХ ЗНО, ВКЛЮЧЕННЫМИ В ПРОГРАММУ ПЕРВОГО ЭТАПА ДИСПАНСЕРИЗАЦИИ ОТДЕЛЬНЫХ ГРУПП ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ: ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ КАНЦЕР-РЕГИСТРА'

ВЫЖИВАЕМОСТЬ БОЛЬНЫХ ЗНО, ВКЛЮЧЕННЫМИ В ПРОГРАММУ ПЕРВОГО ЭТАПА ДИСПАНСЕРИЗАЦИИ ОТДЕЛЬНЫХ ГРУПП ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ: ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ КАНЦЕР-РЕГИСТРА Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»

CC BY
63
20
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Журнал
Вопросы онкологии
Scopus
ВАК
RSCI
Область наук
Ключевые слова
ЗЛОКАЧЕСТВЕННЫЕ НОВООБРАЗОВАНИЯ / СКРИНИНГ / ДИСПАНСЕРИЗАЦИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ГРУПП ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ / ВЫЖИВАЕМОСТЬ

Аннотация научной статьи по клинической медицине, автор научной работы — Валькова Л.Е., Мерабишвили В.М., Панкратьева А.Ю., Агаева А.В., Рыжов А.Ю.

Цель: изучить динамику выживаемости больных раком девяти индексных злокачественных новообразований (иЗНО), ранняя диагностика которых включена в программу скрининга (первого этапа) диспансеризации отдельных групп взрослого населения (ДОГВН) на основе данных канцер-регистра Архангельской области в период с 2006 по 2019 гг. Материалы и методы. сравнивали два 7-летних периода 2006-2012 и 2013-2019 гг., до и после введения ДОГВН. Рассчитывали опухолеспецифическую выживаемость (ОСВ) методами life table и Kaplan-Meier с оценкой различий по log-rank. Для выявления возможных причин различий в выживаемости между периодами и независимых факторов прогноза применяли регрессионный анализ Cox с последовательным вводом. результаты. Для анализа отобрано 37 197 случаев. Показатели 5-летней ОСВ в 20132019 гг. значимо возрастали при всех девяти иЗНО. Прирост, сравнительно с предыдущим 7-летним периодом, варьировал от 2,5% [с 12,5% (95% доверительный интервал (ДИ) 11,4-13,6%) до 15,0% (95% ДИ 13,7-16,5%)], при раке легкого до 12,6% [с 31,0% (95% Ди 28,6-33,4%), до 43,6% (95% ДИ 40,8-46,2%)] при раке прямой кишки. Поправка на стадию (возможное влияние скрининга) в модели Cox привела к уменьшению отношения рисков (Ор) смерти от рака ободочной, прямой кишки, молочной железы, почки на 38-64%; при прочих иЗНО ОР не изменялось, а при раке шейки матки возрастало. Поправка на переменную «метод лечения» привела к снижению ОР в модели на 34-100% при всех иЗНО, за исключением рака предстательной железы. Заключение. Возрастание показателей выживаемости при девяти иЗНО можно объяснить в большей степени улучшением доступа к специальному лечению и его качества; вклад ДОГВН возможен при раке почки, молочной железы и колоректальном раке.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по клинической медицине , автор научной работы — Валькова Л.Е., Мерабишвили В.М., Панкратьева А.Ю., Агаева А.В., Рыжов А.Ю.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

SURVIVAL OF CANCER PATIENTS SCREENED AT THE FIRST STAGE OF DISPANSERIZATION OF CERTAIN GROUPS OF THE ADULT POPULATION: A POPULATION-BASED EPIDEMIOLOGICAL ANALYSIS

Objective: to evaluate trends of survival in nine index malignant neoplasms (iMNs), which are screened at the first stage of the Dispanserization of certain groups of the adult population (DCGAP), on data of the Arkhangelsk regional cancer registry over a period 2006-2019. Materials and methods. We compared two seven-year periods 2006-2012 and 2013-2019, before and after the introduction of the DCGAP. The 1- and 5-year cancer-specific survival (CSS) rate was calculated using the life table and Kaplan-Meier methods with an assessment of the differences by logrank. Cox regression analysis with sequential input was used to identify possible causes of differences in survival between periods and independent prognostic factors. Results. 37197 cases were selected for analysis. 5-year CSS estimates in 2013-2019 compared with the previous seven-year period significantly increased for all nine iMNs, by from 2.5% [2006-2012, 12.5% (95% confidence interval (CI) 11.4-13.6%) vs 2013-2019, 15.0 (95% CI 13.7-16.5%)] in lung cancer up to 12.6% [2006-2012, 31.0% (95% CI 28.6-33.4%) vs 20132019, 43.6 (95% CI 40.8-46.2%)]. Correction for the stage (possible effect of screening) in the Cox model has led to a decrease in the hazard ratio (HR) of death from cancer of the colon, rectum, breast, kidney by 38-64%, no change for other iMNs; while for cervical cancer, it has increased. Adjustment for the variable «treatment method» led to a 34-100% decrease in the HR in the Cox model for all iMNs, except for prostate cancer. Conclusion. The increase in survival estimates for nine iMNs in 2013-2019 can be explained to a large extent by improved access to cancer-directed treatment and its quality; the contribution of DCGAP is possible in renal, breast and colorectal cancer.

Текст научной работы на тему «ВЫЖИВАЕМОСТЬ БОЛЬНЫХ ЗНО, ВКЛЮЧЕННЫМИ В ПРОГРАММУ ПЕРВОГО ЭТАПА ДИСПАНСЕРИЗАЦИИ ОТДЕЛЬНЫХ ГРУПП ВЗРОСЛОГО НАСЕЛЕНИЯ: ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ КАНЦЕР-РЕГИСТРА»

© Коллектив авторов, 2021 Вопросы онкологии, 2021. Том 67, № 4

УДК 616.006

DOI 10.37469/0507-3758-2021-67-4-501-510

Л.Е. Валькова1, В.М. Мерабишвили3, А.Ю. Панкратьева2, А.В. Агаева2, А.Ю. Рыжов4, Е.Ф. Потехина2 А.М. Щербаков3, А.А. Дяченко1, Ю.А. Ворошилов1, М.Ю. Вальков1- 2

Выживаемость больных ЗНО, включенными в программу первого этапа диспансеризации отдельных групп взрослого населения: эпидемиологический анализ на основе данных канцер-регистра

1 ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения

российской Федерации, г. Архангельск 2 ГБУЗ АО «Архангельский клинический онкологический диспансер», г. Архангельск 3 ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии им. Н.Н Петрова» Министерства здравоохранения российской Федерации, Санкт-Петербург 4 Национальный институт рака, 03022, Украина, г. Киев

Цель: изучить динамику выживаемости больных раком девяти индексных злокачественных новообразований (иЗНО), ранняя диагностика которых включена в программу скрининга (первого этапа) диспансеризации отдельных групп взрослого населения (ДОГВН) на основе данных канцер-регистра Архангельской области в период с 2006 по 2019 гг.

Материалы и методы. Сравнивали два 7-летних периода 2006-2012 и 2013-2019 гг., до и после введения ДОГВН. Рассчитывали опухолеспецифическую выживаемость (ОСВ) методами life table и Kaplan-Meier с оценкой различий по log-rank. Для выявления возможных причин различий в выживаемости между периодами и независимых факторов прогноза применяли регрессионный анализ Cox с последовательным вводом.

результаты. Для анализа отобрано 37 197 случаев. Показатели 5-летней ОСВ в 20132019 гг. значимо возрастали при всех девяти иЗНО. Прирост, сравнительно с предыдущим 7-летним периодом, варьировал от 2,5% [с 12,5% (95% доверительный интервал (ДИ) 11,4-13,6%) до 15,0% (95% ДИ 13,7-16,5%)], при раке легкого до 12,6% [с 31,0% (95% Ди 28,6-33,4%), до 43,6% (95% ДИ 40,8-46,2%)] при раке прямой кишки. Поправка на стадию (возможное влияние скрининга) в модели Cox привела к уменьшению отношения рисков (Ор) смерти от рака ободочной, прямой кишки, молочной железы, почки на 38-64%; при прочих иЗНО Ор не изменялось, а при раке шейки матки возрастало. Поправка на переменную «метод лечения» привела к снижению Ор в модели на 34-100% при всех иЗНО, за исключением рака предстательной железы.

Заключение. Возрастание показателей выживаемости при девяти иЗНО можно объяснить в большей степени улучшением досту-

па к специальному лечению и его качества; вклад ДОГВН возможен при раке почки, молочной железы и колоректальном раке.

Ключевые слова: злокачественные новообразования, скрининг, диспансеризация отдельных групп взрослого населения, выживаемость

Введение

Злокачественные новообразования (ЗНО) представляют собой тяжелое медико-социальное бремя: они занимают второе место в структуре причин смерти после сердечно-сосудистых заболеваний глобально и в Российской Федерации [1, 2]. В ряде экономически развитых стран в последнее десятилетие рак, как причина смерти, вышел на первое место [3]. Борьба с онкологическими заболеваниями включает в себя мероприятия, направленные на первичную профилактику рака, раннюю диагностику, лечение и реабилитацию больных. Каждое из этих направлений реализуется в рамках национальных и региональных программ, и, в частности, в рамках федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями» [4].

одной из таких программ, реализуемой в РФ с 2013 г. [5], является программа диспансеризации отдельных групп взрослого населения (ДОГВН), направленная на раннее выявление неинфекционных заболеваний, в том числе онкологических. В рамках неоднократно измененных схем обследования [6] на первом (скрининго-вом) этапе населению, начиная с 39-40 лет рекомендовано проходить регулярные обследования, включающие исследование кала на скрытую кровь, флюорографию, маммографию, гинекологическое обследование с микроскопией мазка на атипию, УЗИ органов малого таза, брюшной полости и забрюшинного пространства, определение уровня простат-специфического антигена

в сыворотке. Эти исследования направлены на раннее выявление колоректального рака, рака легкого, молочной железы, шейки и тела матки, яичников, предстательной железы, почки.

Внедрение ДОГВН на национальном уровне дает несомненные новые возможности скрининга онкологических заболеваний, приводит к увеличению доли ранних стадий [7], но неизбежно сталкивается с рядом проблем, включающих недостаточный ведомственный контроль, неполное обследование на скри-нинговом этапе, низкий процент выполнения II этапа [8] и др. Ряд исследований в рамках ДоГВн не соответствует общепринятым программам скрининга ЗНО в других странах по набору тестов и/или кратности их проведения [9]. Все это делает необходимым проведение тщательной и многосторонней оценки эффективности диспансеризации.

Таким подходом может быть анализ на основе данных популяционного канцер-регистра. Канцер-регистр собирает данные обо всех случаях ЗНО среди населения определённой территории, что позволяет регистрировать изменения основных эпидемиологических индикаторов после введения значимых программ, к которым, безусловно, относится ДОГВН. Ранее нами на данных популяционного канцер-регистра Архангельской области (АОКР) было показано, что после введения ДОВГН значимо возрастала выявляемость заболевания ЗНО, включенными в программу тестирования на первом этапе, увеличилась доля случаев в I стадии [10], но показатели смертности ни при одном из них значимо не снизились [11]. Несмотря на то, что смертность является часто используемым индикатором эффективности онкологической службы, этот показатель довольно инертен и часто, особенно при высоколетальных формах ЗНО, возрастает параллельно заболеваемости [12].

Выживаемость — показатель, рассчитываемый только среди больных с установленным диагнозом ЗНО, не зависящий от вариаций заболеваемости и позволяющий давать объективную оценку организации диагностики и лечения рака. Эпидемиологическая оценка выживаемости при раке применяется в ряде глобальных проектов, таких как CONCORD [13], EUROCARE [14], SURVMARK-2 [15], и входит в число рутинно используемых показателей оценки бремени онкологических заболеваний в ряде стран [16, 17].

Цель настоящего исследования — изучить динамику выживаемости у больных раком девяти локализаций, включенных в программу скрининга (первого этапа) диспансеризации отдельных групп взрослого населения на основе данных АОКР в период с 2006 по 2019 гг.

Материалы и методы

Тема исследования утверждена комитетом по этике Северного государственного медицинского университета (г. Архангельск) протоколом № 04/05-16 от 24.05.2016 г.

Подробное обоснование выделения девяти индексных ЗНО (иЗНО) и их характеристика были представлены ранее [10, 11]. В качестве иЗНО выделены с целью скрининга на первом этапе ДОГВН ЗНО ободочной кишки (код топографии Международной классификации болезней для онкологии 3 редакции, версии 1 2011 г. (МКБО-3.1) С18), ректосигмоидного соединения и прямой кишки (С19-20), рака трахеи, бронхов и легкого (С33, С34), молочной железы (С50), шейки матки (С53), тела матки (С54), яичников (С56, С57), предстательной железы (С61), почки (С64).

Деперсонализированные данные для анализа выживаемости по каждому из девяти иЗНО извлекли из базы данных АКОД в августе 2020 г. Переменные в базе данных для анализа включали идентификационный номер, полную дату рождения, пол, место жительства (город/ село) больного, дату установления диагноза, морфологический код и топографию опухоли по МКБО-3.1, стадию заболевания в соответствии с классификацией TNM UICC 8 издания, 2017 г., а также данные о лечении («радикальное» (хирургическое при всех иЗНО, хирургическое и лучевое при раке предстательной железы), «другое специальное» (лучевое, лекарственное), «паллиативное лечение», «отсутствие данных о лечении») с датами его проведения. Данные топографии, гистологии, стадирования, записанные в БД регистра в соответствии с более ранними версиями классификаций МКБО-3 и TNM, перекодировали.

Для расчета выживаемости также извлекли данные о жизненном статусе больного (жив, умер, выбыл из-под наблюдения), код причины смерти, дату смерти/последней явки. Для сравнительной оценки возможного влияния ДОГВН на выживаемость выделены два 7-летних периода 2006-2012 и 2013-2019 гг., до и после ее введения. Оценивали опухолеспецифическую выживаемость (ОСВ), которую представляли, как промежуток времени между датой установления диагноза и смертью от иЗНО, либо осложнений лечения. Случаи смерти от других заболеваний, в том числе, неиндексных ЗНО, цензурировали по дате смерти, живых и выбывших из-под наблюдения больных — по дате последней проверки (15.08.2020 г.) и дате последней явки, соответственно.

Рассчитывали 1- и 5-летнюю ОСВ методами life table и Kaplan-Meier [18]. Различия между периодами оценивали с помощью лог-рангового метода. Все рассчитанные показатели выживаемости были представлены с 95% доверительными интервалами (95% ДИ). Для выявления возможных причин различий в выживаемости между периодами применяли регрессионный анализ Кокса. В регрессионную модель 5-летней ОСВ каждого из девяти сетов данных последовательно вводили переменные «стадия» и «вид лечения», выравнивающие влияние этих факторов на выживаемость в сравниваемых периодах. Изменение регрессионного коэффициента после введения переменных «стадия» и «вид лечения» трактовали как влияние улучшения ранней диагностики (вследствие введения ДОГВН) и лечения (вероятно, напрямую не связано с ДОГВН), соответственно. Независимые факторы прогноза выживаемости для каждого иЗНО определяли в множественной регрессионной модели Cox, в которую дополнительно вводили ранговые, либо биномиальные переменные «пол», «возраст», «место жительства», «топография» (где возможно), «морфология». Статистическая значимость различий была принята на уровне р<0,05.

Результаты

Для анализа было отобрано 37 197 случаев

опухолеспецифической выживаемости графически представлено на рис. 1.

В целом, показатели опухолеспецифической иЗНО, зарегистрированных в 2006-2019 гг. Анализ выживаемости в 2013-2019 гг. статистиче-выживаемости проведен по 34 879 случаям, соглас- ски значимо возрастали во всех девяти иЗНО но правилам МАИР, из него были исключены 2318 сравнительно с предыдущим 7-летним перио-случаев, установленных посмертно. Детальные све- дом. Значения показателей 1- и 5-летней вы-дения об отборе на анализ приведены в табл. 1. живаемости при индексных новообразованиях К моменту начала анализа от иЗНО погибли в сравнении между периодами представлены в 15 711 (45,0%) больных. Сравнение показателей табл. 2.

Рис. 1. Показатели опухолеспецифической выживаемости больных индексными опухолями в периоды 2006-20012 и 2013-2019.

Данные АОКР

Таблица 1. Первичные данные для анализа выживаемости

Топография МКБО-3 Всего в БД за период 2006-2019 Учтенных посмертно, П (%) Взято в анализ выживаемости Умерли к моменту анализа (из взятых в анализ), п (%)

С18 5453 475 (8,7) 4978 2717 (54,6)

С19-20 3731 207 (5,5) 3524 1897 (53,8)

С34 8093 904 (11,2) 7189 5615 (78,1)

С50 6432 100 (1,6) 6332 1613 (25,5)

С53 2057 30 (1,5) 2027 599 (29,6)

С54 2341 78 (3,3) 2263 561 (24,8)

С56-57 1752 82 (4,7) 1670 776 (46,5)

С61 4293 215 (5,0) 4078 1032 (25,3)

С64 3045 227 (7,5) 2818 901 (32,0)

Всего 37 197 2318 (6,2) 34 879 15 711 (45,0)

Примечание. Здесь и далее топографические коды МКБО-3.1: С18 — ободочная кишка; С19-20 — ректосигмоидное соединение, прямая кишка; С33-34 — трахея, бронхи, легкое; С50 — молочная железа (женщины); С53 — шейка матки; С54 — тело матки; С56-57 — яичник, другие и неуточненные женские половые органы; С61 — предстательная железа; С64 — почка.

Таблица 2. Опухолеспецифическая выживаемость при индексных ЗНО в периоды 2006-2012 г. и 2013-2019 г. (оба пола).

Данные АОКР

Топография МКБО-3 1-летняя, % (95% ДИ) 5-летняя, % (95% ДИ)

2006-2012 2013-2019 2006-2012 2013-2019

С18 55,5 (53,5-57,5) 61,4 (59,6-63,1) 33,0 (31,0-34,9) 42,4 (36,6-41,7)

С19-20 63,8 (61,3-66,1) 70,0 (68,0-71,9) 31,0 (28,6-33,4) 43,6 (40,8-46,2)

С34 35,4 (33,8-36,9) 37,6 (36,1-39,1) 12,5 (11,4-13,6) 15,0 (13,7-16,5)

С50 90,8 (89,6-91,8) 93,4 (92,5-94,2) 72,0 (70,3-73,6) 76,8 (75,0-78,4)

С53 80,9 (78,1-83,3) 85,1 (82,9-87,1) 65,2 (61,9-68,3) 70,4 (67,2-73,3)

С54 83,9 (81,4-86,0) 84,8 (82,7-86,6) 69,7 (66,7-72,5) 74,1 (71,4-76,7)

С56-57 68,2 (64,8-71,4) 72,5 (69,5-75,2) 46,0 (42,5-49,5) 53,8 (49,9-57,5)

С61 85,6 (83,7-87,3) 89,8 (88,6-90,9) 64,3 (61,6-66,8) 73,4 (71,1-75,5)

С64 74,3 (71,8-76,6) 78,3 (76,2-80,2) 60,1 (58,2-63,6) 67,6 (65,0-70,1)

Примечание. 95% ДИ — 95% доверительный интервал. Статистически значимые различия на уровне р<0,05 выделены полужирным шрифтом.

Таблица 3. Изменения коэффициента регрессии Cox (отношение рисков смерти, ОР (95% доверительный интервал)) при сравнении опухолеспецифической выживаемости больных иЗНО в периоды 2006-2012 гг. и 2013-2019 гг. Данные АОКР

Топография МКБО-3 Исходный Коррекция на стадию Коррекция на метод лечения Коррекция на стадию и метод лечения Коррекция на все переменные

С18 0,76 (0,71-0,82) 0,86 (0,79-0,93) 0,94 (0,87-1,01) 1,00 (0,93-1,09) 0,95 (0,88-1,03)

С19-20 0,71 (0,65-0,78) 0,82 (0,74-0,90) 0,81 (0,73-0,88) 0,90 (0,81-0,99) 0,90 (0,82-0,99)

С34 0,89 (0,85-0,94) 0,86 (0,82-0,91) 1,05 (0,99-1,10) 1,01 (0,95-1,06) 0,97 (0,92-1,03)

С50 0,76 (69,0-85,2) 0,87 (0,79-0,97) 1,08 (0,97-1,20) 1,04 (0,93-1,15) 1,02 (0,91-1,13)

С53 0,81 (0,69-0,95) 0,73 (0,61-0,86) 0,92 (0,78-1,09) 0,77 (0,66-0,92) 0,81 (0,61-1,06)

С54 0,81 (0,68-0,96) 0,78 (0,66-0,93) 1,00 (0,84-1,18) 0,93 (0,78-1,10) 1,06 (0,83-1,36)

С56-57 0,76 (0,66-0,88) 0,79 (0,68-0,91) 0,98 (0,85-1.14) 0,87 (0,76-1,01) 0,82 (0,71-0,96)

С61 0,68 (0,59-0,77) 0,70 (0,62-0,80) 0,72 (0,64-0,83) 0,72 (0,64-0,83) 0,79 (0,70-0,91)

С64 0,75 (0,66-0,87) 0,91 (0,79-1,04) 0,99 (0,87-1,14) 0,99 (0,87-1,14) 0,85 (0,74-0,98)

Примечание. Выделены статистически значимые различия на уровне р<0,05.

Прибавка однолетней выживаемости варьировала от 2,3% при раке легкого до 6,9% при раке ободочной кишки, 5-летней — от 2,5% при раке легкого до 12,6% при раке прямой кишки. Результаты регрессионного анализа Сох, проведенного с целью объяснения возможной причины улучшения выживаемости в период 2013-2019 гг., представлены в табл. 3.

После коррекции на стадию отношение рисков смерти между периодами уменьшилось на 38-64% при раке почки, колоректальном раке и раке молочной железы. Выравнивание влияния стадии практически не изменило коэффициенты при раке легкого, тела матки, яичников, предстательной железы. риск смерти после коррекции на стадию существенно увеличился — с 0,81 (95% ДИ 0,69-0,95) до 0,73 (95% ДИ 0,61-0,86) при раке шейки матки.

Коррекция на метод лечения (=улучшение доступа к потенциально более эффективным

методам лечения и, собственно, к специальному лечению) привела к устранению статистически значимых различий в выживаемости между периодами при всех формах иЗНО кроме рака прямой кишки и предстательной железы. Коррекция на обе переменные уменьшила различия в риске смерти от рака при всех иЗно, но оставила их значимыми при раке прямой кишки, яичников, предстательной железы, почки. Коррекция на все доступные в базе данных регистра факторы при последовательном их вводе не привела к существенному снижению различий в риске смерти между периодами при раке прямой кишки и предстательной железы. Это говорит о присутствии других, неучтенных факторов, оказавших положительное влияние на выживаемость. независимыми предикторами ОСВ в множественной модели для всех иЗно, включавшей все доступные переменные, помимо стадии и метода лечения, оказались пол

(кроме рака ободочной кишки), возраст (кроме рака предстательной железы), топография опухоли (кроме рака молочной железы и яичников). Проживание в сельской местности было ассоциировано с неблагоприятным прогнозом при раке прямой кишки, молочной железы, шейки матки и предстательной железы. Полный статистический анализ множественной регрессии доступен в Приложении.

Обсуждение

В этой статье мы представили третью часть основанного на данных канцер-регистра комплексного эпидемиологического анализа эффективности диспансеризации отдельных групп взрослого населения в качестве метода скрининга злокачественных новообразований. Ранее мы показали, что после введения ДОГВН значимо возрастали показатели заболеваемости при всех иЗНО, за исключением рака легкого у мужчин, доля первично выявленной первой стадии при раке молочной железы, прямой, ободочной кишки, предстательной железы, почки, однако, с возрастающим переломом тренда во временной точке, близкой к точке введения ДОГВН — только при раке молочной железы и предстательной железы [10]. Анализ динамики смертности от иЗНО выявил статистически незначимый тренд к ее снижению после введения ДОГВН только при раке ободочной кишки [11]. В настоящем анализе зафиксировано улучшение показателей ОСВ при всех взятых для анализа иЗНО.

Учитывая то, что введение ДОГВН в АО и в Российской Федерации в целом совпало по времени с другими важными улучшениями в онкологической помощи — перевооружением диагностической базы диспансеров, введением в строй новых приборов для лучевой терапии, внедрением более эффективных схем лекарственного лечения новообразований [19, 20], улучшением анестезиологической помощи — важно было определить, в какой степени эти положительные сдвиги в выживаемости связаны собственно с эффектом ДОГВН, как метода скрининга. Поскольку наиболее ожидаемым непосредственным эффектом скрининга является увеличение доли потенциально излечимых клинически не проявляющихся ранних стадий, поправка на этот фактор в регрессионной модели Cox должна приводить к уменьшению отношения рисков смерти между периодами. В нашем исследовании такой эффект отмечен только при раке молочной железы, прямой и ободочной кишки и почки.

В рамках ДОГВН скрининг рака молочной железы и колоректального рака осуществля-

ется с помощью рентгеновской маммографии и иммунохимического исследования кала на скрытую кровь, соответственно [5, 6], методов скрининга, известных своей эффективностью и позволяющих повысить выживаемость и снизить смертность от этих ЗНО [21-23]. Несмотря на неполную эквивалентность методов диагностики на первом (скрининговом) этапе ДОГВН традиционно рекомендуемым мировым сообществом [10], можно считать, что в рамках диспансеризации они работают как скрининг. Требует осмысления выраженное сближение рисков смерти между анализируемыми периодами при раке почки после поправки на стадию — с 0,75 (0,66-0,87) до 0,91 (0,79-1,04), т. е. снижение риска умереть от этого заболевания после 2012 г. на 64% можно объяснить улучшением распределения по стадии. Ранее мы обнаружили возрастающий тренд доли первой стадии при раке почки: с 2007 по 2019 гг. ее доля возрастала с 15% до 48% [10], что, вероятно, свидетельствует о значительнной роли оппортунистического скрининга при этом заболевании. Несмотря на то, что ультразвуковое исследование забрюшинного пространства в рамках ДОГВН было рекомендовано раз в шесть лет в возрасте после 39 лет только с 2013 по 2017 гг. [5, 24], его возвращение в первый этап диспансеризации, вероятно, может привести к увеличению его доступности и дальнейшему улучшению ранней диагностики рака почки. По мнению экспертов, популяци-онный ультразвуковой скрининг рака почки является перспективным подходом, но его польза еще нуждается в доказательствах [25].

Видно также, что при колоректальном раке и раке молочной железы коррекция на стадию не сделала различия в риске смерти значимыми, что говорит о наличии других причин улучшения выживаемости при этих опухолях. Одной из них является увеличение доступа к эффективному лечению. Наш популяционный анализ выявил существенно более значимое и независимое влияние на прогноз переменной «метод лечения». Поправка на метод лечения привела к уменьшению различий в риске смерти между периодами при восьми из девяти иЗНО, вероятно потому, что в период после введения ДОГВН значительно увеличилась часть больных, получавших специальное лечение. Более того, даже одинаково закодированные методы лечения при ряде иЗНО в более поздний период могли стать более эффективными за счет внедрения в практику, например, более эффективных химиопрепара-тов или методов радиотерапии. Необходим отдельный популяционный анализ влияния этих изменений на выживаемость.

Подобный использованному нами дискри-минантный подход в популяционном анализе выживаемости при ЗНО был использован и в других исследованиях. Так, van Abbema и со-авт. на двух когортах больных раком молочной железы и колоректальным раком I—III стадии показали, что 5-летняя относительная выживаемость после введения новых схем адъювантной химиотерапии возрастала у всех больных коло-ректальным раком и у больных раком молочной железы только в возрасте до 75 лет [26]. В исследовании Saadatmand и соавт. установлено, что относительная выживаемость больных раком молочной железы в 2006-2012 гг. по сравнению с периодом 1999-2005 гг. существенно возросла при всех стадиях. опухоли, диагностированные в поздней временной когорте, были меньше размером, реже были поражены лимфатические узлы, и чаще были дифференцированными, по сравнению с более ранней. но в многомерном анализе Cox как стадия, так и методы лечения оказали влияние на прогноз выживаемости. Авторы делают вывод, что стадия опухоли при первичной диагностике рака молочной железы по-прежнему существенно влияет на общую выживаемость в нынешнюю эпоху эффективной системной терапии. Диагностика рака молочной железы на ранней стадии опухоли остается жизненно важной [27].

Существенным преимуществом нашего анализа является то, что для него была использована вся популяция больных с установленными диагнозами иЗНО за 2006-2019 гг. — почти 35 тыс. записей о больных. Такой подход, благодаря высокой статистической мощности, позволяет увидеть тренды, не всегда выявляемые в исследованиях с меньшим числом наблюдений. Показатели выживаемости в популяцион-ном анализе всегда ниже, чем в клинических исследованиях [12], но он дает возможность оценить общую организацию онкологической помощи, и степень различия этих оценок служит измерением доступности наиболее эффективных методов диагностики и лечения для всего населения.

Ограничением нашего исследования является недоступность в рамках популяционного анализа ряда клинических факторов, таких как молекулярно-биологические варианты опухолей, сведения о состоянии больного, детали лечения и др., способных оказать влияние на прогноз. По этой причине коррекция на все доступные факторы не привела к выравниванию прогноза выживаемости при раке прямой кишки, яичников, предстательной железы, почки. Такой анализ доступен в рамках популяционного исследования высокого разрешения. В настоящее время эпидемиологическое исследование высокого раз-

решения планируется коллективом авторов при раке молочной железы, яичников, шейки матки.

Методом анализа была выбрана опухолеспе-цифическая выживаемость. Поскольку АОКР располагает своевременно собираемыми данными о дате и причине (коде) смерти онкологического больного, такой подход логичен. Однако, как показывает практика других стран, коды причин смерти могут быть установлены неверно как вследствие ошибок, так и по причине актуальной конъюнктуры. Поэтому предпочтением большинства исследователей является расчет относительной выживаемости, измерения, не требующего данных о причинах смерти [12, 28]. Нами запланировано проведение исследования по сравнению показателей относительной и опухолеспецифической выживаемости в когортах больных иЗНО.

Заключение

В настоящем популяционном исследовании было установлено, что выживаемость больных девятью индексными ЗНО в период после введения ДОГВН значимо возрастала, по сравнению с предыдущим 7-летним периодом. Однако, эти изменения возможно объяснить эффектом диспансеризации, как метода скрининга, только при раке молочной железы и колоректальном раке. Не исключено положительное влияние ДОГВН при раке почки. В большей степени возрастание выживаемости, вероятно, связано с улучшением доступа к специальному лечению и его качества. Для подтверждения полученных результатов требуется проведение популяционного исследования высокого разрешения, включающего детали диагностики и лечения из госпитального регистра, а также сравнение этих результатов с измерениями относительной выживаемости на той же когорте больных.

Вклад авторов:

Валькова Л.Е. — концепция и дизайн исследования, написание текста, обработка материала, техническое редактирование, оформление библиографии, подготовка иллюстраций, сбор, анализ и интерпретация данных, подготовка статьи;

Мерабишвили В.М. — научное и техническое редактирование, обработка материала, окончательная правка статьи;

Панкратьева А.Ю. — научное и техническое редактирование, обработка материала;

Агаева А.В. — техническое редактирование, оформление библиографии, подготовка иллюстраций;

Рыжов А.Ю. — концепция и дизайн исследования, анализ и интерпретация данных, подготовка, окончательная правка статьи;

Потехина Е.Ф. — техническое редактирование, сбор и анализ данных;

Щербаков A.M. — научное и техническое редактирование, обработка материала, окончательная правка статьи;

Дяченко A.A. — научное и техническое редактирование, обработка материала;

Ворошилов Ю.А. — научное и техническое редактирование, обработка материала;

Вальков М.Ю. — научное руководство исследованием, концепция и дизайн исследова-

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

ния, обработка материала, окончательная правка статьи.

Конфликт интересов

Авторы заявляют об отсутствии в статье конфликта интересов.

Финансирование

Исследование выполняется в рамках государственного задания МЗ РФ № 056-00121-18-00 на 2018-2020 гг.

Топография МКБО-3 Временной период Пол Возраст Место проживания Морфология Топография Стадия Метод лечения

С18 Нет Нет 0-49 лет — 1,00. Нет В/д и у/д аде-нокарцинома 1,00 Слепая кишка 1,00. 1 стадия — 1,00. Хирургический, комбинированный 1,00*

60-69 лет — 1,41 Н/д аденокар-цинома 2,00 Аппендикс 0,47 2 стадия — 2,23 Паллиативная терапия 2,21

70-79 лет — 1,66 Печеночный изгиб 1,32 3 стадия — 3,39 Нет сведений 3,19

80+ лет — 2,22 БДУ 1,63 4 стадия — 8,53

Неуточнен-ная — 4,02

С19-20 20062012 — 1,00 Мужчины — 1,00 0-49 лет —1,00 Село 1,00 В/д и у/д аде-нокарцинома 1,00 Неприменимо 1 стадия — 1,00 Хирургический, комбинированный 1,00*

20132019 - 0,90 Женщины — 0,89 60-69 лет —1,56 Город 0,88 Прочие и не- уточненные 1,67 2 стадия — 2,23 Паллиативная терапия 1,87

70-79 лет —1,69 Без верификации 1,29 3 стадия — 3,39 Нет сведений 2,96

80+ лет —1,90 4 стадия — 8,53

Неуточнен-ная — 4,02

С34 Нет Мужчины — 1,00 0-49 лет —1,00 Нет Плоскоклеточный — 1,00 Главный бронх 1,00 1 стадия — 1,00 Хирургический, комбинированный 1,00

Женщины — 0,65 50-59 лет —1,20 Мелкоклеточный — 1,32 Верхняя доля 0,68 2 стадия — 1,60 Лучевая/химио-луучевая терапия 1,76

60-69 лет —1,23 Прочие и неуточнные — 1,67 Средняя доля 0,67 3 стадия — 2,28 Паллиативная терапия 3,79

70-79 лет —1,21 Без верификации — 1,29 Нижняя доля 0,74 4 стадия — 2,36 Нет сведений 1,90

Неуточнен-ная — 5,43

С50 Нет Неприменимо 0-49 лет —1,00 Село — 1,00 Протоковый — 1,00 Нет 1 стадия — 1,00 Хирургический, комбинированный 1,00

60-69 лет —1,24 Город — 0,87 Прочие и не-уточн. — 1,34 2 стадия — 2,56 Комбинированный 0,76

70-79 лет —1,46 Без верификации — 1,61 3 стадия — 6,88 Паллиативная терапия 1,79

80+ лет —1,46 4 стадия — 15,67 Нет сведений 2,02

Неуточнен-ная — 4,83

Приложение. Независимые предикторы опухолеспецифической выживаемости при иЗНО. Множественная регрессия Сох.

Данные АОКР

Топография МКБО-3 Временной период Пол Возраст Место проживания Морфология Топография Стадия Метод лечения

С53 Нет Неприменимо 0-29 лет —1,00 Село — 1,00 Плоскоклеточный — 1,00 Неприменимо 1 стадия — 1,00 Хирургический/ комбинированный 1,00

50-59 лет —0,61 Город — 0,80 Прочие и не-уточненные — 1,67 2 стадия — 4,50 Лучевая/химио-лучевая терапия 4,05

60-69 лет —0,67 3 стадия — 6,03 Паллиативная терапия 8,49

70-79 лет —0,60 4 стадия — 16,99 Нет сведений 10,03

Неуточнен-ная — 1,67

С54 Нет Неприменимо 0-49 лет —1,00 Нет Эндометрио-идный — 1,00 Перешеек 1,00 1 стадия — 1,00 Хирургический/ комбинированный 1,00

50-59 лет —2,12 Прочие и не-уточненные — 1,34 Эндометрий 0,45 2 стадия — 2,09 Лучевая/химио-лучевая терапия 1,74

60-69 лет —2,30 Без верификации — 1,61 Дно матки 0,10 3 стадия — 5,51 Паллиативная терапия 2,66

70-79 лет —4,33 4 стадия — 16,0 Нет сведений 3,11

80+ лет —4,92 Неуточнен-ная — 3,94

С56-57 20062012 — 1,00 Неприменимо 0-49 лет —1,00 Нет Нет Нет 1 стадия — 1,00 Хирургический/ комбинированный 1,00

20132019 - 0,82 50-59 лет —1,59 2 стадия — 2,37 Химиотерапия 2,09

60-69 лет —2,00 3 стадия — 9,41 Нет сведений 6,22

70-79 лет —2,16 4 стадия — 14,78

80+ лет —3,14 Неуточнен-ная — 5,67

С61 20062012 - 1,00 Неприменимо Нет Село — 1,00 Аденокарцино-ма — 1,00 Неприменимо 1 стадия — 1,00 Хирургический 1,00

20132019 - 0,80 Город — 0,78 Прочие и не-уточненные — 3,09 2 стадия — 2,37 Радиотерапия ± гормонотерапия 2,04

Без верификации — 1,83 3 стадия — 9,41 Гормонотерапия/ химиотерапия 3,12

4 стадия — 14,78 Нет сведений 6,22

Неуточнен-ная — 5,67

С64 20062012 - 1,00 Мужчины — 1,00 0-49 лет —1,00 Нет Светлоклеточ-ный — 1,00 Неприменимо 1 стадия — 1,00 Хирургический 1,00

20132019 - 0,85 Женщины — 0,70 50-59 лет —1,40 Прочие и не-уточненные — 1,70 2 стадия — 2,40 Лекарственное/ паллиативное лечение 2,73

60-69 лет —2,19 Без верификации — 0,71 3 стадия — 2,41 Нет сведений 5,79

70-79 лет —2,23 4 стадия — 11,78

80+ лет —3,54 Неуточнен-ная — 3,54

Примечание. Приведены только статистически значимые различия. Первыми (курсив) указаны референтные группы (коэффициент регрессии 1,00). Значения регрессионного коэффициента ниже и выше единицы указывают на пропорциональное снижение и повышение риска смерти от иЗНО соответственно.

* Улучшение выживаемости при использовании комбинированного метода статистически незначимо.

ЛИТЕРАТУРА

1. Смертность населения по основным классам и отдельным причинам смерти в 2019 году. Федеральная служба государственной статистики. https: // doi: rosstat. gov.ru/folder/12781. Дата обращения 15.04.2021.

2. WHO Mortality Database. https: // doi: www. who.int/data/data-collection-tools/who-mortality-database#:~:text=The%20WH0%20Mortality%20Data-base%20is,death%20as%20reported%20by%20coun-tries. Дата обращения 15.04.2021.

3. Аганбегян А.Г. Онкозаболевания — главная угроза жизни людей в перспективе // ОРГЗДРАВ: новости, мнения, обучение // Вестник ВШОУЗ. 2019;5(4):43-54. https: // doi: 10.24411/2411-8621-2019-14003

4. Паспорт Федерального проекта «Борьба с онкологическими заболеваниями». https: // doi: static-0.minzdrav. gov.ru/system/attachments/attaches/000/046/709/ original/FP_Bor'ba_s_onkologicheskimi_zabolevaniyami. pdf?1565344164. Дата обращения 15.04.2021.

5. Об утверждении порядка проведения диспансеризации определенных групп взрослого населения. Интернет-ресурс. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 3 декабря 2012 г. № 1006н. https: // doi: www. garant.ru/products/ipo/prime/doc/70255634/. Дата обращения 15.04.2021.

6. Об утверждении порядка проведения профилактического медицинского осмотра и диспансеризации определенных групп взрослого населения. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 13 марта 2019 г. № 124н. https: // doi: www.garant.ru/hotlaw/ federal/1270605/. Дата обращения 15.04.2021.

7. Хасанов Р.Ш., Хайруллин И.И., Мазитов Б.К. и др. Онкологический компонент диспансеризации определенных групп взрослого населения в Республике Татарстан. Результаты и перспективы // Поволжский онкологический вестник. 2017;4 (31):4-9.

8. Аксенова И.А., Доможирова А.С., Новикова Т.С., Зайкова М.А. Диспансеризация определенных групп взрослого населения, ее значение в выявлении злокачественных новообразований, пути развития на региональном уровне (на примере Челябинской области) // Исследования и практика в медицине. 2018;5(S2):130-131.

9. Loud JT, Murphy J. Cancer Screening and Early Detection in the 21st Century // Semin Oncol Nurs. 2017;33(2):121-128. https: // doi: 10.1016/j.soncn.2017.02.002. Epub 2017 Mar 23. PMID: 28343835;PMCID: PMC5467686.

10. Валькова Л.Е., Левит М.Л., Мерабишвили В.М. и др. Первичная эпидемиологическая оценка эффективности Всеобщей диспансеризации в роли скрининга онкологических заболеваний по данным Архангельского областного канцер-регистра // Исследования и практика в медицине. 2019;6(4):187-199. https: // doi: 10.17709/2409-2231-2019-6-4-20

11. Валькова Л.Е., Левит М.Л., Мерабишвили В.М. и др. Динамика смертности от злокачественных новообразований, регистрируемых в ходе диспансеризации отдельных групп взрослого населения: популя-ционное исследование по данным Архангельского областного канцер-регистра // Research>n Practical Medicine Journal. 2020;7(4):175-182. https: // doi: 10.17709/2409-2231-2020-7-4-14

12. Ellis L, Woods LM, Esteve J et al. Cancer incidence, survival and mortality: Explaining the concepts // Int. J. Cancer. 2014;135:1774-1782. https: // doi: 10.1002/ ijc.28990

13. Allemani C, Matsuda T, Carlo VD et al. Global surveillance of trends in cancer survival 2000-14 (CONCORD-3): analysis of individual records for 37 513 025 patients diagnosed with one of 18 cancers from 322 population-based registries in 71 countries // The Lancet. 2018;391(10125):1023-1075. https: // doi: 10.1016/ S0140-6736(17)33326-3

14. Minicozzi P, Innos K, Sánchez et al. Quality analysis of population-based information on cancer stage at diagnosis across Europe, with presentation of stage-specific cancer survival estimates: A EUROCARE-5 study // European Journal of Cancer. 2017;84:335-353. https: // doi: 10.1016/j.ejca.2017.07.015

15. Arnold M, Rutherford MJ, Bardot A et al. Progress in cancer survival, mortality, and incidence in seven high-income countries 1995-2014 (ICBP SURVMARK-2): a population-based study // Lancet Oncol. 2019;20(11):1493-1505. https: // doi: 10.1016/S1470-2045(19)30456-5. Epub 2019 Sep 11. PMID: 31521509; PMCID: PMC6838671.

16. Siegel RL, Miller KD, Jemal A. Cancer statistics, 2020 // CA A Cancer J Clin. 2010;70:7-30. https: // doi: 10.3322/ caac.21590

17. Cancer survival statistics for all cancers combined. Internet resource. Available at https://www.cancerresearchuk. org/health-professional/cancer-statistics/survival/all-cancers-combined. Accessed 15.04.2021.

18. Cox David R. Regression Models and Life-Tables // Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1972;34(2):187-220. JSTOR 2985181

19. Рак победим! Официальный портал Минздрава России об онкологических заболеваниях. Интернет-ресурс. Доступно по ссылке https://onco-life.ru/. Дата обращения 15.04.2021.

20. Состояние онкологической помощи населению России в 2019 году / Под ред. А.Д. Каприна, В.В. Ста-ринского, А.О. Шахзадовой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИЦ радиологии» Минздрава России, 2020. илл. 239 с. ISBN 978-5-85502-255-1

21. Berry DA, Cronin KA, Plevritis SK et al. Effect of screening and adjuvant therapy on mortality from breast cancer // N Engl J Med. 2005;353(17):1784-92.

22. Elmore JG, Armstrong K, Lehman CD, Fletcher SW. Screening for breast cancer // JAMA. 2005;293(10):1245-56.

23. Shaukat A, Kahi CJ, Burke CA et al. Clinical Guidelines: Colorectal Cancer Screening 2021 // The American Journal of Gastroenterology: 2021;116 (Issue 3):458-479. https: // doi: 10.14309/ajg.0000000000001122

24. Об утверждении порядка проведения диспансеризации определенных групп взрослого населения. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 3 февраля 2015 г. № 36ан. https: // doi: www.garant.ru/products/ ipo/prime/doc/70783132/ Дата обращения 15.04.2021.

25. Rossi SH, Klatte T, Usher-Smith J, Stewart GD. Epidemiology and screening for renal cancer // World J Urol. 2018;36(9):1341-1353. https: // doi: 10.1007/ s00345-018-2286-7

26. Saadatmand S, Bretveld R, Siesling S, Tilanus-Linthorst MM. Influence of tumour stage at breast cancer detection on survival in modern times: population based study in 173,797 patients // BMJ. 2015;351:h4901. https: // doi: 10.1136/bmj.h4901. PMID: 26442924; PMCID: PMC4595560.

27. van Abbema D, Vissers P, de Vos-Geelen J et al. Trends in overall survival and treatment patterns in two large

population-based cohorts of patients with breast and colorectal cancer // Cancers. 2019;11(9):1239. https: // doi: 10.3390/cancers11091239 28. Мерабишвили В.М., Барчук А.С., Барчук A.A. и др. Динамика наблюдаемой и относительной выживаемости больных раком легкого (популяционное исследование) // Профилактическая и клиническая медицина. 2015;55(2):72-82.

Поступила в редакцию 03.05.2021 г.

L.E. Valkova1, V.M. Merabishvili3, A.Yu. Pankratyeva2,

A.V. Agaeva2, A.Yu. Ryzhov4, E.F. Potekhina2, A.M. Shcherbakov3, A.A. Dyachenko1, Yu.A. Voroshilov1, M.Yu. Valkov1, 2

Survival of cancer patients screened at the first stage of Dispanserization of certain groups of the adult population: a population-based epidemiological analysis

1 Federal State Budgetary Educational Institution of Higher

Education «Northern State Medical University» of the Ministry of Health of the Russian Federation, Arkhangelsk

2 State Budgetary Healthcare Institution «Arkhangelsk

Clinical Oncological Dispensary», Arkhangelsk

3 Federal State Budgetary Institution «National Medical Research Center of Oncology named after N.N. Petrov»

Ministry of Health of the Russian Federation, Saint Petersburg 4 National Cancer Institute, 03022, Ukraine, Kiev

Objective: to evaluate trends of survival in nine index malignant neoplasms (iMNs), which are screened at the first stage

of the Dispanserization of certain groups of the adult population (DCGAP), on data of the Arkhangelsk regional cancer registry over a period 2006-2019.

Materials and methods. We compared two seven-year periods 2006-2012 and 2013-2019, before and after the introduction of the DCGAP. The 1- and 5-year cancer-specific survival (CSS) rate was calculated using the life table and KaplanMeier methods with an assessment of the differences by logrank. Cox regression analysis with sequential input was used to identify possible causes of differences in survival between periods and independent prognostic factors.

Results. 37197 cases were selected for analysis. 5-year CSS estimates in 2013-2019 compared with the previous seven-year period significantly increased for all nine iMNs, by from 2.5% [2006-2012, 12.5% (95% confidence interval (CI) 11.4-13.6%) vs 2013-2019, 15.0 (95% CI 13.7-16.5%)] in lung cancer up to 12.6% [2006-2012, 31.0% (95% CI 28.6-33.4%) vs 20132019, 43.6 (95% CI 40.8-46.2%)]. Correction for the stage (possible effect of screening) in the Cox model has led to a decrease in the hazard ratio (HR) of death from cancer of the colon, rectum, breast, kidney by 38-64%, no change for other iMNs; while for cervical cancer, it has increased. Adjustment for the variable «treatment method» led to a 34-100% decrease in the HR in the Cox model for all iMNs, except for prostate cancer.

Conclusion. The increase in survival estimates for nine iMNs in 2013-2019 can be explained to a large extent by improved access to cancer-directed treatment and its quality; the contribution of DCGAP is possible in renal, breast and colorectal cancer.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Key words: malignant neoplasms, screening, dispensariza-tion of certain groups of the adult population, survival

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.