CC BY
14УДК 332.14
ВЫЯВЛЕНИЕ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ОЖИДАЕМУЮ ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЖИЗНИ
Мангушева Л.С.. к.э н.. старший преподаватель кафедры «Информатика». ФГБОУ ВО «РЭУ имени Г. В. Плеханова», e-mail: klyalya80(u
mail.ru
Хайрулин И.Г.. к. ).п., доцент кафедры «Математические методы в экономике», Ф1ЪОУ ВО «РЭУ имени Г. В Плеханова», e-mail:
ils_hakk@Tnait.ru
В статье предпринимается попытка объяснить величину показателя ожидаемой продолжительности жизни при рождении и свя-шть данный показатель с другими социально-зконолшческими показателями развития стран. Среди всего многообразия показателей, равных по значимости, от конкретных до наиболее обобщенных, с помощью эконаметрического инструментария отобраны те. которые статистически связаны с продолжительностью жизни. Это позволяет сконцентрировать внимание на наиболее значимых элементах модели развития индекса человеческого потенциала, важной частью которого является продолж ительность жизни.
Ключевые слова: ожидаемая продолжительность жизни, факторы, эконометрические инструменты, моделирование, связь, инфраструктура, образование, влияние.
DEFINING FACTORS, INFLUENCING ON LIFE EXPECTANCY AT BIRTH
Mangusheva L.. Ph.D.. Senior Lecturer of the Computer science chair. FSEI HE «Plekhanov Russian University of Economics», e-mail:
klyalya80@mail.ru
Khairulin I., Ph.D. Assistanl Professor of the Mathematical methods chair, FSEI HE «Plekhanov Russian University of Economics», e-mail:
ils_hakk@mail.ru
In the article it is attempted to explain the value of life expectancy at birth anil connect this figure with other socio-economic parameters of countries' development. Among a big variety of parameters, from narrow specified to integrated, and equal in their significance, with the use of econometric methods those are filtered out. that are connected statistically with life expectancy at birth. This gives an opportunity to concentrate an attention on the most vital elements of Human Capital Index development model, part of which life expectancy at birth is.
Keywords: life expectancy at birth, modelling, influence, infrastructure, education.
Исследователь Уилкинс в 1980-х гг. одним из первых отметил гот факт, что продолжительность жизни при рождении является широким социальным индикатором, вбирающим в себя влияние самых разных факторов общественного благополучия[5].Индекс развития человеческого потенциала 111)1. разработанный в начале 1990-х гг., используется ООН для измерения уровня развития человеческого капитала стран. ОПЖ. входящая в индекс, при этом считается интегральным индексом здоровья населения.
Очевидно, что продолжительность жизни является не только результатом сложившегося в социуме отношения к здоровью (такого как занятия спортом, профилактика заболеваний, употребление алкоголя и табака), но и результатом объективно существующего экономического порядка. В рамках рыночных отношений, население с низким уровнем дохода не обеспечено всем необходимым для поддержания здоровья. Снижение потребления витаминов ведет к ослаблению иммунитета и повышению уровня заболеваемости. [6] Нехватка средств на лекарства может заставить игнорировать протекающие заболевания или обращаться к опасным или низкоэф-фективным методам и средствам лечения. А антисанитарные условия жизни, сопровождающиеся развитием болезней легочной системы (недостаточное утепление степ приводит к образованию грибка) или развитием злокачественных новообразований (непроветриваемый подвал приводит к накоплению радиоактивного радона), сокращают как продолжительность жизни, так и е£ качество на порядок. Исследователи отмечают зависимость ОПЖ от уровня грамотности, вовлеченности как детей, так и взрослого населения в образовательный процесс [4,5,6]. Образованные люди больше знают о том. что лучше для них. яснее представляют свои цели в жизни и активнее стремятся к их реализации. Хорошее образование позволяет направить силы и средства на улучшение жизни наиболее эффективным образом, найти работу, оплачиваемую в соответствии с высокой квалификацией. создавать большую добавленную стоимость труда. 11аиболее полный обзор всех факторов, влияющих прямо или посредственно приведен в работе [3|.
Моделирование продолжительности жизни по странам мира. Целыо исследования являетеявыявленне наиболее существенных факторов, определяющих продолжительность жизни. В качестве срезааналнза рассматривается уровень стран. Подобный выбор связан с наличием между странами значительных различий в природно-климатических, социальных, экономических, культурныхи иных условиях. Плюсами в рассмотрении такого уровня является наличие статистической базы, не подверженной влиянию случайных
выбросов внутри стран. Источником для исследования являются данные Всемирного банка [7].
В исследование на первоначальном этапе вошли 217 стран мира. Использовались данные за 2014 год. Целью первого этапа было выявить, какие факторы связаны с продолжительность жизни, и отсеять наиболее значимые для включения в модель. Таблица 1 представляет перечень этих факторов.
Фактором номер 1 является сам показатель ОПЖ. Составим таблицу коэффициентов парной корреляции и выделим в ней коэффициенты больше 0.6 по абсолютному значению. (Таблица 2)
Из таблицы следует, что ОЖП сильно коррелирует с факторами 4-7. 9-11, 13, 16, 21. Вместе с этим показатель дожития до возраста 65 лет (Ф. 13) лежит в основе расчета ОПЖ, поэтому учитываться как влияющий не может.
Факторы 4.5,6 и 21 являются экономическими и также сильно взаимосвязаны между собой (коэффициенты корреляции близки к I). В общем, они отражают финансовые потоки, которые идут от производимого в стране продукта и расходуютсялибо государством, либо домохозяйствами. Чем больше объем производства и соответственно налоги, тем большие расходы на здравоохранение может позволить себе государство. Чем больше получает население в виде заработных плат, тем больше расходы домохозяйств. Поэтому среди них в модели оставим лишь один, имеющий наибольшее влияние на ОПЖ. - потребление домохозяйств.
По факторам 9 и II. несмотря на сильную связь с результирующим признаком, недостаточно статистики (такая статистика по многим странам вообще не ведется). В связи с этим, а также ввиду высокой корреляции их с другими факторами, стоит отказаться от использования их в модели.
Таким образом, первоначально попробуем построить модель, в которую войдут 4 фактора:
Ф.6 - Потребление домохозяйств на человека (в постоянных ценах 2010 года), тыс. $
Ф.7 - Доступ к улучшенным средствам санитарии (% населения с доступом к средствам)
Ф. 10 - Количество учеников в расчете на I учителя в средней школе
Ф. 16 - Доступ к электричеству (% от населения) Выборка составляет 104 страны, так как страны, по которым нет достаточной статистики пришлось убрать, что не критично, учитывая количество оставшихся стран.
Таблица 1. Перечень факторов, влияющих на продолжительность жизни
Шифр llokaiaie.ii> b rep.Mmio.iormi BccMiipiioio oaiika Показатель
Ф.2 Prevalence of HIV, total ('« of population ages 15-49) Заболеваемость ВИЧ, всего (% от населения в возрасте 15-49 лет)
Ф.З Electric power consumption (kWh per capita) Потребление электроэнергии (кВТ*ч на человека)
Ф.4 ONI per capita (constant 2010 USS) ВНП на человека (в постоянных ценах 2010 года). $
Ф.5 Health expenditure per capita, PPP (constant 2011 international S) Расходы на здравоохранение на человека (в постоянных ценах 2011 года), $
Ф.6 Household linal consumption expenditure per capita (constant 2010 USS) Потребление домохозяйств на человека (в постоянных ценах 2010 года). S
Ф.7 Improved sanitation facilities (% of population with access) Доступ к улучшенным средствам санитарии (".> населения с доступом к средствам)
Ф.8 Total tax rate (% of commercial profits) Общая налоговая ставка ("Í. от прибыли коммерческих организаций)
Ф.9 Poverty headcount ratio at $3.10 a day (2011 PPP) (% of population) Доля людей с дневным доходом менее 3,1 доллара в день в ценах 2011 года (% от всего населения)
Ф.Ю Pupil-teacher ratio in primary education (headcount basis) Количество учеников в расчете на 1 учителя в средней школе
ф. 11 Researchers in R&D (per million people) Количество исследователей в исследовательских департаментах компаний и научных центрах (на 1 млн. населения)
Ф. 12 Smoking prevalence, males (% of adults) Доля курящих мужчин в % от взрослых
Ф.13 Survival to age 65. male (% of cohort) Вероятность дожития до 65 лет у мужчин
Ф. 14 C02 emissions (metric tons per capita) Выбросы углекислого газа (тонн на человека)
Ф.15 C02 emissions (kt) Выбросы углекислого газа (кнлотопн)
Ф.16 Access to electricity ( % of population) Доступ к электричеству (% от населения)
Ф.17 Armed forces personnel (% of total labor force) Доля работоспособного населения, занятая в вооруженных силах
Ф.18 Military expenditure (% ofGDP) Расходы на оборонную отрасль (% от ВВП)
Ф.19 Out-of-pocket health expenditure (% of total expenditure on health) Расходы на здравоохранение из своего кармана (% от общих расходов на здравоохранение)
Ф.20 Specialist surgical workforce (per 100.000 population) Количество врачей хирургической специальности на 100 тысяч человек населения
Ф.21 GDP per capita (constant 2010 USS) ВВП на человека (в постоянных ценах 2010 года). $
Таблица 2. Коэффициенты парной корреляции
Ф.1 Ф.2 Ф.З Ф.4 Ф.5 Ф.6 Ф.7 Ф.8 Ф.9 Ф.Ю Ф.11 Ф.12 Ф.13 Ф.14 Ф.15 Ф.16 Ф.17 Ф. 18 Ф.19 Ф.20 Ф.21
Ф.1 1.00
Ф.2 -0.48 1.00
Ф.З 0.48 -0,08 1.00
Ф.4 0,65 -0.10 0.83 1,00
Ф.5 0.66 -0.10 0,62 0,92 1.00
Ф.6 0.69 -0.12 0,61 0.94 0,96 1.00
Ф.7 0,85 -0.26 0,42 0,53 0,57 0,58 1,00
Ф.Х -0.10 -0.27 -0.18 -0.11 -0.08 -0.10 -0.12 1,00
Ф.9 -0.82 0.41 -0.61 -0.60 -0.68 -0.63 -0,81 0,07 1,00
Ф.Ю -0,80 0.25 -0,54 -0,53 -0.54 -0.56 -0,81 0,11 0,76 1.00
Ф.11 0,63 -0.25 0.51 0.69 0,74 0.77 0,43 -0,02 -0,47 -0.44 1,00
Ф. 12 0,02 -0.13 -0.17 -0,22 -0.23 -0,26 0.15 -0.16 -0,15 -0.25 -0,19 1.00
Ф.13 0.96 -0.55 0.50 0,68 0.66 0,69 0.76 -0.12 -0,62 -0.71 0.55 -0.09 1.00
Ф.14 0,44 -0.08 0.48 0,55 0,55 0,48 0,51 -0.21 -0,55 -0.49 0.22 -0.02 0,43 1.00
Ф.15 0,11 -0,07 0.06 0.22 0.20 0,10 0,07 0.11 -0,09 -0,09 0.03 0.05 0.12 0,13 1,00
Ф.16 0,79 -0.32 0,33 0.42 0.49 0,47 0.86 -0.06 -0.86 -0.81 0,32 0J0 0,70 0.43 0.13 1,00
Ф.17 0.16 -0,19 -0.04 0.02 -0.03 0.00 0,18 -0.05 -0,23 -0.12 0,06 0,37 0.14 0,08 -0.06 0.12 1,00
Ф.18 0.00 0,04 0.07 -0.02 -0,03 -0.07 0.06 -0.14 -0,05 -0.11 -0.06 0.10 0.06 0,24 0,05 0.04 0.41 1,00
Ф.19 -0.28 -0.41 -0.38 -0.46 -0.41 -0.46 -0.24 0,13 0.28 0.24 -0.37 0.20 -0,28 -0.29 -0.02 -0.12 0.16 -0.05 1.00
Ф.20 0,59 -0,22 0.42 0,59 0.74 0,62 0,49 0,08 -0,40 -0,48 0.63 0.00 0,50 0.44 0.05 0.48 0,17 0.22 -0,30 1.00
Ф.21 0.62 -0.11 0.65 1,00 0.93 0,93 0.51 -0.13 -0,63 -0,51 0.68 -0.25 0,64 0.60 0.08 0.42 0,00 -0.03 -0,38 0.60 1.00
Построенная модель зависимости является чегырехфакторной линейной регрессией.
Ф1=61,832+0,196*Ф6+0,127*Ф7-0,15*Ф10+0,033*Ф16
Коэффициент детерминации равен 0,841. При этом один ич коэффициентов регрессии не значим по критерию Стьюдента. а именно соответствующий фактору 16. Уберем этот фактор из модели и построим новую модель.
Ф1=63,497+0,182*Ф6+0,152*Ф7-0,179*Ф10
Данная модель и коэффициенты в ней статистически значимы. Доля объясненной дисперсии результирующего признака - 83,8%.
Степенная модель не дает более устойчивых и высоких результатов. поэтому можно остановиться на линейной, как наиболее простой и в достаточной мере объясняющей модели.
Заключение. Построенная модель имеет вполне ясную экономическую трактовку и может быть использована в качестве обоснования при разработке стратегии повышения ожидаемой продолжительности жизни.
Улучшение экономического климата, повышение доходов населения. рост объемов производства приводят к увеличению продолжительности жизни. Происходит это по нескольким факторам, а именно: рост потребления благ домохозяйствамн. рост государственных расходов, в том числе на социальную сферу, улучшение инфраструктуры в стране. Факгор 6 - Потребление домохозяйств на человека - может быть с легкостью заменен другим экономическим фактором из числа отброшенных на первом этапе моделирования.
Термин «улучшенные средства санитарии» является характеристикой системы выведения продуктов жизнедеятельности человека и подачи свежей волы, которая разделяет два этих потока и не дает им смешаться без должного уровня очистки. Термин был введен в 2002 году Детским фондом ООН и ВОЗ. Можно считать данный фактор как инфраструктурный или санитарно-гигиенический. Подмес сточных вод к питьевой воде неминуемо ведет к распространению вирусных заболевании, что негативно влияет на продолжительность жизни. Данный фактор связан также и с экономической составляющей. поскольку в частных домовладениях при финансовом недостатке не обеспечивается санитарно-гигиенический режим, предусмотренный нормами.
В заключение отметим, что повышение уровня образованности граждан, начиная со средней школы и заканчивая высшим образованием, также стимулирует граждан ставить правильные жизненные цели, работать в направлении достижения этих целей, меньше быть подверженным влиянию вредных привычек. Фактором, отражающим качество образования и хорошо коррелирующим с про-
должительностью жизни в модели, является количество учеников на I учителя средней школы, потому как именно в средней школе формируется разносторонняя личность и вырабатываются цели и интересы в жизни. Чем больше учеников на 1 учителя, тем меньше времени уделяется на каждого конкретного ученика. То есть индивидуализация занятий и наставничество позволили бы направлять образовательный процесс в правильное русло п создавали побуждение на достижение успеха в жизни, и как следствие повышение продолжительности жизни.
Литература:
1. Клюев H.H. Социальное развитие России на карте мира // Природа. 2009. №6. С. 40-47
2. Максимов Д. А. Методы и модели формирования оптимальной инвестиционной стратегии предприятия Путеводитель предпринимателя. 2011.№ 10. С. 157-166.
3. Загородников С.Н., Максимов Д А.. Халиков М.А. Безопасность предпринимательской деятельности (нормативно-правовое регулирование и математические методы оценки) // Москва, 2010.
4. Максимов Д.А. Методы и модели формирования оптимальной инвестиционной стратегии предприятия // Путеводитель предпринимателя. 2011. № 10. С. 157-166.
5. Мангушсва Л.С. Двухкритериальные модели управления портфельными инвестициями с учетом риска: дне.... канд. экон. наук.-М.. 2007.-129 с.
6. Мищенко A.B.. Золотых К.П.. Мангушсва Л.С. Управление инвестиционным портфелем в условиях неопределенности и ограничений на величину лотов// Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. 2007. № 2. С. 74-81.
7. Романова Ю.Д. Информатика и информационные технологии: Учебное пособие/Под ред. Ю.Д. Романовой. -5-е изд., испр. и доп. -М.: Эксмо, 2011.-704 с.
8. Хайрулин И.Г. Особенности риск-анализа инновационных проектов в экспертно-аналнтических системах Expertdecide и expertsolulion// Инновации и инвестиции. 2011. № 2. С. 137.
9. Хайрулин И.Г. Экспертно-аналитическне методы оценки эффективности инновационных проектов в условиях сильной неопределенности //Транспортное дело России. 2011. № 8. С. 195-197.
10. Халиков М.А.. Максимов Д.А. Об одном подходе к анализу и оценке ресурсного потенциала предприятия / Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2015. № 11-2. С. 296-300.
