ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫЙ ЭКСПОРТ РЕГИОНОВ РОССИИ: ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АСПЕКТ Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Вестник Челябинского государственного университета. 2021. № 6 (452). Экономические науки. Вып. 73. С. 81—88.

УДК 339.5; 332.1 DOI 10.47475/1994-2796-2021-10609

ББК 65.049(2)

ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНЫЙ ЭКСПОРТ РЕГИОНОВ РОССИИ: ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АСПЕКТ

С. С. Красных

Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук, Екатеринбург, Россия

Статья подготовлена в соответствии с планом НИР для лаборатории моделирования пространственного развития территорий

ФГБУН «Институт экономики УрО РАН» на 2021 г.

Актуальность данного исследования связана с тем, что развитие высокотехнологичного экспорта является одной из приоритетных целей развития РФ, что закреплено в национальном проекте «Международная кооперация и экспорт». Развитие высокотехнологичного экспорта способствует повышению конкурентоспособности и росту объемов национального производства, расширению торгового и экономического сотрудничества с зарубежными странами, а также может стать одной из причин диверсификации экономики, тем самым снижая углеводородную зависимость экспорта отечественной экономики. В ходе исследования проанализировано текущее состояние высокотехнологичного экспорта регионов, определены основные потребители данной продукции, выделены региональные кластеры высоких и низких значений экспорта высокотехнологичной продукции, а также определены территории, которые могут быть полюсами роста для соседних регионов по показателям экспорта высокотехнологичной продукции.

Ключевые слова: регионы России, экспорт регионов России, высокотехнологичный экспорт, индексМорана.

Введение

Развитие высокотехнологичного экспорта регионов России является одной из важнейших целей развития национальной экономики. Данная цель обозначена в Указе Президента «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года», Стратегии научно-технологичного развития России до 2030 года, а также в национальном проекте «Международная кооперация и экспорт». В данных документах говорится о необходимости ускорения технологического развития России, ставится цель увеличения наукоемких и высокотехнологических отраслей в совокупном объеме валового внешнего продукта страны.

В связи с этим целью данного исследования является определение основных факторов развития высокотехнологичного экспорта регионов России. Для решения данной цели, поставлены следующие задачи: проанализировать состояние высокотехнологичного экспорта регионов России и определить территориальную специфику данных регионов.

Обзор литературы

Тема развития высокотехнологичного экспорта регионов России является достаточно актуальной, существует множество работ, посвященных этой проблеме. Так, Н. О. Якушев в своей работе «Высокотехнологичный экспорт России и его территориальная специфика» анализирует экспорт высокотехнологичной продукции в экономическом

развитии страны и приходит к выводу, что несырьевой экспорт может являться основным драйвером развития национальной экономики [15].

А. И. Макаров, А. А. Пахомов и О. В. Бирюкова в коллективной монографии «Поддержка экспорта высокотехнологичной продукции и развитие инновационного сектора России» анализируют процессы, связанные с экспортом высокотехнологичной продукции, и предлагают механизмы совершенствования поддержки инновационного экспорта [7].

Е. Ю. Широкова в своем исследовании «Источники роста высокотехнологичного экспорта в макрорегионе» анализирует структуру высокотехнологичных производств на территории Центрального федерального округа и приходит к выводу, что для развития высокотехнологичного экспорта макрорегиона необходим комплекс мер, включающих активное участие институтов, занимающихся выводом экспортной продукции на зарубежные рынки [13].

В исследовании «Пути ускорения развития российского высокотехнологичного экспорта» В. П. Шуйский и С. С. Алабян рассматривают экспортный потенциал интеллектуальных секторов российской экономики и приходят к выводу, что для расширения наукоемкой продукции необходимо развитие высокотехнологических производств и научно-образовательного сектора [14].

Е. Е. Гредасова разработала предложения по изменению нормативно-правовой базы со стороны развития высокотехнологичной продукции [5].

В исследовании «Стимулирование спроса на продукцию высокотехнологичного сектора в условиях развития национального инновационного потенциала» Ю. В. Развадовская и А. В. Ханина с помощью статистических методов выявили взаимосвязь между государственными закупками и ростом объемов производства и экспорта высокотехнологичной продукции [10].

Устойчивое развитие страны и экспорта возможно путем формирования экономики знаний и высоких технологий—к такому выводу приходит Д. Берсенев в исследовании «Перспективы экспорта высокотехнологичных товаров Республики Беларусь» [3].

Важную роль несырьевого экспорта как драйвера инновационного развития в контексте повышения геоэкономических позиций отмечает А. Н. Елецкий в исследовании «Повышение геоэкономического потенциала России в мировой экономике посредством наращивания несырьевого экспорта ее регионов (на примере Ростовской области)» [6].

Р. О. Бобровский в исследовании «Территориальная структура и формы организации высокотехнологичных отраслей промышленности России» проанализировал территориальную структуру высокотехнологических отраслей промышленности и выявил, что распределение добавленной стоимости высокотехнологичных отраслей и экспорта высокотехнологичной продукции по территории России более неравномерно, чем распределение ВРП [4].

Таким образом, можно заключить следующее. Данная тема является достаточно актуальной, существует значительное количество исследований в данной/смежной тематике. Но в ходе изучения существующих работ был сделан вывод о том, что развитие регионального высокотехнологичного экспорта со стороны пространственного эконометрического моделирования на данный момент не рассматривалось, в связи с чем была предложена следующая модель исследования.

Модель и методы исследования

Модель исследования включает:

1) анализ состояния и определение территориальной специфики высокотехнологичного экспорта регионов России;

2) построение пространственной модели высокотехнологичного экспорта регионов России с помощью индекса Морана;

3) интерпретация полученных результатов.

Основным эконометрическим методом построения

пространственной модели высокотехнологичного экспорта регионов России является индекс Морана.

Индекс Морана используется для определения пространственных кластеров и выбросов, с его помощью можно определять межтерриториальные отношения [1]. Данный метод активно используется как отечественными, так и зарубежными исследователями. Например, при оценке межрегиональных связей промышленных предприятий [11], в исследованиях миграционных процессов в регионе [12], исследовании межрегиональных взаимосвязей в процессах развития минерально-сырьевого комплекса [8], анализе распространения коронавирусной инфекции [2] и др.

Расчет по данному эконометрическому методу происходит в два этапа: расчет глобального индекса и расчет локальных коэффициентов. Глобальный индекс Морана рассчитывается следующим образом (1):

(1)

¡=1/=1

где — отклонение атрибута для 7-го объекта от его среднего значения (х^ — X) : — пространственный вес между объектами ¡, j^; п — общее количество объектов, S0 — совокупность всех пространственных весов (2):

^ХХ1^

(2)

¿=1; = 1

Локальные индексы Морана рассчитываются как (3), (4):

X; -ХГ""

52 =

п- 1

(3)

(4)

Значения индекса находятся в диапазоне [-1, 1], отрицательные значения данного индекса указывают на отрицательную пространственную автокорреляцию, а положительные значения, соответственно, на положительную пространственную автокорреляцию.

2-оценка индекса Морана рассчитывается как (5):

г, =

1-ЕЦ)

Ш) '

(5)

где Е(1) — ожидаемое значение I, а VI — диспер сия I, как показано в уравнении (6):

Таким образом, с использованием данного метода можно определять кластеры высоких и низких значений, а также определять полюса роста для соседних территорий.

Анализ состояния и территориальная специфика высокотехнологичного экспорта регионов России

Под высокотехнологичным экспортом понимается экспорт продукции, которая выпускается компаниями наукоемких отраслей, произведена с использованием новейших образцов техники и технологий, с участием высококвалифицированного, специально подготовленного персонала, воплощающего современные научные достижения, передовой опыт, и обладает высокой социально-экономической эффективностью [9].

В общей классификации экспортных продуктов высокотехнологичные товары относятся к несырьевой, неэнергетической продукции верхних пределов.

В табл. 1 представлены регионы —лидеры по экспорту высокотехнологичных товаров за 2019 г.

Таблица 1

Регионы — лидеры

по экспорту высокотехнологичных товаров

Регион Объем экспорта в 2019 г., млн долл. Прирост к 2018 г., %

Все субъекты Федерации 51 138,84

Москва 15 049,74 6,97

Московская область 6 009,77 16,88

Санкт-Петербург 3 467,78 -17,89

Свердловская область 3 103,16 -20,54

Нижегородская область 2 047,33 -3,60

Новосибирская область 1 314,85 19,69

Ростовская область 1 115,50 2,29

Тульская область 1 106,83 -16,27

Ульяновская область 1 085,09 54,49

Республика Татарстан 1 033,57 11,71

Приморский край 1 012,68 120,25

Ленинградская область 996,14 3,87

Республика Башкортостан 984,04 20,79

Рязанская область 973,79 533,13

Самарская область 948,43 8,65

Челябинская область 693,43 5,95

Красноярский край 607,89 9,70

Ярославская область 557,77 -15,54

Удмуртская Республика 539,92 85,25

Краснодарский край 479,48 26,32

Источник: Российский экспортный центр. Экспорт регионов (http://regionstat.exportcenter.rU/regions/list/#; дата обращения 25.04.2021).

Анализируя территориальную специфику высокотехнологичного экспорта регионов России, можно заключить, что практически половина национального экспорта сосредоточена в пяти субъектах федерации: Москва, Московская область, Санкт-Петербург, Свердловская область и Нижегородская область.

В структуре экспорта лидируют следующие показатели: неклассифицированные товары (26 %), к ним относятся отдельные экспортные позиции: военная техника, бронированные транспортные средства и прочее, продукция из неорганической химии, радиоактивных элементов; механическое оборудование, техника и компьютеры (18 %); оптика, приборы, медицинская техника (4 %); легковые автомобили (3 %). Наименьшую долю экспорта составляют: радиолокационная аппаратура (2 %), железнодорожная техника (1,83 %) и фармацевтическая продукция (1,66 %). Структура экспорта представлена на рис. 1.

Основными рынками сбыта высокотехнологичной продукции выступают страны СНГ, страны Европейского Союза, США и Южной Африки (табл. 2). Наибольший интерес к российской высокотехнологичной продукции за период с 2018 по 2019 г. проявили Саудовская Аравия (прирост 677 % к предыдущему году) и Турция (409 %).

Таблица 2

Страны — импортеры

высокотехнологичной продукции

Название рынка Объем экспорта в 2019 г., млн долл. Прирост к 2018 г., %

Казахстан 7 648,78 7,72

Белоруссия 6 387,40 6,11

Китай 4 831,67 36,44

Египет 2 839,51 9,05

Индия 2 731,75 -16,26

Алжир 2 560,63 -35,33

Украина 2 114,56 -5,94

США 1 775,66 -12,92

Узбекистан 1 730,73 46,90

Турция 1 610,81 409,90

Германия 1 557,74 -4,59

Азербайджан 931,46 24,03

Чехия 877,78 54,75

Саудовская Аравия 826,51 677,06

Армения 781,69 38,11

Источник: Российский экспортный центр. Экспорт регионов (http: //regionstatexporteenter.ru/regions/Hst/#; дата обращения 25.04.2021).

Также проанализируем регионы —лидеры экспорта высокотехнологичной продукции по структуре экспорта и по основным рынкам сбыта (табл. 3).

Таким образом, практически у всех регионов-лидеров наблюдается основной рынок сбыта — страны СНГ, что может быть обусловлено географическим расположением данных стран, устоявшимися

Рис. 1. Структура экспорта высокотехнологичных товаров

Источник: Российский экспортный центр. Экспорт регионов (http://гegionstat. exportcenter.ru/regions/list/; дата обращения 25.04.2021).

Структура экспорта и основные рынки регионов — лидеров по экспорту высокотехнологичных товаров

Таблица 3

Регион Структура экспорта Основные рынки

Москва Неклассифицированные товары Механическое оборудование и техника, компьютеры Оптика, приборы, медицинская техника Белоруссия Казахстан Китай

Московская область Неклассифицированные товары Механическое оборудование и техника, компьютеры Оптика, приборы, медицинская техника Белоруссия Казахстан Китай

Санкт-Петербург Механическое оборудование и техника, компьютеры Неклассифицированные товары Легковые автомобили Казахстан Белоруссия Индия

Свердловская область Неклассифицированные товары Титановые изделия Механическое оборудование и техника, компьютеры США Алжир Казахстан

Нижегородская область Механическое оборудование и техника, компьютеры Полиграфическая продукция Информационные носители Индия Белоруссия Бангладеш

Новосибирская область Механическое оборудование и техника, компьютеры Неклассифицированные товары Оптика, приборы, медицинская техника Казахстан Китай Саудовская Аравия

Ростовская область Механическое оборудование и техника, компьютеры Электротехнические изделия из углерода Фармацевтическая продукция Украина Казахстан Белоруссия

Тульская область Неклассифицированные товары Оптика, приборы, медицинская техника Спецавтотранспорт Алжир ОАЭ Саудовская Аравия

Ульяновская область Неклассифицированные товары Спецавтотранспорт Грузовые автомобили Египет Алжир Казахстан

Республика Татарстан Шины пневматические Механическое оборудование и техника, компьютеры Неклассифицированные товары Казахстан Белоруссия Узбекистан

Источник: Российский экспортный центр. Экспорт регионов (http://regionstat.exportcenter.rU/regions/list/#; дата обращения 25.04.2021).

партнерскими бизнес-отношениями, проводимой политикой государств.

Пространственная модель высокотехнологичного экспорта регионов России

Первым этапом построения пространственной модели высокотехнологичного экспорта регионов России является расчет глобального индекса Морана. Данный индекс показывает, кластеризованными или дисперсионными являются исследуемые территории. Результаты представлены в табл. 4.

Таблица 4

Результаты глобального индекса Морана

Показатель Значение

Индекс Морана 0,245

z-оценка 4,890

p-значение 0,000003

Дисперсия 0,004752

Источник: рассчитано автором на основе данных Российского экспортного центра.

Результаты построения глобального индекса Морана (г-оценка > 2,5, а ^-значение близко к нулю) говорят о следующем: данный тип пространственных взаимоотношений между регионами России в процессе экспорта высокотехнологической продукции является кластеризированным.

Далее в ходе исследования были рассчитаны локальные индексы Морана, Z и Wz оценки для каждого из регионов, графическое отображение ре-

зультатов пространственной кластеризации, а также возможных межрегиональных взаимоотношений представлены на рис. 2, значения локальных индексов Морана представлены в табл. 5. Отрицательные значения данного индекса указывают на то, что территория значительно отличается от соседей по исследуемому показателю, а близкие значения локального индекса Морана свидетельствуют о том, что территории являются подобными друг другу.

На основе полученных результатов можно сделать следующие выводы: кластер высоких значений (high-high cluster) по показателю экспорта высокотехнологичной продукции сосредоточен в Центральной России (розовый цвет), для данных территорий характерен высокий уровень пространственного взаимовлияния, и высокая концентрация исследуемого показателя. Кластер низких значений (low-low cluster) преимущественно сосредоточен на территории Южного федерального округа, Дальневосточного и Сибирского федеральных округов; данные регионы слабо связаны с другими территориальными системами и испытывают на себе слабое влияние пространственных кластеров высоких значений и полюсов роста. Синим цветом выделены территории с высоким уровнем пространственного взаимовлияния (low-high outlier), они являются зоной влияния пространственных кластеров (high-high cluster) и полюсов роста (high-low outlier). Красным цветом (high-low outlier) выделены территории, которые могут являются полюсами роста для соседних регионов. Такими полюсами роста являются Свердловская, Новосибирская и Ростовская обла-

Рис. 2. Графическое отображение локальных индексов Морана Источник: рассчитано автором на основе данных Российского экспортного центра.

Таблица 5

Значения локальных индексов Морана для регионов РФ

Региона Local Могап I Регион Local Могап I

Алтайский край 0,001 Приморский край 0,002

Амурская область 0,012 Псковская область 0,038

Архангельская область 0,019 Республика Адыгея 0,032

Астраханская область 0,000 Республика Алтай 0,001

Белгородская область 0,014 Республика Башкортостан 0,012

Брянская область 0,036 Республика Бурятия 0,006

Владимирская область 0,003 Республика Дагестан 0,025

Волгоградская область 0,026 Республика Ингушетия 0,025

Вологодская область 0,037 Республика Калмыкия 0,032

Воронежская область 0,028 Республика Карелия 0,034

Москва -1,274 Республика Коми 0,031

Санкт-Петербург -0,267 Республика Крым 0,025

Севастополь 0,026 Республика Марий Эл 0,037

Еврейская автономная область 0,011 Республика Мордовия 0,032

Забайкальский край 0,009 Республика Саха (Якутия) 0,010

Ивановская область 0,042 Республика Северная Осетия — Алания 0,024

Иркутская область 0,005 Республика Татарстан -0,023

Кабардино-Балкарская Республика 0,025 Республика Тыва 0,003

Калининградская область 0,007 Республика Хакасия 0,002

Калужская область -0,002 Ростовская область -0,031

Камчатский край 0,008 Рязанская область 0,039

Карачаево-Черкесская Республика 0,028 Самарская область -0,018

Кемеровская область 0,000 Саратовская область 0,016

Кировская область 0,029 Сахалинская область 0,005

Костромская область 0,042 Свердловская область -0,133

Краснодарский край 0,011 Смоленская область 0,021

Красноярский край 0,000 Ставропольский край 0,024

Курганская область 0,012 Тамбовская область 0,045

Курская область 0,035 Тверская область 0,041

Ленинградская область (Гатчина) -0,027 Томская область 0,001

Липецкая область 0,032 Тульская область -0,065

Магаданская область 0,010 Тюменская область 0,016

Московская область (Коломна) -0,421 Удмуртская Республика 0,016

Мурманская область 0,028 Ульяновская область 0,008

Ненецкий автономный округ 0,019 Хабаровский край 0,003

Нижегородская область -0,122 ХМАО 0,012

Новгородская область 0,037 Челябинская область -0,003

Новосибирская область -0,003 Чеченская Республика 0,025

Омская область 0,006 Чувашская Республика 0,031

Оренбургская область 0,026 Чукотский автономный округ 0,007

Орловская область 0,039 ЯНАО 0,013

Пензенская область 0,030 Ярославская область 0,006

Пермский край 0,008

Источник: рассчитано автором на основе данных Российского экспортного центра.

сти, но для этого необходимы инвестиции в целях создания условий и построения необходимой производственной инфраструктуры.

Заключение

Таким образом, в ходе анализа состояния и территориальной специфики высокотехнологичного экспорта Российской Федерации выявлено следующее: высокотехнологичный экспорт преимущественно сосредоточен только в нескольких регионах России, основными потребителями отечественной продукции выступают страны СНГ, Восточной Азии и Европейского Союза.

А в ходе построения пространственной автокорреляционной модели выявлены кластеры высоких значений (Ленинградская область, Санкт-Петербург, Калужская область, Тульская область, Москва, Московская область, Нижегородская область, Республика Татарстан, Свердловская область и Новосибирская область), кластеры низких значений (Южный федеральный округ, Дальневосточный федеральный округ, ЗападноСибирский федеральный округ). А также определены полюса роста для соседних территорий, это территории Ростовской, Новосибирской и Свердловской областей.

Список литературы

1. Anselin L. Local Indicators of Spatial Association — LISA // Geographic Analysis. 1995. Vol. 27. P. 93—115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x.

2. Spatial epidemic dynamics of the COVID-19 outbreak in China / D. Kang, H. Choi, J.-H. Kim, J. Choi // International Journal of Infectious Diseases. 2020. Vol. 94. P. 96—102. DOI: 10.1016/j.ijid.2020.03.076.

3. Береснев Д. Перспективы экспорта высокотехнологичных товаров Республики Беларусь // Наука и инновации. 2016. № 166. С. 40—44.

4. Бобровский Р. О. Территориальная структура и формы организации высокотехнологичных отраслей промышленности России // География, экология, туризм: научный поиск студентов и аспирантов. Тверь, 2019. С. 74—76.

5. Гредасова Е. Е. Развитие экспорта высокотехнологичной и инновационной продукции // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2020. № 3. С. 18—26.

6. Елецкий А. Н. Повышение геоэкономического потенциала России в мировой экономике посредством наращивания несырьевого экспорта ее регионов (на примере Ростовской области) // Наука в цифрах. 2017. № 1 (2). С. 30—33.

7. Макаров А. И., Пахомов А. А., Бирюкова О. В. Поддержка экспорта высокотехнологичной продукции и развитие инновационного сектора России. М.: Дело, 2014. 214 с.

8. Наумов И. В., Красных С. С. Исследование межрегиональных взаимосвязей в процессах развития минерально-сырьевого комплекса Российской Федерации // Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2019. № 8. С. 108—125. DOI: 10.21440/0536-1028-2019-8-108-124.

9. Проскурнин С. Д. Роль высокотехнологичной продукции в экономическом развитии России // Фундаментальные исследования. 2016. № 9 (ч. 2). С. 404—410.

10. Развадовская Ю. В., Ханина А. В. Стимулирование спроса на продукцию высокотехнологичного сектора в условиях развития национального инновационного потенциала // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2018. № 8 (365). С. 1530—1550.

11. Чеснюкова Л. К. Использование индекса Морана в расчетах межрегиональных связей промышленных предприятий // Вестник Коми республиканской академии государственной службы и управления. Теория и практика управления. 2020. № 24 (29). С. 52—58.

12. Чимитдоржиева Е. Ц., Жамсаранов А. А. Исследование миграционных процессов в регионе с использованием индекса Морана // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2020. № 3. С. 67—74.

13. Широкова Е. Ю. Источники роста высокотехнологичного экспорта в макрорегионе // Научный вестник ЮИМ. 2020. № 2. С. 27—34.

14. Шуйский В. П., Алабян С. С. Пути ускорения развития российского высокотехнологичного экспорта // Российский внешнеэкономический вестник. 2009. № 7. С. 25—38.

15. Якушев Н. О. Высокотехнологичный экспорт России и его территориальная специфика // Проблемы развития территории. 2017. № 3 (89). С. 62—76.

Сведения об авторе

Красных Сергей Сергеевич — младший научный сотрудник Лаборатории моделирования пространственного развития территорий Института экономики УрО РАН, Екатеринбург, Россия. krasnykh.ss@uiec.ru

Bulletin of Chelyabinsk State University.

2021. № 6 (452). Economic Sciences. Iss. 73. Pp. 81—88.

HIGH-TECHNOLOGICAL EXPORT OF THE REGIONS OF RUSSIA:

SPATIAL ASPECT

S. S. Krasnykh

Institute of Economics, The Ural Branch of Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, Russia. krasnykh.ss@uiec.ru

The relevance of this study is related to the fact that the development of high-tech exports is one of the priority development goals of the Russian Federation, which is enshrined in the national project "International cooperation and export". Expansion of trade and economic cooperation with foreign countries, and is also able to use one of the reasons for the diversification of the economy, thereby reducing the dependence of exports of the domestic economy. The study analyzed the current state of high-tech exports in the regions used in this area, the identified regional clusters of high and high export rates of high-tech products, as well as territories that can be growth poles for neighboring regions for the export of high-tech products.

Keywords: regions of Russia, exports of regions of Russia, high-tech exports, Moran's index.

References

1. Anselin L. (1995) Geographic Analysis, vol. 27, pp. 93—115.

2. Kang D., Choi H., Kim J-H., Choi J. (2020) International Journal of Infectious Diseases, vol. 94, pp. 96—102.

3. Beresnev D. (2016) Nauka i innovacii, no. 166, pp. 40—44 [in Russ.].

4. Bobrovskij R. O. (2019) Geografija, ekologija, turizm: nauchnyjpoisk studentov i aspirantov. Tver. Pp. 74—76 [in Russ.].

5. Gredasova E. E. (2020) Ekonomika i upravlenie, no. 3, pp. 18—26 [in Russ.].

6. Eleckiy A. N. (2017) Nauka v cifrakh, no. 1 (2), pp. 30—33 [in Russ.].

7. Makarov, A. I., Pahomov, A. A., Birjukova, O. V. (2014) Podderzhka eksporta vysokotekhnologichnoy produk-tcii i razvitie innovatcionnogo sektora Rossii [Support for the export of high-tech products and the development of the innovation sector of Russia]. Moscow. 214 p. [in Russ.].

8. Naumov I. V., Krasnyh S. S. (2019) Izvestija vysshih uchebnyh zavedenij. Gornyj zhurnal, no. 8, pp. 108—125 [in Russ.].

9. Proskurnin S. D. (2016) Fundamental'nye issledovanija, no. 9 (2), pp. 404—410 [in Russ.].

10. Razvadovskaja Ju. V., Hanina A. V. (2018) Nacional'nye interesy: prioritety i bezopasnost', no. 8 (365), pp. 1530—1550 [in Russ.].

11. Chesnjukova L. K. (2020) Vestnik Komi respublikanskoj akademii gosudarstvennoj sluzhby i upravlenija. Teorija ipraktika upravlenija, no. 24 (29), pp. 52—58 [in Russ.].

12. Chimitdorzhieva E. C., Zhamsaranov A. A. (2020) VestnikBurjatskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika i menedzhment, no. 3, pp. 67—74 [in Russ.].

13. Shirokova E. Ju. (2020) Nauchnyj vestnik YuIM, no. 2, pp. 27—34 [in Russ.].

14. Shujskij V. P., Alabjan S. S. (2009) Rossijskij vneshnejekonomicheskij vestnik, no. 7, pp. 25—38 [in Russ.].

15. Yakushev N. O. (2017) Problemy razvitija territorii, no. 3 (89), pp. 62—76 [in Russ.].