CC BY
26
зовов. Темповый ряд показывает периоды роста или снижения темпа вызовов той или иной функции, то есть иллюстрирует производные изменения поступления вызовов.
Отметим, что важно выбрать нужный большой интервал. Если, например, в качестве подобного интервала выбрать всю ось ОХ, точнее говоря, все время выполнения программы, то получим обобщенную свертку, которая не будет показывать динамику работы программы. Если же выбрать интервал достаточно малым, то получится обычный временной ряд.
Поскольку времена вызовов разных функций суммируются, то внутри одного интервала эти вызовы неразличимы. Поэтому мы не сможем выделять парные функции и учитывать фактические параметры этих вызовов.
Достоинства темпового ряда: простота генерации, большая сжатость информации по сравнению с временным рядом, демонстрация темпа поступления вызовов.
Недостатки темпового ряда: потеря зависимости между отдельными вызовами, уменьшение возможности выделения переходного этапа.
ОС как объект
Предлагается рассматривать ОС как объект, на который воздействует процесс, выполняющийся на компьютере с этой ОС. Тогда временной или итоговый темповый ряды представлюет собой набор входов для ОС. Набор выходов для ОС - это темповые ряды использования ресурсов ОС для поддержки работы процесса.
Процессы, выполняемые в среде ОС, можно представить в виде входных воздействий на объект управления по классической схеме с регулятором (см. рис.).
В этой схеме роль регулятора должен выполнять монитор безопасности (МБ), отслеживающий потребление ресурсов ОС процессом и настраивающий соответствующим образом ее работу.
Если МБ обнаруживает в каком-либо процессе подозрительное поведение, то он компенсирует его с
помощью управляющего входа, тем самым предотвращая сбой работы ОС.
временной/темповый темповый ряд ряд системных _ использования
вызовов ОС ресурсов ОС
управляющий вход
Регулятор
ОС как объект управления
Предлагается использовать следующий критерий для управления работой процесса: появление конкретного типа вредоносности процесса вызывает соответствующий тип реакции МБ. Например, если процесс потребовал память, которой нет у ОС (тип вредоносности: перерасход памяти), то МБ должен расширить память ОС (тип реакции: расширение памяти).
Реакции МБ на вредоносность следующие: задержка выполнения системного вызова, искусственный сбой системного вызова (с указанием причины сбоя), имитация выполнения системного вызова, игнорирование системного вызова, понижение приоритета выполнения процесса, отсрочка повторного выполнения системного вызова и т.д.
В заключение отметим, что представление работающего процесса как СПП уникально идентифицирует процесс. Получив СПП, можно без вмешательства человека разделять процессы на безвредные и вредоносные, а также идентифицировать пока не известные процессы, пополняя БД процессов. Предложенная модель впервые реализует принцип поддержки безопасного функционирования ОС под управлением МБ.
ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОЙ СТРАТЕГИИ УПРАВЛЕНИЯ ГОРНОРУДНЫМ ПРЕДПРИЯТИЕМ В СТРУКТУРЕ КОМПАНИИ
С.Н. Гончаренко, к.э.н. (Москва)
Одним из важнейших факторов успешной деятельности предприятия в условиях конкурентной среды является принятие разработанных на научной основе стратегических управленческих решений, направленных на выбор оптимального варианта развития предприятия.
Анализ практики, существующих подходов и методов стратегического управления показал, что в настоящее время на горнопромышленных предприятиях при принятии стратегических решений и разработке стратегических программ развития исполь-
зуются в большинстве своем эвристические процедуры, основанные на здравом смысле, опыте и интуиции. Такие подходы в ряде случаев оказываются неэффективными и могут привести к существенным коммерческим потерям.
Исследования в области теоретических основ стратегического управления, методов математического моделирования и алгоритмизации процессов управления предприятием позволили наметить пути решения этой важной проблемы. Несмотря на достигнутые успехи, многие вопросы, касающиеся по-
строения моделей и методов стратегического управления, учитывающих многовариантность и стохас-тичность технологического процесса горнопромышленного предприятия, не изучены, что в итоге обусловило необходимость создания информационно-аналитической системы выбора оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием в структуре компании.
Теоретическую основу современных внедряемых управленческих технологий, как правило, составляют некорректные эвристические бизнес-модели использующие концепцию «планирования ресурсов предприятия» (ERP), которая стала мировым стандартом управления. Внедрение данных методик неразрывно связано с внедрением информационных систем (ИС) класса ERP (ERP-систем). Вместе с тем половина попыток внедрения западных корпоративных систем не доводится до конца, а в остальных случаях хорошим результатом является внедрение хотя бы нескольких модулей.
Анализ современного состояния систем автоматизации в России показал, что системами управления в собственном смысле этого слова интегрированные системы управления предприятием (ИСУП) становятся лишь после образования в них контура управления с участием лица, принимающего решение (ЛПР). Реализация данных положений нашла отражение в принципах управления, получивших название RTE (Real Time Enterprise, то есть предприятие, работающее в режиме реального времени). Такое управление основывается на отслеживании процессов событий и создании соответствующих технологий управлении потоками работ.
Таким образом, разработанная информационно-аналитическая система базировалась на следующих основных предпосылках:
— система содержит в себе контур управления с участием ЛПР;
— на концептуальном уровне разработки система не привязана к конкретным программно-аппаратным платформам для избежания в будущем несогласованной работы с существующими на предприятии системами.
В соответствии с этим была разработана информационно-аналитическая система выбора оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием в структуре компании, реализующая новый подход к процессу стратегического управления на горно-обогатительных комбинатах.
Практическая реализация разработанной методологии выбора стратегии заключалась в следующем. На первом этапе были созданы базы данных (БД): основных горно-геологических, технико-техно-логических, экономических, организационных и финансовых показателей; инвестиционных горнопромышленных проектов; источников инвестирования. Проведено моделирование потоков денежных средств от реализации различных классов инвестиционных проектов и выполнена оптимизация структуры инвестирования горнопромышленных проектов предприятия. Описание каждого инвестиционного проекта и соответствующей ему схемы финансиро-
вания хранится в БД и может впоследствии корректироваться и совершенствоваться. БД могут размещаться на любых вычислительных мощностях горнорудного предприятия.
Выполнена программная реализация необходимых для функционирования информационно-аналитической системы математических моделей: комплекс моделей проектного финансирования; модель движения денежных средств от реализации инвестиционного горнопромышленного проекта; информационная модель инвестиционного горнопромышленного проекта и деятельности горнодобывающего предприятия по основным технологическим циклам.
На основе разработанных математических моделей созданы и реализованы следующие алгоритмы: определения ключевых параметров и агрегированных показателей инвестиционного горнопромышленного проекта; формирования исходного множества источников инвестирования проектов; альтернативных структур инвестирования проектов; множества альтернативных моделей инвестирования проектов; выбора оптимальных параметров математической модели инвестиционного проекта; моделирования технико-экономических показателей инвестиционного проекта и оценки эффективности его реализации в условиях неопределенности; поэтапной оценки и выбора инвестиционных проектов.
Проектирование информационно-аналитической системы выбора оптимальной стратегии управления осуществлялось на базе BPwin - унифицированного языка моделирования - стандартной нотации визуального моделирования программных систем, принятой консорциумом Object Managing Group (OMG) в 1997 г. BPwin позволил четко систематизировать все элементы разрабатываемой информационно-аналитической системы за счет моделирования физического распределения вычислений и данных в рамках трех видов моделей IDEF0; IDEF3 и DFD. При этом BPwin позволил создать концептуальную схему программного продукта, не привязывая сам продукт к конкретному языку программирования и программной оболочке. Информационно-аналитическая система реализована с использованием независимой архитектуры. Каждый модуль может работать отдельно, выполняя определенные задачи, и в совокупности с другими модулями, используя элементы сопряженных программ. Для реализации предлагаемой информационно-аналитической системы ИСУП должна представлять собой замкнутую интегрированную систему с тремя классами программных компонент, которые условно можно назвать "структурирующие", "исполнительные" и "аналитические".
Перечислим основные функции, закрепленные за информационно-аналитической системой.
1. Структурирующая подсистема закрепляет за каждой технологической операцией персонального исполнителя или механизм. При этом используется организационно-функциональная модель предприятия и закрепленые за персоналом функции.
2. Исполнительная подсистема описывает производственные процессы в виде временной последовательности простых операций, преобразующих ин-
формационные потоки. Она состоит из двух основных контуров, при этом каждый контур управления характеризуется своим уровнем интенсивности циркулирующей в нем информации, масштабом времени и набором функций.
3. Контуры управления: технологический - самый интенсивный по объему информации и жесткий по времени реагирования; оперативно-производственный - опирается на отфильтрованную и обработанную информацию, поступающую как от технологического контура, так и от других служб производства (технических, планово-производственных, экономических и т.д.).
4. Данные для анализа содержат модули которые закрепляют форматы представления внутрисистемных регламентов, а также задают форматы описания объектов наблюдения (объемные и качественные показатели основных технологических циклов, формирования прямых производственных затрат на различных этапах производственного цикла, остатки товарно-материальных средств на складах и пр.).
5. Аналитическая подсистема представляет собой различные программы анализа, использующие БД исполнительной подсистемы. Работа аналитической подсистемы основана на принципах отслеживания граничных параметров допустимых характеристик ведения производственного процесса в каждом технологическом цикле в режиме реального времени.
В результате объединения подсистем получена замкнутая информационно-аналитическая система, которая реализует стандартный управленческий цикл: сбор информации, анализ, выработку решения, организацию, контроль, регулирование. Все подсистемы дают полное взаимосвязанное описание предприятия. Изменение любой из них неотвратимо вызывает соответствующие изменения в других подсистемах.
Система содержит в себе контур управления с участием ЛПР, что практически однозначно относит эту систему к классу RTE. При этом еще на концептуальном уровне разработки система не была привязана к конкретным программно-аппаратным плат-
формам, что позволит легко адаптировать и/или перепроектировать отдельные модули под специфику горнорудного предприятия.
Разработанная информационно-аналитическая система встраивается в любую ИС управления горнорудным предприятием. При этом происходит непосредственное взаимодействие с аналитической подсистемой, значительно расширяя ее возможности. К существующим функциям мониторинга аналитической подсистемы ИСУП добавляются рекомендательные функции, разрабатываемые на основе нового подхода к разработке оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием в структуре компании.
Информация, необходимая для функционирования информационно-аналитической системы выбора оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием в структуре компании подготавливается, собирается, хранится и обрабатывается в различных структурных подразделениях, реализующих определенный этап технологического цикла предприятия. Детальность представления информации локализуется на производственных участках предприятия и может быть дополнена руководителями различных уровней. Заполнение БД организованно с использованием конвектора, обеспечивающего передачу и адаптацию информации из БД предприятия.
Внедрение и апробация информационно-аналитической системы разработки оптимальной стратегии управления горнорудным предприятием на различных этапах технологического цикла проходили на горно-металлургическом комбинате, добывающем и перерабатывающем медно-никелевые руды и являющимся крупнейшим в России предприятием по добыче и обогащению никеля и производству высококачественного металлургического сырья. Использование разработанной информационно-аналитической системы позволит ЛПР повысить качество стратегических инвестиционных решений, принимаемых в условиях параметрической неопределенности - неполноты информации о параметрах внешней и внутренней среды предприятия как производственной системы.
МЕТОД СОЗДАНИЯ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ I.PORTAL MSE И КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА В НЕМ
К.С. Лебедев (Иркутск)
Современная практика разработки программного обеспечения (ПО) подразумевает регламентацию всего процесса создания ПО, что делает предсказуемым процесс и результаты разработки. Автором разработан метод создания Интернет-ресурсов под названием i.Portal MSE (i.Portal model-based software engineering), регламентирующий управление процессом разработки веб-
приложений для CMS i.Portal и ориентированный в первую очередь на небольшие группы разработчиков. В методе выделяются несколько уровней, рассмотрим один из них, отвечающий за качество готового решения.
Уровень управления качеством разрабатываемого программного решения включает в себя следующие обязательные мероприятия: управление
