CC BY
47
• показатели асимметрии: положение медианы относительно среднего и др.
• графики, диаграммы и др.
Данные показатели используются для наглядного представления и первичного ("визуального") анализа результатов.
Общие подходы к определению достоверности совпадений и различий. Как
отмечалось выше, типовой задачей анализа данных в педагогических исследованиях является установление совпадений или различий характеристик различных групп данных. Для этого формулируются статистические гипотезы:
• гипотеза об отсутствии различий (так называемая нулевая гипотеза);
• гипотеза о значимости различий (так называемая альтернативная гипотеза).
Для принятия решений о том, какую из гипотез (нулевую или альтернативную)
следует принять, используют решающие правила - статистические критерии. То есть, на основании информации о результатах наблюдений (характеристиках членов экспериментальной и контрольной группы) вычисляется число, называемое эмпирическим значением критерия. Это число сравнивается с известным (например, заданным таблично) эталонным числом, называемым критическим значением критерия.
Критические значения приводятся, как правило, для нескольких уровней значимости. Уровнем значимости называется вероятность ошибки, заключающейся в отклонении (не принятии) нулевой гипотезы, то есть вероятность того, что различия сочтены существенными, а они на самом деле случайны.
Обычно используют уровни значимости (обозначаемые a), равные 0,05, 0,01 и 0,001. Если полученное исследователем эмпирическое значение критерия оказывается меньше или равно критическому, то принимается нулевая гипотеза - считается, что на заданном уровне значимости (то есть при том значении a, для которого рассчитано критическое значение критерия) характеристики групп данных совпадают. В противном случае, если эмпирическое значение критерия оказывается строго больше критического, то нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная гипотеза - характеристики групп данных считаются различными с достоверностью различий (1 - а).
Другими словами, чем меньше эмпирическое значение критерия (чем левее оно находится от критического значения), тем больше степень совпадения характеристик сравниваемых объектов. И наоборот, чем больше эмпирическое значение критерия (чем правее оно находится от критического значения), тем сильнее различаются характеристики сравниваемых объектов.
УДК 628.4.04-404.1:504:574 А.И. Чулок, Е.С. Михайлов
Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева, Москва, Россия
ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОГО СЦЕНАРИЯ МИНИМИЗАЦИИ СБРОСОВ ОТРАБОТАННЫХ СМАЗОЧНО-ОХЛАЖДАЮЩИХ ЖИДКОСТЕЙ
Scenarios of minimization of waste of the fulfilled metalworking liquids are stated and the scheme for their minimization is resulted.
Изложены сценарии минимизации сбросов отработанных смазочно-охлаждающих жидкостей и приведена схема для их минимизации.
В данной работе изложена методология выбора оптимального сценария минимизации сбросов отработанных смазочно-охлаждающих жидкостей (СОЖ), основанная на представленных в работе [1] данных. Сценарии для защиты окружающей среды от сбросов отработанных СОЖ включают следующие направления:
Мет алло о & р îl6 а.-
ТЕЕЕ йтмтггт-гн
СТ :±ЕП:=Е1
IUIHT алию О б р ÎL6 а,-
ТЫЕ Й ТОТ Г ГТТм
ИТ :±НЕ:=Е"Е
IUIHT :±TOTIJ О б р *б а-
ТЫЕ м Тн IT Г ГТТм
ИТ :±НЕ:=Е"Е
р:±|=ГТЫЛнЕСЕ1:н и оспр ОСЕ О З+ГДчйТ.ТО е
огптоз+ГННИЯТЛБ-СИ: очнетжгай
"■r-re-yiEŒi: it пр о nmita Л VEOO с с трузккк и е ьхс bnz:ibCEt>i с трузккн, ттер й д ре: : о без жир:
ê xffqzgCpTTFTTgt а i-cE -±иы Hi рабет
44JCT6 И
ИЗР i НО до Е :±ЕСНЪЕ
жидкости: но ШЕ. 3 О Е ±ИНЫ Й
яшдвоост
изр а. ■: ко до е чннын жвщвоости:
l*tlE ПО' ЛЬ 3 О Е :±ИНЫ Î
экидвэости
Рис.1. Схема выбора оптимального сценария минимизации сбросов отработанных смазочно-охлаждающих жидкостей
Сценарий 1. USES 3.0 (Uniform System Evaluation Substances): эмиссия в течение промышленного использования. USES 3.0 включает сценарий эмиссии для консервантов, используемых в СОЖ для обработки металлов на основе воды. Сценарий был получен из первоначального сценария, описанного Luttik и др. (1993). В этой модели источники эмиссии, приводящей к сточным водам в течение периода жизненного цикла промышленного использования, определены как:
• распыление, сопровождаемое операциями по очистке;
• утечка и выбросы;
• разложение обработанных материалов посредством щелочных водных систем;
• утечка из зоны резания и испарение перед рециркуляцией.
USES 3.0 описывают ситуацию для среднестатистического пользователя СОЖ. Предполагалось, что вся жидкость для обработки металлов, израсходованная в течение
операций удаления (то есть фракция, удаленная раз в день), сливается в сточные воды. Используемые жидкости, после замены объема станков, должны были пройти обработку согласно законодательству.
Сценарий 2. UBA IC8(Umwelt Bunder Amt): эмиссия в течение промежуточной обработки. Как описано в UBA-сценарии, сброс сточных вод содержит химикаты СОЖ. Различие сделано между эмульсиями и синтетическими жидкостями для обработки металлов. Для оценки выбросов рассматривают характерный источник эмиссии. Из-за высокого числа промышленных пользователей СОЖ и так как большинство из них -средние компании, и не сделало так, чтобы компания потратила впустую и средства обслуживания обработки сточных вод, предполагается, что от всех израсходованных смазочно-охлаждающих жидкостей так же как чистящей воды смешивающихся сосудов или заготовок избавляются как от отходов на внешний завод обработки.
Сценарий 3. TGD IC-8(Technical Guidance Document): эмиссия в течение обработки отходов. Сценарий оценивает концентрацию консервантов в поверхностно-активных водах, полученных из рассмотренной водной фазы от крупных фракций металлов завода с его собственной биологической станцией обработки сточных вод (WWTP). Этот ESD(Emission Scenarios Document) связан со сценарием, описанным в UBA-документе: сценарий в UBA-документе происходит из этого ESD. Так в UBA-документе эмиссия вызвана разгрузкой потраченных жидкостей обработки металлов в сточные воды. Этот сценарий также различает способные к эмульсии и растворимые в воде жидкости обработки металлов. Внутренняя очистка от используемых эмульсий через сточные воды не допускается, поэтому от всех используемых СОЖ, так же как от чистящей воды, избавляются как от отходов. Для этого ESD это подразумевает, что разгрузка в отделение воды только имеет место в течение (физической/химической) обработки отходов циклической жизни. Сточные воды от физической или химической обработки, наконец, рассматривают в компании WWTP.
На основе приведенных сценариев составлена схема выбора оптимального сценария минимизации сбросов отработанных смазочно-охлаждающих жидкостей (рис1.).
Список литературы
1. Harmonisation of Environmental Emission Scenarios for biocides used as metalwork-ing fluid preservatives.// Final report. May 2003
2. http://ecb.jrc.it/biocides
УДК 519.711.2:628.4,04-404.1:504:574 А.И.Чулок, Н.А.Семёнов
Российский химико-технологический университет им. Д.И. Менделеева, Москва, Россия
СИТУАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ ЗАГРЯЗНЕНИЙ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ СМАЗОЧНО-ОХЛАЖДАЮЩИМИ ЖИДКОСТЯМИ
Models for calculation of environmental contaminations fulfilled metalworking fluids are submitted. Представлены модели для расчета загрязнений окружающей среды отработанными смазочно-охлаждающими жидкостями.
Для ситуационного моделирования и расчета загрязнений смазочно-охлаждающими жидкостями (СОЖ) предложена модель, основанная на трех вариантах сценариев, описанных в работах [1, 2]:
