Научная статья на тему 'ВПЛИВ ЕНДОГЕННИХ ЗМіННИХ НА РОЗВИТОК МЕТАЛУРГіЙНОї ГАЛУЗі УКРАїНИ У ПРОГРАМі GLOBAL TRADE ANALYSIS PROJECT'

ВПЛИВ ЕНДОГЕННИХ ЗМіННИХ НА РОЗВИТОК МЕТАЛУРГіЙНОї ГАЛУЗі УКРАїНИ У ПРОГРАМі GLOBAL TRADE ANALYSIS PROJECT Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

CC BY
51
23
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
Ключевые слова
МЕЖДУНАРОДНАЯ ТОРГОВЛЯ / МЕТАЛЛУРГИЧЕСКАЯ ОТРАСЛЬ / ЭКСПОРТ / ИМПОРТ / МОДЕЛЬ / GTAP / ЭНДОГЕННЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ / INTERNATIONAL TRADE / METALLURGICAL INDUSTRY / EXPORT / IMPORT / MODEL / ENDOGENOUS VARIABLES

Аннотация научной статьи по экономике и бизнесу, автор научной работы — Кривогуб А.М., Новодережкіна К.В.

Рассмотрено влияние эндогенных переменных на развитие металлургической отрасли в программе Global Trade Analysis Project. Проведен анализ по оценке влияния факторов на экономику Украины и металлургическую отрасль.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.
iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

The influence of endogenous variables on the metallurgical industry in the Global Trade Analysis Project program was considered in the paper. The analysis to assess the influence factors on the economy of Ukraine and the metallurgical industry was performed.

Текст научной работы на тему «ВПЛИВ ЕНДОГЕННИХ ЗМіННИХ НА РОЗВИТОК МЕТАЛУРГіЙНОї ГАЛУЗі УКРАїНИ У ПРОГРАМі GLOBAL TRADE ANALYSIS PROJECT»

МОДЕЛЮВАННЯ I УПРАВЛ1ННЯ

УДК 519.711:004.942/669(477)

А.М. КРИВОГУБ*, К.В. НОВОДЕРЕЖК1НА*

ВПЛИВ ЕНДОГЕННИХ ЗМ1ННИХ НА РОЗВИТОК МЕТАЛУРГ1ЙНО1 ГАЛУЗ1 УКРА1НИ У ПРОГРАМ1 GLOBAL TRADE ANALYSIS PROJECT

Кшвський нацiональний торговельно-еконо]шчний ушверситет, Ки1'в, Украна Державний науково-дослщний iнститyт шформатизаци та моделювання еконо]шки, Ки1в, Украша

Анотаця. Розглянуто вплив ендогенних зм1нних на розвиток металургтног галуз1 у програм1 Global Trade Analysis Project. Проведено анал1з щодо оценки впливу фактор1в на економ1ку Украгни та металург1йну галузь.

Ключов1 слова: м1жнародна торг1вля, металургшна галузь, експорт, ¡мпорт, модель, GTAP, ендо-гент змгнт.

Аннотация. Рассмотрено влияние эндогенных переменных на развитие металлургической отрасли в программе Global Trade Analysis Project. Проведен анализ по оценке влияния факторов на экономику Украины и металлургическую отрасль.

Ключевые слова: международная торговля, металлургическая отрасль, экспорт, импорт, модель, GTAP, эндогенные переменные.

Abstract. The influence of endogenous variables on the metallurgical industry in the Global Trade Analysis Project program was considered in the paper. The analysis to assess the influence factors on the economy of Ukraine and the metallurgical industry was performed.

Keywords: international trade, metallurgical industry, export, import, model, GTAP, endogenous variables.

1. Вступ

Металургшна галузь e рушшною силою для досягнення позитивного плат1жного балансу та забезпечення значно'1 частки ВВП в Украшг У статп [1] металургшна галузь розгляда-лася в бшьш загальному випадку та вщносилася до сектора важко1 промисловостг У цш статп буде детально розглянуто металургшну галузь, яка буде включати в себе найбшьш важлив1 сектори: чорш метали, кольоров1 метали, вироби з металу, а також сектори, що псно пов'язаш з даною проблематикою.

На даний час ситуащя в Укра'ш e нестабшьною, особливо в галуз1 металургшно! промисловостг Тому для того, щоб кра'на могла розвиватися, потр1бно виршити ряд за-вдань: надання фшансово! допомоги тдприемствам для реал1зацп нових шновацшних проекпв; створення умов для вигвдного виробництва, цим самим буде зменшене безроб1т-тя; замша обладнання на бшьш сучасне, яке буде менш збитковим у виробницга, та ш

Для дослщження цих проблем буде використано програмне забезпечення Global Trade Analysis Project (GTAP), за допомогою якого можна проанал1зувати наслщки тдпи-сання зовшшньоторговельних угод.

2. Постановка задач1

Метою даного дослщження e досягнення позитивного плапжного балансу Укра'ни, збшь-шення обсяпв виробництва металургшно! промисловосп для споживання на внутр1шшх та зовшшшх ринках.

84 © Кривогуб А.М., Новодережк1на К.В., 2016

ISSN 1028-9763. Математичш машини i системи, 2016, № 4

Вхщними даними було обрано основш регюни, якi мають зв'язки та впливають на мiжнародну торгiвлю в металургшнш галузi вiдносно Украши: Украша (Ukraine), США (USA), еС (EC_28), Близький Схщ (MENA), Япошя (Japan), Китай (China), Азiя (Asia), Пiвденна Америка (South America), СНД (CIS), решта св^у (Rest of World).

Основними секторами було обрано: 1'жа - Food; газ - GasProd (Gas Product); вугшля - Coal; текстиль i легка промисловiсть - TextLight (Textiles and Light Manufacturing); електрика - Electricity; вода - Water; транспорт i зв'язок - TransComm (Transport and Communication); будiвництво - Construction; машинне обладнання - MachEquipm (Machine Equipment); вугiлля, нафта (продукти) - PetrCoal (Petroleum, Coal (Product)); чорш метали -FerrousMetal (Ferrous Metals); кольоровi метали - NonferMetals (Nonferrous Metals); вироби з металу - MetalProd (Metal Product); iншi послуги - OthServices (Other Services).

Були обраш данi сектори, тому що вони тiсно пов'язанi з металургшною галуззю.

3. Параметри моделей

Ендогенш змiннi (внутрiшнi змiннi системи), яю впливають на моделi:

- зменшення населення;

- змiна обсягу первинних факторiв у регiонi: катталу, землi, природних ресурсiв, квалiфiкованоi та неквалiфiкованоi працi;

- змiна ставки тимчасових iмпортних мит секторiв: чорш метали та вироби з мета-

лу.

1) Модель 1: враховуе зменшення населення на 2,5%.

Shock pop("Ukraine")= -2,5.

2) Модель 2: враховуе зменшення населення на 2,5%, зменшення обсягу катталу на 30%, зменшення обсягу землi та природних ресурав на 15%.

Shock pop("Ukraine")= -2,5; Shock qo("Capital","Ukraine")= -30; Shock qo("Land","Ukraine")= -15; Shock qo("NatRes","Ukraine")= -15.

3) Модель 3: враховуе зменшення населення на 2,5 %, зменшення обсягу катталу на 30%, зменшення обсягу квалiфiкованоi та неквалiфiкованоi пращ на 16,6%.

Shock pop("Ukraine")= -2,5; Shock qo("Capital","Ukraine")= -30; Shock qo("UnSkLab","Ukraine")= -16,6; Shock qo(" SkLab ","Ukraine")= -16,6.

4) Модель 4: враховуе зменшення населення на 2,5%, збшьшення на 10% ставки тимчасових iмпортних мит для секторiв: чорш метали та вироби з металу.

Shock pop("Ukraine")= -2,5;

Shock tms("FerrousMetal","Ukraine",REG)=target% 10 from file tms.shk; Shock tms("MetalProd","Ukraine",REG)=target% 10 from file tms.shk.

5) Модель 5: враховуе зменшення населення на 2,5 %, зменшення обсягу катталу на 20%, зменшення обсягу квалiфiкованоi та неквашфшовано'' пращ на 16,6%.

Shock pop("Ukraine") = -2,5; Shock qo("Capital","Ukraine") = -20; Shock qo("UnSkLab","Ukraine") = -16,6; Shock qo(" SkLab ","Ukraine") = -16,6.

6) Модель 6: враховуе зменшення населення на 2,5 %, зменшення обсягу катталу на 10%, зменшення обсягу квалiфiкованоi та неквашфшовано1 пращ на 16,6%.

Shock pop("Ukraine")= -2,5; Shock qo("Capital","Ukraine")= -10; Shock qo("UnSkLab","Ukraine")= -16,6;

Shock qo(" SkLab ","Ukraine")= -16,6.

7) Модель 7: враховуе зменшення населення на 2,5%, збшьшення на 20% ставки тимчасо-вих iмпортних мит для секторiв: чорнi метали та вироби з металу.

Shock pop("Ukraine")= -2,5;

Shock tms("FerrousMetal","Ukraine",REG)=target% 20 from file tms.shk; Shock tms("MetalProd","Ukraine",REG)=target% 20 from file tms.shk.

8) Модель 8: враховуе зменшення населення на 2,5%, збшьшення на 30% ставки тимчасо-вих iмпортних мит для секторiв: чорш метали та вироби з металу.

Shock pop("Ukraine")= -2,5;

Shock tms("FerrousMetal","Ukraine",REG)=target% 30 from file tms.shk; Shock tms("MetalProd","Ukraine",REG) = target% 30 from file tms.shk. Для обрахунку введено! шформацп застосовувався метод Ейлера з числом кроюв 3 (2-4-6), який був дослщжений i мае перевагу за трьома критерiями: достовiрнiсть даних, тривалiсть обробки та кшьюсть факторiв [2].

Точнiсть даних та змшних вiдповiдно до моделей.

Модель 1: точшсть 9-10; Модель 2: точшсть 8-8; Модель 3: точшсть 7-7; Модель 4: точшсть 7-7; Модель 5: точнiсть 8-8; Модель 6: точшсть 8-8; Модель 7: точшсть 6-6; Модель 8: точшсть 6-5.

4. Виб1р моделей для дослщження

Таблиця 1. Порiвняння моделей при змiнi обсягу кашталу

Модель 3 Модель 5 Модель 6

DTBAL 2641,11 2153,82 2031,82

DTBALi FerrousMetal -1256,62 -983,85 -721,04

NonferMetals -133,76 -113,7 -90,56

MetalProd 182,95 138,83 101,15

EV -24088,75 -19805,25 -15949,3

pcgds 3,04 2,31 1,61

pgdp 6,5 4,83 3,28

pim FerrousMetal -0,02 -0,02 -0,01

NonferMetals -0,03 -0,02 -0,01

MetalProd -0,01 0 0

pm FerrousMetal 2,88 2,22 1,61

NonferMetals 3,57 2,82 2,11

MetalProd 3,97 3,12 2,31

pxw FerrousMetal 2,88 2,22 1,61

NonferMetals 3,57 2,82 2,11

MetalProd 3,97 3,12 2,31

qf FerrousMetal -15,88 -12,54 -9,36

NonferMetals -24,92 -20,25 -15,59

MetalProd -25,94 -20,9 -15,98

qim FerrousMetal -16,51 -12,96 -9,71

NonferMetals -18,62 -14,62 -10,91

MetalProd -17,05 -13,33 -9,92

qo FerrousMetal -15,88 -12,54 -9,36

NonferMetals -24,92 -20,25 -15,59

MetalProd -25,94 -20,9 -15,98

qxw FerrousMetal -13,51 -10,62 -7,85

NonferMetals -24,09 -19,61 -15,1

MetalProd -23,5 -19,02 -14,52

vgdp -16,3 -13,1 -10,23

WELFARE 1 alloc 2 endw 3 tech 4 pop 5 tot 6 IS -6968 -5897 -4916

-17129 -13141 -9500

0 0 0

-2991 -3043 -3092

2361 1784 1211

639 493 347

DTBAL DTBALi 9 "5

1 I 4

a "S I й °

EV pcgdspgdp

pim

J

I I

с

pm

f I I

с

pxw

f I I

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

с

г

Графж 1

qf

9 "5 н ^ S

Й =3 f,

I H =

^ й с

% & z

qim

f I I

с

г

qo

f I; I

o

г

qxw

J

I I

o

г

vgdp

II'

5000

0

-5000

-10000

-15000

-20000 -25000

■ Модель 3 ■ Модель 5 ■ Модель 6

У табл. 1 порiвнюються 3 модел^ яю вiдрiзняються мiж собою змшою обсягу капь талу, а вплив шших факторiв у моделях однаковий: у моделi 3 обсяг катталу був зменше-ний на 30%, у моделi 5 на 20%, у моделi 6 на 10%.

На графшу 1 видно, що при будь-яких показниках, в моделях спостер^аеться плавне збшьшення або зменшення значень (даних), а не рiзке коливання мiж ними. Тому обираемо модель 3, яка найкращим чином впливае на плапжний баланс Украши i буде далi детально дослiджена.

Таблиця 2. Пор1вняння моделей при зм1н1 ставки тимчасових 1мпортних мит на сектори: чорш метали та вироби з металу_

Модель 4 Модель 7 Модель 8

DTBAL 417,18 815,01 1050,23

DTBALi FerrousMetal NonferMetals MetalProd -3718,04 -7431,89 -9722,02

170,63 338,45 441,81

-171,65 -231,44 -245,93

EV -1138,82 -2213,31 -2859,64

pcgds -0,56 -1,09 -1,41

pgdp -1,36 -2,63 -3,38

pim FerrousMetal NonferMetals MetalProd 0,06 0,11 0,14

0,01 0,02 0,02

0,03 0,06 0,07

pm FerrousMetal NonferMetals MetalProd -0,79 -1,55 -2

-0,77 -1,51 -1,95

-0,86 -1,67 -2,15

pxw FerrousMetal -0,79 -1,55 -2

NonferMetals -0,77 -1,51 -1,95

MetalProd -0,86 -1,67 -2,15

qf FerrousMetal -20,74 -41,73 -54,8

NonferMetals 4,88 9,8 12,86

MetalProd -17,82 -30,26 -36,86

qim FerrousMetal -8,75 -16,99 -21,95

NonferMetals -7,83 -15,36 -19,95

MetalProd -8,27 -16,16 -20,93

q° FerrousMetal -20,74 -41,73 -54,8

NonferMetals 4,88 9,8 12,86

MetalProd -17,82 -30,26 -36,86

qxw FerrousMetal -26,24 -52,81 -69,4

NonferMetals 6,32 12,73 16,74

MetalProd -40,43 -67,05 -80,78

vgdp -1,66 -3,21 -4,13

WELFARE 1 alloc 655 231 -97,7

2 endw 2190 2182 2175

3 tech 0 0 0

4 pop -3278 -3261 -3249

5 tot -577 -1114 -1432

6 IS -129 -251 -323

DTBAL DTBALi EVpcgdspgdp pim

Графж 2

qi

vgdp

§ 1 ь г

.11

II

II

"■I

■ Модель 4 "Модель 7 "Модель 8

pm

pxw

qim

qo

qxw

2200

200

-1800

-3800

-5800

-7800

-9800

У табл. 2 порiвнюються 3 модел^ яю вiдрiзняються мiж собою змшою ставки тим-часових iмпортних мит на сектори: чорнi метали та вироби з металу, а вплив шших факто-рiв у моделях однаковий: у моделi 4 ставка тимчасових iмпортних мит збшьшена на 10%, у моделi 7 на 20%, у моделi 8 на 30%.

На графшу 2 видно, що при будь-яких показниках у моделях спостер^аеться плавне збшьшення або зменшення значень (даних), а не рiзке коливання мiж ними. Тому обираемо модель 4, яка найкращим чином впливае на вс показники моделей i буде далi детально дослiджена.

5. Анал1з результат1в досл1дження

Провiвши моделювання у nporpaMi GTAP, було обрано 4 моделi для подальшого досль дження.

Моделi характеризують TaKi показники:

1. Плапжний баланс.

2. Плапжний баланс за секторами.

3. Е^валентна вaрiaцiя.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

4. Цiнa iнвестицiйного блага репону.

5. 1ндекс цiн ВВП.

6. Ринкова щна iмпорту в репош (iндекс iмпортних цiн, %).

7. Ринкова щна товару в репош (шдекс внутршшх цiн, %).

8. 1ндекс експортно'1 цiни в репош (шдекс експортно'1 цiни, %).

9. Попит на товари в репош.

10. Сукупний iмпорт у репош на вплив ринково'1 цши.

11. Обсяги виробництва товaрiв у репош.

12. Сукупний експорт у репош, значення в FOB.

13. Змша вартост ВВП.

14. Добробут (розподш за факторами виробництва).

Таблиця 3. Плапжний баланс (млн $ США)

DTBAL Модель1 (Sim) Модель2 (Sim) МодельЗ (Sim) Модель4 (Sim)

Ukraine -13,18 1637,19 2641,11 417,18

З табл. 3, видно, що позитивного платижного балансу досягаемо в моделях 2, 3, 4. У моделi 4 це досягаеться за рахунок збшьшення на 10% ставки тимчасових iмпортних мит секторiв чорш метали та вироби з металiв. У моделi 3 - за рахунок зменшення обсягу кат-талу на 30%, обсягу квалiфiкованоi та неквалiфiкованоi працi на 16,6%. У моделi 2 - за рахунок зменшення обсягу кашталу на 30%, обсягу землi та природних ресурав на 15%.

Таблиця 4. Плапжний баланс за секторами (млн $ США)

DTBALi Модель1 Ukraine Модель2 Ukraine МодельЗ Ukraine Модель4 Ukraine

OthServices -49,64 394,56 348,23 1963,16

Food 59,52 -233,77 212,17 349,59

GasProd -8,16 1504,26 1664,11 630,46

Coal -0,36 46,09 400,56 104,21

TextLight 6,47 112,85 298,38 85,46

Electricity -1,57 -174,42 -294,53 88,4

Water -0,03 -0,47 -3,09 1,67

TransCommun -2,78 -594,51 -494,36 199,53

Construction -0,14 3,84 -6,03 8,29

MachEquipm -10,36 926,21 975,48 332,79

PetrCoal 1,32 295,36 747,61 372,67

FerrousMetal -5,32 -746,85 -1256,62 -3718,04

NonferMetals -1,13 -35,98 -133,76 170,63

MetalProd -1 141,73 182,95 -171,65

З табл. 4 було вибрано сектори, як найбшьше впливають (змiнюються) на плапж-ний баланс: iншi послуги, газ, чорш метали. На основi цих даних побудовано гiстогрaму, яка зображена на графшу 3. Видно, що в секторi «iншi послуги» нaйкрaщi результати пока-

зала модель 4 за рахунок того, що була збшьшена ставка тимчасових iмпортних мит секто-рiв чорт метали та вироби з металу на 10%. Стан даних секторiв суттево погiршився. Сектор «газ» позитивно впливае на платсжний баланс Украши в 2, 3, 4 моделях.

Графш 3

1Модель1 Ukraine "Модель2 Ukraine "Модель3 Ukraine "Модель4 Ukraine 1963,16

1504,26 1664,11

394,56 348,23 630,46

-49,64 -8,16 -5,32 ^

-746,85

-3718,04

OthServices GasProd FerrousMetal

Сектор «чорт метали» негативно впливае в уах моделях. Порiвнюючи данi з мо-деллю 1, в моделi 2, це спричинено тим, що зменшився обсяг катталу Украши на 30%, зменшився обсяг землi та природних ресурсiв на 15%. Зменшилася сама кiлькiсть добу-вання металiв. У моделi 3 було зменшено обсяг капiталу на 30%, зменшено обсяг квашфь ковано'1 та неквалiфiкованоi працi на 16,6%. У моделi 4 була збшьшена ставка тимчасових iмпортних мит для секторiв чорнi метали та вироби з металу на 10%. Метал подорожчав, тому його стали менше купувати.

"аблиця 5. Е^валентна ва :йащя (млн $ СП [А)

EV Модель1 (Sim) Модель2 (Sim) Модель3 (Sim) Модель4 (Sim)

Ukraine -10,36 -13734 -24089 -1138,82

Таблиця 6. Добробут (розподш за факторами виробництва)

Ukraine 1 alloc 2 endw 3 tech 4 pop 5 tot 6 IS Total

WELFARE1 1082 2198 0 -3293 1,15 1,35 -10,4

WELFARE2 -2407 -10308 0 -3126 1756 350 -13734

WELFARE3 -6968 -17129 0 -2991 2361 639 -24089

WELFARE4 655 2190 0 -3278 -577 -129 -1139

Таблиця 7. Фактори, як впливають на добробут

1 AllocativeEffici encyEffect Ефективнють розподшу ресурав

2 EndowmentEffect Фактори виробництва

3 TechnicalChange Effect Техтчна змшна

4 Population Населення

5 Terms of Trade Effect Умови торгiвлi

6 Investment and Saving !нвестицп та заощадження

З табл. 5 видно, що в ycix моделях е^валентна варiацiя мае негативне значення. Ефективнiсть розподшу ресурсiв, порiвнюючи з моделлю 1, у моделi 2 погiршилася у 3 рази за рахунок того, що був зменшений обсяг землi i природних ресурсiв на 15% та обсяг катталу на 30%. У моделi 3 попршилася майже у 7 раз, бо зменшився обсяг катталу

на 30% та обсяг квалiфiкованоi та неквашфшовано! пращ на 16,6%. У моделi 4 попршила-ся у 0,4 рази, тому що була збшьшена ставка тимчасових iмпортних мит секторiв чорнi метали та вироби з металу на 10%. Це призвело до того, що зменшилася кушвельна спро-можнiсть.

Фактори виробництва у моделi 2 зменшилися майже у 6 раз, у моделi 3 зменшилися майже у 9 раз, а в моделi 4 практично не змшилися.

Технiчна змшна не змiнилася, тому що ми не застосовували факторiв, якi пливають

на не!.

Умови торгiвлi покращилися у моделях 2 i 3 та попршилися у моделi 4, тому що ставка тимчасових iмпортних мит секторiв чорнi метали та вироби з металу виросла на 10%. Це призвело до зменшення попиту.

1нвестицп та заощадження зменшилися в уах моделях, особливо у моделях 2 та 3, тому що зменшився обсяг катталу на 30%. Це призвело до зменшення вкладання катталу в об'екти тдприемницько! дiяльностi та недоотримання прибутку.

Таблиця 8. Цша iнвестицiйного блага репону

pcgds Модель1 (Sim) Модель2 (Sim) МодельЗ (Sim) Модель4 (Sim)

Ukraine 0,01 1,6 3,04 -0,56

Таблиця 9. 1ндекс цiн ВВП

pgdp Модель1 (Sim) Модель2 (Sim) МодельЗ (Sim) Модель4 (Sim)

Ukraine 0 4,27 6,5 -1,36

Таблиця 1 0. Змiна вартостi ВВП (%)

vgdp Модель1 (Sim) Модель2 (Sim) МодельЗ (Sim) Модель4 (Sim)

Ukraine -0,01 -9,96 -16,3 -1,66

Графж 4

0,01

Модель1 (Sim) ■Модель2 (Sim) "МодельЗ (Sim) "Модель4 (Sim)

4 27 6,5

0

1,6

3,04

-0,56

-1,36

-0,01

pcgds

pgdp

■■

-9,96

-16,3 vgdp

1,66

На основi даних табл. 8, 9, 10 був побудований графш 4, на якому показано, де спо-стер^аеться змiна цiн швестицшного блага, iндексу цiн ВВП та змша вартостi ВВП.

Цiна швестицшного блага збшьшилася в моделях 2 та 3, зменшилася в моделi 4. Це вщбулося за рахунок того, що збшьшилася ставка тимчасових iмпортних мит на 10% сек-торiв чорнi метали та вироби з металу, що призвело до зменшення кутвельно! спроможно-стi. Люди почали менше купувати, тому цша швестицшного блага Украши зменшилася.

1ндекс щн ВВП збiльшився в моделях 2 та 3 (потрiбно використати дефлювання -коригування номiнального ВВП у бш зменшення), зменшився в моделi 4 (потрiбно використати шфлювання -очищення номiнального ВВП вщ впливу дефляцп).

Змiна вартостi ВВП зменшилася в уах моделях. Це означае, що економiчний розви-ток краши погiршився, обсяг виробництва товарiв та послуг за певний перюд зменшився.

Сумарна вартють обсягу продукцп, вироблено'1 у межах певно'1 кра'ни, менша, шж сумарна вартiсть продукцп, вироблено'1 певною кра'ною незалежно вiд територiального розмщення ресурсiв [3].

Таблиця 11. Ринкова цша iмпорту в репот (iндекс iмпортних цiн, %)

pim Модель1 Ukraine Модель2 Ukraine Модель3 Ukraine Модель4 Ukraine

FerrousMetal 0 -0,02 -0,02 0,06

NonferMetals 0 -0,02 -0,03 0,01

MetalProd 0 -0,01 -0,01 0,03

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Графж 5

Модель1 Ukraine >Модель2 Ukraine "Модель3 Ukraine "Модель4 Ukraine 0,06

I

0,03

0,01

0

-0,01 -0,01

-0,02 -0,02 -0,02

-0,03

FerrousMetal NonferMetals MetalProd

0

0

На 0CH0Bi табл. 11 був побудований графш 5, на якому показано, як впливае змша iMnopTHo'i цiни секторiв чорнi метали, кольоровi метали та вироби з металу. З графшу видно, що шдекс iмпортних цiн у моделi 4 збiльшився для цих секторiв, тому що ставку тимчасових iмпортних мит для секторiв чорнi метали та вироби з металу було збшьшено на 10%. В моделях 2 та 3 видно, що шдекс iмпортних цш зменшився.

Таблиця 12. Ринкова цша товару в репот (шдекс внутрштх цш, %)

pm Модель1 Ukraine Модель2 Ukraine Модель3 Ukraine Модель4 Ukraine

FerrousMetal 0,01 1,67 2,88 -0,79

NonferMetals 0,01 1,62 3,57 -0,77

MetalProd 0,01 1,87 3,97 -0,86

Таблиця 13. 1ндекс експортно'1 цiни в регiонi (шдекс експортних цш, %)

pxw Модель1 Ukraine Модель2 Ukraine Модель3 Ukraine Модель4 Ukraine

FerrousMetal 0,01 1,67 2,88 -0,79

NonferMetals 0,01 1,62 3,57 -0,77

MetalProd 0,01 1,87 3,97 -0,86

Данi табл. 12 та 13 збшаються. Це означае, що шдекс внутршшх цш та iндекс експортних цш однаковi, тому наступний графiк буде для них однаковий. Побудуемо графш 6 на основi даних табл. 13, на якому показано, як впливае змша експортно'1 цши секторiв чорнi метали, кольоровi метали, вироби з металу. З графшу видно, що шдекс експортних цш для цих секторiв зменшився в моделi 4. Це може означати, що стало продаватись мен-ше товару металургшно! промисловостi. А в моделях 2 та 3, навпаки, шдекс експортних цш для цих секторiв збшьшився.

Графж 6

1Модель1 Ukraine "Модель2 Ukraine "МодельЗ Ukraine "Модель4 Ukraine

1,67

0,01

1,62

0,01

3,57

I

-0,79 -0,77

FerrousMetal NonferMetals

3,97

0,01

1,87

■ I

-0,86

MetalProd

Таблиця 14. Попит на товари в репот (%

qf Модель1 Ukraine Модель2 Ukraine МодельЗ Ukraine Модель4 Ukraine

FerrousMetal -0,03 -9,77 -15,88 -20,74

NonferMetals -0,06 -12,82 -24,92 4,88

MetalProd -0,03 -14,91 -25,94 -17,82

2

Таблиця 15. Обсяг виробництва товарiв у репот (%)

q° Модель1 Ukraine Модель2 Ukraine МодельЗ Ukraine Модель4 Ukraine

FerrousMetal -0,03 -9,77 -15,88 -20,74

NonferMetals -0,06 -12,82 -24,92 4,88

MetalProd -0,03 -14,91 -25,94 -17,82

Графж 7

■ Модель1 Ukraine "Модель2 Ukraine "МодельЗ Ukraine "Модель4 Ukraine

4,88

-24,92 -25,94

FerrousMetal NonferMetals MetalProd

Дат табл. 14 та 15 зб^аються. Це означав, що попит на товари в репот та обсяг виробництва товару в репот однаков^ тому наступний графш буде для них однаковий. По-будуемо графш 7 на основi даних табл. 15, на якому показано, як впливае обсяг виробництва в репот секторiв чорнi метали, кольоровi метали, вироби з металу. З графшу видно, що в уах моделях та для вах секторiв, окрiм моделi 4 для сектора кольоровi метали, обсяг виробництва в репот зменшився й, вщповщно, що попит також зменшився.

Таблиця 16. Сукупний iмпорт в репот, вплив ринковоУ цiни (обсяг iмпорту, %)

qim Модель1 Ukraine Модель2 Ukraine МодельЗ Ukraine Модель4 Ukraine

FerrousMetal 0,03 -10,2 -16,51 -8,75

NonferMetals 0,02 -11,83 -18,62 -7,83

MetalProd 0,03 -10,98 -17,05 -8,27

Графж 8

■ Модель1 Ukraine "Модель2 Ukraine "Модель3 Ukraine "Модель4 Ukraine 0,03 0,02 0,03

На основi даних табл. 16 був побудований графш 8, на якому показано, як впливае обсяг iмпорту секторiв чорнi метали, кольоровi метали, вироби з металу. В уах моделях обсяг iмпорту для цих секторiв зменшився, особливо у моделi 3. Це сталося тому, що ми стали менше купувати з шших кра'н, тому що в нас зменшився обсяг катталу на 30% та обсяг квалiфiкованоï й неквалiфiкованоï пращ на 16,6%. У нас стало менше зайнятого на-селення.

Таблиця 17. Сукупний експорт у репот, значення в FOB (обсяг експорту, %)

qxw Модель1 Ukraine Модель2 Ukraine Модель3 Ukraine Модель4 Ukraine

FerrousMetal -0,04 -8,16 -13,51 -26,24

NonferMetals -0,07 -11,87 -24,09 6,32

MetalProd -0,07 -11,96 -23,5 -40,43

Графж 9

10 0 -10

-20 -30 -40 -50

'Модель1 Ukraine "Модель2 Ukraine "Модель3 Ukraine "Модель4 Ukraine

6,32

-0,04

-26,24

FerrousMetal

-0,07

-11,8

-24,09

NonferMetals

-0,07

-40,43

MetalProd

На основi даних табл. 17 був побудований графш 9, на якому показано, як впливае обсяг експорту секторiв чорт метали, кольоровi метали, вироби з металу. В уах моделях обсяг експорту для цих секторiв зменшився, о^м моделi 4 для сектора кольоровi метали. Це сталося тому, що зовшшньоторговельш угоди покращилися.

6. Висновки

Отже, у програмi GTAP при використаннi методу Ейлера було проведено дослщження iмi-тацшного моделювання металургшно! галузi секторiв чорт метали, кольоровi метали, вироби з металу. Отримаш результати дають змогу проаналiзувати вплив факторiв на сучас-ний стан металургшно! промисловосп, розвиток мiжнародноï торгiвлi.

Пщ час дослщження було обрано основш сектори та регiони, якi впливають на ме-талургiйну галузь, i на основi яких створено базу даних в GTAP. Провiвши моделювання та аналiз [1], було обрано 4 модель

За допомогою моделi 2 при зменшеннi населення на 2,5%, обсягу катталу на З0%, обсягу землi та природних ресурав на 15% можна досягнути мети позитивного сальдо плапжного балансу Украши. Покращилося становище секторiв iншi послуги, газ, вугшля, текстиль i легка промисловють, будiвництво, машинне обладнання, продукти вугшля та нафти, вироби з металу, але при цьому суттево попршилося становище сектора чорш та кольоровi метали. Еквiвалентна варiацiя попршилася, тому що ефективнiсть розподiлу ресурав зменшилася у З рази, фактори виробництва у 6 раз, але при цьому умови торгiвлi покращилися, швестицп та заощадження збiльшилися. Цша швестицшного блага регюну збiльшилася. 1ндекс цiн ВВП збiльшився. Змiна вартосп ВВП зменшилася. 1ндекс iмпорт-них цш секторiв чорнi метали, кольоровi метали, вироби з металу не суттево зменшився. 1ндекс внутрiшнiх та експортних секторiв чорнi метали, кольоровi метали, вироби з металу цш збiгаеться та збiльшився. Попит на товари у регюш та обсяг виробництва у регюш на сектори чорш метали, кольоровi метали, вироби з металу зб^аеться та зменшився. Обсяг iмпорту та експорту секторiв чорнi метали, кольоровi метали, вироби з металу зменшився.

За допомогою моделi З при зменшенш населення на 2,5%, обсягу катталу на З0%, обсягу квалiфiкованоï та неквалiфiкованоï працi на 16,6% можна досягнути мети позитивного сальдо плапжного балансу Украши. Покращилося становище секторiв iншi послуги, 1'жа, газ, вугшля, текстиль i легка промисловють, машинне обладнання, продукти вугшля та нафти, вироби з металу, але при цьому суттево попршилося становище сектора чорш та кольоровi метали. Е^валентна варiацiя попршилася, тому що ефектившсть розподшу ресурав зменшилася у 7,5 рази, фактори виробництва майже у 9 раз, але при цьому умови торгiвлi покращилися, швестицп та заощадження збшьшилися. Цша швестицшного блага регюну збшьшилася. 1ндекс цш ВВП збшьшився. Змша вартостi ВВП зменшилася. 1ндекс iмпортних цiн секторiв чорш метали, кольоровi метали, вироби з металу не суттево зменшився. 1ндекс внутршшх та експортних цш секторiв чорнi метали, кольоровi метали, вироби з металу зб^аеться та збшьшився. Попит на товари у регюш та обсяг виробництва у регюш на сектори чорш метали, кольоровi метали, вироби з металу зб^аеться та зменшився. Обсяг iмпорту та експорту секторiв чорш метали, кольоровi метали, вироби з металу зменшився.

За допомогою моделi 4 при зменшенш населення на 2,5%, збшьшенш на 10% ставки тимчасових iмпортних мит секторiв чорш метали та вироби з металу можна досягнути мети позитивного сальдо плапжного балансу Украши. Покращилося становище уах секто-рiв, ^м сектора чорш метали та кольоровi метали, яке суттево попршилося. Е^валентна варiацiя попршилася, тому що ефектившсть розподшу ресурав зменшилася у 0,4 рази, фактори виробництва практично не змшилися, але при цьому умови торгiвлi попршилися, швестицп та заощадження зменшилися. Цша швестицшного блага регюну зменшилася. 1ндекс цш ВВП зменшився. Змша вартосп ВВП зменшилася. 1ндекс iмпортних цiн секто-рiв чорнi метали, кольоровi метали, вироби з металу збшьшився. 1ндекс внутршшх та експортних цiн секторiв чорнi метали, кольоровi метали, вироби з металу зб^аеться та зменшився. Попит на товари у регюш та обсяг виробництва у регюш на сектори чорш метали, вироби з металу зменшився; а сектора кольоровi метали збшьшився. Обсяг iмпорту секто-рiв чорш метали, кольоровi метали, вироби з металу зменшився. Обсяг експорту секторiв чорш метали, вироби з металу зменшився; а сектора кольоровi метали збшьшився.

Результати моделювання у програмi GTAP показують, як впливають ендогенш змшш на металургшну промисловють та яким чином можна досягнути поставлених цшей.

СПИСОК Л1ТЕРАТУРИ

1. Кривогуб А.М. Моделювання впливу фактор1в на металургшну галузь Украши у програм1 Global Trade Analysis / А.М. Кривогуб, К.В. Новодережкша // Математичш машини i системи. -2016. - № 1. - С. 55 - 70.

2. Кривогуб А.М. Модель загально! рiвноваги та методи ii дослiдження / А.М. Кривогуб, К.В. Новодережкша // Математичш машини i системи. - 2015. - № 4. - С. 100 - 110.

3. ВНП та ВВП: суто i методи дослщження [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://referatu.net.ua/referats/7379/21847/?page=2.

Стаття над1йшла до редакцп 25.05.2016

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.