CC BY
128
© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2015 УДК 616.61-036.12-07
ВПЕРВЫЕ ВЫЯВЛЕННАЯ ХРОНИЧЕСКАЯ БОЛЕЗНЬ ПОЧЕК У ПАЦИЕНТОВ ТЕРАПЕВТИЧЕСКОГО СТАЦИОНАРА: РОЛЬ РАСЧЕТА СКОРОСТИ КЛУБОЧКОВОЙ ФИЛЬТРАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ФОРМУЛЫ CKD-EPI
Нагайцева С.С.1, Швецов М.Ю.1, ЛукшинаЛ.П.2, Бурба С.В.2, Гарпищенко А.Г.2, Герасимов А.Н.1, Шилов Е.М.1
ТБОУ ВПО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова» Минздрава России, 119435, г. Москва; 2ГБУЗ МО «Коломенская центральная районная больница», 116324, г. Коломна
Для корреспонденции: Нагайцева София Сергеевна — аспирант каф. нефрологии и гемодиализа; e-mail: [email protected]
Цель исследования. Оценить распространенность впервые выявленной хронической болезни почек (ХБП) и факторов риска ее развития у пациентов терапевтического стационара и оценить роль расчета скорости клубочковой фильтрации (СКФ) с использованием формулы CKD-EPI.
Материал и методы. Обследовано 885 человек: 275 (31,1%) мужчин и 610 (68,9%) женщин в возрасте от 18 до 89 лет (средний возраст 59,5±13,94 года). Диагноз ХБП ставили при СКФ < 60 мл/мин/1,73 м2 или при наличии признаков повреждения почек. Для оценки возможных факторов риска развития ХБП разработана анкета, включающая вопросы, касающиеся жалоб, наличия обменных нарушений, семейного анамнеза, приверженности к здоровому образу жизни. У всех пациентов измеряли артериальное давление и рассчитывали индекс массы тела. Определяли уровень креатинина в сыворотке крови с последующим расчетом СКФ по формуле CKD-EPI.
Результаты. У (58%) из 885 пациентов, по данным анамнеза, в прошлом отмечали признаки ХБП. Из оставшихся 372 (42%) пациентов протеинурию выявили у 7,2%, СКФ < 60 мл/мин/1,73 м2 — у 20,1%. Распространенность вновь выявленной ХБП составила 27,3%. Использование формулы CKD-EPI для расчета СКФ позволило выявить ХБП у 18% обследованных с уровнем креатинина, не выходящим за пределы референсных значений. Распространенность ХБП в целом по группе составила 14%.
Заключение. Распространенность впервые выявленной ХБП у пациентов терапевтического стационара составила 27,3%. Важную роль играет использование формулы CKD-EPI для диагностики ХБП.
Ключевые слова: хроническая болезнь почек; скорость клубочковой фильтрации; формула CKD-EPI; артериальная гипертония; сахарный диабет; ожирение.
Для цитирования: Клин. мед. 2015; 93 (7): 56—61.
NEWLY-DIAGNOSED CHRONIC KIDNEY DISEASE IN PATIENTS OF A THERAPEUTIC CLINIC: THE ROLE OF GFR CALCULATION BY THE CKD-EPI FORMULA
Nagaitseva S.S.1, Shvetsov M.Yu.1, Lukshina L.P.2, Burba S.V.2, Garpishchenko A.G.2, Gerasimov A.N.1, Shilov E.M.1
1I.M. Sechenov First Moscow State Medical University; 2Kolomna Central District Hospital, Kolomna, Russia Correspondence to: Sofiya S. Nagaitseva - graduate; e-mail: [email protected]
Aim: to estimate the prevalence of newly-diagnosed chronic kidney disease (CKD) and its riskfactors in patients of a therapeutic clinic, to evaluate the importance of GFR calculation using the CKD-EPI formula.
Materials and methods: the study included 275 patients (275 (31.1%) men and 610 (68.9%) women) aged 18—89 (mean 59.5±13.95) years. GFR of 60ml/min/1.73 m3 or signs of kidney lesions were diagnosed as CKD. Possible risk factors of CKD were elucidated based on the results of a questionnaire that provided information on complaints, metabolic disorders, family history, compliance with a healthy lifestyle. Arterial pressure and serum creatinine level were measured, BMI and GFR calculated in all patients.
Results: Medical histories of 58% of the 885 patients contained signs of CKD. Among the remaining 372 (42%) ones, 7.2% had proteinuria and 20.1% GFR of 60ml/min/1.73/m3. The prevalence of newly diagnosed CKD was 27.3%. The use of the CKD-EPI formula allowed to diagnose CKD in 18% of the patients having the serum creatinine level within normal values. The overall prevalence of CKD in the study group was 14%.
Conclusion: the prevalence of newly diagnosed CKD in patients of a therapeutic clinic was 27.3%. The use of the CKD-EPI formula facilitates diagnostics of CKD.
Key words: chronic kidney disease; glomerular filtration rate; CKD-EPI formula; arterial hypertension; diabetes mel-litus; obesity.
Citation: Klin. med. 2015; 93 (7): 56—61. (in Russian)
Хроническая болезнь почек (ХБП) представляет собой глобальную медико-социальную проблему, существенно влияющую на здоровье нации и экономическое состояние страны ввиду большой распространенности в популяции (около 15% населения) [1—3], высокой смертности и инвалидизации вследствие развития терминальной почечной недостаточности и сердечно-сосудистых осложнений [4]. Важно подчеркнуть, что зна-
чительное ухудшение как «почечного», так и общего прогноза наблюдается, начиная с показателя скорости клубочковой фильтрации (СКФ) ниже 60 мл/мин/1,73 м2 [5], когда в большинстве случаев отсутствуют ухудшение самочувствия и жалобы, заставляющие пациентов обратиться к врачу.
В настоящее время разработаны методы нефропро-текции, позволяющие, по данным проспективных ран-
домизированных клинических исследований, снизить риск развития ХБП на 20—50% [6]; при этом наибольший эффект они дают при максимально раннем назначении. В связи с этим важной задачей здравоохранения являются поиск оптимальной стратегии раннего выявления ХБП и своевременное назначение нефропротек-тивной терапии.
Определение групп риска, спектр исследуемых маркеров — эти вопросы находят разное решение в странах с различными системами здравоохранения [7—9]. Принятая в нашей стране Программа диспансеризации взрослого населения открывает уникальные возможности для раннего выявления ХБП. Современные рекомендации по проведению диспансерного наблюдения за больными с хроническими неинфекционными заболеваниями и пациентами с высоким риском их развития включают раздел, посвященный тактике выявления и диспансерного наблюдения за пациентами с ХБП [10]. Программа диспансеризации дает возможность не только выявить важнейшие факторы риска развития и прогрессирова-ния ХБП: артериальную гипертонию, гипергликемию, ожирение, гиперхолестеринемию, гиперурикемию, заболевания нижних мочевых путей, но и путем выполнения общего анализа мочи, биохимического анализа крови с определением концентрации креатинина и расчетом СКФ диагностировать наиболее неблагоприятные случаи ХБП (СКФ < 60 мл/мин/1,73 м2 и/или протеинурия > 0,5 г/л). Существует и другой важный метод выявления ХБП — определение ее маркеров (протеинурии и альбуминурии, снижения СКФ) у пациентов, проходящих обследование и лечение по поводу различных заболеваний. Этот метод позволяет диагностировать как вторичные нефропатии, развивающиеся при сахарном диабете, гипертонической болезни, ожирении, так и скрытые первичные нефропатии (хронический гломерулонефрит, поликистозная болезнь почек и др.). Исследование маркеров ХБП у больных, проходящих лечение по поводу других заболеваний, позволяет своевременно провести коррекцию доз лекарственных препаратов с почечным путем выведения при нарушении функции почек, предотвратить или вовремя диагностировать развитие лекарственной нефропатии. Определение уровня креа-тинина в сыворотке крови входит в план обследования пациентов терапевтического профиля, однако этого недостаточно, поскольку уровень креатинина не точно отражает состояние функции почек; такие факторы, как пол, раса, возраст, антропометрические параметры, оказывают влияние на кинетику креатинина.
Расчет СКФ с помощью современных формул, среди которых наиболее универсальной является СКБ-БИ [11], позволяет получить наиболее точное представление о состоянии функции почек и избежать ошибок, связанных с индивидуальными особенностями кинетики креатинина у пациента.
Цель исследования — оценить частоту снижения СКФ < 60 мл/мин/1,73 м2, которая соответствует III—V стадии ХБП у пациентов терапевтического профиля, в том числе не находящихся под наблюдением у нефро-
лога и не имеющих нефрологического диагноза, а также оценить связь дисфункции почек с факторами риска развития ХБП.
Материал и методы
Обследовано 885 человек: 275 (31,1%) мужчин и 610 (68,9%) женщин в возрасте от 18 до 89 лет (средний возраст 59,5±13,94 года). В исследование были включены пациенты, проходившие лечение в отделениях терапевтического профиля Коломенской центральной районной больницы. Из них 40% были госпитализированы по поводу сердечно-сосудистых заболеваний, у остальных причины госпитализации были связаны с заболеваниями бронхолегочной системы и желудочно-кишечного тракта.
Клиническая характеристика обследованных. Общая характеристика больных, включенных в исследование, представлена в табл. 1.
Анкетирование пациентов. Для оценки возможных факторов риска развития ХБП нами была разработана анкета, которая состояла из следующих блоков вопросов: общие данные (пол, возраст), наличие жалоб, характерных для ХБП, нефрологический и семейный анамнез, наличие признаков нарушения обмена веществ, приверженность к здоровому образу жизни.
Злоупотребление анальгетическими препаратами расценивали как прием не менее двух доз в неделю. К курящим относили всех, кто курит в настоящее время или был подвержен этой вредной привычке в прошлом.
Общее клиническое обследование. Оценивали антропометрические показатели: рост, массу тела, рассчитывали ИМТ (индекс Кетле) по формуле: m/h2, где m — масса тела (в килограммах), h — рост (в метрах), измеряется в кг/м2. В зависимости от ИМТ выделяли нормальную массу тела — при ИМТ 18,5—24,9 кг/м2,
Таблица 1. Клиническая характеристика обследованных больных (n = 885)
Показатель Значение показателя
Возраст, годы (М±ст) 59,5±13,94
Пол, м/ж, % 31,1/68,9
ИМТ, кг/м2 (М±ст) 29,1±5,92
САД, мм рт. ст. (М±ст) 137,6±19,5
ДАД, мм рт. ст. (М±ст) 84,3±11,0
Частота АГ, % 60,8
Частота сахарного диабета, % 16,0
Частота избыточной массы тела и ожирения, % 36,9
Частота курения (на момент обследования или в прошлом), % 27,4
Частота злоупотребления анальгетиками (не менее двух доз в неделю), % 32,1
Частота малоподвижного образа жизни, % 19,5
Примечание. м — мужчины; ж — женщины; ИМТ — индекс массы тела; САД — систолическое артериальное давление (АД); ДАД — диастолическое АД; АГ — артериальная гипертония.
избыточную массу тела — при ИМТ 25—29,9 кг/м2, ожирение I степени — при ИМТ 30—34,9 кг/м2; ожирение II степени — при ИМТ 35—39,9 кг/м2; ожирение III степени — при ИМТ 40 кг/м2 и более [12].
АД измеряли в утренние часы в положении пациента сидя (после периода адаптации не менее 15 мин для достижения пациентом состояния относительного покоя) не менее 3 раз с расчетом среднего значения САД и ДАД. Критериями АГ считали САД 140 мм рт. ст. и более и ДАД 90 мм рт. ст. и более или нормальный уровень АД на фоне постоянного приема антигипертензив-ных препаратов. Тяжесть АГ определяли в соответствии с классификацией АГ по рекомендациям ВНОК [13]:
I степень АГ — АД 130—159 и/или 80—100 мм рт. ст.,
II степень АГ — АД 160—180 и/или 100—109 мм рт. ст.,
III степень АГ — АД 180 и/или 100 мм рт. ст. и более.
Индекс кардиологической коморбидности. Для
оценки связи ХБП с сердечно-сосудистыми заболеваниями (ССЗ) нами предложен индекс кардиологической коморбидности, который определяет число ССЗ, выявленное у пациента на момент обследования.
Лабораторные методы исследования. Общий анализ мочи с микроскопическим исследованием мочевого осадка проводили по стандартной методике.
Биохимическое исследование крови включало определение в сыворотке крови уровня креатинина с последующим расчетом СКФ.
СКФ определяли по формуле CKD-EPI для представителей европеоидной расы:
CKD-EPI: 141 х мин (Ккр/к,1)а хмакс (Ккр/кД)"1-209 х 0,993 возраст х 1,018 (для женщин), где к равно 0,7 для женщин и 0,9 для мужчин, a равно -0,329 для женщин и -0,411 для мужчин, Ккр — концентрация креатини-на в сыворотке крови, мин — минимальное значение концентрации креатинина в сыворотке крови/к или 1; макс — максимальное значение концентрации креати-нина в сыворотке крови/к или 1.
В соответствии с рекомендациями KDIGO 2012 г. диагноз ХБП ставили при СКФ < 60 мл/мин/1,73 м2 или наличии маркеров повреждения почек [14, 15].
Статистический анализ. Статистическая обработка полученных данных проведена с использованием компьютерной программы SPSS Statistics 18.0. Для проверки статистической значимости различий частотных показателей использовали критерий %2 Пирсона. Статистически достоверными считали различия результатов при р < 0,05. Для выявления и оценки связей между исследуемыми показателями применяли непараметрический корреляционный анализ по методу Спирмена. С учетом наличия внутренних корреляций между исследуемыми параметрами был использован многофакторный анализ. По данным многофакторного анализа была составлена регрессионная модель, куда были включены все показатели, обладающие достоверной связью с ХБП.
Результаты и обсуждение
Среди 885 пациентов терапевтического стационара средний ИМТ составлял 29,1±5,92 кг/м2. Нормальную
Табл и ца 2. Частота признаков ХБП, по данным анкетирования пациентов терапевтического стационара (п = 513)
Указание в анамнезе на заболевание почек Частота, % Указание в анамнезе на заболевание почек Частота, %
Хронический 3,9 Ишемическая 0,8
гломерулонефрит болезнь почек
Хронический 4,5 Инфекция 2,9
пиелонефрит мочевых путей
Поликистозная 4,2 Мочекаменная 9,2
болезнь почек болезнь
Хронический 3,2 Почечная колика 3,5
интерстициаль-
ный нефрит
Диабетическая 2,3 Протеинурия 12,3
нефропатия в прошлом (без
нозологического
диагноза)
Гипертоническая 2,1 Изменения в 9,0
болезнь с пора- анализах мочи
жением почек неуточненного
характера
в прошлом
массу тела имели 24,3% больных, избыточную массу тела — 38,1%, ожирение — 37,5%, из них ожирение I степени — 22,6%, ожирение II степени — 10,2%, ожирение III степени — 4,7%.
АГ диагностирована у 60,8% обследованных: АГ I степени — у 39%, АГ II степени — у 17,4%, АГ III степени — у 4,4%. С целью коррекции АГ один антигипертен-зивный препарат в сутки принимали 24,3% пациентов, 2 препарата — 16,5%, 3 препарата — 5,8%, 4 препарата — 0,8% пациентов, 5 препаратов — 0,1% пациентов.
Из 885 пациентов, по данным анамнеза, 58% в прошлом имели признаки ХБП. Наиболее часто встречались диагнозы мочекаменной болезни и пиелонефрита, несколько реже — диагнозы поликистозной болезни почек и гломерулонефрита (табл. 2).
При обследовании остальных 372 (42%) пациентов, у которых в анамнезе не было указания на наличие признаков ХБП, мы выявили протеинурию — у 7,2% (n = 27), СКФ < 60 мл/мин/1,73 м2 (n = 75) — у 20,1%. У 3,2% (n = 12) пациентов было обнаружено сочетание протеинурии и СКФ < 60 мл/мин/1,73 м2 (рис. 1). Распространенность вновь выявленной ХБП по критериям KDIGO составила 27,3% (n = 102).
Таким образом, признаки ХБП отмечались у 69,4% из 885 пациентов терапевтического стационара. Оценивая распространенность стадий ХБП в целом по группе, мы получили следующие результаты: частота I, II, Ша, Шб, IV и V стадии составляла 37,1, 18,3, 7,6, 4,2, 1,58 и 0,2% соответственно. В результате СКФ < 60 мл/мин/1,73 м2, соответствующая III—V стадии ХБП, составила 14%.
Среди впервые выявленных больных ХБП распределение по степени снижения СКФ было примерно такое же, как у пациентов с признаками ХБП в анамнезе; более того, частота поздних стадий ХБП была несколько выше у больных с впервые выявленной ХБП (см. рис. 1).
21,6%
14,1%
44,7%
38,1%
Таблица 3. Распространенность факторов риска развития ХБП
43,4%
36,5%
Стадии:
□
IV
V
Рис. 1. Распространенность стадий ХБП у пациентов терапевтического стационара.
а — пациенты с признаками ХБП в анамнезе (п = 513); б — пациенты с впервые выявленной ХБП (п = 102).
Фактор Выявленная ранее ХБП Впервые выявленная ХБП
Возраст, годы (М±ст) 61,1±13,1 57,2±14,6
ИМТ, кг/м2 (М±ст) 28,9±7,4 28,4±6,6
Артериальная гипертония, % 25,9 30,6
Сахарный диабет, % 12,6 19,5
Гиперлипидемия, % 16,5 20,3
Курение, % 10,1 13,4
Частый прием анальгетиков, % 11,4 15,7
ХБП у прямых родственников, % 16,3 16,8
Из вновь выявленных случаев ХБП некоторые оставались скрытыми (без признаков ХБП в анамнезе и с нормальным уровнем креатинина). Использование формулы СКБ-БИ позволило выявить ХБП у 18% пациентов с уровнем креатинина, не выходящим за пределы референсных значений.
Различий частоты известных факторов риска развития ХБП и ее ускоренного прогрессирования при впервые выявленной и выявленной ранее ХБП не отмечалось (табл. 3). Поскольку они были сопоставимы, в дальнейшем для изучения распространенности факторов риска развития ХБП мы рассматривали всю группу в целом.
По данным анкетирования пациентов, среди жалоб, достоверно связанных с развитием ХБП, были жалобы на отеки, никтурию, боль в мышцах ног, одышку (рис. 2).
При изучении нефрологического диагноза оказалось, что ХБП встречалась значительно чаще у пациентов, у которых протеинурия обнаруживалась в прошлом (45,2%), по сравнению с пациентами, у которых протеинурия никогда прежде не выявлялась (27,4%). Достоверно чаще ХБП также встречалась у людей,
прямые родственники которых по данным анкеты %
имели заболевания почек (58,7 и 36,7% соответственно, р < 0,01).
ХБП была тесно связана с наличием у пациентов нарушений обмена веществ. Так, при наличии сахарного диабета или эпизодов повышения сахара в прошлом частота ХБП составляла 52,9%, а при отсутствии таковых — 34,5% (р < 0,01). При нормальной массе тела и при ожирении ХБП была выявлена в 29,9 и 54,5% случаев соответственно (р < 0,001). Полученные результаты соответствуют данным литературы о роли ожирения как фактора риска развития ХБП [16—18].
АГ является одним из важнейших факторов риска развития и прогрессирования ХБП [19—22]. В нашем исследовании частота ХБП у пациентов с АГ составляла 56,5%, несмотря на то что большинство из них постоянно принимали антигипертензивные препараты.
При оценке индекса кардиологической коморбидно-сти показано, что при наличии у пациентов ХБП этот показатель выше, чем у пациентов без ХБП, что подтверждает связь ХБП с ССЗ (рис. 3).
Оценивая образ жизни обследуемых, мы получили следующие результаты. У курящих и у куривших в прошлом пациентов ХБП встречалась достоверно
Щ Без фактора риска Щ С фактором риска
АО<
О**
V*
Рис. 2. Распространенность ХБП у пациентов в зависимости от наличия факторов риска.
% 25 -i
Рис. 3. Связь ХБП с сердечно-сосудистыми заболеваниями.
Таблица 4. Факторы, обладающие самостоятельным значением в развитии ХБП
Примечание. В — нестандартизированный коэффициент; в — стандартизированный коэффициент; р — достоверность.
чаще, чем у тех, кто никогда не курил (52,4 и 31,0% соответственно, р < 0,01). Наши данные согласуются с данными ряда эпидемиологических исследований, свидетельствующими о том, что курение является дозоза-висимым фактором риска снижения СКФ и появления альбуминурии [23—25]. При этом негативное влияние курения на состояние почек отмечается как у мужчин, так и у женщин [26]. Наиболее ярко этот эффект проявляется при сочетании АГ и курения [24].
У людей, принимающих анальгетики как минимум один раз в неделю, ХБП встречалась достоверно чаще (44,5%), чем у тех, кто не принимал анальгетические препараты или принимал их редко (25,9%, р < 0,001). Частый прием анальгетиков представляет непосредственную угрозу для почек, так как эти препараты могут оказывать токсическое воздействие на эпителий почечных канальцев, а также способствуют их ишемическому повреждению за счет подавления продукции простаглан-динов [27]. Кроме того, частый прием обезболивающих средств по поводу цефалгии у пожилых людей нередко отражает плохой контроль АГ и низкую приверженность к регулярной антигипертензивной терапии.
Для комплексной оценки всей совокупности факторов, ассоциированных с ХБП, и выявления среди них независимых переменных был использован многофакторный анализ. В регрессионную модель были вклю-
чены все факторы, достоверно связанные с развитием ХБП: отеки, никтурия, одышка, боль в мышцах ног, про-теинурия в анамнезе, ХБП у прямых родственников, сахарный диабет или повышение уровня глюкозы в крови, АГ и/или прием антигипертензивных препаратов, ожирение, курение, злоупотребление анальгетиками.
В конечную модель в качестве факторов, имеющих самостоятельное прогностическое значение, вошли 6 факторов — АГ, ожирение, ХБП у прямых родственников, протеинурия в анамнезе, сахарный диабет или повышение уровня глюкозы в крови, курение.
Как видно из табл. 4, наиболее значимыми оказались 3 фактора: АГ, ожирение, ХБП у прямых родственников.
Заключение
Полученные данные свидетельствуют о высокой распространенности хронической болезни почек среди пациентов терапевтического стационара, в том числе и «скрытых» случаев. Распространенность впервые выявленной ХБП составила 27,3%. В целом по группе СКФ < 60 мл/мин/1,73 м2, соответствующая III—V стадиям ХБП, составила 14%. Использование формулы CKD-EPI в дополнение к определению уровня креати-нина значительно расширяет возможности для диагностики ХБП и позволяет выявить ее в том числе у пациентов с «нормальным» (укладывающихся в пределы референсных значений) уровнем креатинина.
Среди факторов риска развития ХБП у пациентов терапевтического стационара на первом месте стоят ожирение, АГ и сахарный диабет. Разработанная анкета не только дает возможность учитывать ведущие факторы риска развития ХБП в популяции — сахарный диабет и АГ, но и привлекает внимание к факторам риска, которым не уделяют должного внимания — ожирению, курению, гиперлипидемии, данным семейного анамнеза, имеющим, по нашим данным, самостоятельное значение в развитии ХБП. Данные анкеты позволяют также составить индивидуальную программу нефропрофилактики и нефропротекции с учетом нашедших в ней отражение особенностей. Важна также роль врачей — терапевтов, эндокринологов, кардиологов — в выявлении факторов риска развития хронической болезни почек и своевременном направлении пациента к нефрологу.
ЛИТЕРАТУРА
1. Zhang Q.-L., Rothenbacher D. Prevalence of chronic kidney disease in population-based studies: Systematic review. BMC Publ. Hlth. 2008; 8: 117—24.
2. Chadban S.J., Briganti E.M., Kerr P.G. et al. Prevalence of kidney damage in Australian adults: the AusDiab kidney study. J. Am. Soc. Nephrol. 2003; 14 (7, Suppl. 2): S131—8.
3. Coresh J., Astor B.C., Green T., Eknoyan G., Levey A.S. Prevalence of chronic kidney disease and decreased kidney function in the adults US population: Third National Health and Nutrition Examination Survey. Am. J. Kidney Dis. 2003; 41: 1—12.
4. Go A.S., Chertow G.M., Fan D., McCulloch C.E., Hsu C.Y. Chronic kidney disease and the risks of death, cardiovascular events, and hospitalization. N. Engl. J. Med. 2004; 351: 1296—305.
5. Levey A., de Jong P., Coresh J. et al. Lower estimated glomerular filtration rate and higher albuminuria are associated with all-cause and cardiovascular mortality. A collaborative meta-analysis of high-risk population cohorts. Kidney Int. 2011; 80: 17—28.
Показатель В в Р
АГ 0,086 0,085 < 0,001
Избыточная масса тела и ожирение 0,105 0,104 < 0,001
ХБП у прямых родственников 0,067 0,060 < 0,01
Протеинурия в анамнезе 0,045 0,065 < 0,01
Сахарный диабет или повышение уровня глюкозы в крови 0,091 0,089 < 0,05
Курение 0,216 0,064 < 0,05
6. Johnson D.W. Evidence-based guide to slowing the progression of early renal insufficiency. Intern. Med. J. 2004; 34: 50—7.
7. Imai E., Matsuo S., Makino H., Watanabe T. et al. Chronic Kidney Disease Japan Cohort (CKD-JAC) Study: Design and methods. Hypertens. Res. 2008; 31 (6): 1101—7.
8. Krol E., Rutkowski B., Czarniak P., Kraszewska E. et al. Early detection of chronic kidney disease: results of the PolNef Study. Am. J. Nephrol. 2009; 29: 264—273.
9. Hallan S., Dahl K., Oien C., Grootendorst D. et al. Screening strategies for chronic kidney disease in the general population: follow-up of cross sectional health survey. Br. Med. J. 2006; 11: 1—6.
10. Диспансерное наблюдение больных хроническими неинфекционными заболеваниями и пациентов с высоким риском их развития. Методические рекомендации / Под ред. С.А. Бойцова, А.Г. Чучалина. М.: 2014. Интернет ресурс: http: //www.gnicpm. ru, http://www.ropniz.ru
11. KDIGO Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney Int. Suppl. 2013; 3 (1): 1—150.
12. Дедов И.И., Мельниченко Г.А. Ожирение. М.: Медицинское информационное агентство; 2006: 19—21.
13. Национальные рекомендации по диагностике и лечению артериальной гипертонии. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2008; 7 (6, прил. 2).
14. Stevens P., Levin A. Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease: Synopsis of the Kidney Disease: Improving Global Outcomes 2012 Clinical Practice Guideline. Ann. Intern. Med. 2013; 158 (11): 825—31.
15. Смирнов А.В., Добронравов В.А., Каюков И.Г. и др. Хроническая болезнь почек: основные принципы скрининга, диагностики, профилактики и подходы к лечению. Национальные рекомендации. Нефрология. 2012; 16 (1): 89—115.
16. De Jong P.E., Verhave J.C., Pinto-Siestma S.J. et al. Obesity and target organ damage: the kidney. Int. J. Obes. Relat. Metab. Disord. 2002; 26 (4): 21—4.
17. Zavie C.J., Milani R.V. Obesity and cardiovascular disease: the Hyppocrates paradox? J. Am. Coll. Cardiol. 2003; 42: 677—9.
18. Морозова Т.Е., Шилов Е.М., Белобородова А.Е. Хроническая болезнь почек и метаболический синдром. Возможности фармакологической коррекции. Сеченовский вестник. 2010; 2 (2): 56—63.
19. Швецов М.Ю., Бобкова И.Н., Колина И.Б., Камышова Е.С. Современные принципы диагностики и лечения хронической болезни почек: методическое руководство для врачей / Под ред. Е.М. Шилова. Саратов; 2011.
20. Мухин Н.А., Моисеев В.С., Кобалава Ж.Д. и др. Кардиореналь-ные взаимодействия: клиническое значение и роль в патогенезе заболеваний сердечно-сосудистой системы и почек. Терапевтический архив. 2004; 6: 39—46.
21. Verhave J.C., Hillege H.Z., Burgerhof G.M. et al. The association between atherosclerotic risk factors and renal function in the general population. Kidney Int. 2005; 67: 1967—73.
22. Schiepati A., Remuzzi G. Chronic renal disease as a public health problem: Epidemiology, social and economic implications. Kidney Int. 2005; 68 (98): 7—10.
23. Pinto-Siersma S.J., Mulder J., Janssen W.M. et al. Smoking is related to albuminuria and abnormal renal function in nondiabetic persons. Ann. Intern. Med. 2000; 133: 585—91.
24. Warmoth L., Regalado M.M., Simoni J. et al. Cigarette smoking enhances increased urine albumin excretion as a risk factor for glomerular filtration rate decline in primary hypertension. Am. J. Med. Sci. 2005; 330 (3): 111—9.
25. Orth S.R. Smoking and the kidney. J. Am. Soc. Nephrol. 2002; 13: 1663—72.
26. Haroun N.K., Jaar B.G., Hoffman S.C. et al. Risk factors for chronic kidney disease: a prospective study of 23.534 men and women in Washington country, Maryland. J. Am. Soc. Nephrol. 2003; 14: 2934—41.
27. Atkins R.C. The epidemiology of chronic kidney disease. Kidney Int. 2005; 67 (94): 14—8.
REFERENCES
1. Zhang Q.-L., Rothenbacher D. Prevalence of chronic kidney disease in population-based studies: Systematic review. BMC Publ. Hlth. 2008; 8: 117—24.
2. Chadban S.J., Briganti E.M., Kerr P.G. et al. Prevalence of kidney damage in Australian adults: the AusDiab kidney study. J. Am. Soc. Nephrol. 2003; 14 (7, Suppl. 2): S131—8.
3. Coresh J., Astor B.C., Green T., Eknoyan G., Levey A.S. Prevalence of chronic kidney disease and decreased kidney function in the adults US population: Third National Health and Nutrition Examination Survey. Am. J. Kidney Dis. 2003; 41: 1—12.
4. Go A.S., Chertow G.M., Fan D., McCulloch C.E., Hsu C.Y. Chronic kidney disease and the risks of death, cardiovascular events, and hospitalization. N. Engl. J. Med. 2004; 351: 1296—305.
5. Levey A., de Jong P., Coresh J. et al. Lower estimated glomerular filtration rate and higher albuminuria are associated with all-cause and cardiovascular mortality. A collaborative meta-analysis of high-risk population cohorts. Kidney Int. 2011; 80: 17—28.
6. Johnson D.W. Evidence-based guide to slowing the progression of early renal insufficiency. Intern. Med. J. 2004; 34: 50—7.
7. Imai E., Matsuo S., Makino H., Watanabe T. et al. Chronic Kidney Disease Japan Cohort (CKD-JAC) Study: Design and methods. Hypertens. Res. 2008; 31 (6): 1101—7.
8. Krol E., Rutkowski B., Czarniak P., Kraszewska E. et al. Early detection of chronic kidney disease: results of the PolNef Study. Am. . . Nephrol. 2009; 29: 264—273.
9. Hallan S., Dahl K., Oien C., Grootendorst D. et al. Screening strategies for chronic kidney disease in the general population: follow-up of cross sectional health survey. Br. Med. J. 2006; 11: 1—6.
10. Clinical Supervision of Patients with Chronic Non-communicable Diseases and Patients with a High Risk of Their Development. Methodical Recommendations / Eds S.A. Boytsov, A.G. Chuchalin. Moscow; 2014. Online resource: http://www.gnicpm.ru, http://www. ropniz.ru. (in Russian)
11. KDIGO Clinical Practice Guideline for the Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease. Kidney Int. Suppl. 2013; 3 (1): 1—150.
12. Dedov 1.1., Melnichenko G.A. Obesity. Moscow: Medical News Agency; 2006: 19—21. (in Russian)
13. National guidelines for the diagnosis and treatment of hypertension. Kardiovaskulyarnaya terapiya i profilaktika. 2008; 7 (6, Suppl. 2). (in Russian)
14. Stevens P., Levin A. Evaluation and Management of Chronic Kidney Disease: Synopsis of the Kidney Disease: Improving Global Outcomes 2012 Clinical Practice Guideline. Ann. Intern. Med. 2013; 158 (11): 825—31.
15. Smirnov A.V., Dobronravov V.A., Kayukov I.G. et al. Chronic kidney disease: the basic principles of screening, diagnosis, prevention and treatment approaches. National guidelines. Nefrologiya. 2012; 16 (1): 89—115. (in Russian)
16. De Jong P.E., Verhave J.C., Pinto-Siestma S.J. et al. Obesity and target organ damage: the kidney. Int. J. Obes. Relat. Metab. Disord. 2002; 26 (4): 21—4.
17. Zavie C.J., Milani R.V. Obesity and cardiovascular disease: the Hyppocrates paradox? J. Am. Coll. Cardiol. 2003; 42: 677—9.
18. Morozova T.E., Shilov E.M., Beloborodova A.E. Chronic kidney disease and metabolic syndrome. Possibilities of pharmacological correction. Sechenovskiy vestnik. 2010; 2 (2): 56—63. (in Russian)
19. Shvetsov M.Yu., Bobkova I.N., Kolina I.B., Kamyshova E.S. Modern Principles of Diagnosis and Treatment of Chronic Kidney Disease: A Guide for Physicians / Ed E.M. Shilov. Saratov; 2011. (in Russian)
20. Mukhin N.A., Moiseev V.S., Kobalava Zh.D. et al. Cardiorenal interactions: clinical significance and role in the pathogenesis of cardiovascular and kidneys diseases. Terapevticheskiy arkhiv. 2004; 6: 39—46. (in Russian)
21. Verhave J.C., Hillege H.Z., Burgerhof G.M. et al. The association between atherosclerotic risk factors and renal function in the general population. Kidney Int. 2005; 67: 1967—73.
22. Schiepati A., Remuzzi G. Chronic renal disease as a public health problem: Epidemiology, social and economic implications. Kidney Int. 2005; 68 (98): 7—10.
23. Pinto-Siersma S.J., Mulder J., Janssen W.M. et al. Smoking is related to albuminuria and abnormal renal function in nondiabetic persons. Ann. Intern. Med. 2000; 133: 585—91.
24. Warmoth L., Regalado M.M., Simoni J. et al. Cigarette smoking enhances increased urine albumin excretion as a risk factor for glo-merular filtration rate decline in primary hypertension. Am. J. Med. Sci. 2005; 330 (3): 111—9.
25. Orth S.R. Smoking and the kidney. J. Am. Soc. Nephrol. 2002; 13: 1663—72.
26. Haroun N.K., Jaar B.G., Hoffman S.C. et al. Risk factors for chronic kidney disease: a prospective study of23.534 men and women in Washington country, Maryland. J. Am. Soc. Nephrol. 2003; 14: 2934—41.
27. Atkins R.C. The epidemiology of chronic kidney disease. Kidney Int. 2005; 67 (94): 14—8.
Поступила (received) 30.03.15
