CC BY
20
УДК 314.14
О.Ю. Еремичева, Д.С. Веревкина
ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРИ МОНИТОРИНГЕ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ЭПИЛЕПСИИ СРЕДИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВО «Самарский государственный технический университет», Самара, oksana-eremicheva@yandex.ru, dsv116@yandex.ru
Резюме.
Выявлена актуальность исследования распространенности эпилепсии в России, а также основные тенденции развития данного заболевания у разных возрастных групп. Определен набор факторов, оказывающих влияние на распространенность эпилепсии среди населения нашей страны. На основе официальных статистических данных 2008-2018 гг. по Российской Федерации сформирована корреляционно-регрессионная модель.
Ключевые слова: эпилепсия, заболевания нервной системы, корреляционно -регрессионный анализ, прогноз.
Summary.
O.Y. Eremicheva, D.S. Verevkina The possibility of applying mathematical methods in the monitoring of the prevalence of epilepsy among the population of the Russian Federation.
The relevance of the study of the prevalence of epilepsy in Russia, as well as the main trends in the development of this disease in different age groups. The set of factors influencing the prevalence of epilepsy among the population of our country is defined. On the basis of official statistical data of 2008-2018 for the Russian Federation the correlation and regression model is formed.
Keywords: epilepsy, nervous system diseases, correlation and regression analysis,
prognosis.
Резюме.
На сегодняшний день одним из самых распространенных хронических
заболеваний нервной системы является эпилепсия. В соответствии с
опубликованными Европейской комиссией данными эпилепсией страдает около
50 миллионов человек и с каждым годом число зарегистрированных
эпилептических статусов возрастает [1]. Стоит отметить, что для 20-30% людей
с эпилептическим статусом данное хроническое полиэтиологическое
67
заболевание является пожизненным. Частота обнаружения эпилепсии составляет в среднем 10% среди общей популяции населения любой страны [2]. Микропризнаки данного заболевания сегодня испытывает каждый 12 житель развитых и развивающихся стран [3].
Распространенность эпилепсии остается актуальной проблемой здравоохранения, так как обусловлена трудностью определения масштабов заболеваемости в России, а также тяжестью клинических проявлений и последствий в социальной жизни. Существует необходимость в определении особенностей развития данного хронического заболевания, чтобы обозначить основные факторы риска, а также дать оценку качества диагностирования и профилактики. На основе имеющихся официальных статистических данных проведем оценку распространенности заболеваний нервной системы в России.
Эпилепсия - наиболее часто встречающееся серьезное неврологическое заболевание, проявляющееся повторными неспровоцированными (спонтанными) судорожными или другими припадками (которые отличаются по симптоматике и тяжести в соответствии с формой приступа), потерей сознания и сопровождающееся изменениями личности [4]. Долгое время данное заболевание нервной системы традиционно было ассоциировано с детскими и подростковыми группами населения, однако в последние 5 лет наблюдается рост распространенности эпилептического статуса у лиц старшего возраста, кроме того, что эпилепсии чаще подвержены лица мужского пола, что связанно с большей травматизацией, производственной вредностью и алкоголизмом [5]. При сравнении распространенности эпилепсии по типу населенного пункта отмечалось, что в крупных городах ее значения ниже, чем сельской местности или небольших городах (рисунок 1).
Небольшие города и сельская местность
Крупные города
Сибирь и Дальний Восток
Европейская часть
■—1-8,68 -+3,08
I—=|-4т40
38,10
+2,45
¡—}-8,89 п оба пола
_^ О женщины
З"8,85 О мужчины
+2,82
'-^-8,98
'-+'8,09 Н-2,28 _
1—^4,12
0,00 1,00 2,00 8,00 4,00 5,00 Распространенность, чел/1000
Рисунок 1. Стандартизированные значения распространенности эпилепсии по типу населенного пункта [6].
Для построения экономико-математической модели и рассмотрения возможности ее применения в данной задаче, уточнения конкретного перечня переменных и параметров и установления форм связи были отобраны ряд факторов, которые оказывают влияние на распространенность заболеваний нервной системы, в частности, эпилепсии [7]. Таким образом, в качестве результирующего показателя принят показатель «Заболеваемость нервной системы (эпилепсия)», а период исследования составляет с 2008 по 2018 гг.
Корреляционный анализ представляет собой совокупность основанных на математической теории корреляции методов обнаружения корреляционной зависимости между случайными величинами или признаками, что позволяет провести сопоставление ряда показателей в области распространенности заболеваний нервной системы (в т.ч. эпилепсии). С помощью регрессионного анализа можно разработать модель измеряемых данных и провести исследование ее свойств [8].
Проведен анализ специализированных информационных сайтов, статистических отчетов и докладов Министерства здравоохранения, в результате которого был отобран ряд факторов, которые оказывают влияние на результирующий показатель:
Х1 - динамика изменения рождаемости;
Х2 - динамика изменения смертности;
Х3 - динамика изменения занятости;
Х4 - динамика изменения безработицы;
Х5 - динамика уровня доходов населения;
Х6 - динамика изменения численности населения;
Х7 - динамика заболеваемости населения алкоголизмом;
Х8 - динамика изменения минимального прожиточного минимума;
Х9 - динамика изменения городского населения;
Х10 - динамика изменения сельского населения.
Таблица 1
Динамика изменения смертности [10].
год 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
% к
предыду- 99,8 96,8 100,9 94,9 99,0 98,2 102,2 99,8 99,1 96,6 98,9
щему
году
Стоит отметить, что людей с эпилептическим статусом коэффициент смертности гораздо выше, так в 1/3 случаев причина смерти у таких больных вызвана приступом. У больных эпилепсией выявлена также большая вероятность смерти от несчастного случая [9].
Таблица 2
Динамика заболеваемости населения алкоголизмом
год 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
% к предыдущему году 99,1 92,1 96,4 89,7 88,9 91,4 97,2 95,0 91,7 82,3 89,8
По данным Всемирной организации здравоохранения уровень потребления чистого алкоголя составляет 8л в год. Превышение данного уровня опасно для здоровья и жизни человека [10]. Согласно проводимым в разных странах медицинским исследованиям чрезмерное употребление алкогольной продукции повышает вероятность возникновения первичной заболеваемости эпилепсией и других заболеваний нервной системы, а также повышает коэффициент смертности населения от внешних причин смерти (утопления, дорожно-транспортные происшествия, самоубийства, убийства и несчастные случаи) [11].
Таблица 3
Динамика заболеваемости нервной системы (эпилепсия)
год 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
% к предыдущему году 102,5 98,1 98,8 100,4 99,0 101,5 100,3 95,2 98,8 98,8 101,1
Рисунок 2. Динамика заболеваемости нервной системы (эпилепсия), в % к предыдущему году [12].
Проведен расчет парных коэффициентов корреляции между результативным признаком У и факторными признаками Х1, Х2, Х3, Х4, Х5, Х6, Х7, Х8, Х9, Х10 , а также каждой пары факторных признаков. На основе расчетов составлена матрица парных коэффициентов корреляции [13]. В узлах составленной матрицы находятся парные коэффициенты корреляции, которые характеризуют тесноту взаимосвязи между признаками.
На основе полученного ряда коэффициентов составлено уравнение регрессии:
У = f (Х1,Х2,Х3;Х4,Х5;Х6,Х7;Х8,Х9;Х10) - называется уровнем регрессии или корреляционно-регрессионной моделью [14].
В результате проведения многофакторного корреляционно-регрессионного анализа было выявлено, что наибольшее влияние на результирующий фактор оказывают следующие показатели:
Х1 - динамика изменения рождаемости;
Х2 - динамика изменения смертности;
Х3 - динамика изменения занятости;
Х4 - динамика изменения безработицы;
Х5 - динамика уровня доходов населения;
Х7 - динамика заболеваемости населения алкоголизмом;
Х8 - динамика изменения минимального прожиточного минимума;
Х10 - динамика изменения сельского населения.
Таблица 4
Результат корреляционно-регрессионного анализа
У-пересечение 493,3473926
Х1 0,106474844
Х2 -0,322892981
Х3 -2,355163329
Х4 -0,221203296
Х5 -0,208989601
Х7 0,103501351
Х8 0,279455666
Х10 -1,342672488
С помощью корреляционно-регрессионного метода была получена модель: У = 493,3473926 + 0,106474844*Х1 - 0,322892981*Х2 - 2,355163329*Хз -0,221203296* Х4 - 0,208989601* Х5 + 0,103501351* Х7 +0,279455666* Х8 -
1,342672488* Хю
Таблица 5
Прогноз заболеваемости нервной системы населения в РФ
Фактор 2018 (пессимистический) 2019 (оптимистический)
Рождаемость населения 0,11 0,13
Смертность населения -0,32 -0,30
Занятость -2,36 -2,34
Безработица -0,22 -0,20
Уровень доходов
населения -0,21 -0,19
Заболеваемость
населения
алкоголизмом 0,10 0,12
Размер минимального
прожиточного
минимума 0,28 0,30
Численность сельского
населения -1,34 -1,32
Полученная модель показывает, что увеличение уровня рождаемости населения РФ приведет к увеличению заболеваемости нервной системы (в т.ч. эпилепсии) населения РФ в 2019 году на 0,13%. Кроме того, динамика смертности населения РФ по причине заболеваний нервной системы (в т.ч. эпилепсии) снизится в 2019 году на 0,3%. Уменьшение численности безработного населения в РФ приведет к уменьшению заболеваемости нервной системы (в т.ч. эпилепсии) населения РФ в 2019 году на 0,2%. Повышение заболеваемости населения РФ алкоголизмом приведет в 2019 году к увеличению заболеваемости нервной системы (в т.ч. эпилепсии) на 0,12%.
По данным, ВОЗ, на эпилепсию приходится 0,6% глобального бремени болезней. Это показатель, который фиксирует на определенный момент времени, годы жизни, утраченные вследствие преждевременной смерти, и годы, прожитые в состояниях ниже уровня полноценного здоровья [15]. Эпилепсия содержит экономические последствия с точки зрения удовлетворения потребностей в медико-санитарной помощи, преждевременной смертности и утраченной производительности труда.
Использование математического аппарата при исследовании распространенности заболеваемости эпилепсией населения в России дает возможность не только количественного определения глубины факторов, оказывающих влияние на заболеваемость, но и качественного анализа мероприятий, направленных на ее снижение.
Список литературы
1. Сидоренко К.В., Даренская Е.Ю. Распространенность эпилепсии в мире// Успехи современного естествознания, выпуск №6/2014г. С.128-130
2. Авакян Г.Н. Вопросы современной эпилоптологии//Эпилепсия и пароксизмальные состояния, №4, том 7, 2015 С. 17-20
3. Казаковцев, Б. А. Психические расстройства при эпилепсии / Б.А. Казаковцев. - М.: Прометей, 2015. - 511 с.
4. Колягин В.В. Эпилепсия: этиопатогенез, клиника, диагностика и лечение: пособие для врачей - Иркутск, ИГМАПО, 2012, 80с.
5. Симптоматическая посттравматическая эпилепсия. Клиника, диагностика, лечение: Методические рекомендации. / Под редакцией академика РАМН, профессора Е.И. Гусева. М.: изд-во «Поматур». 2004. - 40 с.
6. Исследование медико-социальных проблем эпилепсии в России. Специальный выпуск// Качественная клиническая практика, 2004, №4
7. Мещеряков, В. В. Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB / В.В. Мещеряков. - М.: Диалог-Мифи, 2015. - 448 с.
8. Соколов, Г. А. Введение в регрессионный анализ и планирование регрессионных экспериментов в экономике / Г.А. Соколов, Р.В. Сагитов. - М.: ИНФРА-М, 2010. - 208 с.
9. Аверина И.И., Берсенёва М.И., Бокерия О.Л. Внезапная смерть при эпилепсии//Анналы аритмологии, №1, 2010, С.5-11
10. Брюн, Е. А. Экономическая эффективность распространению наркомании и алкоголизма [Текст] / Е. А. Брюн, И. П. Почитаева // Менеджер здравоохранения. - 2016 - № 2 - С. 13-21.
11. Здравоохранение в России. 2015: Стат.сб./Росстат. - М., З-46, 2015. -
174 с.
12. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] //Российский статистический ежегодник, 2017г. - Режим доступа: http://www. gks.ru.
13. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по
экономическим специальностям / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - 2-е изд.,
73
перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.
14. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит. - М.: Вильямс, 2016. - 912 c.
15. Российский статистический ежегодник. 2015: Стат.сб./Росстат. - Р76 М., 2015. - 728 с.
УДК 314.44
Н.В. Заречнова
АДАПТАЦИЯ СЕМЬИ К ПОЯВЛЕНИЮ ИНВАЛИДА
ФБУЗ Приволжский окружной медицинский центр ФМБА России,
nvzar@mail.ru;
Резюме.
Появление в семье человека с ограниченными возможностями приводит к изменению среды жизнедеятельности всех её членов. В то же время, в реабилитационных центрах (отделениях) создана динамическая равновесная среда между пациентом в его новом, изменённом статусе и персоналом больницы. Временное погружение родственников пациента в такую среду способствует их эффективной адаптации к изменившимся условиям жизнедеятельности.
Ключевые слова: пациент, инвалидность, адаптация, реабилитация, медицинский персонал.
Summary.
Zarechnova N.V.; Adaptation of the family to the appearance of a disabled person, The appearance in a family of a person with disabilities leads to a change in the living environment of all its members. At the same time, in rehabilitation centers (departments) a dynamic equilibrium is created between the patient with a disability and the hospital staff. Temporary immersion of the patient's relatives in such an environment helps their effective adaptation to the changing conditions of everyday life.
Key words: patient, disability, adaptation, rehabilitation, hospital staff.
