CC BY
66
О КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2014 УДК 613.95:001.8
Гудинова Ж.В., Жернакова Г.Н., Гегечкори И.В., Толькова Е.И., Васьковская Ю.С.
ВОЗМОЖНОСТИ МЕТОДИКИ «ПЕРСЕНТИЛЬ-ПРОФИЛЬ» В ОЦЕНКЕ ЗДОРОВЬЯ ДЕТЕЙ И ПОДРОСТКОВ В СИСТЕМЕ СОЦИАЛЬНО-ГИГИЕНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
ГБОУ ВПО «Омская государственная медицинская академия» Минздрава России, 644043, г. Омск
Проанализирована информация Федеральной службы статистики за 2007-2011 гг. о распределении детей по группам здоровья, уровню заболеваемости и инвалидности с учетом всех регионов России. Показатели сопоставлены между собой в ходе применения авторской методики «персентиль-профиль», дающей наглядное представление о месте каждого региона по каждому из показателей в общей совокупности регионов России, качестве информации о здоровье детей, диспансерной работы и доступности медико-социальной помощи детям (в определении инвалидности). В ходе кластерного анализа выделены ведущие тенденции в сфере здоровья детей на территории России.
Ключевые слова: комплексная оценка здоровья детей; «персентиль-профиль»; межрегиональные сравнения; базы данных; кластерный анализ; социально-гигиенический мониторинг.
Gudinova Zh. V., Zhernakova G. N., Gegechkori I. V, Tolkova E. I., Vaskovskaya. Yu. S. - «BIG DATA» -THE PROGRESS OF HYGIENE SCIENCE AND PRACTICE: EVALUATION OF CHILD AND ADOLESCENT HEALTH IN RUSSIAN REGIONS
The Omsk State Medical Academy, Omsk, Russian Federation, 644043
There has been analyzed information of Federal statistics agencyfor the periodfrom 2007 to 2011 about the distribution of children in health groups, child morbidity and disability in view of all Russian regions. Indices are juxtaposed together in the course of the use of an author's technique «percentile-profile» that gives an evident imagination of the place of the each region according to the each index in the general assembly of Russian regions, about the quality of information on both children's health, and dispensary work and availability of the medico-social care for children (in determination of disability). In the course of the cluster analysis there were selected leading tendencies in the sphere of children's health on Russian territory.
Key words: comprehensive assessment of the children health; "percentile-profile"; interregional comparison; cluster analysis database; socio-hygienic monitoring.
Введение
В Программе развития инновационной деятельности РАН в качестве мирового технологического тренда («прорывная технология») в области информационных технологий указаны "большие данные", или технологии обработки данных [1]. Авторы документа отмечают, что «в различных секторах промышленности применяется масштабный сбор и анализ данных, однако их объемы растут быстрее, чем возможности по их эффективному использованию. По мере продолжения разработок ... появятся новые решения, позволяющие собирать, анализировать и применять значительно больше данных». Масштабный сбор данных используют не только в промышленности, но и в здравоохранении в виде официальной статистики и других баз данных, имеющих отношение к здравоохранению. Однако в отличие от промышленности анализ имеющихся баз медицинских данных масштабным назвать трудно. Управленческие решения принимаются без результатов такого анализа, отсюда многие проблемы нашего здравоохранения.
Значение обработки больших баз данных возрастает ввиду чрезвычайного многообразия условий среды обитания и характеристик населения нашей страны, изучение которых нужно вести в ходе межрегиональных исследований.
Анализ больших баз данных на практике затрудняет-
Для корреспонденции: Жернакова Галина Николаевна; shanginagalina@mail.ru
For correspondence: Zhernakova G.N., shanginagalina@mail.ru.
ся из-за его методической сложности, отсутствия общепринятых и утвержденных методик, а также специалистов в области анализа медицинских данных. Сами же базы статистических данных с учетом регионов страны сейчас общедоступны. Создание на сайте Федеральной службы государственной статистики Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС) обеспечило предоставление государственной услуги на получение в электронном виде официальной статистической информации из ведомственных хранилищ данных [2].
Мы предприняли ряд попыток разработки технологий и пошаговых инструкций проведения анализа данных в системе социально-гигиенического мониторинга (СГМ) [3-5]. В этой публикации приведены результаты проведения анализа больших баз данных применительно к нуждам гигиены детей и подростков и СГМ, Федеральный информационный фонд которого до сих пор не содержит раздела по гигиене детей и подростков [6]. Задачей исследования стало выявление новых полезных знаний в сфере здоровья детей в регионах России: сопоставление показателей распределения детей по группам здоровья, уровню заболеваемости, инвалидности, которые, несомненно, между собой должны быть взаимосвязаны, однако результаты наших ранних исследований в отношении уровня инвалидности и заболеваемости показали обратное [7].
По результатам такого сопоставления сделана оценка качества информации и выделены ведущие тенденции в сфере здоровья детей в разных регионах России.
гигиена и санитария 5/2014
350-, 300250200150100500-
3 4 5 6 РФ, медиана (персентиль 50) Южный ФО
600-, 5004003002001000-
2 3 4 5 6 Э— РФ, медиана (персентиль 50) »— Северо-Кавказский ФО
Рис. 1. «Персентиль-профиль» показателей здоровья у детей в Южном (а) и Северо-Кавказском (б) ФО относительно среднероссийского уровня.
Здесь и на рис. 2: по оси ординат - стандартизованные показатели по отношению к медиане (Р50), принятой за 100%; 1 - I группа здоровья; 2 - II группа; 3 - III группа; 4 - IV группа; 5 - V группа; 6 - инвалидность; 7 - заболеваемость.
Материалы и методы
В качестве материалов исследования использовали официальные данные Федеральной службы статистики - базу данных ЕМИСС, содержащую сведения по распределению детей по группам здоровья (ГЗ), уровню заболеваемости и инвалидности детей в регионах России с 2007-2011 гг.
По данным показателям в пакете прикладной про-грамы STATISTICA 6.1. провели классификацию регионов. Результаты считали статистически значимыми при р < 0,05.
С целью оценки здоровья школьников в федеральных округах (ФО) относительно границ статистической нормы применяли методику «персентиль-профиль», разработанную нами и рекомендованную Роспотреб-надзором для использования [4, 8]. Применение методики «персентиль-профиль» позволяет решить ряд задач анализа: построить границы интервала статистической нормы для совокупности регионов страны по показателям со значительными отличиями единиц измерения, сопоставимость которых обеспечивается процедурой стандартизации или приведения к единым показателям; оценить вариабельность признаков в изучаемой совокупности регионов по интерквартильному интервалу (Р25-Р75); показать позицию конкретного региона либо ФО по отношению к границам статистической нормы по каждому из изучаемых признаков. Все эти задачи решаются быстро ввиду наглядности результатов анализа.
Результаты и обсуждение
В результате проведенных расчетов в России в 20072011 гг. установили, что около 80% здоровых детей принадлежат к I и II ГЗ с тенденцией увеличения их количества к концу изучаемого периода, что противоречит мнению многих исследователей и вызывает сомнения в качестве информации (проведения) комплексной оценки здоровья в образовательных организациях [7, 9].
В ходе применения методики «персентиль-профиль» отметили довольно выраженный разброс колебаний статистической нормы по удельному весу детей V ГЗ. Размах значений в регионах сраны велик, распределение асимметрично, так как интервал верхней границы нормы намного больше интервала нижней границы нормы (рис. 1, 2). Это обусловлено высоким удельным весом больных в состоянии декомпенсации в Южном и Северо-Кавказском ФО, где удельный вес детей V ГЗ намно-
го больше, чем в среднем по России, что не приводит тем не менее к столь же высоким показателям инвалидности и заболеваемости.
Иную тенденцию в отношении комплексной оценки здоровья детей отметили в Приволжском, Уральском, Северо-Западном ФО, где удельный вес детей I ГЗ ниже среднего, а удельный вес детей V ГЗ выше среднего при максимальных показателях заболеваемости (см. рис. 2, а-в).
В этой ситуации настораживает низкий уровень инвалидности детей в Уральском ФО, что может быть объяснено хорошим качеством диспансеризации больных детей, их лечением и профилактикой инвалидности, однако возможна и низкая доступность медико-социальной помощи больным детям в отношении определения статуса «ребенок-инвалид» (см. рис. 2, б).
В Сибирском ФО при весьма высоких показателях инвалидности регистрировали низкие показатели заболеваемости, что, очевидно, следует оценить негативно в отношении качества учета и лечения больных детей (см. рис. 2, г).
В Дальневосточном и Центральном ФО показатели инвалидности, заболеваемости и комплексной оценки здоровья детей вошли в интервал статистической нормы (см. рис. 2, д, е). Однако удельный вес детей V ГЗ с учетом всех ФО в Дальневосточном ФО наименьший (см. рис. 2, д). В Центральном ФО удельный вес больных детей (III, IV и V ГЗ) выше среднего по медиане.
Для сопоставления и подтверждения полученных результатов провели кластерный анализ по этим же характеристикам здоровья. В результате анализа класс с высоким уровнем здоровья (наивысшее среди кластеров число здоровых детей и низкое число больных детей, уровень инвалидности и заболеваемости) составили 19 территорий, большей частью это регионы европейской части России - Центрального (в том числе Москва и Московская область) и Южного ФО. Класс с низким уровнем здоровья детей (минимальное число здоровых детей, максимальные удельный вес больных детей и уровень заболеваемости) составили 23 региона в основном Северо-Западного (в том числе Санкт-Петербург), Уральского, Приволжского ФО. Класс с наихудшими показателями, в котором при высоком удельном весе здоровых детей и среднем числе больных детей отметили максимальный уровень инвалидности и минимальный уровень заболеваемости, зафиксировали в шести наци-
250-, 20015010050-
3 4 5 6 7 РФ, медиана (персентиль 50) Приволжский ФО
250 200 150 100 50
б
1 2 3 4 5 6 7 —О— РФ, медиана (персентиль 50) —♦— Уральский ФО
250-, 200150100500-
Ф---5
3 4 5 6 7 РФ, медиана (персентиль 50) Северо-Западный ФО
250 200 150 100 50
3 4 5 6 7 РФ, медиана (персентиль 50) Сибирский ФО
250-, 20015010050-
е
3 4 5 6 7 РФ, медиана (персентиль 50) Дальневосточный ФО
250 200 150 100 50
3 4 5 6 7 РФ, медиана (персентиль 50) Центральный ФО
Рис. 2. «Персентиль-профиль» показателей здоровья у детей в Приволжском (а), Уральском (б), Северо-Западном (в), Сибирском (г), Дальневосточном (д) и Центральном (е) ФО относительно среднероссийского уровня.
ональных территориях России, в основном это республики Северо-Кавказского ФО. В остальных регионах (преимущественно Сибирский и Дальневосточный ФО, частично Центральный, Приволжский ФО) по результатам комплексной оценки здоровья выявили здоровых детей больше, чем больных, при весьма высоких показателях инвалидности и заболеваемости. В целом результаты оценки здоровья детей совпадают при применении обеих методик.
Заключение
Таким образом, применение предложенной технологии обработки больших баз данных (визуальное представление числовых выражений частей многокомпонентного явления с нанесением интервалов статистической нормы) позволило получить новые и полезные, на наш взгляд, знания о здоровье и качестве комплексной оценки здоровья детей в регионах России. Пре-
имуществом данной методики являются простота и возможность проведения статистического анализа данных в доступных форматах Microsoft Excel, что позволяет рекомендовать ее применение в практике СГМ, научных исследованиях, а также в ходе обучения студентов медико-профилактического профиля основам обработки больших баз данных.
Полученные результаты подтверждают, во-первых, наличие региональных особенностей формирования здоровья детей. Во-вторых, необходимость учета этих особенностей при оценке здоровья в каждом конкретном регионе; наряду с общепринятыми сравнениями со средними показателями по России целесообразны сравнения с показателями статистической нормы, в том числе с учетом ФО. В-третьих, очевидна необходимость ведения социально-гигиенического мониторинга по разделу «Гигиена детей и подростков» с включением показателей комплексной оценки здоровья.
[гиена и санитария 6/2014
Литер ату р а
1. Программа развития инновационной деятельности Российской академии наук. Available at: http://www.ras. ru/news/shownews.aspx?id=32312e4b-e9a8-47d3-9889-661ed6898a4a&print=1 [Дата обращения 30.10.2013].
2. Число детей и подростков-школьников по группам здоровья. Федеральная служба государственной статистики. Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). Available at: http://www.fedstat.ru/indicator/data. do?id=41685&referrerType= 0&referrerId=946899 [Дата обращения: 10.06.2013].
3. Гудинова Ж.В., Жернакова Г.Н., Толькова Е.И. Дружелюбная статистика: статистический анализ медицинских баз данных: пошаговые инструкции. Учебное пособие. вып. 1. Омск: Изд-во ОГМА; 2014.
4. Об утверждении методических рекомендаций по социально-гигиеническому мониторингу. Приказ Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека от 20 сентября 2010 г. № 341. Доступ из справ.-правовой системы «Гарант» [Дата обращения: 10.06.2013].
5. Гудинова Ж.В. Социально-гигиенический мониторинг. Инвалидность детей. Сбор, обработка и анализ показателей: Методическте рекомендации МР ФЦ/3718 от 01.12.2004: утв. заместителем Главного государственного санитарного врача Российской Федерации. М.: Федеральный центр Госсанэпиднадзора; 2004.
6. О Перечне показателей и данных для формирования Федерального информационного фонда социально-гигиенического мониторинга. Приказ Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека от 30 декабря 2005 г. № 810. Доступ из справ.-правовой системы «Гарант» [Дата обращения: 16.10.2013].
7. Гудинова Ж.В. Научные основы социально-гигиенического мониторинга инвалидности детей: автореф. дисс. ... д-ра мед. наук. Омск; 2005.
8. Гудинова Ж.В., Жернакова Г.Н. «Персентиль-профиль» как способ сравнения трудно сопоставимых показателей в медицинских базах данных. Сборник научных трудов SWorld. Материалы международной научно-практической конференции «Перспективные инновации в науке, образовании, производстве и транспорте <2012». т. 27, вып. 2: Медицина, ветеринария и фармацевтика. Одесса; 2012: 64-8.
9. Гудинова Ж.В., Толькова Е.И. Оценка нервно-психического здоровья подростков с девиантными формами поведения. Российский педиатрический журнал. 2010; 1: 49-52.
References
1. Innovation development program of the Russian Academy of Sciences. Available at: http://www.ras.ru/news/shownews. aspx?id=32312e4b-e9a8-47d3-9889-661ed6898a4a&print=1 [Accessed 30 october 2013]. (in Russian)
2. The number of children and young people of school age groups Health. Federal'naya sluzhba gosudarstvennojystatistiki. Edinaya mezhvedomstvennaya informatsionno-statisticheskaya sistema (EMISS). Available at: http://www.fedstat.ru/indicator/ data.do?id=41685&referrerType = 0 & referrerld = 946899 (Accessed 10 June 2013). (in Russian)
3. Gudinova Zh.V., Zhernakova G.N., Tol'kova E.I. Friendly statistics: statistical analysis of medical databases: step by step instructions. Pt 1: Tutorial. Omsk; 2014. (in Russian)
4. On approval of guidelines for public health monitoring. Prikaz Federal'noy sluzhby po nadzoru v sfere zashchity prav potrebiteley i blagopoluchiya cheloveka ot 20 sentyabrya 2010 g. № 341. Garant: spravochnaya pravovaya sistema (Accessed 16 october 2013). (in Russian)
5. Gudinova Zh.V. et al. Social and hygienic monitoring. Disability of children. Collecting, processing and analysis of indicators: Method MR FTs/3718 recommendations of 01.12.2004: approved by Deputy Chief state health officer of Russian Federation. Moscow: Federal center of Gossanepidnadzor; 2004. (in Russian)
6. On the list of indicators and data for the formation of the Federal Information Fund public health monitoring. Prikaz Federal'noy sluzhby po nadzoru v sfere zashchity prav potrebiteley i blagopoluchiya cheloveka ot 30 dekabrya 2005 g. № 810. Garant: spravochnaya pravovaya sistema (Accessed 16 october 2013). (in Russian)
7. Gudinova Zh.V. Scientific basis of public health monitoring disability in children: Diss. Omsk; 2005. (in Russian)
8. Gudinova Zh.V., Zhernakova G.N. "Percentile-profile", as a way of comparison of difficult comparable indicators in medical databases. Collection of scientific works SWorld. Materials of the international scientific and practical conference "Perspective Innovations in Science, Education, Production and Transport ' 2012". vol. 27 (2): Medicine, veterinary science and pharmaceutics. Odessa; 2012: 64-8 (in Russian)
9. Gudinovа Zh.V., Tol'kova E.I. Assessment of teenagers' psychological health with deviant forms of behavior. Rossiyskiy pediatricheskiy zhurnal. 2010; 1: 49-52 (in Russian)
Поступила 01.02.14 Received 01.02.14
