CC BY
15
4. GOST 15091-80 Kozha galanterejnaja. Tehnicheskie uslovija. - Vzamen GOST 15091-69. - veden 18.11.1980 - M.: Izdatel'stvo standartov, 1981. - 14 s.
5. Pat. 2092072 RF, MPK A23K1/10 Sposob poluchenija keratina /A.I. Sapozhnikova, S.A Kaspar'janc, N.V. Mesropova [i dr.] - № 95117245/13, zajavl. 06.10.1995; opubl. 10.10.1997, BI № 28.
6. Pat. 2129805 Rossija. MKI6 Sposob poluchenija kollazolja / Kaspar'janc S.A., Sapozhnikova A.I., Belevcova D.V. -№97121210/13. Zajavl. 30. 12.97. Opubl. 10.05.99. Bjul.№13.
7. Sapozhnikova A.I. Tovarovednye aspekty vtorichnogo resursopol'zovanija: problemy i reshenija/A.I. Sapozhnikova, D.V. Belevcova// Metodologija i praktika sovremennogo tovarovedenija: aktual'nye voprosy i puti sovershenstvovanija: mezhdunarodnaja jubilejnaja nauchno-prakticheskaja konferencija - M.: FGBOU VPO MGAVMiB, 2014. - S.137 - 140.
8. Semin A.N. Innovacionno-orientirovannaja strategija razvitija Agroprodovol'stvennogo sektora: regional'nye aspekty, formirovanie i realizacija/A.N. Semin//Agrarnaja jekonomicheskaja politik. - 2009. - №10. - S.16-24.
9. Strepetova O.A. K voprosu o vozmozhnosti ispol'zovanija shkurok krolika razlichnyh sezonov zagotovki/ O.A. Strepetova, T.V. Suhinina, O.V. Bobyleva// Dizajn, tehnologii i innovacii v tekstil'noj i legkoj promyshlennosti (INNOVACII-2015): sbornik materialov Mezhdunarodnoj nauchno-tehnicheskoj konferencii. Chast' 2. - M.: FGBOU VPO «MGUDT», 2015. S.91-95.
10. Suhinina T.V., Svojstva shkurok krolika raznyh sezonov zagotovki/ T.V. Suhinina, O.A. Strepetova, A.V. Kuzin// Aktual'nye problemy tovarovedenija syr'ja i produktov zhivotnogo proishozhdenija, promyshlennyh i prodovol'stvennyh tovarov, jekologii: mezhvedomstvennyj jubilejnyj sbornik nauchnyh trudov. - M. : FGOU VPO «MGAVMiB», 2009. - S. 47-50.
11. Tihonova V.P. Specglavy tehnologii kozhi: uchebnoe posobie / V.P. Tihonova, G.R.Rahmatullina; M-vo obraz. i nauki RF, Kazan. gos. tehnol. un-t. - Kazan': KGTU, 2010. - 133 s.
12. ANO krolikovod [Jelektronnyj resurs]. - Rezhim dostupa: http://spkrf.ru/- Zagl.s jekrana.
13. Strategija razvitija do 2020gg [Jelektronnyj resurs]. - Rezhim dostupa: http://www.vniiesh.ru/documents/document -Zagl.s jekrana.
DOI: 10.18454/IRJ.2016.45.067 Тарасов Д.А.1, Спандерашвили Д.В.2
1ORCID: 0000-0002-7402-2742, инженер 1 категории, ООО «Газпром добыча Астрахань»,
2ORCID: 0000-0003-0952-6546, Кандидат технических наук, Астраханский государственный технический университет ВОПРОСЫ ДИЗАЙНА ТЕМПОРАЛЬНЫХ ГИС
Аннотация
Основная задача при построении темпоральных ГИС - решение вопроса о том, как лучше структурировать многомерные данные. Данная статья содержит характеристики различных способов организации данных в темпоральных ГИС. Также рассматривается концепция доминирования измерений и её использование в решениях по структурированию данных. Понимание того, как данные будут использованы приложениями, имеет существенное значение в определении того, как будут организованы данные в хранилище и в памяти.
Ключевые слова: ГИС, кластеризация, темпоральность.
Tarasov D.A.1, Spanderashvili D.V.2
1ORCID: 0000-0002-7402-2742, Ltd "Gazprom dobycha Astrakhan", 2ORCID: 0000-0003-0952-6546, PhD in Engineering, Astrakhan State Technical University TEMPORAL GIS DESIGN ISUES
Abstract
The main problem in the construction of temporal GIS - the question of how best to structure the multidimensional data. This article contains the characteristics of the different ways of organizing the data in the temporal GIS. We also consider the concept of dominance measurement and its use in data structuring solutions. An understanding of how the data will be used by applications, is essential in determining how data is organized in storage and memory
Keywords: GIS, clasterization, temporality.
Одна из основных целей использования ГИС состоит в представлении и анализе изменений в пространственных данных в течение времени. Темпоральные ГИС должны хранить исторические географические состояния; предоставлять методы для определения трендов, циклов, и других аналитических шаблонов для исследования пространственных процессов или прогнозирования будущих состояний. Обобщенно можно выделить следующие функции темпоральных ГИС:
• инвентаризация - хранение полного описания рассматриваемой предметной области и поддержание актуальности между реальным миром и хранимой в системе информацией.
• анализ - объяснение, проработка и прогноз компонентов и процессов.
• обновление - замена устаревшей информации на актуальные данные.
• контроль качества - оценивание логической зависимости новых данных от предыдущих состояний системы.
• планирование - идентификация или предвидение предельных состояний в базе данных, которые потребуют определенной реакции от системы.
• динамическая визуализация - представление динамической сводки по изменению определенной области
• статическая визуализация - представление пространственно-временных данных в традиционной картографической форме.
Темпоральные возможности способны значительно расширить возможности применения ГИС, однако при разработке подобных систем возникает ряд проблем. Так, большие массивы данных ставят под угрозу удобство использования и полезность темпоральных ГИС.
Вопрос доминирования измерений состоит в определении первичности измерений в многомерной системе [1]. То есть, какие-либо оси пространства-времени могут являться направляющими измерениями, и ответ на вопрос, - на какие из этих измерений ориентироваться в конкретных условиях анализа, как на доминирующие, является одной из первостепенных задач.
Следующий вопрос - определение темпоральных возможностей, которые могут быть востребованы различными пространственными приложениями, а также, как данные должны быть организованы для максимизации скорости реакции, и обеспечения возможности реализации монолитного дизайна темпоральной ГИС.
В идеале дизайн системы должен удовлетворять всем требованиям темпоральной ГИС. Но в реальности данные кластеризируются в хранилище в зависимости от исходных характеристик и взаимосвязей данных в предметной области.
По причине того, что пространственно-темпоральные данные и пространственно-темпоральные запросы могут быть преимущественно пространственными или преимущественно темпоральными, запросы пользователей к системе также должны различаться по требуемым группировкам данных.[2,3,4]
Текущие аппаратные ограничения.
В настоящее время большая часть информации хранится на магнитных дисках. Критичным вопросом в дизайне баз данных является минимизация количества обращений системы к магнитному диску, так как большое количество обращений может негативно сказаться на производительности системы в целом. Так переход к in-memory СУБД для хранения данных может привести к росту производительности системы от 1О ООО до 3ОО ООО раз.[5]
При разработке дизайна темпоральной ГИС необходимо учитывать механизмы считывания информации с физического диска в оперативную память. Информация в реляционной БД хранится блоками или страницами и при необходимости доступа к определенным данным в оперативную память считывается весь, содержащий данную информацию блок. Соответственно в данном контексте при разработке дизайна необходимо учитывать возможные взаимосвязи данных в запросах, чтобы избежать избыточного переноса данных в оперативную память.
Некоторые типы запросов, применяемых в ГИС, например, проверка качества или глобальный поиск неэффективны даже при оптимизированной кластеризации, так как при выполнении этих запросов происходит обращении ко всей базе данных в целом, и, в данном случае, алгоритм перебирает все данные по очерёдности их поступления в систему.
В то же время в ГИС часто используются запросы, относящиеся к небольшому набору данных, к таким запросам относятся, например, ad-hoc запросы, которые являются типичными при реализации основных функций ГИС. Данные запросы используются при интерактивной работе с картой, и должны выполняться максимально быстро. По этой причине необходимо особое значение уделять дизайну данных для ускорения работы системы.
Различные аспекты пространственной темпоральности.
Можно рассмотреть данные ГИС как располагающиеся в гипотетическом пространстве, состоящем из двух пространственных и одного временного измерения. Определим термин фазовое пространство для описания этого гипотетического пространства [6]. Если данные, используемые разными ГИС-приложениями, проецируются в это фазовое пространство, скоро станет очевидным, что данное фазовое пространство не однородно и не все оси равноценны. Внутри «пространственной темпоральности» мы можем увидеть горизонтальный срез данных в фазовом пространстве, который представляет снимок последовательности, обычно используемой для определения изменения ландшафта [7]. С другой стороны, мы можем рассматривать изменения ландшафта во времени без рассмотрения атрибутных осей. Или же мы можем видеть композицию предыдущих двух вариантов, когда данные в фазовом пространстве имеют когерентность как в горизонтальном, так и в вертикальном пространстве. Помимо этого, в зависимости от характера данных, множество разнообразных типов запросов может быть классифицировано как пространственно-темпоральные. Пространнственно-темпоральная ГИС должна быть оснащена достаточным инструментарием для обработки всех запросов, но она может быть специализирована для обработки тех запросов, которые будут более частыми, либо более важными. На основе вышесказанного, мы можем сделать вывод, что темпоральная ГИС представляет широкий спектр возможных конфигураций данных и запросов, поддерживающих пространственную темпоральность. Полагая, что данные передаются из хранилища в память блоками и каждый запрошенный блок влияет на общую скорость обработки, можно сделать вывод, что данные должны быть объединены в блоки по предполагаемым запросам.
Различные характеристики пространственно-темпоральных систем предполагают, что схема монолитной кластеризации является неудовлетворительной. Компромиссным решением может стать стратегия единичной кластеризации данных, которая дает хороший результат для всех приложений. Для предоставления наилучшей возможной производительности для данного приложения необходима кластеризация данных в зависимости от специфических потребностей этого приложения. Не только соотнесение данных к пространству и времени может иметь значения для определения способа кластеризации. Атрибуты данных также имеют большое значение. Появление атрибутов может быть спроецировано в многомерное фазовое пространство, включающее атрибутные оси, визуализация которых может производиться по методикам визуализации пространственно-временного фазового пространства.
Литература
1. Langran, Gail. 1988 "Temporal GIS Design" In Proceeding of GIS/LIS'88, Vol.2, held in San Antonio in December. ACMS, 890-899.
2. Langran, Gail and Chrisman, Nicolas R. 1988. "A Framework for Temporal Geographic Information." Cartographica 25(3): 1-14.
3. Armstrong, Marc P.1988. "Temporality in Spatial Databases" In Proceeding of GIS/LIS'88, Vol.2, held in San Antonio in December. ACMS, 880-889.
4. Langran, Gail. 1989a. "Accessing Spatiotemporal Information in Temporal GIS" In Proceeding of Auto-Carto 9 held in Baltimore in April. ACSM, 191-198
5. Lagran, Gail. 1989b. "A review of Temporal Database Research and its Use in GIS Applications." International Journal of GIS 3(3) 215-232.
6. Langran, Gail. 1990. "Tracing Temporal Information in an Automated Nautical Charting System" In Proceeding of the ACSM Annual Meeting held in Denver in March. ACMS
7. Frank, Andrew U. 1988. "Requirements for a Database Management System for a Geographic Information System" Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 54(11): 1557-1564.
8. Rotem, Doron and Segev, Arie. 1987. "Physical Organization of Temporal Data" In proceeding of the International Conference on Data Engineering held in Los Angeles in February. IEEE, 547-553.
DOI: 10.18454/IRJ.2016.45.044
Фединишина Е.Ю.1, Елисеева С.А.2 1ORCID: 0000-0002-5224-7182, Кандидат технических наук, 2ORCID: 0000-0003-1051-4016, Кандидат технических наук, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого ИССЛЕДОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ ОБРАБОТКИ РАСТИТЕЛЬНОГО И ЖИВОТНОГО СЫРЬЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Аннотация
В статье приведены результаты изучения технико-эксплуатационных характеристик пароконвекционных аппаратов разных марок, на основе которых были разработаны технологические параметры ресурсосберегающей обработки продукции растительного и животного происхождения пароконвекционными способами.
Ключевые слова: высокотехнологичное оборудование, технологические параметры, пароконвектомат.
Fedinishina E.Yu.1, Eliseeva S.A.2
1ORCID: 0000-0002-5224-7182, PhD in Engineering, 2ORCID: 0000-0003-1051-4016, PhD in Engineering, St. Petersburg State Polytechnic University Peter the Great STUDY OF PARAMETERS OF PROCESSING OF VEGETATIVE AND ANIMAL RAW MATERIALS WITH APPLICATION OF HIGH-TECH EQUIPMENT
Abstract
The article presents the results of the study technical and operational characteristics of convection devices of different brands on the basis of which were developed the technological parameters of resource-saving processing ofproducts ofplant and animal origin steam convection ways.
Keywords: high-tech equipment, technological parameters, steamer.
IЛ нновации в индустрии питания во многом обусловлены использованием современных видов -^-высокотехнологичного теплового оборудования и совершенствованием приемов и методов гидротермической обработки сырья растительного и животного происхождения.
Практика показывает, что эффективную эксплуатацию дорогостоящего оборудования на предприятиях питания затрудняет недостаток научно обоснованных данных по использованию высокотехнологичных аппаратов, в том числе по режимам гидротермической обработки сырья.
На кафедре технологии и организации питания были исследованы технико-эксплуатационные и технологические параметры пароконвектоматов. На рынке представлены модели этого оборудования с широким спектром основных и дополнительных функций. Для испытаний были отобраны четыре модели пароконвектоматов отечественных и зарубежных производителей, работающие в трех основных режимах: варка паром, конвекционная жарка, пароконвекционный режим. Выбранные модели имели одинаковую вместимость рабочей камеры (десять уровней), но различный уровень автоматизации и набор дополнительных опций. Из них две модели работали в пароконвекционном режиме с фиксированной влажностью, две - с регулируемой влажностью.
На первом этапе испытаний были определены такие основные технико-эксплуатационные показатели пароконвекционных аппаратов, как время разогрева до заданной температуры, расход воды, потребляемая мощность, равномерность полей температуры и скорости. Исследования проводились по единой методике, что позволило сравнить полученные данные.
Установлено, что для всех моделей аппаратов в пароконвекционном режиме на холостом ходу среднее время разогрева составляет 8.. .9 мин. Разница в расходовании воды для разных моделей достигает 60%, а электроэнергии -200%. Причем эти эксплуатационные параметры не зависят от функциональных возможностей модели, а определяются только конструктивными особенностями аппарата.
Измерения равномерности полей температуры и скорости теплоносителя в рабочей камере проводились в конвекционном режиме при температуре 160°С в разных частях камеры при полной загрузке аппарата. Установлено, что среднее время разогрева испытуемых моделей в этом режиме составляет 4-4,5 мин. Разброс температуры в установившемся режиме в разных частях камеры колеблется в зависимости от модели в пределах 8.20 °С, а скорость выхода на установившийся режим - от 30 до 40°С/мин. Так же в двух испытуемых моделях наблюдалась некоторая неравномерность полей температуры и скорости движения теплоносителя, что может отрицательно влиять на равномерность прогрева продуктов в зависимости от их расположения в рабочей камере пароконвектомата.
