CC BY
39Внутренняя миграция: сопоставление с международными миграционными процессами, влияние на рынок труда
Криворучко Даниил Родионович,
аспирант, кафедра экономики, Северо-Западный институт управления РАНХиГС E-mail: krdanrod@gmail.com
В статье представлены результаты исследований по влиянию трудовой миграции на региональную и национальную экономику. Представлена основная статистика по миграции населения в Российской Федерации и мире. Раскрыта теория и методология проведения кластерного анализа по алгоритму k-средних. Представлен обзор литературы по данной тематике научных исследований. Перечисляются позитивные и негативные стороны внутренней миграции для целей социально-экономического развития. Проводится сравнительный и количественный анализ международной и внутренней трудовой миграции. Проводится кластерный анализ социально-экономической привлекательности регионов Российской Федерации по общей экономической привлекательности, а также разделение по привлекательности стоимости жилья. Исследуется зависимость внутренних миграционных процессов на рост безработицы в регионах п корреляция по критерию Пирсона, оценивается значимость показателей.
Ключевые слова: Трудовая миграция, социально-экономические последствия, миграционный процесс, внутренняя миграция, внешняя миграция, кластерный анализ, региональная безработица.
LQ S Ое
см о см
Введение
В условиях нарастающей дифференциации регионов и тенденции к старению населения, все большую актуальность приобретают вопросы, связанные с миграционными процессами. Вклад международной миграции в восполнение рабочей силы известен. Согласно ООН, международные мигранты составляют 8.3% населения (12 млн человек) Российской Федерации [1]. Тем не менее вопросы, связанные с внутренними миграционными процессами, остаются неизученными. В число вопросов, требующих детального изучения, можно отнести:
• Влияние миграционных процессов на центральные и периферийные региональные рынки;
• Региональные автономные этнические общности и конфликт культур;
• Положительные стороны внутренней трудовой миграции;
• Изучение причинно-следственных связей в распределении национального капитала.
Можно сказать, что вопросы, касающиеся международной миграции, имеют не менее яркое выражение в процессах, протекающих внутри страны.
Таким образом, изучение вопросов влияния внутренней трудовой миграции, проведение параллелей с теорией международной миграции, исследование процессов, связанных с оттоками и притоками населения, будет интересно широкому кругу лиц.
Цель исследования
Цель исследования состояла в описании и анализе влияния внутренней трудовой миграции на региональные социально-экономические процессы. Теоретико-методологическую базу исследования составили труды таких ученных как: Бойцова Е.Ю., Смелов П.А., Егорова Е.А., Эпштейн Н.Д. Васильева А.В., Коломникова Я.В., Моргунова Н.В., Пань-кин П.В., Потуданская В.Ф., Боровских Н.В., Кипер-вар Е.А., Цацулин А.Н.
Материалы и методы исследования
Базой для исследования являлись открытые данные Федеральной службы государственной статистики. В качестве статистического инструментария использовались методы регрессионного анализа, приемы табличного и графического представления данных. Обработка исходной статистической информации осуществлялась с помощью пакетов прикладных программ Excel, STATISTICA и SPSS.
Сравнительный анализ международной и внутренней трудовой миграции
Международная трудовая миграция изучена лучше, чем внутренняя, так как проходит на макроэкономическом уровне, и в своей динамике глобально отражается в политологических и социальных исследованиях. Тем не менее, в рамках изучения миграционного прироста, именно межрегиональная миграция оказывает большее значение для социально-экономических процессов на региональном и национальном уровнях. В таблице 1 отражена статистика миграционного прироста населения по Центральному и Северо-Западному федеральным округам, а также по городам Москва и Санкт-Петербург, в частности. Выбор данных регионов основывается особой устремленностью внутренних мигрантов в перечисленные округа. В период с 2008 по 2016 годы только Центральный, СевероЗападный и Южный федеральный округа приобрели, а остальные лишились сотен тысяч жителей. Для значительной части переселенцев пунктом назначения служат города. В 2016 году 49% внутренних мигрантов, переселившихся в ЦФО, прибыли в г. Москву и Московскую область. В Санкт-Петербург прибыло 39,5%, прибывших СЗФО [2]. Рассмотрим динамику миграционных потоков за 2017 и 2018 год на базе официальных данных Росстата [3].
Таблица 1. Миграционный прирост населения по межрегиональным и международным потокам передвижения
Регион 2017 2018
Международный поток Межре- гио-нальный поток Международный поток Межре- гио-нальный поток
ЦФО 48 329 108 013 37 328 108908
г. Москва 11494 91 059 11416 77 708
СЗФО 25 976 26 529 9 052 9 740
г. Санкт-Петербург 17 569 46 977 6 742 21 034
Источник: Составлено автором по данным Росстата [3]
Можно обратить внимание, что международный приток по ключевым направлениям в разы меньше, чем приток межрегиональный. Так, межрегиональный прирост в г. Москва составил 89% от суммарного миграционного прироста в 2017 году, и 87% в 2018. Аналогичная статистика по Санкт-Петербургу: 73% и 76% соответственно.
Кластерный анализ социально-экономической привлекательности регионов Российской Федерации
Кластерный анализ широко используется для классификации и упорядочения больших объемов исходных данных в кластеры наиболее схожих из них, используя при их формировании значения расстояния между объектами.
При проведении данного кластерного анализа был использован метод к-средних с применением оценки метрики по формуле Евлидово расстояние.
Данный анализ проводится за период 2019 г. на основании статистических данных всех регионов Российской Федерации для определения получения наиболее полных и достоверных сведений.
В качестве исходных данных использовано два массива данных, данные которых наиболее качественно и информативно характеризуют выбранный массив:
1. для определения экономически выходных с точки зрения населения регионов для проживания взяты статистические данные по среднемесячной номинальной заработной плате [10], прожиточному минимуму, а также доле безработного населения среди населения в регионе [11];
2. для определения выгодных с точки зрения приобретения недвижимости регионов взяты статистические данные по средней стоимости всех типов квартир, стоимости квартир среднего качества и стоимости квартир улучшенного качества по регионам [12].
По каждому из данных массивов проведен кластерный анализ исходя их статистических данных за год. Анализ проводился в программном комплексе STATISTICA 12. Количество выбранных для анализа кластеров для каждого массива данных равно 3.
В результате проведенного анализа получено следующее разделение на кластеры: Кластер 1 - Москва
Кластер 2 - Московская область, Республика Саха (Якутия), Приморский край, Хабаровский край, Амурская область, Сахалинская область, Санкт-Петербург, Республика Крым, Севастополь, Республика Татарстан, Нижегородская область, Свердловская область
Кластер 3- остальные субъекты РФ В зависимости от социально-экономической привлекательности регионов Российской Федерации (выгодные для приобретения недвижимости) субъекты РФ были разделены следующим образом: Кластер 1 - г. Москва, Ненецкий АО, Мурманская область, Тюменская область, Ханты-Мансийский АО, Ямало-Ненецкий АО, Камчатский край, Магаданская область, Сахалинская область, Чукотский АО
Кластер 2 - Белгородская область, Владимирская область, Калужская область, Липецкая область, Московская область, Тверская область, Тульская область, Ярославская область, Республика Карелия, Республика Коми, Архангельская область, Калининградская область, Ленинградская область, Новгородская область, г. Санкт-Петербург, Краснодарский край, г. Севастополь, Республика Мордовия
Кластер 3 - остальные субъекты РФ. Для удобства понимания сходства и различия кластера в данных массивах приведем данные
сз о
со £
гп Р сг
от А ш
по кластерам к общему виду в формате точечной диаграммы, которая позволит отразить участ-
ки совпадающих регионов в кластерах массивов (рис. 1).
Соотношения кластеров массивов, где с1, с2, с 3 - кластеры первого массива; к1, к2, к3 - кластеры второго
массива Рис. 1. Соотношение кластеров
в
Опираясь на полученные при кластерном анализе данные, можно сделать следующие выводы:
1. Кластеры по массиву экономически привлекательных зон для проживания четко отражают современную ситуацию в стране, так как миграционные потоки внутри страны сосредоточены исключительно в то малое количество субъектов РФ, в которых экономическая и социальная ситуация на порядок выше других.
2. Данные по диаграмме отражают общую схожесть кластеров обоих массивов между собой, что отражает собой соответствующий миграции спрос и предложение на рынке недвижимости в субъектах РФ (чем экономически привлекательнее для проживания субъект, тем выше средняя стоимость жилья в нем).
Таким образом, именно межрегиональная миграция играет ключевое значение для социально-экономических процессов для национальной экономики.
Авторы статьи «Трудовая миграция: от теории к практике» выдвигают следующий тезис о международной миграции: «Международная миграция -это способ преодоления диспропорций на рынках труда развитых стран, вызванных демографическими проблемами» [4].
Мы согласны с этим тезисом, а приведенные ранее данные о статистике прироста населения по ключевым региональным направлениям, дают возможность нам применять это же обоснование для внутренних миграционных процессов. В этом плане, как нам представляется, единственным ключевым отличием от международной миграции является роль процесса глобализации. Если для процессов международного переселения ключевым фактором является всемирная экономическая и политическая унификация, то для межрегиональных миграционных процессов ключевым является обратный фактор - дифференциация на региональном уровне.
Вопросы, связанные с региональными рынками труда, продолжают занимать ведущие роли на современной повестке экономического анализа. Так,
к примеру, А.Н. Цацулин привел неутешительные цифры относительно реального уровня безработицы в современной России в своей статье "Цифро-визация населения как детерминант виртуального и реального рынка труда в условиях пандемии" [5]. По подсчетам автора, почти 9,3% экономически активного населения на настоящий момент находится в статусе безработных. Автор также обращает внимание, что в условиях текущей пандемии, ознаменовавшей сильнейший кризис на рынке труда, при самом негативном сценарии всплеск безработицы может достигнуть 15% и падения номинальных доходов на 12%. Нет сомнений в том, что продолжительный застой в мировой экономике, а также существенное сокращение вакантных мест, отразится на динамике как внутренних, так и внешних миграционных процессов.
Несмотря на общую схожесть, ряд проблем, свойственных международной трудовой миграции, не имеют прямого воплощения в миграции внутренней. К примеру, Бойцова Е.Ю. и Вощико-ва Н.К. в своей работе приводят ряд негативных последствий миграции в современном мире [4]. Проведем сравнительный анализ в контексте изучения внутренней миграции:
1) Усиление конкурентных преимуществ компаний, использующих труд нелегальных мигрантов.
Так как право на свободу передвижения гарантируется нам Конституцией Российской Федерации, понятия «нелегальная внутренняя миграция» смысла не имеет. Тем не менее, можно провести параллель, когда для приезжих из периферийных регионов России уровень оплаты труда заблаговременно задается ниже, чем для специалистов того же уровня, но являющихся уроженцами центральных регионов (г. Москва, Московская область, г. Санкт-Петербург).
2) Формирование неконтролируемого рынка товаров и услуг, рост преступности;
Это негативное последствие, вероятнее всего, относится к международным мигрантам, так как имеет косвенное отношение к вопросу культурной
адаптации, отражающееся в непочтительном отношении к законодательству принимающей страны. С другой стороны, ссылаясь на слова мэра г. Москвы Собянина С.С.: на мигрантов-иностранцев приходится порядка 14% преступлений, совершаемых в столице, а на мигрантов из регионов порядка 60% [6].
3) Замедление развития цивилизованного рынка труда;
В контексте изучения внутренней миграции этот тезис означал бы, что среди внутренних переселенцев преобладают низкоквалифицированные работники, но так как дифференциация уровня образования внутри страны не имеет объективной пропорции с дифференциацией в основных странах - источниках миграционных потоков, развивать этот тезис неоправданно.
4) Увеличение налогового бремени граждан принимающей страны;
5) Рост производственного травматизма, заболеваний и смертности среди иммигрантов; Пункты 4 и 5 носят, по нашему мнению, имеют
место в рамках международной миграции, и не находят места в контексте изучения внутренних миграционных процессов.
Два основных экономических плюса от международной миграции имеют полное воплощение и для миграции внутренней:
• Восполнение молодого населения;
• Снижение издержек производства за счет снижения заработной платы.
Таким образом, можно заявить о наличии общих черт между международными и внутренними миграционными процессами. К исключениям можно отнести ряд особенностей, основанных на различиях в общественно-культурных порядков, являющихся источником противоречий миграции международной.
Изучение зависимости внутренней миграции и роста безработицы в регионах
По мнению ряда авторов, миграционные процессы наиболее активны между динамично развивающимися регионами [9]. Можно выдвинуть гипотезу о том, что существует прямая зависимость между притоком и оттоком рабочей силы на уровень безработицы в регионе.
Попробуем изучить влияние миграционных процессов на региональное экономическое развитие и уровень безработицы на примере г. Москвы, как столицы Российской Федерации и основным пунктом направления мигрантов. Данные приведены в Таблице 2. Проверка на нормальность в Таблице 3.
Полученные результаты говорят об отсутствии значимой корреляции между долью безработного населения г. Москвы и внутренним миграционным приростом.
Согласно полученным результатам, оба показателя соответствуют нормальному распределению. Нулевая гипотеза о нормальности распределения принимается.
Таблица 2. Влияние региональных миграционных потоков на уровень безработицы
Год Доля безработного населения к численности рабочей силы Межрегиональный прирост ln% безработных sqrt Прирост
2000 0.03891 51326 -3.25 226.55
2001 0.02111 46352 -3.86 215.3
2002 0.01429 43015 -4.25 207.4
2003 0.01292 47893 -4.35 218.84
2004 0.01642 48073 -4.11 219.26
2005 0.00830 47335 -4.79 217.57
2006 0.01641 41488 -4.11 203.69
2007 0.00829 41748 -4.79 204.32
2008 0.00929 44723 -4.68 211.48
2009 0.02766 47453 -3.59 217.84
2010 0.01783 74987 -4.03 273.84
2011 0.01436 45100 -4.24 212.37
2012 0.00805 90980 -4.82 231.92
2013 0.01702 94364 -4.07 231.92
2014 0.01474 57894 -4.22 240.61
2015 0.01771 99823 -4.03 231.92
2016 0.01757 22156 -4.04 231.92
Источник: Рассчитано автором на базе данных Росстата [7, 8]
Таблица 3. Проверка преобразованных данных на нормальность по методу Колмагорова-Смирнова (Выполнено в пакете SPSS)
ln% безработных SQRT_2
N 17 17
Параметры нормального распределениям b Среднее -4,1900 223,3374
Среднекв.от-клонение ,42268 16,92152
Наибольшие экстремальные расхождения Абсолютная ,173 ,188
Положительные ,173 ,188
Отрицательные -,151 -,123
Статистика критерия ,173 ,188
Асимптотическая значимость (2-сторонняя) ,185c ,111c
Таблица 4. Расчет корреляции Спирмена для выбранных показателей (Выполнено в пакете SPSS)
Корреляции
ln% безработных sqrt Прирост
Ро -? Спирме-на ln% безработных Коэффициент корреляции 1.000 .349
Знач. (двухсторонняя) .170
N 17 17
Окончание
Корреляции
ln% безработных sqrt Прирост
Ро -? Спирмена ln% безработных Коэффициент корреляции 1.000 .349
sqrt Прирост Коэффициент корреляции .349 1.000
Знач. (двухсторонняя) .170
N 17 17
Обзор результатов
Коэффициент корреляции Спирмена составил 34,9%. Полученные результаты говорят об отсутствии значимой корреляции между долей безработного населения г. Москвы и внутренним миграционным приростом.
Заключение и выводы
Подводя итоги, можно высказать мнение о том, что несмотря на существенное место, занимаемое внутренними миграционными процессами в региональных экономических системах, вопросы о механизмах, приводимых в действие для циркуляции человеческого капитала внутри страны, остаются нераскрытыми.
Первичный статистический анализ не показал значимого влияния на безработицу внутренних миграционных процессов. Тем не менее, необходимость выявить и оцифровать роль передвижения человеческого капитала остается актуальной темой для исследования.
развития. 2016. № 4. URL: https://cyberleninka. ru/article/n/trudovaya-migratsiya-ot-teorii-k-praktike (дата обращения: 30.08.2020).
5. Цацулин Александр Николаевич Ц и ф р о -визация населения как детерминант виртуального и реального рынка труда в условиях пандемии // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2020 Т. 13, № 4 URL: https://elib. spbstu.ru/dl/2/j20-180.pdf/info (дата обращения: 01.12.2020).
6. В Москве снизилась преступность среди мигрантов. 2019. URL: https://iz.ru/937006/2019-10-28/v-moskve-snizilas-prestupnost-sredi-migrantov (дата обращения: 30.08.2020).
7. Миграционный прирост https://www.fedstat.ru/ indicator/46162 (дата обращения: 01.12.2020).
8. Численность рабочей силы в возрасте от 1572 лет. https://rosstat.gov.ru/bgd/free/B04_03/ IssWWW.exe/Stg/d05/12.htm (дата обращения: 01.12.2020).
9. Флоринская, Ю. Ф., Мкртчян, Н. В., Малева, Т. М., Кириллова, М.К. Миграция и рынок. 2015. URL: https://publications.hse.ru/mirror/pubs/ share/folder/vn7914jn31/direct/141960730 (дата обращения: 30.08.2020).
10. Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающих в экономике URL: https://fedstat.ru/indicator/57824 (дата обращения: 11.03.2021).
11. Доля занятого населения в среднегодовой численности населения субъекта Российской Федерации URL: https://www.fedstat.ru/ indicator/51640 (дата обращения: 11.03.2021).
12. Средняя цена 1 кв. м общей площади квартир на рынке жилья URL: https://www.fedstat.ru/ indicator/31452 (дата обращения: 11.03.2021).
Литература
1.
2.
3.
4.
United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2019). International Migration 2019: Wall Chart (ST/ESA/SER/A/431). URL: https://www.un.org/en/development/desa/ population/migration/publications/wallchart/docs/ MigrationStock2019_Wallchart.pdf (дата обращения: 01.10.2020).
Смелов П.А., Егорова Е.А., Эпштейн Н.Д., Васильева А.В. ТРУДОВАЯ МИГРАЦИЯ И СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ // Инновации и инвестиции. 2018. № 2. URL: https:// cyberleninka.ru/article/n/trudovaya-migratsiya-i-sotsialno-ekonomicheskaya-situatsiya (дата обращения: 30.08.2020).
https://showdata.gks.ru/report/278004 Миграционный прирост населения по полу, возрасту и потокам передвижения. Бойцова Елена Юрьевна, Вощикова Наталия Константиновна Трудовая миграция: от теории к практике // Теория и практика общественного
INTERNAL MIGRATION: COMPARISON WITH INTERNATIONAL MIGRATION PROCESSES, IMPACT ON THE LABOR MARKET
Krivoruchko D.R.
The North-West Institute of management Presidential Academy of National Economy and Public Administration
The article presents the results of research on the impact of labor migration on the regional and national economy. Basic statistics on population migration in the Russian Federation and the world are presented. The theory and methodology of cluster analysis using the k-means algorithm is disclosed. A review of the literature on this research topic is presented. The positive and negative aspects of internal migration for the purposes of socio-economic development are listed. A comparative and quantitative analysis of international and internal labor migration is carried out. A cluster analysis of the socio-economic attractiveness of the regions of the Russian Federation in terms of overall economic attractiveness, as well as a division according to the attractiveness of the cost of housing is carried out. The dependence of internal migration processes on the growth of unemployment in the regions and the correlation according to the Pearson criterion is investigated, the significance of the indicators is estimated.
Keywords: Labor migration, socio-economic consequences, migration process, internal migration, external migration, cluster analysis, regional unemployment.
References
1. United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division (2019). International Migration 2019: Wall Chart (ST/ESA/SER/A/431). URL: https://www.un.org/en/de-velopment/desa/population/migration/publications/wallchart/ docs/MigrationStock2019_Wallchart.pdf (дата обращения: 01.10.2020).
2. Smelov P.A., Egorova E.A., Epshtein N.D., Vasilyeva A.V. LABOR MIGRATION AND SOCIO-ECONOMIC SITUATION // Innovations and investments. 2018. No. 2. URL: https://cyberleninka. ru/article/n/trudovaya-migratsiya-i-sotsialno-ekonomicheskaya-situatsiya (date of access: 30.08.2020)
3. https: //showdata.gks.ru/report/278004 Migration population growth by sex, age and traffic flows.
4. Boytsova Elena Yurievna, Voshchikova Natalia Konstantinovna Labor migration: from theory to practice // Theory and practice of social development. 2016. No. 4. URL: https://cyberleninka. ru/article/n/trudovaya-migratsiya-ot-teorii-k-praktike (date accessed: 30.08.2020)
5. Tsatsulin Alexander Nikolaevich Digitalization of the population as a determinant of the virtual and real labor market in a pandemic // Scientific and technical bulletin of the St. Petersburg State Polytechnic University. Ser .: Economic sciences. - 2020
T. 13, No. 4 URL: https://elib.spbstu.ru/dl/2/j20-180.pdf/info (date of access: 01.12.2020).
6. In Moscow, the crime rate among migrants has decreased. 2019. URL: https://iz.ru/937006/2019-10-28/v-moskve-snizilas-prestupnost-sredi-migrantov (date accessed: 30.08.2020)
7. Migration growth https://www.fedstat.ru/indicator/46162 (date of access: 01.12.2020).
8. The size of the workforce between the ages of 15-72 years. https://rosstat.gov.ru/bgd/free/B04_03/IssWWW.exe/Stg/ d05/12.htm (date accessed: 12/01/2020).
9. Florinskaya, Yu. F., Mkrtchyan, NV, Maleva, TM, Kirillova, MK Migration and the market. 2015. URL: https://publications.hse. ru/mirror/pubs/share/folder/vn7914jn31/direct/141960730 (date accessed: 30.08.2020)
10. Average monthly nominal accrued wages of those working in the economy URL: https://fedstat.ru/indicator/57824 (date of access: 11.03.2021).
11. The share of the employed population in the average annual population of the constituent entity of the Russian Federation URL: https://www.fedstat.ru/indicator/51640 (date of access: 03/11/2021).
12. Average price of 1 sq. M. m of the total area of apartments in the housing market URL: https://www.fedstat.ru/indicator/31452 (date of access: 03/11/2021).
