CC BY
161Внедрение технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы аудиторских организаций
CS
0
CS
<0
01
о ш m
X
<
m о х
X
Менькин Леонид Олегович
студент, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации, [email protected]
Статья посвящена возможности внедрению технологий искусственного интеллекта в отрасль аудита и рассматриваются выгоды от такого внедрения. Цель исследования заключается в изучении возможности внедрения ИИ-технологий в бизнес-процессы финансового аудита. В ходе исследования были решены следующие задачи: изучена текущая ситуация в отрасли аудита, описаны бизнес-процессы компании, проанализирована возможность внедрения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы компаний, выявлены результаты такого решения. В работе сделан вывод о том, что технологии искусственного интеллекта позволят сократить расходы компаний, улучшить качество аудита, привлечь новых клиентов и сократить текучесть персонала в аудиторских компаниях. Всё это делает вопросы внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы аудиторских компаний актуальной. Ключевые слова: аудит, искусственный интеллект, Big-Data, бизнес-процессы, цифровизация бизнес-процессов.
В период пандемии многие компании испытывают различные изменения в своем бизнесе, и аудиторские компании не стали исключением. Пандемия дала толчок цифровизации бизнес-процессов, а текущие возможности искусственного интеллекта и технологий Big Data дают возможность улучшать бизнес-процессы. Поэтому в данной статье будет рассмотрена возможность внедрения технологий искусственного интеллекта как точка роста для аудиторских компаний.
Аудит финансовой отчетности - верификация отчетов по финансам компании, которая реализуется аудитором-экспертом, не имеющего отношения к компании и ее деятельности. Работа аудита здесь заключается в накоплении аудиторских доказательств, в аналитических процессах и формирования совокупности функционирующих документов. Все эта деятельность аудита до сих является преимущественно ручной работой. [1]
События, произошедшие за последний год, привели к образованию глобальной кризисной ситуации. Пандемия затронула все сферы жизни и производства. Закрывались различные общественные организации, предприятия переставали функционировать, не развивался бизнес. Сотрудники компаний больше не встречались в офисах, они перешли на удаленный режим работы. Ограничения распространялись на всех людей, и, соответственно, специалисты в сфере аудита также испытали определенные трудности в своей привычной деятельности: теперь они не могли очно появляться на предприятиях.
Аудиторскую проверку на момент начала пандемии практически невозможно было провести в офлайн-среде, потому как, во-первых, аудитор физически не имеет доступа к проверяемой документации и данным активов, что препятствует составлению заключения о подлинности предоставляемых документов, а, во-вторых, он не имеет возможности наладить очную коммуникацию с сотрудниками компании в привычной для них среде, что также ведет к сложностям при составлении аудиторского заключения. Даже если эксперту могли присылать документы, он все равно не мог работать с ними в полном объеме, так как ко многим видам документации ему требовались пояснения и комментарии, а на заочное взаимодействие приходилось тратить много сил и времени.
По этим причинам аудиторская экспертиза для организаций на время локдауна была приостановлена. Этот факт поспособствовал повсеместному увеличению долгов по кредитам и формированию проблем, связанных с невозможностью оплаты уже проведенных ранее экспертиз. Еще одной глобальной проблемой стала проблема компаний с бухгалтерией и налоговой службой: на неопределенное время переносились сроки сдачи уже оформленных по всем стандартам отчетов. Также документы для фиксированного годового отчета по Международным стандартам финансовой отчетности не
могли быть своевременно утверждены, что также привело к нарушению порядка сроков проведения аудиторских проверок и выдачу экспертных заключений.
За нерабочее время для аудиторов скопилось множество заказов, и со снятием ряда ограничительных мер они столкнулись с одновременным выполнением большого объема работ. Если раньше у специалистов на такое количество заказов отводилось примерно пять месяцев, то сейчас они должны были справиться с нагрузкой в куда более сокращенные сроки. При всем этом качество результата их деятельности не должно было пострадать, потому как от их работы зависела дальнейшая судьба конкретных предприятий и репутация аудиторских компаний на рынке. [4]
Исходя из всего вышесказанного, можно отметить, что фактически все аудиторские компании в это время также переживали кризис. Некоторые из них так и не смогли вернуться к работе после пандемии: в большинстве своем это касается мелких фирм, которые не смогли удержать своих реальных заказчиков и не приобрели новых. Соответственно, на сегодняшний день наблюдается значительное снижение числа таких компаний в индустрии.
Но даже крупные именитые организации сейчас находятся в незавидном положении: во-первых, так как сократилось общее число предприятий и бизнесов, которым требовались услуги аудиторов, сократилось и количество обращений, а, во-вторых, организации, которым все еще требуются аудиторские проверки, готовы выделять на это гораздо меньше средств из своего общего бюджета на заказ такого рода услуг. В газете «Коммерсант» уже опубликованы прогнозы на тенденцию к снижению объемов рынка аудита в 2021 году.
Несмотря на такие данные, спрос на аудиторов в настоящее время вырос в контексте их работы с бюджетами организаций: руководителям требуется аудит затрат и грамотная разработка комплекса мер по оптимизации издержек производства. К тому же, не стоит забывать, что глобально для экономики труд аудиторов остается все так же важен, как и до пандемии, потому как кризис - явление временное, и государство принимало и принимает меры по поддержке в том числе и аудиторских компаний. В частности, фирмам, имеющим иностранные материнские компании, было предложено место в едином реестра малых и средних предприятий при соблюдении всех предписанных для вступления в организацию аспектов. Это позволило некоторым аудиторским компаниям сохранить свой вес и свое имя на рынке.
Еще до событий, связанных с пандемией, в индустрии бизнеса акцент делался на оказание аудиторских услуг «под ключ», когда ты можешь обратиться в фирму с запросом рассмотреть в совокупности проблемы своей организации. И уже профессионалы в разных отраслях - юристы, специалисты по налогам и прочие -разбираются каждый в своей проблеме, а клиенту преподносят уже готовую структурированную информацию сразу в виде общего заключения. При заказе такой комплексной услуги клиент получает либо скидку, либо какие-то иные привилегии, и таким образом такой вид сотрудничества оказывается выгодным для обеих сторон.
С точки зрения конкурентоспособности аудиторских компаний, самыми перспективными окажутся те, которые смогут максимально привнести в свою деятельность элементы технологического прогресса. Цифрови-
зация процессов позволит в некоторых случаях упростить работу специалистов. Сомнения вызывают технические операции по проверке подлинности документов: на сегодняшний день для этого не существует разработанной технологии. И все же без живого общения аудитора с клиентами работа не будет эффективной - в этом заключается особенность профессиональной деятельности. [3]
Методология big data предполагает другую перспективу работы относительно актуальных процессов аудита. Big Data основаны на таких алгоритмах, которые позволяют системе самообучаться, все более и более автоматизировать процессы для улучшения качества работы. Несомненным плюсом практического применения методологии Big Data выступает комплексный подход к решению проблемы, позволяющий ее оценить со всех сторон.
Как правило, аналитики ручным способом подвергали данные классификации и обработке, чтобы достигнуть конкретных целей. Технологии последних лет говорят о том, что не является необходимостью потребность данные классифицировать, а их обработка может происходить без какого-либо влияния человека, выходя за рамки организации. В мире, который сам полностью состоит из данных, различные организации обучаются новым навыкам в их сборке. Подавляющее число этих организаций стремятся трансформировать информацию в практические данные и в улучшение знания о действительной ценности предпринимательской деятельности.
В процессе поворота к применению технологий "Индустрии 4.0" обнаружившийся потенциал процессов цифровизации (ИИ, аналитика Big Data, облачные технологии, кибернетизация бизнес-процессов и т.д.) и открытость потребителю на рынке информации и новых технологий будет стимулировать практические применение и спрос на услуги аудита на принципиально более эффективном уровне, а также будет располагать к понижению трудоемкости процессов собирания и аналитики данных. Осенью 2016 г. корпоративная группа Совета по международным стандартам аудита и заданий (International Auditing and Assurance Standards Board — IAASB) привнесла положение, которое содержало некоторые рекомендационные замечания. Так, компаниям, предоставляющие услуги в сфере аудита предписывалось сделать уклон на практическое применение современных технологий (системы искусственного интеллекта, предусматривающий анализ Big Data).
По данным консалтинговой компании Frost & Sullivan [6], в 2022 г. объем мирового рынка технологий искусственного интеллекта составит 52,5 млрд долл. (по сравнению с 2017 г. — 13,4 млрд долл.). Согласно годовому отчету Deloitte, благодаря внедрению цифровых технологий доходы аудиторской фирмы возрастают на 23%, а к 2022 г. этот показатель должен составить 30%. Инновационные решения Deloitte в области автоматизации роботизированных процессов, выявления рисков и интеллектуальной аналитики обеспечивают прирост выручки от оказания консалтинговых услуг по оценке рисков на 13%. Несмотря на заявления руководства компаний стран «Большой четверки» о переходе на цифровые технологии, практические инновации еще далеки от совершенства и поэтому требуют системного подхода и разработки когнитивной экосистемы аудиторской деятельности. С помощью формирования когнитивной системы будут решены проблемы достижения максимального эффекта в результате интеграции возможностей
X X
о
го А с.
X
го m
о
ю
2 О M
отдельных интеллектуальных систем и когнитивных технологий для выполнения конкретных прикладных задач в области аудита. [2]
Типы аудиторских задач принято рассматривать в соответствии с оформленными европейскими специалистами данными. Они представлены на рис. 1. Важно
понимать, что в этом примере структурированность задач относительна по причине того, что у каждой компании существуют свои стандарты работы.
Тип задач
es
0
CS
<0
01
О Ш
m
X
<
m о х
X
Стандартные (формализованные)
Задачи, предполагающие полную ясность, однозначность целей, существование и известность алгоритмов
решения (например, проверка правильности первоначальной стоимости актива при покупке на основании пересчета и сверки унифицированных документов или проверка расчета налогов, заработной платы, анализ коэффициентов финансового состояния)
т
Слабо структурированные (контурные)
Задачи обучения, идентификации и распознавания,
прогнозирования, которые содержат как качественные, так и
количественные критерии выбора оптимального варианта из альтернативных. Контурные
задачи приблизительно обозначают схему действий, но дают широкий простор для выбора методов решения (например, при проведении аналитических процедур аудитор самостоятельно выбирает методы анализа и рассчитывает базу сравнения)
1
Неформализованные
Задачи, которые требуют построения оригинального
алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны
неопределенность и динамичность ИСХОДНЫХ данных и знаний (интерпретация,
диагностика, конструирование, планирование, самообучен ие, кластеризация, принятие решений)
Рисунок 1 - Типы задач в аудите Источник: составлено автором
Искусственный интеллект во взаимосвязи с описательным и предиктивным анализом большого количества информации так или иначе видоизменяет методику индивидуальной аудиторской экспертизы, включая в нее все большее разнообразие услуг по консалтингу. Для многих бизнесменов важна, в первую очередь, экспертная оценка рисков и возможностей для предприятия, разработка модели дальнейшего функционирования организации на всех уровнях, включая оценку технологической составляющей конкретной фирмы.
Как известно, искусственный интеллект внедряется повсеместно почти во все сферы нашей жизни и в какой-то степени трансформирует привычные методы работы. Так и в аудите в настоящее время уже появился подраздел, названный «когнитивным аудитом»: теперь внимание ученых и исследователей приковано к этому виду аудиторской работы. Когда развитие технологий в направлении ИИ-аудита достигнет такого уровня, при котором специалисты смогут работать по отлаженной программе без недочетов и сбоев, качество оказываемых услуг повысится за счет скорости обработки данных и за счет отсутствия субъективности, присущей живому человеку, при вынесении аудиторских заключений. Получается, что с помощью машин в том числе можно будет даже на каком-то уровне избежать коррупции. Однако, для качественной работы с помощью цифровых технологий следует детально проработать сам механизм оценивания. У искусственного интеллекта есть также еще одно преимущество, связанное с тем, что при программировании можно внедрить такую функцию, которая позволит на каждый индивидуальный случай сразу указывать все особенности работы с конкретным
заказчиком, что поспособствует рационализации всей деятельности.
В целом инициатива по внедрению искусственного интеллекта в аудиторских проверках в долгосрочном периоде поможет улучшить показатели компаний в следующих моментах [5]:
1. Сократить количество сотрудников, вместе с этим сократив расходы на заработную плату и на рентные платежи
2. Повысить качество аудита финансовой отчетности, тем самым повысить репутацию бренда на рынке
3. Сократить времязатраты на проведение проверок
4. Увеличить количество клиентов за счет сокращения времязатрат и трудозатрат
5. Сделать аудит дешевле для конечного клиента, не меняя рентабельности предприятия
Таким образом, внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы аудиторских компаний является одной из главных точек. В период пандемии ускоряется цифровизация бизнес-процессов, и возможно вскоре вся отрасль аудита изменится. Аудит финансовой отчетности будет более доступен для клиентов, будет делаться гораздо быстрее, а сами аудиторские компании кардинально улучшат бизнес-процессы.
Литература
1. Аудиторский рынок 2020: дистанция и цифровизация URL: https://delprof.ru/press-center/experts-pubs/auditorskiy-rynok-2020-distantsiya-i-tsifrovizatsiya/ (дата обращения 12.05.2021)
2. Большая четверка» доведет аудит до автоматизма, [Электронный ресурс] URL: https://www.vedomosti.ru/management/articles/2016/03/30/ 635611-bolshaya-chetverka-dovedet-audit-avtomatizma (дата обращения 12.05.2021)
3. Искусственный интеллект в аудите, [Электронный ресурс]// URL: https://inlnk.ru/bvJ7E (дата обращения: 12.05.2021)
4. Майлс Иен, Белоусова Вероника, Чичканов Николай, Краюшкина Жаклин. Последствия коронакризиса для сектора интеллектуальных услуг // Форсайт. 2021. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/posledstviya-koronakrizisa-dlya-sektora-intellektualnyh-uslug (дата обращения: 23.05.2021).
5. Набиев Э.Ш. Внедрение искусственного интеллекта в бизнесе // Инновации и инвестиции. 2019. №7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznese (дата обращения: 25.06.2021).
6. Frost & Sullivan [Электронный источник] URL: https://clck.ru/KU6r4 (дата обращения 10.05.2021)
Introduction of artificial intelligence technologies into the business
processes of audit organizations Menkin L.O.
Financial University under the Government of the Russian Federation JEL classification: G20, G24, G28, H25, H30, H60, H72, H81, K22, K34
The article is devoted to the possibility of introducing artificial intelligence technologies into the audit industry and considers the benefits of such implementation. The purpose of the study is to study the possibility of introducing AI technologies into the business processes of financial audit. During the research, the following tasks were solved: the current situation in the audit industry was studied, the company's business processes were described, the possibility of introducing artificial intelligence technologies into the business processes of companies was analyzed, the results of such a solution were revealed. The paper concludes that artificial intelligence technologies will reduce the costs of companies, improve the quality of audit, attract new customers and reduce staff turnover in audit companies. All this makes the implementation of artificial intelligence in the business processes of audit companies relevant.
Keywords: audit, artificial intelligence, Big-Data, business processes, digitalization of business processes.
References
1. Audit Market 2020: distance and digitalization URL: https://delprof.ru/press-
center/experts-pubs/auditorskiy-rynok-2020-distantsiya-i-tsifrovizatsiya/ (accessed 12.05.2021)
2. The Big Four " will bring the audit to automatism, [Electronic resource] URL:
https://www.vedomosti.ru/management/articles/2016/03/30/635611 -bolshaya-chetverka-dovedet-audit-avtomatizma (accessed 12.05.2021)
3. Artificial intelligence in audit, [Electronic resource] / / URL: https://inlnk.ru/bvJ7E (accessed: 12.05.2021)
4. Miles Ian, Veronika Belousova, Nikolai Chichkanov, Jacqueline Krayushkina. Consequences of the coronacrisis for the intellectual services sector / / Foresight. 2021. No. 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/posledstviya-koronakrizisa-dlya-sektora-intellektualnyh-uslug (accessed: 23.05.2021).
5. Nabiev E. Sh. Introduction of artificial intelligence in business / / Innovations
and Investments. 2019. No. 7. URL:
https://cyberleninka.ru/article/n/vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznese (accessed: 25.06.2021).
6. Frost & Sullivan [Electronic source] URL: https://clck.ru/KU6r4 (accessed
10.05.2021)
X X
о
го А с.
X
го m
о
ю
2 О
м
