ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРОИТЕЛЬНУЮ ОТРАСЛЬ Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»

УДК 627.7

Фархутдинов Р.А.

студент кафедры «Строительные конструкции, здания и сооружения» Российский университет транспорта (г. Москва, Россия)

ВНЕДРЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРОИТЕЛЬНУЮ ОТРАСЛЬ

Аннотация: в работе представлены варианты применения искусственного интеллекта для облегчения выполнения работ, путём сокращения времени и затрат.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейросеть, интегрировать, анализ.

Для того чтобы сфера оставалась актуальной и плодотворной, она должна постоянно улучшаться, используя технологический прогресс своего времени. Таким улучшением является искусственный интеллект (ИИ; англ. Artificial intelligence, AI). Данная технология использует различные математические и логические алгоритмы с использование нейронных сетей, на основе которых она может обучаться.

Рассмотрим строительство, важную часть экономической отрасли. Задержки и контроль, то на что больше уходит средств из бюджета. За один день простоя тратится от 1 до 10 млн рублей, средний показатель простоя составляет 90 дней. На строительный контроль тратиться 25 - 30 млн рублей. Итоговая затратность составила 120 млн рублей. Цифровизация уменьшает затраты. Полное цифровое оснащение строительного объекта обходиться в 14 млн рублей, уменьшая затраты простоя на 40% и контроля на 30%. Выгода с этого составит 61 млн рублей.

Внедрение искусственного интеллекта в строительство на этом не заканчивается, технология настолько пластична, что может выполнять множество задач. Аналитика данных. Главным преимуществом ИИ является скорость обработки большого количества данных из прошлых проектов. На основе этих знаний искусственный интеллект посчитает риски и выделит проблемы, чтобы предотвратить будущие негативные события, используя оптимальные варианты решения.

Другой популярной задачей является генеративный дизайн. В данном случаи роль AI заключается в анализировании исходных материалов, после чего генерирует разные варианты дизайна. После из полученных вариантов архитектор выбирает оптимальный и на его основе создаётся BD-модель. Используя технологию «Цифровой двойник» программа прогнозирует, как будет влиять природное окружение на объект в долгосрочной перспективе. И это лишь малая часть возмодностей AI.

Развитие искусственного интеллекта происходит уже сегодня. Всё больше инструментов на базе нейронных сетей интегрируются в рабочие процессы. Планируется, что ИИ в будущем станет неотъемлемой часть строительства, помогая минимизировать затраты и количество несчастных случаев, тем самым увеличивая эффективность процесса.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Аляутдинов М. А., Галушкин А. И., Казанцев П. А., Остапенко Г. П. Нейрокомпьютеры. От программной к аппаратной реализации; Горячая линия -Телеком - М., 2016. - 152 с.

2. Гудвин Г. К., Гребе С. Ф., Сальгадо М. Э. Проектирование систем управления (+ CD-ROM); Бином. Лаборатория знаний - М., 2016. - 912 с.

3. Тарасов В.Б. (Ред.) Новости искусственного интеллекта, №2, 2004; Российская ассоциация искусственного интеллекта - М., 2014. - 132 с.

4. Аблеев С. Р., Моделирование сознания и искусственный интеллект: пределы возможностей // Вестник экономической безопасности. 2015. № 3 [Электронный ресурс] . URL: https://cyberleninka.ru/artide/n/modeHrovanie-soznaniya-i-iskusstvennyy-intellekt-predely-vozmozhnostey

Farkhutdinov R.A.

Russian University of Transport (Moscow, Russia)

INTRODUCTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE CONSTRUCTION INDUSTRY

Abstract: the paper presents options for using artificial intelligence to facilitate the execution of work by reducing time and costs.

Keywords: artificial intelligence, neural network, integrate, analysis.