CC BY
140
ВНЕДРЕНИЕ BUSINESS INTELLIGENCE
© Багдасарян С.А., Перова М.В.
Южно-Российский институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Ростов-на-Дону
Экспоненциальный рост объемов информации в современном обществе способствует распространению Business Intelligence и расширению границ его использования. Нельзя отрицать важность бизнес-анализа для организации, однако внедрение этих технологий в разных странах имеет свою специфику, свои этапы развития, это и будет проанализировано в данной работе.
Ключевые слова аналитическая обработка информации, Business Intelligence, системы интеллектуальной обработки информации, информационные хранилища (ИХ), BI, аналитические системы.
Процессы информатизации охватывают все сферы нашей жизни. Деятельность людей, коллектива, компаний, во многом определяется уровнем информированности и умением работать с полученными данными. С развитием экономических отношений, появлением новых организаций и улучшением деятельности уже существующих требуется все большая аналитическая работа с информацией. Для принятия оперативных решений экономические субъекты должны провести сбор, обработку и анализ данных, это способствует наиболее эффективной деятельности. Появляется необходимость оперировать большими объемами информации, что бывает трудно осуществить без использования специальных технических программ.
В настоящее время широкое применение находит business intelligence (бизнес-аналитика) - это комплекс технологий, аппаратно -программных средств, помогающих добывать определенную информацию с целью дальнейшего использования этих знаний и достижения поставленных задач бизнеса [1]. Это программное обеспечение позволяет формировать данные в информацию, а затем информацию преобразовывать в знания, которые в дальнейшем используется для принятия решений. Для того чтобы накапливать информацию применяются хранилища данных (ИХ), а для предоставления этих знаний людям - инструменты бизнес-интеллекта.
BI-системы достаточно многофункциональны и могут решать множество задач. Они способствуют совершенствованию деятельности организации, обеспечивают мониторинг, прогнозирование, а также анализ, сбор и обработку информации. Помимо этого данные системы помогают изучать различные модели ситуаций, оценивать эффективность и качество работы и уменьшают однотипную работу служащих, оставляя больше времени на аналитику. Во время управления процессами, во время принятия решений и особенно в сложных экономических ситуациях роль данного программного обеспечения все больше увеличивается. Таким образом, системы бизнес-
246 ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ В XXI ВЕКЕ: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ
аналитики позволяют нам оперативно составить отчет, аналитику, а также способствуют наиболее качественному определению дальнейших действий. Все это обусловливает растущее удовлетворение запросов потребителей и заказчиков. Неуклонно растущая конкуренция во многих отраслях экономики также обусловливает необходимость наличия аналитических систем, для того чтобы фирмы и организации могли успешно работать на рынке. Поэтому внедрение Business Intelligence имеет стратегическое значение для успешной работы компании.
На рис. 1 можно увидеть, какие выгоды при использовании BI компании получают наиболее часто [2].
Сокращение IT персонала Сокращение численности персонала Сокращение не IT издержек Уменьшение внешних затрат на IT Увеличение дохода Повыш. удовлетв. покупателей Повыш. удовлетв. сотрудников Повышение качества данных Улучшение бизнес решений Увеличение точности BI Ускорение процессов BI
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Рис. 1. Преимущества внедрения BI для компаний
Можно увидеть, что внедрение BI технологий на состояние 2012 г. в наибольшей степени способствовало оптимизации принятия решений, и оказалось наименее эффективным в вопросах уменьшения затрат.
Но распространение BI не проходит безболезненно, Technology Evaluation Centers (TEC) утверждает, что результативными оказываются только около 30 % проектов внедрения BI-систем. Наибольший интерес представляет опыт расширения и применения данных систем в России. Но для начала необходимо понять, насколько широко представлены аналитические системы в целом в мире.
В таблице мы можно посмотреть, какие выгоды за 2008-2010 гг. приобретали различные регионы мира при использовании BI [3].
Таблица 1
Выручка использования BI инструментов в регионах мира 2008-2010
Сегмент Выручка 2008 год, млн. $ Выручка 2009 год, млн. $ Выручка 2010 год, млн. $ Доля рынка 2008 год, % Доля рынка на 2009 год, % Доля рынка на 2010 год
Америка 3736,2 3908,5 4355,7 47,8 49,1 49,1
EMEA 3219,7 3147 3431,5 41,5 39,5 38,7
Азиатско-Ти- хоокеанский регион 855,1 912,3 1086,7 10,9 11,4 12,2
Всего 7811 7967,8 8873,9 100,2 100 100
Информационно-коммуникационные технологии в управлении предприятием
247
Проанализировав данные, представленные в таблице, можно увидеть, что наибольших преимуществ на протяжении 2008-2010 гг. достигает американский регион и соответственно его доля на мировом рынка наиболее значительна.
В 2012-2013 гг. наблюдается мощный толчок в развитии BI систем, разрабатывались все новые и улучшаются старые инструменты работы с информацией. Так отмечается развитие методов обработки неструктурированных данных, усовершенствование инструментов визуальной аналитики, продвижение технологий Big Data и множество других изменений в методах аналитической обработки данных.
Один из главных источников информации в сфере ИТ - International Data Corporation (IDC) - на основе расчетов в 2013 г. утверждает, что произойдёт уменьшение темпов роста мирового рынка BI, среднегодовой темп до 2017 г. будет иметь значение 9,7 %. Но в исследованиях другой аналитической компании Gartner этот показатель равен 7 % в период с 2011 по 2016 гг. Эти значения говорят о том, что системы бизнес-анализа останутся одной из лидирующих областей мирового софтверного рынка. Более того, эксперты группы Gartner сообщают о том, что с каждым годом увеличивается работа пользователей с технологиями Business Intelligence, и к 2020 г. показатель данного взаимодействия будет составлять 75 %, в то время как в 2014 г. эта величина была приближенно равна 50 %.
На российском рынке попытки внедрения продукции BI были предприняты в конце 90-х гг, но спрос начал расти лишь с 2000 г, когда объемы информации в организациях и компаниях стали постепенно расти. Наиболее высокие темпы распространения систем BI наблюдаются с 2005-2006 гг, этому способствовали процессы глобализации и интеграции, тесное взаимодействие России с мировым сообществом. С 2008 г. вследствие тяжелой экономической ситуации в стране спрос на данное программное обеспечение сократился, но с 2010 г. рынок систем бизнес-анализа начал расширяться.
45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000
Рис. 2. Динамика рынка BI в России в 2010-2013 гг., млн. рублей
В течение 2010-2013 наблюдался рост российского рынка BI-систем, это отображено на рис. 2. Но в 2013 г. Расширение объема данного рынка про-
248 ЭКОНОМИКА И УПРАВЛЕНИЕ В XXI ВЕКЕ: ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ
изошло только на 5-10 % по сравнению с 2012 г, он составил около 42 миллиардов рублей. Российские предприятия также заинтересованы в анализе данных, но снижение роста вызвано скорее перенасыщением рынка BI.
По данным базы TAdviser 2013 г., представленным на рис. 3, можно проанализировать распределение поставщиков на российском рынке в количественном выражении, т. е. по числу внедрений, которые были реализованы. На первом месте проекты QlikView, далее Prognoz Platform, высокую активность также показывают Deductor и IBM Cognos BI. В 2013 г. количество проектов компании Qlik увеличилось практически на треть, а объем внедрений Prognoz Platform увеличился примерно на 20 %.
Рис. 3. Доли BI-платформ в общем объеме проектов, 2013 г.
Ели же рассматривать в денежном аспекте, то согласно Gartner главными поставщиками BI в России считаются SAP, Oracle, IBM, Microsoft, SAS и российская компания «Прогноз», поскольку она занимает лидирующие места на мировом рынке BI-платформ.
На данный момент российский рынок BI продолжает расширяться, количество проектов увеличивается, компании понимают эффективность использования данных систем и стараются уйти от устаревших аналитических систем к системам бизнес-анализа. Наибольший спрос данные системы имеют у компаний розничной торговли, нефтегазовых предприятий, а также в финансовой сфере, в государственном секторе и в медицинской отрасли. Долю каждой отрасли можно увидеть на рис. 4 [4]. Лидирующими округами по внедрению BI являются Центральный и Северо-Западный федеральные округа, причем наибольшее число проектов внедрений зафиксировано в Москве - 624 [5].
BI получает все большее распространение, применяется во многих областях не только на мировом рынке, но и в России. С каждым годом объем информации увеличивается, появляется необходимость в оперативном анализе данных, усложняются управленческие задачи, руководитель осознают, что для получения наибольших выгод нужна аналитическая работа с информацией. Для современных организаций внедрение BI является одной из первоочередных и перспективных задач.
300
в QlikVew в Prognoz Platform ы Deductor в IBM Cognos BI в Другие
Информационно-коммуникационные технологии в управлении предприятием
249
Финансы
Торговля
Госсектор
Фармацевтика и медицина
Пищевая промышленность
Энергетика
Т елекоммуникации
Машиностроение
Строительство
Транспорт
Другие
Рис. 4. Распределение проектов по отраслям
Таким образом, Business Intelligence приобретает ключевое значение для обеспечения эффективной деятельности каждой компании, поэтому неоспоримо осуществление дальнейшего развития данных технологий.
Список литературы:
1. Определение Business Intelligence [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php.
2. Business Application Research Center (BARC), Анализ преимуществ в рамках внедрения BI, 2012.
3. International Data Corporation (IDC). Анализ выручки мирового рынка BI инструментов, 2011.
4. Российский BI: отраслевая специфика [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php.
5. География BI-проектов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php.
ВНЕДРЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СЕКТОР. ПРАВОВОЙ АСПЕКТ
© Болдырева А.С.*, Перова М.В.
Южно-Российский институт управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, г. Ростов-на-Дону
В статье рассмотрены проблемы внедрения информационных технологий в государственный сектор и законодательного регулирования
Студент (бакалавр).
