CC BY
12
ПОЛИТОЛОГИЯ И МЕЖДУНАРОДНЫЕ ОТНОШЕНИЯ
Вестник Омского университета. Серия «Исторические науки». 2022. Т. 9, № 2 (34). С. 155-166. УДК 323.2
DOI 10.24147/2312-1300.2022.9(2).155-166
Е. А. Капогузов, Н. В. Кефнер, Р. И. Чупин
ВЛИЯНИЯ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НА СОЦИАЛЬНУЮ НАПРЯЖЁННОСТЬ И ПРОТЕСТНУЮ АКТИВНОСТЬ В РОССИИ: ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА
МОДЕЛИРОВАНИЯ*
В контексте расширения протестной активности и роста социальной напряжённости в последнее десятилетие в России научное осмысление получает соотношение субъективных и объективных факторов, их определяющих. Ключевое значение при этом имеет качество жизни, изучение факторов которого является объектом междисциплинарных исследований. Рассмотрены публикации с использованием основных экономико-математических методов, посвящённые анализу факторов, влияющих на качество жизни. На основе данных по 78 городам России по 17 параметрам, влияющим на протестую активность, проанализированы взаимосвязи между детерминантами качества жизни и протестной активностью. В результате разработана модель, показывающая отсутствие связи между параметрами качества жизни и протестной активностью, что может свидетельствовать об её экзогенном характере.
Ключевые слова: качество жизни; социальная напряжённость; протестная активность; экономико-математическое моделирование.
Протестная активность активизировалась в России с 2011 г. под влиянием как факторов неоднозначности итогов завершающей фазы политического цикла, так и впоследствии (с 2014 г.) с падением реальных располагаемых доходов населения. Особенно ситуация обострилась в связи с влиянием пандемийных ограничений как в России, так и в мире в целом [1].
Одним из объективных параметров, влияющих на социальную напряжённость и протестную активность, является качество жизни. Согласно подходу А. Кинсбурского и М. Топалова, «механизм трансформации социальной напряжённости в массовые акции протеста может быть представлен следующим образом: Социальное Недовольство +
Потенциал Протеста = Массовые Действия Протеста» [2, с. 21].
Хотя ещё в начале 2010-х гг. НИИ ФСО была разработана методология оценки уровня социальной напряжённости [3], помимо политологического и социологического инструментария возможно, на наш взгляд, использовать и эконометрический, в частности модели панельных данных. Они позволяют устранить недостатки, связанные с ненаблюдаемой неоднородностью данных (учитывать индивидуальные различия объектов характерно для мегаполисов России) и ненадёжным соотношением между количеством объясняющих переменных и наблюдений. Основным преимуществом панельных данных является наличие большого количества на-
* Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований. Проект 21-011-31768 «Влияние общественно-политического дискурса изменений качества жизни на протестую активность населения».
блюдений, что увеличивает число степеней свободы, а также уменьшает коллинеарность независимых переменных. В связи с вышеперечисленным панельные данные позволяют получить более объективные оценки.
Сегодня проблема качества жизни людей - одна из наиболее обсуждаемых и в научных кругах, и в общественно-политических СМИ. Необходимо отметить, что на проведение исследований удовлетворённости качеством жизни оказывает негативное влияние отсутствие в отечественной науке единой концепции качества жизни с общепринятым определением этого понятия. Отсутствует единообразный методический инструментарий и общая методика измерения качества жизни. С одной стороны, это усложняет исследование качества жизни, с другой, - делает его результаты более актуальными и ценными для последующего внедрения в практику общественного управления.
Очевидно, что, с учётом природы проте-стной активности, субъективные и объективные факторы действуют в комплексе, поэтому объяснение временных и пространственных различий требует оценки множества факторов. К современным объективным показателям качества жизни можно отнести интегральный индикатор качества жизни (далее -ИИКЖ), разработанный специалистами Центрального экономико-математического института Российской академии наук [4]. Кроме того, для комплексной характеристики проте-стной активности можно выделить ключевые группы факторов, влияющих на уровень социальной напряжённости, включая уровень доверия и удовлетворённость работой местных органов власти. Таким образом, целью статьи является моделирование объективированных критериев и субъективных характеристик оценки качества жизни в российских мегаполисах на основе эмпирических данных для выявления таких взаимосвязей.
Проблематика качества жизни в российском академическом дискурсе
Проблемы уровня и качества жизни стали ещё более актуальными на фоне корона-кризиса 2020-2021 гг., когда произошло глубокое падение уровня и качества жизни основной массы населения и в России, и в мире. Вместе с тем ещё до пандемии СОУГО-19 программа развития ООН (ПРООН) опубли-
ковала отчёт «О развитии человечества»1. Также Economist Intelligence Unit предложен индекс качества жизни, который сочетает в себе объективные и субъективные данные, полученные в результате опросов населения2. В рейтинге стран мира по индексу качества жизни Economist Intelligence Unit Российская Федерация в 2012 г. занимала 105-е место из 111 (4,796). Однако в 2013 г. Россия повысила свой индекс качества жизни до 5,31 и заняла 72-е место в рейтинге. В настоящий момент индекс не обновляется.
Термин «качество жизни» широко используется в различных научных дисциплинах (в политологии, экономике, экономической социологии, здравоохранении, сфере образования и др.). Оно трактуется как совокупная оценка условий и характеристик жизни населения, основанная на собственной степени удовлетворённости этими условиями и характеристиками. Согласно Социологической энциклопедии, «качество жизни» - состояние удовлетворения материальных и культурных потребностей людей, характеризующееся посредством сопоставления со стандартом, определяемым на основе агрегированных или дезагрегированных индикаторов [5, c. 427].
На данный момент интерес к такой категории, как «качество жизни» населения, присутствует у представителей различных наук, так как данный параметр носит междисциплинарный характер, многие учёные стремятся найти показатели, оказывающие влияние на качество жизни, понимая, что именно оно непосредственно воздействует на социально-экономическое развитие населения. Впервые понятие было введено представителем постиндустриализма Дж. Гэлбрейтом, который под качеством жизни понимал «совокупность получения различного рода общественных благ, направленных на удовлетворение интеллектуальных потребностей личности» [6, с. 168]. По мнению В. Ф. Петренко, первым экспериментальным исследованием уровня качества жизни можно считать работу Э. Дюркгейма по определению причин самоубийства [7, с. 382]. Так, Э. Дюркгейм в своих работах определил, что в основе самоубийства лежат социальные причины, которые связаны с общественным сознанием, оказывающим влияние на индивида, его установки, оценки, деятельность в целом.
Существуют различные современные подходы к определению самого понятия «качество жизни», которые можно увидеть в работах А. В. Гавриковой [8], А. В. Мухачё-вой [9], Н. В. Трофимовой [10] и др. В данной работе под качеством жизни будет пониматься степень удовлетворённости потребностей и реализации интересов социального субъекта -отталкиваясь от определения, предложенного представителями Всероссийского центра изучения уровня жизни населения Н. С. Мали-ковым и С. А. Баженовым [11].
Качество жизни имеет определённую структуру, есть различные взгляды по поводу данного вопроса. По методике Всероссийского научно-исследовательского института технической эстетики, структура «качества жизни» включает три элемента: условия жизни; виды деятельности, выполняемые индивидом; удовлетворение всех видов потребностей [12]. Второй подход представлен в работах Е. В. Васильевой, которая включает в анализ такие элементы, как качества человека, качества населения, в том числе образование, здравоохранение и культуру, качество организации и управления обществом, в том числе политическое устройство, организацию экономики и социальное устройство, качество среды обитания [13]. На последний и будем ориентироваться в данной статье.
Категория качества жизни рассматривается Г. В. Томским, который анализирует не только теоретические подходы к определению, но и систему оценки показателя, социально-философские аспекты (где изучаемый параметр связан с уровнем жизненных сил), способы повышения качества жизни. Один из методов был выдвинут ещё упомянутым ранее Дж. Гэлбрейтом. В результате автор приходит к выводу, что «улучшение качества жизни является основной целью развития человеческого общества» [14, с. 6].
Следует различать понятия «уровень жизни» и «качество жизни», которые трактуются по-разному в зависимости от целей и задач исследования. Уровень жизни - это степень обеспеченности населения материальными и духовными благами исходя из сложившихся потребностей и уровня экономического развития страны. Качество жизни людей - показатель, отражающий социальные результаты экономического развития, степень
социальной защищённости населения, свобода выбора человека, культурные, национальные и религиозные отношения [15].
Понятие уровня жизни населения, как правило, имеет три ключевых аспекта: благосостояние населения, накопление человеческого капитала, уровень человеческого развития. Рассмотрим систему понятий, отражающих содержание каждого из трёх отмеченных аспектов уровня жизни и лежащих в основе системы его количественных измерителей (индикаторов):
1. Благосостояние населения, т. е. уровень обеспеченности потребностей человека материальными и нематериальными (в том числе духовными) благами - как абсолютный, так и относительный, в сравнении со стандартами и нормами, принятыми в данном обществе (социальной группе).
2. Накопление человеческого капитала, характеризующее состояние здоровья населения, его образовательный, профессиональный и культурный уровни с экономической точки зрения, т. е. с позиции способностей населения к воспроизводству общественного капитала (включая воспроизводство самого работника как экономического субъекта).
3. Уровень человеческого развития, характеризующий возможности реализации человека как личности и как члена данного общества, включает два элемента:
- качество жизни людей, учитывающее демографические, медицинские, экологические и интеллектуальные условия их существования и самореализации;
- интеграцию индивидуумов в общество, т. е. их влияние на общественные процессы (участие в управлении, демократических процедурах и т. д.), наличие или отсутствие дискриминации отдельных социальных групп3.
По данным опроса ВЦИОМ, посвящён-ного изучению качества жизни россиян4, топ-6 (из 14 тестируемых) характеристик качества жизни, наиболее важных для респондентов, составили здоровье, безопасность, стабильный заработок, экология, качество и доступность медицинской помощи - среднее значение важности этих показателей для опрошенных составляет 4,61 и более балла из 5. В то же время оценки удовлетворённости этими характеристиками находятся в пределах от 3,1 (для критерия доступности меди-
цинской помощи) до 3,75 балла (для критерия безопасность) из 54.
Таким образом, качество жизни отражает степень удовлетворения целого комплекса разнообразных материальных, духовных, интеллектуальных, культурных, эстетических и других потребностей людей, и в этой связи логична операционализация параметров качества жизни, что возможно с помощью инструментальных методов и математического моделирования.
Экономическо-математические модели в оценке и планировании качества жизни населения
Экономико-математические методы и модели оценки и прогнозирования уровня жизни позволяют определить тенденции развития и степень удовлетворения потребностей населения территории, проводить анализ составляющих уровня жизни, оценки прогнозирования уровня жизни, позволяют определить тенденции развития и степень удовлетворения потребностей населения регионов и территорий и т. д. В частности, А. В. Тагаевым разработана экономико-математическая модель для прогнозирования динамики показателей уровня жизни населения Ростовской области. Он строит модель зависимости денежных доходов населения от величины расходов бюджета, уровня безработицы и стоимости минимального набора продуктов питания [16].
В. Н. Бобков и В. С. Степанов предлагают модель «Благосостояние», оценивающую качество и уровень жизни населения региона, апробированную ими на примере Южного федрального округа [17]. В качестве объясняющих переменных авторами определены пять индикаторов:
- индекс активности малого бизнеса в регионе, х1;
- индекс покупательной способности среднедушевых денежных доходов населения в год, х2;
- индекс потребительских цен на услуги в гостиницах, х3;
- индекс роста доли расходов регионального бюджета на социальную политику в год, х4;
- индекс роста доли суммарных расходов бюджета на национальную экономику в общих инвестиционных расходах на её
олимпийские спортивные объекты и сопутствующие мероприятия, х5.
На основе стандартного метода наименьших квадратов были найдены значения коэффициентов и построена модель для прогнозирования частного индекса благосостояния Y, имеющая вид: Y2 = 4,7379 + 0,7031xi + + 0,00549x2 - 0,03358x3 + 1,30308x4 + 0,52985x5.
Подобный подход использован также А. В. Костиковой. По её мнению, состояние уровня и качества жизни населения в регионе определяется набором частных показателей, сгруппированных в блоки:
- благосостояние населения;
- здоровье;
- жилищные условия;
- образование;
- рынок труда;
- экологическая обстановка в регионе;
- безопасность.
Уровень каждого показателя предлагается оценивать пятью возможными значениями (низким, ниже среднего, средним, выше среднего и высоким), после чего формируется и рассчитывается интегральный показатель состояния объекта [18].
Для прогнозирования уровня жизни Р. Н. Шевелева предлагает использовать метод DEA (Data Envelopment Analysis) с использованием двух уровней (она использует термин Envelopment в значении «поверхность») данных. Фактический уровень строится на основе показателей уровня жизни исследуемого региона, а эффективный уровень - на основе информации о регионах, лидирующих по этим показателям. Сравнительный анализ фактических и эффективных уровней даёт возможность осуществлять нормативное прогнозирование, определяя желательный уровень качества жизни населения в будущем [19].
Экономисты В. В. Коварда и Е. В. Безуг-лая предлагают модель оценки региональной социальной инфраструктуры через определение интегрального показателя состояния каждой из трёх составляющих: сферы образования; здравоохранения; культуры, спорта, туризма - на основе первоначальных частных показателей. Затем они предлагают рассчитать общий показатель состояния социальной инфраструктуры региона [20].
Учёные дальнего зарубежья используют также подобные экономико-математические
модели. Так, Д. Огвуму и Дж. Фрайдэй рекомендуют модель для определения жизненного стандарта нигерийца в зависимости от ежемесячного дохода, общих расходов, социального статуса и размера семьи [21]. Моделирование и оценка уровня жизни населения городских районов США на основе индекса стоимости жизни, рассчитываемого как отношение стоимости жизни (в процентах по отношению к средней по стране) к доходу на душу населения (в процентах по отношению к среднему по стране) рассматривается в работе С. Сурсио [22].
Согласно подходу С. А. Айвазяна, под руководством которого разработан упоминавшийся выше ИИКЖ, предлагается обобщённый показатель качества жизни, базирующийся на «статистически регистрируемых отчётных показателях (типа средней продолжительности жизни, величины среднедушевых доходов, уровней безработицы и преступности и т. п.)», но при этом «синтезирующим в себе все остальные (более частные) аспекты качества жизни населения» [23, с. 66]. Достоинством подхода С. А. Айвазяна по построению ИИКЖ является то, что он позволяет произвести оценку на основе официальных данных органов государственной статистики.
Моделирование оценки влияния показателей качества жизни на уровень про-тестных настроений и протестной активности
Оценка факторов протестной активности - достаточно трудоёмкая задача, так как на уровень протестных настроений влияют как объективные факторы качества жизни в регионе, так и субъективное восприятие обществом уровня жизни. Данная задача предполагает оценку влияния объективных и субъективных факторов с помощью построения регрессионных моделей и их анализа. Нами использовались эмпирические данные по параметрам показателей качества жизни в 78 российских городах с 17 характеристиками для каждого из объектов (уровень протестов, уровень жизни, уровень развития ЖКХ, системы здравоохранения и образования, развитие транспортной системы и т. д.). Данные представлены по состоянию на ноябрь 2021 г., первичные данные собраны Институтом социально-экономических исследо-
ваний Финуниверситета на базе открытых данных, в частности Росстата5. Они содержат два типа переменных: целевая - Protests (уровень протестных настроений) и 16 переменных, которые могут использоваться для прогноза целевой переменной:
• Crime (деструктивное поведение);
• Culture (культура);
• Migration (переезд в другой город);
• Standard of living (уровень жизни);
• Social conflict (социальная конфликтность);
• Transport accessibility (транспортная доступность);
• Мedicine (здравоохранение);
• Ecology (экологическая ситуация);
• Education (развитие системы образования);
• Utilities (ЖКХ);
• Business (деловой климат);
• Anxiety (уровень тревожности);
• Image in YouTube blogs (имидж города в YouTube);
• Image in Social Network (имидж города в социальных сетях);
• Image in local media (имижд города в региональных СМИ);
• Image in federal media (имидж города в федеральных СМИ).
Для моделирования также использовалась технология машинного обучения, реализованная в среде Python. Представим выгрузку данных из программы:
* <class 'pandas.core.frame .DataFrame' >
Index: 78 entries, Химки to Владивосток Data columns (total 17 columns):
# Column Non- Null Count Dtype
0 Crime 78 non- null float64
1 Culture 78 non- null float64
2 Migration 78 non -null float64
3 Standard
of living 78 non -null float64
4 Social conflict 78 non -null float64
5 Transport
accessibility 78 non -null float64
6 Medicine 78 non -null float64
7 Ecology 78 non -null float64
8 Education 78 non -null float64
9 Utilities 78 non -null float64
10 Business 78 non -null float64
11 Anxiety 78 non -null float64
12 Protests 78 non -null float64
13 Image in YouTube
blogs 78 non -null object
14 Image in Social
Network 78 non-null object
15 Image in local
media 78 non-null object
16 Image in federal
media 78 non-null object
dtypes: float64(13), object(4) memory usage: 11.0+ KB
Приведённые данные показывают, что некоторые характеристики представлены текстовыми значениями. Поскольку при компьютерной обработке машине сложно обрабатывать текстовые признаки, поэтому для упрощения работы мы оставим столбцы, содержащие только числовые данные (рис. 1).
Оценка корреляций между признаками позволяет судить о низком уровне мульти-коллинеарности между числовыми значениями (рис. 2).
Таким образом, полученные подработанные данные можно использовать для построения и обучения модели, в качестве которой будет использована линейная модель множественной регрессии. Линейные методы предполагают, что между признаками объекта и целевой переменной существует линейная зависимость.
Посредством обучения линейной модели множественной регрессии были получены оценки, представленные на рис. 3.
Рис. 1. Графическое отображение факторов
Crime -Culture Migration Standard of living Social conflict Transport accessibility Medicine Ecology Education Utilities Business Anxiety
Рис. 2. Показатели мультиколлинеарности между параметрами модели
Train MSE: 0.08054597052100397 Test MSE: 0.14710004938270918 Train MAE: 0.21970806446559465 Test MAE: 0.303893919053321 r2: 0.24769709787796734
Рис. 3. Взаимосвязь между моделируемым и фактическим уровнем протестов
Таким образом, по результатам моделирования взаимосвязи качества жизни и про-тестной активности можно сделать вывод об отсутствии взаимосвязей между данными параметрами. По сути, протестная активность не связана ни с одним из параметров, характеризующих качество жизни, поскольку
данные модели демонстрируют очень слабое объяснение.
Для улучшения качества модели добавим через encoder категориальные признаки, в числе которых «Image in YouTube blogs», «Image in Social Network», «Image in local media» и «Image in federal media» (см. рис. 4).
Train MSE: 0.07352798446601268 Test MSE: 0.19296038612682395 Train MAE: 0.20496954935214381 Test MAE: 0.35152758112557003 r2: 0.24769709787796734
Рис. 4. Взаимосвязь между моделируемым и фактическим уровнем протестов с учетом медиафактора
Таким образом, введение медиафакто-ров в анализ показало, что они оказывают незначительное влияние на качество модели, но в целом можно рассматривать их в пределах статистической погрешности.
Подводя итоги, стоит сказать, что, несмотря на объективные статистические показатели качества жизни, разработанная модель показывает экзогенную природу протестной активности. Тем самым вопрос о природе протестных настроений лежит вне объективной плоскости изучения. Следовательно, вопрос об исследованиях природы и закономерностей протестных настроений напрямую не связан с статистически измеримыми показателями, детерминирующими качество жизни в российских городах.
ПРИМЕЧАНИЯ
1 Human Development Indices and Indicators. 2018 Statistical Update / Published for the United Nations Development Programme (UNDP). - URL: http://hdr.undp.org/sites/default/files/2018_human_ development_statistical_update.pdf (дата обращения: 13.01.2022).
2 The Economist Intelligence Unit's Quality-of-Life Index // The Economist. - URL: https://www.economist.com/media/pdf/QUALITY_ OF_LIFE.pdf (дата обращения: 13.01.2022).
3 Уровень жизни населения: понятия, индикаторы, ситуация в России // Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования. - URL: http//www.forecast.ru (дата обращения: 18.01.2022).
4 Инициативный всероссийский опрос «ВЦИОМ-Спутник» был проведён 11-13 июля 2017 г. методом телефонного интервью по стратифицированной двухосновной случайной вы-
борке стационарных и мобильных номеров объёмом 1 800 респондентов. Максимальный размер ошибки с вероятностью 95 % не превышает 2,5 %.
5 Данные по качеству жизни в российских городах, в том числе методику и результаты за 2021 г. см.: URL: http://www.fa.ru/science/index /SiteAssets/Pages/Zubets_Pubs/2021_Best_Cities.pdf.
ЛИТЕРАТУРА
1. Попов В. В., Бычков П. И., Дорофеев Д. В. Проблемы социальной напряженности в условиях пандемий, коронавируса и изоляции. Уроки и опыт по их преодолению // Мир науки. Социология, филология, культурология. - 2021. - Т. 12, № 3. - URL: httpsy/sfk-mn.ru/PDF^SCS^Lpdf (дата обращения: 13.01.2022).
2. Кинсбурский А. В., Топалов М. Н. Социальная напряжённость и массовые акции протеста (к вопросу о механизме действия) // Социологическая наука и социальная практика. - 201б. - № 1 (13). - С. 2034.
3. Баранова Г. В., Фролов В. А. Методология и методика измерения социальной напряженности // Социологические исследования. - 2012. - № 3 (335). - С. 50-б5.
4. Айвазян С. А. Анализ качества и образа жизни населения: эконометрический подход. - М. : Наука, 2012. - 432 с.
5. Социологическая энциклопедия : в 2 т. - М. : Мысль, 2003. - Т. 1 : А-М. - б93 с.
6. Томских М. С. Концепция качества жизни в трудах представителей постиндустриализма // Гуманитарный вектор. Серия «Философия. Культурология». - 2015. - № 2 (42). - С. 1б7-172.
7. Петренко В. Ф. Основы психосемантики. - 2-е изд. - СПб. : Питер, 2005. - 479 с.
S. Гаврикова А. В. Факторы формирования качества человеческого капитала в условиях информационного общества // Экономика и управление. - 2017. - № 4. - С. S7-90.
9. Мухачёва А. В. Качество жизни населения как научная категория: теоретические подходы к определению // Вестник Кемеровского государственного университета. - 2012. - Т. 4, № 1, - С. 303-307.
10. Трофимова Н. В. Интегральная оценка качества жизни населения // Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки. - 2010. - № 1-2. - С. 91-100.
11. Баженов С. А., Маликов Н. С. Качество жизни населения: теория и практика // Уровень жизни населения регионов России. - 2002. - № 10. - С. 10-53.
12. Качество жизни: сущность, оценка, стратегия формирования / под ред. Л. А. Кузьмичева, М. В. Федорова, Е. Е. Задесенца. - М. : ВНИИТЭ, 2000. - 122 с.
13. Васильева Е. В. Межрегиональная дифференциация качества жизни населения России // Экономика региона. - 2010. - № 4. - С. 234-242.
14. Томский Г. В. Об использовании понятия качества жизни как базовой категории для анализа общественных явлений и процессов // Concorde. - 2019. - № 1. - С. 3-2S.
15. Бородкин Ф. М., Айвазян С. А. Социальные индикаторы. - М. : ЮНИТИ-ДАНА, 200б. - б07 с.
16. Тагаев А. В. Моделирование и прогнозирование рядов динамики показателей уровня жизни населения региона (на примере Ростовской области) // Известия ЮФУ. Технические науки. - 200б. - № 10. -С. 142-14S.
17. Бобков В. Н., Степанов В. С. Модель «Благосостояние» для оценки и прогноза качества и уровня жизни населения региона // Уровень жизни населения регионов России. - 2014. - Т. 2, № 1. - C. 104110.
1S. Костикова А. В. Интегральная оценка качества жизни населения Волгоградской области // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 10, ч. 7. - С. 1520-1524.
19. Шевелева Р. Н. Методика оценки и прогнозирования качества жизни населения // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнева. - 2010. - № 1. -С. 211-215.
20. Коварда В. В., Безуглая Е. В. Экономико-математическое моделирование оценки развития региональной социальной инфраструктуры // Молодой учёный. - 2013. - № 10. - С. 314-317.
21. Ogwumu D., Friday J. E. Mathematical Model for Determining the Effect of Government Policies on Nigerians' Standard of Living and the Achievement of Economic Comfort in Nigeria // American Journal of Applied Mathematics. - 2013. - Vol. 1, no. 4. - P. S4-91.
22. Curcio C. A New Economic Measure of the Standard of Living. - Duquesne University, 2005. - 31 р.
23. Айвазян С. А. Россия в межстрановом анализе синтетических категорий качества жизни населения. Часть I. Методология анализа и пример её применения // Мир России. Социология. Этнология. -2001. - Т. 10, № 4. - С. 59-9б.
Сведения об авторах
Капогузов Евгений Алексеевич - доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой экономической теории и мировой экономики Омского государственного университета им. Ф. М. Достоевского (Омск, Россия)
Адрес для корреспонденции: 644077, Россия, Омск, пр. Мира, 55а E-mail: egenk@mail.ru
SPIN-код РИНЦ: 5106-7554; AuthorlD: 337296 ORCID: 0000-0001-8083-5654 WoS ResearcherlD: 0-5278-2017
Кефнер Наталья Валерьевна - кандидат исторических наук, доцент кафедры отечественной истории и политологии Омского государственного университета им. Ф. М. Достоевского (Омск, Россия)
Адрес для корреспонденции: 644077, Россия, Омск, пр. Мира, 55а
E-mail: politology.omgu@rambler.ru
SPIN-код РИНЦ: 5465-7182; AuthorlD: 778267
ORCID: 0000-0003-0721-6894
Чупин Роман Игоревич - кандидат социологических наук, научный сотрудник Института экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения Российской академии наук (Новосибирск, Россия)
Адрес для корреспонденции: 630090, Россия,
Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 17
E-mail: roman-chupin@ya.ru
SPIN-код РИНЦ: 7571-1067; AuthorID: 652038
ORCID: 0000-0002-8904-1380
WoS ResearcherID: 0-4534-2017
Информация о статье
Дата поступления 1 февраля 2022 г.
Дата принятия в печать 29 апреля 2022 г.
Для цитирования
Капогузов Е. А., Кефнер Н. В., Чупин Р. И. Влияния качества жизни на социальную напряжённость и протестую активность в России: теория и практика моделирования // Вестник Омского университета. Серия «Исторические науки». 2022. Т. 9, № 2 (34). С. 155-166. й01: 10.24147/2312-1300.2022.9(2).155-166.
E.A. Kapoguzov, N.V. Kefner, R.I. Chupin
INFLUENCE OF QUALITY OF LIFE ON SOCIAL TENSION AND PROTEST ACTIVITY IN RUSSIA: THEORY AND PRACTICE OF MODELING
In the context of the expansion of protest activity and the growth of social tension in Russia in the last decade, the ratio of subjective and objective factors that determine them receives scientific understanding. In addition to traditional political and sociological methods, in our opinion, it is advisable to apply economic and mathematical methods that operate on official statistics and are objective. The article analyzes the possibilities of including econometric discourse in the discussion of the relationship between the quality of life and protest activity. Publications are considered using the main economic and mathematical methods, devoted to the analysis of factors affecting the quality of life, the improvement of which is one of the key goals of national development. The work used both economic and mathematical modeling and the analysis of statistical data using machine learning and building a software algorithm. Based on data from 78 Russian cities on 17 parameters that affect protest activity, the authors analyzed the relationship between the determinants of the quality of life and protest activity. The model was developed and implemented in the Python environment. As a result, the developed model shows no connection between the quality of life parameters and protest activity, which may indicate its exogenous nature. Consequently, the issue of research into the nature and patterns of protest moods is not directly related to statistically measurable indicators that determine the quality of life in Russian cities.
Keywords: quality of life; social tension; protest activity; economic and mathematical modeling.
REFERENCES
1. Popov V.V., Bychkov P.I., Dorofeev D.V. Problemy sotsial'noi napryazhennosti v usloviyakh pandemii, koronavirusa i izolyatsii. Uroki i opyt po ikh preodoleniyu [Problems of social tension in the context of pandemics, coronavirus and isolation. Lessons and experience in overcoming them]. Mir nauki. Sotsiologiya, filologiya, kul'turologiya [World of Science. Sociology, philology, cultural studies], 2021, vol. 12, no. 3, available at: https://sfk-mn.ru/PDF/06SCSK321.pdf (accessed: 13.01.2022). (in Russian).
2. Kinsburskii A.V., Topalov M.N. Sotsial'naya napryazhennost' i massovye aktsii protesta (k voprosu o mekhanizme deistviya) [Social tension and mass protests (on the issue of the mechanism of action)]. Sotsiologicheskaya nauka i sotsial'naya praktika [Sociological science and social practice], 2016, no. 1, pp. 20-34. (in Russian).
3. Baranova G.V., Frolov V.A. Metodologiya i metodika izmereniya sotsial'noi napryazhennosti [Methodology and methodology for measuring social tension]. Sotsiologicheskie issledovaniya [Sociological research], 2012, no. 3 (335), pp. 50-65. (in Russian).
4. Aivazyan S.A. Analiz kachestva i obraza zhizni naseleniya: ekonometricheskii podkhod [Analysis of the quality and lifestyle of the population: an econometric approach], Moscow, Nauka Publ., 2012, 432 p. (in Russian).
5. Sotsiologicheskaya entsiklopediya [Sociological encyclopedia], in 2 volumes, Moscow, Mysl' Publ., 2003, vol. 1, 693 p. (in Russian).
6. Tomskikh M.S. Kontseptsiya kachestva zhizni v trudakh predstavitelei postindustrializma [The concept of quality of life in the writings of representatives of post-industrialism]. Gumanitarnyi vektor. Seriya "Filosofiya, Kul'turologiya" [Humanitarian Vector. Series "Philosophy, Cultural Studies"], 2015, no. 2 (42), pp. 167-172. (in Russian).
7. Petrenko V.F. Osnovy psikhosemantiki [Fundamentals of psychosemantics], 2nd ed., St. Petersburg, Piter Publ., 2005, 479 p. (in Russian).
8. Gavrikova A.V. Faktory formirovaniya kachestva chelovecheskogo kapitala v usloviyakh informatsionnogo obshchestva [Factors of formation of the quality of human capital in the conditions of the information society]. Ekonomika i upravlenie [Economics and management], 2017, no. 4, pp. 87-90. (in Russian).
9. Mukhachyova A.V. Kachestvo zhizni naseleniya kak nauchnaya kategoriya: teoreticheskie podkhody k opredeleniyu [Quality of life of the population as a scientific category: theoretical approaches to the definition]. Vestnik Kemerovskogo gosudarstvennogo universiteta [Bulletin of the Kemerovo State University], 2012, vol. 4, no. 1, pp. 303-307. (in Russian).
10. Trofimova N.V. Integral'naya otsenka kachestva zhizni naseleniya [Integral assessment of the quality of life of the population]. Izvestiya Tul 'skogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomicheskie i yuridicheskie nauki [News of the Tula State University. Economic and legal sciences], 2010, no. 1-2, pp. 91-100. (in Russian).
11. Bazhenov S.A., Malikov N.S. Kachestvo zhizni naseleniya: teoriya i praktika [The quality of life of the population: theory and practice]. Uroven' zhizni naseleniya regionov Rossii [Standard of living of the population of regions of Russia], 2002, no. 10, pp. 10-53. (in Russian).
12. Kuz'michev L.A., Fedorov M.V., Zadesents E.E. (eds.). Kachestvo zhizni: sushchnost', otsenka, strategiya formirovaniya [Quality of life: essence, assessment, formation strategy], Moscow, VNIITE Publ., 2000, 122 p. (in Russian).
13. Vasil'eva E.V. Mezhregional'naya differentsiatsiya kachestva zhizni naseleniya Rossii [Interregional differentiation of the quality of life of the population of Russia]. Ekonomika regiona [Economy of the region], 2010, no. 4, pp. 234-242. (in Russian).
14. Tomskii G.V. Ob ispol'zovanii ponyatiya kachestva zhizni kak bazovoi kategorii dlya analiza obshchestvennykh yavlenii i protsessov [On the use of the concept of quality of life as a basic category for the analysis of social phenomena and processes]. Concorde, 2019, no. 1, pp. 3-28. (in Russian).
15. Borodkin F.M., Aivazyan S.A. Sotsial'nye indikatory [Social indicators], Moscow, YuNITY-DANA Publ., 2006, 607 p. (in Russian).
16. Tagaev A.V. Modelirovanie i prognozirovanie ryadov dinamiki pokazatelei urovnya zhizni naseleniya regiona (na primere Rostovskoi oblasti) [Modeling and forecasting series of dynamics of indicators of the standard of living of the population of the region (on the example of the Rostov region)]. Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU. Technical science], 2006, no. 10, pp. 142-148. (in Russian).
17. Bobkov V.N., Stepanov V.S. Model' "Blagosostoyanie" dlya otsenki i prognoza kachestva i urovnya zhizni naseleniya regiona [Model "Welfare" for assessing and forecasting the quality and standard of living of the population of the region]. Uroven' zhizni naseleniya regionov Rossii [Standard of living of the population of regions of Russia], 2014, vol. 2, no. 1, pp. 104-110. (in Russian).
18. Kostikova A.V. Integral'naya otsenka kachestva zhizni naseleniya Volgogradskoi oblasti [Integral assessment of the quality of life of the population of the Volgograd region]. Fundamental'nye issledovaniya [Fundamental research], 2013, no. 10, pt. 7, pp. 1520-1524. (in Russian).
19. Sheveleva R.N. Metodika otsenki i prognozirovaniya kachestva zhizni naseleniya [Methodology for assessing and predicting the quality of life of the population]. Vestnik Sibirskogo gosudarstvennogo aerokosmicheskogo universiteta im. akademika M.F. Reshetneva [Bulletin of the Siberian State Aerospace University n.a. Academician M.F. Reshetnev], 2010, no. 1, pp. 211-215. (in Russian).
20. Kovarda V.V., Bezuglaya E.V. Ekonomiko-matematicheskoe modelirovanie otsenki razvitiya regional'noi sotsial'noi infrastruktury [Economic and mathematical modeling of the assessment of the development of regional social infrastructure]. Molodoi uchenyi [Young scientist], 2013, no. 10, pp. 314-317. (in Russian).
21. Ogwumu D., Friday J.E. Mathematical Model for Determining the Effect of Government Policies on Nigerians' Standard of Living and the Achievement of Economic Comfort in Nigeria. American Journal of Applied Mathematics, 2013, vol. 1, no. 4, pp. 84-91.
22. Curcio C.A New Economic Measure of the Standard of Living, Duquesne University, 2005, 31 p.
23. Aivazyan S.A. Rossiya v mezhstranovom analize sinteticheskikh kategorii kachestva zhizni naseleniya. Chast' I. Metodologiya analiza i primer ee primeneniya [Russia in the cross-country analysis of synthetic categories of the quality of life of the population. Part I. Metodology of analysis and an example of its application]. Mir Rossii. Sotsiologiya. Etnologiya [World of Russia. Sociology. Ethnology], 2001, vol. 10, no. 4, pp. 59-96. (in Russian).
About the authors
Evgeniy A. Kapoguzov - Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Head of the Department of Economic Theory and World Economy of Dostoevsky Omsk State University (Omsk, Russia)
Postal address: 55a, Mira pr., Omsk, 644077, Russia
E-mail: egenk@mail.ru
RSCI SPIN-code: 5106-7554; AuthorlD: 337296 ORCID: 0000-0001-8083-5654 WoS ResearcherlD: O-5278-2017
Natalia V. Kefner - PhD in Historical Sciences, Associate Professor of the Department of National History and Political Science of Dostoevsky Omsk State University (Omsk, Russia) Postal address: 55a, Mira pr., Omsk, 644077, Russia
E-mail: politology.omgu@rambler.ru
RSCI SPIN-code: 5465-7182; AuthorlD: 778267
ORCID: 0000-0003-0721-6894
Article info
Received February 1, 2022
Accepted April 29, 2022
Acknowledgements
The article was prepared with the financial support of the Russian Foundation for Basic Research. Project 21-011-31768 "The impact of socio-political discourse of changes in the quality of life on the protest activity of the population".
For citations
Kapoguzov E.A., Kefner N.V., Chupin R.I. Influence of Quality of Life on Social Tension and Protest Activity in Russia: Theory and Practice of Modeling. Herald of Omsk University. Series "Historical Studies", 2022, Vol. 9, no. 2 (34), pp. 155-166. DOI: 10.24147/2312-1300.2022. 9(2).155-166 (in Russian).
Roman I. Chupin - PhD in Sociological Sciences, Researcher of the Institute for Economics and Industrial Production Organization of the Siberian branch of the Russian Academy of Sciences (Novosibirsk, Russia)
Postal address: 17, Akademika Lavrent'eva pr., Novosibirsk, 630090, Russia
E-mail: roman-chupin@ya.ru
RSCI SPIN-code: 7571-1067; AuthorID: 652038
ORCID: 0000-0002-8904-1380
WoS ResearcherID: 0-4534-2017
