ВЛИЯНИЕ УРОВНЯ И КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НА РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ РЕСУРСОВ ПРИГРАНИЧНЫХ РЕГИОНОВ*
INFLUENCEOF THE LEVEL ANDQUALITY OF LIFETOHUMAN RESOURCES DEVELOPMENTOF BORDERLANDREGIONS*
Земляк С.В., д.э.н., профессор, Лапшова О.А., к.пс.н., доцент, Шеломенцева М.В.ст преподаватель Смоленский филиал Финансового университета при Правительстве РФ ZEML YAK S. V., Doctor of Economics, professor ,Head of Department LAPSHOVA O.A., cand. of psychol. sci., ass. Professor SHELOMENTSEVAM. V., senior lecturer Smolensk branch University under the Government of the Russian Federation
Аннотация: Модернизация российской экономки на основе инновационных технологий является необходимым условием экономического роста российской экономики, направленного на повышение уровня и качества жизни населения. Анализ научной литературы по вопросам данной проблематики показывает, что в мировой и отечественной практике не выработан единый теоретико-методологический подход к оценке достигнутого уровня социально-экономического развития административно-территориальной единицы.
Сравнительный анализ регионов белорусского приграничья, образованный областями Брянской, Смоленской и Псковской, выполнен на основе двух критериев - Валового регионального продукта на душу населения и ожидаемой продолжительности жизни при рождении. Первый показатель характеризует уровень экономического развития региона, второй -состояние его человеческих ресурсов. Оба индикатора представлены в статистических сборниках Федеральной службы государственной статистики (Росстата). Данные представлены за период с 2003 по 2013годы.
На основе авторского подхода выполнен сравнительный анализ рассматриваемой совокупности субъектов РФ по достигнутому уровню эффективности развития региональных экономических систем, количественно выраженного индексом социально-экономической эффективности. Проведена классификация АТЕ по предложенному критерию, получены прогнозные значения индекса на период до 2016г.
Abstract: Modernization of the Russian economy on the basis of innovative technologies is a prerequisite for economic growth of the Russian economy, aimed at improving the quality of life of the population. Analysis of the scientific literature on this problem shows that the global and domestic practice is not to develop a unified theoretical and methodological approach to the evaluation of the achieved level of socio-economic development of the administrative-territorial unit.
Comparative analysis of the Belarusian borderland regions formed area Bryansk, Smolensk and Pskov, is based on two criteria - the gross regional product per capita and life expectancy at birth. The
'Исследование выполнено при содействии Российского Гуманитарного Научного Фонда (проект 15-2204002 «Человеческий капитал и социально-экономическое развитие регионов российско-белорусского приграничья»)
'Исследование выполнено при содействии Российского Гуманитарного Научного Фонда (проект 15-2204002 «Человеческий капитал и социально-экономическое развитие регионов российско-белорусского приграничья» )
first indicator shows the level of economic development of the region, the second - the state of its human resources. Both indicators are presented in the statistical yearbooks of the Federal State Statistics Service (Rosstat). Data are presented for the period from 2003 to 2013. On the basis of the author's approach a comparative analysis of this set of subjects of the Russian Federation on the achieved level of effectiveness of the development of regional economies is realized, the quantitative expression index of socio-economic efficiency. The classification of ATU on the proposed criteria is fulfilled, predictive value of the index for the period up to 2016 are received.
Ключевые слова: уровень и качество жизни, человеческие ресурсы, приграничный регион, оценочные модели, сравнительный анализ, регрессионный анализ
Keywords: the level and quality of life, human resources, borderland region, valuation models, comparative analysis, regression analysis.
Одним из важнейших направлений государственной политики Российской Федерации является повышение уровня и качества жизни населения. Принимаемые управленческие решения в этой области должны учитывать особенности субъектов РФ, что предопределяет их дифференциацию по эффективности достигнутого уровня развития региональных социально-экономических систем (РСЭС). Это представляет особую актуальность для демографически проблемных регионов российского Нечерноземья.
В международной и отечественной практике для оценки уровня и качества жизни используются различные интегральныеиндикаторы-индекс развития человека [1], индекс качества жизни населения России, предложенный С. А. Айвазяном [2], и др., формирующиеся на различных показателях, которые отражают уровень конкурентоспособности, инвестиционного потенциала, качества трудовых ресурсов административно-территориальной единицы (АТЕ) и т.д.Вместе с тем, они включают, в большинстве своем, субъективный набор факторных признаков [3]. Однако для выполнения сравнительного анализа субъектов РФ по достигнутому уровню развития РСЭС единого комплексного показателя или критерия нет. Как правило, дляхарактеристикидостигнутого уровня развития РСЭС используется валовой региональный продукт (ВРП) на душу населенияи для описания состояния человеческих ресурсов региона -ожидаемая продолжительность жизни при рождении.
Нами проведено исследование регионов белорусского приграничья, к которым относятся области Брянская, Смоленская и Псковская.
Сравнительный анализ субъектов РФ по уровню экономического развития, выраженного количественным показателем «ВРП на душу населения», за период 2003-20013 гг. позволил сделать выводоб однородности региональных экономических систем (рис.1) и выделить ихособенности.
ю
<2 £ & ^ а
& ¡3 « в в ®
Ё К
й & « до <и Н о ей В
1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0
-0,2 2004г. 2005г. 2006г 2007г 2008г 2009г 2010г 2011г 2012г 2013г
- — Брянская область
■ Смоленская область
• Псковская область
Рис. 1 - Динамика ВРП на душу населения по субъектам РФ Источник: Рассчитаны авторами по данным [4]
Процессы интеграции российской экономики в мировую систему хозяйствования оказывают как положительное, так и негативное влияние на развитие региональных экономических систем субъектов РФ. Первое выражается в положительной динамике роста ВРП на душу населения (с 2003 по 2009 годы и с 2011 по 2013годы.), а ее снижение отражает обострение конкурентной борьбы за потребителя в различных сегментах рынка (2009-2011гг.).
Сравнительный анализ динамики ВРП на душу населения за период 20032013гг. показывает, что экономика Брянской область, ориентированная, в основном,на промышленное производство, более зависима отэкономической -конъюнктуры: в периоды экономического роста занимает позиции региона -лидера, в период рецессии - позиции аутсайдера.
Экономические системы Смоленской и Псковской областей, ориентированные на агропромышленное производство, демонстрируют более
стабильную динамику развития, обусловленную, по нашему предположению, государственной поддержкой сельскохозяйственного производства.
Анализ социального развития рассматриваемой совокупности АТЕ на основе показателя «Ожидаемая продолжительность жизни при рождении» (ОПЖР) позволил выявить следующие тенденции. За период с 2003 по 2013 годы наблюдается снижение дифференциации между регионам белорусского приграничья по данному показателю (между Брянской и Псковской областями в 2003 году разница по ОПЖР составила 4 года, а на начало 2014 г. - 2,3 года), что подтверждают данные рисунка 2.
2003г. 2004г. 2005г. 2006г. 2007г. 2008г. 2009г. 2010г. 2011г. 2012г. 2013г. — —Брянская -Смоленская -------Псковская
Рис. 2 - Изменение ожидаемой продолжительности жизни при рождении по субъектам РФ
Источник: Рассчитаны авторами по данным [4]
Несмотря на рост значений показателя ОПЖР по субъектам РФ, его динамика за анализируемый период разнонаправленная (рис.3), что затрудняет проведение сравнительного анализа АТЕ по данному критерию.
л
*
с о
13
о
о &
а с с
а
<и Н
3 2,6 2,2 1,8 1,4 1 0,6 0,2 -0,2 -0,6 -1
2007г. 2008г. 2009г. 2010г. 2011г. 2012г. 2013г.
■ Брянская
■ Смоленская
■ Псковская
Рис. 3 - Динамика ожидаемой продолжительности жизни при рождении по
регионам белорусского приграничья Источник: Рассчитаны авторами по данным [4]
В ряде исследований [5; 6] предлагается проводить сравнительный анализ регионов РФ однородных по типу региональных экономических систем на основе индекса гсээсоциально-экономической эффективности [7]:
Р (Я)
_ сээ г сээ ртах я ) сээ г
г
(1)
гдеРтах (Я-) - наилучший (наибольший) показатель социально- экономической
эффективности по рассматриваемой совокупности региновRг■ в целом в году 1
Оценочная формула показателяРсээ(Яг) социально-экономической эффективности развития региона Rг имеет вид
Рсээ (Я) 1 = X k2(R) ,
(2)
где k1(R)t - индикатор «Ожидаемая продолжительность жизни при рождении в году Ъ>, прогнозируемая для региона Rг; к2(Яг){ - индикатор «Валовой региональный продукт на душу населения за год Ъ>, рассчитываемый для региона Ягна момент времени определения ожидаемой продолжительности жизни.
При ¡сээ= 1 регион характеризуется как эффективный с точки зрения результативности проводимой в регионе социально-экономической политики. При /сээ< 1 есть основание полагать, что вновь созданная стоимость (ВРП) работает в основном на решение задач дальнейшей индустриализации региона, а не на повышение качества и уровня жизни населения региона (на рост ОПЖ).
Результаты расчетов по регионам белорусского приграничья за 2004-2014гг. представлены в табл. 1.
*
Таблица 1 - Динамика индекса ¡сээ порегионам белорусского приграничья
Субъект РФ (область) Годы
2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Брянская 0,91 0,92 0,93 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00 0,59 0,58 0,63
Смоленская 1,00 1,00 1,00 0,95 0,94 0,91 0,94 0,98 0,80 0,77 0,76
Псковская 0,56 0,58 0,62 0,57 0,60 0,58 0,56 0,57 1,00 1,00 1,00
Источник: Получены авторами
Межрегиональный анализ субъектов РФ по индексу ¡сээ выявил их неравномерное распределение по данному показателю (рис. 4).
т т о
ев
в а
к в
Л
К
<и «
О £
1,1 1
0,9 0,8 0,7 0,6 0,5
2004г. 2005г. 2006г. 2007г. 2008г. 2009г. 2010г. 2011г. 2012г. 2013г. 2014г. — — Брянская -Смоленская -------Псковская
Рис. 4 - Динамика индекса /сээсоциально-экономическойэффективности развития по субъектам РФ Источник: Получены авторами
На начало 2003 года превосходство региона-лидера (Смоленская область) над регионом-аутсайдером (Псковская область) по достигнутому уровню
социально-экономической эффективности развития, выраженному индексом гсээ, составляло практически 2 раза. Смоленская область не смогла удержать своего лидирующего положения, и на начало 2014 года образует «срединную группу» [810].
Псковская область с 2003 по 2010 годы направляла, есть основания полагать, вновь созданную стоимость (ВРП) в основном на решение задач дальнейшей индустриализации региона, модернизацию его экономики, что создало условия для «рывка» и позволило ей занять позицию региона - лидера (с 2011 года по настоящее время).
Направленность динамики индекса гсээсоциально-
экономическойэффективности развития по Брянской области позволяет сделать вывод о том, что в период экономического роста российской экономики регион из срединной группы (2003-2006гг.) поднялся на позиции лидера (2006-2010гг.). Однако последствия мирового финансово-экономического кризиса 2008 - 2009гг. оказали негативное влияние на экономику региона, что спровоцировало его переход из лидеров в аутсайдеры (2011год по настоящее время).
Обращает на себя внимание четкая выраженность трендов всех графиков iсээ на рис.5 что позволяет построить адекватные регрессионные модели региональных индексов и получить их прогнозные оценки (табл.4).
1,1
§ 0,9
§ 0,8
ч
К 0,7
0,6 0,5
2004г. 2005г. 2006г. 2007г. 2008г. 2009г. 2010г. „ 2011г. 2012г. 2013г. 2014г. ----Линия тренда индекса юээ Брянской области
---Линия тренда индекса юээ Смоленской области
-Линия тренда индекса юээ Псковской области
Рис. 5 - Линии тренда индексагсээ по субъектам РФ Источник: Получено авторами
1
Как показывают данные табл. 2, подготовленный плацдарм для социальных преобразований позволит органам управления Смоленской и Брянской областей направить вектор проводимой социально-экономической политики на повышение качества и уровня жизни населения.
Таблица 2 - Регрессионные модели и прогнозные оценки индексов социально-экономической эффективности регионов
Субъект РФ (область) Регрессионная модель Прогноз
Уравнение R2 2015г. 2016г.
Брянская y = 0,0009t4 - 0,0216t3 + 0,1587t2 - 0,3957t + 1,1915 0,857 0,93 0,88
Смоленская y = -0,0028t2 + 0,0091t + 0,9866 0,8185 0,99 0,99
Псковская y = -0,0008x4 + 0,0206x3 - 0,1597x2 + 0,4513x + 0,2197 0,8611 0,53 0,64
Источник: Рассчитаны авторами
Органам управления Псковской области необходимо обратить внимание на факторы, оказывающие влияние на социально-экономические процессы в регионе, поскольку с вероятностью больше 80% можно утверждать о снижении уровня и качества жизни в них.
Сравнение прогнозных оценок с фактическими и установление меры точности прогнозирования может быть произведено после публикации Росстатом данных о ВРП и ОПЖ за 2015-2016 гг. Наличие этих данных позволит также построить более адекватные модели индекса гсээ, чем приведенные в табл.2, поскольку последние несут в себе существенное влияние существующей экономической турбулентности.
Литература
1. Доклад ООН «О человеческом развитии - 2013» [Электронный ресурс] URL: http://hdr.undp.org/en/2013-report (Дата доступа 24.04.2015).
2. Айвазян С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях [Текст] / С. А. Айвазян. — М.: ЦЭМИ РАН, 2000. — С. 37.
3. ЖеребинВ.М. Индикаторы качества жизни населения//Вопросы статистики». - 2012. -№3.- С. 25-36
4. Федеральная служба государственной статистики [Электронный pecypc]URL: gks.ru
5. Донченко Ю.В. Сравнительная оценка социально-экономической эффективности развития регионов Центрального федерального округа РФ // Вопросы статистики. - 2004. - № 12.- С. 48-52.
6. Пашнанов Э.Л. Методика оценки развития региональных социально-экономических систем. // Управление экономическими системами. Электронный научный журнал. [Электронный ресурс] URL: http://www.uecs.ru/uecs-42-62012/item/1401-2012-06-14-08-44-22 (Дата доступа 24.04.2015).
7. Кожевникова Г.П. Дифференциация староосвоенных регионов России по индексу социально-экономической эффективности//Научные труды Вольного экономического общества России.- 2013. - Т. 174. - С. 216-221.
8. Кондрашов В.М. Основные тенденции развития малого бизнеса в Смоленской области//Предпринимательство. - 2013. - № 4.- С. 37-40.
9. Земляк С.В. Управление организацией малого бизнеса: На примере предприятий Смоленского региона: автореф. дис. ... кан. экон. наук /Земляк С.В. - Москва : [б.н.], 2002 г.
10. Лапшова О.А. Основные демографические вызовы XXI века.// В книге «Земля Смоленская и ее население. Смоленск, 2013. - С.117-122
Literatura
1. Doklad OON Human Development Report 2013 [Jelektronnyjresurs] URL: http://hdr.undp.org/en/2013-report (Data dostupa 24.04.2015).
2. Ajvazjan S.A. Integral'nyeindikatorykachestvazhizninaselenija: ihpostroenieiispol'zovanie v social'no-jekonomicheskomupravleniiimezhregional'nyhsopostavlenijah [Tekst] / S. A. Ajvazjan. — M.: CJeMI RAN, 2000. — S. 37.
3. Zherebin V.M. Indikatorykachestvazhizninaselemja//Voprosystatistiki». - 2012. - №3.-S. 25-36
4. DonchenkoJu.V. Sravnitel'najaocenkasocial'no-jekonomicheskojjeffektivnostirazvitijaregionovCentral'nogofederal'nogookruga RF // Voprosystatistiki. - 2004. - № 12.- S. 48-52.
5. PashnanovJe.L. Metodikaocenkirazvitijaregional'nyhsocial'no-jekonomicheskihsistem. // Upravleniejekonomicheskimisistemami. Jelektronnyjnauchnyjzhurnal. [Jelektronnyjresurs] URL: http://www.uecs.ru/uecs-42-62012/item/1401-2012-06-14-08-44-22 (Data dostupa 24.04.2015).
6. Kozhevnikova G.P. DifferenciacijastaroosvoennyhregionovRossiipoindeksusocial'no-jekonomicheskojjeffektivnosti//NauchnyetrudyVol'nogojekonomicheskogoobshhestvaRossii.- 2013. -T. 174. - S. 216-221.
7. Kondrashov V.M. Osnovnyetendenciirazvitijamalogobiznesa v Smolenskojoblasti//Predprinimatel'stvo. - 2013. - № 4.- S. 37-40.
8. Zemljak S.V. Upravlenieorganizaciejmalogobiznesa: Na primerepredprijatijSmolenskogoregiona: avtoref. dis. ... kan.jekon. nauk /Zemljak S.V. - Moskva : [b.n.], 2002 g.
9. Lapshova O.A. Osnovnyedemograficheskievyzovy HHI veka...// V knige «ZemljaSmolenskajaieenaselenie. Smolensk, 2013. - S.117-122