CC BY
30
ВЛИЯНИЕ ТЕМПА РОСТА ВВП И ПРОЦЕНТА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВОЗОБНОВЛЯЕМОЙ ЭНЕРГИИ НА ЦЕНУ НЕФТИ
Т.А. Азимов, студент Л.Ю. Безнощук, студент
Дальневосточный федеральный университет (Россия, г. Владивосток)
Аннотация. В последние годы активно развивается отрасль возобновляемой энергетики. Этот фактор имеет влияние на образование цены на нефть, поэтому нами составлена регрессионная модель и выявлена зависимость между ценой на нефть, темпом роста ВВП и процентом использования возобновляемой энергии. Настоящее исследование может быть полезным при формировании эконометрических моделей прогнозирования цен и объемов на рынке нефти в долгосрочном периоде.
Ключевые слова: цена нефти, темп роста ВВП, возобновляемая энергия, спрос, предложение.
Самыми значимыми факторами, их показателей с 2005 года по 2016 год влияющими на изменения цены нефти, яв- представлены на графике 1. ляются спрос и предложение, изменения
100
95
90
85
80
84,18 84,38 8
83,87
84,9
84,7
97,4
95,1
75
2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Спрос ^^"Предложение
Рисунок 1. Изменения величины спроса и предложения на нефть
С 2009 года предложение и спрос на нефть постоянно растут, причем имея практически одинаковые показатели. Это обуславливается открытием новых месторождений, инновации в технологиях добычи труднодоступной нефти, ростом запасов добытой нефти. C 2014 года величина предложения начала превышать величину спроса, и в результате произошло снижение цены на нефть. Помимо этого, в последнее время все сильнее развивается рынок альтернативной энергетики. Хоть и конкурировать с традиционным топливно-
энергетическим рынком в ближайшее время он еще не будет, но уже сейчас оказывает влияние на образование цены на нефть.
Далее нами будет рассмотрено два фактора: мировой ВВП и возобновляемые источники энергии, которые относятся к важнейшим факторам, влияющим на цену нефти в настоящее время.
Для оценки влияния факторов на цену с 1990 по 2015 год мы воспользовались данными статистики Всемирного банка о мировой цене на нефть, ВВП и объемах ис-
пользования возобновляемой энергетики в мире в общем и отдельно по группам стран, в зависимости от их среднего дохода на душу населения.
Мы построили 5 регрессионных моделей. Первая модель - влияния мирового ВВП и мирового потребления возобновляемых источников энергии на цену. Ещё
четыре модели влияния ВВП и возобновляемых источников энергии на цену по группам стран на основе данных Мирового Банка. В результате мы получили одну наиболее значимую модель для стран с доходом ниже среднего. Результаты регрессионного анализа представлены в таблице 1.
Таблица. 1. Параметрические оценки влияния ВВП и объемов использования возобновляемых источников для стран с доходом на душу населения ниже среднего
Независимые переменные Значение
Темп роста ВВП 1,716984* (1,259204)
Процент потребления возобновляемых источников -9,42975** (1,032655)
а0 Свободный член 452,4209*** (49,41693)
R Коэффициент корреляции 0,928036
R2 Коэффициент детерминации 0,861251
Скорректированный Я2 0,847376
F Критерий F- Фишера 62,07275
Значимость F 2,64E-09
Примечание: P<0.01 ***, P<0.05**, P<018*, в скобках указано стандартное отклонение
Регрессионная модель описывается уравнением:
"у=452,42+1,71" x_1 "-9,43" x_2,
где у - это цена на нефть;
x_1 - темп роста ВВП в странах с доходом ниже среднего;
x_2 - процент потребления возобновляемой энергии странами с доходом ниже среднего.
Из уравнения видно, что при росте значения ВВП цена увеличивается, и наоборот, а при увеличении объема потребления энергии, получаемой посредством возобновляемых источников, цена снижается.
Для характеристики воздействия указанных переменных на цену нефти используем показатель эластичности:
Я=т-
где Е - коэффициент эластичности; m_i- признак объясняющей переменной;
m_j - признак объясняемой переменной;
k - количество признаков модели;
Ь_ - коэффициент регрессии при вариативном признаке.
Коэффициент эластичности для первой переменной -ВВП равен Е=2,009807. Это означает, что при увеличении темпа роста ВВП на 1%, цена на нефть увеличивается на 2%.
Коэффициент эластичности для второй переменной - объем использования возобновляемой энергии равен Е=-1,18112. Это означает, что при росте процента использования возобновляемой энергии на 1%, цена на нефть уменьшается на 1,2%.
Значимость модели характеризуется значением следующих показателей:
- Коэффициент корреляции равен 0,92, что показывает высокую степень линейной зависимости между величинами;
- Коэффициент детерминации равен 0,86, подтверждает высокую степень зависимости между случайными величинами;
- Коэффициент Фишера соответствует допустимому значению;
- Стандартная ошибка для ВВП 1,25 и для объема потребления возобновляемой энергии 1, что свидетельствует о невысо-
ком стандартном отклонении выборочного нах-экспортерах нефти, который влечет за среднего. собой снижение объемов добычи нефти, а
В странах с доходом ниже среднего, ис- также рост спроса, фактор который оста-пользование возобновляемой энергетики ется значимым и в настоящее время. Но находится почти на одном уровне с ис- также появились и новые факторы. Теперь пользованием нефти. Среди них можно немаловажное влияние на цену нефти ока-отметить Индию, Бутан и Нигерию, как зывают ВВП и уровень возобновляемой самые развивающие страны в области сол- энергетики. Так как в последние годы че-нечной энергетики. ловечество сильно озадачилось экологией
С момента начала нефтяного века, име- и стремится сократить использование лись различные факторы, которые в той вредных для атмосферы источников энер-или иной степени влияли на изменения гии. Можно предположить, что с каждым цены на нефть. Для прошлого века, к са- годом зависимость между ценой на нефть мому значимому фактору можно отнести и объемов использования возобновляемой неспокойную военную обстановку в стра- энергии будет только расти.
Библиографический список
1. Голованова А.Е., Захаров Д.В. Динамика цен на нефть в 1970-2015 годах. Анализ факторов, определяющих резкие колебания цен // Сборник научных трудов Вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». -2015. - №36. - С. 7379.
2. Горяинов М.В. Влияние ОПЕК на мировой топливно-энергетический рынок // Прикладные экономические исследования. - 2015. - №7. - С. 44-47.
3. Русаев В.А Факторы, влияющие на цену нефти на мировых рынках, и методы ее прогнозирования // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. - 2001. -№8. - С. 13-16.
4. Штриков А.Б. Исторические и современные факторы изменения нефтяных цен // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия Экономические науки. - 2013. - №3 (9). - С. 62-69.
5. Aarón González, Sherzod Nabiyev (2009) Oil price fluctuations and its effect on GDP growth // Jonkoping International business school.
6. Apergis, N., and Payne, J.-E. (2010) Renewable energy consumption and economic growth: Evidence from a panel of OECD countries // Energy Policy, №38, pp. 656-660.
7. Lardic, S., Mignon, V. (2006) The impact of oil prices on GDP in European countries: an empirical investigation based on asymmetric cointegration // Energy Policy, Vol. 34, №18, pp. 3910-3915.
IMPACT OF THE GDP GROWTH TERMS AND PERCENTAGE OF USE RENEWABLE ENERGY AT OIL PRICE
T.A. Azimov, student L.Yu. Bezshchishk, student Far Eastern federal university (Russia, Vladivostok)
Abstract. In recent years, the renewable energy industry is actively developing. This factor has an impact on the formation of oil prices, so we have a regression model and a relationship between the price of oil, GDP growth rate and the percentage of renewable energy use. This study can be useful in the formation of econometric models for forecasting prices and volumes in the oil market in the long run.
Keywords: oil price, GDP growth rate, renewable energy, demand, supply.
