CC BY
8
I Научные исследования
Влияние телемедицины на вариабельность гликогемоглобина у больных сахарным диабетом типа 2 в сочетании с артериальной гипертензией
Гаджиева Ф.Ф.
Азербайджанский медицинский университет, Баку
Haciyeva F
Azerbaijan Medical University, Baku
The impact of telemedicine on glycohemoglobin variability in patients with diabetes mellitus in combination with arterial hypertension
Резюме. Целью данного исследования является оценка влияния телемедицины на вариабельность гликогемоглобина у больных сахарным диабетом типа 2 в сочетании с артериальной гипертензией. В исследовании приняли участие 224 человека. Все пациенты в обязательном порядке проходили общеклиническое обследование и курс структурированного обучения с обратной телекоммуникационной связью «больной - врач». Диагноз артериальной гипертензии ставился на основании данных анамнеза и современной классификации артериальной гипертензии. В результате проведенного обследования было выявлено, что структурированное обучение позволяет уменьшить вариабельность показателей HbAlc у больных сахарным диабетом в сочетании с артериальной гипертензией. Ключевые слова: телемедицина, сахарный диабет, артериальная гипертензия, гликогемоглобин, вариабельность.
Медицинские новости. — 2022. — №5. — С. 61—62. Summary. The aim of this study is to evaluate he impact of teiemedbine on glycohemoglobin variabiitty in patients wtth type 2 diabetes melius in combination wtth arterial hypertensbn. 224 patients underwent a general dinical examination and completed a structured training couise with he«patient - doctor» feedback telecommunication relationship. The diagnosis of arterial hypertension was made on base of anamnesis data and modem classification of arterial hypertenson As a result, tt was found that structured learning can reduce he variabiltty ofHgAlc indicators in patients wtth diabetes melius in combination wtth arterial hypertension. Keywords: telemedicine, diabetes mellitus, arterial hypertension, glycohemoglobin, variability. Meditsinskie novosti. - 2022. - N5. - P. 61-62.
Несмотря на использование современных технологий для лечения сахарного диабета (СД), многие пациенты не могут нормально контролировать гликемию. Одним из самых актуальных решений данной проблемы является применение технологий телемедицины [1, 2]. Учитывая важность регулярного взаимодействия между пациентами с СД и эндокринологами, существует уверенность в том, что использование телемедицины повысит эффективность лечения. Бурное развитие сети Интернет, широкое использование телефонов и смартфонов создают благоприятные условия для новых перспектив в этом направлении.
Накопленные литературные данные свидетельствуют о важной роли телемедицины в снижении уровней НЬА1с [3, 4].
Вместе с тем в настоящее время особое внимание уделяется вариабельности глюкозы. Имеются доказательные литературные данные, свидетельствующие о наличии важной взаимосвязи между вариабельностью глюкозы и общей смертностью [5], развитием осложнений СД [6, 7], в том числе макро- и микрососудистых [8-11].
Цель исследования - изучить влияние телемедицины на вариабельность гликогемоглобина у больных СД типа 2 в сочетании с артериальной гипертен-зией.
Материалы и методы
В исследовании приняли участие 224 больных, которые первоначально были разделены на 2 группы: группа 1 (лица, отказавшиеся от прохождения структурированного обучения, п=54) и группа 2 (прошедшие структурированное обучение, п=170). В последующем пациенты группы 2 были разделены на 2 подгруппы: группа 2а, состоявшая из 109 больных, прошедших структурированное обучение, но не использовавших каждые 2 недели обратную связь с врачом в форме телемедицины; группа 2б, состоявшая из 61 человека, прошедшего структурированное обучение и осуществлявшие контакты с врачом каждые 2 недели.
Следует отметить, что контакты с врачом были в различной форме: видеоконтакты через интернет или по телефону, телефонные контакты, обмен информацией по телефону и/или интернету.
Лица, принимавшие участие в исследовании, в обязательном порядке проходили общеклиническое обследование. В соответствии с общепринятыми правилами проводили офисное измерение артериального давления, фиксировали величины систолического и диастоличе-ского артериального давления. Диагноз артериальной гипертензии ставился на основании данных анамнеза и современной классификации заболевания.
Уровни гликемии натощак определяли с помощью аппарата для лабораторного исследования гликемии PrecisionPCxMediSense (Abbot, США) и соответствующих тест-полосок. Уровень A1c определяли на экспресс-анализаторе («SDA1 cCare» (SDbiosen-sor Korea)) с помощью соответствующих «testkit» и выражали в «%».
Система структурированного обучения была проведена на основании международных рекомендаций [12]. Обучение больных, как правило, имело индивидуальный характер. С целью повышения эффективности обучения в процессе часто участвовали и члены семьи больного, проживающие вместе с ним. В ряде случаев применялось групповое обучение (не более 3 человек в 1 группе с учетом возрастной, психологической и интеллектуальной совместимости).
При статистическом анализе материала определяли минимальную, максимальную и средние величины выборки, стандартное отклонение и ошибку средней величины. Статистический анализ проведен с помощью стандартной компьютерной программы Microsoft Excel. Автоматический расчет t-критерия Стьюдента для зависимых выборок проводили онлайн. С помощью метода х2 и точного метода Фишера (Fisher's exacttest) вычисляли значимость различий между
№5 • 2022
МЕДИЦИНСКИЕ НОВОСТИ
Научные исследования |
I Средние величины стандартного отклонения гликогемоглобина I у пациентов в ходе исследования
I Средние величины CV гликогемоглобина в обследуемых группах в ходе исследования
долями. Вычисления с использованием указанных методов проводились онлайн с помощью калькулятора «MEDCALC». Доверительный интервал долей определяли для вероятности 95% по методу Wilsonс применением онлайн калькулятора. Доверительный интервал средних величин также определялся для вероятности 95%. Вычисления проводили с помощью Confidence Limitsfor Mean Calculator.
Результаты и обсуждение
На рисунке 1 представлены данные по средним величинами SD в группах 1, 2а и 2б в ходе исследования.
Как видно из рисунка 1, средняя величина стандартного отклонения в группе 1 была равна 0,58 (95% ДИ 0,53-0,63), в группе 2а - 0,24 (95% ДИ 0,21-0,27), а в 2б - 0,27 (95% ДИ 0,21-0,33). Различия между группами 1 и 2а были статистически значимы (р<0,001), между группами 1 и 2б также были статистически значимы: р<0,001. Различия между группами 2а и 2б не были статистически значимы.
Другой статистический показатель, используемый для определения вариабельности величин - коэффициент вариации (CV).
На рисунке 2 представлены данные по CV в группах 1, 2а и 2б в ходе исследования.
Как видно из рисунка 2, средние величины CV статистически значимо не различались (р<0,05) в группах 2а и 2б, где они были равны 3,22 (95% ДИ 2,86-3,59) и 3,78 (95% ДИ 2,99-4,56) соответственно. В то же время величины CV в группах 2а и 2б статистически значимо отличались от величины этого показателя в группе 1 (в обоих случаях р<0,001). В группе 1 величина CV равнялась 7,45 (95% ДИ 6,77-8,14) и была практически в 2 раза выше, чем в группах 2а и 2б.
Нами был исследован еще один показатель, позволяющий судить о вариабельности величин А1 с. Для каждого больного вычислялась средняя величина абсолютных различий между близлежащими точками исследования. Показатель был назван нами AverageA.
Формула вычисления AverageA:
Average д= ZHn-Ax-íl i где
Z - знак суммы; \Ап - Лп-1| - абсолютная величина разности между двумя последовательными величинами A1c, например, А1с точки 1 и А1с точки 2; А1с точки 2 и А1с точки 3 и т.д.
Средняя величина AverageA составила 0,52 в группе 1 (95% ДИ 0,48-0,56) и была статистически значимо (р<0,001) выше, чем в группе 2а, где она равнялась 0,21
(95% ДИ 0,19-0,23), и в группе 2б, где она соответствовала 0,20 (95% ДИ 0,17-0,23).
Заключение
Структурированное обучение позволяет уменьшить вариабельность показателей гликогемоглобина у больных СД в сочетании с артериальной гипертензией.
Влияние обратной телекоммуникационной связи «больной - врач» на вариабельность гликогемоглобина не выявлено.
Таким образом, несмотря на то, что благодаря телемедицине курирование больных СД становится более результативным, данное положительное влияние распространяется не на все показатели, что требует дальнейшего изучения проблемы.
Л И Т Е Р А Т У Р А
1. Bellazzi R. // J. Diabetes Sci. Technol. - 2008. -N2. - P.98-104.
2. Jothydev Kesavadev, Banshi Saboo, Arun Shankar, Gopika Krishnan, Sunitha Jothydev // Indian J. Endocrinol. Metab. - 2015. - Vol.19, N6. - P.764-769. doi: 10.4103/2230-8210.167560
3. Laiteerapong N., Karter A.J., Moffet H.H., et al. // J. Diabetes Complicat. - 2017. - Vol.31. - P.94-100.
4. Klonoff D.C., True M.W. // J. Diabetes Sci. Technol. -2009. - N3. - P.996-1001.
5. Wan EY, Fung C.S., Fong DY, Lam C.L. // J. Diabetes Complicat. - 2016. - Vol.30. - P.1240-1247.
6. Prentice J.C., Pizer S.D., Conlin P.R. // Diabet Med. - 2016. - Vol.33. - P.1640-1648.
7. Gorst C., Kwok C.S., Aslam S., et al. // Diabetes Care. - 2015. - Vol.38. - P.2354-2369.
8. Hirakawa Y, Arima H., Zoungas S., et al. // Diabetes Care. - 2014. - Vol.37. - P.2359-6235.
9. Cardoso C.R.L., Leite N.C., Moram C.B.M., Salles G.F // Cardiovasc. Diabetol. - 2018. - Vol.17, N33. - 16 p. https://doi.org/10.1186/s12933-018-0677-0
10. Foo V., Quah J., Cheung G., et al. // J. Diabetes. -2017. - Vol.9. - P.200-207.
11. Takao T, Suka M., Yanagisawa H., Matsuyama Y, Iwamoto Y // Diabetes Res Clin. Pract. - 2017. -Vol.128. - P.15-23.
12. Global observatory of the WHO on telemedicine. -Vol.2 - Telemedicine: opportunities and current state in the country members. [Электронный ресурс]. -Режим доступа: https://www.who.int/goe/survey/ ehealth_survey2013_ru.pdf?ua=1.
Поступила 31.01.2022 г. Статья размещена на сайте www.mednovosti.by (Архив МН) и может быть скопирована в формате Word.
МЕДИЦИНСКИЕ НОВОСТИ
№5 • 2022
62
