CC BY
27
производственными активами предприятия // Путь науки. 2015. № 9. С. 58-62.
33. Сазыкин В.Г., Кудряков А.Г. Совершенствование планирования ремонтных запасов // Успехи современной науки. 2016. № 10, т. 2. С. 56-60.
34. Сазыкина О.В., Кудряков А.Г., Сазыкин В.Г. Нейросетевой метод оценки потенциала развития хозяйственных систем. Социально-экономические и правовые основы развития экономики: коллективная монография. Уфа: Аэтерна. 2016. С. 52-77.
© Пустовой Д.А., 2017
УДК 658.562.012.7
Пчелкин А. А.
аспирант 2 курса факультета ТС в АПК РГАУ - МСХА им. К.А. Тимирязева, г. Москва, РФ E-mail: pchelkin.alex@gmail.com
ВЛИЯНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ НА ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ И КОНТРОЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ ТЕХНИЧЕСКОГО СЕРВИСА
Аннотация
Статья посвящена применению статистических методов для контроля технологического процесса ремонта машин и анализа измерительных систем.
Ключевые слова
Статистические методы, процессы, измерительные процессы, контрольные процессы, анализ, качество, сервис, технический сервис
Применение статистических методов в технологии машиностроения связано с развитием отечественного машиностроения и становлением технологии машиностроения как науки и как учебной дисциплины.
Для достижения необходимого уровня качества, приобретение и внедрение измерительной техники должно сопровождаться исследованиями конкретных измерительных процессов [1], чтобы не тратить ресурсы на ненужные или неэффективные процессы, в том числе измерительные. Ведущие автомобильные компании для подтверждения пригодности данных, полученных в результате измерений, должны использовать метод анализа измерительных систем. Данный метод представляет собой набор экспериментов и статистических методов, адаптированных для получения оценок приемлемости результатов.
Эффективность применения статистических методов в значительной степени определяется тем, насколько руководители отдают себе отчет в возможности их применения и в получаемых в результате этого выгод. Согласно общеизвестному принципу, важность статистического метода равна его математическому потенциалу умноженному на вероятность его применения. Следовательно, когда речь идет о широком применении статистических методов, рассматривать стоит только те из них, которые могут легко пониматься и применяться не только статистиками.
Изготовление и ремонт техники представляет собой сложный процесс, и обеспечение качества здесь играет важнейшую роль [2]. Особое место занимают проблемы обеспечения метрологического обеспечения производства [3], вопросы выходного контроля [4]. Для выявления проблем при анализе качества применяют процессный подход [5], экономические методы оценки качества [6], и классические инструменты контроля качества [7]. Также необходимо использовать современные средства измерения [8].
Цель применения статистических методов состоит в том, чтобы помочь предприятиям технического сервиса повысить качество измерительных и контрольных процессов и их эффективности [9]. Статистические методы должны быть направлены на определение характера, диапазона и причин
отклонений от заданных стандартов на продукцию и услуги и способствовать уменьшению проблем, которые могут быть вызваны этими отклонениями на протяжении всего жизненного цикла продукции.
Так, на отечественных машиностроительных заводах статистические методы стали применяться примерно с 1943 г. Это заводы массового производства, такие как Московский автозавод имени Лихачева, Горьковский автозавод, заводы шарикоподшипниковой промышленности - 1-й ГПЗ и др. Наиболее активно статистические методы применялись в 50-е годы [10]. Практика показала, что везде, где внедрялись статистические методы, наблюдались важные положительные эффекты: снижался брак продукции и повышалось ее качество, уменьшался объем контрольной работы, происходила экономия материалов, повышалось качество наладки оборудования и сокращались его простои, повышалась выработка станочников.
Список использованной литературы:
1. Леонов О.А., Бондарева Г.И., Шкаруба Н.Ж., Вергазова Ю.Г. Качество сельскохозяйственной техники и контроль при ее производстве и ремонте // Тракторы и сельхозмашины. 2016. №3. С.30-32.
2. Леонов О.А, Шкаруба Н.Ж., Управление качеством метрологического обеспечения предприятий//Сборник научных докладов ВИМ. 2012.Т.2.С 412.
3. Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж. Теория и практика оценки погрешностей средств измерений мощности и расхода топлива при ремонте двигателей внутреннего сгорания // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2004. № 1. С. 95-97.
4. Леонов О.А., Темасова Г.Н. Процессный подход при расчете затрат на качество для ремонтных предприятий // Вестник ФГОУ ВПО МГАУ. 2007. № 2. С.94.
5. Леонов О.А., Бондарева Г.И., Шкаруба Н.Ж., Вергазова Ю.Г. Динамика затрат на качество ремонтных предприятий/Символ науки.2015.№12-1.С.62.
6. Леонов О.А., Темасова Г.Н., Вергазова Ю.Г. Управление качеством. М.2015.
7. Леонов О.А., Шкаруб Н.Ж. Метрология и технические измерения. М. 2015
8. Бондарева Г.И., Леонов О.А., Шкаруба Н.Ж., Вергазова Ю.Г. Эффективность внедрения системы качества на предприятиях технического сервиса АПК // Сельский механизатор. 2016. № 4. С. 34-35.
9. Леонов О.А., Бондарева Г.И., Шкаруба Н.Ж. Применение технико-экономических критериев при выборе средств измерений в ремонтном производстве // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2008. № 1. С. 53-55.
10. Солонин С.И. Статистические методы в технологии машиностроения. Екатеринбург 2016.
© Пчелкин А.А., 2017
УДК 614.841.345
А.М. Сагидуллин
магистр 2 курс кафедры «Промышленная теплоэнергетика» ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»
г. Уфа, Российская Федерация И.В. Новоселов
к.т.н., доцент кафедры «Промышленная теплоэнергетика» ФГБОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»
г. Уфа, Российская Федерация
НАЛАДКА РЕЖИМОВ РАБОТЫ ПРОТИВОПОЖАРНОГО ВОДОВОДА В УСЛОВИЯХ КРАЙНЕГО СЕВЕРА
Аннотация
В ходе пуско-наладочных работ по запуску пожарно-насосной станции и пожарного водовода на
